Comience por lanzar la plataforma de código abierto para el análisis de imágenes biológicas. Abra la pila BinDmito-stack y dibuje una región rectangular de interés con un ancho de 256 píxeles y una altura de cinco micrómetros. Localiza un ROI central y otro lateral.
Obtenga el perfil de trazado de los ROI utilizando el atajo Comando K y transfiera los datos a una hoja de cálculo que rellene las columnas B y C.Rellena la columna D seleccionando la segunda celda de la columna D.Vaya al menú Inicio, elija Relleno y haga clic en Serie. A continuación, seleccione columnas e introduzca la frecuencia de muestreo delta calculada como valor de paso y la S calculada como valor de parada. Vaya al menú Datos, haga clic en Análisis de datos y seleccione Análisis de Fourier.
Elija el rango de puntos de datos en la columna C y el rango correspondiente en la columna E. Ahora, complete la columna F con la magnitud FFT usando la función IMABS para devolver el valor absoluto del número complejo en E y multiplique por 2 sobre N para la normalización. Rellene automáticamente la columna F con esta fórmula. Grafique el espectro FFT usando la magnitud en F como una función de la frecuencia FFT en D hasta S.Finalmente, encuentre el punto del pico máximo y su frecuencia FFT correspondiente.
Los perfiles de las parcelas de los ROI seleccionados muestran diferencias en la distribución de los fluorescentes entre las fibras derivadas de ratas flacas y obesas, así como la variación del ROI dentro de la misma fibra. En las ROI laterales, la frecuencia de distribución longitudinal mitocondrial fue similar en las fibras derivadas de ratas delgadas y obesas, con mayor amplitud en la fibra de ratas obesas. Por el contrario, el ROI central de la fibra de rata obesa es un ejemplo de una reducción crítica del pico de FFT cuando se presenta una alteración importante de la distribución mitocondrial.
