הפרוטוקול כדלקמן הנחיות הוועדה המקומית האנושית האתיקה בציריך (קק ציריך). 1. התקנת חומרה (איור 1) <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השתמש בשני סטים של 10 מ &#39;של ברים המבוסס על רצפה ומניח אותם במקביל זה לזה (ולקו של התקדמות) כדי ליצור מסדרון עם מרחק בין קבוצה של כ 1 מ&#39;. הערה: מרחק זה יכול להיות מוגבר עד 8 מ &#39;. לכל בר באורך של 1 מ &#39;והוא כולל 96 דיודות אור. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לעשות הבחנה בין אור-שידור (T) ואור-קבלת יחידות (R) להתקנה של הסורגים על ידי הנחת-שידור אור יחידות (T) בצד ימין והאור-קבלה (R) יחידות בצד השמאל צד ביחס לכיוון ההליכה. הערה: בארים הראשונים המטר (שני T ו- R) יש תופי כסף. הברים T ו- R נוטים על 9 מ &#39;שנותר כולם שווים והחלפה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחבר את כל הברים של שורה עם כובעים (אלחוטי). השתמש 2 poweאספקת r: אחד לכל קבוצה של ברים (T ו- R). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את בר R הראשון למחשב הנייד באמצעות כבל USB. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מקם את המצלמה לצד השורה הראשונה לאימותים לא מקוונים (לדוגמא, כף הרגל מתחילה), ולחבר אותו למחשב הנייד באמצעות כבל USB. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שים מ &#39;2 סימן לפני ואחרי תחילת וסיום של המסלול. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעלה של ההתקן הפוטואלקטרי באמצעות המתג של R הראשון ובר T ב- off. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בדוק שנוריות השליטה ממוקמות על כל הברים R הן ירוקות. הערה: אם כך, המערכת ממוקמת כראוי ובדיקה יכולה להתחיל; עם זאת, אם אחד או יותר מנוריות הבקרה הוא אדומים המערכת אינה נכונה מיקום ו / או מחוברת. לשלוט הכובעים כל על ידי בדיקה שהם לחצו לחלוטין למקומו ולאחר מכן להפעיל את מערכת לסירוגין שוב. </li></ol><img alt="איור 1" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig1.jpg" /> איור 1. אוריהמערכת oelectric מורכבת של אור-שידור (T) ואור-קבלה (R) יחידות שממוקמות במקביל זה לזה במרחק של כ -1 מ &#39;. המצלמה מותקנת קרובה לאזור ההתחלה למטרות בקרה. המחשב הנייד מחובר עם כבלי USB לבר R הראשון ולמצלמה. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig1highres.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> התקנת תוכנת 2. והכנת מבחן <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> טען את תוכנת הפעלת המערכת הפוטואלקטרי מwww.optogait.com/Support/Downloads. הערה: פרוטוקול זה מתואר על ידי שימוש בגרסה 1.8.1. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> אם התוכנה משמשת בפעם הראשונה לניתוח הליכה ליצור מבחן חדש כדלקמן (אחרת המשך לשלב 2.3): <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר מבחן ואז ללחוץ על הגדרה / שינוי בדיקות. כעת לחץ על מבחן הליכה ולאחר מכן בחר במבחן כפול.לחץ על אישור בחלון הקופץ, כך שהמבחן משוכפל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ לחיצה כפולה על המבחן משוכפל לשנות את השם (למשל, מבחן ההליכה 10 ברים) ובחר 10 למספר בארים. השתמש בפרמטרים סטנדרטיים למבחן ההליכה, המוצגים באיור 2. לבסוף, בחר שמור כדי לשמור את כל השינויים. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הוסף מטופל חדש למסד הנתונים. בחר חולים, לחץ על הוספה / שינוי מטופל, ואז ללחוץ על מטופל חדש להזין את הנתונים. אז שמור את הנתונים. </li></ol><img alt="איור 2" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig2.jpg" /> איור 2. הגדרות סטנדרטיות למבחן הליכה עם 10 ברים, כפי שתוארו בפרוטוקול הנוכחי. יש לי הגדרות אלה להיות מוגדרים כאשר המערכת הפוטואלקטרי משמשת בפעם הראשונה. בפרוטוקול זה כף הרגל מתחילה אינה מוגדרת.המערכת מתחילה מדידה כאשר החולה נכנס לאזור ההקלטה ועוצרת מדידה כאשר החולה עוזב את יחידות המדידה. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig2highres.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> 3. נהלי בדיקה <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תמיד נותן את אותן הוראות למטופל 13. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להורות למטופל ללכת עם נעליים שטוחות עם סוליות לאורך השביל 10-מ &#39;בשתי מהירויות שונות: רגיל (&quot;ללכת בקצב שנוח לך&quot;), ומהר יותר מהרגיל (&quot;ללכת בקצב שהוא מהיר יותר מאשר אתה בדרך כלל ללכת &quot;). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בקש מהמטופל להסתכל ישר קדימה במהלך ניסויי ההליכה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בקש מהמטופל ליזום את הצעד הראשון עם אותו הרגל יותר לתקן את תנאי המבחן. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בקש מהמטופל להתחיל ללכת 2 מ &#39;לפני בר הפוטואלקטרי הראשון ולהסיק כל TRIAL 2 מ &#39;לאחר השורה האחרונה על מנת לשמור על צורת הליכה במהירות קבועה 13. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להפגין משפט אחד במהירות נורמלית לחולה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בקש מהמטופל לבצע שלושה ניסויי היכרות ואחריו משפט ניסיוני אחד בכל מהירות. תמיד ניסויים מלאים נורמלים מהירות ראשונה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להתכונן עם התוכנה, לחץ על Test ולאחר מכן לבצע כדי להתחיל את המדידות במבחן נוצר. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר את המטופל על ידי לחיצה על בחר, בחירת המטופל ולאחר מכן לחיצה על אישור. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר את הבדיקה על ידי לחיצה על בחר, ובחירה לדוגמא המבחן, מבחן ההליכה 10 ברים. בדוק שרק בדיקה זו נבחרה למדידה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מקם את המצלמה כך שהוא יכול להקליט את כל הטיול. לשנות את המיקום של המצלמה בעת בדיקת התמונה בשידור החי במסך של המחשב הנייד שלך. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לבסוף, לחץ על Executeשוב. הערה: עכשיו התוכנה מוכנה למדידה. ברגע שהמטופל נכנס לברים, המערכת מתחילה למדוד וחלון קופץ מופיע מבקש כף הרגל מתחילה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הרגל המתאימה, כך שהפרמטרים ההליכה יחושבו בצורה נכונה. הערה: המצלמה מתעדת באופן אוטומטי ברגע שהמבחן מתחיל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שמור את המבחן. </li></ol> ניתוח 4. נתונים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על תוצאות כדי להציג את הניסויים הושלמו. לאחר מכן לחץ על החץ שליד הבדיקה של עניין להעביר את הבדיקה מרשימת המבחן לסעיף ניתוח מבחן. כעת לחץ על התצוגה כדי להציג את הבדיקה שנבחרה. עיין בסעיף התוצאות עבור כל הבדיקות שבוצעו במחקר זה. הערה: חלון עם כל נתוני הבדיקה מופיעה (איור 3). בצד השמאל של החלון יש כמה לחצני פקודה להפעלת פונקציות שונות. חלק האחר של החלון מציג 4 tyPES מידע לגבי הבדיקה הנוכחית. כל סט של מידע יכול להיות מוצג / מוסתר באמצעות פקודות התצורה. הפריטים מלמעלה למטה הם הבא: הווידאו, תרשימים המציגים את התוצאות, טבלה עם נתונים מספריים, וברים הפוטואלקטרי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על נתונים הליכה להצגת דו&quot;ח הליכה (איור 3). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הדפסה (חלון עם הדוח מופיע) כדי להדפיס את הדוח. הערה: הדו&quot;ח ניתן להדפיס כפי שהוא או יכול להיות שונה. לפרמטרים חלל ובזמן השונים, את התוצאות הבאות מוצגות בדו&quot;ח: ממוצע ערכי ± סטיית תקן (SD) של צד השמאל וימין, מקדמים שונים (CV) המבטא את הליכת השתנות 14,15, והבדל אחוזים בין השמאל ו בצד ימין (אסימטריה). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> במידת צורך, לשנות את הדו&quot;ח באופן הבא: לפתוח את הדוח כפי שתואר לעיל (שלב 4.3). לחץ על הכפתורים להציג או להסתיר בסיד עזבדואר של המסך כדי להתאים את הנתונים ותרשימים המוצגים בדוח. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי לשנות את הלוגו ו / או הכותרת התחתונה בדו&quot;ח, לחץ על הכפתור המתאים (החלפה לוגו או שינוי כותרת תחתונה) כדי לשנות את הפרמטרים הללו. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי להשוות בין שתי או יותר בדיקות שבוצעו בהזדמנויות שונות, למשל, לפני ואחרי התערבות, בחר בבדיקות השונות בסעיף התוצאות על ידי לחיצה על החץ שליד הבדיקות ולאחר מכן לחץ על כפתור השוואה. הערה: דו&quot;ח עם ההשוואה הישירה של כל הפרמטרים של הבדיקות השונות מוצגת. </li></ol><img alt="איור 3" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig3.jpg" /> מסך איור 3. כל נתוני הבדיקה. לחצני פקודה מופיעים בצד השמאל של החלון (לדוגמא, על ידי לחיצה על הדפסת דוח נוצרת, אשר יכולה להיות שונה סופו של דבר). אחרחלק מהחלון מציג את המידע הבא לגבי הבדיקה הנוכחית, מלמעלה למטה: וידאו, תרשימים המציגות את התוצאות, טבלה עם נתונים מספריים, וברים הפוטואלקטרי. ניתן לראות את הפרטים אישיים של / מוסתר באמצעות לחצן התצורה בצד ימין. המבט האמיתי של הנתונים ניתן לשנות על ידי לחיצה על נתונים הליכה או דו&quot;ח הליכה, בהתאמה. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig3highres.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.</a>

<ol>
	<li>Chow, J. W., Yablon, S. A., Horn, T. S., Stokic, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporospatial+characteristics+of+gait+in+patients+with+lower+limb+muscle+hypertonia+after+traumatic+brain+injury.">Temporospatial characteristics of gait in patients with lower limb muscle hypertonia after traumatic brain injury.</a> Brain. Inj. 24, 1575-1584 (2010).</li><li>Esser, P., Dawes, H., Collett, J., Feltham, M. G., Howells, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+spatio-temporal+gait+parameters+using+inertial+measurement+units+in+neurological+populations.">Assessment of spatio-temporal gait parameters using inertial measurement units in neurological populations.</a> Gait Posture. 34, 558-560 (2011).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatiotemporal+parameters+of+gait+after+total+hip+replacement:+anterior+versus+posterior+approach.">Spatiotemporal parameters of gait after total hip replacement: anterior versus posterior approach.</a> Orthop. Clin. North Am. 40, 407-415 (2009).</li><li>Webster, K. E., Wittwer, J. E., Feller, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+analysis+after+medial+unicompartmental+knee+arthroplasty+for+osteoarthritis.">Quantitative gait analysis after medial unicompartmental knee arthroplasty for osteoarthritis.</a> J. Arthroplasty. 18, 751-759 (2003).</li><li>Chui, K. K., Lusardi, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+and+temporal+parameters+of+self-selected+and+fast+walking+speeds+in+healthy+community-living+adults+aged+72-98+years.">Spatial and temporal parameters of self-selected and fast walking speeds in healthy community-living adults aged 72-98 years.</a> J. Geriatr. Phys. Ther. 33, 173-183 (2010).</li><li>Hollman, J. H., McDade, E. M., Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Normative+spatiotemporal+gait+parameters+in+older+adults.">Normative spatiotemporal gait parameters in older adults.</a> Gait Posture. 34, 111-118 (2011).</li><li>Lienhard, K., Schneider, D., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+Optogait+photoelectric+system+for+the+assessment+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Validity of the Optogait photoelectric system for the assessment of spatiotemporal gait parameters.</a> Med. Eng. Phys. 35, 500-504 (2013).</li><li>Perry, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis,+normal+and+pathological+function.">Gait analysis, normal and pathological function.</a> First edn, Slack Inc. , (1992).</li><li>Lee, M. M., Song, C. H., Lee, K. J., Jung, S. W., Shin, D. C., Shin, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+test-retest+reliability+of+the+OPTOGait+photoelectric+cell+system+for+the+assessment+of+spatio-temporal+parameters+of+the+gait+of+young+adults.">Concurrent validity and test-retest reliability of the OPTOGait photoelectric cell system for the assessment of spatio-temporal parameters of the gait of young adults.</a> J. Phys. Ther. Sci. 26, 81-85 (2014).</li><li>Item-Glatthorn, J. F., Casartelli, N. C., Petrich-Munzinger, J., Munzinger, U. K., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+intelligent+device+for+energy+expenditure+and+activity+accelerometry+system+for+quantitative+gait+analysis+in+patients+with+hip+osteoarthritis.">Validity of the intelligent device for energy expenditure and activity accelerometry system for quantitative gait analysis in patients with hip osteoarthritis.</a> Arch. Phys. Med. Rehabil. 93, 2090-2093 (2012).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+intrasession+reliability+of+the+IDEEA+accelerometry+system+for+the+quantification+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Concurrent validity and intrasession reliability of the IDEEA accelerometry system for the quantification of spatiotemporal gait parameters.</a> Gait Posture. 27, 160-163 (2008).</li><li>Reed, L. F., Urry, S. R., Wearing, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+spatiotemporal+and+kinetic+gait+parameters+determined+by+a+new+instrumented+treadmill+system.">Reliability of spatiotemporal and kinetic gait parameters determined by a new instrumented treadmill system.</a> BMC Musculoskelet. Disord. 14, 249 (2013).</li><li>Kressig, R. W., Beauchet, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+clinical+applications+of+spatio-temporal+gait+analysis+in+older+adults.">Guidelines for clinical applications of spatio-temporal gait analysis in older adults.</a> Aging Clin. Exp. Res. 18, 174-176 (2006).</li><li>Dubost, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relationships+between+dual-task+related+changes+in+stride+velocity+and+stride+time+variability+in+healthy+older+adults.">Relationships between dual-task related changes in stride velocity and stride time variability in healthy older adults.</a> Hum. Mov. Sci. 25, 372-382 (2006).</li><li>Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability:+methods,+modeling+and+meaning.">Gait variability: methods, modeling and meaning.</a> J. Neuroeng. Rehabil. 2, (2005).</li><li>Blin, O., Ferrandez, A. M., Serratrice, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+analysis+of+gait+in+Parkinson+patients:+increased+variability+of+stride+length.">Quantitative analysis of gait in Parkinson patients: increased variability of stride length.</a> J. Neurol. Sci. 98, 91-97 (1990).</li><li>Webster, K. E., Merory, J. R., Wittwer, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability+in+community+dwelling+adults+with+Alzheimer+disease.">Gait variability in community dwelling adults with Alzheimer disease.</a> Alzheimer. Dis. Assoc. Disord. 20, 37-40 (2006).</li><li>Bejek, Z., Paroczai, R., Illyes, A., Kiss, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+on+gait+parameters+in+healthy+people+and+in+patients+with+osteoarthritis.">The influence of walking speed on gait parameters in healthy people and in patients with osteoarthritis.</a> Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 14, 612-622 (2006).</li></ol>

יש לי המחברים אין לחשוף.

הפרוטוקול המובא כאן יכול לשמש כדי להעריך את הפרמטרים מרחב ובזמן הליכה של חולים (אורתופדים, נוירולוגים, לב-ריאה, וכו &#39;) ומבוגרים בריאים עם מערכת הפוטואלקטרי לאחרונה להפעיל. האורך והרוחב הכולל של המערכת יכולים להיות מווסת בהתאם לחלל והתקציב. העלות המשוערת (באירופה) הי...

הליכה היא אחת הפעילויות הגופניות החשובות ביותר בחיי היום יום, ומהווה גורם עיקרי לאיכות חיים של אוכלוסיות קשישים וחולות שעשויים להציג עם deteriorations הליכה. הערכה קלינית של תפקוד הליכה לכן חשובה לחשוף את השינויים פוטנציאליים הנגרמים על ידי הזדקנות ו / או פתולוגיות אורתופדים / נוירולוגים, אלא גם כדי להוכיח את היתרונות הפונקציונליים של טיפול. מכשירים שונים פותחו להערכה כמותית של פרמטרים הילוך, למשל, צלחות כוח, ניתוח תנועת 3D וידאו מבוסס, תאוצה רכוב גוף 10,11, וinstrumented מחצלות שביל או הליכונים 12. עם זאת, מערכות אלו משמשות בעיקר למחקרים ולא למטרות קליניות, כי הם מורכבים לתפעול, יש לי נגישות נמוכה, וחיישנים שבירים. לאחרונה מערכת הפוטואלקטרי מבוסס רצפה כבר הציגה, אשר מסוגל לספק קאל תקףculation תכונות של זמן וקואורדינטות מרחביות 1D צעדי הליכה. יש מכשיר מדידה זו מספר יתרונות בהשוואה למערכות קיימות מראש: זה קל לטפל, הנתונים נאספים במהירות רבה, זה פשוט כדי ליצור דוח מפורט וזה מערכת מודולרית שאומרת שהאורך של המערכת יכול להיות שונה . כך, ניתן להשתמש בו בביטחון כדי למדוד שינויים בהערכות אורך ובתוך קבוצת הבדלים בין הקבוצות בהשוואות חתך. המטרות של הפרוטוקול המתואר הן להתמקד בציוד והתקנתו, ובאופן אובייקטיבי וסרק, כדי לתאר את תהליכי ההערכה להערכת פרמטרים הליכת חלל ובזמן באוכלוסיות קשישים וחולות.

<table><tbody><tr><td>Optogait system (10 meters)</td><td>Microgate, Bolzano, Italy</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.optogait.com/&quot;&gt;www.optogait.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Optogait software</td><td></td><td></td><td>www.optogait.com/Support/Downloads</td></tr><tr><td>Laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="4">The Optogait system contains the following equipment:</td></tr><tr><td>10 Light-transmitting (T) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>10 Light-receiving (R) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>18 Caps to connect the bars within a set (9 for T and 9 for R bars) and 2 special caps for the last T and R bar</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Camera with its tripod</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the Optogait to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the camera to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 Power supplies (one for each set of bars)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

clinical assessment of spatiotemporal gait parameters in patients and older adults

מאפייני מרחב ובזמן של הליכה אנושית הם לעתים קרובות הערכה לזהות ליקויים אפשריים בהליכה, בעיקר בחולי אורתופדים ונוירולוגי 1-4, אלא גם במבוגרים הבריאים 5,6. ניתוח ההליכה כמותי שתואר בפרוטוקול זה מבוצע במערכת הפוטואלקטרי לאחרונה להפעיל (ראה טבלת חומרים) שבו יש פוטנציאל לשמש במרפאת בגלל זה הוא נייד, קל להתקנה (אין צורך בהכנת נושא לפני מבחן ), ואינו דורש תחזוקה וכיול חיישן. המערכת הפוטואלקטרי מורכבת מסדרה של תאים פוטואלקטריים מבוססות רצפה בצפיפות גבוהה עם דיודות פולטות אור וקבלה-אור אשר ממוקמות במקביל זה לזה כדי ליצור מסדרון, והם בכיוון מאונך לקו של התקדמות 7. המערכת פשוט מזהה הפרעות באות אור, למשל בשל נוכחותם של רגליים בתוך שטח ההקלטה. Temporalפרמטרים הילוך וקואורדינטות מרחביות 1D של צעדים רצופים הם לאחר מכן מחושבים כדי לספק פרמטרים הליכה משותפים כגון אורך צעד, תמיכת איבר יחידה והליכה מהירות 8, שתקפותם נגד מכשיר קריטריון לאחרונה הודגמה 7,9. נהלי המדידה הם מאוד פשוט; מטופל אחד יכול להיבדק בפחות מ -5 דקות ודו&quot;ח מקיף יכול להיות שנוצר בדקות פחות מ 1.

מחקר שנערך לאחרונה הוכיח את תקפותה של מערכת הפוטואלקטרי נגד מכשיר קריטריון (שביל אלקטרוני תוקף) להערכת פרמטרים הליכת חלל ובזמן בחולים אורתופדיים ובקרות קשישים בריאים 7. אותו ההבדלים בין הקבוצות במשתני הליכה היו מזוהים על ידי שתי מערכות. למרות שהתוקף מקביל היה ?...

Watch this Scientific Journal Video about Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults at JoVE.com

Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

הערכה קלינית של פרמטרי ההליכה Spatiotemporal בחולים ומבוגרים

Spatial and temporal characteristics of human walking are frequently evaluated to identify possible gait impairments, mainly in orthopedic and ...

clinical-assessment-spatiotemporal-gait-parameters-patients-older

Research

JoVE Journal

Medicine

13.8K Views.  Schulthess Clinic. This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

Video: Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

המוכיח טכניקות לכידות תנועה מתאימה לכל ההערכה של הליכה ויציבת הליכה נורדית אצל קשישים

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Behavior

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

שיטת ניתוח הילוך תלת מימדי מונחה קליניים להערכת הפרעה בהליכה

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

באמצעות מערכת איתור בזמן אמת מידה הליכה הפעילות המשויכת התנהגויות נדודים בקרב מבוגרים ממוסדת

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Gait Analysis of Age-dependent Motor Impairments in Mice with Neurodegeneration

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. Specifically, gait analysis allows recapturing disease relevant phenotypes that are observed in human patients, especially in neurodegenerative diseases that affect motor abilities such as Parkinson&#39;s disease (PD), Alzheimer&#39;s disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and others. In early studies along this line, the measurement of gait parameters was laborious and depended on factors that were hard to control (e.g., running speed, continuous running). The development of ventral plane imaging (VPI) systems made it feasible to perform gait analysis at a large scale, making this method a useful tool for the assessment of motor behavior in rodents. Here, we present an in-depth protocol of how to use kinematic gait analysis to examine the age-dependent progression of motor deficits in mouse models of neurodegeneration; mouse lines with decreased levels of endophilin, in which neurodegenerative damage progressively increases with age, are used as an example.

In this study, we demonstrate the use of kinematic gait analysis based on ventral plane imaging to monitor the subtle changes in motor coordination as well as the progression of neurodegeneration with advancing age in mouse models (e.g., endophilin mutant mouse lines).

והרצתי ניתוח של ליקויים מוטוריים תלויי-גיל בעכברים עם הקשורים ניוון מוחיים

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. ...

Developmental Biology

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in physical activity and social connectivity during the pandemic. Physical activity, specifically moderate-intensity walking, has been shown to have multiple health benefits for older adults. This methodology was created during the COVID-19 pandemic, contributing to lower physical activity levels and social isolation in older adults. Both the in-person and virtual classes utilize technology such as fitness tracking apps and video platforms. Data are presented from two groups of older adults with neurodegenerative disease: people with prodromal Alzheimer's disease and people with Parkinson's disease. Participants in the virtual classes were screened for balance impairments before the walk, and any person deemed at risk for falls was not eligible to participate virtually. As COVID vaccines became available and restrictions were lifted, in-person walking groups became feasible. Staff and caregivers were trained in balance management, roles/responsibilities, and delivering walking cues. Both walks, virtual and in-person, consisted of a warm up, a walk, and a cool down, and posture, gait, and safety cues were given throughout. Measures of the rate of perceived exertion (RPE) and heart rate (HR) were taken pre-warm up, post-warm up, and at 15 min, 30 min, and 45 min time points. Participants also used a walking application (app) on their phones to record the distance walked and the number of steps taken. The study showed a positive correlation between HR and RPE in both groups. The participants in the virtual group rated the walking group favorably in terms of improving their quality of life during a period of social isolation and contributing to physical, mental, and emotional well-being. The methodology shows a safe and feasible way to implement virtual and in-person walking groups for older adults with neurological diseases.

The present protocol aims to inform rehabilitation specialists and fitness instructors in safe, feasible, and evidence-based methods of delivering virtual and in-person walking classes to older adults with neurodegenerative diseases.

Walk with Me Hybrid Virtual/P-Pal Walking לקשישים עם מחלות נוירודגנרטיביות

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

ניתוח וידאו התנועה באמצעות טלפונים חכמים (ViMAS): מחקר פיילוט

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been modified into many versions. With the development of digital technologies, TMT is now modified to a digitized version. The present study demonstrated digital TMT (dTMT) performed on a computer, and Walking TMT (WTMT) on the floor. Both revealed more information compared with the traditional version of TMT.

Here, we present a protocol to show how to perform two types of cognitive assessment tools derived from the paper-pencil version of the Trail Making Test.

מסורתי שביל עושה מבחן שונה למותג-חדש כלי הערכה: שובל דיגיטלי הליכה בדיקה

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been ...

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask gait analysis consisted of a single walking task (Task 0), a simple motor dual-task (water-holding, Task 1), and a complex motor dual-task (crossing obstacles, Task 2). The task of crossing obstacles was considered to be equivalent to the combination of a simple walking task and a complex motor task as it involved more nervous system, skeletal movement, and cognitive resources. To eliminate heterogeneity in the results of the gait analysis of the stroke patients, the dual-task gait cost values were calculated for various kinematic parameters. The major differences were observed in the proximal joint angles, especially in the angles of the trunk, pelvis, and hip joints, which were significantly larger in the dual motor tasks than in the single walking task. This research protocol aims to provide a basis for the clinical diagnosis of gait function and an in-depth study of motor control in stroke patients with motor control deficits through the analyses of dual-motor walking tasks.

This paper presents a protocol specifically for dual motor task gait analysis in stroke patients with motor control deficits.

מטלות כפולות מוטוריות לניתוח והערכה של הליכה בחולים לאחר שבץ מוחי

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

Neuroscience

<meta charset="utf8"></head><body>הערכת הסיכון ליפול בקרב קשישים באמצעות טכנולוגיית לכידת תנועה iTUG

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling risk is becoming increasingly important for falling prevention. The Timed Up and Go (TUG) test is a well-accepted tool to assess mobility and can be used in predicting future fall risk in aged adults. In clinical practice, the total time to complete the test is the main outcome measure of the TUG test. Owing to its simplicity and generality, the traditional TUG test has been considered a global test for movement analysis. However, recently, researchers have attempted to split the TUG test into subcomponents and have updated its score system for further investigations. The instrumented Time Up and Go (iTUG) test, which is a new modification of the traditional TUG test, has been reported to be a sensitive tool for predicting movement disorders and the risk of falls in older adults. The goal of the present study was to analyze the iTUG test subcomponents using motion capture technology, and to determine which iTUG test subtasks are related to the potential risk of future falls.

<meta charset="utf8"></head><body>מחבר באור הזרקורים: חידושים במבחן iTUG להערכת סיכונים משופרת ותובנות קוגנטיביות

The instrumented Timed Up and Go (iTUG) test is gaining increasing attention in body sway and gait analysis with the development of new technologies. We present a protocol to analyze the subcomponents of the iTUG with motion capture.

שימוש בטכנולוגיית לכידת תנועה במבחן Timed Up and Go של המכשור כדי לזהות את הסיכון לנפילה בקרב מבוגרים מבוגרים

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

הערכה קלינית של פרמטרי ההליכה Spatiotemporal בחולים ומבוגרים

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

המוכיח טכניקות לכידות תנועה מתאימה לכל ההערכה של הליכה ויציבת הליכה נורדית אצל קשישים

שיטת ניתוח הילוך תלת מימדי מונחה קליניים להערכת הפרעה בהליכה

באמצעות מערכת איתור בזמן אמת מידה הליכה הפעילות המשויכת התנהגויות נדודים בקרב מבוגרים ממוסדת

והרצתי ניתוח של ליקויים מוטוריים תלויי-גיל בעכברים עם הקשורים ניוון מוחיים

Walk with Me Hybrid Virtual/P-Pal Walking לקשישים עם מחלות נוירודגנרטיביות

ניתוח וידאו התנועה באמצעות טלפונים חכמים (ViMAS): מחקר פיילוט

מסורתי שביל עושה מבחן שונה למותג-חדש כלי הערכה: שובל דיגיטלי הליכה בדיקה

מטלות כפולות מוטוריות לניתוח והערכה של הליכה בחולים לאחר שבץ מוחי

שימוש בטכנולוגיית לכידת תנועה במבחן Timed Up and Go של המכשור כדי לזהות את הסיכון לנפילה בקרב מבוגרים מבוגרים

שימוש בטכנולוגיית לכידת תנועה במבחן Timed Up and Go של המכשור כדי לזהות את הסיכון לנפילה בקרב מבוגרים מבוגרים