Methoden zur Bewertung der Stabilität sind oft zeit- und arbeitsintensiv. Diese Technik kann ca. 200-mal mehr Zeit einsparen und viele Stabilitätsparameter für Phyllanthus emblica L.-Extrakte sammeln. Diese Technik kann das Instabilitätsphänomen schnell und genau im Detail analysieren und liefert so nützlichere Informationen, um den Optimismus des Extraktionsprozesses zu steuern.
Wiegen Sie zunächst eine angemessene Menge Phyllanthus emblica L. genau ab und fügen Sie deionisiertes Wasser hinzu, das das 10-fache des Gewichts der Pflanze für die Rückflussextraktion beträgt. Setzen Sie nach dem Wiegen fünf Proben für die Refluxextraktion ein: E1 auf 0 Stunden, E2 auf 0,5 Stunden, E3 auf 1 Stunde, E4 auf 1,5 Stunden und E5 auf 2 Stunden. Geben Sie mit einer Pipette 20 Milliliter Probenlösung in die Probenflasche, um sicherzustellen, dass die jedes Mal hinzugefügte Lösung die gleiche Höhe hat.
Schalten Sie das MLS-Detektionsinstrument (Multiple Light Scattering) ein und erwärmen Sie es 30 Minuten lang. Klicken Sie im oberen Menü auf die Schaltfläche Datei erstellen, um eine neue Testdatei zu erstellen, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Turbiscan-Labortemperatur anzeigen, um die Zieltemperatur des Geräts auf 25 Grad Celsius einzustellen. Klicken Sie auf Program Scan, um das Setup-Analyseprogramm aufzurufen, und fügen Sie das Programm der Liste hinzu.
Stellen Sie die Ausgleichszeit auf 20 Minuten ein. Fügen Sie in der Taskleiste der Analysesequenz 48 Stunden lang scannen und 5 Minuten als Zyklus hinzu. Wählen Sie dieses Analyseprogramm für alle nachfolgenden Messungen aus.
Legen Sie die vorbereitete Probenflasche in das MLS-Detektionssystem und klicken Sie auf Start, um die Messung zu starten. Klicken Sie nach der Datenerfassung auf die Liste der Berechnungsparameter. Stellen Sie den Brechungsindex der dispergierten Phase auf 1,36 und den Brechungsindex der kontinuierlichen Phase auf 1,33 ein, um den Stabilitätsindex, die Partikelgröße und die Partikelmigrationsgeschwindigkeit zu berechnen, und stellen Sie den Volumenanteil auf 1 und die Lichttransmissionsintensität der kontinuierlichen Phase auf 99,99 % ein MLS-Spektren von E1- bis E5-Proben sind in dieser Abbildung dargestellt.
Die spektralen Daten deuten darauf hin, dass die E2-Probe weniger schwankte, was auf eine größere Probenstabilität hindeutet, während E1 aufgrund der allgemeinen Abnahme des Transmissionslichts möglicherweise eine Trübung aufwies. Die Proben von E3 bis E5 waren ziemlich instabil, und die Spektraldaten der Proben in verschiedenen Höhen waren unterschiedlich, was darauf hindeutet, dass die Schichtung in der späteren Periode stattfand. Der T-Wert steigt mit der Zeit, wodurch die Probe instabiler wird.
Für E3 und E4 kehrte der Delta-T-Wert am Ende auf den des früheren Stadiums zurück, was darauf hindeutet, dass in diesen Extrakten Aggregation und Niederschlag auftraten. Das Delta-T von E5 blieb nach der Trübung niedrig, was darauf hindeutet, dass E5 möglicherweise eine große Menge an Sedimentation aufwies. Der Trend in der photonenfreien Weglänge kann die Änderungen im transmittierten Licht der Probe widerspiegeln.
Die Stabilität verschiedener Extrakte schwankte im Laufe der Zeit kontinuierlich. Die dynamischen Änderungen der Partikelgröße zeigten, dass sich die Partikelgrößen aller Proben innerhalb von 8 bis 20 Stunden erheblich änderten, wobei die Partikelgröße von E3 und E5 sogar den Messbereich überstieg. Die Instabilität von Phyllanthus emblica L.-Extrakten, die durch verschiedene Extraktionsmethoden gewonnen wurden, wird hier gezeigt.
Das Farbband am oberen Rand jedes Ergebnisses stellt die Lichtintensitätswerte dar, die verschiedenen Farben entsprechen, wobei der blaue Teil die Transmission und der braune Teil die Rückstreuintensität darstellt. Die Auswahl eines geeigneten Analyseprogramms für die Messungen und die Auswahl der Parameterliste zur Berechnung des Stabilitätsindex, der Partikelgröße und der Partikelmigrationsgeschwindigkeit sind für dieses Partikel von entscheidender Bedeutung, da sich diese beiden Schritte direkt auf die Aktualität der Ergebnisse auswirken. Es können auch einige wichtige Informationen, wie z. B. die Schichtdicke, gewonnen und die Bildungsregeln der Emulgierung oder Ausfällung analysiert werden.
Diese Technik wird die Entwicklung eines Stabilitätsvorhersagemodells auf der Grundlage umfangreicher Medikationsinstabilitätsdaten erleichtern. Darüber hinaus könnte diese Technik mit anderen Nachweismethoden kombiniert und verbessert werden, was die Forschungsmöglichkeiten weiter erweitert.
