Para cargar el conjunto de datos de muestra en EEGLAB, haga clic en Archivo y Cargar datos existentes. Vaya a la carpeta EEGLAB, luego vaya a la carpeta de complementos y a la carpeta BrainBeats. Abra la carpeta de datos de ejemplo y seleccione el archivo dataset.set.
Después de cargar el conjunto de datos de muestra en EEGLAB, haga clic secuencialmente en Herramientas, BrainBeats y nivel de materia de 1er nivel para abrir la GUI principal y seleccionar los parámetros. Seleccione Extraer características de EEG HRV para el tipo de análisis y ECG para el tipo de señal cardíaca. Seleccione ECG en la lista de etiquetas de electrodos y haga clic en Aceptar.A continuación, aparece una segunda ventana de la GUI con diferentes parámetros para el preprocesamiento del EEG y la extracción de las características de HRV y EEG.
En la sección Preprocesar EEG, cambie el ruido de la línea de alimentación a 50 hercios y haga clic en Aceptar para iniciar. Una vez que aparezca el mensaje de advertencia para eliminar el canal PPG adicional, haga clic en Sí. Al final de todas las operaciones, escriba eegh en la ventana de comandos de MATLAB para imprimir la línea de comandos y repetir todos los pasos a través de una sola línea de comandos.
Después de cargar el mismo archivo de conjunto de datos, haga clic secuencialmente en Herramientas, BrainBeats y nivel de asunto de 1er nivel para abrir la GUI principal y seleccionar los parámetros. Seleccione Extraer características de EEG HRV para el análisis y PPG para el tipo de señal cardíaca. Seleccione PPG para el nombre del canal y haga clic Ok.In la segunda ventana de la GUI, en la sección Preprocesar EEG, cambie el ruido de la línea de alimentación a 50 hercios y haga clic en Aceptar para ejecutar.
Una vez que aparezca el mensaje de advertencia para eliminar el canal de ECG detectado, haga clic en sí y revise la salida generada. Cargue el archivo de conjunto de datos de ejemplo, dataset.set. A continuación, haga clic secuencialmente en Herramientas, BrainBeats y nivel de materia de nivel 1 para abrir la GUI principal.
Seleccione Extraer artefactos cardíacos de señales de EEG para el tipo de análisis y ECG para el tipo de señal cardíaca. Escriba ECG en la lista de etiquetas de electrodos y haga clic en Aceptar.Después de seleccionar los parámetros de preprocesamiento para las señales de EEG, seleccione 50 hercios para el ruido de línea, marque la casilla Modo de refuerzo y haga clic en Aceptar para iniciar. Una vez que aparezca el mensaje de advertencia para eliminar el canal PPG adicional, haga clic en Sí.
Utilizando BrainBeats, se extrajeron las características de EEG y variabilidad de la frecuencia cardíaca de las señales de ECG, revelando un pico en la densidad espectral de potencia de la variabilidad de la frecuencia cardíaca de aproximadamente 0,19 hercios dentro de la banda de alta frecuencia, y un EEG de aproximadamente 10,5 hercios en la banda alfa. Las topografías del cuero cabelludo mostraron localizaciones predominantes en regiones posteriores con mayor complejidad en las áreas frontal derecha y posterior. Un análisis posterior utilizando señales PPG para la variabilidad de la frecuencia cardíaca indicó un pico de aproximadamente 0,04 hercios en la banda de baja frecuencia y un pico bifurcado alrededor de aproximadamente 0,19 hercios, lo que sugiere una menor calidad de la señal PPG.
