Maryam Esfandiari zeigt, wie das Gerät funktioniert und Vasileios Papapanagiotou beschreibt, wie die generierten Daten werden gefiltert und ausgestattet, um die CFI-Kurve. Pro Södersten beschreibt die Forschung auf die klinische Intervention setzt und Cecilia Bergh erläutert seine Verwendung in der Klinik. Die Arbeit wird von Mando Gruppe AB, der europäischen IKT-Programm herrliche (610746) und der Europäischen Gemeinschaft Gesundheit, demografischer Wandel und Wohlfühlprogramm (727688) unterstützt.

Alle Arbeiten an Versuchspersonen und Patienten ist durch die zentrale ethische Review Board von Stockholm, Schweden genehmigt worden.
1. Kontrolle des Essens Rate und Nahrungsaufnahme durch visuelles Feedback
<ol><li>Die Geräte-Anwendung herunterladen.</li>
	<li>Schalten Sie die Waage durch Drücken des roten Knopfes am unteren Ende der Skala (Abbildung 1).</li>
	<li>Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine Mahlzeit durch Drücken der Steuerelement zu essen, ohne visuelles Feedback oder durch Drücken der Ausbildung mit visuellem Feedback (Abbildung 2) zu essen.</li>
	<li>Verbinden Sie die Waage auf das Smartphone durch die Auswahl eines der Skalen gefunden und Pressen verbinden (Abbildung 3).</li>
	<li>Stellen Sie einen Teller auf die Waage. Drücken Sie weiterhin (Abbildung 4) durchgeführt .</li>
	<li>Legen Sie die Lebensmittel auf dem Teller (0 %).<ol>
<li>Legen Sie mehr Lebensmittel auf den Teller (72 %).</li>
		<li>Drücken Sie Start , wenn Sie bereit sind zu essen (100 %) (Abbildung 5).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Passen Sie Geschwindigkeit des Essens, die gestrichelte blaue Referenzkurve (Abbildung 6).</li>
	<li>Gefühl von Fülle zu bewerten, wenn die Rating-Skala auf dem Bildschirm angezeigt wird. Bewertung von Fülle, um die s-förmige gestrichelte lila Referenzkurve anzupassen. Drücken Sie weiterhin Essen (Abbildung 7) getan .</li>
	<li>Verlangsamen, wenn zu schnell Essen (Abbildung 8).</li>
	<li>Kein Essen auf Teller übrig drücken Sie Nein , wenn Sie fertig gegessen (Abbildung 9).</li>
	<li>Als Mahlzeit Dauer angezeigt wird, wenn die Mahlzeit beendet ist, drücken Sie Fertig (Abbildung 10) verlassen.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., S&#246;dersten, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decelerated+and+linear+eaters:+Effect+of+eating+rate+on+food+intake+and+satiety.">Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety.</a> Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).</li><li>. Elements of the Theory of Computation Available from: <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820">https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820</a> (1997)</li><li>Lieberman, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Evolution of the Human Head. , (2011).</li><li>Ungar, P. 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Our research is carried out at the Karolinska Institute, where S&#246;dersten is a professor. The research is translated clinically by Mando Group AB, a company started by S&#246;dersten and Bergh, who have 47.5% of the stock each. Professor Michael Leon of the University of California at Irvine has 5%. Mando Group AB contracts with the County Council of Stockholm every fifth year to treat patients with eating disorders. Mando Groups AB signed its first contract in 1997 with the County Council of Stockholm and, since then, its treatment is one standard of care offered to the citizens of Stockholm. This arrangement is the same as when the County Council of Stockholm contracts with its own clinics to treat patients with all kinds of disease, including eating disorders. That is to say, the County Council of Stockholm provides eating disorders services to the citizens of Stockholm both through a clinic of its own and through Mando Group AB. There is a third provider of care for patients with eating disorders in Stockholm, which is a private clinic. All health care in Sweden is funded through the tax system, private pay is extremely uncommon. However, patients can pay privately for treatment by Mando Group AB and patients from Australia have done that because insurers in Australia have denied reimbursement. It should be added, firstly, that Mando Group AB is in compliance with the recommendation of the International Committee of Medical Journal Editors on &#8220;Author Responsibilities-Conflicts of Interest&#8221; http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html. Secondly, it should also be added that all profit that Mando Group AB has made has been re-invested in research and development and that there have been no dividends to stock owners. This policy will not be changed. All of the above is declared in all manuscript submissions and so far, journals have judged it necessary to publish only some of the details. It seems, however, that the potential ethical problem when scientists translate research findings into the clinic in a company is not unlike that which arises when any scientist, in an academic setting, is developing a theory and needs further economic funding for her/his work and may receive recognition and financial benefits for the work. The incentive is, in part, economic in this case as well and the ethical &#8220;problem&#8221; is similar in both cases. However, the more important incentive is the improvement of the treatment of patients with eating disorders. Medical institutes, including the Karolinska Institute, encourage the translation of research into the clinic in companies that aim to generate financial profits to be used for research and development (see: http://ki.se.proxy.kib.ki.se/sites/default/files/summary_strategy2018.pdf).

Während die hier beschriebene Methode einen großen Eingriff in unsere Behandlung von Patienten mit Problemen des Körpergewichts, die Behandlung hat zusätzliche Interventionen, die zuvor beschrieben worden sind, einschließlich Kriterien für die Zulassung und Remission34 und Ergebnis in dreimonatigen Abständen in den einzelnen 1428 Patienten26. Das Gerät, nicht diese zusätzlichen Interventionen, steht im Mittelpunkt des vorliegenden Berichts.
Der Betriebsmodus des Geräts wird verwendet, um Essverhalten bei gesunden Probanden und in unter aufzeichnen- und Übergewichtige Patienten. Der Trainings -Modus dient anschließend zum Essverhalten für experimentelle oder klinische Zwecke ändern. Mit visuelles Feedback bei der Behandlung von anorektischen Patienten ist 100 % wie auf dem Computer-Bildschirm angezeigt, die Menge der Nahrung, die der Patient essen sollte individuell auf der Grundlage von drei Vorversuche im Modus festgelegt. 100 % ist eine kleine Menge von Lebensmitteln in eine magersüchtige Patienten, aber mehr Nahrung als er/Sie aßen in den drei Vorversuchen. Eine Magersüchtigen Patienten Verfahren schrittweise essen mehr zu essen, und er/Sie wird aufgefordert, Lebensmittel hinzufügen, bis 100 % auf dem Bildschirm angezeigt wird. Die Form der gestrichelten blauen Bezugskurve, die dasselbe im Laufe der Behandlung bleibt, ist die Erkenntnis zugrunde, die gesunde normalgewichtige Menschen bei einem Ausgehobelt Verringerung Rate, d. h. in einem entschleunigten Art1Essen. Die gestrichelte lila Bezugskurve für das Gefühl der Fülle ist die Erkenntnis zugrunde, dass die kumulative Sättigung Kurve am besten auf eine sigmoid Kurve1ausgestattet ist. Es gibt keine Zahlen auf den Achsen. Die Behandlung wird fortgesetzt, bis der Patient in der Lage, ca. 300-350 g von Lebensmitteln in ca. 10-15 min ohne eine Referenzkurve zu essen ist. Diese Daten wurden von Normalgewicht, gesunden Probanden erhalten. Beide unter- und Übergewichtige Patienten haben die Wahl zwischen drei Gerichten der ordentlichen schwedisches Essen in der klinischen Praxis und Wasser zum Trinken angeboten werden. Experimentelle Manipulation des Essverhalten erfolgt auf die gleiche Weise in gesunden Probanden1,6,7,32,33. Da die Wiederherstellung der normalen Gefühl von Fülle durch das visuelle Feedback zur Verfügung gestellt durch eine Referenzkurve in gleicher Weise erfolgt, ist es nicht hier diskutiert. Klinisch ist dies jedoch eine wichtige Maßnahme, wie Magersüchtige Patienten das Gefühl der Fülle, die viel höher bewerten als die gesunde Probanden tun.
Während Patienten das visuelle Feedback beim Essen in Behandlung folgen, dürfen sie essen auf den Teller während der Mahlzeit hinzufügen, beim Fressen ohne Rückkopplung. Lebensmittel-Zusätze und andere Ereignisse, einschließlich Druck Exterted auf der Platte während des Essens mit Gabeln und Messer, schneiden beeinflussen die Aufnahme durch das Gerät erstellen, Artefakte und Fehler, das zuvor manuell wie in35beschrieben behandelt wurden. Durch den Verzehr von mit dem Gerät generierten Daten in eine maßgeschneiderte Datenbank, die abrufen kann des behandelnde Arztes die Ergebnisse für die Versorgung von Patienten mit Feeback auf wie Behandlung fortschreitet und der Forscher kann verwenden für Analyse experimenteller Ergebnisse gesammelt.
Magersüchtige Patienten Essen nur wenig um einen langsamen34. Interessanterweise sind sie jedoch in der Lage, normale Größe Mahlzeiten auch bei sehr niedrigen BMI18zu konsumieren. Beispielsweise konnte der Patient berichtet, 300 g sehr früh in der Behandlung und lange vor der Normalisierung von ihren BMI und nur drei Tage nach dem Essen in einer ungeordneten Weise, d. h. nur wenig Nahrung mit einer rasanten Geschwindigkeit Essen. Magersüchtige Patienten Start Essen zu einem extrem günstigen Preis einer erhöhten Rate von Essen im Laufe der ersten Mahlzeiten, wie drei der Patienten dürften berichtet hier. Wenn Patienten Remission nähern, jedoch taucht die inverse Beziehung zwischen der Entschleunigung und die erste Rate des Essens1. Mehrere hundert Patienten mit Essstörungen auf Remission behandelt worden und das Protokoll hat Benutzer freundlich mit keine Nebenwirkungen26bewiesen. Stark übergewichtige Patienten wurden in ähnlicher Weise behandelt um Gewicht zu verlieren, wenn auch nicht in ein normales Gewicht28,33. Derzeit gibt es keine Methode, die das Körpergewicht von stark übergewichtigen Patienten normalisiert.
Eine Einschränkung der Methode ist, dass die Themen dürften das Gerät auch in Abwesenheit des visuellen Feedbacks betroffen. Diese Hypothese kann durch den Vergleich mit Daten aus Videoaufnahme Mahlzeiten mit dem Gerät gewonnenen Daten getestet werden. Paradoxerweise kann dieselbe Einschränkung in Behandlung, von Vorteil sein, die darauf abzielt, Normalisierung der Nahrungsaufnahme.
Während das vorliegende Verfahren ist seit langem verwendet Essverhalten zu erfassen, wurde die Ergänzung des visuellen Feedbacks für experimentelle und klinische Zwecke nicht außerhalb unserer Forschung und Klinik verwendet. Für Kliniker zur Wiederherstellung des Essverhalten der Patienten und Wissenschaftler Essverhalten als eine experimentelle Variable Nutzen bietet das Gerät eine Methode. Die Auswertung der Ergebnisse kann nun mit dem vorliegenden Algorithmus für die Berechnung der CFI-Kurve, lindern die Notwendigkeit für die zeitaufwändige manuelle Bearbeitung automatisiert werden. Dadurch ist die Beobachtung und Analyse des Essverhalten in großen Gruppen von Probanden möglich.
Die Wirksamkeit der Algortihm wird weiter verbessert. Derzeit basiert es auf Schätzungen der Abweichungen vom wahren Werte der Bisse, wie getrennt von Artefakten.
Das Gerät wird bei Kindern verwendet werden, um Probleme des Körpergewichts im Erwachsenenalter zu vermeiden. Die meisten Hard- und Software, die in diesem Bericht beschriebenen sind solche großen Maßstab betriebsbereit. Mögliche Verbesserungen, einschließlich die visuelle Gestaltung von Feedback auf dem Bildschirm des Geräts Optimierung und Erweiterung der CFG mit zusätzliche Arten von Aktionen-Menü und die Analyse der teilweise fertig gestellte Mahlzeiten, müssen das Ergebnis der beabsichtigten groß angelegte Nutzung abwarten .

Das hier vorgestellte Gerät wird verwendet, um das Körpergewicht und die Gesundheit der unter Wiederherstellen- und Übergewichtige Patienten durch die Kontrolle der Rate des Essens und der Nahrungsaufnahme über visuelles Feedback auf einem Computer-Bildschirm während des Essens zur Verfügung gestellt. Es besteht aus eine maßgeschneiderte Elektronische Waage und einem Computer, z. B. ein Smartphone. Eine app ermöglicht ein Thema, das Smartphone auf der Skala über Bluetooth zu verbinden. Sobald das Smartphone mit der Waage verbunden ist, wird das Thema legt eine Platte auf der Skala und das Essen auf dem Teller und beginnt zu essen. In regelmäßigen Abständen eine Rating-Skala auf dem Bildschirm erscheint und das Thema wird gebeten, seine/ihre Gefühl von Fülle zu bewerten. Die Rating-Skala kann getrennt werden, je nach dem Ziel des Experiments oder die klinische Intervention. Für experimentelle und klinische Zwecke eine Referenzkurve für Essen-Rate und eine Referenzkurve für das Gefühl der Fülle erscheinen auf dem Bildschirm des Smartphones. Das Thema kann auf der Referenzkurven einstellen, denn seine/ihre Rate von Essen und trinken Fülle, während des Essens auf dem Bildschirm angezeigt.
Das Gerät zeichnet die Abnahme des Gewichts der Platte als Nahrung verbraucht wird und die Bewertungen der Fülle im Laufe der Mahlzeit und speichert die Aufnahmen. Die Gewicht-Verlust-Daten werden verwendet, um ein quadratisches Modell der kumulativen Essen Aufnahme (CFI) Kurve ergeben: y = Kx2+ lx, wo y = Menge der Nahrung verbraucht, k = Änderung in der Rate des Essens im Laufe der Mahlzeit und l = Anfangsrate Essen1. Die CFI-Kurve basiert auf der Modellierung der folgenden drei Aktionen während des Essens: Biss, Nahrungsergänzung und Artefakt (Gewichtsveränderungen in keinem Zusammenhang mit Nahrungsaufnahme). Diese Aktionen werden auf nicht-terminale Symbole von einer kontextfreien Grammatik (CFG)2zugeordnet. Die Aufnahme nach Vorverarbeitung, wird in Zeitintervallen entspricht Gewichtsveränderungen (basierend auf vorwärts-Derivat und Delta-Koeffizienten), partitioniert die CFG Klemmensymbole dann zugeordnet sind. Die CFG ermöglicht dann die Schätzung der die wahrscheinlichste Interpretation der Mahlzeit vorausgesetzt, Unabhängigkeit für jede Veranstaltung.
Das Gerät ist in der Forschung als auch in der klinischen Praxis eingesetzt. Es diente zunächst zur Behandlung von Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen und anschließend stark übergewichtige Patienten zu behandeln.
Essen unterstützt durch visuelles Feedback hat die folgende wissenschaftliche Grundlagen. Tiere, einschließlich Menschen, entwickelt haben, um viele verschiedene Speisen zu essen, aber sie wählen, was Sie unter "Buffet" Bedingungen3,4Essen. Jedoch sind sie ausgestattet, anatomisch und verhaltensorientierte, um zu essen, was Lebensmittel sind verfügbar, wenn Bedingungen kompromittierten3,4 bekommen und essen Verhalten, insbesondere kauen wurde daher ein Haupttreiber der Entwicklung der Menschlicher Kopf, einschließlich des Gehirns und der kauapparat3. Das Muster des Essens kann daher für die Kontrolle des Körpergewichts wichtiger als die Art der verzehrten Lebensmittel. Unterstützung Diät Intervention, wenn überhaupt, geringfügig auf die Normalisierung der Körper Gewicht5 und das hier beschriebene Gerät kann z. B. helfen Schulkindern in Essen eine normale Menge an Nahrung als herausgefordert, die schnell während der Schule Mittagessen6 Essen und die Wirkung einer kurzen Periode des Fastens auf Nahrungsaufnahme in junge Frauen und Männer7umkehren.
Neurowissenschaften stellt die Hypothese auf, dass die Ursache für die Probleme des Gewichts in der Gehirn-8gestellt wird. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass Hunderte von Millionen von Menschen in der Welt, die jetzt zuviel9wiegen, das Problem aufgrund einer neuronalen Anomalie vor der Gewichtszunahme entwickelt. Es ist wahrscheinlicher, dass neuronale Abnormitäten10sowie medizinischen Anomalien11, als eine Wirkung des Essens zuviel12sparen, vielleicht einige seltene Genotypen13zu entwickeln.
Ein möglicher Grund warum Neurowissenschaften nicht zu erklären, die Probleme des Körpergewichts ist, da seine grundlegende Annahme falsch ist, d. h. , dass Körpergewicht über exzitatorischen/hemmende neuronale Steuerung ausgeübt über Essverhalten8 nahezu konstant gehalten wird . Was Hemmung das Gehirn ausüben kann hat offensichtlich nicht verhindert Hunderte von Millionen von Menschen ernsthaft zu vor kurzem9Übergewicht. Ein besseres Verständnis der Rolle des Gehirns in Essen entstand aus der Entdeckung, dass Hypothalamus Peptide einmal dachte Essen Akt stimulieren stattdessen auf die Suche nach Nahrung, auch auf Kosten der Nahrung Aufnahme14,15erlauben. Diese Ergebnisse wurden vor kurzem bestätigt,16,17, unterstützen die Ansicht, die des Körpergewichts ist auf einem gesunden Niveau gehalten, nur wenn die physische Preise für Nahrungsmittel hoch ist, eine Bedingung bezeichnet als "der menschlichen homöostatischen Phenoptype"18. In Anbetracht der Vielfältigkeit des Gehirns und des genetischen Netzwerken engagiert in Essen Verhalten und andere Verhaltensweisen auch19wäre schwer, wenn überhaupt möglich, es zu verringern oder erhöhen des Körpergewichts durch Manipulation eine Neurotransmitter-System oder zwei. Diese berücksichtigt, ist es keine Überraschung, die pharmakologische Intervention hat minimale oder keine Auswirkungen auf Körper Gewicht in starkem Übergewicht20sowie in der Untergewicht21.
Es ist eine Ironie, dass einige dieser jüngsten Funde bestätigen lediglich der Vorhersagen über die Rolle der Ernährung, Gene und Gehirn körperliche Aktivität im Körper Gewichtsregulierung gemacht von Mayer im Jahr 1953 bereits22. Als Alternative essen Verhalten möglicherweise eine ursächliche Rolle in der Kontrolle des Körpergewichts und Neurowissenschaft und Genetik kann Mechanismus zur Ursache verwechselt haben. Unterstützung bemüht sich täglich Essen im Laufe des Jahres Nahrungsaufnahme bei Menschen drängen Körpergewicht nach oben gegen jeglichen Einfluss der Nahrung Mangel23zu maximieren. In der menschlichen homöostatischen Phänotyp wird der Einfluss einer solchen physiologischen Überernährung durch die körperliche Anstrengung erforderlich, um Essen18ausgeglichen. Weil diese Anstrengung nah an NULL heute Menschen benötigen Sie externen Unterstützung, ein gesunde niedriges Körpergewicht aufrechtzuerhalten. Dieser wird durch das vorliegende Gerät unterstützt.
Anstatt auf Essverhalten, Ziel Standardbehandlungen für Essstörungen der Patienten psychische Symptome. Im Durchschnitt 30 % der Patienten brechen diese Behandlungen, weniger als 50 % in Remission, gehen, obwohl sie symptomatisch bleiben und mindestens 30 % innerhalb eines Jahres nach der Entladung24 Rückfall. Jedoch wurde es vor langer Zeit festgestellt, dass Essverhalten zu behandeln eine bessere Wirkung hat als die Behandlung von psychischen Symptomen25. Dieser Befund wurde vor kurzem repliziert, mithilfe des Geräts, die in diesem Bericht beschriebenen. Mit dieser Methode gehen schätzungsweise 75 % der Patienten mit Essstörungen in Remission und 10 % Rückfall fünf Jahren Follow-up-26, eine Verbesserung über Standards der Pflege24.
Obwohl die Rate des Essens in zugenommen hat ernsthaft übergewichtigen Patienten, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen Rate von Essen und Körpergewicht ist nicht geklärt und die Rate des Essens von Fragebögen27festgestellt wurde. Die hier beschriebene Geräte ermöglicht objektive Messung der Geschwindigkeit und Nahrungsaufnahme zu essen und wenn verwendet, um diese beiden Maßnahmen zu reduzieren, ist es nachgewiesen, dass mehr wirksam bei der Verringerung des Körpergewichts und Verbesserung der Gesundheit als standard-Ernährung und Bewegung Intervention bei stark übergewichtigen Jugendlichen28.
Das Prinzip der Aufnahme Essverhalten in das vorliegende Gerät genutzt wurde vor langer Zeit29,30,31beschrieben, und es hat seither genutzt in Experimenten zu erfassen und Ändern der Rate von1, Essen 6,7,32,33. Es ist jedoch nicht verwendet wurde, um unter behandeln- und Übergewichtige Patienten außerhalb klinischer Studien und in der klinischen Praxis. Das klinische Programm gehört auch die Verwendung des Geräts zu Hause und im Alltag. Es erweist sich benutzerfreundlich in beiden Forschung im Labor und in der klinischen Praxis.

<table><tbody><tr><td>Scale</td><td>T&amp;Uuml;M ELEKTRONIK</td><td>no catalogue number</td><td>csutm made not comercially available</td></tr></tbody></table>

control of eating behavior using a novel feedback system

Themen Essen aus einer Platte, die auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der die Gewichtsabnahme der Platte während des Essens und macht eine Kurve der Nahrungsaufnahme, Mahlzeit Laufzeit sowie des Essens durch eine quadratische Gleichung modelliert sitzt. Die Methode soll Essverhalten zu ändern, durch visuelle Feedback auf dem Bildschirm, dem das Thema anpassen können, weil ihre/seine eigene Rate der Essen während des Essens auf dem Bildschirm erscheint. Durch die Methode generierten Daten ist automatisch analysiert und die quadratische Gleichung mit einem maßgeschneiderten Algorithmus eingebaut. Die Methode hat den Vorteil der Aufnahme Essverhalten sachlich und bietet die Möglichkeit der Änderung Essverhalten in Experimenten und in der klinischen Praxis. Eine Einschränkung kann sein, dass die Methode Versuchspersonen betroffen sind. Die gleiche Beschränkung möglicherweise einen Vorteil in der klinischen Praxis wie Essverhalten leichter durch die Methode stabilisiert wird. Eine Behandlung, die diese Methode verwendet, Körpergewicht normalisiert hat und die Gesundheit von mehreren hundert Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen restauriert und hat reduziert das Gewicht und verbessert die Gesundheit der stark übergewichtigen Patienten.

Fünf Frauen, die 17,5 (15-24) (Median, min-Max) Jahre alt waren, wurden auf Remission von Magersucht behandelt. Abbildung 11 , Abbildung 12 , Abbildung 13 zeigen die Daten, die durch das Gerät, das Erscheinungsbild der CFI Kurve und das quadratische Modell in zwei Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung und eine Aufnahme zum Zeitpunkt des Erlasses erzeugt. Hinweis: die Beschleunigung des Essens in den ersten Test ohne visuelles Feedback, Aufnahme einer großen Mahlzeit bereits drei Tage später mit Referenz Kurve, visuelle Rückmeldungen und Verdopplung der Rate des Essens zum Zeitpunkt der Remission im Vergleich zu den beiden Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung eines Patienten.
Bild 14A zeigt, dass die Zeit auf Remission sehr unterschiedlich bei den fünf Patienten. Die Abbildung zeigt auch, dass mit einem normalen Body Mass Index (BMI) zum Zeitpunkt der Remission (Abb. 14 b), die Patienten verbraucht mehr essen als sie bei Eintritt (Abbildung 14 Taten), und das die Dauer der Mahlzeit, obwohl nicht reduziert, weniger Variable war ( Abbildung 14). Beachten Sie, dass Magersüchtige eine relativ große Mahlzeit bei Aufnahme mit einem niedrigen BMI (Abbildung 14) verbrauchen können. Es ist auch bemerkenswert, dass während drei Patienten mit einer rasanten Geschwindigkeit bei Aufnahme aß, aß alle außer einem entschleunigten Wachstumsraten als in Remission (Abbildung 14E). Korrelativ, hatte die Intitial Essen zum Zeitpunkt der Remission (Abbildung 14F) gestiegen.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig1.jpg"> Abbildung 1: die Waage. Drücken Sie die Taste um die Waage einzuschalten. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig2.jpg"> Abbildung 2: beginnen Sie Mahlzeit. Geöffnete app zu Mahlzeit zu beginnen. Drücken Sie Steuerung zu essen, ohne visuelles Feedback. Drücken Sie Training mit visuellem Feedback zu essen. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig3.jpg"> Abbildung 3: Skala und Smartphone anschließen. Wählen Sie Maßstab mit ca. Presse Connect um fortzufahren. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig3large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig4.jpg"> Abbildung 4: Skala Platte aufsetzen. Stellen Sie Platte auf die Waage und drücken Sie auf Fertig , um fortzufahren. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig4large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig5.jpg"> Abbildung 5: Essen auf Teller geben. Legen Sie essen auf die Platte, bis 100 % angegeben wird, und drücken Sie starten , wenn Sie bereit sind zu essen. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig5large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig6.jpg"> Abbildung 6: Essen mit visuellem Feedback. Anzupassen Sie Rate von Essen, gestrichelte blaue Referenzkurve. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig6large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig7.jpg"> Abbildung 7: Bewertung der Fülle. Geben Sie Völlegefühl bei Rating-Skala angezeigt wird. Anzupassen Sie Rating, gestrichelte lila Referenzkurve, und drücken Sie weiterhin essen getan . <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig7large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig8.jpg"> Abbildung 8: Anpassung Rate des Essens. Rate von Essen, wenn vom gestrichelte blaue Referenzkurve abweichend zu ändern. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig8large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig9.jpg"> Abbildung 9: Mahlzeit abgeschlossen. Drücken Sie Nein , wenn es keine Nahrung auf dem Teller. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig9large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig10.jpg"> Abbildung 10: Mahlzeit beendet. Einhaltung der Referenzen Kurven und Dauer der Mahlzeit angezeigt. Drücken Sie getan , um zu beenden. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig10large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig11.jpg"> Abbildung 11: frühe kumulative Nahrungsaufnahme (CFI) Kurve im Magersucht Nervosa. Aufnahme (blaue Linie), Artefakte entfernt (rote Linie) und CFI Kurve durch quadratische Gleichung modelliert. Daten von einem Magersüchtige Patienten am zweiten Tag der Behandlung Essen ohne visuelles Feedback. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig11large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 12" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig12.jpg"> Abbildung 12: frühe ansprechen auf die Behandlung im Magersucht Nervosa. Patient passt sich Referenzkurve am fünften Tag der Behandlung. Daten vom selben Patienten. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig12large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 13" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig13.jpg"> Abbildung 13: Remission von Magersucht Nervosa. Erhöhung des Essens zur Zeit der Remission nach 175 Tagen der Behandlung. Daten vom selben Patienten Essen ohne visuelles Feedback. <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig13large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>
<img alt="Figure 14" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57432/57432fig14.jpg"> Abbildung 14: Wirkung der Behandlung von Essverhalten bei Anorexia Nervosa. Zeit auf Remission sehr variabel (A) wie Body Mass Index (BMI) (B) bei fünf Patienten auf Remission von Anorexia Nervosa normalisiert. Beachten Sie die Variabilität bei der Nahrungsaufnahme (C) Mahlzeit Dauer (D), Verlangsamung der Rate von Essen (E) und dem ersten Satz von Essen (F) in den Eintritt (Adm) und Normalisierung dieser Maßnahmen auf Remission (Rem). Patienten ohne Referenzkurve Essen. Daten sind mediane (min-Max). <a href="/files/ftp_upload/57432/57432fig14large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.</a>

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Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Kontrolle über das Essverhalten mit einem neuartigen Feedbacksystem

Themen Essen von einer Platte auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der Aufzeichnungen den Gewichtsverlust der Platte während des Essens gelegt. Feedback auf dem Bildschirm können das Thema zu ihrem/seinem Essverhalten zu Referenzkurven so normalisieren Körpergewicht anpassen.

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

control-of-eating-behavior-using-a-novel-feedback-system

Research

JoVE Journal

Behavior

10.9K Aufrufe.  Karolinska Institutet. Themen Essen von einer Platte auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der Aufzeichnungen den Gewichtsverlust der Platte während des Essens gelegt. Feedback auf dem Bildschirm können das Thema zu ihrem/seinem Essverhalten zu Referenzkurven so normalisieren Körpergewicht anpassen.

Serie: Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

A Novel Procedure for Evaluating the Reinforcing Properties of Tastants in Laboratory Rats: Operant Intraoral Self-administration

This paper describes a novel method for studying the bio-behavioral basis of addiction to food. This method combines the surgical component of taste reactivity with the behavioral aspects of operant self-administration of drugs. Under very brief general anaesthesia, rats are implanted with an intraoral (IO) cannula that allows delivery of test solutions directly in the oral cavity. Animals are then tested in operant self-administration chambers whereby they can press a lever to receive IO infusions of test solutions. IO self-administration has several advantages over experimental procedures that involve drinking a solution from a spout&#160;or operant responding for solid pellets or solutions delivered in a receptacle. Here, we show that IO self-administration can be employed to study self-administration of high fructose corn syrup (HFCS). Rats were first tested for self-administration on a progressive ratio (PR) schedule, which assesses the maximum amount of operant behavior that will be emitted for different concentrations of HFCS (i.e.&#160;8%, 25%, and 50%). Following this test, rats self-administered these concentrations on a continuous schedule of reinforcement (i.e.&#160;one infusion for each lever press) for 10 consecutive days (1 session/day; each lasting 3 hr), and then they were retested on the PR schedule. On the continuous reinforcement schedule, rats took fewer infusions of higher concentrations, although the lowest concentration of HFCS (8%) maintained more variable self-administration. Furthermore, the PR tests revealed that 8% had lower reinforcing value than 25% and 50%. These results indicate that IO self-administration can be employed to study acquisition and maintenance of responding for sweet solutions. The sensitivity of the operant response to differences in concentration and schedule of reinforcement makes IO self-administration an ideal procedure to investigate the neurobiology of voluntary intake of sweets.

The current study evaluates a novel procedure for assessing the reinforcing effects of palatable solutions in laboratory rats: intraoral self-administration. To this end, operant responding (i.e.&#160;lever pressing) for intraoral infusions of sweet solutions at different concentrations was measured on continuous and progressive ratios schedules of reinforcement.

Ein neues Verfahren zur Bewertung der verstärkenden Eigenschaften von Geschmacksstoffe in Labor-Ratten: Operante Intraorale Selbstverwaltung

This paper describes a novel method for studying the bio-behavioral basis of addiction to food. This method combines the surgical component of taste ...

Forschung

Verhalten

Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Fehler werden als Mittel zur Verringerung der Impulsive Nahrungsmittelwahl

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is constantly integrated into the central nervous system and these sensory inputs need to be weighted in order meet the task specific goals. Additional feedback presented as augmented feedback was shown to have an impact on motor control and motor learning. A number of studies investigated whether force or position feedback has an influence on motor control and neural activation. However, as in the previous studies the presentation of the force and position feedback was always identical, a recent study assessed whether not only the content but also the interpretation of the feedback has an influence on the time to fatigue of a sustained submaximal contraction and the (inhibitory) activity of the primary motor cortex using subthreshold transcranial magnetic stimulation. This paper describes one possible way to investigate the influence of the interpretation of feedback on motor behaviour by investigating the time to fatigue of submaximal sustained contractions together with the neuromuscular adaptations that can be investigated using surface EMG. Furthermore, the current protocol also describes how motor cortical (inhibitory) activity can be investigated using subthreshold TMS, a method known to act solely on the cortical level. The results show that when participants interpret the feedback as position feedback, they display a significantly shorter time to fatigue of a submaximal sustained contraction. Furthermore, subjects also displayed an increased inhibitory activity of the primary cortex when they believed to receive position feedback compared when they believed to receive force feedback. Accordingly, the results show that interpretation of feedback results in differences on a behavioural level (time to fatigue) that is also reflected in interpretation-specific differences in the amount of inhibitory M1 activity.

Controlling an identical movement with position or force feedback results in different neural activation and motor behavior. This protocol describes how to investigate behavioral changes by looking at neuromuscular fatigue and how to evaluate motor cortical (inhibitory) activity using subthreshold TMS with respect to the interpretation of augmented feedback.

Steuerkraft und Position in Humans - Die Rolle der Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Behavioral Disturbances: An Innovative Approach to Monitor the Modulatory Effects of a Nutraceutical Diet

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, the traditional ways to monitor behavioral changes in dogs are complicated and not efficient. In the current clinical evaluation, a new, simple monitoring system was used to assess the effectiveness of a specific diet in positively modulating the intense and restless activity of 24 dogs of different ages and breeds. This protocol describes how to easily and rapidly evaluate improvement in a set of symptoms related to generalized anxiety by using a specific sensor, a mobile phone app, a wireless router, and a computer. The results showed that dogs treated with specific diets showed significant improvement in the times spent active and at rest after 10 days (p &lt; 0.01 and p &lt; 0.05, respectively). These dogs also showed an overall significant improvement in clinical and behavioral symptoms. A specific sensor, along with its related hardware, was demonstrated to successfully monitor behavioral changes relating to movement in dogs.

We report a simple approach to evaluate the effectiveness of a specific diet in positively modulating the daily activity and clinical and behavioral symptoms of dogs with evident behavioral disturbances.

Verhaltensstörungen: Ein innovativer Ansatz die Modulatorischer Auswirkungen einer Nutraceutical-Diät zu überwachen

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, ...

Feeding Experimentation Device (FED): Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents

Food intake measurements are essential for many research studies. Here, we provide a detailed description of a novel solution for measuring food intake in mice: the Feeding Experimentation Device (FED). FED is an open-source system that was designed to facilitate flexibility in food intake studies. Due to its compact and battery powered design, FED can be placed within standard home cages or other experimental equipment. Food intake measurements can also be synchronized with other equipment in real-time via FED's transistor-transistor logic (TTL) digital output, or in post-acquisition processing as FED timestamps every event with a real-time clock. When in use, a food pellet sits within FED's food well where it is monitored via an infrared beam. When the pellet is removed by the mouse, FED logs the timestamp onto its internal secure digital (SD) card and dispenses another pellet. FED can run for up to 5 days before it is necessary to charge the battery and refill the pellet hopper, minimizing human interference in data collection. Assembly of FED requires minimal engineering background, and off-the-shelf materials and electronics were prioritized in its construction. We also provide scripts for analysis of food intake and meal patterns. Finally, FED is open-source and all design and construction files are online, to facilitate modifications and improvements by other researchers.

Feeding Experimentation Device FED: Construction and Validation of an Open-source Device for Measuring Food Intake in Rodents

Feeding Experimentation Device (FED) is an open-source device for measuring food intake in mice. FED can also synchronize food intake measurements with other techniques via a real-time digital output. Here, we provide a step-by-step tutorial for the construction, validation, and usage of FED.

Feeding Experimentation Gerät (FED): Konstruktion und Validierung eines Open-Source-Vorrichtung zur Messung der Nahrungsaufnahme bei Nagetiere

Food intake measurements are essential for many research studies. Here, we provide a detailed description of a novel solution for measuring food intake in ...

Progressive-ratio Responding for Palatable High-fat and High-sugar Food in Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can produce a rewarding effect that strengthens action-outcome associations and reinforces future behavior directed at obtaining these foods. Increasing evidence that the rewarding effects of energy-dense foods play a profound role in overeating and the development of obesity has heightened interest in studying the genes, molecules and neural circuitry that modulate food reward1,2. The rewarding impact of different stimuli can be studied by measuring the willingness to work to obtain them, such as in operant conditioning tasks3. Operant models of food reward measure acquired and voluntary behavioral responses that are directed at obtaining food. A commonly used measure of reward strength is an operant procedure known as the progressive ratio (PR) schedule of reinforcement.4,5 In the PR task, the subject is required to make an increasing number of operant responses for each successive reward. The pioneering study of Hodos (1961) demonstrated that the number of responses made to obtain the last reward, termed the breakpoint, serves as an index of reward strength4. While operant procedures that measure changes in response rate alone cannot separate changes in reward strength from alterations in performance capacity, the breakpoint derived from the PR schedule is a well-validated measure of the rewarding effects of food. The PR task has been used extensively to assess the rewarding impact of drugs of abuse and food in rats (e.g.,6-8), but to a lesser extent in mice9. The increased use of genetically engineered mice and diet-induced obese mouse models has heightened demands for behavioral measures of food reward in mice. In the present article we detail the materials and procedures used to train mice to respond (lever-press) for a high-fat and high-sugar food pellets on a PR schedule of reinforcement. We show that breakpoint response thresholds increase following acute food deprivation and decrease with peripheral administration of the anorectic hormone leptin and thereby validate the use of this food-operant paradigm in mice.

The present report details the protocol employed to measure the rewarding effects of high-fat food in mice using a progressive ratio operant conditioning task.

Progressive-Verhältnis reagiert Palatable für High-Fett-und High-Zucker Lebensmittel in Mäuse

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can ...

Neurowissenschaften

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. Recent technological innovations allow for the development of more accurate and precise dietary and eating behavior assessment tools that require less effort for both the user and the researcher. Therefore, a new sensor-based device to assess food intake and eating behavior was developed. The device is a regular dining tray equipped with a video camera and three separate built-in weighing stations. The weighing stations measure the weight of the bowl, plate, and drinking cup continuously over the course of a meal. The video camera positioned to the face records eating behavior characteristics (chews, bites), which are analyzed using artificial intelligence (AI)-based automatic facial expression software. The tray weight and the video data are transported at real-time to a personal computer (PC) using a wireless receiver. The outcomes of interest, such as the amount eaten, eating rate and bite size, can be calculated by subtracting the data of these measures at the timepoints of interest. The information obtained by the current version of the tray can be used for research purposes, an upgraded version of the device would also facilitate the provision of more personalized advice on dietary intake and eating behavior. Contrary to the conventional dietary assessment methods, this dietary assessment device measures food intake directly within a meal and is not dependent on memory or the portion size estimation. Ultimately, this device is therefore suited for daily main meal food intake and eating behavior measures. In the future, this technology based dietary assessment method can be linked to health applications or smart watches to obtain a complete overview of exercise, energy intake, and eating behavior.

This protocol shows and explains a new technology-based dietary assessment method. The method consists of a dining tray with multiple built-in weighing scales and a video camera. The device is unique in the sense that it incorporates automated measures of food and drink intake and eating behavior over the course of a meal.

Konzeptentwicklung und Einsatz einer automatisierten Methode zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. ...

A Protocol for the Administration of Real-Time fMRI Neurofeedback Training

Neurologic disorders are characterized by abnormal cellular-, molecular-, and circuit-level functions in the brain. New methods to induce and control neuroplastic processes and correct abnormal function, or even shift functions from damaged tissue to physiologically healthy brain regions, hold the potential to dramatically improve overall health. Of the current neuroplastic interventions in development, neurofeedback training (NFT) from functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has the advantages of being completely non-invasive, non-pharmacologic, and spatially localized to target brain regions, as well as having no known side effects. Furthermore, NFT techniques, initially developed using fMRI, can often be translated to exercises that can be performed outside of the scanner without the aid of medical professionals or sophisticated medical equipment. In fMRI NFT, the fMRI signal is measured from specific regions of the brain, processed, and presented to the participant in real-time. Through training, self-directed mental processing techniques, that regulate this signal and its underlying neurophysiologic correlates, are developed. FMRI NFT has been used to train volitional control over a wide range of brain regions with implications for several different cognitive, behavioral, and motor systems. Additionally, fMRI NFT has shown promise in a broad range of applications such as the treatment of neurologic disorders and the augmentation of baseline human performance. In this article, we present an fMRI NFT protocol developed at our institution for modulation of both healthy and abnormal brain function, as well as examples of using the method to target both cognitive and auditory regions of the brain.

The ability to induce and/or control neural plasticity may be critical in future treatments for neurologic disorders and the recovery from brain injury. In this paper, we present a protocol on the use of neurofeedback training with functional magnetic resonance imaging to modulate human brain function.

Ein Protokoll für die Verwaltung von Real-Time-fMRT Neurofeedback Training

Neurologic disorders are characterized by abnormal cellular-, molecular-, and circuit-level functions in the brain. New methods to induce and control ...

Use of Real-Time Functional Magnetic Resonance Imaging-Based Neurofeedback to Downregulate Insular Cortex in Nicotine-Addicted Smokers

It has been more than a decade since the first functional magnetic resonance imaging (fMRI)-based neurofeedback approach was successfully implemented. Since then, various studies have demonstrated that participants can learn to voluntarily control a circumscribed brain region. Consequently, real-time fMRI (rtfMRI) provided a novel opportunity to study modifications of behavior due to manipulation of brain activity. Hence, reports of rtfMRI applications to train self-regulation of brain activity and the concomitant modifications in behavioral and clinical conditions such as neurological and psychiatric disorders [e.g., schizophrenia, obsessive compulsive Disorder (OCD), stroke] have rapidly increased.
Neuroimaging studies in addiction research have shown that the anterior cingulate cortex, orbitofrontal cortex, and insular cortex are activated during the presentation of drug-associated cues. Also, activity in both left and right insular cortices have been shown to be highly correlated with drug urges when participants are exposed to craving-eliciting cues. Hence, the bilateral insula is of particular importance in researching drug urges and addiction due to its role in the representation of bodily (interoceptive) states. This study explores the use of rtfMRI neurofeedback for the reduction in blood oxygen-level dependent (BOLD) activity in bilateral insular cortices of nicotine-addicted participants. The study also tests if there are neurofeedback training-associated modifications in the implicit attitudes of participants towards nicotine-craving cues and explicit-craving behavior.

In real-time functional magnetic resonance imaging (rtfMRI), brain activity is experimentally manipulated as an independent variable, and behavior is measured as a dependent variable. The protocol presented here focuses on the practical use of rtfMRI as a therapeutic tool for psychiatric disorders such as nicotine addiction.

It has been more than a decade since the first functional magnetic resonance imaging (fMRI)-based neurofeedback approach was successfully implemented. ...

Sucrose Preference and Novelty-Induced Hypophagia Tests in Rats using an Automated Food Intake Monitoring System

The prevalence and incidence of depressive disorders are rising worldwide, affecting about 322 million individuals, underlining the need for behavioral studies in animal models. In this protocol, to study depression-like and anhedonic behavior in rats, the established sucrose preference and novelty-induced hypophagia tests are combined with an automated food and liquid intake monitoring system. Prior to testing, in the sucrose preference paradigm, male rats are trained for at least 2 days to consume a sucrose solution in addition to tap water. During the test, rats are again exposed to water and sucrose solution. Consumption is registered every second by the automated system. The ratio of sucrose to total water intake (sucrose preference ratio) is a surrogate parameter for anhedonia. In the novelty-induced hypophagia test, male rats undergo a training period in which they are exposed to a palatable snack. During training, rodents show a stable baseline snack intake. On test day, the animals are transferred from home cages into a fresh, empty cage representing a novel unknown environment with access to the known palatable snack. The automated system records the total intake and its underlying microstructure (e.g., latency to approaching the snack), providing insight into anhedonic and anxious behaviors. The combination of these paradigms with an automated measuring system provides more detailed information, along with higher accuracy by reducing measuring errors. However, the tests use surrogate parameters and only depict depression and anhedonia in an indirect manner.

Presented here is a protocol to study depression-like and anhedonic behavior in rats. It combines two well-established behavioral methods, the sucrose preference and novelty-induced hypophagia tests, with an automated food and liquid intake monitoring system, to indirectly investigate rodent behavior using surrogate parameters.

Saccharosepräferenz und Neuheit-induzierte Hypophagie-Tests bei Ratten mit einem automatisierten Lebensmittelaufnahme-Überwachungssystem

The prevalence and incidence of depressive disorders are rising worldwide, affecting about 322 million individuals, underlining the need for behavioral ...