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In diesem Artikel

  • Zusammenfassung
  • Zusammenfassung
  • Einleitung
  • Protokoll
  • Repräsentative Ergebnisse
  • Diskussion
  • Offenlegungen
  • Danksagungen
  • Materialien
  • Referenzen
  • Nachdrucke und Genehmigungen

Zusammenfassung

Es wird geschätzt, dass 1 von 6 Menschen weltweit in ihrem Leben einen Schlaganfall erleiden wird, der zu langfristigen Behinderungen führt, deren Rehabilitationsmechanismen noch wenig verstanden sind. Diese Studie schlägt ein Protokoll zur Bewertung der Gehirnaktivierung durch funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) während einer Robotertherapiesitzung der unteren Extremitäten vor.

Zusammenfassung

Schlaganfall betrifft jedes Jahr etwa 17 Millionen Menschen weltweit und ist eine der Hauptursachen für langfristige Behinderungen. Die Robotertherapie hat sich als vielversprechend erwiesen, um Schlaganfallpatienten dabei zu helfen, verlorene motorische Funktionen wiederzuerlangen. Ein möglicher Weg, um das Verständnis der motorischen Erholung zu verbessern, besteht darin, die Gehirnaktivierung während der Bewegungen zu untersuchen, auf die die Therapie bei gesunden Personen abzielt. Die funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) hat sich als vielversprechende Neuroimaging-Technik zur Untersuchung der neuronalen Grundlagen der motorischen Funktion herausgestellt. Ziel dieser Studie war es, neuronale fNIRS-Korrelate komplexer Bewegungen der unteren Extremitäten bei gesunden Probanden zu untersuchen. Die Teilnehmer wurden gebeten, 6 Minuten lang Ruhe- und Bewegungszyklen mit einem Robotergerät zur motorischen Rehabilitation durchzuführen. Die Aufgabe erforderte koordinierte Knie- und Knöchelgelenksbewegungen, um auf Ziele zu zeigen, die auf einem Computerbildschirm angezeigt wurden. Es wurden zwei experimentelle Bedingungen mit unterschiedlicher Bewegungsunterstützung durch den Roboter untersucht. Die Ergebnisse zeigten, dass das fNIRS-Protokoll Gehirnregionen, die mit der motorischen Kontrolle verbunden sind, während der Aufgabe effektiv erkannte. Bemerkenswert ist, dass alle Probanden während der Bedingung ohne Unterstützung eine stärkere Aktivierung im kontralateralen prämotorischen Bereich zeigten als in der assistierten Bedingung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass fNIRS ein wertvoller Ansatz zur Erkennung von Veränderungen der Oxyhämoglobinkonzentration zu sein scheint, die mit mehrgelenkigen Zeigebewegungen der unteren Extremität verbunden sind. Diese Forschung könnte zum Verständnis der motorischen Wiederherstellungsmechanismen des Schlaganfalls beitragen und den Weg für verbesserte Rehabilitationsbehandlungen für Schlaganfallpatienten ebnen. Es sind jedoch weitere Forschungen erforderlich, um das Potenzial von fNIRS bei der Untersuchung der motorischen Funktion und ihrer Anwendungen im klinischen Umfeld vollständig aufzuklären.

Einleitung

Epidemiologische Daten zeigen, dass es weltweit jedes Jahr ~17 Millionen neue Schlaganfallfälle gibt, wobei die Inzidenz in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zunimmt1. Die Zahl der neuen Fälle wird bis 2030 schätzungsweise auf 77 Millionen ansteigen2. Motorische Beeinträchtigungen aufgrund eines Schlaganfalls beeinträchtigen häufig die Mobilität des Patienten und die Teilnahme an Aktivitäten des täglichen Lebens und tragen zu einer geringen Lebensqualität bei. Die traditionelle motorische Rehabilitation umfasst die manuelle Therapie, aber in den letzten Jahrzehnten wurden Robotersysteme für die Rehabilitation....

Protokoll

Diese Studie wurde vom lokalen Ethikprüfungsausschuss des UNICEP (Centro Universitario Paulista) genehmigt. Alle Teilnehmer gaben ihre Einverständniserklärung gemäß allen institutionellen Richtlinien und Bundesnormen in Bezug auf wissenschaftliche Forschung am Menschen. Sie erhielten keine finanzielle Entschädigung, wie es die brasilianischen Bundesvorschriften vorschreiben.

1. fNIRS-System

  1. Bereiten Sie die Kappe mit 16 Optoden vor: 8 Lichtquellen (760 nm und 850 nm) und 8 Lichtdetektoren (siehe Abbildung 2; Position der Quellen: FC1, FC2, C3, Cz, C4, CP1, CP2 und Pz; Position der Det....

Repräsentative Ergebnisse

Alle sechs Probanden absolvierten beide Experimente. In der Bedingung ohne Unterstützung wurden durchschnittlich 76,67 Versuche (std. 10,73) von jedem Probanden abgeschlossen (beachten Sie, dass die Anzahl der Versuche für jedes Subjekt von der Anzahl der erfolgreichen Erreichen abhing, da ein neues Ziel nur angezeigt wurde, wenn das vorherige erreicht wurde). In der Assistenzbedingung, bei der die Bewegung des Probanden vollständig vom Roboter unterstützt wurde, absolvierten alle Probanden 70 Versuche. fNIRS-Daten w.......

Diskussion

In dieser Proof-of-Concept-Studie wurde untersucht, ob es möglich ist, Rückschlüsse auf die Kartierung der Gehirnaktivierung unter Verwendung von fNIRS-Daten von gesunden Probanden zu ziehen, während sie mit verschiedenen Arten von Bewegungen mit einem Roboter für die Rehabilitation der unteren Gliedmaßen trainierten. Typische fNIRS-Aufnahmesitzungen bei Erwachsenen dauern länger als 6 Minuten54. Um Aufzeichnungen im Rahmen einer Rehabilitationseinrichtung möglich zu machen, muss die Gesam.......

Offenlegungen

AMM ist Eigentümer der Firma Vivax Ltda, die die Vivax Assistive Rehabilitation Machine (ARM) entwickelt hat. LD ist leitender Angestellter bei Highland Instruments, einem Unternehmen für medizinische Geräte. Sie hat Patente angemeldet oder erteilt, persönlich oder als leitende Angestellte im Unternehmen, die sich auf Bildgebung, Hirnstimulation, Diagnostik, Modellierung und Simulation beziehen. Die anderen Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Danksagungen

Die Meinungen, Hypothesen, Schlussfolgerungen und Empfehlungen dieser Studie sind die der Autoren und geben nicht unbedingt die Meinung des Fördergebers wieder. JRS dankt der Sao Paulo Research Foundation (FAPESP, Fördernummern 2021/05332-8, 2018/04654-9, 2018/21934-5 und 2023/02538-0) und Jackson Cionek für die technologische Unterstützung. AMM und Vivax Ltda danken FAPESP (São Paulo Research Foundation) und FINEP (Brasilianische Innovationsagentur). Dieses Projekt wurde mit Zuschüssen von FAPESP (Förderkennzeichen 2018/09559-4) und FINEP (Förderkennzeichen 2019/09933-6) gefördert.

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Materialien

NameCompanyCatalog NumberComments
32 inch Smart TVSamsungN/ATV connected to robot via HDMI cable
8-detector silicon photodiode (SiPD) optodes for optical detection with dual tipNIRx Medical Technologies (Glen Head, NY, USA)https://nirx.net/nirsport
8-source optodes bundle for optical illumination with dual tipNIRx Medical Technologies (Glen Head, NY, USA)https://nirx.net/nirsport
Aurora acquisition softwareNIRx Medical Technologies (Glen Head, NY, USA)https://nirx.net/nirsport
Laptop Precision XPS 13Dell Technologies (Round Rock, TX, USA)
nirsLAB fNIRS Analysis softwareNIRx Medical Technologies (Glen Head, NY, USA)https://nirx.net/nirsport
NIRSports2 fNIRS acquisition systemNIRx Medical Technologies (Glen Head, NY, USA)https://nirx.net/nirsportIt has two different continuous wave optics (760 and 850 nm), 8 dual-ended LED sources and 8 dual-ended active detectors.
RR-project.org (open source software)https://www.r-project.org/
Standard cut cap, black color for up to 128 holders.Easycap GmbH (Wörthsee, Germany)https://www.easycap.de/
Vivax Assistive Rehabilitation Machine (ARM) Vivax Ltda (São Paulo, Brazil)https://vivaxbr.com/home/It is a portable robot designed to deliver lower limb rehabilitation. It has a 3D reachable workspace and is compact and light, weighing about 35 lb., which makes it easy to transport and to install. 

Referenzen

  1. GBD 2016 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet. Neurology. 18 (5), 439-458 (2019).
  2. GBD 2019 Stroke Collaborators.

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