Los métodos de evaluación de la estabilidad a menudo requieren mucho tiempo y mano de obra. Esta técnica puede ahorrar aproximadamente 200 veces más tiempo y recopilar muchos parámetros de estabilidad para Phyllanthus emblica L.extracts. Esta técnica puede analizar de forma rápida y precisa el fenómeno de inestabilidad en detalle, proporcionando así información más útil para guiar el optimismo del proceso de extracción.
Para comenzar, pese con precisión una cantidad adecuada de Phyllanthus emblica L. y agregue agua desionizada 10 veces el peso de la planta para la extracción por reflujo. Después del pesaje, coloque cinco muestras para la extracción por reflujo, E1 a las 0 horas, E2 a las 0,5 horas, E3 a 1 hora, E4 a 1,5 horas y E5 a las 2 horas. Use una pipeta para agregar 20 mililitros de solución de muestra al frasco de muestra para asegurarse de que la solución agregada cada vez esté a la misma altura.
Encienda el instrumento de detección de dispersión de luz múltiple, o MLS, y caliéntelo durante 30 minutos. Haga clic en el botón Crear archivo en el menú superior para crear un nuevo archivo de prueba, y luego haga clic en el botón Mostrar temperatura de laboratorio de Turbiscan para establecer la temperatura objetivo del instrumento en 25 grados centígrados. Haga clic en Análisis del programa para ingresar al programa de análisis de configuración y agregue el programa a la lista.
Ajuste el tiempo de equilibrio a 20 minutos. En la barra de tareas, agregue Analizar durante 48 horas a la secuencia de análisis y 5 minutos como ciclo. Seleccione este programa de análisis para todas las mediciones posteriores.
Coloque la botella de muestra preparada en el sistema de detección MLS y haga clic en Inicio para iniciar la medición. Después de la recopilación de datos, haga clic en la lista de parámetros de cálculo. Establezca el índice de refracción de fase dispersa en 1,36 y el índice de refracción de fase continua en 1,33 para calcular el índice de estabilidad, el tamaño de partícula y la velocidad de migración de partículas, y establezca la fracción de volumen en 1, y la intensidad de transmisión de luz de fase continua en 99,99% Los espectros MLS de muestras E1 a E5 se muestran en esta figura.
Los datos espectrales sugieren que la muestra E2 fluctuó menos, lo que indica una mayor estabilidad de la muestra, mientras que E1 puede haber tenido turbidez debido a la disminución general de la luz de transmisión. Las muestras E3 a E5 eran bastante inestables, y los datos espectrales de las muestras a diferentes alturas eran diferentes, lo que indica que la estratificación ocurrió en el período posterior. El valor T aumenta con el tiempo, haciendo que la muestra sea más inestable.
Para E3 y E4, el nivel delta-T volvió al de la etapa anterior al final, lo que indica que la agregación y la precipitación ocurrieron en estos extractos. El delta-T de E5 se mantuvo bajo después de la turbidez, lo que indica que E5 puede haber tenido una gran cantidad de sedimentación. La tendencia en el camino libre de fotones puede reflejar los cambios en la luz transmitida de la muestra.
La estabilidad de varios extractos fluctuó continuamente con el tiempo. Los cambios dinámicos en el tamaño de partícula revelaron que los tamaños de partícula de todas las muestras cambiaron considerablemente dentro de 8 a 20 horas, con el tamaño de partícula de E3 y E5 incluso excediendo el rango de medición. Aquí se muestra la inestabilidad de los extractos de Phyllanthus emblica L. obtenidos por diferentes métodos de extracción.
La banda de cromaticidad en la parte superior de cada resultado representa los valores de intensidad de luz correspondientes a diferentes colores, donde la parte azul representa la transmisión y la parte marrón representa la intensidad de retrodispersión. Seleccionar un programa de análisis adecuado para las mediciones y elegir la lista de parámetros para calcular el índice de estabilidad, el tamaño de partícula y la velocidad de migración de partículas son cruciales para esta partícula, ya que estos dos pasos afectarán directamente la vigencia de los resultados. También se puede obtener información significativa, como el grosor de la capa, y se pueden analizar las reglas de formación de emulsificación o precipitación.
Esta técnica facilitará el desarrollo de un modelo de predicción de estabilidad basado en datos extensos de inestabilidad de medicamentos. Además, esta técnica podría combinarse y mejorarse con otros métodos de detección, ampliando aún más las posibilidades de investigación.
