<ol>
	<li>Hor, K. N., Gottliebson, W. M., Carson, C., Wash, E., Cnota, J., Fleck, R., Wansapura, J., Klimeczek, P., Al-Khalidi, H. R., Chung, E. S., Benson, D. W., Mazur, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Magnetic+Resonance+Feature+Tracking:+Comparison+of+Feature+Tracking+Method+for+Strain+Calculation+with+Harmonic+Phase+Imaging+Analysis+.">Magnetic Resonance Feature Tracking: Comparison of Feature Tracking Method for Strain Calculation with Harmonic Phase Imaging Analysis .</a> JACC Cardiovasc Imaging. 3 (2), 152-154 (2010).</li><li>Maret, E., Todt, T., Brudin, L., Nylander, E., Swahn, E., Ohlsson, J. L., Engvall, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+measurement+based+on+feature+tracking+of+cine+magnetic+resonance+images+identify+left+ventricular+segments+with+myocardial+scar.">Functional measurement based on feature tracking of cine magnetic resonance images identify left ventricular segments with myocardial scar.</a> Cardiovascular Ultrasound. 7, 53-53 (2009).</li><li>Singh, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Optic Flow Computation: A Unified Perspective. , (1992).</li><li>Barron, J. L., Fleet, D. J., Beauchemin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Performance+of+optical+flow+techniques.">Performance of optical flow techniques.</a> International Journal of Computer Vision. 12, 43-77 (1994).</li><li>Bohs, L. N., Geiman, B. J., Anderson, M. E., Gebhart, S. C., Trahey, G. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Speckle+tracking+for+multi-dimensional+flow+estimation.">Speckle tracking for multi-dimensional flow estimation.</a> Ultrasonics. 38, 369-375 (2000).</li><li>Malpica, N., Santos, A., Zuluaga, M. A., Ledesma, M. J., P&#233;rez, E., Garcia-Fernandez, M. A., Desco, M., M, . <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+of+Regions-of-Interest+in+myocardial+contrast+echocardiography.">Tracking of Regions-of-Interest in myocardial contrast echocardiography.</a> Ultrasound in Med. &#38; Biol. 30, 303-309 (2004).</li></ol>

Rolf Baumann ist Mitarbeiter der TomTec Imaging Systems GmbH, Deutschland

Wir beschreiben eine neue Methode &quot;Feature-Tracking&quot;, um eine Verformung und Auslenkungsparameter in Herzmuskelgewebe von SSFP Bildern abgeleiteten messen. Diese Methode wurde vor kurzem gegen HARP bei der Beurteilung der Spitze globalen Umfangsdehnung in einer großen Population von Patienten mit Duchenne-Muskeldystrophie (1) validiert. Wir fanden eine ausgezeichnete Korrelation zwischen diesen beiden Techniken. Feature-Tracking-Technologie ist relativ einfach im Gebrauch und benötigt keine zusätzliche bildgebende Sequenzen wie Tagging, SENSE oder dichten. Neben klinisch validierte Beurteilung der Spitze globalen Ecc können regionale Belastung abgeleitet sowie FT scheint eine robuste Technik in der Lage, in Längs-und radiale LV Stamm sowie Längs des rechten Ventrikels Belastung abzuschätzen sein. Weitere Studien müssen durchgeführt, um die exakte Bestimmung der Grenzen der Technik in Bezug auf zeitliche und räumliche Auflösung des Bildes sein. FT ermöglicht Vergleiche zwischen anderen Modalitäten wie Echokardiographie, da das Grundprinzip ist das gleiche. Abschluss Feature-Tracking hat das Potential, in die klinische Praxis integriert werden, da sie die Notwendigkeit der zeitaufwendigen Analyse und zusätzlichen Erwerb Prozedur beseitigt. FT kann für die Beurteilung der linken und rechten Ventrikels globalen und segmentalen Stämme, linksventrikuläre Dyssynchronie verwendet werden. Weitere klinische Studien sind im Gange, um Nützlichkeit der FT in der klinischen Kardiologie zu beurteilen.

A correction was made to <a href="http://www.jove.com/video/2356">Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking</a>. An author's given name was updated.
The author's name was updated from:
Woodrow Benson
to:
D. Woodrow Benson

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Erratum: Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking

<ul><li> Diogenes ®-Funktion Tracking-Software (TomTec Imaging Systems, Fulda, Deutschland) </li></ul>

magnetic resonance derived myocardial strain assessment using feature tracking

Zweck: Eine genaue und praktische Methode, um Parameter wie Spannung im Herzmuskelgewebe Maßnahme ist von großem klinischen Nutzen, da es sich gezeigt hat, ist, dass der Stamm eine sensiblere und früher Marker für kontraktile Dysfunktion als die häufig verwendete Parameter EF. Aktuelle Technologien für die CMR sind zeitaufwendig und schwierig, in die klinische Praxis umzusetzen. Feature-Tracking ist eine Technologie, die zu mehr Automatisierung und Robustheit der quantitativen Analyse von medizinischen Bildern mit weniger Zeitaufwand als bei vergleichbaren Methoden führen kann. Methoden: Eine automatische oder manuelle Eingabe in einer einzigen Phase dient als Initialisierung, aus denen das System beginnt mit der Verschiebung der einzelnen Muster darstellt anatomischen Strukturen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Das Besondere an dieser Methode ist, dass die Bilder müssen nicht in irgendeiner Weise vorher, wie zB Kennzeichnung von CMR Bilder manipuliert werden können. Ergebnisse: Die Methode ist sehr gut für die Verfolgung von Muskelgewebe und damit ermöglichen quantitative Ausarbeitung von Myokard und auch die Durchblutung geeignet. Schlussfolgerung: Diese neue Methode bietet eine robuste und zeitsparende Verfahren zur Myokard-Gewebe und Blut mit Verschiebung, Geschwindigkeit und Verformung Parameter auf regelmäßige Folgen von CMR Bildgebung quantifizieren. Es kann daher in der klinischen Praxis umgesetzt werden.

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Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking

Eine genaue und praktische Methode, um Parameter wie Spannung im Herzmuskelgewebe Maßnahme ist von großem klinischen Nutzen, da es sich gezeigt hat, dass der Stamm eine sensiblere und früher Marker für kontraktile Dysfunktion als die häufig verwendete Parameter EF ist.

Magnetic Resonance Derived Myocardial Dehnungs-Beurteilung anhand von Feature-Tracking-

Purpose: An accurate and practical method to measure parameters like strain in myocardial tissue is of great clinical value, since it has been shown, that ...

magnetic-resonance-derived-myocardial-strain-assessment-using-feature

Research

JoVE Journal

Medicine

14.1K Aufrufe.  Cincinnati Children Hospital Medical Center (CCHMC). Eine genaue und praktische Methode, um Parameter wie Spannung im Herzmuskelgewebe Maßnahme ist von großem klinischen Nutzen, da es sich gezeigt hat, dass der Stamm eine sensiblere und früher Marker für kontraktile Dysfunktion als die häufig verwendete Parameter EF ist.