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Method Article
Lensfree imagens on-chip e caracterização de células é ilustrada. Esta abordagem on-chip imagens de células fornece uma ferramenta compacta e cost-effective para diagnósticos médicos e de alto rendimento aplicações de biologia celular, tornando-o especialmente adequado para locais de poucos recursos.
Óptico convencional microscópios células de imagem pelo uso de lentes objetivas que trabalham em conjunto com outras lentes e componentes ópticos. Embora bastante eficaz, esta abordagem clássica tem algumas limitações para a miniaturização da plataforma de imagem para torná-lo compatível com o estado avançado da arte em microfluídica. Neste relatório, nós apresentamos detalhes experimental de um conceito de imagem sem lente no chip denominado LUCAS (
Aqui vamos discutir os procedimentos experimentais que estão envolvidos no LUCAS [1-3]. Para ilustrar a prova de conceito de LUCAS vamos descrever o processo de imagem para uma amostra de sangue total.
A. Imagem Set-up
O LUCAS plataforma de imagem exibe vantagens significativas para fornecer uma alternativa econômica e compacta para existentes citometria de ponto de atendimento médico e ferramentas de diagnóstico, especialmente para ambientes com recursos limitados. Em vez de detectar a imagem das células, em vez LUCAS captura hologramas digitais das células que são criadas pela interferência da luz espalhada a partir de cada célula com a luz de fundo. Controle cuidadoso da coerência parcial espacial dos iluminação é fundamental para permitir a gravação holográfica.
1. Array de Sensor Digital
A plataforma LUCAS utiliza um conjunto de sensores optoeletrônicos para gravar digitalmente hologramas célula individual. Para este fim, cobrado dispositivos casal (CCD; Modelos Amostra: KAI-11002, KAF-39000, da Kodak) ou complementary metal-oxide semiconductor-chips (CMOS, Modelo Amostra: MT9P031, Micron) pode ser usado. Tamanhos de pixel para a Kodak cobrado dispositivos casal, KAI-11002, KAF-39000, e os sensores de imagem CMOS Micron são 9 mM, 6,8 mM e 2,2 mM, com um FOV ativa de 10 cm2, 18 cm2, mm2 e 24,4, respectivamente. [1-2].
2. Fonte de Luz
Ao contrário da maioria das outras modalidades de imagem microscópica, LUCAS não requer um laser e, portanto, até mesmo um simples diodo emissor de luz (LED) pode ser usado para a iluminação. A fim de permitir a iluminação de comprimento de onda sintonizáveis, também podemos utilizar um monocromador com uma lâmpada Xenon (Cornerstone T260, Newport Corp), juntamente com um padrão de fibra de sílica fundida grade que consiste de um feixe de fibras (77564, Newport) e pinhole de ~ 100 mM de diâmetro localizado na ~ 5-10 cm acima da superfície do sensor. Esta configuração de iluminação ajustável de comprimento de onda fornece uma plataforma flexível onde as assinaturas holográfica das células pode ser ajustada, e híbridos assinaturas digitais podem ser sintetizados para melhorar a relação sinal-ruído para melhor caracterização precisão e especificidade. [3]
B. Preparação da Amostra e Imagem
A prova de conceito de LUCAS baseada no chip de imagem será demonstrado através de uma solução heterogênea, conforme descrito abaixo. Um protocolo semelhante poderia ser aplicada para vários outros tipos de células [1-3].
1. Diluição de sangue total e preparação da solução heterogênea
2. Manchas de sangue total
RESULTADOS REPRESENTANTE
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Figura 2: (Esquerda) imagem Raw de uma mistura heterogênea contendo células vermelhas do sangue, 10um, 5um e 3 partículas um. (Direito) totalmente automatizado resultados da caracterização LUCAS para o mesmo campo de visão são ilustradas. Note que o algoritmo de decisão é robusto para caracterizar regiões de alta densidade, bem como partículas com baixo sinal-ruído, tais como as contas 3um.
Figura 3: O LUCAS interface personalizada é ilustrado. Baseados em Java software LUCAS permite entradas para várias condições experimentais, tais como o tamanho do pixel do sensor ou o comprimento de onda da luz. Seleção de um campo específico de vista sobre a imagem também pode ser feita e os padrões de célula-alvo pode ser definido pelo usuário para construir uma biblioteca sombra estatística celular. A imagem adquirida LUCAS pode então ser caracterizado com base em dados de treinamento (ou seja, a biblioteca sombra de células) e da imagem marcada (contados) é exibida para o usuário. Estatísticas dos resultados contam também são armazenados como um arquivo XML para análise posterior.
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Temos ilustrado que a plataforma LUCAS pode contar com precisão e identificar micro-objects/cells vários em um chip com base em suas assinaturas holográfico, e fornece uma ferramenta promissora para o ponto de atendimento diagnósticos médicos e de alto rendimento biologia celular. Com precisão, a fim de processar os padrões registrados holográfico, implementamos um software customizado decisão LUCAS. Este algoritmo, que utiliza um banco de dados de difração de imagem estatística criado por formação de imag...
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAI-11002 | |
Charged couple device (CCD) | KODAK | KAF-39000 | |
Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) | Micron | MT9P031 | |
Xenon Lamp | Newport Corp. | Cornerstone T260 | |
Vacuum pen | Edmund Scientific | NT57-636 | |
5, 10, and 20 μm Microbeads | Thermo Fisher Scientific, Inc. | 4000 Series | |
RPMI | Fisher Scientific | 1640 | |
Pure Eosin Y | Acros Organics | MW=691.85 | |
New Methylene Blue(NMB) Dye | Acros Organics | MW=347.90 | |
Potassium Oxalate Monohydrate | Acros Organics | 99.0% Reagent ACS |
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