כדי להתחיל, השתמש במערכת העברת חתימות אוסטאוכונדרלית כדי ליצור פגם בקוטר 4.75 מ"מ בקונדיל הצידי של כבשה שעברה המתת חסד. באמצעות פטיש אורתופדי, ליצור פגם בעומק 10 מ"מ, ולשלוף את explant osteochondral מן הקונדיל. מכינים את מלט סידן פוספט, בתוספת 40 מיקרוגרם למיליליטר של BMP 2, ולטעון את הדבק מלט לתוך מזרק שלושה מיליליטר.
לאחר מכן להזריק את המלט לתוך פגם explant עם מחט 18 מד. הפעל את מכונת הרנטגן מיקרו טומוגרפיה, והנח את צינור explant על מחזיק הדגימה. הגדר את הרזולוציה ל -10.7 מיקרומטר, ואת זמן החשיפה ל -1, 200 אלפיות השנייה, עם מסנן אלומיניום מילימטר אחד ב- 80 קילו-וולט ו- 125 מיקרואמפר.
ממוצע שלוש תמונות עבור כל תוספת סיבוב של 0.45 מעלות כדי לשפר את יחס האות לרעש. כדי לבצע פילוח תמונות, השתמש באשף הפילוח המשולב כדי לאמן מודל למידה עמוקה להבחנה בין עצם למלט. בחר אזור מייצג המכיל עצם, מלט ורקע מתמונות הטומוגרפיה המיקרו-ממוחשבת המשוחזרות, ופלח מסגרת ראשונה זו.
כעת, בכרטיסייה מודל, צור מודל למידה עמוקה ובחר את שגרת הרשת התלת-ממדית. לאחר מכן לחץ לחיצה ימנית על המודל שנוצר, ולהגדיר את הפרמטרים הניסיוניים כמו עומק של חמישה, גודל תיקון 32 על ידי 32, אלגוריתם, יחס צעד של 0.25. ו 10 x נתונים.
השתמש במסגרת המקוטעת כדי לאמן את מודל הלמידה העמוקה על ידי לחיצה על לחצן הרכבת. לאחר השלמת האימון, הגדר מסגרת שנייה ופלח אותה באופן אוטומטי באמצעות פונקציית החיזוי. לאחר מכן לחץ על ייצוא כדי לפרסם את המודל המאומן, ולהחיל אותו על כל ערכת הנתונים טומוגרפיה מיקרו ממוחשבת על ידי בחירת קטע, מודל מיוצא, פלח, מערך נתונים מלא.
