背侧皮褶窗室肿瘤小鼠模型在转化癌症研究中用于联合活体显微镜和磁共振成像

临床前活体成像具有非常高的分辨率，但在组织中的深度穿透有限，这使得它非常适合临床前成像研究。另一方面，MRI在临床上更具适用性，并且具有更高的深度穿透力，但空间分辨率非常低。本研究的目的是将这两种模式相互关联，以便通过磁共振成像更好地将我们从临床前活体显微镜检查的结果转化为临床。

MRI 和生物光子学中的灌注敏感成像方法，包括我们的光学相干断层扫描和地理系统，正在揭示微血管系统如何影响肿瘤对大分割放疗的反应。3D打印还通过具有成本效益的定制工具制造来帮助进行，从而促进了纵向研究。最后，人工智能图像分析正在促进新型放射治疗预测生物标志物的识别。

我们已经取得了一些关于肿瘤对大分割放疗反应的发现，包括最近的放射生物学意义和抽象的人工智能衍生组织反应指标的时间动力学。此外，我们已经证明了更准确地执行多模态成像的前景，将 MRI、宏观和光学相干断层扫描、微观、血管造影衍生指标相关联。通过延长纵向研究的有效长度，我们可以更好地识别长期肿瘤治疗反应的预测生物标志物。

此外，通过提高宏观临床可用成像模式和微观临床前成像模式之间共同配准的稳健性，我们可以提高我们的研究结果从工作台到床边的可转化性。在立体定向放射治疗期间，高剂量的辐射会减少分数数量。与 SVRT 中细胞死亡增加相关的一个潜在放射生物学靶点是肿瘤微血管系统。

通过结合高分辨率光学血管造影和 MRI，我们希望实现功能性 MRI 微血管成像，以实现患者特定的 SVRT 治疗计划并改善结果。