Anmelden

Zum Anzeigen dieser Inhalte ist ein JoVE-Abonnement erforderlich. Melden Sie sich an oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion.

In diesem Artikel

  • Zusammenfassung
  • Zusammenfassung
  • Einleitung
  • Protokoll
  • Ergebnisse
  • Diskussion
  • Offenlegungen
  • Danksagungen
  • Materialien
  • Referenzen
  • Nachdrucke und Genehmigungen

Zusammenfassung

Graphen-modifizierte Asphalt-Nanokomposite haben im Vergleich zu reinem Asphalt eine fortschrittliche Selbstheilungsfähigkeit gezeigt. In diesem Protokoll wurden molekulardynamische Simulationen angewendet, um die Rolle von Graphen im Selbstheilungsprozess zu verstehen und den Selbstheilungsmechanismus von Asphaltkomponenten von atomistischer Ebene aus zu untersuchen.

Zusammenfassung

Graphen kann die selbstheilenden Eigenschaften von Asphalt mit hoher Haltbarkeit verbessern. Das Selbstheilungsverhalten von graphenmodifizierten Asphalt-Nanokompositen und die Rolle von eingebautem Graphen sind jedoch zu diesem Zeitpunkt noch unklar. In dieser Studie werden die selbstheilenden Eigenschaften von reinem Asphalt und graphenmodifiziertem Asphalt durch molekulardynamische Simulationen untersucht. Es werden Asphaltmassen mit zwei Rissbreiten und -stellen für Graphen eingeführt und die molekularen Wechselwirkungen zwischen Asphaltkomponenten und der Graphenplatte analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Lage von Graphen das Selbstheilungsverhalten von Asphalt signifikant beeinflusst. Graphen in der Nähe der Rissoberfläche kann den Selbstheilungsprozess stark beschleunigen, indem es mit den aromatischen Molekülen durch π-π-Stapelung interagiert, während Graphen im oberen Bereich der Rissspitze einen geringen Einfluss auf den Prozess hat. Der Selbstheilungsprozess von Asphalt durchläuft die Neuorientierung von Asphalten-, polaren aromatischen und naphthenaromatischen Molekülen und die Überbrückung gesättigter Moleküle zwischen Rissoberflächen. Dieses vertiefte Verständnis des Selbstheilungsmechanismus trägt zur Kenntnis der Verbesserung der Selbstheilungseigenschaften bei, die zur Entwicklung langlebiger Asphaltbeläge beitragen werden.

Einleitung

Die Verschlechterung unter täglichen Fahrzeugbelastungen und varianten Umgebungsbedingungen sowie die Alterung des Asphalts während des Betriebs führen zu Verschlechterungen oder sogar strukturellen Ausfällen, d. H. Rissbildung und Raveling, die die Haltbarkeit von Asphaltbelägen weiter schwächen können. Die inhärente Reaktion von Asphalt auf die Reparatur von Mikrorissen und Hohlräumen hilft ihm automatisch, sich von Schäden zu erholen und die Festigkeit wiederherzustellen1. Diese Selbstheilungsfähigkeit kann die Lebensdauer von Asphalt erheblich verlängern, Wartungskosten einsparen und den Ausstoß von Treibhausgasen reduzieren 2,3. Das Selbstheilungsverhalten von Asphalt hängt im Allgemeinen von mehreren Einflussfaktoren ab, einschließlich seiner chemischen Zusammensetzung, dem Grad der Schädigung und den Umgebungsbedingungen4. Die verbesserte Selbstheilungsfähigkeit von Asphalt, der Schäden innerhalb kurzer Zeit vollständig heilen kann, ist erwünscht; Dies hat ein umfangreiches Forschungsinteresse an einer besseren mechanischen Leistung und Haltbarkeit für Asphaltbeläge im Tiefbau geweckt.

Neuartige Methoden zur Verbesserung der Selbstheilungsfähigkeit von Asphalt umfassen hauptsächlich drei Ansätze - Induktion von Erwärmung, Verkapselungsheilung und Einbeziehung von Nanomaterialien -, die einzeln oder gleichzeitig angewendet werden können.5,6. Die Induktion einer Erwärmung kann die Beweglichkeit von Asphalt erheblich verbessern und seine Selbstheilung für die Erholung aktivieren7. Die Selbstheilungstechnologie von Asphalt durch Induktion der Erwärmung kann der assistierten Selbstheilungstechnik zugeschrieben werden, die darauf hinweist, dass die Selbstheilungseigenschaften von Asphalt durch äußere Reize verbessert werden. Ziel der Zugabe der Stahlwollefasern ist es, die elektrische Leitfähigkeit zu erhöhen, um die Heilungsfähigkeit des Asphaltbindemittels zu erhöhen8. Der Ansatz zur Induktion von Wärme besteht darin, diese elektrisch leitfähigen Fasern dem hochfrequenten elektromagnetischen Wechselfeld auszusetzen, das Wirbelströme induzieren kann, und die Wärmeenergie kann durch die leitfähigen Fasern in das Asphaltbindemittel diffundieren9. Die Stahlwollefasern verbessern nicht nur die elektrische Leitfähigkeit, sondern auch die Wärmeleitfähigkeit, was sich positiv auf die Selbstheilungseigenschaften von Asphalt auswirken kann. Es ist jedoch schwierig, den richtigen Mischzeitpunkt für Fasern auszuwählen.10. Die Länge der Fasern nimmt mit zunehmender Mischzeit ab und beeinflusst die Wärmeleitfähigkeit, während die verringerte Mischzeit zu Faserclustern führt und die mechanischen Eigenschaften von Asphalt behindert9. Die Verkapselungsmethode kann leichte Bestandteile von gealtertem Asphalt wie Aromaten und gesättigte Fettsäuren liefern und die Selbstheilungsfähigkeit von Asphalt auffrischen.11,12. Dies ist jedoch eine einmalige Behandlung, und die Heilmaterialien können nach der Freisetzung nicht wieder aufgefüllt werden. Mit der Entwicklung der Nanotechnologie sind Nanomaterialien zu vielversprechenden Modifikatoren für die Verbesserung asphaltbasierter Materialien geworden. Asphaltbindemittel, die mit Nanomaterialien eingearbeitet sind, weisen eine bessere Wärmeleitfähigkeit und mechanische Eigenschaften auf13. Graphen mit ausgezeichneter mechanischer Leistung und hoher thermischer Leistung gilt als ausgezeichneter Kandidat zur Verbesserung der Selbstheilungsfähigkeit von Asphalt14,15,16,17. Die erhöhten heilenden Eigenschaften von graphenmodifiziertem Asphalt können darauf zurückgeführt werden, dass Graphen die Kapazität des Asphaltbindemittels erhöht, erhitzt zu werden und Wärmeübertragung im Asphaltbindemittel zu erzeugen, was bedeutet, dass graphenmodifizierter Asphalt schneller erhitzt werden kann und bis zu einer höheren Temperatur als reiner Asphalt erreicht werden kann.18. Die erzeugte Wärme kann schneller als durch reinen Asphalt durch den graphenmodifizierten Asphalt übertragen werden. Der Rissbereich des Asphaltbindemittels kann durch den Wärmestrom mit höherer Temperatur und höherer Heizleistung leicht beeinflusst und schneller abgeheilt werden. Die Selbstheilungsreaktion beginnt, wenn die Energie, die gleich oder größer als die heilende Aktivierungsenergie ist, an der Rissoberfläche des Asphalts existiert19. Graphen kann die Heilungsleistung der thermischen Aktivierung verbessern und die Heilungsrate von Asphalt beschleunigen19,20. Außerdem kann Graphen während des Heilungsprozesses bis zu 50% Heizenergie sparen, was der Energieeffizienz zugute kommen und die Wartungskosten senken kann.21. Als mikrowellenabsorbierendes Material soll Graphen die Heilungsfähigkeit von Asphalt während der Ruhezeit der Mikrowellenerwärmung verbessern.22. Es wird erwartet, dass die Zugabe von Graphen in Asphalt nicht nur die mechanische Leistung, sondern auch die Selbstheilungs- und Energiesparkapazität verbessert, was ein fundiertes Wissen über den Selbstheilungsmechanismus erfordert.

Die Selbstheilung auf der Nanoskala ist hauptsächlich auf die Benetzung und Diffusion von Asphaltmolekülen an den gebrochenen Flächenzurückzuführen 23. Da Asphalt aus verschiedenen polaren und unpolaren Molekülen besteht, hängt seine Selbstheilungsfähigkeit stark mit molekularen Wechselwirkungen und Bewegungen von Asphaltmolekülen verschiedener Komponentenzusammen 1. Die aktuelle Forschung stützt sich jedoch hauptsächlich auf experimentelle Techniken zur Quantifizierung makroskopischer mechanischer Eigenschaften, die zu fehlenden Informationen bei der Veränderung von Mikrostrukturen und den Wechselwirkungen zwischen Asphaltmolekülen führen, wenn versucht wird, den Heilungsmechanismus zu verstehen. Der Verstärkungsmechanismus von Graphen in der Selbstheilungsfähigkeit von Asphalt ist zu diesem Zeitpunkt ebenfalls unklar. Molekulardynamik-Simulationen (MD) spielen eine einflussreiche Rolle bei der Untersuchung molekularer Wechselwirkungen und Bewegungen von Nanokompositsystemen und verknüpfen mikrostrukturelle Verformung mit molekularen Wechselwirkungen und Bewegungen 24,25,26,27,28,29,30,31 . MD-Simulationen sind immer beliebter geworden, um Materialverhalten zu analysieren, auf das Experimente nicht leicht zugreifen können32,33. Bestehende Studien haben die Machbarkeit und Verfügbarkeit von MD-Simulationen in Asphaltsystemen gezeigt; Die Kohäsions-, Adhäsions-, Alterungs- und thermomechanischen Eigenschaften von Asphalt und Asphaltverbundwerkstoffen können durch MD-Simulationen34,35,36,37 untersucht werden. Das Selbstheilungsverhalten von Asphalt kann auch durch MD-Simulationen38,39,40 vorhergesagt werden. Daher wird angenommen, dass die Untersuchung mit MD-Simulationen ein effektiver Weg ist, um sowohl die Selbstheilungs- als auch die Verstärkungsmechanismen zu verstehen.

Ziel dieser Studie ist es, das Selbstheilungsverhalten von reinem Asphalt und graphenmodifizierten Asphalt-Nanokompositen zu untersuchen und die Rolle von Graphen bei der Verbesserung der Heilungsfähigkeit von Asphalt durch MD-Simulationen zu verstehen. Die selbstheilenden Simulationen von reinem Asphalt und graphenmodifizierten Asphaltverbundwerkstoffen werden durchgeführt, indem Risse in die Ausgangsstrukturen eingebracht werden. Die Selbstheilungsfähigkeiten sind gekennzeichnet durch die Kontur der Atomzahlen, die Neuorientierung und Verschränkung von Molekülen an der gebrochenen Fläche und die Beweglichkeit von Asphaltkomponenten während der Selbstheilungsprozesse. Durch die Untersuchung der Heilwirkung von Graphen an verschiedenen Stellen wird der Verstärkungsmechanismus von Graphen aufgedeckt, der zu den Selbstheilungsfähigkeiten von Asphalt beiträgt, was bei der Überwachung von Nanofüllstoffen optimal helfen und somit die Lebensdauer von Asphaltbelägen ermöglichen kann. Eine Untersuchung der Selbstheilungsfähigkeit auf atomarer Ebene kann eine effiziente Möglichkeit bieten, fortschrittliche Materialien auf Asphaltbasis für die zukünftige Forschung zu entwickeln.

Nach der Asphaltchemie besteht Asphalt aus verschiedenen Arten von Kohlenwasserstoffen und Nicht-Kohlenwasserstoffen mit unterschiedlicher Polarität und Form, die hauptsächlich in die vier Komponenten Asphalten, polare Aromaten, Naphthenaromaten und gesättigte Fettsäurenunterteilt werden können 41,42. Asphaltenmoleküle sind relativ größer und schwerer als andere Moleküle in Asphalt, mit einer mittleren Atommasse von etwa 750 g / mol und einem Moleküldurchmesser im Bereich von 10-20 Å. Es wurde allgemein akzeptiert, dass Asphalten aus großen aromatischen Kernen besteht, die Heteroatome enthalten und von unterschiedlichen Längen von Alkylgruppen43 umgeben sind. Es wird ein modifiziertes Asphaltenmolekül konstruiert, wie in Abbildung 1a gezeigt. Die Moleküle der polaren Aromaten und Naphthenaromaten werden basierend auf der Polarität und dem Elementverhältnis der Asphaltmoleküle konstruiert, wobei Benzobizbenzothiophen (C 18 H 10 S 2) das polare aromatische Molekül und 1,7-Dimethylnaphthalin (C12H12) als repräsentatives naphthenaromatisches Molekül ausgewählt werden, wie in Abbildung 1b-c gezeigt. N-Docosan (n-C 22H46) ist wie in Abbildung 1d dargestellt aufgebaut. Die in Tabelle 1 für Asphaltmoleküle aufgeführten Parameter werden ausgewählt und verwendet, um die gewünschten Kriterien zu erfüllen, einschließlich des elementaren Massenanteils, des Atomverhältnisses und des aromatischen/aliphatischen Verhältnisses von echtem Asphalt aus Experimenten41. Das gleiche Massenverhältnis wurde in unseren früheren Studien definiert, und die anderen thermomechanischen Eigenschaften wie Dichte, Glasübergangstemperatur und Viskosität stimmen gut mit den experimentellen Daten von echtem Asphalt36 überein. Die molekulare Struktur von Graphen, das in dieser Studie angewendet wird, ist in Abbildung 1e dargestellt. Die in dieser Studie angenommene Graphenplatte hat keinen Defekt und keine Faltung im Vergleich zu der des realen Falls, während die echte Graphenplatte normalerweise mehrere Defekte wie atomare Leerstände und Stone-Wales-Defekte44 aufweist und einige der Graphenplatten während des Mischprozesses in der Asphaltmatrix45 gefaltet werden können. Diese unvollkommenen Situationen werden in dieser Studie nicht berücksichtigt, da wir uns auf die Wirkung der Stelle des Graphenblattes auf die Selbstheilungseigenschaften konzentrieren und sie als einzige Variable wählen. Die Variablen von Graphenplatten in Bezug auf die Defekte und gefalteten Gehäuse werden im Mittelpunkt unserer zukünftigen Studien stehen. Das Massenverhältnis von Graphen zu Asphalt in dieser Studie beträgt 4,75%, was die Normalsituation (<5%) für graphenmodifizierten Asphalt im Experiment46,47 ist.

figure-introduction-12619
Abbildung 1: Chemische Struktur. Die atomistischen Modelle von (a) Asphaltenmolekül (C53H55NOS), (b) naphthenaromatisches Molekül (C12H 12), (c) polares aromatisches Molekül (C18H10S2), (d) gesättigtes Molekül (C22 H46), (e) Graphen und (f) reiner Asphalt. Für das atomistische Asphaltmodell werden die Kohlenstoff-, Sauerstoff-, Stickstoff-, Schwefel- und Wasserstoffatome in Grau, Rot, Blau, Gelb und Weiß dargestellt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Asphalt-ModellMasse (g/mol)Chemische FormelAnzahl der MoleküleGesamtmasse (g/mol)Massenanteil (%)
Asphalten754.04C53H55NOS4332423.7226
Naphthen aromatisch156.22C 12 Std.12 6510154.38
Polar aromatisch290.38C18H10S2 7421485.1617
Sättigen310.59C22H46 20563670.9549
Asphaltbindemittel387127734.13100
Graphen6369.28C525H63 16369.28

Tabelle 1: Gesamtbestandteile des reinen Asphaltmodells und des graphenmodifizierten Asphaltmodells

In Bezug auf das unten beschriebene Protokoll werden zwei Arten von keilartigen Rissen unterschiedlicher Größe mit einer stumpfen Rissspitze und zwei parallelen Rissflächen in die Mitte des Asphaltmodells eingefügt, während der mittlere obere Bereich des Asphaltvolumens intakt bleibt. Zwei Rissbreiten werden als 15 Å und 35 Å gewählt, wie in Abbildung 2a-b dargestellt. Der Grund für die Auswahl von 15 Å ist, dass die Rissbreite breiter als der Grenzwert von 12 Å sein sollte, um die frühe Selbstheilung von Asphaltmolekülen während des Gleichgewichtsprozesses zu vermeiden, während ein extremer Fall für einen kleinen Riss untersucht wird. Der Grund für die Auswahl von 35 Å ist, dass die Rissbreite breiter sein sollte als die Länge der gesättigten Moleküle von 34 Å, um den Überbrückungseffekt zu verhindern. Die Höhe des Risses beträgt 35 Å, die gleiche wie die Kastenbreite, und die Tiefe des Risses beträgt 70 Å, die gleiche wie die Kastenlänge. In der realen Situation können die beobachteten Mikrorissgrößen im Bereich von mehreren Mikrometern bis zu mehreren Millimetern variiert werden, was weit größer ist als die Längenskala, die wir hier modellieren. Normalerweise ist die Längenskala in der MD-Simulation auf die Skala von 100 nm beschränkt, die immer noch einige Größenordnungen kleiner ist als die tatsächliche Rissgröße. Die Risse beginnen jedoch auf der Nanoskala und wachsen mit kontinuierlicher Verformung zu makroskaligen Rissenheran 48. Das Verständnis des Selbstheilungsmechanismus auf der Nanoskala kann helfen, das Wachstum und die weitere Ausbreitung des Risses auf der Makroskala zu verhindern. Auch wenn die ausgewählten Rissgrößen im Nanometerbereich liegen, können die Ergebnisse dennoch einflussreich und anwendbar sein, um das Selbstheilungsverhalten von Asphaltmolekülen zu erforschen. Es gibt zwei Positionen für die Graphenschichten in den Rissbereichen: eine befindet sich oben auf der Rissspitze und die andere ist senkrecht zur linken Rissoberfläche. Es wurde festgestellt, dass dies die häufigsten Positionen für Graphen in graphenmodifizierten Nanokompositen mit Rissen49 sind.

figure-introduction-17213
Abbildung 2: Die Selbstheilungsschemata für reinen Asphalt und graphenmodifizierten Asphalt. Das selbstheilende Modell von reinem Asphalt mit einer Rissbreite von (a) 15 Å und (b) 35 Å. Das selbstheilende Modell von graphenmodifiziertem Asphalt mit der Graphenplatte befindet sich (c) oben an der Rissspitze und (d) senkrecht zur Rissoberfläche. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

In MD-Simulationen werden die intramolekularen und intermolekularen Wechselwirkungen in den Asphalt-Nanokompositen durch das Consistent Valence Forcefield (CVFF)50 beschrieben, das gut mit asphalt- und graphenbasierten Materialien funktioniert. Die funktionale Form von CVFF wird wie folgt ausgedrückt:

figure-introduction-18311 1

Hier setzt sich die Gesamtenergiesumme E aus den gebundenen Energietermen und den nicht gebundenen Energietermen zusammen. Die gebundenen Wechselwirkungen bestehen aus der kovalenten Bindungsdehnung, der Bindungswinkelbiegeenergie, der Torsionswinkelrotation und den falschen Energien, wie sie in den ersten vier Termen ausgedrückt werden. Die ungebundene Energie umfasst eine LJ-12-6-Funktion für den van der Waals (vdW) -Term und eine Coulomb-Funktion für die elektrostatischen Wechselwirkungen. CVFF wurde häufig bei der Simulation von Asphaltmaterialieneingesetzt 51,52. Die simulierten physikalischen und mechanischen Eigenschaften wie Dichte, Viskosität und Volumenmodul stimmen gut mit den experimentellen Daten überein, die die Zuverlässigkeit von CVFF51 belegen. CVFF eignet sich nicht nur für anorganische Materialien, sondern wurde auch erfolgreich in Strukturen eingesetzt, die aus organischen und anorganischen Phasen wie Asphalt-Siliciumdioxid 52 und dem System vonEpoxid-Graphen 53 bestehen. Darüber hinaus können die Grenzflächenwechselwirkungen zwischen Graphen und Asphalt durch CVFF36,54 charakterisiert werden. Da der Hauptteil bei der Auswahl des Kraftfeldes darin besteht, die Asphalt-Graphen-Schnittstelle zu bestimmen, sind die von CVFF beschriebenen ungebundenen Wechselwirkungen zuverlässiger, was auch in unserer vorherigen Studie36 berücksichtigt wird. Insgesamt wird das Kraftfeld CVFF in dieser Studie berücksichtigt. Die Teilladungen für verschiedene Arten von Atomen werden nach der Kraftfeld-zugewiesenen Methode berechnet.

Protokoll

1. Erstellen Sie die atomistischen Modelle

  1. Öffnen Sie die Materials Studio-Software, um fünf atomistische 3D-Dokumente zu erstellen, und benennen Sie diese Dokumente in Graphen, Asphalten, polare Aromaten, Naphthenaromaten und gesättigte Fettsäuren um.
  2. Erstellen Sie das Graphenmodell, indem Sie die Einheitszelle des Graphenblatts im atomistischen 3D-Dokument mit der Option Atom skizzieren (Sketch Atom) erstellen.
  3. Erstellen Sie die endgültige Struktur mit der Option "Supercell" im Menü "Build > Symmetry ". Definieren Sie die Größe der Graphenplatte als 40 Å x 40 Å, was größer ist als die Asphaltketten und die Rissbreite.
  4. Bauen und verpacken Sie die vier Arten von Asphaltmolekülen.
    1. Verwenden Sie die Option Atom skizzieren , um die molekularen Strukturen von Asphalten, polaren Aromaten, Naphthenaromaten und gesättigten Fettsäuren separat zu zeichnen.
    2. Packen Sie die vier Arten von Asphaltmolekülen in die Simulationsbox, indem Sie die Berechnungsoption im Menü Module > Amorphe Zellen verwenden.
  5. Bauen Sie die Asphaltstruktur mit dem Riss.
    1. Stellen Sie die Höhe der Risszone in der x-Dimension gleich der Höhe der Box von 70 Å ein und die Tiefe der Risszone in der y-Dimension beträgt die Hälfte der Höhe der Box als 35 Å.
    2. Setzen Sie zwei Fälle der Rissbreiten in der z-Dimension von 15 Å und 35 Å ein. Löschen Sie die redundanten Moleküle in den Risszonen des mittleren Bereichs des Asphaltvolumens mit der Option Löschen und belassen Sie die Asphaltmatrix im mittleren oberen Bereich unverändert.
  6. Bauen Sie die graphenmodifizierte Asphaltstruktur mit dem Riss. Integrieren Sie das Graphenblatt separat in den oberen Bereich der Rissspitze und die linke Rissfläche vor dem Verpackungsschritt mit dem Befehl Kopieren + Einfügen .
  7. Packen Sie die Asphaltmoleküle basierend auf den in Tabelle 1 aufgeführten endgültigen Zusammensetzungen in die Simulationsbox, um die graphenmodifizierte Asphaltstruktur zu konstruieren.
  8. Konvertieren Sie die Strukturdatei in eine Datendatei. Speichern Sie die Strukturdateien als Moleküldateien mit Strukturinformationen (*.car und *.mdf) aus Materials Studio. Konvertieren Sie die Moleküldateien (*.car und *.mdf) in Datendateien mit dem msi2lmp-Tool im großflächigen atomaren/molekularen massiv parallelen Simulator (LAMMPS)55-Paket . Lesen Sie die Datendatei mit dem Befehl read_data in LAMMPS.

2. Führen Sie die Simulationen durch

  1. Definieren Sie die Parameter der Simulationen.
    1. Setzen Sie den Zeitschritt als 1 fs in der Eingabedatei unter Berücksichtigung der Balance zwischen Genauigkeit und Effizienz der durchgeführten Simulationen.
    2. Setzen Sie den Grenzabstand von nicht gebundenen Wechselwirkungen auf 12 Å, was weniger als der Hälfte der Länge der Simulationsbox unter Berücksichtigung der periodischen Randbedingung und der Berechnungseffizienz entspricht.
    3. Verwenden Sie den PPPM-Algorithmus (Particle-Particle Particle-Mesh), um die langreichweitigen Coulomb-Wechselwirkungen zu beschreiben, und legen Sie den relativen Fehler in den Pro-Atom-Kräften, der vom Langstrecken-Solver berechnet wird, als 10-5 für eine hohe Genauigkeit fest.
  2. Korrigieren Sie das Profil des Risses. Wählen Sie die Asphaltmoleküle auf dem Profil mit dem Befehl Gruppenmoleküle in LAMMPS aus. Wenden Sie die Einschränkungen auf die Asphaltmoleküle an, indem Sie den Befehl Feder / Selbst fixieren in LAMMPS verwenden, um die Bewegungen von Asphaltmolekülen zu vermeiden.
  3. Erreichen Sie das Gleichgewicht
    1. Halten Sie die gesamte Simulationsbox nach 500 ps unter dem isothermal-isobaren (NPT) Ensemble mit einer Temperatur von 300 K und einem Druck von 1 atm vollständig entspannt.
    2. Machen Sie das Asphaltvolumen mit dem gewünschten Dichtewert der experimentellen Messungen41 von 0,95-1,05 g / cm3 gleich, indem Sie die Temperatur-, Druck-, Dichte- und Energiewerte kontinuierlich mit dem Befehl Thermal untersuchen.
    3. Überprüfen Sie die Konvergenz der potentiellen Energie und der mittleren quadratischen Verschiebung (MSD) im gesamten System, um den vollständig entspannten Zustand zu erreichen.
  4. Führen Sie den Selbstheilungsprozess durch.
    1. Stellen Sie die gesamte Simulationsbox unter dem NPT-Ensemble mit einer Temperatur von 300 K und einem Druck von 1 atm ein.
    2. Entfernen Sie die Einschränkung der Asphaltmoleküle auf die Kontur der Risszone.
    3. Verfolgen und zeichnen Sie die Größe der Simulationsbox und die Koordinaten von Atomen auf und verwenden Sie den Befehl Dump für die Nachbearbeitung.
    4. Mitteln Sie die Simulationsergebnisse während des Selbstheilungsprozesses über drei unabhängige Konfigurationen mit drei verschiedenen Anfangsgeschwindigkeits-Seeds, um die zufälligen Fehler zu verringern.

3. Nachbearbeitung

  1. Visualisiere die selbstheilenden Verhaltensweisen. Öffnen Sie das Open Visualization Tool OVITO56, um den Simulationsfortschritt zu visualisieren, und öffnen Sie dann die Trajektoriendateien im von LAMMPS55 generierten Lammpstrj-Format. Nehmen Sie die Schnappschüsse des Selbstheilungsprozesses auf und verfolgen Sie die Wege von Asphaltmolekülen mit dem Befehl Render.
  2. Analysieren Sie die Kontur der Atomzahl. Exportieren Sie die Koordinaten der Atome aus den von LAMMPS ausgegebenen Trajektoriendateien in die Datenanalyse- und Grafiksoftware. Projizieren Sie die Koordinaten von Atomen im gesamten System auf die yz-Ebene. Zeichnen Sie Atomzahlen in verschiedenen Bereichen der yz-Ebene auf und zeichnen Sie die Kontur mit verschiedenen Farben auf.
  3. Analysieren Sie die Atombeweglichkeit und die relative Position.
    1. Analysieren Sie die Atombeweglichkeit verschiedener Asphaltkomponenten anhand der mittleren quadratischen Verschiebung (MSD) mit dem Befehl msd berechnen.
    2. Berechnen Sie die relativen Positionen zwischen Graphen- und Asphaltmolekülen anhand der Radial Distribution Functions (RDF)-Kurven für das System der graphenmodifizierten Asphaltsysteme mit den Rissbreiten 15 Å und 35 Å mit dem Befehl Compute rdf in LAMMPS.
    3. Zeichnen Sie die RDF-Kurven, um zu überprüfen, wie die Dichte des Asphalts in Abhängigkeit vom Abstand von der Graphenplatte variiert.

Ergebnisse

Die Kontur der Atomzahl
Die Konturen der Atomzahl von reinen Asphalt- und graphenmodifizierten Asphaltmodellen in der yz-Ebene sind in Abbildung 3 dargestellt, wo der Farbbalken von blau bis rot Atomzahlen aufweist, die von 0 bis 28 variieren. Abbildung 3a-c zeigt die Kontur der Atomzahl der Strukturen mit einer Rissbreite von 15 Å in reinen Asphalt- und Asphaltnanokompositen, die an der Rissspitze und an de...

Diskussion

Die kritischen Schritte innerhalb des Protokollteils lauten wie folgt: Schritt 1.4 - Bauen und verpacken Sie die vier Arten von Asphaltmolekülen; Schritt 1.5 - Bauen Sie die Asphaltstruktur mit dem Riss auf; Schritt 2.3 - Erreichen des Gleichgewichts; Schritt 2.4 - Führen Sie den Selbstheilungsprozess durch. Diese Schritte zeigen die zusammenhängendsten und wichtigsten Inhalte des Protokolls an. Um die gewünschten Formen des eingefügten Risses zu erzeugen, wird der Verpackungsprozess im Vergleich zur normalen Verpac...

Offenlegungen

Die Autoren haben keine Interessenkonflikte zu erklären.

Danksagungen

Die Autoren sind dankbar für die Unterstützung durch den City University of Hong Kong Strategic Research Grant mit der Projekt-Nr. 7005547, die Unterstützung durch den Research Grants Council (RGC) der Sonderverwaltungsregion Hongkong, China, mit der Projekt-Nr. R5007-18 und die Unterstützung des Shenzhen Science and Technology Innovation Committee im Rahmen des Zuschusses JCYJ20170818103206501.

Materialien

NameCompanyCatalog NumberComments
Atomistic models of asphalt and graphene/Materials StudioBIOVIAMaterials Studio 8.0The atomistic models are built for molecular dynamics simulations.
Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator PackageSandia National Laboratorieslammps-stable20The equilibrium is achieved under NPT ensemble, and the atomistic models get self-healed.
OVITOMaterials Science Department of Technische Universität Darmstadt, Germanyovito-basic-3.1.0-win64The self-healing behaviors of the atomistic models are visualized.
OriginOriginLabOrigin 2018 64BitThe contours of the atom numbers of the trajectory are drawn and analyzed.

Referenzen

  1. Sun, D., et al. A comprehensive review on self-healing of asphalt materials: Mechanism, model, characterization and enhancement. Advances in Colloid and Interface Science. 256, 65-93 (2018).
  2. Hung, A. M., Mousavi, M., Fini, E. H. Implication of wax on hindering self-healing processes in bitumen. Applied Surface Science. 523, 146449 (2020).
  3. Lv, Q., et al. Investigating the asphalt binder/mastic bonding healing behavior using bitumen bonding strength test and X-ray Computed Tomography scan. Construction and Building Materials. 257, 119504 (2020).
  4. Liang, B., et al. Review on the self-healing of asphalt materials: Mechanism, affecting factors, assessments and improvements. Construction and Building Materials. 266, 120453 (2021).
  5. Xu, S., et al. Self-healing asphalt review: From idea to practice. Advanced Materials Interfaces. 5, 1800536 (2018).
  6. Tabaković, A., Schlangen, E. . Self-healing Materials, Advances in Polymer Science. , 285-306 (2015).
  7. García, &. #. 1. 9. 3. ;. Self-healing of open cracks in asphalt mastic. Fuel. 93, 264-272 (2012).
  8. Karimi, M. M., Amani, S., Jahanbakhsh, H., Jahangiri, B., Alavi, A. H. Induced heating-healing of conductive asphalt concrete as a sustainable repairing technique: A review. Cleaner Engineering and Technology. 4, (2021).
  9. Gulisano, F., Gallego, J. Microwave heating of asphalt paving materials: Principles, current status and next steps. Construction and Building Materials. 278, 121993 (2021).
  10. García, &. #. 1. 9. 3. ;., Schlangen, E., Ven, M. v. d., Bochove, G. v. Optimization of composition and mixing process of a self-healing porous asphalt. Construction and Building Materials. 30, 59-65 (2012).
  11. Aguirre, M. A., Hassan, M. M., Shirzad, S., Daly, W. H., Mohammad, L. N. Micro-encapsulation of asphalt rejuvenators using melamine-formaldehyde. Construction and Building Materials. 114, 29-39 (2016).
  12. Su, J. -. F., Qiu, J., Schlangen, E., Wang, Y. -. Y. Experimental investigation of self-healing behavior of bitumen/microcapsule composites by a modified beam on elastic foundation method. Materials and Structures. 48 (12), 4067-4076 (2014).
  13. Yoo, D. Y., Kim, S., Kim, M. J., Kim, D., Shin, H. O. Self-healing capability of asphalt concrete with carbon-based materials. Journal of Materials Research and Technology-Jmr&T. 8 (1), 827-839 (2019).
  14. Qin, Z., Jung, G. S., Kang, M. J., Min Jeong, M. J. The mechanics and design of a lightweight three-dimensional graphene assembly. Science Advances. 3 (1), 1601536 (2017).
  15. Jung, G. S., Yeo, J., Tian, Z., Qin, Z., Buehler, M. J. Unusually low and density-insensitive thermal conductivity of three-dimensional gyroid graphene. Nanoscale. 9 (36), 13477-13484 (2017).
  16. Campbell, P. G., Worsley, M. A., Hiszpanski, A. M., Baumann, T. F., Biener, J. Synthesis and functionalization of 3D nano-graphene materials: Graphene aerogels and graphene macro assemblies. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (105), e53235 (2015).
  17. Li, H., et al. Induction heating and healing behaviors of asphalt concretes doped with different conductive additives. Advances in Materials Science and Engineering. 2019, 1-10 (2019).
  18. Moreno-Navarro, F., Sol-Sánchez, M., Gámiz, F., Rubio-Gámez, M. C. Mechanical and thermal properties of graphene modified asphalt binders. Construction and Building Materials. 180, 265-274 (2018).
  19. Liu, J., Hao, P., Dou, Z., Wang, J., Ma, L. Rheological, healing and microstructural properties of unmodified and crumb rubber modified asphalt incorporated with graphene/carbon black composite. Construction and Building Materials. 305, 124512 (2021).
  20. Wang, R., Qi, Z., Li, R., Yue, J. Investigation of the effect of aging on the thermodynamic parameters and the intrinsic healing capability of graphene oxide modified asphalt binders. Construction and Building Materials. 230, 116984 (2020).
  21. Gulisano, F., Crucho, J., Gallego, J., Picado-Santos, L. Microwave healing performance of asphalt mixture containing Electric Arc Furnace (EAF) slag and Graphene Nanoplatelets (GNPs). Applied Sciences. 10 (4), 1428 (2020).
  22. Li, C., Wu, S., Chen, Z., Tao, G., Xiao, Y. Improved microwave heating and healing properties of bitumen by using nanometer microwave-absorbers. Construction and Building Materials. 189, 757-767 (2018).
  23. Varma, R., Balieu, R., Kringos, N. A state-of-the-art review on self-healing in asphalt materials: Mechanical testing and analysis approaches. Construction and Building Materials. 310, 125197 (2021).
  24. Lau, D., Jian, W., Yu, Z., Hui, D. Nano-engineering of construction materials using molecular dynamics simulations: Prospects and challenges. Composites Part B: Engineering. 143, 282-291 (2018).
  25. Jian, W., Lau, D. Creep performance of CNT-based nanocomposites: A parametric study. Carbon. 153, 745-756 (2019).
  26. Wang, X. Q., Jian, W., Buyukozturk, O., Leung, C. K. Y., Lau, D. Degradation of epoxy/glass interface in hygrothermal environment: An atomistic investigation. Composites Part B: Engineering. 206, 108534 (2021).
  27. Jian, W., Lau, D. Understanding the effect of functionalization in CNT-epoxy nanocomposite from molecular level. Composites Science and Technology. 191, 108076 (2020).
  28. Hao, H., Tam, L. -. h., Lu, Y., Lau, D. An atomistic study on the mechanical behavior of bamboo cell wall constituents. Composites Part B: Engineering. 151, 222-231 (2018).
  29. Qin, R., Zhou, A., Yu, Z., Wang, Q., Lau, D. Role of carbon nanotube in reinforcing cementitious materials: An experimental and coarse-grained molecular dynamics study. Cement and Concrete Research. 147, 106517 (2021).
  30. Jian, W., Wang, X., Lu, H., Lau, D. Molecular dynamics simulations of thermodynamics and shape memory effect in CNT-epoxy nanocomposites. Composites Science and Technology. 211, 108849 (2021).
  31. Jing, C., et al. Regenerated and rotation-induced cellulose-wrapped oriented CNT fibers for wearable multifunctional sensors. Nanoscale. 12 (30), 16305-16314 (2020).
  32. Yazdandoost, F., Mirzaeifar, R., Qin, Z., Buehler, M. J. Multiscale mechanics of the lateral pressure effect on enhancing the load transfer between polymer coated CNTs. Nanoscale. 9 (17), 5565-5576 (2017).
  33. Doblack, B. N., Allis, T., Davila, L. P. Novel 3D/VR interactive environment for MD simulations, visualization and analysis. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (94), (2014).
  34. Xu, M., et al. Improved chemical system for molecular simulations of asphalt. Energy & Fuels. 33 (4), 3187-3198 (2019).
  35. Xu, G., Wang, H. Molecular dynamics study of oxidative aging effect on asphalt binder properties. Fuel. 188, 1-10 (2017).
  36. Nie, F., Jian, W., Lau, D. An atomistic study on the thermomechanical properties of graphene and functionalized graphene sheets modified asphalt. Carbon. 182, 615-627 (2021).
  37. Cui, B., Gu, X., Hu, D., Dong, Q. A multiphysics evaluation of the rejuvenator effects on aged asphalt using molecular dynamics simulations. Journal of Cleaner Production. 259, (2020).
  38. Sun, W., Wang, H. Self-healing of asphalt binder with cohesive failure: Insights from molecular dynamics simulation. Construction and Building Materials. 262, 120538 (2020).
  39. He, L., et al. Self-healing behavior of asphalt system based on molecular dynamics simulation. Construction and Building Materials. 254, 119225 (2020).
  40. Sun, D., Lin, T., Zhu, X., Tian, Y., Liu, F. Indices for self-healing performance assessments based on molecular dynamics simulation of asphalt binders. Computational Materials Science. 114, 86-93 (2016).
  41. Li, D. D., Greenfield, M. L. Chemical compositions of improved model asphalt systems for molecular simulations. Fuel. 115, 347-356 (2014).
  42. Redelius, P., Soenen, H. Relation between bitumen chemistry and performance. Fuel. 140, 34-43 (2015).
  43. Schulze, M., Lechner, M. P., Stryker, J. M., Tykwinski, R. R. Aggregation of asphaltene model compounds using a porphyrin tethered to a carboxylic acid. Organic & Biomolecular Chemistry. 13 (25), 6984-6991 (2015).
  44. Robertson, A. W., Warner, J. H. Atomic resolution imaging of graphene by transmission electron microscopy. Nanoscale. 5 (10), 4079-4093 (2013).
  45. Yang, L., Zhou, D., Kang, Y. Rheological properties of graphene modified asphalt binders. Nanomaterials (Basel). 10 (11), 2197 (2020).
  46. Zeng, W. B., Wu, S. P., Pang, L., Sun, Y. H., Chen, Z. W. The utilization of graphene oxide in traditional construction materials: Asphalt. Materials. 10 (1), 48 (2017).
  47. Li, R., Xiao, F., Amirkhanian, S., You, Z., Huang, J. Developments of nano materials and technologies on asphalt materials - A review. Construction and Building Materials. 143, 633-648 (2017).
  48. Yu, T., Zhang, H., Wang, Y. Multi-gradient analysis of temperature self-healing of asphalt nano-cracks based on molecular simulation. Construction and Building Materials. 250, 118859 (2020).
  49. Gao, C., Liu, T., Shuai, C., Peng, S. Enhancement mechanisms of graphene in nano-58S bioactive glass scaffold: mechanical and biological performance. Scientific Reports. 4, 4712 (2014).
  50. Maple, J. R., Dinur, U., Hagler, A. T. Derivation of force fields for molecular mechanics and dynamics from ab initio energy surfaces. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 85 (15), 5350-5354 (1988).
  51. Xu, M., Yi, J., Feng, D., Huang, Y. Diffusion characteristics of asphalt rejuvenators based on molecular dynamics simulation. International Journal of Pavement Engineering. 20 (5), 615-627 (2019).
  52. Wang, H., Lin, E., Xu, G. Molecular dynamics simulation of asphalt-aggregate interface adhesion strength with moisture effect. International Journal of Pavement Engineering. 18 (5), 414-423 (2017).
  53. Yu, J., et al. Insights on the capillary transport mechanism in the sustainable cement hydrate impregnated with graphene oxide and epoxy composite. Composites Part B: Engineering. 173, (2019).
  54. Zhou, X., et al. Evaluation of thermo-mechanical properties of graphene/carbon-nanotubes modified asphalt with molecular simulation. Molecular Simulation. 43 (4), 312-319 (2017).
  55. Plimpton, S. Fast parallel algorithms for short-range molecular-dynamics. Journal of Computational Physics. 117 (1), 1-19 (1995).
  56. Stukowski, A. Visualization and analysis of atomistic simulation data with OVITO-the Open Visualization Tool. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering. 18 (1), 015012 (2010).
  57. Chen, Z., Pei, J., Li, R., Xiao, F. Performance characteristics of asphalt materials based on molecular dynamics simulation-A review. Construction and Building Materials. 189, 695-710 (2018).
  58. Sun, D., Sun, G., Zhu, X., Ye, F., Xu, J. Intrinsic temperature sensitive self-healing character of asphalt binders based on molecular dynamics simulations. Fuel. 211, 609-620 (2018).

Nachdrucke und Genehmigungen

Genehmigung beantragen, um den Text oder die Abbildungen dieses JoVE-Artikels zu verwenden

Genehmigung beantragen

Weitere Artikel entdecken

EngineeringAusgabe 183AsphaltGraphenMolekulardynamiksimulationenSelbstheilung

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Datenschutz

Nutzungsbedingungen

Richtlinien

Forschung

Lehre

ÜBER JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Alle Rechte vorbehalten