החלת תוכנית התאמה אישית מאסיבית ככלי מחקר להערכת יתרונות הצרכן

Summary

המוצג כאן הוא פרוטוקול לבחון תגובות לצרכן לקראת התאמה אישית מסה בהקשר של קמעונאות מקוונת. הפרוטוקול מפרט את פרוצדורת הסקר המקוונת וכיצד לנתח נתונים באמצעות מידול משוואות מבניים והבדלים קבוצתיים באמצעות ניתוח ממוצע נסתר.

Abstract

ככל שלומדים ומתרגלים רבים מחקר התאמה אישית ושיווק מערכות יחסים, חשוב לספק התאמה אישית כגון התאמה אישית מאסיבית באמצעות טכנולוגיית השיווק. מטרת מחקר זה היא לבחון כיצד לבצע מחקר צרכני באמצעות סקר מקוון וניתוח נתונים. מחקר זה בוחן את היתרונות הנתפסים של הצרכנים תוך התאמה אישית של מוצר וכן מצורף מוצר רגשי, גישות לתוכנית התאמה אישית וכוונות נאמנות בהקשר של קמעונאות מקוונת. בנוסף, מחקר זה חוקר כיצד התגובות הצרכנים שונות בהתבסס על מאפיינים בודדים כגון חדשנות אופנה. חברה לסקר מקוון בדרום קוריאה גייסה 290 לקוחות הלבשה נקבה שרכשו ואביזרים באינטרנט. כדי לשפר את תוקפו של החיצוני, מחקר זה השתמש באתר הקמעונאי הקיים עם תוכנית התאמה אישית המונית מבוססת היטב. לאחר השלמת תוכנית ההתאמה האישית, המשתתפים משלימים את השאלון המקוון. מידול משוואות מבנית (SEM) וניתוח ממוצע נסתר (LMAs) מבוצעים לאחר מכן לניתוח. מחקר זה מדגיש את החשיבות של מדידת בדיקות קבוע עבור השוואות הממוצע. לפני ה-SEM ו-LMA, מחקר זה עוקב אחר ההיררכיה של בדיקות קבוע (מבחן configural קבוע, בדיקות שוליות מטרי ומבחן קבוע קבוע), אשר אינן נחשבות על-ידי גישות מסורתיות כגון ANOVA. מבחנים סטטיסטיים אלה מספקים את הישימות של הליכי הבדיקה הקבועה ו-LMA להתנהגויות של צרכנים. המסקנות של הבדלים מתכוון יש יושרה ותוקף כי הם מונחים על ידי הליך סטטיסטי מתוחכם כדי להבטיח קבוע מדידה.

Introduction

התאמה אישית מאסיבית מתייחסת ליכולת של קמעונאי אלקטרוני כדי להתאים מוצרים, שירותים וסביבת הטרנזקציות ללקוחות בודדים¹. הצרכנים של היום אינם מרוצים מוצרים סטנדרטיים, קמעונאים רבים זיהו את זה. הצעת אפשרות התאמה אישית מאסיבית היא שיטה אחת להשגת נאמנות לקוחות ויתרונות תחרותיים². התאמה אישית מאסיבית כטקטיקת שיווק מאפשרת לצרכנים ליצור מוצרים משלהם בהתבסס על צרכים מסוימים ובכך מספק מוצרים או שירותים אינדיווידואליזציה³. לדוגמה, הצרכנים לא יכולים לרכוש רק זוג נעליים המיוצרים המוני, אבל הם יכולים גם ליצור זוג חדש וייחודי של נעליים שאינן זמינות באתרי אינטרנט הקמעונאי הרגיל על ידי בחירת צבע, בד, ורכיבי עיצוב אחרים. כתוצאה מכך, הצרכנים יכולים לרכוש מוצרים נוחים יותר, ואת שביעות הרצון שלהם עם מוצר מותאם אישית, כמו גם נאמנות המותג להגדיל^4,5.

עם הגדלת השימוש באינטרנט, תהליך ההתאמה האישית ההמונית הפכה מהירה ויעילה יותר מבחינת הנמכת זמן הייצור והענקת אפשרויות עיצוב נוספות בעלות אותן עלויות. יתר על כן, קמעונאים יכולים להשיג מידע לגבי מה לקוחות היעד שלהם מעדיפים ובכך לבנות קשרים חזקים עם אותם^6,7. ככזה, תעשיות רבות (כלומר, הלבשה, נעליים, מכוניות ומחשבים) אימצו תוכניות התאמה אישית. למרות התאמה אישית המסה יתרונות הן הצרכנים קמעונאים, כמה קמעונאים הפנים אתגרים⁸. לכן, יש צורך לבחון כיצד הצרכנים תופסים את היתרונות וכיצד היתרונות הללו משפיעים על תגובות קניות אחרות להצלחה ארוכת טווח.

ציור על ההיררכיה של ההשפעות (בנהו) מודל של תאוריות שכנוע⁹, מחקר זה מציע כי הצרכנים תהליך מידע המבוסס על הכרה-להשפיע על רצף. באופן ספציפי, מחקר זה בוחן (לאחר יצירת מוצר בהתאמה אישית), בין אם הטבות הצרכן נתפס (קוגניציה) משפיעים על כוונות נאמנות (הסכמה) באמצעות מוצר מצורף והיחס כלפי תוכנית התאמה אישית מאסיבית (להשפיע) . מבוסס על תיאוריה מוטיבציה¹⁰, הטבות נתפס מחולקים ליתרונות חיצוניים ופנימיים¹¹.

היתרון החיצוני מתייחס לערך הנתפס של הצרכן הנגזר משימוש במוצר¹² (כך, קרוב ערך לאיכות המוצר¹¹), ואילו היתרון הפנימי מעיד על חוויה נעימה בעת שימוש במוצר¹¹. בהקשר של התאמה אישית מאסיבית, היתרון החיצוני משויך למוצר שצרכן יוצר, והיתרון הפנימי קשור לחווית ההתאמה האישית העונה על הצרכים הנהנתניים והתנסותיים^13,14. מחקרים קודמים מצאו כי הצרכנים ' נתפס הטבות לשפר את המוצר הרגשי מצורף¹⁵ וגישות חיוביות לקראת תוכנית התאמה אישית המונית¹⁶. אביזר המוצר הרגשי מתייחס עניבה רגשית כי הצרכנים להתחבר למוצר¹⁷, אשר באופן חיובי משפיע על הגישות כלפי תוכנית התאמה אישית¹⁸ וכוונות נאמנות¹⁹. יתרה מזאת, גישות לתוכנית התאמה אישית משפיעות באופן חיובי על כוונות נאמנות²⁰.

לבסוף, מחקר זה בוחן כיצד מאפיין בודד (כלומר, חדשנות אופנה) משפיע על תגובות הצרכן באופן שונה. חדשנות באופנה מתייחסת למידה שבה הנטיה החדשנית של האדם משפיעה על אימוץ פריט אופנה חדש²¹. ממצאי המחקר מראים כי הצרכנים המבקשים להימנע מהתאמה (כלומר, הצרכנים חדשני אופנה מאוד) מונעים לרכוש מוצרים ייחודיים, המציין כי התאמה אישית המונית עשויה להיות טקטיקה יעילה כדי להבדיל את עצמם מאחרים ²². לכן, מחקר זה מניח כי מספר גדול יותר של תגובות חיוביות ייווצרו עבור צרכנים חדשניים במיוחד האופנה.

בהתבסס על ביקורות הספרות הקודמות, מחקר זה מתייחס להשערות המחקר הבאות. H1: הטבות שנתפסו (a: יתרון חיצוני, b: יתרון פנימי) של מוצר מותאם אישית המוני ישפיע באופן חיובי על הקובץ המצורף למוצר הרגשי; H2: הטבות שנתפסו (a: יתרון חיצוני, b: יתרון פנימי) של מוצר מותאם אישית המוני ישפיע באופן חיובי על הגישות כלפי תוכנית התאמה אישית מאסיבית; H3: אביזר מוצר רגשי ישפיע באופן חיובי על הגישות לקראת תוכנית התאמה אישית המונית; H4: אביזר מוצר רגשי ישפיע באופן חיובי על כוונות נאמנות; H5: הגישה כלפי תוכנית התאמה אישית המונית תשפיע באופן חיובי על כוונות נאמנות; ו H6: לעומת חדשנות אופנה נמוכה, ממציאים אופנה גבוהה יהיו תגובות חיוביות יותר (a) נתפס היתרונות, (ב) המוצר הרגשי המצורף, (ג) הגישות, ו (ד) כוונות התנהגותיות.

כדי לשפר את תוקפו של החיצוני, מחקר זה משתמש בתוכנית קיימת של התאמה אישית מאסיבית. משתתפים פוטנציאליים בדרום קוריאה גויסו למחקר זה ומתבקשים ליצור מעילים התעלה שלהם באמצעות תוכנית כאילו הם באמת לרכוש את המוצר. כדי לחקור את התגובות של המשתתפים בהתבסס על התנסויות ההתאמה האישית שלהם, מחקר זה משתמש בסקר מקוון. המשתתפים יכולים לגשת לשאלון מיד לאחר שימוש בתוכנית ההתאמה האישית באינטרנט. לאחר איסוף הנתונים, המחקר משתמש ב-SEM קבוצה אחת כדי לחקור את ההשפעות של יתרונות הצרכן על המוצר המצורף, גישה, וכוונות נאמנות. כדי לבחון את תפקידי המתן של חדשנות אופנה, המחקר משתמש ב-LMAs.

Protocol

מחקר זה היה פטור מסקירה IRB באוניברסיטת Ewha נשית והוקצה פרוטוקול מספר #143-18.

1. גיוס משתתפים

1. היכונו לעריכת סקר מקוון.
   הערה: סקר מקוון נערך באמצעות חברת הסקרים בדרום קוריאה. חברת המחקר יש פאנל הצרכן הגדול ביותר עם שיעורי תגובה גבוהה בקוריאה. הפצות הגיל והמין בפאנל משקפות את מצב האוכלוסייה הקוריאנית. ללוח הצרכן יש אמינות גבוהה באמצעות אימות שמות אמיתיים. כיוון שחברת המחקר מנהלת את הפאנל ברציפות עם שיטות חדשניות שונות, נאמנות הפאנל לקראת חברת המחקר גבוהה; לפיכך, תוצאות הסקר שהושגו על-ידי החברה ידועות כאמינות רבה.
2. לגייס צרכנים נקבה שיש להם ניסיון לקנות ואביזרים באינטרנט.
   הערה: הצרכנים נקבה בקוריאה לבלות אחוז גבוה של הכנסות על קניות ואביזרים, והתנהגויות קניות להתרחש בעיקר באינטרנט²³. לכן, בחירת קבוצה זו כמשתתפים במחקר זה מתאימה.
3. שלח הזמנה באימייל למשתתפים הכוללים מידע בנוגע למטרת הלימוד והבטחת הסודיות של תגובותיהם.
4. שילחו קווים מנחים לאלה היסכימו לקחת חלק בסקר שמראה כיצד ליצור מעילי גשם באמצעות תוכנית ההתאמה האישית (ראה איור 1).
   הערה: כדי להימנע ממצבים פוטנציאליים שבהם המשתתפים עלולים להיתקל בקשיים באמצעות תוכנית ההתאמה האישית, מנחה מחברת המחקר שלח את ההנחיות. יתרה מזאת, המנחה קרא למשתתפים והסביר את הליך ההתאמה האישית בזמן שהמשתתפים סקרו את ההנחיות.
5. בקש מהמשתתפים ללכוד צילום מסך של מעיל התעלה שנוצר ולספק מחיר עבור המעיל כדי להבטיח כי הם בעצם ליצור מעיל גשם בתוכנית התאמה אישית.
6. שלח קישור המחובר לתוכנית ההתאמה האישית ההמונית באתר קניות קיים כאשר המשתתפים מבינים את השגרה.
7. לספק את התרחיש הבא למשתתפים: "תארו לעצמכם שאתם מספיק טוב כדי לרכוש בגדים חביב יש לרכוש מעיל גשם כדי להשתתף בפגישה חשובה. אתה רוצה ליצור מעיל גשם ייחודי. בעת גלישה באינטרנט, אתה נתקל באתר הלבשה מושלמת כי יש תוכנית התאמה אישית המונית ".
   הערה: שלב זה נדרש להגברת רמות המעורבות ולשליטה בסוג המוצר ותפיסת הצרכן של מחיר המוצר.
8. אפשר למשתתפים 24 שעות ליצור מעיל גשם לאחר קריאת התרחיש.
   הערה: המשתתפים חופשיים ליצור מעיל גשם על ידי בחירת הסגנון הכולל המועדף, צווארון, אורכי מעיל, אורך השרוול, כיסים, בד, רירית במקרה שהם למעשה לרכוש אותו. אם יש להם בעיות ביצירת מעיל בתוכנית ההתאמה האישית, הם רשאים להתקשר ולשאול את המנחה בכל עת במהלך התקופה ה -24.
9. הפעל את הקישור לסקר לאחר 24 שעות כך שהמשתתפים מוכנים לקחת את הסקר (כלומר, אלה שסיימו לכידת את צילום המסך של מעיל הגשם שהם יצרו) יכולים ללחוץ על הקישור לסקר.

איור 1: הוראות לשימוש בתוכנית ההתאמה האישית ההמונית. המשתתפים בסקר מקוון לקרוא הוראות לגבי איך ליצור את מעילי הגשם באמצעות תוכנית התאמה אישית ובצע את שלבים 1 – 8. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

2. תהליך הסקר

1. בקש מהמשתתפים להעלות את צילום המסך ואת המחיר של מעיל הגשם שהם יצרו לעמוד הראשון של הסקר (ראה איור 2).
   הערה: רק משתתפים אשר להעלות את צילום המסך עשוי לגשת לשאלון.
2. בקש מהמשתתפים להשלים את השאלון המקוון לגבי היתרונות הנתפסים, ההחזקה הרגשית למוצר המותאם אישית, היחס לתוכנית ההתאמה האישית, כוונות הנאמנות והשאלות הדמוגרפיות (ראה טבלה 1).
3. . תן פרס לאלו שמשלימים את הסקר
   הערה: כאן, המשתתפים קיבלו פרס של ₩10,000 (כ $10) להשתתפות. משתתפים שפורשים את הסקר או מצליחים לספק את צילום המסך ואת המחיר שהתקבלו ₩1,000 (אודות US $1).

איור 2: דוגמאות של מעילי תעלה שנוצרו באמצעות תוכנית ההתאמה האישית של e-המוני. המשתתפים יצרו מעילי תעלה על ידי בחירת צווארון מועדף, אורך, בד, וכו ', ואחריו על ידי העלאת צילום מסך של יצירת מעיל התעלה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

יתרון חיצוני (הסקה ואח ', 2009)

לעומת המוצר הסטנדרטי, המוצר המותאם אישית היה _ _.

1. עדיף לספק את הדרישות שלי

2. כדאי לפגוש את ההעדפות האישיות שלי

3. יותר סביר להיות הפתרון הטוב ביותר עבורי

יתרון פנימי (פרנקה ושרייר, 2010)

1. נהניתי מפעילות העיצוב הזאת מאוד

2. חשבתי שעיצוב המוצר היה די מהנה

3. עיצוב מוצר זה היה מעניין מאוד

אביזר מוצר רגשי (תומסון ואח ', 2005)

לעומת המוצר הסטנדרטי של המותג הזה, התחושה שלי כלפי המוצר המותאם אישית שלה יכול להיות מאופיין על ידי _ _.

1. חיבה

2. קשר

3. תשוקה

4. התגלמות הדבר

גישה לתוכנית התאמה אישית המונית (לי ואח ', 2001)

תוכנית ההתאמה האישית ההמונית באתר זה התבצעה.

1. ושך e מושך

2. לא נעים e נעים

3. מושכת e אטרקטיבי

4. מאוד לא חביב

כוונות נאמנות (קוואן ולנון, 2009)

1. הייתי רוכש מוצר מותאם אישית בתוכנית התאמה אישית זו בעתיד הקרוב

2. אני ממליץ על תוכנית התאמה אישית זו לחברים או קרובי משפחה

3. אני אחזור לאתר זה ולהתאים אישית מוצר בעתיד הקרוב

מעורבות במוצר (זאיקובסקי, 1985)

. בשבילי, בגדים זה הדבר הנכון

1. לא חשוב e

2. משעמם e מעניין

3. ושך e מושך

4. לא נדרש אי צורך

5. unexciting e מרגש. חסר ערך

חדשנות אופנה (פארק ואח ', 2007)

1. באופן כללי, אני האחרון במעגל החברים שלי כדי לדעת את השמות של האופנה החדשה האחרונה (R)

2. באופן כללי, אני בין האחרון במעגל החברים שלי לקנות פריט אופנה חדש כאשר הוא מופיע (R)

3. בהשוואה לחברים שלי, יש לי פריטי אופנה חדשים.

4. אני מכיר את השמות של מעצבי האופנה החדשים לפני שאנשים אחרים עושים.

5. אם שמעתי שפריט אופנה חדש היה זמין בחנות, הייתי מתעניין מספיק כדי לקנות אותו.

6. אני אקנה פריט אופנה חדש גם אם לא ראיתי את זה לפני.

(R) קוד הפוך

טבלה 1: קנה מידה של מדידה. טבלה זו שימש בעבר²⁹.

3. הכנת הנתונים

1. שמור את נתוני הסקר בקובץ SPSS כ-"Data_TOTAL." (ראה איור 3), המכיל את כל התגובות של משתתפי הסקר. מחק אירועים הכוללים ערכים חסרים. השתמש בנתונים הנקיים כדי לבצע ניתוח SEM.
2. הפרד את הנתונים הכולל לשני קבצי נתונים: קבוצות חדשניות של אופנה גבוהה ונמוכה. השתמש בפיצול חציון. סכום וממוצע של עשרות שישה פריטים של חדשנות אופנה, ולחשב את הציון החציוני של חדשנות אופנה (med = 4.17).
   הערה: פיצול חציון משמש לעתים קרובות בחקר הפסיכולוגיה והשיווק, ושימוש בפיצול חציון עבור משתנה רציף כדי לבחון את ההבדלים בקבוצה הוא בתוקף²⁴.
3. לחץ על "המרה לתוך משתנים שונים" בתפריט "שינוי צורה". צור משתנה חדש, "אופנה חדשנית הקבוצה (תאנה)", על ידי קידוד "1 (קבוצה חדשנית האופנה חדשני)" אם הציון הממוצע נמוך יותר החציון (למשל, חציון = 4.17), או על ידי קידוד "2 (קבוצה גבוהה חדשנית אופנה)" אם הוא גבוה יותר החציון (ראה איור 4 ).
4. לחץ על "פצל לקבצים" תחת התפריט "נתונים", לחץ פעמיים על המשתנה "הקבוצה החדשנית של האופנה (איור)" כדי להעביר אותו לשדה "פצל מקרים by", ולהקצות את מיקום "ספריית קובץ הפלט" כדי לשמור את הקבצים (ראה איור 5).
5. שמור "1." ו-"2. ו" בספריה שהוקצתה. לשנות את שמות הקבצים "Data_low אופנה חדשנות." ו "Data_high אופנה חדשנות. שמור" כדי להשתמש בשניהם עבור LMA.

איור 3: Data_TOTAL. הנתונים כוללים תגובות של כל המשתתפים (n = 290) המשמשים לניתוח SEM. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 4: יצירת המשתנה החדש "הקבוצה החדשנית של האופנה" (איור). המשתנה החדש (איור) נעשה על-ידי קידוד "1 (קבוצה חדשנית בעלת אופנה נמוכה)" ו-"2 (קבוצה חדשנית גבוהה)". אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 5: פיצול ערכת הנתונים לשני קבצים. קובץ הנתונים הכולל, "Data_TOTAL", מחולק לתוך "מData_low האופנה חדשנות." ו-"Data_high האופנה חדשנות." קבצים לשימוש הבאים ב-LMA. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

4. הפעלת ניתוח Confirmatory פקטור (פרנק)

1. הנהל קבוצה יחידה עם מודל המדידה של חמשת הגורמים כדי לאשר את החוקיות המתכנסת. לחץ על "בחר קבצי נתונים | Data_TOTAL ". לפתח את מודל המדידה על בסיס שאלות המחקר.
   1. מודל המדידה כולל חמישה משתנים סמויים (כלומר, יתרון חיצוני, תועלת פנימית, מצורף המוצר הרגשי, עמדות כלפי תוכנית התאמה אישית המונית, וכוונות נאמנות) ו -17 משתנים נצפו (שלושה משתנים נצפו עבור היתרון החיצוני, שלושה לתועלת פנימית, ארבעה עבור האביזר המוצר הרגשי, ארבע לגישות לתוכנית התאמה אישית המונית, ושלושה עבור כוונות נאמנות). קבעו סטיות של המשתנים הסמויים כ-"1" (ראה איור 6 ואיור 7). לחץ על "חשב הערכות".
2. בדוק את מדדי ההתאמה של מודל המדידה מתוצאות הקבוצה היחידה של הלהקה: טוב-בהתאמה המדד (GFI), מותאם הטוב ביותר המדד (AGFI), מדד התאמה normed (NFI), המדד טאקר-לואיס (TLI), מדד התאמה השוואתית (CFI), ואת השורש קירוב (RMSEA).

איור 6: מפרט מודל לניתוח confirmatory פקטור. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 7: מודל מדידה לניתוח confirmatory פקטור. מודל המדידה של פרנק נוצר באמצעות תוכנית עמוס. שונות של משתנים סמויים הוגדרו כ-"1". אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

5. הפעלת SEM

1. כדי לבדוק את קשרי הגומלין בין משתנים סמויים, נהל SEM. לחץ על "בחר קבצי נתונים | Data_TOTAL ". פתח את ה-SEM בהתאם לשאלות המחקר, כולל חמישה משתנים סמויים ו -17 משתנים שנצפו.
2. לצייר חיצים מ "Extrinsic_V" ו "Intrinsic_V" כדי "EP_Attachment" ו "Attitude_MP," כמו גם מ "EP_Attachment" ו-"Attitude_MP" ל "נאמנות". הוסף שלושה משתנים שלא נצפו, כלומר "z1" כמנבא של "EP_Attatchment", "z2" כמנבא של "Attitude_MP", ו-"z3" כמנבא של "נאמנות" (ראה איור 8, איור 9). לחץ על "חשב הערכות". בדוק את "אומדנים" והתאם את מדדי הדגם.

איור 8: מפרט מודל עבור מידול משוואות מבניות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 9: ניתוח מודלים מבניים של משוואות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

6. ביצוע בדיקות שוליות עבור LMA

1. כדי להשוות את הקבוצה הגבוהה והנמוכה אופנה חדשנית, לנהל LMA מבוסס על מרובת קבוצות confirmatory factor ניתוח (MGCFA). לפני LMA, בדוק configural קבוע, מטרי קבוע, וקבוע שיטתי בין שתי הקבוצות²⁵.
2. יצירת מודל מדידה רב-קבוצתית: יצירת מודל המדידה (כלומר, המודל ל-MGCFA) עם שתי קבוצות בשם "גבוהה" ו-"נמוך" תחת "ניהול קבוצות". בחר את קבצי הנתונים עבור הקבוצות באופן הבא: "Data_low מחדשנות אופנה." לקבוצת האופנה הנמוכה והחדשנית "ולחדשנות האופנה הData_high." לקבוצה החדשנית של האופנה (ראה איור 10).

איור 10: בחירת קובצי נתונים לקבוצות. מודל המדידה של MGCFA נוצר, ושני קבצי נתונים ("Data_low האופנה חדשנות." ו "Data_high האופנה חדשנות.") הועלו. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

3. בדיקת configural וליות
   הערה: אם למבנה מודלים המדידה בשתי הקבוצות יש אותו טופס (כלומר, ממדים זהים ואותם דפוסים של ערכים קבועים ושאינם קבועים), הconfigural קבוע מרוצה (ראה איור 11). אם ההתאמה של מודל המדידה משביעת רצון, המשך לשלב הבא לבדיקת קבוע מטרי²⁶.
   1. בצעו את הנגן במודל המדידה הקודם של חמשת הגורמים לכל קבוצה. לחץ על "חשב הערכות". בדוק את "אומדנים" והתאם מדדים של שני הדגמים. אם ההתאמה של שני הדגמים משביעת רצון ומקדמי הפקטור משמעותיים, המשך לשלב הבא.
   2. התנהלות MGCFA עם מודל המדידה של חמשת הגורמים כמודל בסיסי. תקן "1" עבור מקדם הפקטור מכל משתנה נסתר למשתנה הנצפה הראשון ולאפשר לשחרר את מקדמי הגורם האחרים. לחץ על "חשב הערכות".
   3. בדוק את "הערכות" של שתי הקבוצות והתאם את מדדי הדגם. אם ההתאמה של המודל משביעת רצון ומקדמי הפקטור משמעותיים, configural קבוע מסופקת. לאחר מכן, המשך לשלב הבא הכולל את הבדיקה הקבועה במדד.

איור 11: ממדים וצורות שוות של דגמי המדידה על פני שתי קבוצות. (א) מודל לקבוצת האופנה הגבוהה והחדשנית של הקבוצה והמודל לקבוצת האופנה הנמוכה והחדשנית. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

4. בדיקת קבוע מטרי
   הערה: הבדיקה של שורה מטרי מעריכה אם מקדמי הפקטור המקשרים משתנים סמויים למשתנים שנצפו שווים בין קבוצות.
   1. לבדיקת קבוע מטרי, תקן את מקדמי הפקטור בין קבוצות. הזן את אותו שם למקדמים בין קבוצות (לדוגמה, "a" for Extrinsic_V | E2, "j" עבור EP_Attachment | EA4, ראה איור 12). לחץ על "חשב הערכות". בדוק את "הערכות" של שתי הקבוצות והתאם את מדדי הדגם.
   2. התנהלות בדיקת הפרש מרובע הצ על ידי השוואת המודל המלא של המדד (כלומר, המודל עם מקדמי פקטור קבוע על פני קבוצות) עם מודל configural קבוע (כלומר, המודל עם מקדמי גורם חופשי על פני קבוצה). אם ההפרש בריבוע הצ אינו משמעותי, השינוי המטרי מסופק. לאחר מכן, המשך לשלב הבא הכולל את הבדיקה הסקלארית שיטתית^25,26,27.

איור 12: תיקון מקדמי הפקטור בין קבוצות. על-ידי הזנת שם זהה עבור אותם מקדמים על פני קבוצות, מקדמי הפקטור הרוסלו. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

5. בדיקת קבוע קבוע
   הערה: קבוע שיטתי פירושו ש 1) אותם ערכים על המבנה החבוי משויכים לאותם ערכים במשתנה הנצפה ו-2) ההבדלים באמצעי המשתנים הנצפים נגזרים מהבדלי הממוצע של המשתנים הסמויים. כדי לבדוק שיטתיות שיטתית, הגבל את ההודעות של משתנים שנצפו כך שיהיו שווים בין קבוצות²⁸.
   1. לחץ על "מאפייני ניתוח" בתפריט "תצוגה". לחץ על הכרטיסייה "הערכה" ובדוק "אמצעי הערכה ומשיחות". לחץ לחיצה ימנית על כל משתנה שנצפה ובחר באפשרות "מאפייני אובייקט". בחר בכרטיסייה "פרמטרים" והזן את שמות הפרמטרים כגון "int_e1" ו-"int_ea1" בתיבות טקסט החיתוך (ראה איור 13).
   2. התנהלות בדיקת הפרש מרובע הצ על ידי השוואת המדד המלא/מודל שיטתי מלאה (כלומר, המודל עם מיירט קבוע של משתנים נצפו ומקדמי פקטור קבוע על פני קבוצות) עם המודל המלא המדד (כלומר, המודל עם מקדמי גורם קבוע לרוחב הקבוצה). אם ההפרש בריבוע הצ אינו משמעותי, המדד המלא/קבוע שיטתי מלא מרוצה.
      הערה: כאן, היררכיה ספציפית (מבחן configural קבוע, מבחן קבוע מטרי, מבחן קבוע שיטתי) משמש. לאחר כל מבחן קבוע הוא מרוצה, לנהל את LMA באמצעות המודל הנבחר לבסוף (כלומר, המדד המלא/שיטתית מלאה מודל).

איור 13: הזנת שמות פרמטרים בתיבת המלל שבחיתוך.
אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

7. הפעלת LMA

1. התנהלות lma על-ידי ניצול מודל שיטתי/מטרי מלאה בדגם^27,28. כדי להשוות את האמצעים של משתנים סמויים, לתקן את האמצעים של משתנים סמויים בקבוצה אחת ולתת להם להיות חופשיים בקבוצה השנייה.
2. הערכת ההבדלים בין הממוצע בקבוצות על-ידי תיקון אחד מאמצעי לאפס עבור קבוצת הפניות, ולאחר מכן הערכה של ערכי הממוצע עבור הקבוצה האחרת. כך, לתקן את האמצעים של כל המשתנים הסמויים בקבוצה החדשנית אופנה חדשני באפס. חשוב להבטיח שאמצעי המשתנים הסמויים בקבוצה החדשנית בעיצוב האופנה הגבוהה יהיו חופשיים והסטיות שלהם בשתי הקבוצות חופשיות (ראה איור 14).
3. לחץ על "חשב הערכות". בדוק את "הערכות" של שתי הקבוצות והתאם את מדדי הדגם.
4. לחץ על "הצג טקסט" ובדוק את האמצעים של משתנים סמויים בקבוצה החדשנית של האופנה הגבוהה תחת "הערכות" (ראה איור 15).

איור 14: קביעת אמצעי המשתנה הנסתר והסטיות. (א) הקבוצה החדשניתאופנה חדשני ו-(ב) נמוכה אופנה חדשנית הקבוצה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 15: פלט עבור ניתוח האמצעים הסמויים. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

תוצאות

סטטיסטיקת תדירות מציעה מאפיינים של המדגם. סך של 290 נשים הצרכנים המקוונים השלימה את תהליך הקניות באמצעות תוכנית ההתאמה האישית e-המוני. המאפיינים הדמוגרפיים של המדגם הופצו באופן שווה. לפי קבוצת גיל, 23.1% היו בשנות העשרים שלהם, 28.3% בשנות השלושים שלהם, 26.6% בארבע הקשרים שלהם, ו22.1% בשנות החמישים שלה?...

Discussion

השלכות הממצאים
ממצאי מחקר זה לגלות כי הצרכנים ' חיצוניים הטבות הפנימי נגזר יצירת מוצר המוני מותאם אישית לעזור לצמיחה של החזקה הרגשית המוצר, יצירת גישות חיוביות לקראת תוכנית ההתאמה האישית, ו עלה כוונות נאמנות. הממצאים על ההשפעות הממתן של חדשנות אופנה לגלות כי כאשר לעומת הצרכנים ?...

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
SPSS AMOS 22	IBM Corporation, Data Solution Inc.		used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses