NOTA: El protocolo del estudio fue aprobado por la Junta de Revisión de Sujetos Humanos locales en la Universidad RWTH de Aachen y se llevó a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki. 1. Diseño de tareas <ol><li> Elija una tarea apropiada para investigar el constructo cognitivo / psicológico de interés. Utilice la tarea oddball visual (Figura 1) para medir las respuestas de detección perseguidas, y los efectos de la atención en la detección de objetivos. Esto permite la investigación de la influencia de la tarea manipulaciones en los datos de resonancia magnética funcional. </li><li> Utilice tres versiones de la tarea bicho raro. <ol><li> Versión pasiva: Pida al sujeto para observar los estímulos visuales. No detectar cualquier respuesta. </li><li> Versión conteo silencioso: Pida al sujeto que contar los estímulos diana. Esta tarea requiere dirigir la atención hacia estos estímulos y un proceso exigente. </li><li> Responda versión: Pida al sujeto que apretar un botón la respuesta al ver a toestímulo rget. Esta tarea requiere de atención, procesos de discriminación, y la selección / producción de una respuesta a los estímulos objetivo. </li></ol></li><li> Considere el número adecuado de ensayos necesarios para una respuesta contundente. La relación señal-ruido en las mediciones de resonancia magnética funcional es relativamente bajo y requiere una serie de respuestas que se promedió con el fin de investigar los efectos de interés 9. Esto depende de la modalidad de tarea y el estímulo utilizado. 200 ensayos se utilizan en esta tarea, de los cuales 40 son ensayos de destino suficientes para provocar una respuesta contundente. </li><li> Determinar los tiempos para la secuencia de estímulos. El momento de los estímulos es crucial en un estudio de resonancia magnética funcional para la consideración de la tasa de presentación de 10. Considere la hemodinámica respuesta de retraso entre el inicio del estímulo y la respuesta cerebral medido (Figura 2). <ol><li> Mantener un equilibrio entre la entrega de estímulos suficientes en un plazo razonable de tiempo y permitir el muestreo suficiente de los res hemodinámicosPONSE a cada estímulo, incluyendo el retorno a la línea de base. Descargar, instalar y ejecutar software optseq. Optseq Corre a distribuir de manera óptima las pruebas en todo el experimento basado en el número de ensayos, la duración del estímulo y parámetros de análisis (tiempo de repetición y el número de volúmenes). </li></ol></li><li> Implementar el orden de los estímulos (determinado previamente) en un programa adecuado para presentar el paradigma del sujeto. <ol><li> Especifique toda la información relevante para el paradigma en términos de tipo de estímulos, el calendario y las respuestas. NOTA: La programación de detalles no se presenta aquí porque cada paradigma tiene diferentes necesidades como Will diferentes paquetes de software. </li></ol></li><li> Configure el programa que entregará el paradigma experimental de modo que se iniciará con un disparador desde el escáner. Esto permite la sincronización de los datos adquiridos y la secuencia de estímulos presentados. </li></ol> 2. Configuración Experimental Ambiente <ol><li> Prepare la sala de escáner. Conecte la parte inferior de la bobina correcta de la cabeza a la superficie del escáner. Coloque cubiertas protectoras limpias en la cama del escáner y cojines. </li><li> Utilice un dispositivo de visualización para presentar el paradigma experimental de la materia y registrar las respuestas utilizando un dispositivo de mano. Encienda el dispositivo de visualización y un dispositivo de mano &quot;en&quot;. </li><li> Inicie el software que va a entregar el paradigma experimental y proporcionar un nombre para el archivo de registro. El archivo de registro contiene información sobre el calendario de los estímulos y de las respuestas dadas por el sujeto. Utilice esta información para el análisis de los datos. </li><li> Registrar el tema en la base de datos de escáner de RM. Registro de datos utilizando un número de identificación único. No guarde el nombre del tema con los datos para garantizar la privacidad. </li><li> Asegúrese de que las secuencias de RM que se ejecutan están configurados y listos. Use las siguientes secuencias: un localizador escanear para obtener posición de la cabeza de los sujetos dentro de la bobina, una secuencia EPI para el fuimágenes nctional y MPRAGE para una exploración estructural de alta resolución. </li></ol> 3. Asunto Entrada Llegada y escáner <ol><li> Pantalla del sujeto para contraindicaciones con MRI antes del experimento (por ejemplo, durante el proceso de selección). <ol><li> Proporcionar instrucciones de seguridad MR antes de escanear. Lleve a cabo el cribado de sujetos (por personal capacitado). Garantizar la seguridad de los sujetos. Asegúrese de que no tienen ninguna de metal en su cuerpo, no tienen dispositivos tales como marcapasos y no cumplir con cualquier otro criterio de exclusión. </li></ol></li><li> A la llegada de los sujetos comprobar el cuestionario de selección y confirme la compatibilidad antes de proceder. </li><li> Explicar el procedimiento experimental para el tema y ofrecer la oportunidad de hacer preguntas. Pida al sujeto que firmar los formularios de consentimiento y de protección de datos. </li><li> Si el experimento implica tareas complejas que requieren una formación, se recomienda que el sujeto realiza una práctica de gestión antes de la gue va en el escáner. </li><li> Asegúrese de que el sujeto es libre de metal, sin ningún tipo de monedas, cinturón, reloj y joyas. Una vez confirmado, dejar el tema en la sala del escáner. </li><li> Pida al sujeto que sentarse en la superficie del escáner usando tapones para los oídos. Los tapones para los oídos usados ​​aquí proporcionan protección contra el ruido del escáner durante el escaneado y también permiten que el investigador se comunique directamente con el tema desde la sala de control. En algunas instalaciones se utilizan auriculares para la comunicación con el sujeto. </li><li> Pida al sujeto que se acueste en la superficie del escáner. Presente el tema un colchón para pasar por debajo de las rodillas para reducir el dolor de espalda. La comodidad de la asignatura es importante para su bienestar y calidad de los datos. Movimiento resultante de las molestias tendrá un impacto negativo en los datos de imagen y la distracción causada por el malestar influirá en el desempeño de la tarea. </li><li> Coloque la parte superior de la bobina de la cabeza sobre la cabeza del sujeto y enchufar los conectores. Sitúe el sujeto217; s cabeza apropiadamente en la bobina de la cabeza. Alinear el pequeño marcador en la bobina de cabeza a lo largo de las cejas de los sujetos. Asegúrese de que el sujeto está mintiendo recta y cómoda. La superficie de la bobina no debe tocar la cara (por ejemplo, al pulsar en la nariz). </li><li> Fije la cabeza del sujeto con pequeños cojines para minimizar movimientos de la cabeza durante la exploración. Movimientos de la cabeza tienen un impacto negativo en la calidad de los datos. </li><li> Colocar un espejo en la parte superior de la bobina de la cabeza para el sujeto para ver el paradigma experimental que se muestra en la pantalla detrás. Asegúrese de que el sujeto puede ver toda la pantalla. Mueva el espejo montado de acuerdo a la posición del sujeto. Los sujetos con gafas deben llevar gafas compatibles MR. La mayoría de las instalaciones de investigación de MRI tienen lentes o gafas compatibles. En este caso, montar lentes compatibles de RM en el marco que sostiene el espejo. Determine la fuerza de la lente apropiada ante el sujeto entra en la sala del escáner. </li><li> Reparta el tema un botón de llamada de emergencia to detener la búsqueda si es necesario. Asegúrese de que el sujeto sabe donde está el botón y que fácilmente pueden llegar a ella. </li><li> Mueva el motivo a la entrada del orificio del escáner. Pida al sujeto que cierren los ojos durante este procedimiento. Alinear la luz con las pequeñas marcas en la bobina de cabeza para establecer la posición correcta. </li><li> Mueva el objeto en el orificio del escáner hasta que la pantalla muestre &quot;0 mm&quot;. Esto significa que la cabeza del sujeto está en el isocentro del escáner. </li><li> Reparta el tema del dispositivo de respuesta. </li></ol> Procedimiento Experimental 4. <ol><li> Compruebe si el sujeto puede oír el experimentador a través del intercomunicador y que el sujeto es cómodo y listo para empezar. </li><li> Realizar un análisis del localizador para obtener la posición de la cabeza del sujeto en el escáner. Use esto para posicionar el campo de visión de todas las mediciones restantes para determinar las partes del cerebro a medir. </li><li> Primera perform un análisis estructural de alta resolución. Abra la secuencia de programa / MPRAGE y colocar el campo de visión. Asegúrese de cabeza de todo el objeto está dentro del campo de visión. Parámetros MP-RAGE: TR / TE = 2.250 / 3,03 ms, ángulo flip = 9 °, 176 rebanadas sagital, FOV 256 x 256 mm, 64 x 64 matriz, tamaño de voxel 1 x 1 x 1 mm). </li><li> Deje que el sujeto sabe que la exploración se iniciará y luego comenzar la medición. </li><li> Realizar un examen de resonancia magnética funcional. <ol><li> Abra la secuencia de EPI en el equipo de escáner y alinear el campo de visión para cubrir todo el cerebro. Parámetros del PAI: 33 rebanadas, grosor de corte de 3 mm, FOV 200 x 200 mm, 64 x 64 matriz, tiempo de repetición 2000 ms, tiempo de eco de 30 ms, ángulo flip 79 °. </li><li> Ejecutar una medición única prueba de volumen. Asegúrese de que el todo (o lo más posible) del cerebro del sujeto está contenido dentro del campo de visión. NOTA: Los sujetos tienen diferentes formas y tamaños de cabezas (y cerebros). Por lo tanto, de manera óptima colocar el campo dever para cada sujeto. </li><li> Copiar la secuencia fMRI para que el campo posicionado de vista sigue siendo el mismo para la siguiente medición. Introduce el número de volúmenes requeridos para la medición, 304 en este caso. </li><li> Asegúrese de que el software de la presentación del paradigma está esperando un disparo desde el escáner. El paradigma no se iniciará sin un desencadenante del escáner para que pueda ser cargado y que esperar. </li><li> Informar al objeto de que el experimento está a punto de comenzar. Inicie la medición. </li><li> Compruebe que el software de la presentación del paradigma comienza en el momento adecuado (es decir, que se desencadena por el escáner). </li><li> Haz tres versiones de la tarea bicho raro. Pasiva, el conde y responder. </li><li> Hable con el tema entre carreras para tranquilizarlo. Garantizar su comodidad. Pregunte si los permisos están sujetos a continuar con el estudio. Instruir al tema de la próxima tarea. </li><li> En primer lugar ejecutar el c pasivaondition para asegurar la verdadera visión pasiva y sin conocimiento de que los estímulos diana son de hecho dirigen estímulos. Contrarrestar el orden del conde y responder condiciones a través de temas para evitar los efectos de orden. </li></ol></li></ol> 5. Fin del Experimento <ol><li> Informar al objeto de que el experimento se terminó entrar en la sala del escáner. </li><li> Deslice el tema de escáner. </li><li> Retirar la bobina cabeza y cojines. </li><li> Pida al sujeto que sentarse despacio. Una vez que se sientan cómodos, el sujeto puede ponerse de pie y salir de la sala del escáner. </li><li> Administrar cualquier cuestionarios / papeleo que necesita ser completado después del experimento </li><li> Dé cuenta de la asignatura: proporcionar al sujeto con una explicación sobre los objetivos y la finalidad del estudio si esto no era totalmente posible antes del experimento y ofrecer la oportunidad de hacer preguntas </li></ol> Análisis 6. Datos <ol><li> Use un paquete de software que es adecuado para analyzidatos ng fMRI. Realizar análisis de datos de primer nivel para cada tema y cada condición por separado. NOTA: Utilice la Biblioteca de Software FMRIB (FSL) para el análisis de datos fMRI. </li><li> Aplicar medidas estándar de procesamiento previo para preparar los datos para su posterior análisis. NOTA: Aplicar los siguientes pasos: corrección de movimiento, rebanada de temporización de corrección, coregistration de datos estructurales y de función, suavizado espacial, filtrado temporal de paso alto, de normalización del individuo en el espacio estándar (por ejemplo, MNI). Encuentra un resumen de estos pasos en fMRI libros de texto Huettel et al, (2008) 9 y Jezzard et al, (2001) 11. La información específica sobre la forma de realizar los pasos de preprocesamiento está disponible en la página web y en la documentación de apoyo para cada paquete de software correspondiente. </li><li> Para el análisis estadístico especificar los tiempos de inicio y duración de todos los eventos. Estos se denominan variables explicativas (EVs), o regresores. </li><li> Establecer contrastes para determinarel cual se comparan los vehículos eléctricos. Para identificar la activación BOLD específico para la detección de estímulos objetivo establecer el siguiente contraste: estímulos target&gt; no objetivo. NOTA: utilizar Opcionalmente otros contrastes: blanco estímulos contra la línea de base; no son objeto de los estímulos contra la línea de base; objetivo estímulos&gt; estímulos no diana; estímulos que no son objeto&gt; estímulos diana </li><li> Lleve a cabo el primer análisis estadístico de nivel para cada tema y cada condición por separado. El resultado del análisis muestra las regiones cerebrales activas para cada uno de los respectivos contraste. </li><li> Compara las tres condiciones utilizando un segundo nivel, o nivel de grupo, analiza. Utilice la salida del análisis de primer nivel como la entrada para el análisis a nivel de grupo. NOTA: En el trabajo original de 7 de las diferencias entre las condiciones en el destino&gt; frecuente contraste usando un diseño de diferencia de dos Grupo triplicó la participación de los siguientes contrastes: responder&gt; pasiva, cuente&gt; pasiva, responder&gt; count.Estos contrastes revelan actividad cerebral asociada con la variación en los procesos cognitivos a través de las tres modalidades de respuesta. </li></ol>

<ol>
	<li>Squires, N. K., Squires, K. C., Hillyard, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Two+varieties+of+long-latency+positive+waves+evoked+by+unpredictable+auditory+stimuli+in+man.">Two varieties of long-latency positive waves evoked by unpredictable auditory stimuli in man.</a> Electroencephalography and clinical neurophysiology. 38, 387-401 (1975).</li><li>Polich, J., Criado, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuropsychology+and+neuropharmacology+of+P3a+and+P3b.">Neuropsychology and neuropharmacology of P3a and P3b.</a> International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology. 60, 172-185 (2006).</li><li>Turetsky, B. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurophysiological+endophenotypes+of+schizophrenia:+the+viability+of+selected+candidate+measures.">Neurophysiological endophenotypes of schizophrenia: the viability of selected candidate measures.</a> Schizophrenia bulletin. 33, 69-94 (2007).</li><li>Mobascher, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+P300+event-related+potential+and+smoking--a+population-based+case-control+study.">The P300 event-related potential and smoking--a population-based case-control study.</a> International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology. 77, 166-175 (2010).</li><li>Li, L., Gratton, C., Fabiani, M., Knight, R. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Age-related+frontoparietal+changes+during+the+control+of+bottom-up+and+top-down+attention:+an+ERP+study.">Age-related frontoparietal changes during the control of bottom-up and top-down attention: an ERP study.</a> Neurobiology of aging. 34, 477-488 (2013).</li><li>Kirino, E., Belger, A., Goldman-Rakic, P., McCarthy, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prefrontal+activation+evoked+by+infrequent+target+and+novel+stimuli+in+a+visual+target+detection+task:+An+event-related+functional+magnetic+resonance+imaging+study.">Prefrontal activation evoked by infrequent target and novel stimuli in a visual target detection task: An event-related functional magnetic resonance imaging study.</a> Journal of Neuroscience. 20, 6612-6618 (2000).</li><li>Warbrick, T., Reske, M., Shah, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+EEG+paradigms+work+in+fMRI?+Varying+task+demands+in+the+visual+oddball+paradigm:+Implications+for+task+design+and+results+interpretation.">Do EEG paradigms work in fMRI? Varying task demands in the visual oddball paradigm: Implications for task design and results interpretation.</a> Neuroimage. 77, 177-185 (2013).</li><li>Warbrick, T., Arrubla, J., Boers, F., Neuner, I., Shah, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attention+to+Detail:+Why+Considering+Task+Demands+Is+Essential+for+Single-Trial+Analysis+of+BOLD+Correlates+of+the+Visual+P1+and+N1.">Attention to Detail: Why Considering Task Demands Is Essential for Single-Trial Analysis of BOLD Correlates of the Visual P1 and N1.</a> J Cogn Neurosci. 26, 529-542 (2014).</li><li>Huettel, S. A., Song, A. W., McCarthy, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Functional magnetic resonance imaging. , (2008).</li><li>Miezin, F. M., Maccotta, L., Ollinger, J. M., Petersen, S. E., Buckner, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characterizing+the+hemodynamic+response:+effects+of+presentation+rate,+sampling+procedure,+and+the+possibility+of+ordering+brain+activity+based+on+relative+timing.">Characterizing the hemodynamic response: effects of presentation rate, sampling procedure, and the possibility of ordering brain activity based on relative timing.</a> Neuroimage. 11, 735-759 (2000).</li><li>Jezzard, P., Matthews, P. M., Smith, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Functional Magnetic Resonance Imaging: An Introduction to Methods. , (2001).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Se demuestra que la manipulación de la tarea exige en los resultados de la tarea oddball visuales en diferentes patrones de activación BOLD en la cuenta y responder condiciones. Los roles funcionales de algunas de las regiones implicadas en cada condición de que han sido asignados indebidamente tenían datos de las tres versiones de la tarea no ha estado disponible para la comparación. Esta ambigüedad en la interpretación de datos no habría sido necesariamente el caso en el campo EEG P300 donde ...

Con el desarrollo de métodos de la neurociencia cognitiva, tareas experimentales establecidos se utilizan con las nuevas modalidades de imagen cerebral. Esto es una progresión lógica desde la mayoría de los conceptos neuropsicológicos (por ejemplo, sub-componentes de memoria distinta) han sido investigados en el dominio del comportamiento y tareas experimentales apropiadas para sondear funciones específicas han sido desarrolladas y probadas. Como nueva tecnología emerge evidencia de las bases neurales de estas observaciones de comportamiento que se busca con los nuevos métodos de imágenes cerebrales. Aunque puede ser tentador simplemente dibujar en las tareas de comportamiento bien estudiados por los estudios de imagen, varias advertencias importantes tienen que ser tomadas en cuenta. Una fundamental, aunque descuidado con frecuencia, la consideración es el uso de la técnica de imagen más adecuada para investigar más la evidencia de comportamiento. En términos de la neurociencia cognitiva y la psicología que hay muchos métodos de imágenes cerebrales disponibles para mejorar nuestra comprensión de la activ neuraldad que subyace a los conceptos de interés; por ejemplo, la electroencefalografía (EEG), la magnetoencefalografía (MEG), la estimulación magnética transcraneal (TMS), imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) y la tomografía por emisión de positrones (PET). Todos estos métodos tienen sus ventajas, desventajas y aplicaciones apropiadas. Aquí la transferencia de un paradigma con una larga historia de experimentos de comportamiento y EEG a un experimento fMRI se considera. EEG se ha utilizado durante décadas para investigar las respuestas neuronales asociados con los procesos perceptivos y cognitivos. Como tal, muchos paradigmas se han desarrollado para su uso con este método y han evolucionado con el tiempo. La RM funcional es una técnica que surgió más recientemente en neurociencia cognitiva y esto ha llevado a algunos paradigmas desarrollados en la investigación de EEG que se utilizan en fMRI. Para construir sobre la base de conocimientos a partir de experimentos de EEG con las nuevas técnicas es un paso lógico, pero sin embargo algunos puntos importantes puede ser descuidado en la transferencia. La técnicas de unre muy diferente y las tareas deben ser diseñadas en consecuencia. Esto requiere el conocimiento de cómo funciona el método y, en particular, cómo potenciales modulaciones del paradigma utilizan influirán las medidas adoptadas. Para más información sobre el diseño de experimentos de resonancia magnética funcional el lector interesado se dirige al siguiente enlace <a href="http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency">http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency</a> . Diseño de la tarea se considera en el contexto de la transferencia de un paradigma desarrollado para la investigación EEG para el medio ambiente fMRI. Los objetivos de este trabajo son: i) describir brevemente fMRI y cuando su uso sea apropiado en la neurociencia cognitiva; ii) para ilustrar cómo el diseño de tareas puede influir en los resultados de un experimento de resonancia magnética funcional, sobre todo cuando dicha tarea se tomó prestado de otra modalidad de imagen; y iii) para explicar los aspectos prácticos de la realización de un experimento fMRI. La RM funcional es ahora un tecn ampliamente disponibleique y como tal es un método común utilizado en la neurociencia cognitiva. Con el fin de tomar una decisión en cuanto a si la técnica es apropiado para un experimento particular las ventajas y desventajas de fMRI deben considerarse en relación con otras técnicas disponibles. Una desventaja del método es que no es una medida directa de la actividad neural, sino que es un correlato de la actividad neuronal en que la respuesta metabólica (necesidad de oxígeno) convolucionada con la respuesta hemodinámica. Así pues, su resolución temporal es pobre en comparación con la electrofisiología, por ejemplo, donde la señal eléctrica medida está más cerca de la actividad neural subyacente en lugar de una respuesta metabólica. EEG tiene una resolución temporal en el orden de milisegundos en comparación con una resolución en el orden de segundos en fMRI. Sin embargo, la principal ventaja de fMRI es que la resolución espacial de la técnica es excelente. Por otra parte, no es invasiva y por lo tanto sujetos no tienen que ingerir sustancias tales como coagentes ntrast o estar expuestos a la radiación, como sería el caso de la tomografía por emisión de positrones (PET). Por lo tanto, fMRI es una técnica adecuada para experimentos que investigan qué regiones del cerebro están involucradas en la percepción, la cognición y el comportamiento. En este trabajo el paradigma oddball visual se toma como un ejemplo para la transferencia de un EEG-tarea bien establecida para fMRI (ver Figura 1 para más detalles). Cabe señalar que los temas discutidos también podría influir en los resultados y la interpretación de datos cuando se utilizan otros paradigmas y técnicamente deben ser considerados en el diseño de todos los experimentos de resonancia magnética funcional. El paradigma oddball se utiliza con frecuencia en la psicología y la neurociencia cognitiva para evaluar la atención y orientar el desempeño de detección. El paradigma fue desarrollado en la investigación EEG, específicamente potenciales relacionados con eventos (ERPs), para la investigación de la llamada componente P300 1. El P300 representa la detección de blancos y se produce a partir del reconocimiento deun objetivo poco frecuente estímulo 1. El P300 se utiliza en los estudios a través de una serie de dominios cognitivos y clínicos 2 por ejemplo, los pacientes con esquizofrenia y sus familiares 3, los grandes fumadores 4 y el envejecimiento de la población 5. Teniendo en cuenta que el paradigma bicho raro (y el P300 provocada por el paradigma) es robusto y también es modulada por diferentes estados de la enfermedad, su transferencia a través de diferentes modalidades de imagen era inevitable. La activación generalizada visto en el cerebro durante una medición fMRI excéntrico es conocido por ser el resultado de múltiples funciones cognitivas, como se muestra por numerosos estudios de resonancia magnética funcional de sondeo otros conceptos cognitivos. Este carácter generalizado del patrón de activación hace que sea difícil determinar qué regiones del cerebro son más (o menos) activo debido a las manipulaciones de tareas específicas o las diferencias de grupo que el experimentador está interesado en. Específicamente, no está claro si las diferencias observadas en la activación están relacionados con la detección en sí apuntar, a los procesos de atención relacionados, o si están relacionados con otras demandas de la tarea, tales como los procesos de memoria de trabajo en curso o procesos relacionados con la producción de una respuesta motora. El proceso de asignación de función a la actividad medida es más fácil en el dominio EEG donde el componente cognitivo de interés (detección de blancos) se mide en clara respuesta cerebral a la tarea excéntrico (P300). Sin embargo, los neurocientíficos tienden a interpretar sus resultados en favor de su propia hipótesis y experimento, en lugar de poner en el esfuerzo para descartar explicaciones alternativas. La mayoría de los experimentos, sin embargo, no serán capaces de resolver estas preguntas importantes inherentemente - tiempo de exploración es costoso - es por eso que abogamos por una planificación minuciosa y pruebas piloto de los paradigmas. Además de esta dificultad en el establecimiento de una relación directa entre las regiones del cerebro y los componentes cognitivos, la naturaleza del paradigma oddball tambiénpresenta otras cuestiones metodológicas posibles cuando de ser trasladado a la fMRI. Por ejemplo, la detección de un estímulo objetivo se indica normalmente pulsando un botón de respuesta. Esto permite que el experimentador para grabar la precisión y velocidad de las respuestas pero esta respuesta también puede repercutir en la respuesta BOLD fMRI para apuntar estímulos. La acción motriz necesaria para los impactos botón de prensa sobre la activación fMRI estímulo-bloqueado dado que pasa a sólo unos pocos cientos de milisegundos después de la presentación del estímulo objetivo. Esto también puede influir en la interpretación de que la activación, por ejemplo, las regiones del cerebro implicadas en la preparación para la respuesta del motor podría ser asumido erróneamente estar involucrado en la detección del estímulo objetivo, y viceversa. Esto ha dado lugar a modificaciones metodológicas mediante el cual, se toman las medidas indirectas de detección de objetivos, no dependen de las respuestas motoras. Por ejemplo, contando los estímulos objetivo se ha propuesto 6 como una manera para que los sujetos mantienen seguros attentien la tarea; el número de ensayos se perdió pueden indicar cómo desatento era un tema. Informar sobre el número de estímulos contadas al final de la tarea también significa que el experimentador puede comprobar si el sujeto lleva a cabo la tarea correctamente. Una tercera alternativa es utilizar un diseño de tareas totalmente pasiva donde el sujeto se da ninguna instrucción sobre cómo responder y la novedad de un estímulo objetivo se supone que es inherentemente provocar una respuesta de detección-como objetivo. A pesar de estas versiones de la tarea utilizando el mismo tipo de estímulos y diseño básico, el patrón de activación resultante de cada variación de la tarea será diferente porque las demandas cognitivas y motoras de las tareas son diferentes 7,8. Por ejemplo, habrá procesos de memoria que participan en el conteo de destino estímulos por ejemplo, sostiene que el número actual de estímulos objetivo en mente, que no se generarán con la observación pasiva de trabajo. Aquí estas 3 versiones de la tarea oddball, pasivos, contar, unand responden se utilizan para mostrar qué tan cuidadoso diseño de las tareas y la aplicación puede dar cuenta de estos cambios en los requisitos de la tarea y permitir una interpretación adecuada de los resultados.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Name of Material/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;">Magnetom Tim Trio 3T MRI scanner</td>
			<td style="width:71px;">Siemens Medical Solutions, Erlangen, Germany&#160;</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;width:216px;">Presentation version 14.8</td>
			<td style="width:71px;">Neurobehavioural system, Albany, CA, USA</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="126">
			<td height="126" style="height:126px;width:216px;">Lumitouch device</td>
			<td style="width:71px;">Photon Control Inc, Burnaby, BC, Canada</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">This device is no longer produced by the manufacturer. Alternative MR compatible response devices are available</td>
		</tr>
		<tr height="147">
			<td height="147" style="height:147px;width:216px;">TFT display</td>
			<td style="width:71px;">Apple, Cupertino, CA, USA</td>
			<td style="width:119px;">30inch cinema display</td>
			<td style="width:167px;">The screen was custom modified in-house to be MR compatible. However, a number of MR compatible screens are available on the market</td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;width:216px;">optseq</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;">surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq</td>
			<td style="width:167px;">program for determining optimal stimulus timing for rapid event related designs</td>
		</tr>
		<tr height="105">
			<td height="105" style="height:105px;width:216px;">FMRIB software library (FSL)</td>
			<td style="width:71px;">FMRIB, Oxford</td>
			<td style="width:119px;">http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/</td>
			<td style="width:167px;">Other software tools are available for analysing fMRI data, for example SPM, AFNI and Brain Voyager&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

transferring cognitive tasks between brain imaging modalities: implications for task design and results interpretation in fmri studies

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm (the visual oddball task) with a long history of behavioral and electroencephalography (EEG) experiments to a functional magnetic resonance imaging (fMRI) experiment is considered. The aims of this paper are to briefly describe fMRI and when its use is appropriate in cognitive neuroscience; illustrate how task design can influence the results of an fMRI experiment, particularly when that task is borrowed from another imaging modality; explain the practical aspects of performing an fMRI experiment. It is demonstrated that manipulating the task demands in the visual oddball task results in different patterns of blood oxygen level dependent (BOLD) activation. The nature of the fMRI BOLD measure means that many brain regions are found to be active in a particular task. Determining the functions of these areas of activation is very much dependent on task design and analysis. The complex nature of many fMRI tasks means that the details of the task and its requirements need careful consideration when interpreting data. The data show that this is particularly important in those tasks relying on a motor response as well as cognitive elements and that covert and overt responses should be considered where possible. Furthermore, the data show that transferring an EEG paradigm to an fMRI experiment needs careful consideration and it cannot be assumed that the same paradigm will work equally well across imaging modalities. It is therefore recommended that the design of an fMRI study is pilot tested behaviorally to establish the effects of interest and then pilot tested in the fMRI environment to ensure appropriate design, implementation and analysis for the effects of interest.

El método de estimulación y análisis provocó la activación BOLD en las regiones del cerebro asociadas con una tarea oddball visual. El objetivo&gt; contraste no objetivo no reveló la activación de la condición pasiva pero sí reveló la activación tanto en el conteo y responden (Figura 3). Los datos presentados en la Figura 3 es una comparación cualitativa de la cuenta y responden condiciones y muestra cómo los patrones de activación resultarían si cada versión de la tarea...

Watch this Scientific Journal Video about Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies at JoVE.com

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Transferring a paradigm with a history of use in EEG experiments to an fMRI experiment is considered. It is demonstrated that manipulating the task demands in the visual oddball task resulted in different patterns of BOLD activation and illustrated how task design is crucial in fMRI experiments.

Transferencia de tareas cognitivas entre el cerebro de imágenes Modalidades: implicaciones para el diseño de tareas y resultados de interpretación en los estudios de resonancia magnética funcional

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm ...

transferring-cognitive-tasks-between-brain-imaging-modalities

Research

JoVE Journal

Behavior

13.1K vistas.  Research Centre Jülich GmbH. Transferring a paradigm with a history of use in EEG experiments to an fMRI experiment is considered. It is demonstrated that manipulating the task demands in the visual oddball task resulted in different patterns of BOLD activation and illustrated how task design is crucial in fMRI experiments.

Video: Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden hand is touched. If the viewed and felt touches are given at the same time then this is sufficient to induce the compelling experience that the rubber hand is one's own hand. The RHI can be used to investigate exactly how the brain constructs distinct body representations for one's own body. Such representations are crucial for successful interactions with the external world. To obtain a subjective measure of the RHI, researchers typically ask participants to rate statements such as "I felt as if the rubber hand were my hand". Here we demonstrate how the crossmodal congruency task can be used to obtain an objective behavioral measure within this paradigm.
The variant of the crossmodal congruency task we employ involves the presentation of tactile targets and visual distractors. Targets and distractors are spatially congruent (i.e. same finger) on some trials and incongruent (i.e. different finger) on others. The difference in performance between incongruent and congruent trials - the crossmodal congruency effect (CCE) - indexes multisensory interactions. Importantly, the CCE is modulated both by viewing a hand as well as the synchrony of viewed and felt touch which are both crucial factors for the RHI.
The use of the crossmodal congruency task within the RHI paradigm has several advantages. It is a simple behavioral measure which can be repeated many times and which can be obtained during the illusion while participants view the artificial hand. Furthermore, this measure is not susceptible to observer and experimenter biases. The combination of the RHI paradigm with the crossmodal congruency task allows in particular for the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the RHI.

We demonstrate how an objective measure can be employed in the widely employed rubber hand illusion paradigm. This measure is obtained by modifying the well-established crossmodal congruency task. This task allows the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the rubber hand illusion.

El Grupo de Congruencia crossmodal como medio para obtener una medida del comportamiento objetivo de la Guía Caucho mano Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Investigación

Comportamiento

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

Medición de Fronto-límbico Actividad Usando una Emocional bicho raro de tareas en niños con alto riesgo familiar para la esquizofrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

El descubrimiento de golpe Sordera: Trastornos Detección de ritmo con los dedos sincronizada Tapping y tareas de sincronización de percepción

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

fMRI Validación de fNIRS Mediciones Durante un Grupo Naturalista

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

Practical Methodology of Cognitive Tasks Within a Navigational Assessment

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be clearly outlined in a step-by-step manner. Navigational skills are important when trying to find symbols within a speech-generating device (SGD) that has a dynamic screen and taxonomical organization. The following skills have been found to impact children&#8217;s ability to find symbols when navigating within the levels of an SGD: sustained attention, categorization, cognitive flexibility, and fluid reasoning1,2. According to past studies, working memory was not correlated with navigation1,2.
The materials needed for this method include a computerized tablet, an augmentative and alternative communication application, a booklet of symbols, and the Leiter International Performance Scale-Revised (Leiter-R)3. This method has been used in two previous studies. Robillard, Mayer-Crittenden, Roy-Charland, Minor-Corriveau and B&#233;langer1 assessed typically developing children, while Rondeau, Robillard and Roy-Charland2 assessed children and adolescents with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder. The direct observation of this method will facilitate the replication of this study for researchers. It will also help clinicians that work with children who have complex communication needs to determine the children&#8217;s ability to navigate an SGD with taxonomical categorization.

Children who have complex communication needs can benefit from the use of a speech-generating device (SGD). Cognitive skills were identified as having an impact on the ability to navigate between levels of SGDs. This protocol describes the steps needed for Speech-language Pathologists to assess cognitive skills and navigational abilities.

Metodología práctica de tareas cognitivas Dentro de una Evaluación de navegación

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be ...

Utilizing Electroencephalography Measurements for Comparison of Task-Specific Neural Efficiencies: Spatial Intelligence Tasks

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables comparative calculation of individuals&#39; neural efficiency as they perform successive tasks requiring spatial ability to derive solutions. Neural efficiency here is defined as having less beta activation, and therefore expending fewer neural resources, to perform a task in comparison to other groups or other tasks. For inter-task comparisons of tasks with similar durations, these measurements may enable a comparison of task type difficulty. For intra-participant and inter-participant comparisons, these measurements provide potential insight into the participant&#39;s level of spatial ability and different engineering problem solving tasks. Performance on the selected tasks can be analyzed and correlated with beta activities. This work presents a detailed research protocol studying the neural efficiency of students engaged in the solving of typical spatial ability and Statics problems. Students completed problems specific to the Mental Cutting Test (MCT), Purdue Spatial Visualization test of Rotations (PSVT:R), and Statics. While engaged in solving these problems, participants&#39; brain waves were measured with EEG allowing data to be collected regarding alpha and beta brain wave activation and use. The work looks to correlate functional performance on pure spatial tasks with spatially intensive engineering tasks to identify the pathways to successful performance in engineering and the resulting improvements in engineering education that may follow.

This manuscript describes an approach to measure neural activity of humans while solving spatially focused engineering problems. The electroencephalogram methodology helps interpret beta brain wave measurements in terms of neural efficiency, with the aim of ultimately enabling comparisons of task performance both between problem types and between participants.

Utilizando mediciones Electroencefalografía para la comparación de eficiencia en las tareas específicas de los nervios: Tareas de Inteligencia Espacial

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables ...

Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular coupling, fNIRS is able to measure the haemoglobin concentration changes secondary to neuronal activity. Compared to other neuroimaging techniques, fNIRS represents a good compromise in terms of spatial and temporal resolution. Moreover, it is portable, lightweight, less sensitive to motion artifacts and does not impose significant physical restraints. It is therefore appropriate to monitor a wide range of cognitive tasks (e.g., auditory, gait analysis, social interaction) and different age populations (e.g., new-borns, adults, elderly people). The recent development of fiberless fNIRS devices has opened the way to new applications in neuroscience research. This represents a unique opportunity to study functional activity during real-world tests, which can be more sensitive and accurate in assessing cognitive function and dysfunction than lab-based tests. This study explored the use of fiberless fNIRS to monitor brain activity during a real-world prospective memory task. This protocol is performed outside the lab and brain haemoglobin concentration changes are continuously measured over the prefrontal cortex while the subject walks around in order to accomplish several different tasks.

Monitoring brain activity outside the lab without physical constraints presents methodological challenges. A fiberless, wearable functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) system was used to measure brain activity during an ecological prospective memory task. It was demonstrated that this system could be used to monitor brain activity during non-lab based experiments.

El uso sin fibras, fNIRS Wearable para monitorear la actividad cerebral en tareas cognitivas del mundo real

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular ...

Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. Usually, only one of those tasks is chosen to examine lexical access in a study. Using two exemplar experiments, this paper introduces an approach to include both the lexical decision task and the naming task in a study. In the first experiment, the stimuli were Chinese characters with frequency and regularity manipulated. In the second experiment, the stimuli were switched to Chinese two-character words, in which the word frequency and the regularity of the leading character were manipulated. The logic of these two exemplar experiments was to explore some important issues such as the role of phonology on recognition by comparing the frequency effect between both the tasks. The results revealed different patterns of lexical access from those reported in the alphabetic systems. The results of Experiment 1 manifested a larger frequency effect in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were Chinese characters. And it is noteworthy that, in Experiment 1, when the stimuli were regular Chinese characters, the frequency effect observed in the naming task was roughly equivalent to that in the LDT. However, a smaller frequency effect was shown in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were switched to Chinese two-character words in Experiment 2. Taking advantage of the respective demands and characteristics in both tasks, researchers can obtain a more complete and precise picture of character/word recognition.

Researchers adopt both the lexical decision task and the naming task to investigate some important topics such as character/word recognition by comparing the frequency effect between these two tasks. This article introduces this approach through two exemplar experiments and elaborates on the underlying logic.

La comparación de la frecuencia de efecto entre la decisión de léxico y las tareas de denominación en chino

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. ...

Dissociation of the Confounding Influences of Expectancy and Integrative Difficulty Residing in Anomalous Sentences in Event-related Potential Studies

The confounding factors of unexpectedness and semantic integration difficulty naturally residing in anomalous sentences in language studies make it difficult to determine the underlying processing mechanism of ERP components. Unlike the traditional static approach of manipulating expectancy through corpus frequency or cloze probability, this protocol proposes a dynamic method to enhance participants&#39; expectancy for rarely-met anomalous sentences by multiple repetitions while maintaining their semantic integration difficulties. To address the time cost increase resulting from multiple repetitions, this protocol proposes to repeat only the strictly simplified core structure extracted from the anomalous sentence before presenting the semantically enriched, much more informative complete anomalous sentence containing the anomalous core structure to reinitiate the semantic integration processing. The complete anomalous sentence elicited a P600 effect. It suggests that the participants did not give up processing the anomalous information after repetitions and the same semantic integration difficulty was successfully reinitiated. Importantly, the representative experimental results reveal that the greatly attenuated N400 effect caused by multiple repetitions was not recovered by the follow-up reinitiated semantic integration difficulty. It suggests that the attenuated N400 effect should be mainly attributed to the enhancement of expectancy for anomalous information by multiple repetitions. The experimental results show that this method can effectively enhance participants&#39; expectancy for anomalous sentences while retaining the semantic integration difficulty.

We present a protocol to dissociate the intertwining factors of integrative difficulty and unexpectedness in semantically anomalous sentences by applying multiple repetitions to enhance participant&#39;s expectancy for anomalous sentences. The dissociation helps to investigate the major contributor of elicited event-related potentials (ERP) effects such as N400 in language studies.

Disociación de las influencias confundentes de la expectativa y la dificultad integrativa que residen en sentencias anómalas en estudios potenciales relacionados con eventos

The confounding factors of unexpectedness and semantic integration difficulty naturally residing in anomalous sentences in language studies make it ...

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment

Older adults are slower at recognizing visual objects than younger adults. The same is true for recognizing that a letter string is a real word. People with Alzheimer&#39;s disease (AD) or Mild Cognitive Impairment (MCI) demonstrate even longer responses in written word recognition than elderly controls. Despite the general tendency towards slower recognition in aging and neurocognitive disorders, certain characteristics of words influence word recognition speed regardless of age or neuropathology (e.g., a word&#8217;s frequency of use). We present here a protocol for examining the influence of lexical characteristics on word recognition response times in a simple lexical decision experiment administered to younger and older adults and people with MCI or AD. In this experiment, participants are asked to decide as quickly and accurately as possible whether a given letter string is an actual word or not. We also describe mixed-effects models and principal components analysis that can be used to detect the influence of different types of lexical variables or individual characteristics of participants on word recognition speed.

This article describes how to implement a simple lexical decision experiment to assess written word recognition in neurologically healthy participants and in individuals with dementia and cognitive decline. We also provide a detailed description of reaction time analysis using principal components analysis (PCA) and mixed-effects modeling.

Tarea de decisión léxica para el estudio del reconocimiento de palabras escritas en adultos con y sin demencia o deterioro cognitivo leve

Older adults are slower at recognizing visual objects than younger adults. The same is true for recognizing that a letter string is a real word. People ...