<ol>
	<li>Hor, K. N., Gottliebson, W. M., Carson, C., Wash, E., Cnota, J., Fleck, R., Wansapura, J., Klimeczek, P., Al-Khalidi, H. R., Chung, E. S., Benson, D. W., Mazur, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Magnetic+Resonance+Feature+Tracking:+Comparison+of+Feature+Tracking+Method+for+Strain+Calculation+with+Harmonic+Phase+Imaging+Analysis+.">Magnetic Resonance Feature Tracking: Comparison of Feature Tracking Method for Strain Calculation with Harmonic Phase Imaging Analysis .</a> JACC Cardiovasc Imaging. 3 (2), 152-154 (2010).</li><li>Maret, E., Todt, T., Brudin, L., Nylander, E., Swahn, E., Ohlsson, J. L., Engvall, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+measurement+based+on+feature+tracking+of+cine+magnetic+resonance+images+identify+left+ventricular+segments+with+myocardial+scar.">Functional measurement based on feature tracking of cine magnetic resonance images identify left ventricular segments with myocardial scar.</a> Cardiovascular Ultrasound. 7, 53-53 (2009).</li><li>Singh, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Optic Flow Computation: A Unified Perspective. , (1992).</li><li>Barron, J. L., Fleet, D. J., Beauchemin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Performance+of+optical+flow+techniques.">Performance of optical flow techniques.</a> International Journal of Computer Vision. 12, 43-77 (1994).</li><li>Bohs, L. N., Geiman, B. J., Anderson, M. E., Gebhart, S. C., Trahey, G. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Speckle+tracking+for+multi-dimensional+flow+estimation.">Speckle tracking for multi-dimensional flow estimation.</a> Ultrasonics. 38, 369-375 (2000).</li><li>Malpica, N., Santos, A., Zuluaga, M. A., Ledesma, M. J., P&#233;rez, E., Garcia-Fernandez, M. A., Desco, M., M, . <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+of+Regions-of-Interest+in+myocardial+contrast+echocardiography.">Tracking of Regions-of-Interest in myocardial contrast echocardiography.</a> Ultrasound in Med. &#38; Biol. 30, 303-309 (2004).</li></ol>

롤프 바우먼는 TomTec 이미징 시스템 GmbH를, 독일의 직원입니다

우리는 SSFP 이미지에서 파생된 심근 조직의 변형 및 변위 매개 변수를 측정하는 새로운 방법을 &quot;추적 기능&quot;을 설명합니다. 이 방법은 최근에 Duchenne 근육질 영양 장애 (1) 환자의 큰 인구 피크 글로벌 원주 응력의 평가에 하프에 대해 확인했다. 우리는 두 기법 사이의 우수한 상관 관계를 발견했습니다. 특징 추적 기술은 사용에 비교적 간단하고 같은 태그, 감각 또는 고밀도로 추가 이미지 시퀀스를 필요가 없습니다. FT는 세로 방향과 요골 LV 변형뿐 아니라 세로 방향 오른쪽 심실 긴장을 예측 할 수있는 강력한 기술하는 것뿐만 아니라 최대 글로벌 ECC의 임상 검증 평가 이외에, 지역 스트레인 데이터를 얻을 수 있습니다. 더 많은 연구가 정확하게 이미지의 시간적 및 공간적 해상도에 관한 기술의 한계를 결정하기 위해 수행해야합니다. 기본 원리는 동일하므로 FT는 echocardiography 다른 modalities에 걸쳐 비교 가능합니다. 결론 기능 추적은 시간이 소비 분석 및 추가 수집 절차의 필요성을 제거 이후 임상 연습에 통합 될 가능성이있다. FT는 왼쪽과 오른쪽 심실 전세계를 대상으로하며, segmental 변종, 왼쪽 심실 dyssynchrony의 평가에 사용될 수 있습니다. 또한 임상 연구는 임상 심장에 FT의 유용성을 평가하기 위해 진행되고 있습니다.

A correction was made to <a href="http://www.jove.com/video/2356">Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking</a>. An author's given name was updated.
The author's name was updated from:
Woodrow Benson
to:
D. Woodrow Benson

A correction was made to <a href="http://www.jove.com/video/2356">Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking</a>. An author's given name was updated.

Erratum: Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking

<ul><li> Diogenes ® 기능 추적 소프트웨어 (TomTec 이미징 시스템, 풀다, 독일) </li></ul>

magnetic resonance derived myocardial strain assessment using feature tracking

목적 : 심근 조직의 변형과 같은 매개 변수를 측정하는 정확하고 실용적인 방법, 훌륭한 임상 가치가 게재되어 있기 때문에, 그 변형이 자주 사용하는 매개 변수 EF보다 수축성 장애에 대한보다 민감한 이전 마커입니다. CMR에 대한 현재 기술은 시간이 소요 및 임상 실천에 구현하기가 어렵습니다. 기능 추적 비교 방법보다 시간이 소비와 의료 영상의 정량 분석​​보다 automization과 견고을 초래할 수있는 기술입니다. 방법 : 단일 단계에서 자동 또는 수동 입력이 시스템은 시간이 지남에 따라 해부 학적 구조를 대표하는 각 패턴의 변위를 추적하기 시작하는 초기화 역할을합니다. 이 방법의 전문은 이미지가 CMR 이미지의 예 : 태그처럼 미리 어떤 방식으로 조작하실 필요가 없습니다 것입니다. 결과 : 방법은 잘 근육 조직을 추적이 허용 정량 myocardium의 정교 또한 혈액의 흐름과 함께 적합합니다. 결론 :이 새로운 방법은 CMR 이미지의 일반 시퀀스에 변위, 속도 및 변형 매개 변수로 심근 조직과 혈액 수치 강력한 시간 절약 절차를 제공합니다. 그것은 그러므로 임상 연습에서 구현할 수 있습니다.

Watch this Scientific Journal Video about Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking at JoVE.com

Magnetic Resonance Derived Myocardial Strain Assessment Using Feature Tracking

심근 조직의 변형과 같은 매개 변수를 측정하는 정확하고 실용적인 방법은 그것이 게재되어 있기 때문에, 그 변형이 자주 사용하는 매개 변수 EF보다 수축성 장애에 대한보다 민감한 이전 마커이며, 훌륭한 임상 가치입니다.

기능 추적을 사용하여 자기 공명이 유래 심근 스트레인 평가

Purpose: An accurate and practical method to measure parameters like strain in myocardial tissue is of great clinical value, since it has been shown, that ...

magnetic-resonance-derived-myocardial-strain-assessment-using-feature

Research

JoVE Journal

Medicine

14.1K 조회수.  Cincinnati Children Hospital Medical Center (CCHMC). 심근 조직의 변형과 같은 매개 변수를 측정하는 정확하고 실용적인 방법은 그것이 게재되어 있기 때문에, 그 변형이 자주 사용하는 매개 변수 EF보다 수축성 장애에 대한보다 민감한 이전 마커이며, 훌륭한 임상 가치입니다.