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Method Article
Lensfree On-Chip-Bildgebung und Charakterisierung von Zellen dargestellt. Diese On-Chip-Cell-Imaging-Ansatz bietet eine kompakte und kostengünstige Tool für die medizinische Diagnostik und High-Throughput-Zellbiologie-Anwendungen, so dass es besonders geeignet für arm an Ressourcen-Einstellungen.
Herkömmliche optische Mikroskope Bildzellen durch die Verwendung von Objektiven, die zusammen mit anderen Objektiven und optischen Komponenten. Während sehr effektiv, hat diese klassische Vorgehensweise bestimmte Einschränkungen für die Miniaturisierung der Imaging-Plattform kompatibel zu machen mit den fortgeschrittenen Stand der Technik in der Mikrofluidik. In diesem Bericht stellen wir experimentelle Details eines ohne Linsen auskommt, On-Chip-Imaging-Konzept bezeichnet LUCAS (
Hier diskutieren wir die experimentellen Verfahren, die in LUCAS [1-3] beteiligt sind. Zur Veranschaulichung der Proof of Concept von LUCAS beschreiben wir die bildgebenden Verfahren für eine ganze Blutprobe.
A. Imaging Set-up
Die LUCAS Imaging-Plattform weist signifikante Vorteile auf eine kostengünstige und kompakte Alternative zu den bestehenden Point-of-care-Zytometrie und medizinische Diagnose-Tools bieten, vor allem für mit beschränkten Ressourcen. Anstatt erkennen das Bild der Zellen, LUCAS statt erfasst digitale Hologramme der Zellen, die durch die Interferenz des gestreuten Lichtes von jeder Zelle mit dem Hintergrund Licht erzeugt werden. Sorgfältige Kontrolle der partiellen räumlichen Kohärenz der Beleuchtung ist entscheidend für die holographische Aufzeichnung zu ermöglichen.
1. Digitale Sensor-Array
Die LUCAS-Plattform nutzt einen optoelektronischen Sensor-Array digital aufzuzeichnen einzelne Zelle Hologramme. Zu diesem Zweck berechnet paar Geräte (CCD; Beispiel Models: KAI-11002, KAF-39000, von Kodak) oder komplementäre Metall-Oxid-Halbleiter-Chips (CMOS, Sample Model: MT9P031, Micron) verwendet werden kann. Pixel Größen für die Kodak berechnet paar Geräte, KAI-11002, KAF-39000 und Micron CMOS Bildsensoren sind 9 um, 6,8 um und 2,2 um, mit einer aktiven FOV von 10 cm2, 18 cm2, und 24,4 mm2 bzw.. [1-2].
2. Light Source
Anders als die meisten anderen mikroskopischen bildgebenden Verfahren nicht LUCAS nicht braucht einen Laser und damit auch eine einfache Leuchtdiode (LED) können für die Beleuchtung verwendet werden. Um abstimmbare Wellenlänge Beleuchtung ermöglichen, können wir auch nutzen, einen Monochromator mit einer Xenon-Lampe (Cornerstone T260, Newport Corp) zusammen mit einem Standard-Fused Silica-Faser, die aus einem Bündel von Fasern (77564, Newport) und Lochkamera der aus ~ 100 pm Durchmesser bei ~ 5-10 cm über der Sensoroberfläche befinden. Das abstimmbare Wellenlänge Beleuchtung Konfiguration bietet eine flexible Plattform, wo die holographische Unterschriften der Zellen angepasst werden können, und hybride digitale Signaturen können synthetisiert werden, um das Signal-Rausch-Verhältnis zu verbessern für eine bessere Charakterisierung Genauigkeit und Spezifität werden. [3]
B. Probenvorbereitung und Imaging
Ein Proof of Concept von LUCAS On-Chip-Bildgebung demonstriert mit einer heterogenen Lösung wie unten beschrieben werden. Ein ähnliches Protokoll könnte für verschiedene andere Zelltypen [1-3] angewendet werden.
1. Vollblut Verdünnung und Aufbereitung der heterogenen Lösung
2. Vollblut-Färbung
Repräsentative Ergebnisse
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Abbildung 2: (links) Raw Bild einer heterogenen Mischung, die roten Blutkörperchen, 10um, 5um und 3 um Partikel. (Rechts) Vollautomatische LUCAS Charakterisierung Ergebnisse für das gleiche Sichtfeld dargestellt. Beachten Sie, dass die Entscheidungs-Algorithmus robust bei der Charakterisierung von Regionen hoher Dichte sowie Partikel mit niedrigem Signal-Rausch-Verhältnis wie die 3um Perlen ist.
Abbildung 3: Die LUCAS benutzerdefinierte Schnittstelle dargestellt. Java-basierte Software ermöglicht LUCAS-Eingänge für verschiedene experimentelle Bedingungen wie der Sensor Pixelgröße oder die Wellenlänge des Lichts. Die Auswahl eines spezifischen Gebiet der Blick auf das Bild kann auch gemacht werden und die Zielzelle Muster kann vom Benutzer definiert werden, um eine statistische Zelle Schatten Bibliothek zu bauen. Die erworbenen LUCAS Bild kann dann auf Basis dieses Trainings-Daten (dh, die Zelle Schatten Bibliothek) und die markierte (gezählt) Bild wird dem Benutzer angezeigt charakterisiert werden. Statistik des Grafen Ergebnisse werden auch als XML-Datei zur weiteren Analyse gespeichert.
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Wir haben gezeigt, dass die LUCAS-Plattform kann genau zu zählen und zu identifizieren verschiedenen micro-objects/cells auf einem Chip auf ihre holographischen Signaturen basieren, und bietet ein vielversprechendes Werkzeug für Point-of-care Diagnostik und High-Throughput-Zell-Biologie. Zur genauen Prozess der aufgezeichneten holographischen Mustern, haben wir ein individuell entwickelte LUCAS Entscheidungs-Software. Dieser Algorithmus, der eine statistische Beugungsbild Datenbank durch die Ausbildung von LUCAS Bilde...
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAI-11002 | |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAF-39000 | |
Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) | Micron | MT9P031 | |
Xenon Lamp | Newport Corp. | Cornerstone T260 | |
Vacuum pen | Edmund Scientific | NT57-636 | |
5, 10, and 20 μm Microbeads | Thermo Fisher Scientific, Inc. | 4000 Series | |
RPMI | Fisher Scientific | 1640 | |
Pure Eosin Y | Acros Organics | MW=691.85 | |
New Methylene Blue(NMB) Dye | Acros Organics | MW=347.90 | |
Potassium Oxalate Monohydrate | Acros Organics | 99.0% Reagent ACS |
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