La recherche se concentre sur la mise au point et la validation d’un test non invasif au point de service pour la maladie coronarienne ou la coronaropathie. Nous essayons d’aborder la façon d’acquérir les signaux physiologiques d’une manière simplifiée pour le clinicien et le patient, ainsi que les techniques d’évaluation du résultat du test et la façon dont l’approche globale se compare aux diagnostics traditionnels en termes d’efficacité et de coût. Les défis sont l’optimisation de l’acquisition du signal, le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique pour garantir les performances dans divers scénarios cliniques et la compréhension de l’efficacité des tests dans des contextes réels.
Le test offre une alternative diagnostique non invasive et sans stress, rentable, ne nécessitant aucun investissement en capital en équipement ou en personnel spécialisé, et accessible dans divers contextes cliniques, y compris ceux disposant de ressources limitées. Nos résultats feront progresser la recherche en fournissant un outil de diagnostic non invasif validé qui peut être intégré dans la pratique clinique standard, réduisant potentiellement le fardeau de la coronaropathie à l’échelle mondiale grâce à une détection et un traitement plus précoces. Dans le contexte actuel de l’accès aux soins, il est très, très important de tester les maladies cardiovasculaires au point de service.
Parce que si souvent, les patients voyagent de longues distances à cause de la colère des prestataires de soins cardiovasculaires. Ils doivent souvent parcourir de longues distances pour voir un fournisseur et il est souvent très bon que le fournisseur à ce moment-là puisse faire des tests au bureau qui peuvent minimiser les visites futures ou plusieurs. Je pense donc qu’à long terme, à court terme, je dirais, les tests au point de service peuvent augmenter le temps de diagnostic, qu’il s’agisse d’un test ou d’un non-test, car en fonction des résultats du point de service, ils peuvent déterminer si d’autres tests sont nécessaires.
Je pense que le système de point de service Core Vista peut nous aider chez les patients qui présentent souvent ce que nous considérons comme une douleur thoracique atypique, en particulier chez les femmes, parce que les femmes peuvent présenter une maladie atypique et en effet. Ainsi, le système Core Vista peut vous aider à augmenter la probabilité de maladie ou à augmenter ou à diminuer la probabilité de maladie, ce qui peut conduire à d’autres tests, qu’il s’agisse d’autres tests invasifs ou d’autres tests non invasifs. Et ce que je pense que cela peut faire à long terme, c’est aider à couvrir le coût des soins.
Et l’autre chose à propos du système Core Vista au point de service, je pense, comme je l’ai dit, que parfois les patients parcourent une longue distance, et donc maintenant nous parlons de l’accès aux soins avec l’accès actuel aux soins et l’accès à un système de point de service qui peut également accélérer les tests chez les patients. Les recherches futures se concentreront sur l’amélioration du test, l’exploration d’autres applications telles que l’hypertension pulmonaire, ainsi que l’investissement dans l’impact à long terme de la détection précoce de la DEC sur les résultats des patients et les systèmes de santé à l’échelle mondiale. Pour commencer, positionnez le patient à plat sur le dos dans une position de repos confortable.
Connectez les fils aux électrodes et placez le capteur de photopléthysmogramme hémodynamique sur l’index du sujet. Après avoir saisi les coordonnées du patient, placez l’appareil sur une surface plane. Vérifiez les fils et appuyez sur Start pour commencer l’acquisition du signal.
Après avoir acquis un signal de bonne qualité, détachez les électrodes du patient et nettoyez l’appareil. Accédez au portail pour consulter les résultats des tests et les analyser. Pour commencer, obtenez des signaux de bonne qualité du patient dans le test de maladie coronarienne au point de service à l’aide de capteurs de gradient de tension orthogonal et de photolithographie.
Pour l’interprétation des résultats, comparez d’abord le score CAD à zéro pour déterminer si le test du patient est positif ou négatif. Si le score est supérieur ou égal à zéro, le résultat du patient est positif. Si le score est inférieur à zéro, le résultat est négatif.
Lisez la valeur du score CAD dans le rapport et comparez-la aux distributions des patients négatifs et positifs dans la cohorte de validation du rapport. Augmentez la granularité des résultats positifs et négatifs des tests en utilisant les plages du score CAD observées dans la population pour valider le test, en particulier la division en tertiles. Vous pouvez également effectuer une cartographie des probabilités entre le pré-test et le post-test à l’aide du score CAD du patient.
Chez un patient de 67 ans, la probabilité initiale de coronaropathie de 84 % est passée à une probabilité post-test de 94 % après le test, justifiant un cathétérisme cardiaque invasif. Dans un autre cas, la probabilité initiale de coronaropathie d’une femme de 39 ans de 28 % a diminué à une probabilité post-test de 4 % après que le test ait exclu la maladie coronarienne. La probabilité initiale de coronaropathie d’une femme de 74 ans était de 24 % et passait à 33 % après un test ayant conduit à une recommandation de TEP.
