يطور هذا البحث نهج نمذجة 3D لتصور شامل للعقيدات الرئوية المتعددة في جميع أنحاء الرئة بأكملها ، بهدف تحسين تشخيص وعلاج مرضى سرطان الرئة في المراحل المبكرة. وتتمثل الأسئلة الرئيسية في كيفية إعادة بناء توزيع العقيدات بدقة والتفاعل مع أنسجة الرئة. يتيح التقدم الحديث في التعلم العميق والرؤية الحاسوبية الكشف عن عقيدات الرئة وتقسيمها بمساعدة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر دقة.
ومع ذلك، لا تزال هناك قيود فيما يتعلق بنمذجة الرئة بأكملها والعلاقات المكانية بين العقيدات المتعددة. يقدم هذا البحث تقدما من خلال تقنية إعادة الإعمار 3D للرئة بأكملها. يعد دمج التصوير الطبي والتصور القائم على الذكاء الاصطناعي مع التشخيص والعلاج السريري المتخصص أمرا بالغ الأهمية.
تعمل تقنيات مثل التعلم العميق للنمذجة الحجمية للتجزئة والواقع المعزز الافتراضي للتصور ثلاثي الأبعاد ودمج البيانات متعدد الوسائط على تطوير نمذجة الرئة بالكامل وتقييم العقيدات المتعددة لتعزيز عملية صنع القرار السريري. يؤسس هذا البحث نهجا فعالا لنمذجة 3D لتصور التوزيع والعلاقات المكانية للعقيدات الرئوية المتعددة عبر حجم الرئة بأكمله. وتشمل الابتكارات الرئيسية استخراج محيط الرئة، وإعادة بناء العقيدات في الفضاء 3D، والتصور التفاعلي للرئة بأكملها.
وهذا يتيح تشخيصا أكثر دقة وتخطيط العلاج لمرضى سرطان الرئة المبكر. تطوير نهج النمذجة 3D دقيقة لتصور أنماط عقيدات الرئة بأكملها توفر قدرة جديدة لفهم تطور المرض. يمكن أن يتيح ذلك التشخيص المبكر وتخصيص خطط العلاج وتحسين النتائج لمرضى سرطان الرئة.
تضع النتائج الأساس لتوسيع نمذجة الرئة بأكملها باستخدام البيانات متعددة الوسائط وتطوير الترجمة السريرية.
