プロトコルは、チューリッヒの現地人材倫理委員会（KEKチューリッヒ）のガイドラインに従っています。 1.ハードウェアの取り付け（図1） <ol><li> （および進行のラインに）約1mの間の設定距離と廊下を作成するために、フロアベースバーの2つの10-mのセットを使用し、それらが互いに平行に置く。 注：この距離は、8メートルまで増加させることができる。各バーは、1mの長さを有し、96発光ダイオードで構成されている。 </li><li>右側の光透過性（T）単位と左の受光（R）ユニットを配置することにより、バーを設置するための光透過性（T）と受光（R）単位を区別すること歩行方向に対して側。 注：最初のメーターバー（TとRの両方）が銀ドラムを持っている。残りの9メートル上に配置されたTとRバーはすべて等しいと交換可能です。 </li><li>キャップ（無線）での行のすべてのバーを接続します。 2ポウを使用してくださいR用品：バー（TとR）のセットごとに1。 </li><li> USBケーブルでノートPCへの最初のRバーを接続します。 </li><li>次回のオフライン検証のための最初のバー（ 例えば 、開始足）にカメラを置き、USBケーブルでノートパソコンに接続します。 </li><li>トラックの始まりと終わりの前と後のマーク2メートルを入れてください。 </li><li>まず、RとTバーのオン·オフスイッチを用いた光電デバイスのスイッチをオンにします。 </li><li>全てのRバー上にあるコントロールLEDがグリーンに点灯していることを確認してください。 注：そうであれば、システムが正しく配置され、テストが開始することができます。制御LEDの1つまたは複数の赤色である場合しかし、システムが正確に位置決めおよび/または接続されていない。彼らは完全にカチックリックしてから再びオフとオンシステムの電源を入れていることを確認して、すべてのキャップを制御します。 </li></ol><img alt="図1" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig1.jpg" /> 図1. photoelectricシステムは、光透過性（T）と受光（R）は、約1mの距離で互いに平行に配置されたユニットで構成され、カメラに近い制御目的のためにスタートエリアに設置されている。ラップトップは、第1のRバーとカメラにUSBケーブルで接続されている。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig1highres.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 2.ソフトウェアのインストールとテストの準備<ol><li> www.optogait.com/Support/Downloadsから光電システムを動作するソフトウェアをロードします。注意：このプロトコルは、バージョン1.8.1を用いて説明する。 </li><li>ソフトウェアは、次のように新しいテストを作成する歩行分析のために最初に使用された場合には（そうでなければ2.3に進む）。 <ol><li> [ テスト]を選択し定義/変更のテストをクリックしてください。今歩行テストをクリックし、 重複したテストを選択します。テストが複製されるように、ポップアップウィンドウの Confirmをクリックします。 </li><li>名前を変更するには、重複してテストをダブルクリックして（ 例えば 、歩行テスト10バール）とバーの数が10を選択します。 図2に示されている歩行テストのための標準的なパラメータを使用してください。最後に、すべての変更を保存するために保存]を選択します。 </li></ol></li><li>データベースに新しい患者を追加します。 患者を選択して、[挿入 ]をクリック/患者を変更し、データを入力するために新しい患者をクリックしてください。次に、データを保存します 。 </li></ol><img alt="図2" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig2.jpg" /> 光電システムを初めて使用されるとき、図2に、本 ​​プロトコールに記載のように10バールとの歩行試験のための標準設定は、これらの設定を持っているが定義される。このプロトコルで始まる足が定義されていません。このシステムは、患者が記録領域に入り、患者が測定ユニットを離れると計測を停止したときの測定を開始する。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig2highres.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 3.試験手順<ol><li>常に患者13に同じ指示を与える。 <ol><li>二つの異なる速度で10 mの歩道に沿ってフラット底の靴で歩くて服用するよう指導：通常よりも速いペースで歩く &quot;（（&quot;あなたのために快適であるペースで歩く」）、および通常より速くあなたは、通常は）「歩くだろう。 </li><li>歩行試験中に直進探すために患者情報を確認して下さい。 </li><li>より良い試験条件を標準化するために、同じ足で最初のステップを開始するために患者情報を確認して下さい。 </li><li>第1の光電バーの前に2メートルを歩き始めるために患者に依頼し、各TR締結する一定の歩行速度13を維持するために、最後のバーから2メートルIAL。 </li></ol></li><li>患者への通常の速度で1裁判を実証している。 </li><li>各速度での1の実験的トライアルに続いて3習熟トライアルを実行するために患者を要求する。常に最初に通常の速度試験を完了してください。 </li><li>ソフトウェアと準備を取得するには、 テストをクリックし、作成したテストと測定を開始するために実行します 。 <ol><li> は 、Selectをクリックする患者を選択し、[ 確認をクリックすることで患者を選択します。 </li><li> 、歩行テスト10バーを選択]をクリックし、テストなどを選択することで、テストを選択します。唯一このテストは測定のために選択されていることを確認してください。 </li><li>それは全体の散歩を記録できるようにカメラを置きます。ノートパソコンの画面上でライブ映像を確認しながら、カメラの位置を変更します。 </li><li>最後に、実行をクリックもう一度。 注：ここでソフトウェアは測定に移ることができます。できるだけ早く患者がバーに入ると、システムは、計測を開始し、ポップアップウィンドウが起動する足を求めて表示されます。 </li></ol></li><li>歩容パラメータが正しく計算されるように、適切な足をクリックします。 注：テストが開始されると、カメラが自動的に記録されます。 </li><li>テストを保存します。 </li></ol> 4.データ解析<ol><li>完成した試験を表示するには、 結果をクリックしてください。 [ テスト解析部へのテストのリストからテストを転送する目的の試験の横にある矢印をクリックしてください。今選択したテストを表示するには、[表示 ]をクリックします。この研究で行われたすべてのテストの結果のセクションを参照してください。 注：すべてのテストデータを持つウィンドウ（ 図3）が表示されます。ウィンドウの左側に、各種機能を起動するためのいくつかのコマンドボタンがある。ウィンドウの他の部分は4ティを提示現在のテストに関する情報のPES。情報の各セットは、構成コマンドを使用して非表示/表示することができる。上から下までの項目は以下の通りである：ビデオ、結果を表示するチャート、数値データ、および光電バーを持つテ​​ーブル。 </li><li>歩行レポート（ 図3）を表示する歩容データをクリックします。 </li><li>レポートを印刷するには、Print（レポートを持つウィンドウが表示されます）をクリックします。 NOTE：そのまま、あるいは修正することができるように、レポートを印刷することができる。異なる時空間パラメータについては、以下の結果が報告書に提示されている：平均左側と右側の±標準偏差（SD）値は、歩行変動14,15を表す変動（CV）の係数、と左の間のパーセント差をと右側（非対称）。 <ol><li>必要に応じて次のように、レポートを変更：（ステップ4.3）上記のようなレポートを開きます。左のSIDに表示するボタンをクリックするか、 非表示にするレポートの提示されたデータとグラフを適応させる画面の電子メール。 </li><li>ロゴおよび/ ​​またはレポート上のフッターを変更するには、これらのパラメータを変更するために、それぞれのボタン（ 変更のロゴや変更フッター ）をクリックしてください。 </li></ol></li><li> 例えば 、異なる機会に実施された2つ以上のテスト、前を比較し、介入後、テストの横にある矢印をクリックすることで結果のセクションで別のテストを選択し、 比較ボタンをクリックしてください。 注：別のテストのすべてのパラメータを直接比較したレポートが表示されます。 </li></ol><img alt="図3" src="/files/ftp_upload/51878/51878fig3.jpg" /> すべての試験データの図3のスクリーンショット。コマンドボタン（最終的に変更することができ、レポートが生成された印刷をクリックすることによって、 例えば ）ウィンドウの左側に表示される。他のチャートは数値データ、および光電バーとの結果が、表を表示し、ビデオ：ウィンドウの一部は、上から下へ、現在のテストに関する次の情報を提示する。これらの詳細は、右側にある[設定 ] ボタンを使用して非表示/表示することができます。データの実際のビューはそれぞれ、 歩容データや歩行レポートをクリックすることで変更することができ<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51878/51878fig3highres.jpg" target="_blank">、この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a>

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	<li>Chow, J. W., Yablon, S. A., Horn, T. S., Stokic, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporospatial+characteristics+of+gait+in+patients+with+lower+limb+muscle+hypertonia+after+traumatic+brain+injury.">Temporospatial characteristics of gait in patients with lower limb muscle hypertonia after traumatic brain injury.</a> Brain. Inj. 24, 1575-1584 (2010).</li><li>Esser, P., Dawes, H., Collett, J., Feltham, M. G., Howells, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+spatio-temporal+gait+parameters+using+inertial+measurement+units+in+neurological+populations.">Assessment of spatio-temporal gait parameters using inertial measurement units in neurological populations.</a> Gait Posture. 34, 558-560 (2011).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatiotemporal+parameters+of+gait+after+total+hip+replacement:+anterior+versus+posterior+approach.">Spatiotemporal parameters of gait after total hip replacement: anterior versus posterior approach.</a> Orthop. Clin. North Am. 40, 407-415 (2009).</li><li>Webster, K. E., Wittwer, J. E., Feller, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+analysis+after+medial+unicompartmental+knee+arthroplasty+for+osteoarthritis.">Quantitative gait analysis after medial unicompartmental knee arthroplasty for osteoarthritis.</a> J. Arthroplasty. 18, 751-759 (2003).</li><li>Chui, K. K., Lusardi, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+and+temporal+parameters+of+self-selected+and+fast+walking+speeds+in+healthy+community-living+adults+aged+72-98+years.">Spatial and temporal parameters of self-selected and fast walking speeds in healthy community-living adults aged 72-98 years.</a> J. Geriatr. Phys. Ther. 33, 173-183 (2010).</li><li>Hollman, J. H., McDade, E. M., Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Normative+spatiotemporal+gait+parameters+in+older+adults.">Normative spatiotemporal gait parameters in older adults.</a> Gait Posture. 34, 111-118 (2011).</li><li>Lienhard, K., Schneider, D., Maffiuletti, N. 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H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+test-retest+reliability+of+the+OPTOGait+photoelectric+cell+system+for+the+assessment+of+spatio-temporal+parameters+of+the+gait+of+young+adults.">Concurrent validity and test-retest reliability of the OPTOGait photoelectric cell system for the assessment of spatio-temporal parameters of the gait of young adults.</a> J. Phys. Ther. Sci. 26, 81-85 (2014).</li><li>Item-Glatthorn, J. F., Casartelli, N. C., Petrich-Munzinger, J., Munzinger, U. K., Maffiuletti, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+the+intelligent+device+for+energy+expenditure+and+activity+accelerometry+system+for+quantitative+gait+analysis+in+patients+with+hip+osteoarthritis.">Validity of the intelligent device for energy expenditure and activity accelerometry system for quantitative gait analysis in patients with hip osteoarthritis.</a> Arch. Phys. Med. Rehabil. 93, 2090-2093 (2012).</li><li>Maffiuletti, N. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+validity+and+intrasession+reliability+of+the+IDEEA+accelerometry+system+for+the+quantification+of+spatiotemporal+gait+parameters.">Concurrent validity and intrasession reliability of the IDEEA accelerometry system for the quantification of spatiotemporal gait parameters.</a> Gait Posture. 27, 160-163 (2008).</li><li>Reed, L. F., Urry, S. R., Wearing, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+of+spatiotemporal+and+kinetic+gait+parameters+determined+by+a+new+instrumented+treadmill+system.">Reliability of spatiotemporal and kinetic gait parameters determined by a new instrumented treadmill system.</a> BMC Musculoskelet. Disord. 14, 249 (2013).</li><li>Kressig, R. W., Beauchet, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+clinical+applications+of+spatio-temporal+gait+analysis+in+older+adults.">Guidelines for clinical applications of spatio-temporal gait analysis in older adults.</a> Aging Clin. Exp. Res. 18, 174-176 (2006).</li><li>Dubost, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relationships+between+dual-task+related+changes+in+stride+velocity+and+stride+time+variability+in+healthy+older+adults.">Relationships between dual-task related changes in stride velocity and stride time variability in healthy older adults.</a> Hum. Mov. Sci. 25, 372-382 (2006).</li><li>Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability:+methods,+modeling+and+meaning.">Gait variability: methods, modeling and meaning.</a> J. Neuroeng. Rehabil. 2, (2005).</li><li>Blin, O., Ferrandez, A. M., Serratrice, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+analysis+of+gait+in+Parkinson+patients:+increased+variability+of+stride+length.">Quantitative analysis of gait in Parkinson patients: increased variability of stride length.</a> J. Neurol. Sci. 98, 91-97 (1990).</li><li>Webster, K. E., Merory, J. R., Wittwer, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability+in+community+dwelling+adults+with+Alzheimer+disease.">Gait variability in community dwelling adults with Alzheimer disease.</a> Alzheimer. Dis. Assoc. Disord. 20, 37-40 (2006).</li><li>Bejek, Z., Paroczai, R., Illyes, A., Kiss, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+walking+speed+on+gait+parameters+in+healthy+people+and+in+patients+with+osteoarthritis.">The influence of walking speed on gait parameters in healthy people and in patients with osteoarthritis.</a> Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 14, 612-622 (2006).</li></ol>

著者らは、開示することは何もない。

ここで紹介するプロトコルは、最近導入された光電システムを有する患者の空間的および時間的歩容パラメータ（整形外科、神経、心肺など）、健康な高齢者を評価するために使用することができる。システムの全体の長さ及び幅は、利用可能なスペースと予算に応じて調節することができる。 （ヨーロッパでは）推定コストは10メートルのシステムと推奨される最小の長さのメートル当た?...

ウォーキングは、日常生活の中で最も重要な物理的な活動の一つであり、歩行劣化を呈することがある高齢者や患者集団の生活の質の主要な決定要因である。歩行機能の臨床評価は、老化および/または整形外科的/神経学的な病状によって誘発される潜在的な変化を明らかにすることなく、治療の機能的利益を証明することが重要である。異なる装置は、歩容パラメータ、 例えば 、力プレート、ビデオベースの三次元運動解析、本体に取り付けられた加速度計10,11、及び計装通路マットまたはトレッドミル12の定量的評価のために開発されている。しかしながら、これらのシステムは、主にそれらが動作するには複雑であるため、調査研究のためにではなく、臨床目的のために使用される低アクセス性、および脆弱なセンサーを有している。 床系光電システムは、最近、有効な校正を提供することであり、導入された一時的な機能や、歩行ステップの1D空間座標のculation。この計測器の既存のシステムに比べていくつかの利点がある：それは、取り扱いが容易であり、データは非常に迅速に収集され、それは詳細なレポートを作成するために、単純であり、それは、システムの長さを変えることができることを意味するモジュラーシステムである。従って、群内の長手方向の評価の変化及び断比較において群間差を測定するために安心して使用することができる。記載されているプロトコルの目標は、機器とその設置に焦点を当てる、と客観的かつ率直に、高齢者や患者集団における時空間歩容パラメータを評価するための評価手順を記述するためである。

<table><tbody><tr><td>Optogait system (10 meters)</td><td>Microgate, Bolzano, Italy</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.optogait.com/&quot;&gt;www.optogait.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Optogait software</td><td></td><td></td><td>www.optogait.com/Support/Downloads</td></tr><tr><td>Laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="4">The Optogait system contains the following equipment:</td></tr><tr><td>10 Light-transmitting (T) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>10 Light-receiving (R) bars (1 as a first meter)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>18 Caps to connect the bars within a set (9 for T and 9 for R bars) and 2 special caps for the last T and R bar</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Camera with its tripod</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the Optogait to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1 Cable for connecting the camera to the laptop</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 Power supplies (one for each set of bars)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

clinical assessment of spatiotemporal gait parameters in patients and older adults

人間の歩行の空間的および時間的特性は頻繁に主に整形外科や神経学患者1-4でなく、健康な高齢者5,6に、可能な歩行障害を特定するために評価されます。このプロトコールに記載定量歩行分析は（材料の表を参照）は、ポータブル設定が容易であるため、臨床で使用される可能性を有し、最近導入された光電システムを用いて行われる（サブジェクト調製物は、試験の前に必要とされない）、および保守·センサーのキャリブレーションを必要としません。光電システムは、廊下を作成するために、互いに平行に配置され、進行7の線に対して垂直に配向された発光と受光ダイオードの高密度床系光電セルの一連の構成。システムは、単にによる記録領域内の足の存在のために、例えば、光信号の中断を検出する。テンポラル歩容パラメータと連続したステップの1次元空間座標は、その後、そのようなステップ長、単一肢支持体及びその有効性基準器に対して最近7,9が実証された歩行速度8、などの一般的な歩容パラメータを提供するように計算される。測定手順は非常に簡単です。一人の患者は、5分未満で試験することができ、総合的なレポートには、1分未満で生成することができる。

最近の研究では、整形外科患者と健常高齢対照7における時空間歩容パラメータの評価のための基準器（検証済み電子歩道）に対する光電システムの有効性を実証した。歩行変数の同じ群間差は、2つのシステムによって検出された。併存的妥当性は良好であったが（p &lt;0.001）、0.933と0.999の間の範囲の内相関係数を、系統的なバイアスた（p &lt;0.001）は、2つの計測器の間で観察された...

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Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

患者と高齢者における時空間歩行パラメータの臨床的評価

Spatial and temporal characteristics of human walking are frequently evaluated to identify possible gait impairments, mainly in orthopedic and ...

clinical-assessment-spatiotemporal-gait-parameters-patients-older

Research

JoVE Journal

Medicine

13.8K ビュー.  Schulthess Clinic. This protocol is used to evaluate spatial and temporal gait variables of neurological/orthopedic patients and older persons by means of a recently-introduced floor-based photocell system.

ビデオ: Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

高齢者でノルディックウォーキング歩行や姿勢の評価のための適切なモーションキャプチャ技術を実証

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

行動学

Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, the use of 3DGA in actual clinics remains uncommon. Possible reasons could include the time-consuming measurement process and difficulties in understanding measurement results, which are often presented using a large number of graphs. Here we present a clinician-friendly 3DGA method developed to facilitate the clinical use of 3DGA. This method consists of simplified preparation and measurement processes that can be performed in a short time period in clinical settings and intuitive results presentation to facilitate clinicians&#39; understanding of results. The quick, simplified measurement procedure is achieved by the use of minimum markers and measurement of patients on a treadmill. To facilitate clinician understanding, results are presented in figures based on the clinicians&#39; perspective. A Lissajous overview picture (LOP), which shows the trajectories of all markers from a holistic viewpoint, is used to facilitate intuitive understanding of gait patterns. Abnormal gait pattern indices, which are based on clinicians&#39; perspectives in gait evaluation and standardized using the data of healthy subjects, are used to evaluate the extent of typical abnormal gait patterns in stroke patients. A graph depicting the analysis of the toe clearance strategy, which depicts how patients rely on normal and compensatory strategies to achieve toe clearance, is also presented. These methods could facilitate implementation of 3DGA in clinical settings and further encourage development of measurement strategies from the clinician&#39;s point of view.

In this study, a clinician-friendly three-dimensional gait analysis method, which was designed to be performed in the rehabilitation clinic, is presented. The method consists of a simplified measurement method and intuitive figures to facilitate clinicians&#39; understanding of the results.

歩行障害を評価するための臨床指向の三次元歩行解析

Three-dimensional gait analysis (3DGA) is shown to be a useful clinical tool for the evaluation of gait abnormality due to movement disorders. However, ...

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for wandering behaviors. The benefits of a RTLS are objective and continuous measurements of activity. Self-report methods of activity, especially wandering, by health care staff are vulnerable to floor effects and recall bias, and continuous clinical or research observation over the long-term can be time-consuming and expensive. Health care staff also fail to recognize the onset and/or duration of wandering behaviors, which are associated with a variety of adverse health outcomes in this population but amenable to intervention. RTLS technologies can measure the walking activity of institutionalized residents with cognitive impairment over time with a high degree of accuracy. This is particularly useful for the study of wandering, defined as walking for at least 60 seconds with few (if any) breaks in activity. Wandering is associated with disease progression, hospitalizations, falls and death. Previous work suggests older adults with poor balance ability and high sustained walking activity may be particularly susceptible to poor health outcomes. RTLS&#39;s are used to assess cognitive impairment and factors associated with gait and balance; however, supplemental paper and pencil gait/balance tools may be used to further refine risk profiles. This project discusses the use of a RTLS to measure walking activity and also gait quality and balance ability measures on this population.

This paper discusses the use of a continuous and objective real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors, focusing on older adults with cognitive impairment. Walking activity is measured by walking distance, sustained walking distance, and sustained gait speed. Also assessed are gait quality and balance ability.

歩行施設入所高齢者の徘徊行動に関連付けられている活動を測定するリアルタイム検索システムを使用してください。

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Gait Analysis of Age-dependent Motor Impairments in Mice with Neurodegeneration

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. Specifically, gait analysis allows recapturing disease relevant phenotypes that are observed in human patients, especially in neurodegenerative diseases that affect motor abilities such as Parkinson&#39;s disease (PD), Alzheimer&#39;s disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and others. In early studies along this line, the measurement of gait parameters was laborious and depended on factors that were hard to control (e.g., running speed, continuous running). The development of ventral plane imaging (VPI) systems made it feasible to perform gait analysis at a large scale, making this method a useful tool for the assessment of motor behavior in rodents. Here, we present an in-depth protocol of how to use kinematic gait analysis to examine the age-dependent progression of motor deficits in mouse models of neurodegeneration; mouse lines with decreased levels of endophilin, in which neurodegenerative damage progressively increases with age, are used as an example.

In this study, we demonstrate the use of kinematic gait analysis based on ventral plane imaging to monitor the subtle changes in motor coordination as well as the progression of neurodegeneration with advancing age in mouse models (e.g., endophilin mutant mouse lines).

神経変性疾患を持つマウスの年齢依存性運動障害の歩行分析

Motor behavior tests are commonly used to determine the functional relevance of a rodent model and to test newly developed treatments in these animals. ...

発生生物学

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in physical activity and social connectivity during the pandemic. Physical activity, specifically moderate-intensity walking, has been shown to have multiple health benefits for older adults. This methodology was created during the COVID-19 pandemic, contributing to lower physical activity levels and social isolation in older adults. Both the in-person and virtual classes utilize technology such as fitness tracking apps and video platforms. Data are presented from two groups of older adults with neurodegenerative disease: people with prodromal Alzheimer's disease and people with Parkinson's disease. Participants in the virtual classes were screened for balance impairments before the walk, and any person deemed at risk for falls was not eligible to participate virtually. As COVID vaccines became available and restrictions were lifted, in-person walking groups became feasible. Staff and caregivers were trained in balance management, roles/responsibilities, and delivering walking cues. Both walks, virtual and in-person, consisted of a warm up, a walk, and a cool down, and posture, gait, and safety cues were given throughout. Measures of the rate of perceived exertion (RPE) and heart rate (HR) were taken pre-warm up, post-warm up, and at 15 min, 30 min, and 45 min time points. Participants also used a walking application (app) on their phones to record the distance walked and the number of steps taken. The study showed a positive correlation between HR and RPE in both groups. The participants in the virtual group rated the walking group favorably in terms of improving their quality of life during a period of social isolation and contributing to physical, mental, and emotional well-being. The methodology shows a safe and feasible way to implement virtual and in-person walking groups for older adults with neurological diseases.

The present protocol aims to inform rehabilitation specialists and fitness instructors in safe, feasible, and evidence-based methods of delivering virtual and in-person walking classes to older adults with neurodegenerative diseases.

Walk with Me 神経変性疾患の高齢者のためのハイブリッドバーチャル/対面ウォーキング

This study presents a protocol for virtual and in-person walking groups for older adults with neurodegenerative diseases and addresses the decline in ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to assess human gait. The primary aim of this manuscript is to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by a smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. The secondary aim was to develop a protocol for clinicians on the set up of the smartphone camera for video movement analysis.
The sagittal plane knee angle was measured during heel strike and toe off events using the smart phone app and a 3D motion-capture system in 32 healthy subjects. Three trials were performed at near (2-m) and far (4-m) smartphone camera distances. The order of the distances was randomized. Regression analysis was performed to estimate the height of the camera based on either the subject&#39;s height or leg length.
Absolute measurement errors were least during toe off (3.12 &#177; 5.44 degrees) compared to heel strike (5.81 &#177; 5.26 degrees). There were significant (p &#60; 0.05) but moderate agreements between the application and 3D motion capture measures of knee angles. There were also no significant (p &#62; 0.05) differences between the absolute measurement errors between the two camera positions. The measurement errors averaged between 3 - 5 degrees during toe off and heel strike events of the gait cycle.
The use of smartphone apps can be a useful tool in the clinic for performing gait or human movement analysis. Further studies are needed to establish the accuracy in measuring movements of the upper extremity and trunk.

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.

スマートフォン（ViMAS）を使用してビデオ運動解析：パイロットスタディ

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

医学

Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been modified into many versions. With the development of digital technologies, TMT is now modified to a digitized version. The present study demonstrated digital TMT (dTMT) performed on a computer, and Walking TMT (WTMT) on the floor. Both revealed more information compared with the traditional version of TMT.

Here, we present a protocol to show how to perform two types of cognitive assessment tools derived from the paper-pencil version of the Trail Making Test.

従来のトレイルメイキングテストを新しい評価ツールに変更:デジタルトレイルとウォーキングトレイルメイキングテスト

The Trail Making Test (TMT) is a well-accepted tool for evaluating executive function. The standard TMT was invented more than 60 years ago and has been ...

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask gait analysis consisted of a single walking task (Task 0), a simple motor dual-task (water-holding, Task 1), and a complex motor dual-task (crossing obstacles, Task 2). The task of crossing obstacles was considered to be equivalent to the combination of a simple walking task and a complex motor task as it involved more nervous system, skeletal movement, and cognitive resources. To eliminate heterogeneity in the results of the gait analysis of the stroke patients, the dual-task gait cost values were calculated for various kinematic parameters. The major differences were observed in the proximal joint angles, especially in the angles of the trunk, pelvis, and hip joints, which were significantly larger in the dual motor tasks than in the single walking task. This research protocol aims to provide a basis for the clinical diagnosis of gait function and an in-depth study of motor control in stroke patients with motor control deficits through the analyses of dual-motor walking tasks.

This paper presents a protocol specifically for dual motor task gait analysis in stroke patients with motor control deficits.

脳卒中後の患者の歩行分析と評価のための運動デュアルタスク

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

神経科学

<meta charset="utf8"></head><body>iTUGモーションキャプチャ技術を用いた高齢者の転倒リスク評価

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling risk is becoming increasingly important for falling prevention. The Timed Up and Go (TUG) test is a well-accepted tool to assess mobility and can be used in predicting future fall risk in aged adults. In clinical practice, the total time to complete the test is the main outcome measure of the TUG test. Owing to its simplicity and generality, the traditional TUG test has been considered a global test for movement analysis. However, recently, researchers have attempted to split the TUG test into subcomponents and have updated its score system for further investigations. The instrumented Time Up and Go (iTUG) test, which is a new modification of the traditional TUG test, has been reported to be a sensitive tool for predicting movement disorders and the risk of falls in older adults. The goal of the present study was to analyze the iTUG test subcomponents using motion capture technology, and to determine which iTUG test subtasks are related to the potential risk of future falls.

<meta charset="utf8"></head><body>著者スポットライト:リスク評価と認知的洞察を強化するためのiTUGテストのイノベーション

The instrumented Timed Up and Go (iTUG) test is gaining increasing attention in body sway and gait analysis with the development of new technologies. We present a protocol to analyze the subcomponents of the iTUG with motion capture.

モーションキャプチャ技術を計測されたTimed Up and Goテストで使用して、高齢者の転倒リスクを検出

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

患者と高齢者における時空間歩行パラメータの臨床的評価

要約

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高齢者でノルディックウォーキング歩行や姿勢の評価のための適切なモーションキャプチャ技術を実証

歩行障害を評価するための臨床指向の三次元歩行解析

歩行施設入所高齢者の徘徊行動に関連付けられている活動を測定するリアルタイム検索システムを使用してください。

神経変性疾患を持つマウスの年齢依存性運動障害の歩行分析

Walk with Me 神経変性疾患の高齢者のためのハイブリッドバーチャル/対面ウォーキング

スマートフォン（ViMAS）を使用してビデオ運動解析：パイロットスタディ

従来のトレイルメイキングテストを新しい評価ツールに変更:デジタルトレイルとウォーキングトレイルメイキングテスト

脳卒中後の患者の歩行分析と評価のための運動デュアルタスク

モーションキャプチャ技術を計測されたTimed Up and Goテストで使用して、高齢者の転倒リスクを検出

モーションキャプチャ技術を計測されたTimed Up and Goテストで使用して、高齢者の転倒リスクを検出