Los autores reconocen Kendrea Focht, cscd, CCC-SLP, y el Instituto Trammell Evelyn para la voz y la deglución de la Universidad Médica de Carolina del Sur, para el intercambio de archivos de imagen MBS utilizados para demostrar esta metodología. Estos datos fueron recolectados a través de MBS apoyo extramural financiada por Subvención Número TL1TR000061 (PI: Focht) desde el Centro Nacional para el Avance de las Ciencias de traslación y por número de concesión 1K24DC12801 (PI: Martin-Harris) del Instituto Nacional de la Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación, y apoyo intramural de Mark y Evelyn Trammell Trust. Estos métodos fueron desarrollados originalmente por el investigador principal, mientras que el apoyo de Subvención Número F31DC011705 del Instituto Nacional de la Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación. El contenido es de exclusiva responsabilidad de sus autores y no representa necesariamente las opiniones oficiales del Instituto Nacional de la Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación o los Institutos Nacionalesde Salud.

1. Configuración de un ordenador <ol><li> Para Macintosh, descargue el siguiente código abierto o software freeware: ImageJ, MacX Video Converter Free Edition (Mac) y QuickTime (ver tabla de material / equipo). </li><li> Para una PC, descargue el siguiente código abierto o software freeware: ImageJ, MPEG Streamclip (PC) y QuickTime (ver tabla de material / equipo). </li></ol> 2. Preparación de los clips de vídeo <ol><li> La conversión de archivos. Convertir archivos de vídeo sin procesar en. Mov para la recolección de datos en ImageJ. Nota: Los vídeos utilizables deben incluir el paladar duro mandíbula, vértebras C1-C4, de la laringe y de la faringe en el campo de visión. Herramientas de procesamiento de ImageJ pueden mejorar los problemas de calidad de imagen. <ol><li> Con un PC, utilice MPEG Streamclip, cargue el archivo de vídeo sin procesar. Avi a través de Archivo &gt;&gt; Abrir archivos y seleccionar el clip que desee. Seleccione Archivo &gt;&gt; Exportar a QuickTime. </li><li> Con un Mac, utilice MacX Video Converter, haga clic en &quot;Add File&quot; y seleccione el vídeo (s) para la conVersión. Varios videos pueden ser convertidos a la vez utilizando esta aplicación. </li><li> En la sección Configuración de salida, haga clic en el botón Examinar y seleccione la ubicación deseada para guardar el archivo convertido. </li><li> Haga clic en la ficha &quot;a MOV&quot;. Asegúrese de que el formato de salida en la sección &quot;Ajustes de vídeo&quot; es MOV. Haga clic en Inicio. </li></ol></li><li> Edición de la longitud del clip. La memoria se limita con ImageJ. Se recomienda que se haga un expediente de cada uno de tragar. <ol><li> MOV Abrir. Archivo de video creado en el paso 2.1 con QuickTime (PC o Mac). </li><li> Identificar 5 ml golondrinas-líquido fino y pudín de colas de audio o de secuencia trago trazadas por el protocolo MBS utilizados durante la recogida de datos. </li><li> Seleccione Editar &gt;&gt; Recortar y ajustar la barra de corte para que se visualiza tragar líquido todo el 5 ml Thin. Haga clic en Recortar. </li><li> Seleccionar File &gt;&gt; Export y crear un nombre de archivo que se utiliza para vincular los datos de sujetos (género, edad, etiología, forma de bolo) de cooCOORDENADAS resultados de los mapas. </li><li> Repita el procedimiento para la golondrina pudding (o por cualquier otro bolo de interés). </li></ol></li></ol> 3. De-la identificación de imágenes <ol><li> Si un archivo contiene toda la información de salud personal (PHI) y debe hacerse anónima, cargue el archivo utilizando Image J (Ver 04.01 a 04.02). </li><li> Utilice la herramienta de rectángulo para enmarcar el estudio de la deglución para excluir PHI. Seleccione Imagen &gt;&gt; Recortar. A continuación, seleccione Archivo &gt;&gt; Guardar como &gt;&gt; Película QuickTime. </li><li> Configure el cuadro de diálogo de la siguiente manera: Compresión &gt;&gt; Sorenson 3; Calidad &gt;&gt; Máximo, introduzca la velocidad de fotogramas adecuada (por lo general 30 fps). </li></ol> 4. Preparación para medir <ol><li> ImageJ Abrir. Haga clic en el botón &quot;&gt;&gt;&quot; icono en la barra de herramientas. Seleccione &gt;&gt; Flecha Herramienta de etiquetado. </li><li> Subida de imágenes. Haga clic en el icono QuickTime. Seleccione &quot;Abrir película como una pila&quot; en el menú desplegable y localizar el clip QuickTime editado. Image J no se abrirá todo el estudio tragar debido a los límites de memoria (consulte el paso 2.2). La memoria puede ser mínimamente expandió seleccionando Editar &gt;&gt; Opciones &gt;&gt; Memoria y Temas. </li><li> El procesamiento de imágenes para mejorar la calidad de la imagen. Seleccione Procesar &gt;&gt; Matemáticas &gt;&gt; Añadir. Marque la casilla de vista previa y ajustar los números a la calidad de imagen deseada. Responder afirmativamente a procesar toda la pila de imágenes. </li><li> Establecer mediciones. Seleccione Analizar &gt;&gt; Set Medidas en el menú ImageJ. En la marca de la caja de diálogo &quot;Stack Position&quot; y &quot;Invertir coordenadas Y&quot;. Desmarcar todo lo demás. </li><li> Seleccione la herramienta de múltiples puntos de la barra de herramientas. Haga clic en los puntos anatómicos en secuencia (ver 5.0) </li><li> Con la herramienta multipunto. <ol><li> Realice una medición de todos los puntos al seleccionar Analyze &gt;&gt; Mida desde el menú o comando de teclado + M (Control + M para PC). </li><li> Eliminar todos los puntos con comando + A (control + A para PCs). </li><li> Retire los puntos únicos, con solo pasar over un punto, a continuación, mantenga las teclas Comando + Opción y haga clic en el punto de ser eliminado. </li><li> Mover puntos singulares pasando el cursor sobre un punto, al hacer clic, arrastrar y soltar un punto a una nueva ubicación. </li><li> Mueve todos los puntos, junto con las teclas de flecha. </li></ol></li></ol> 5. Monumentos históricos de Mapeo <ol><li> Comience en primer fotograma y avance a un marco claro en la fase de pre-oral. Observe la posición del bolo en el margen anterior, superior de la lengua antes de iniciar el transporte por vía oral de la deglución. Utilice este marco para establecer los primeros nueve coordenadas. </li><li> Utilice la herramienta de múltiples puntos ImageJ para trazar los primeros nueve coordenadas en los siguientes puntos de referencia anatómicos (ver Figuras 3a y 3b) </li><li> Registre primeros nueve coordenadas con el comando + M teclas (Control + M para PCs). </li><li> Avance Marcos hasta hueso hioides ha alcanzado la posición máxima en el anterior y direcciones superiores. Confirmar máximo avanzando marcos para insure descenso del hioides comienza en el siguiente cuadro. </li><li> Vuelva a colocar los puntos 1 - 5 a sus nuevas posiciones. Estas nuevas posiciones serán registradas como coordenadas 10-14. </li><li> Vuelva a colocar el punto 9, que a su vez se convierte en coordinar 18 Nota:. Frames probablemente variará para los dos pasos siguientes. </li><li> Localice marco que representa la máxima elevación de la laringe. Ajuste los puntos 7 y 8, que servirán como coordenadas 16 y 17. </li><li> Encontrar marco (s) que representa la excursión máxima de UES, punto 6 (coordenada 15). Desde máximo de la trama hioides, localice el marco en el que el bolo se ve impedida por la UES en la hipofaringe. Ajuste el punto de coordenadas para UES del marco mínimo para representar UES coordenada máxima 18. </li><li> Registre segundos nueve coordenadas con el comando + M teclas (Control + M para PCs). </li><li> Para las coordenadas 19 y 20 marcan los bordes del escalar (un centavo o 1,9 cm de anillos) en el eje que representa el diámetro más largo del marcador radiopaco. </li><li> Escalar Record coordina con la tecla + M comandos (control + M para PC). </li></ol> 6. Transformar datos de coordenadas en las mediciones cinemáticas de interés utilizando un archivo de Excel habilitado para macros (las instrucciones para esta macro se incluyen en el archivo) Nota: Los cálculos trigonométricos incrustados en las macros de calcular mediciones cinemáticas (Figura 4). <ol><li> Descargar &quot;CoordinateMapping.xlsm&quot; de la página del artículo Jove. </li><li> Siga las instrucciones en la hoja de cálculo para inicializar el archivo. La macro de inicio creará tres hojas que incluyen: resultados, datos y hoja de entrada. Nota: Los usuarios de Macintosh deben permitir a las herramientas de desarrollo de Excel ejecutar macros. </li><li> Copia las coordenadas de la ventana de resultados de ImageJ y pegarlo en la celda designada en la &quot;hoja de entrada&quot;. Ejecute la macro &quot;datacaptureline&quot;. </li><li> Los resultados aparecerán en el &quot;resultado&quot; de hoja. Líneas de datos de coordenadas aparecerán en la hoja de &quot;datos&quot;. </li></ol>

<ol>
	<li>Leonard, R. J., Kendall, K. A., McKenzie, S., Gon&#231;alves, M. I., Walker, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+Displacements+in+Normal+Swallowing:+A+Videofluoroscopic+Study.">Structural Displacements in Normal Swallowing: A Videofluoroscopic Study.</a> Dysphagia. 15, 146-152 (2000).</li><li>Molfenter, S. M., Steele, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiological+Variability+in+the+Deglutition+Literature:+Hyoid+and+Laryngeal+Kinematics.">Physiological Variability in the Deglutition Literature: Hyoid and Laryngeal Kinematics.</a> Dysphagia. 26, 67-74 (2010).</li><li>Pearson, W. G., Hindson, D. F., Langmore, S. E., Zumwalt, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Swallowing+Muscles+Essential+for+Hyolaryngeal+Elevation+by+Using+Muscle+Functional+Magnetic+Resonance+Imaging.">Evaluating Swallowing Muscles Essential for Hyolaryngeal Elevation by Using Muscle Functional Magnetic Resonance Imaging.</a> International Journal of Radiation Oncology* Biology* Physics. 85, 735-740 (2013).</li><li>Pearson, W. G., Langmore, S. E., Yu, L. B., Zumwalt, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+Analysis+of+Muscles+Elevating+the+Hyolaryngeal+Complex.">Structural Analysis of Muscles Elevating the Hyolaryngeal Complex.</a> Dysphagia. 27, 445-451 (2012).</li><li>Kim, Y., McCullough, G. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Maximum+hyoid+displacement+in+normal+swallowing.">Maximum hyoid displacement in normal swallowing.</a> Dysphagia. 23, 274-279 (2008).</li><li>Steele, C. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+hyoid+and+laryngeal+displacement+and+swallowing+impairment.">The relationship between hyoid and laryngeal displacement and swallowing impairment.</a> Clin. Otolaryngol. 36, 30-36 (2011).</li><li>Logemann, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+and+Biomechanical+Characteristics+of+Oropharyngeal+Swallow+in+Younger+and+Older+Men.">Temporal and Biomechanical Characteristics of Oropharyngeal Swallow in Younger and Older Men.</a> Journal of Speech, Language and Hearing Research. 43, 1264-1274 (2000).</li><li>Pearson, W., Langmore, S., Zumwalt, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+Structural+Properties+of+Suprahyoid+Muscles+and+their+Potential+for+Moving+the+Hyoid.">Evaluating the Structural Properties of Suprahyoid Muscles and their Potential for Moving the Hyoid.</a> Dysphagia. 26, 345-351 (2011).</li><li>Hopkins, W. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measures+of+reliability+in+sports+medicine+and+science.">Measures of reliability in sports medicine and science.</a> Sports Med. 30, 1-15 (2000).</li><li>Bingjie, L., Zhang, T., Sun, X., Xu, J., Jiang, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+videofluoroscopic+analysis+of+penetration-aspiration+in+post-stroke+patients.">Quantitative videofluoroscopic analysis of penetration-aspiration in post-stroke patients.</a> Neurol. India. 58, 42-47 (2010).</li><li>Webster, M., Sheets, H. D., Alroy, J., Hunt, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+introduction+to+landmark-based+geometric+morphometrics.">A practical introduction to landmark-based geometric morphometrics.</a> Quantitative Methods in Paleobiology. Paleontological Society Papers. 16, 163-188 (2010).</li><li>Inamoto, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+swallowing+using+320-detector-row+multislice+CT.+Part+II:+Kinematic+analysis+of+laryngeal+closure+during+normal+swallowing.">Evaluation of swallowing using 320-detector-row multislice CT. Part II: Kinematic analysis of laryngeal closure during normal swallowing.</a> Dysphagia. 26, 209-217 (2011).</li></ol>

Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia.

Este estudio demuestra la utilidad de un método que utiliza datos de coordenadas de puntos de referencia anatómicos para calcular múltiples mediciones cinemáticas de movimiento hyolaryngeal en la deglución. Interamericano de calificadores fiabilidad de seis evaluadores, entre ellos dos evaluadores novatos, por coordenadas y variables calculados era fuerte (ICC&gt; 0,90). Los resultados representativos de una muestra aleatoria de adultos sanos no disfágicos mostraron diferencias en diversas variables cinemáticas e...

La fase faríngea de la deglución es un proceso complejo que implica más de veinte músculos y múltiples elementos esqueléticos para transferir un bolo de la cavidad oral en el esófago, mientras que la protección de la vía aérea. Precediendo a la constricción faríngea, elementos de la hyolaryngeal complejo (el hueso hioides, laringe y las estructuras asociadas, incluyendo el esfínter esofágico superior) son desplazados para convertir un conducto respiratorio en un tracto digestivo. La laringe es re-ubicado anteriormente fuera de la trayectoria de un bolo que se acerca, y el esfínter esofágico superior se estira abierto. Mediciones cinemáticas tomados de los estudios de deglución de fluoroscopia de video (también conocido como un MBS o modificados bario Estudios Tragar) son la metodología de la investigación primaria para cuantificar los múltiples movimientos de la compleja hyolaryngeal 1. Si bien las mediciones fluoroscópicas vídeo cuantitativos son útiles para medir la función de deglución, los diferentes ejes de referenciay escalares de resultado de la medición en los hallazgos que son incompatibles entre los diferentes métodos de mediciones cinemáticas 2. El movimiento de la paciente y fluoroscopio bajo control médico manual también confunde la exactitud de la medición de este complejo proceso fisiológico. Más importante aún, las mediciones cinemáticas no reflejan necesariamente las relaciones estructura-función a importantes para evaluar la deglución desordenada. La cinemática de la hioides, en particular, han sido diseñados para seguir el movimiento en una dirección anterior o superior en referencia a un plano anatómico alineado con las vértebras. Sin embargo, esta configuración no representa la línea de acción de los músculos que sostienen la hioides. Un mecanismo de dos eslinga de elevación hyolaryngeal en la fase faríngea de la deglución se ha identificado (Figura 1) 3,4. Los músculos suprahioideos comprenden la honda musculares anterior y los músculos faríngeos largas comprenden la posterior cabestrillo muscular. Estos músculos elevan varios elementos del complejo hyolaryngeal incluyendo el hioides, laringe, y las estructuras que forman el esfínter esofágico superior. Mapeo de coordenadas de la mecánica hyolaryngeal utiliza nueve puntos anatómicos fácilmente identificables para mapear tres palancas esqueléticas y características de los complejos que representan puntos de fijación hyolaryngeal de la anterior y eslingas musculares posteriores (Figura 2). Durante la deglución, cada palanca esquelético y función del complejo hyolaryngeal está en movimiento. Mediante la recopilación de coordenadas, el sistema puede ser capturado en cualquier marco de tiempo. Conversión trigonométrica de coordenadas se puede utilizar para generar múltiples mediciones cinemáticas de movimiento hyolaryngeal durante la deglución. Las variables pueden ser calculadas para la comparación con los resultados reportados en la literatura, o se utilizan para generar nuevas mediciones que representan la estructura-función a las relaciones de interés. El objetivo principal de este trabajo es demostrar un método para generar múltiples mediciones cinemáticas calculados a partir de un único conjunto de coordenadas históricas anatómicos obtenidos de Modificados Trago de Bario (MBS) de estudios. Documentamos la fiabilidad de este método mediante el uso de los coeficientes de correlación intraclase para determinar la confiabilidad inter-evaluador de 6 investigadores diferentes, incluyendo un experto, tres evaluadores con experiencia y dos novicios. A partir de los resultados cinemáticos, se evalúan las diferencias en la deglución mecánica por la consistencia del bolo. Por último, la cuestión propuesto por Molefenter y Steele relativa a la importancia del eje de referencia utilizado en la medición de movimiento hioides se dirige. Para abordar esta cuestión se comparan las mediciones de excursión hioides en referencia a las vértebras y en referencia a la mandíbula, calculado a partir del mismo conjunto de coordenadas para ambos tipos de bolo. Si estos dos métodos de medición de movimiento hioides representan la misma estructura a funcionar las relacionescadera, a continuación, los resultados deben ser fuertemente correlacionada. Para este estudio, 40 laterales estudios visión MBS fueron seleccionados al azar de una colección de 139 estudios normales bajo un protocolo de investigación aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Georgia Regents y en colaboración con el Instituto de investigación Trammell Evelyn para la voz y la deglución de la Universidad Médica de Carolina del Sur. Para demostrar la utilidad de este método, se calcularon diez variables que caracterizan la cinemática hyolaryngeal desde el mismo conjunto de datos de coordenadas (Tabla 1). Siete de estas mediciones calculadas se han utilizado previamente en la literatura incluyendo: anterior y mediciones de distancia hioides superiores en referencia a las vértebras 5; anterior y desplazamiento hioides superior como una relación de C2-4 de longitud, también en referencia a las vértebras 6; movimiento superior de la laringe en referencia a las vértebras 7; APROXIMADA hyolaryngealion 1; y excursión máxima hioides en referencia a las vértebras 1. Además, se calcularon tres medidas novedosas: el acortamiento de la faringe aproximación de los archivos adjuntos del músculo palatofaríngeo, elevación de la laringe después de una línea de acción que representa el estilofaríngeo y excursión hioides de aproximación de las inserciones de los músculos suprahioideos 4,8. Una cabeza de expertos y anatomista cuello (WP), tres investigadores con experiencia de tomar medidas limitadas (CJ, SR, TT), y dos investigadores noveles (RS, JT) obtuvieron los datos de coordenadas cartográficas utilizando el protocolo descrito a continuación. El experto (WP) entrenó a los tres evaluadores con experiencia, y estos a su vez entrenó a los dos evaluadores principiantes. Interamericano de calificadores fiabilidad de los datos de coordenadas y los resultados calculados a partir de las coordenadas por tema fue determinada por los coeficientes de correlación intraclase 9. Dos pruebas t de cola se realizaron en cada variable para determinar statisticallY diferencias significativas en los tipos de bolo. Un coeficiente de correlación de Pearson y un coeficiente de determinación se utilizaron para evaluar la concordancia entre los resultados de excursión hioides calculados con las vértebras como eje de referencia frente a la excursión hioides con la mandíbula como un eje de referencia del 5 ml tragar líquidos delgados y 5 ml golondrina pudín.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:864px;" width="865">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:288px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:339px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">ImageJ&#160;&#160;</td>
			<td style="width:71px;">NIH</td>
			<td style="width:339px;">http://rsbweb.nih.gov/ij/download.html</td>
			<td>For Macintosh</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;">MacX Video Converter Free Edition (Mac)</td>
			<td style="width:71px;">Digiarty</td>
			<td style="width:339px;">&#160;http://www.macxdvd.com/mac-video-converter-free/</td>
			<td>For Macintosh</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">QuickTime&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Apple</td>
			<td style="width:339px;">http://support.apple.com/downloads/#QuickTime</td>
			<td>For Macintosh</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">ImageJ&#160;&#160;</td>
			<td style="width:71px;">NIH</td>
			<td style="width:339px;">http://rsbweb.nih.gov/ij/download.html</td>
			<td>For a PC</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">MPEG Streamclip (PC)&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Squared 5</td>
			<td style="width:339px;">http://www.squared5.com</td>
			<td>For a PC</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">QuickTime</td>
			<td style="width:71px;">Apple</td>
			<td style="width:339px;">http://support.apple.com/downloads/#QuickTime</td>
			<td>For a PC</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

coordinate mapping of hyolaryngeal mechanics in swallowing

Caracterizar el movimiento hyolaryngeal es importante a la investigación disfagia. Los métodos anteriores requieren múltiples mediciones para obtener una medición cinemática mientras que coordinar la cartografía de la mecánica hyolaryngeal utilizando Modificado Trago de Bario (MBS) utiliza un conjunto de coordenadas para el cálculo de múltiples variables de interés. Para fines de demostración, diez mediciones cinemáticas se generaron a partir de un conjunto de coordenadas para determinar las diferencias en la deglución dos tipos diferentes de bolo. Cálculos de excursión hioides contra las vértebras y la mandíbula están correlacionadas para determinar la importancia de ejes de referencia. Para demostrar a coordinar la metodología de asignación, 40 estudios MBS fueron seleccionados al azar de un conjunto de datos de sujetos normales sanos sin deterioro tragar conocida. A 5 ml de bolo-líquido fino y unos 5 golondrinas pudín ml se midieron de cada sujeto. Nueve coordenadas, la cartografía de la base del cráneo, mandíbula, vértebras y elementos de la hyocomplejo de laringe, se registraron a los marcos de excursión hyolaryngeal mínimo y máximo. Coordenadas fueron convertidas matemáticamente en diez variables de la mecánica hyolaryngeal. La fiabilidad entre revisores se evaluó mediante los coeficientes de correlación intraclase (CCI). Se utilizaron las pruebas t de dos colas para evaluar las diferencias en la cinemática de la viscosidad del bolo. Se correlacionaron las mediciones de excursiones hioides contra diferentes ejes de referencia. Interamericano de calificadores fiabilidad entre seis calificadores para las 18 coordenadas osciló entre ICC = 0,90 a 0,97. Una lista de diez mediciones cinemáticas se comparó por tema entre los seis evaluadores. Un caso atípico fue rechazada, y la media de las puntuaciones de fiabilidad restantes fue ICC = 0,91, 0,84 a 0,96, IC del 95%. Pruebas t de dos colas con correcciones de Bonferroni comparan diez variables cinemáticas (5 ml líquido-delgada golondrinas vs 5 ml pudín) mostraron diferencias estadísticamente significativas en la excursión hioides, el movimiento laríngeo superior, y shortenin faríngeag (p &lt;0,005). Correlaciones de Pearson de las mediciones de excursiones hioides de dos ejes diferentes de referencia fueron: r = 0.62, r 2 = 0,38, (líquido claro); r = 0.52, r 2 = 0,27, (budín). La obtención de las coordenadas históricas es un método confiable para generar múltiples variables cinemáticas de imágenes fluoroscópicas vídeo útiles en la investigación de la disfagia.

Coeficientes de correlación intraclase (CCI) de coordenadas recogidos por seis investigadores que analizaron de forma independiente 80 archivos de vídeo de fluoroscopia (dos ensayos en bolo de 40 sujetos) oscilaron entre ICC = 0,90 a 0,97. Un desglose de la CPI de las coordenadas por el grupo es la siguiente: coordina el n º 1 - 5 (elementos esqueléticos en la excursión mínimo hyolaryngeal) media = 0,93, desde 0,91 hasta 0,95, IC del 95%; coordina # 6-9 (complejo hyolaryngeal en la excursión mínimo hyolaryngeal)...

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Coordinate Mapping of Hyolaryngeal Mechanics in Swallowing

Mapeo de coordenadas es un método para documentar las características más destacadas de la biomecánica hyolaryngeal en la fase faríngea de la deglución. Esta metodología utiliza un software de análisis de imágenes para registrar las coordenadas de puntos de referencia anatómicos. Estas coordenadas se importan en una macro de excel y traducidos a variables cinemáticas de interés de utilidad en la investigación de la disfagia.

Coordinar Mapeo de Mecánica Hyolaryngeal en la deglución

Characterizing hyolaryngeal movement is important to dysphagia research. Prior methods require multiple measurements to obtain one kinematic measurement ...

coordinate-mapping-of-hyolaryngeal-mechanics-in-swallowing

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An Overview of the Gastrointestinal System: Anatomy, Physiology, and Assessment

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17.2K vistas.  Georgia Regents University.  Mapeo de coordenadas es un método para documentar las características más destacadas de la biomecánica hyolaryngeal en la fase faríngea de la deglución. Esta metodología utiliza un software de análisis de imágenes para registrar las coordenadas de puntos de referencia anatómicos. Estas coordenadas se importan en una macro de excel y traducidos a variables cinemáticas de interés de utilidad en la investigación de la disfagia. 

Video: Coordinate Mapping of Hyolaryngeal Mechanics in Swallowing

Guide Wire Assisted Catheterization and Colored Dye Injection for Vascular Mapping of Monochorionic Twin Placentas

Monochorionic (MC) twin pregnancies are associated with significantly higher morbidity and mortality rates than dichorionic twins. Approximately 50% of MC twin pregnancies develop complications arising from the shared placenta and associated vascular connections1. Severe twin-to-twin syndrome (TTTS) is reported to account for approximately 20% of these complications2,3. Inter-twin vascular connections occur in almost all MC placentas and are related to the prognosis and outcome of these high-risk twin pregnancies. The number, size and type of connections have been implicated in the development of TTTS and other MC twin conditions. Three types of inter-twin vascular connections occur: 1) artery to vein connections (AVs) in which a branch artery carrying deoxygenated blood from one twin courses along the fetal surface of the placenta and dives into a placental cotyledon. Blood flows via a deep intraparenchymal capillary network into a draining vein that emerges at the fetal surface of the placenta and brings oxygenated blood toward the other twin. There is unidirectional flow from the twin supplying the afferent artery toward the twin receiving the efferent vein; 2) artery to artery connections (AAs) in which a branch artery from each twin meets directly on the superficial placental surface resulting in a vessel with pulsatile bidirectional flow, and 3) vein to vein connections (VVs) in which a branch vein from each twin meets directly on the superficial placental surface allowing low pressure bidirectional flow. In utero obstetric sonography with targeted Doppler interrogation has been used to identify the presence of AV and AA connections4. Prenatally detected AAs that have been confirmed by postnatal placental injection studies have been shown to be associated with an improved prognosis for both twins5. Furthermore, fetoscopic laser ablation of inter-twin vascular connections on the fetal surface of the shared placenta is now the preferred treatment for early, severe TTTS. 
Postnatal placental injection studies provide a valuable method to confirm the accuracy of prenatal Doppler ultrasound findings and the efficacy of fetal laser therapy6. Using colored dyes separately hand-injected into the arterial and venous circulations of each twin, the technique highlights and delineates AVs, AAs, and VVs. This definitive demonstration of MC placental vascular anatomy may then be correlated with Doppler ultrasound findings and neonatal outcome to enhance our understanding of the pathophysiology of MC twinning and its sequelae. Here we demonstrate our placental injection technique.

Vascular mapping of monochorionic (MC) twin placentas after birth provides a means for detailed demonstration of vascular connections between the twins&#x2019; circulations. 
Imbalance of these connections is thought to play a pivotal role in the development of complications of MC twinning including twin-to-twin transfusion syndrome.

Guía de alambre cateterismo asistida y de inyección de tinte de color de mapa vascular de Monocoriónico placentas Gemelas

Monochorionic (MC) twin pregnancies are associated with significantly higher morbidity and mortality rates than dichorionic twins. Approximately 50% of MC ...

Investigación

Medicina

High-Resolution Endocardial and Epicardial Optical Mapping in a Sheep Model of Stretch-Induced Atrial Fibrillation

Atrial fibrillation (AF) is a complex cardiac arrhythmia with high morbidity and mortality.1,2 It is the most common sustained cardiac rhythm disturbance seen in clinical practice and its prevalence is expected to increase in the coming years.3 Increased intra-atrial pressure and dilatation have been long recognized to lead to AF,1,4 which highlights the relevance of using animal models and stretch to study AF dynamics. Understanding the mechanisms underlying AF requires visualization of the cardiac electrical waves with high spatial and temporal resolution. While high-temporal resolution can be achieved by conventional electrical mapping traditionally used in human electrophysiological studies, the small number of intra-atrial electrodes that can be used simultaneously limits the spatial resolution and precludes any detailed tracking of the electrical waves during the arrhythmia. The introduction of optical mapping in the early 90's enabled wide-field characterization of fibrillatory activity together with sub-millimeter spatial resolution in animal models5,6 and led to the identification of rapidly spinning electrical wave patterns (rotors) as the sources of the fibrillatory activity that may occur in the ventricles or the atria.7-9 Using combined time- and frequency-domain analyses of optical mapping it is possible to demonstrate discrete sites of high frequency periodic activity during AF, along with frequency gradients between left and right atrium. The region with fastest rotors activates at the highest frequency and drives the overall arrhythmia.10,11 The waves emanating from such rotor interact with either functional or anatomic obstacles in their path, resulting in the phenomenon of fibrillatory conduction.12 Mapping the endocardial surface of the posterior left atrium (PLA) allows the tracking of AF wave dynamics in the region with the highest rotor frequency. Importantly, the PLA is the region where intracavitary catheter-based ablative procedures are most successful terminating AF in patients,13 which underscores the relevance of studying AF dynamics from the interior of the left atrium. Here we describe a sheep model of acute stretch-induced AF, which resembles some of the characteristics of human paroxysmal AF. Epicardial mapping on the left atrium is complemented with endocardial mapping of the PLA using a dual-channel rigid borescope c-mounted to a CCD camera, which represents the most direct approach to visualize the patterns of activation in the most relevant region for AF maintenance.

This report provides a detailed description of the methodology and results of simultaneous endocardial and epicardial optical mapping of electrical excitation in the intact left atrium of a Langendorff-perfused sheep heart during stretch-induced atrial fibrillation.

Cartografía de alta resolución óptica endocárdicos y epicárdicos en un modelo de ovejas inducidas por el estiramiento de la fibrilación auricular

 Atrial fibrillation (AF) is a complex cardiac arrhythmia with high morbidity and mortality.1,2 It is the most common sustained cardiac rhythm disturbance ...

Heterogeneity Mapping of Protein Expression in Tumors using Quantitative Immunofluorescence

Morphologic heterogeneity within an individual tumor is well-recognized by histopathologists in surgical practice. While this often takes the form of areas of distinct differentiation into recognized histological subtypes, or different pathological grade, often there are more subtle differences in phenotype which defy accurate classification (Figure 1). Ultimately, since morphology is dictated by the underlying molecular phenotype, areas with visible differences are likely to be accompanied by differences in the expression of proteins which orchestrate cellular function and behavior, and therefore, appearance. The significance of visible and invisible (molecular) heterogeneity for prognosis is unknown, but recent evidence suggests that, at least at the genetic level, heterogeneity exists in the primary tumor1,2, and some of these sub-clones give rise to metastatic (and therefore lethal) disease. 
Moreover, some proteins are measured as biomarkers because they are the targets of therapy (for instance ER and HER2 for tamoxifen and trastuzumab (Herceptin), respectively). If these proteins show variable expression within a tumor then therapeutic responses may also be variable. The widely used histopathologic scoring schemes for immunohistochemistry either ignore, or numerically homogenize the quantification of protein expression. Similarly, in destructive techniques, where the tumor samples are homogenized (such as gene expression profiling), quantitative information can be elucidated, but spatial information is lost. Genetic heterogeneity mapping approaches in pancreatic cancer have relied either on generation of a single cell suspension3, or on macrodissection4. A recent study has used quantum dots in order to map morphologic and molecular heterogeneity in prostate cancer tissue5, providing proof of principle that morphology and molecular mapping is feasible, but falling short of quantifying the heterogeneity. Since immunohistochemistry is, at best, only semi-quantitative and subject to intra- and inter-observer bias, more sensitive and quantitative methodologies are required in order to accurately map and quantify tissue heterogeneity in situ.
We have developed and applied an experimental and statistical methodology in order to systematically quantify the heterogeneity of protein expression in whole tissue sections of tumors, based on the Automated QUantitative Analysis (AQUA) system6. Tissue sections are labeled with specific antibodies directed against cytokeratins and targets of interest, coupled to fluorophore-labeled secondary antibodies. Slides are imaged using a whole-slide fluorescence scanner. Images are subdivided into hundreds to thousands of tiles, and each tile is then assigned an AQUA score which is a measure of protein concentration within the epithelial (tumor) component of the tissue. Heatmaps are generated to represent tissue expression of the proteins and a heterogeneity score assigned, using a statistical measure of heterogeneity originally used in ecology, based on the Simpson's biodiversity index7.
To date there have been no attempts to systematically map and quantify this variability in tandem with protein expression, in histological preparations. Here, we illustrate the first use of the method applied to ER and HER2 biomarker expression in ovarian cancer. Using this method paves the way for analyzing heterogeneity as an independent variable in studies of biomarker expression in translational studies, in order to establish the significance of heterogeneity in prognosis and prediction of responses to therapy.

Here we describe a method to quantify molecular heterogeneity in histological sections of tumor material using quantitative immunofluorescence, image analysis, and a statistical measure of heterogeneity. The method is intended for use in clinical biomarker development and analysis.

Mapeo de la heterogeneidad de la expresión de proteínas en los tumores utilizando inmunofluorescencia cuantitativa

Morphologic heterogeneity within an individual tumor is well-recognized by histopathologists in surgical practice. While this often takes the form of ...

Label-free Isolation and Enrichment of Cells Through Contactless Dielectrophoresis

Dielectrophoresis (DEP) is the phenomenon by which polarized particles in a non-uniform electric field undergo translational motion, and can be used to direct the motion of microparticles in a surface marker-independent manner. Traditionally, DEP devices include planar metallic electrodes patterned in the sample channel. This approach can be expensive and requires a specialized cleanroom environment. Recently, a contact-free approach called contactless dielectrophoresis (cDEP) has been developed. This method utilizes the classic principle of DEP while avoiding direct contact between electrodes and sample by patterning fluidic electrodes and a sample channel from a single polydimethylsiloxane (PDMS) substrate, and has application as a rapid microfluidic strategy designed to sort and enrich microparticles. Unique to this method is that the electric field is generated via fluidic electrode channels containing a highly conductive fluid, which are separated from the sample channel by a thin insulating barrier. Because metal electrodes do not directly contact the sample, electrolysis, electrode delamination, and sample contamination are avoided. Additionally, this enables an inexpensive and simple fabrication process.
cDEP is thus well-suited for manipulating sensitive biological particles. The dielectrophoretic force acting upon the particles depends not only upon spatial gradients of the electric field generated by customizable design of the device geometry, but the intrinsic biophysical properties of the cell. As such, cDEP is a label-free technique that avoids depending upon surface-expressed molecular biomarkers that may be variably expressed within a population, while still allowing characterization, enrichment, and sorting of bioparticles.
Here, we demonstrate the basics of fabrication and experimentation using cDEP. We explain the simple preparation of a cDEP chip using soft lithography techniques. We discuss the experimental procedure for characterizing crossover frequency of a particle or cell, the frequency at which the dielectrophoretic force is zero. Finally, we demonstrate the use of this technique for sorting a mixture of ovarian cancer cells and fluorescing microspheres (beads).

Contactless dielectrophoresis (cDEP) achieves sorting and enrichment of particles via their intrinsic dielectric properties. Fluidic electrode channels replace metallic electrodes traditional to DEP, suiting cDEP to non-damaging sterile characterization and sorting of biological particles. We demonstrate how to prepare a cDEP microdevice and conduct cell characterization and sorting experiments.

Aislamiento libre de marca y el enriquecimiento de las células a través Contactless Dielectroforesis

Dielectrophoresis (DEP) is the phenomenon by which polarized particles in a non-uniform electric field undergo translational motion, and can be used to ...

MRI Mapping of Cerebrovascular Reactivity via Gas Inhalation Challenges

The brain is a spatially heterogeneous and temporally dynamic organ, with different regions requiring different amount of blood supply at different time. Therefore, the ability of the blood vessels to dilate or constrict, known as Cerebral-Vascular-Reactivity (CVR), represents an important domain of vascular function. An imaging marker representing this dynamic property will provide new information of cerebral vessels under normal and diseased conditions such as stroke, dementia, atherosclerosis, small vessel diseases, brain tumor, traumatic brain injury, and multiple sclerosis. In order to perform this type of measurement in humans, it is necessary to deliver a vasoactive stimulus such as CO2 and/or O2 gas mixture while quantitative brain magnetic resonance images (MRI) are being collected. In this work, we presented a MR compatible gas-delivery system and the associated protocol that allow the delivery of special gas mixtures (e.g., O2, CO2, N2, and their combinations) while the subject is lying inside the MRI scanner. This system is relatively simple, economical, and easy to use, and the experimental protocol allows accurate mapping of CVR in both healthy volunteers and patients with neurological disorders. This approach has the potential to be used in broad clinical applications and in better understanding of brain vascular pathophysiology. In the video, we demonstrate how to set up the system inside an MRI suite and how to perform a complete experiment on a human participant.

Non-invasive imaging of the brain vasculature&#8217;s ability to dilate or constrict may allow a better understanding of cerebrovascular pathophysiology in various neurological diseases. The present report describes a reproducible and patient-comfortable protocol to perform vascular reactivity imaging in humans using magnetic resonance imaging (MRI).

Mapeo de resonancia magnética de la reactividad cerebrovascular mediante gas para inhalación Desafíos

The brain is a spatially heterogeneous and temporally dynamic organ, with different regions requiring different amount of blood supply at different time. ...

Surgical Models of Gastroesophageal Reflux with Mice

Multiple surgical procedures have been reported to induce gastroesophageal reflux in animals. Herein, we report three surgical models with mice aiming to induce reflux of gastric contents, duodenal contents or mixed contents. Surgical procedures and general principles have been described in detail. A researcher with surgical experience should be able to grasp the technique after a short period of practice. After surgery, most mice can survive and develop reflux esophagitis similar to that in humans. However, it should be noted that histological differences between mouse and human esophagus are the inherent limitations of these surgical models. If used for research on Barrett&#8217;s esophagus and adenocarcinoma, these procedures may need to be combined with genetic modifications.

This article demonstrates surgical procedures of gastroesophageal reflux with mice. These models are useful tools for research on mechanisms and treatment of gastroesophageal reflux disease and potentially Barrett&#8217;s esophagus and esophageal adenocarcinoma.

Modelos quirúrgicos de reflujo gastroesofágico con ratones

Multiple surgical procedures have been reported to induce gastroesophageal reflux in animals. Herein, we report three surgical models with mice aiming to ...

Electrophysiological Assessment of Murine Atria with High-Resolution Optical Mapping

Recent genome-wide association studies targeting atrial fibrillation (AF) have indicated a strong association between the genotype and electrophysiological phenotype in the atria. That encourages us to utilize a genetically-engineered mouse model to elucidate the mechanism of AF. However, it is difficult to evaluate the electrophysiological properties in murine atria due to their small size. This protocol describes the electrophysiological evaluation of atria using an optical mapping system with a high temporal and spatial resolution in Langendorff perfused murine hearts. The optical mapping system is assembled with dual high-speed complementary metal oxide semiconductor cameras and high magnification objective lenses, to detect the fluorescence of a voltage-sensitive dye and Ca2+ indicator. To focus on the assessment of murine atria, optical mapping is performed with an area of 2 mm &#215; 2 mm or 10 mm x 10 mm, with a 100 &#215; 100 resolution (20 &#181;m/pixel or 100 &#181;m/pixel) and sampling rate of up to 10 kHz (0.1 ms) at maximum. A 1-French size quadripolar electrode pacing catheter is placed into the right atrium through the superior vena cava avoiding any mechanical damage to the atrium, and pacing stimulation is delivered through the catheter. An electrophysiological study is performed with programmed stimulation including constant pacing, burst pacing, and up to triple extrastimuli pacing. Under a spontaneous or pacing rhythm, the optical mapping recorded the action potential duration, activation map, conduction velocity, and Ca2+ transient individually in the right and left atria. In addition, the programmed stimulation also determines the inducibility of atrial tachyarrhythmias. Precise activation mapping is performed to identify the propagation of the excitation in the atrium during an induced atrial tachyarrhythmia. Optical mapping with a specialized setting enables a thorough electrophysiological evaluation of the atrium in murine pathological models.

This protocol describes the electrophysiological evaluation of murine atria utilizing an optical mapping system with a high temporal and spatial resolution, including dual recordings of the membrane voltage and Ca2+ transient under programmed stimulation through a specialized electrode catheter.

Evaluación electrofisiológica de Atria murino con mapeo óptico alta resolución

Recent genome-wide association studies targeting atrial fibrillation (AF) have indicated a strong association between the genotype and ...

Quantitative Mapping of Specific Ventilation in the Human Lung using Proton Magnetic Resonance Imaging and Oxygen as a Contrast Agent

Specific ventilation imaging (SVI) is a functional magnetic resonance imaging technique capable of quantifying specific ventilation &#8213; the ratio of the fresh gas entering a lung region divided by the region&#8217;s end-expiratory volume &#8213; in the human lung, using only inhaled oxygen as a contrast agent. Regional quantification of specific ventilation has the potential to help identify areas of pathologic lung function. Oxygen in solution in tissue shortens the tissue&#8217;s longitudinal relaxation time (T1), and thus a change in tissue oxygenation can be detected as a change in T1-weighted signal with an inversion recovery acquired image. Following an abrupt change between two concentrations of inspired oxygen, the rate at which lung tissue within a voxel equilibrates to a new steady-state reflects the rate at which resident gas is being replaced by inhaled gas. This rate is determined by specific ventilation. To elicit this sudden change in oxygenation, subjects alternately breathe 20-breath blocks of air (21% oxygen) and 100% oxygen while in the MRI scanner. A stepwise change in inspired oxygen fraction is achieved through use of a custom three-dimensional (3D)-printed flow bypass system with a manual switch during a short end-expiratory breath hold. To detect the corresponding change in T1, a global inversion pulse followed by a single shot fast spin echo sequence was used to acquire two-dimensional T1-weighted images in a 1.5&#160;T MRI scanner, using an eight-element torso coil. Both single slice and multi-slice imaging are possible, with slightly different imaging parameters. Quantification of specific ventilation is achieved by correlating the time-course of signal intensity for each lung voxel with a library of simulated responses to the air/oxygen stimulus. SVI estimations of specific ventilation heterogeneity have been validated against multiple breath washout and proved to accurately determine the heterogeneity of the specific ventilation distribution.

Specific ventilation imaging is a functional magnetic resonance imaging technique that allows for quantification of regional specific ventilation in the human lung, using inhaled oxygen as a contrast agent. Here, we present a protocol to collect and analyze specific ventilation imaging data.

Mapeo cuantitativo de ventilación específica en el pulmón humano usando resonancia magnética de protones y oxígeno como agente de contraste

Specific ventilation imaging (SVI) is a functional magnetic resonance imaging technique capable of quantifying specific ventilation &#8213; the ratio of ...

High-Throughput Analysis of Optical Mapping Data Using ElectroMap

Optical mapping is an established technique for high spatio-temporal resolution study of cardiac electrophysiology in multi-cellular preparations. Here we present, in a step-by-step guide, the use of ElectroMap for analysis, quantification, and mapping of high-resolution voltage and calcium datasets acquired by optical mapping. ElectroMap analysis options cover a wide variety of key electrophysiological parameters, and the graphical user interface allows straightforward modification of pre-processing and parameter definitions, making ElectroMap applicable to a wide range of experimental models. We show how built-in pacing frequency detection and signal segmentation allows high-throughput analysis of entire experimental recordings, acute responses, and single beat-to-beat variability. Additionally, ElectroMap incorporates automated multi-beat averaging to improve signal quality of noisy datasets, and here we demonstrate how this feature can help elucidate electrophysiological changes that might otherwise go undetected when using single beat analysis. Custom modules are included within the software for detailed investigation of conduction, single file analysis, and alternans, as demonstrated here. This software platform can be used to enable and accelerate the processing, analysis, and mapping of complex cardiac electrophysiology.

This protocol describes the setup and use of ElectroMap, a MATLAB-based open-source software platform for analysis of cardiac optical mapping data. ElectroMap provides a versatile high-throughput tool for analysis of optical mapping voltage and calcium datasets across a wide range of cardiac experimental models.

Análisis de alto rendimiento de datos de asignación óptica mediante electromap

Optical mapping is an established technique for high spatio-temporal resolution study of cardiac electrophysiology in multi-cellular preparations. Here we ...

Sarcomere Shortening of Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiomyocytes using Fluorescent-Tagged Sarcomere Proteins.

Pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (PSC-CMs) can be produced from both embryonic and induced pluripotent stem (ES/iPS) cells. These cells provide promising sources for cardiac disease modeling. For cardiomyopathies, sarcomere shortening is one of the standard physiological assessments that are used with adult cardiomyocytes to examine their disease phenotypes. However, the available methods are not appropriate to assess the contractility of PSC-CMs, as these cells have underdeveloped sarcomeres that are invisible under phase-contrast microscopy. To address this issue and to perform sarcomere shortening with PSC-CMs, fluorescent-tagged sarcomere proteins and fluorescent live-imaging were used. Thin Z-lines and an M-line reside at both ends and the center of a sarcomere, respectively. Z-line proteins &#8212;&#160;&#945;-Actinin (ACTN2), Telethonin (TCAP), and actin-associated LIM protein (PDLIM3) &#8212; and one M-line protein &#8212; Myomesin-2 (Myom2) &#8212;&#160;were tagged with fluorescent proteins. These tagged proteins can be expressed from endogenous alleles as knock-ins or from adeno-associated viruses (AAVs). Here, we introduce the methods to differentiate mouse and human pluripotent stem cells to cardiomyocytes, to produce AAVs, and to perform and analyze live-imaging. We also describe the methods for producing polydimethylsiloxane (PDMS) stamps for a patterned culture of PSC-CMs, which facilitates the analysis of sarcomere shortening with fluorescent-tagged proteins. To assess sarcomere shortening, time-lapse images of the beating cells were recorded at a high framerate (50-100 frames per second) under electrical stimulation (0.5-1 Hz). To analyze sarcomere length over the course of cell contraction, the recorded time-lapse images were subjected to SarcOptiM, a plug-in for ImageJ/Fiji. Our strategy provides a simple platform for investigating cardiac disease phenotypes in PSC-CMs.

This method can be used to examine sarcomere shortening using pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes with fluorescent-tagged sarcomere proteins.

Sarcómero acortamiento De Cardiomiocitos Derivados De Células Madre Pluripotentes Usando Proteínas De Sarcómero Marcado Con Fluorescentes.

Pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (PSC-CMs) can be produced from both embryonic and induced pluripotent stem (ES/iPS) cells. These cells ...