Una ventaja principal de nuestra técnica es que permite el registro simultáneo de la posición de la caja, el tamaño de la pupila y las neuronas individuales en pacientes implantados con electrodos de profundidad al lado de la cama. Esto nos permite determinar si hay neuronas en el cerebro humano cuya actividad es sensible a los movimientos oculares y a la identidad del estímulo actualmente fijado. Si bien esta técnica no está diseñada para estudiar una enfermedad en particular, es adecuada para estudiar enfermedades neurológicas que resultan en movimientos oculares anormales u otras anomalías motoras oculares.
Demostrando el procedimiento serán Nand Chandravadia y James Lee, investigadores asociados de mi laboratorio. Y Erika Quan, una técnico neurodiagnóstica en Cedars-Sinai. Para comenzar, conecte los electrodos al sistema de grabación y coloque al paciente sentado en posición vertical.
A continuación, conecte el ordenador de estímulo al sistema de electrofisiología y al rastreador ocular. Coloque el sistema remoto de seguimiento de ojos infrarrojos no invasivos en un carro móvil robusto. A continuación, coloque un brazo flexible que sostenga una pantalla LCD al carro.
Coloque una fuente de alimentación ininterrumpida completamente cargada en el carro de seguimiento ocular y conecte todos los dispositivos relacionados con el seguimiento ocular a la fuente de alimentación en lugar de a una fuente de alimentación externa. Asegúrese de que el dispositivo IV conectado al paciente esté funcionando con batería y no esté conectado a la pared. Inicie el software de seguimiento ocular.
Ajuste la distancia entre el paciente y la pantalla LCD a entre 60 y 70 centímetros. Ajuste también el ángulo de la pantalla LCD para que la superficie de la pantalla sea aproximadamente paralela a la cara del paciente. Coloque una pegatina en la frente del paciente para que el rastreador ocular pueda ajustarse para los movimientos de la cabeza.
Ahora, ajuste la altura de la pantalla en relación con la cabeza del paciente de manera que la cámara del rastreador ocular esté aproximadamente a la altura de la nariz del paciente. Proporcione al paciente una caja de botones o un teclado. Compruebe que los desencadenadores y la pulsación de botón se registran correctamente antes de iniciar el experimento.
Inicie el software de adquisición. En primer lugar, inspeccione visualmente los potenciales de campo local de banda ancha y asegúrese de que no estén contaminados por el ruido de línea. De lo contrario, siga los procedimientos estándar para eliminar el ruido.
Para identificar neuronas individuales, el paso de banda filtra la señal de 300 hercios a ocho kilohercios. Seleccione uno de los ocho microcó cables como referencia para cada paquete de microcables. Habilite guardar los datos como un archivo nrd antes de grabar.
Ajuste la distancia y el ángulo entre el rastreador ocular y el paciente para que el marcador de destino, la distancia de la cabeza, la pupila y la reflexión corneal estén marcados como listos. Esto se muestra en verde en el software de seguimiento de ojos. Haga clic en el ojo que desea grabar y establezca la frecuencia de muestreo en 500 hercios.
Utilice el ajuste automático de la pupila y el umbral de reflexión corneal. Calibre el rastreador ocular con el método de rejilla incorporado al principio de cada bloque. Confirme que las posiciones oculares se registran bien como una cuadrícula.
De lo contrario, vuelva a hacer la calibración. Acepte la calibración y realice la validación. Acepte la validación si el error de validación máxima es inferior a dos grados y el error de validación promedio es inferior a un grado.
De lo contrario, vuelva a hacer la validación. A continuación, realice la corrección de deriva y continúe con el experimento real. En esta tarea de búsqueda visual, utilice los estímulos de un estudio anterior realizado por este grupo y siga el procedimiento de tarea como se describió anteriormente.
Proporcione instrucciones de tarea a los participantes. Indique a los participantes que busquen un elemento de destino en la matriz de búsqueda y respondan lo antes posible. Indique a los participantes que presionen el botón izquierdo de un cuadro de respuesta si encuentran el objetivo y presionen el botón derecho si creen que el objetivo está ausente.
Instruir explícitamente a los participantes que habrá ensayos de destino presentes y ausentes objetivo. Inicie el software de presentación de estímulo y ejecute la tarea. Presente una señal de destino durante un segundo y presente la matriz de búsqueda utilizando el software de presentación de estímulo.
Grabe las pulsaciones de los botones y proporcione la prueba mediante comentarios de prueba a los participantes. Para ilustrar el uso de este método, se registraron 228 neuronas individuales desde el lóbulo temporal medial humano mientras los pacientes realizaban una tarea de búsqueda visual como se muestra aquí. Durante esta tarea, se investigó si la actividad de las neuronas diferenciaba entre las fijaciones en los objetivos y los distractores.
Cuando las respuestas se alinearon en la pulsación del botón, se encontraron neuronas que mostraron actividad diferencial entre los ensayos de target-present y los ensayos de target-absent. Las líneas negras representan el inicio y el desplazamiento de la cola de búsqueda. Esta neurona aumentó su tasa de disparo para ensayos de target-present, pero no para ensayos de target-absent.
Por el contrario, esta neurona disminuyó su tasa de disparo para ensayos de target-present, pero no para ensayos de target-absent. Un subconjunto de neuronas del lóbulo temporal medial mostró actividades significativamente diferentes entre las fijaciones en los objetivos frente a los distractores. Además, un tipo de esa neurona objetivo tuvo una mayor respuesta a los objetivos en relación con los distractores, mientras que el otro tenía una mayor respuesta a los distractores en relación con los objetivos.
Juntos, este resultado demuestra que un subconjunto de neuronas del lóbulo temporal medial codifica si la fijación actual aterrizó en un objetivo o no. Es fundamental asegurarse de que el rastreador ocular no introduzca ruido en la grabación. Cualquier ruido debe eliminarse antes de realizar los experimentos.
Si el ruido persiste, asegúrese de que la pantalla utilizada para mostrar el estímulo al sujeto tenga una fuente de alimentación externa. Fuentes de alimentación de intercambio para fuentes de alimentación de más alta calidad que se suelen utilizar para aplicaciones de audio de gama alta. Después de este procedimiento, se realiza un análisis de picos y movimientos oculares para extraer información de los datos que permitirán al investigador investigar las respuestas neuronales a los movimientos oculares.
Este método allana el camino para explorar muchas preguntas sin respuesta que requieren el análisis de fijaciones, como cómo las neuronas conducen colectivamente las fijaciones a objetos interesantes en una escena.
