This work was supported by the European Union FP 7 project DECODER and the European Union ODI Project COMAWARE.

כל השלבים בפרוטוקול זה הם על פי עקרונות ההצהרה של הלסינקי. .1 הגדרת מערכת <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> באמצעות כבל USB, חבר את המגבר למחשב המפעיל את התוכנה והפעל את המגבר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את הפלאג של החומרה לחריץ USB חינם במחשב. הערה: יש צורך להפעיל את התוכנה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שים את רצועת היד האנטי-סטטית על פרק היד של הנושא וחבר אותו לתקע חשמל חופשי. הערה: הלהקה הזו נועדה לסייע בקרקע לאדמה כדי להפחית את הרעש שיכול להשפיע על איכות ה- EEG. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את תא הנהג עם כבל ה- USB לחריץ חינם של המחשב. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את כבל ההדק לתיבת מנהל ההתקן באופן הבא: <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את המחבר &quot;g.STIMbox OUT 5&quot; עם התווית ל - &quot;OUT 5&quot; של תיבת הדו - שיח. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את המחבר &quot;g.STIMbox OUT 6&quot; עם הכיתוב &quot;OUT 6&quot; של מנהל ההתקןשׁוֹר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את המחבר &quot;g.STIMbox OUT 7&quot; ל - &quot;OUT 7&quot; של תיבת הדו - שיח. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את המחבר &quot;g.USBamp DIO 1&quot; בעל התווית לשקע &quot;DIG I / O 1&quot; של g.USBamp. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את שלושת הטקטורים ל OUT 1, OUT 2, ו OUT 3 של תיבת הנהג. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את המחבר &quot;TRIG OUT&quot; בעל התווית לשקע &quot;TRIG OUT&quot; של תיבת מתאם ההדק השמע. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> קח קלטת דבק לתקן טקטור אחד על פרק כף היד, עוד אחד על פרק כף היד הימנית, ואת השלישי על הקרסול הימני. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר כבל זכר / זכר לחיבור שמע ליציאת השמע של המחשב ולשקע של תיבת מתאם ההדק השמע שכותרתו &quot;AUDIO IN&quot;. הפעל את מתאם ההדק של השמע ובדוק אם נורית מצב הסוללה דולקת בירוק. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעל את התוכנה, לצפות בחלון שנקרא &quot;הוסף רופא&quot;. הקלד את הכותרת, השם, המוסד והמחלקה לשדות הריקים. קלישK על &quot;הוסף&quot; כדי לפתוח חלון נוסף. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הזן את שם המטופל, העיר, המדינה, תאריך הלידה ותאריך הצ&#39;ק-אין בחלון. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הלחצן &quot;+&quot; הירוק מתחת לחץ הכחול בחלק הימני התחתון של התוכנית. הזן את הטקסט &quot;מבחן ראשון&quot; בשדה &quot;שם&quot; ו&quot;הכרות עם התוכנה &quot;בשדה הריק&quot; פרטים &quot;. הערה: יש להכניס מידע לכל השדות הריקים כדי להמשיך בתוכנית. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לבסוף, לחץ על כפתור &quot;בחר חולה זה&quot;. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צרף 16 ערוצי EEG לראש של הנושא באמצעות מכסה אלקטרודה. השתמש עמדות: FC3, FCz, FC4, C5, C3, C1, Cz, C2, C4, C6, CP3, CP1, CPZ, CP2, CP4, ו PZ פי מערכת 10-20 הבינלאומית המורחבת 14. מניחים אלקטרודה התייחסות על האוזן הימנית ועל האלקטרודה הקרקע על המצח. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי למקם את הכובע כראוי על ראשו של הנושא,להשתמש במדידת קלטת כדי למדוד את המרחק בין nasion ו inion, כמו גם את המרחק בין נקודות preauricular משמאל לימין. ודא כי האלקטרודה במיקום קודקוד, CZ, הוא באמצע של שני מרחקים אלה. שים את מכסה האלקטרודה ויישר את המיקום הנמדד עם מיקום Cz של מכסה האלקטרודה. כובע האלקטרודה נמצא כעת במצב הנכון. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את האלקטרודות לתיבת החיבור האלקטרודה, בעקבות ההתקנה המתוארת בשלב 1.12. חבר את תיבת החיבור האלקטרודה למגבר הביוסיניאלי וודא כי המגבר וקופסת החיבור מופעלים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להזריק מספיק אלקטרודה ג&#39;ל לתוך האלקטרודות כדי ליצור חיבור בין העור לבין האלקטרודות. </li></ol> 2. השמיעה P300 הערכה <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר הזנת המידע של המטופל, לחץ על הלחצן &quot;השמע P300&quot; בצד שמאל של המסך. לחץ על הלחצן &quot;הערכה&quot; בשור התחתונהלהתחיל להפעיל את ההערכה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בדוק את איכות האות של EEG. התמונה עם המוח בצד ימין של המסך מספק מדריך מקודד צבע לאיכות האות של כל אלקטרודה, עם אדום באיכות אות גרועה, צהוב לאיכות אות מקובל, ירוק לאיכות האות טובה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פתח את תפריט ההגדרות באמצעות לחצן ההגדרות וודא כי ניתן לשמוע צפצופים שמיעתיים. הציגו צפצופים אלה עם שני תדרים שונים לנושא והסבירו את המשימה, שהיא לספור כל אחד מהצפצופים בעלי התדרים הגבוהים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכנס את האוזניות לאוזניו של המשתמש ולחץ על לחצן התחל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר סיום ההערכה, בדוק את דף התוצאות ואת חלקת הדיוק ( איורים 1 ו -2 ). אם רמת הדיוק נמוכה מ -40%, חזור על הפעולה. הערה: אם הדיוק של הנושא נמוך מ -40%, אזי תקשורת מהימנה אינה סבירה, לפחות עם הפרדיגמה וההקלטה. עם זאת, הערכות עם אחריםגישות ו / או בזמנים שונים יכולים להניב תוצאות שונות. </li></ol> 3. Vibrotactile P300 הערכה עם 2 מגרים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על כפתור &quot;Vibrotactile 2 Tactor &quot; בצד שמאל של המסך; לאחר מכן, לחץ על &quot;הערכה&quot; כפתור בצד ימין למטה כדי להתחיל את ההערכה לרוץ. חזור על שלב 2.2. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פתח את תפריט ההגדרות באמצעות כפתור ההגדרות כדי לאשר את רטט של טקטורים יכול להיות מורגש. להנחות את הנושא כי הוא / היא תרגיש רטט על הידיים והימנית. המשימה היא לספור את מספר גירויים רטט על שורש כף היד. לאחר ההוראות, לחץ על לחצן התחל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כאשר הפעלת הערכה הסתיים, לבדוק את דף התוצאות ואת העלילה דיוק. אם רמת הדיוק נמוכה מ -40%, חזור על הפעולה. הערה: אם הדיוק של הנושא נמוך מ -40%, אזי תקשורת מהימנה אינה סבירה, לפחות עם הפרדיגמה וההקלטה. ובכל זאת, התחתSments עם גישות אחרות ו / או בזמנים שונים יכול להניב תוצאות שונות. </li></ol> 4. Vibrotactile P300 הערכה עם 3 Stimulators <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על כפתור &quot;Vibrotactile 3 Tactor&quot; כפתור בצד שמאל של המסך ולאחר מכן לחץ על &quot;הערכה&quot; כפתור בצד שמאל למטה כדי להתחיל את ההערכה לרוץ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חזור על שלב 2.2. פתח את תפריט ההגדרות באמצעות כפתור ההגדרות כדי לאשר את רטט של טקטורים יכול להיות מורגש. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להנחות את הנושא כי הוא / היא תרגיש רטט על הידיים ועל ימין ועל הידיים ועל הקרסול הימני תשמע את הפקודה &quot;שמאל&quot; או &quot;ימינה&quot; באמצעות האוזניות. שאל את הנושא כדי לספור את הגירויים על היד הנבחרת עד הפקודה הבאה מופיעה או לרוץ נגמר. הערה: &quot;שמאל&quot; פירושו כי הנושא צריך לספור את גירויים רטט בצד שמאל, ואילו &quot;ימין&quot; מורה לנושא לספור את הגירויים על פרק כף היד הימנית. </lI <li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את האוזניות לאוזני הנושא ולחץ על לחצן &#39;התחל&#39;. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר שסיים את ההערכה לרוץ, לבדוק את דף התוצאות ואת העלילה דיוק. אם רמת הדיוק נמוכה מ -40%, חזור על הפעולה. הערה: אם הדיוק של הנושא נמוך מ -40%, אזי תקשורת מהימנה אינה סבירה, לפחות עם הפרדיגמה וההקלטה. עם זאת, הערכות עם גישות אחרות ו / או בזמנים שונים יכולות להניב תוצאות שונות. </li></ol> 5. Vibrotactile P300 תקשורת עם 3 Stimulators <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הלחצן &quot;Vibrotactile 3 Tactor&quot; בצד שמאל של המסך. לחץ על כפתור &quot;תקשורת&quot; בתחתית כדי להפעיל את התקשורת לרוץ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חזור על שלב 2.2. פתח את תפריט ההגדרות דרך כפתור ההגדרות וודא כי התנודות של הטקטורים יכולות להיות מורגשות. בתפריט ההגדרות, בחר את המסווג ברמת הדיוק הגבוהה ביותר. זה בדרך כלל מסווג עםרמת הדיוק הגבוהה ביותר שנקבעה על ידי המערכת. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להנחות את הנושא כי הוא / היא תרגיש תנודות על הידיים על ימין ועל ימין ועל הקרסול הימני. להנחות את הנושא שהוא / היא תשמע שאלה והוא אמור לענות גם &quot;כן&quot; או &quot;לא&quot;. כדי לענות &quot;כן&quot;, לשאול את הנושא לספור את הגירויים על יד שמאל; כדי לענות &quot;לא&quot;, לשאול את הנושא לספור את הגירויים על יד ימין. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את המטופל שאלה יכול להיות ענה עם &quot;כן&quot; או &quot;לא&quot;. לאחר מכן, לחץ על הלחצן &quot;התחל שאלה חדשה&quot; . הערה: לאחר סיום הרצף, התוכנה מציגה את התשובה. זה יכול להיות &quot;כן&quot;, &quot;לא&quot;, או אין תשובה (אם התוכנה לא הצליחה לזהות במדויק את דפוסי המוח). </li></ol> 6. הערכת MI <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הלחצן &quot;הדמיה מוטורית&quot; בצד שמאל של המסך. לחץ על הלחצן &#39;הערכה&#39;ימין למטה כדי להתחיל את ההערכה לרוץ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חזור על שלב 2.2. פתח את תפריט ההגדרות באמצעות לחצן ההגדרות וודא כי ניתן לשמוע את פקודות השמע דרך האוזניות. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להנחות את הנושא הוא / היא תשמע צפצוף, ואחריו הפקודה אומר גם &quot;שמאלה&quot; או &quot;ימינה&quot;. להנחות את הנושא כדי לנסות לסחוט כדור ביד שמאל אחרי הפקודה &quot;שמאל&quot; ו לסחוט כדור עם יד ימין לאחר הפקודה &quot;ימינה&quot;. שאל את הנושא להפסיק לדמיין את סחיטה ברגע הנושא שומע את הפקודה &quot;RELAX&quot;. הערה: בסך הכל, 60 פקודות בסדר אקראי יופעלו. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> יש להפעיל האחרון 8 דקות. לחץ על לחצן להשהות לאחר כ 4 דקות, לחכות בערך 1 דקות, ולהמשיך את הריצה. הערה: ההשהיה נועדה לסייע לנושא לשמור על ריכוז במהלך הריצה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לאחר הבדיקה, בדוק את דף התוצאות ואת מגרש הדיוק (איורים 3 ו -4). לֹאE: אם רמת הדיוק נמוכה מרמת החשיבות, חזור על הפעולה. אם הדיוק נשאר מתחת לרמה זו משמעות, אז התקשורת אמין סביר, לפחות עם הפרדיגמה כי ההקלטה. עם זאת, הערכות עם גישות אחרות ו / או בזמנים שונים יכולות להניב תוצאות שונות. </li></ol> 7. תקשורת MI <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לחץ על הלחצן &quot;הדמיה מוטורית&quot; בצד שמאל של המסך. לחץ על &quot;תקשורת&quot; כפתור בצד שמאל למטה כדי להפעיל את התקשורת לרוץ. חזור על שלב 2.2. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פתח את תפריט ההגדרות באמצעות לחצן ההגדרה ובחר את המסווג בדירוג הסיווג הגבוה ביותר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להנחות את הנושא שלי אומר כי לאחר צפצוף הוא / היא יכולה לספק תשובה לשאלה שנשאלה בעבר. כדי לומר &quot;כן&quot;, שאל את המטופל לדמיין לסחוט כדור ביד שמאל. כדי לומר &quot;לא&quot;, המטופל צריך לדמיין לסחוט כדור עם ימין חו. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את המטופל שאלה יכול להיות ענה עם &quot;כן&quot; או &quot;לא&quot;. לאחר מכן, לחץ על הלחצן &quot;התחל שאלה חדשה&quot; . הערה: כאשר הסדרה הסתיימה, התוכנה מציגה את התשובה ( איור 5 ). זה יכול להיות &quot;כן&quot; או &quot;לא&quot;. </li></ol>

<ol>
	<li>Schnakers, C., Vanhaudenhuyse, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Diagnostic+accuracy+of+the+vegetative+and+minimally+conscious+state:+Clinical+consensus+versus+standardized+neurobehavioral+assessment.">Diagnostic accuracy of the vegetative and minimally conscious state: Clinical consensus versus standardized neurobehavioral assessment.</a> BMC Neurol. 9, (2009).</li><li>Childs, N. L., Mercer, W. N., Childs, H. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accuracy+of+diagnosis+of+persistent+vegetative+state.">Accuracy of diagnosis of persistent vegetative state.</a> Neurol. 43 (8), 1465-1465 (1993).</li><li>Andrews, K., Murphy, L., Munday, R., Littlewood, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misdiagnosis+of+the+vegetative+state:+retrospective+study+in+a+rehabilitation+unit.">Misdiagnosis of the vegetative state: retrospective study in a rehabilitation unit.</a> Bmj. 313 (7048), 13-16 (1996).</li><li>Monti, M. M., Vanhaudenhuyse, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Willful+modulation+of+brain+activity+in+disorders+of+consciousness.">Willful modulation of brain activity in disorders of consciousness.</a> New England Journal of Medicine. 362 (7), 579-589 (2010).</li><li>Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., Vaughan, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain-computer+interfaces+for+communication+and+control.">Brain-computer interfaces for communication and control.</a> Clinical Neurophysiology. 113, 767-791 (2002).</li><li>Ortner, R., Aloise, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accuracy+of+a+P300+Speller+for+People+with+Motor+Impairments:+a+Comparison.">Accuracy of a P300 Speller for People with Motor Impairments: a Comparison.</a> Clinical EEG and Neuroscience. 42 (4), 214-218 (2011).</li><li>Turnip, A., Hong, K. -. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Classifying+mental+activities+from+EEG-P300+signals+using+adaptive+neural+network.">Classifying mental activities from EEG-P300 signals using adaptive neural network.</a> Int. J. Innov. Comp. Inf. Control. 8 (9), 6429-6443 (2012).</li><li>Lugger, K., Flotzinger, D., Schl&#246;gl, A., Pregenzer, M., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feature+extraction+for+on-line+EEG+classification+using+principal+components+and+linear+discriminants.">Feature extraction for on-line EEG classification using principal components and linear discriminants.</a> Med. Biol. Eng. Comput. 36 (3), 309-314 (1998).</li><li>Johnson, N. L., Kemp, A. W., Kotz, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Univariate discrete distributions. 444, (2005).</li><li>Guger, C., Ramoser, H., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-Time+EEG+Analysis+with+Subject-Specific+Spatial+Patterns+for+a+Brain-Computer+Interface+(BCI).">Real-Time EEG Analysis with Subject-Specific Spatial Patterns for a Brain-Computer Interface (BCI).</a> IEEE Trans. Rehab. Eng. 8, 447-456 (2000).</li><li>Vidaurre, C., Blankertz, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Towards+a+Cure+for+BCI+Illiteracy.">Towards a Cure for BCI Illiteracy.</a> Brain Topography. 23 (2), 194-198 (2010).</li><li>Blankertz, B., Tomioka, R., Lemm, S., Kawanabe, M., M&#252;ller, K. -. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+Spatial+Filters+for+Robust+EEG+Single-Trial+Analysis.">Optimizing Spatial Filters for Robust EEG Single-Trial Analysis.</a> IEEE Signal Process. Mag. 25 (1), 41-56 (2008).</li><li>Ortner, R., Scharinger, J., Lechner, A., Guger, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+many+people+can+control+a+motor+imagery+based+BCI+using+common+spatial+patterns.">How many people can control a motor imagery based BCI using common spatial patterns.</a> Proceedings of the 7th Annual International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering. , (2015).</li><li>Chatrian, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ten+percent+electrode+system+for+topographic+studies+of+spontaneous+and+evoked+EEG+activity.">Ten percent electrode system for topographic studies of spontaneous and evoked EEG activity.</a> Am J Electroencephalogr Technol. 25, 83-92 (1985).</li><li>Lugo, Z. R., Rodriguez, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+vibrotactile+p300-based+brain-computer+interface+for+consciousness+detection+and+communication.">A vibrotactile p300-based brain-computer interface for consciousness detection and communication.</a> Clin. EEG Neurosci. 45 (1), 14-21 (2014).</li><li>Coyle, D., Stow, J., McCreadie, K., McElligott, J., Carroll, &. #. 1. 9. 3. ;. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensorimotor+Modulation+Assessment+and+Brain-Computer+Interface+Training+in+Disorders+of+Consciousness.">Sensorimotor Modulation Assessment and Brain-Computer Interface Training in Disorders of Consciousness.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 96 (3), 62-70 (2015).</li><li>Kiehl, K. A., Laurens, K. R., Duty, T. L., Forster, B. B., Liddle, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+sources+involved+in+auditory+target+detection+and+novelty+processing:+an+event-related+fMRI+study.">Neural sources involved in auditory target detection and novelty processing: an event-related fMRI study.</a> Psychophysiology. 38 (1), 133-142 (2001).</li><li>Opitz, B., Mecklinger, A., Cramon, D., Kruggel, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Combining+electrophysiological+and+hemodynamic+measures+of+the+auditory+oddball.">Combining electrophysiological and hemodynamic measures of the auditory oddball.</a> Psychophysiology. 36 (1), 142-147 (1999).</li><li>Min, B. -. K., Marzelli, M. J., Yoo, S. -. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuroimaging-based+approaches+in+the+brain-computer+interface.">Neuroimaging-based approaches in the brain-computer interface.</a> Trends in Biotechnology. 28 (11), 552-560 (2010).</li><li>Khan, M. J., Hong, M. J., Hong, K. -. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decoding+of+four+movement+directions+using+hybrid+NIRS-EEG+brain-computer+interface.">Decoding of four movement directions using hybrid NIRS-EEG brain-computer interface.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 8, (2014).</li><li>Naseer, N., Hong, K. -. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=fNIRS-based+brain-computer+interfaces:+a+review.">fNIRS-based brain-computer interfaces: a review.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 9, (2015).</li><li>Naseer, N., Hong, K. -. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Classification+of+functional+near-infrared+spectroscopy+signals+corresponding+to+the+right-+and+left-wrist+motor+imagery+for+development+of+a+brain-computer+interface.">Classification of functional near-infrared spectroscopy signals corresponding to the right- and left-wrist motor imagery for development of a brain-computer interface.</a> Neuroscience Letters. 553, 84-89 (2013).</li><li>Guger, C., Edlinger, G., Harkam, W., Niedermayer, I., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+many+people+are+able+to+operate+an+EEG-based+brain-computer+interface+(BCI)?.">How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?.</a> Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on. 11 (2), 145-147 (2003).</li><li>Ramoser, H., Mueller-Gerking, J., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+spatial+filtering+of+single+trial+EEG+during+imagined+hand+movement.">Optimal spatial filtering of single trial EEG during imagined hand movement.</a> IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering. 8 (4), 441-446 (2000).</li></ol>

The author Christoph Guger is CEO of g.tec medical engineering GmbH, which produces the instruments used in this article. The co-author Alexander Heilinger is an employee of g.tec medical engineering GmbH.

מחקרים קודמים מקבוצות רבות הראו כי חלק מחולי DOC עשויים להפגין מודעות מודעת באמצעות הערכות מבוססות fMRI או EEG, למרות שההערכות המבוססות על התנהגות מראות אחרת. לכן, יש צורך ברור במערכות חדשות פרדיגמות אשר יכולים להעריך במדויק יותר מודעות מודעת ואף לספק תקשורת. באופן אידיאלי, מערכות אלה צריך להיות זול, נייד, חזק לרעש בהגדרות העולם האמיתי, וקל לשימוש (הן עבור החולה מפעיל המערכת). הפרוטוקולים והמערכת המוצגים כאן משרתים שתי מטרות: לסייע בהערכת רמת התודעה אצל אנשים עם DOC ולהקמת ערוץ תקשורת חדש לאנשים שאינם מסוגלים לתקשר באמצעות דיבור, פעילות העין או משימות אחרות הדורשות שליטה בשרירים. הפרדיגמות בתוך הפרוטוקול נועדו לבחון תגובות בסיסיות בשלבים הראשונים. אם התגובות הבסיסיות הצפויות של המוח מתגלות, אפשר להמשיך הלאהRy פרדיגמות מורכבות יותר, אשר הם v300 vibrotactile עם שלושה טקטורים ו- MI. שתי הפרדיגמות הללו יכולות לשמש גם ליצירת ערוץ תקשורת. איכות אות EEG היא קריטית בכל הפרוטוקולים הללו. לפעמים, נתונים EEG לא ניתן להבחין בין רעש; כמה ניסיון בניתוח EEG יש צורך לזהות ולנהל נתונים רועשים. שיטות הערכה סטנדרטיות הנוכחי, בנוסף להיות אמינים, הם גם זמן רב ודורשים צוות של מומחים. לכן, מטופלים נבדקים לעתים קרובות רק פעם אחת, למרות המודעות המודעת של המטופל עשוי להשתנות באופן דרמטי בזמנים שונים. הפרוטוקול המוצג כאן יכול לחזור בקלות מספר פעמים. מטופלים שאינם מציגים מודעות מודעת עשויים להניב תוצאות שונות בזמן אחר. כמו כן, ניתן לבצע ריצת הערכה אחת לפני כל ניסיון תקשורת כדי לאשר שהנושא נמצא במצב מודע. Anothאה סיבה ליישם פרדיגמות שונות בפרוטוקול היא כי כמה אנשים עשויים לבצע גרוע עם פרדיגמה אחת, אבל לבצע טוב מאוד עם אחר. באופן דומה, אנשים עשויים להעדיף פרדיגמה אחת כי זה נראה להם קל יותר. לאחר בחינת אפשרויות שונות עם פרדיגמות שונות, המטופלים יכלו לבחור את הגישה שהם מעדיפים. זה עולה בקנה אחד עם הגישה &quot;היברידית&quot; BCI, אשר תומך במתן אפשרויות תקשורת מרובות כדי לשפר את יעילות התקשורת ואת שביעות הרצון של המשתמש. חלקות הדיוק, בשילוב עם רמת אחוז הסיווגים הנכונים, מניבות תוצאה אובייקטיבית המבטאת עד כמה האלגוריתם לזהות דפוסים יכול להפלות את מצבי המוח השונים במהלך המשימות. לכן, אין צורך בפירוש סובייקטיבי של דפוסי מוח או תגובות ממוצעות. התקשורת vibrotactile עם שלושה טקטורים נבדק על קבוצה של 6 פטיאן נעול כרונית15 . הם הגיעו לדייק ממוצע במהלך תקשורת של 55.3%, וכולם היו מעל לרמה של 12.5%. המשימה תקשורת ה- MI נבדק על קבוצה של עשרים משתמשים בריאים 13 , מראה דיוק ממוצע של כ 80%. רק אחד מעשרים האנשים היה בעל שליטה מדויקת מתחת לרמה המקרית. חשוב להזכיר כי ריצה או אפילו מושב שלם עם דיוק לא נכון לא להוכיח באופן בלעדי כי אין תגובה מוחית או שום תודעה בתוך הנושא. זה רק אומר כי המערכת לא הצליחה לזהות תגובות המוח מרצון. זה יכול לקרות בגלל איכות אות גרועה, קושי לשמוע או להבין הוראות משימה, או פשוט כי מיעוט של נושאים לא יכול לייצר את פעילות EEG הרצוי למרות ביצוע המשימה. בהתאם לעבודה הקודמת של הקבוצה שלנו ואחרים, העבודה המוצגת מראה כי רצוי להעריךאת רמת התודעה בחולים הסובלים DOC עם טכניקות הדמיה מוחית. FMRI הוא גם טכניקה שימושית כדי לעקוב אחר פעילות המוח הנוכחי של המטופל. הוכח כי פרדיגמות מוזרות שמעוררות פוטנציאלים מעוררים, כמו גם תמונות מוטוריות ומשימות אחרות, יכולות לייצר תגובות המודינמיות שניתן לעקוב אחריהן על ידי fMRI 17 , 18 . בהשוואה ל- fMRI, ל- EEG יתרונות בולטים: כלים מבוססי EEG יכולים להיות מיושמים ליד המיטה, ללא ציוד יקר ולא נייד ודורש מומחיות רבה. הובלת המטופל לסורק והרעש האקוסטי מהסורק יכולים להיות מלחיצים עבור המטופל. קרוב אינפרא אדום ספקטרוסקופיה (NIRS) הוא נייד יכול להיות מעט יותר ברזולוציה מרחבית מאשר EEG, אבל יש לו רזולוציה הזמנית יותר 19 . NIRS מתאים לפקח על MI 20 , 21 , אבל לא עבור עורר עוררNtials. לדוגמה, Naseer והונג 22 הוכיחו דיוק סיווג גבוהה עבור MI-BCI באמצעות fNIRS. עם ניסויים שכל אחד מהם נמשך 50 שניות, הם השיגו 77.35% עבור MI ו -83% ב- MI. עם EGI מבוסס BCIs, Guger et al. 23 מצאו כי כ -20% מ -99 מפגשים הגיעו לדיוק מעל 80% ו -70% נוספים מתוך 99 המפגשים הגיעו ל -60%. אורטנר ואחרים. הראה דיוק שיא ממוצע של כ 80% באמצעות שיטת CSP. שיטה זו זקוקה יותר אלקטרודות EEG מאשר אלה המשמשים Guger ועמיתיו, אבל זה גורם לשיעורי דיוק גבוהים יותר. בשיטת ה- CSP, Ramoser et al. 23 הוכיחו כי עלייה של אלקטרודות מ 18 - 56 לא לשפר באופן משמעותי את הביצועים; אנו מסיקים כי המספר הנבחר של 16 אלקטרודות בשיטה שלנו הוא מספיק. לאחרונה, Coyle et al . CSP בשימוש עבור סיווג והכשרה MI ב DOC patie16 . כל ארבעת הנבדקים הראו פעילות מוחית הולמת ונכונה במהלך ההערכה. הערכת ה- MI באמצעות היברידי NIRS-EEG BCI עלולה לגרום לדיוק סיווג גבוה, כמו Khan et al. מוצגות בשתי זה יכול להיות כיוון מבטיח בעתיד, אם כי כלי הדמייה נוספת מגדילה את המורכבות והעלויות של המכשיר. הפרוטוקול המוצג כאן מספק כלי קל יחסית להעריך תגובות המוח בתוך האות EEG של חולים DOC. פירוש תוצאות הסיווג ויישום שינויים בתרופות, בטיפול או בטיפולים רפואיים אחרים עדיין דורשות מומחים רפואיים. כיוונים עתידיים של שיטה זו יכולים להיות טכניקות גירוי מתקדמות יותר באמצעות מספר גבוה יותר של דרגות חופש. לדוגמה, במקום להציע כלים רק לומר &quot;כן&quot; או &quot;לא&quot;, מכשירים עתידיים יכולים לאפשר מענה אפשרי יותרRs לשאלה אחת. בצעד נוסף, ניתן גם להשתמש תשובות מבוססות הקשר. לדוגמה, אם לחולה יש נגן מוסיקה פועל, אפשר להציע את האפשרות לשלוט ברמת הצליל או לעבור לשיר הבא. כמו כן, הפרדיגמה של MI צריכה להיות נבדקת בחולי DOC.

אבחנה של חולים במדינת צמח (VS) או מדינה מינימלית מודעת (MCS) קשה, לעתים קרובות סיווגים מתרחשים. מחקר שנערך בשנת 2009 השווה את דיוק האבחנה בין הקונצנזוס הקליני לבין הערכה נוירו-התנהגותית 1 . מתוך 44 מטופלים שאובחנו עם VS על בסיס הקונצנזוס הקליני של הצוות הרפואי, 18 (41%) נמצאו ב- MCS לאחר הערכה סטנדרטית עם ה- Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). תוצאה זו עולה בקנה אחד עם מחקרים קודמים, אשר הראו כי 37 - 43% מהחולים שאובחנו עם VS הראו סימנים של מודעות 2 , 3 . סיווג קשקשים מבוסס על תצפיות התנהגותיות או על הערכות של תפקודים שמיעתיים, חזותיים, מילוליים ומנועיים, כמו גם רמות תקשורת ועוררות. טכנולוגיות חדשות שיכולות להוסיף נתונים על פעילות המוח הן כלי מושלם כדי להתגבר על ההגבלות המוטלות על ידי behaסולמות דירוג ויוראל. חולים עשויים להיות מסוגלים לווסת את תגובות המוח שלהם למרות שלא הצליחו לייצר את השינויים ההתנהגותיים הנדרשים בסולם הדירוג. Monti et al. 4 הראו שתפקוד תהודה מגנטית תפקודית (fMRI) יכול לזהות שינויים מרצון בתגובות תלויי רמת חמצון בדם, הקשורות לתנועות מוטוריות או למשימות מרחביות, ב -5 / 54 חולים שאובחנו עם הפרעת תודעה (DOC). ארבעה מהם בעבר סווגו להיות MCS. כך, במיעוט המקרים, למטופלים העומדים בקריטריונים ההתנהגותיים של מצב צמחוני יש תפקוד קוגניטיבי שיורי ואפילו מודעות מודעת. Electroencephalography (EEG) מבוססי BCIs יכול גם לזהות פעילות המוח כתוצאה מדמיון או ניסיון של תנועות מוטוריות. יש גם פרדיגמות אחרות של BCI, אשר יכולות לקבוע האם אדם יכול להציג מודעות על ידי בחירה מרצון של טאס מוגדר מראשK. EEG מבוססי BCIs יש יתרונות אחרים ביחס הערכות מבוססות fMRI. לדוגמה, מערכות EEG הם הרבה יותר חסכוני וניידים, והם יכולים לשמש בקלות על המטופלים של bedside.The העיקריים noninvasive BCI הגישות כוללות איטי קליפת המוח הפוטנציאלים (SCPs), P300s, מצב יציב ויזואלית פוטנציאליים (SSVEPs) ו מוטור תמונות (MI). SCPs סיפקו שיעורי העברת מידע נמוכים ודורשים הכשרה מקיפה (ראו Wolpaw et al. ) 5 , בעוד SSVEPs דורשים תשומת לב חזותית. שתי הגישות הן ולכן לא נעשה שימוש בפרוטוקול זה. עם איות P300, Ortner et al. 5 הגיע דיוק של 70% עבור אנשים עם מוגבלות. מספר זה יכול בסופו של דבר להיות מוגברת. לדוגמה Turnip et al. 7 משופרת דיוק סיווג P300 שלהם באמצעות מסווג רשת עצבית אדפטיבית. עבור פרוטוקול זה, בחרנו המישוש P300 גישות שמיעה בנוסף MI, כי שניהם oF אותם ניתן להשתמש ללא חזון, ולכל אחד יש יתרונות ייחודיים. MI יכול לספק תקשורת מהירה יותר מאשר P300 BCI nonvisual, בעוד P300 BCIs דורשים הכשרה מעט מאוד. לכן, זה פרוטוקול BCI היברידי יכול ליישם חבילה שלמה של גישות BCI מבוסס EEG עבור חולים DOC. יתר על כן, מאז המשימות הן מהירות יחסית וקלות לחזור, גישות שונות ניתן לבדוק שוב ושוב עם כל מטופל כדי להקטין את מספר הסיווגים שגוי של חולים DOC. ארבע גישות שונות BCI נבדקו: (i) P300 השמיעה, (ii) vibrotactile P300 עם שני ממריצים, (iii) vibrotactile P300 עם שלושה ממריצים, (iv) MI. פרדיגמה I P300 הגישה השמיעתית משתמשת הפרדיגמה oddball השמיעה, שבו גירויים סוטה (1,000 צפצופים Hz) מופצים באופן אקראי בתוך רכבת של גירויים סטנדרטיים יותר סביר (500 צפצופים Hz). בפרדיגמה II, הגירויים מועברים באמצעות ממריצים vibrotactile thב ממוקמות על הידיים והימנית. הטקטור על שורש כף היד מספק את הגירויים סטנדרטיים, ואת הטקטור על פרק כף היד הימנית לספק את הגירוי (יעד) גירויים. עבור הפרדיגמה 3, מונע גירוי נוסף על הקרסול הימני של הנושא, או על מיקום אחר, כמו באמצע הגב. זה ממריץ מספק רכבת של גירויים סטנדרטיים, בעוד שני ממריצים על היד הימנית והשמאלית הן לספק גירויים סוטה. כדי להעריך את ההכרה עם שני פרדיגמות vibrotactile, הנושא הוא אמר דרך האוזניות כדי לספור בשקט כל גירוי על פרק אחד תוך התעלמות גירויים אחרים. מנגנון אקראי מחליט אם לבחור את היד השמאלית או הימנית, וכל ריצה יש ארבע קבוצות של 30 ניסויים כל אחד, עם יד יעד חדשה עבור כל משפט. עיבוד האות הבא נעשה עבור פרדיגמות i, ii ו- iii: שמונה ערוצי EEG נרכשים באמצעות תדר דגימה של 256 הרץ. ההסתברות לגירוי סוטה היא 1/8; An UniversityE, יהיו שבעה גירויים סטנדרטיים עבור כל גירוי סוטה. כל ריצה כוללת 480 גירויים. ריצה אחת של פרדיגמה אני לוקח 7 דקות 20 s, בעוד כל ריצה של פרדיגמות ii ו- iii לוקח 2 דקות 30 s. אם החולה סופר בשקט כל גירוי סוטה, גירויים אלה מעוררים מספר גורמים הקשורים לאירוע (ERP), כולל ה- P300, שיא חיובי של כ- 300 אלפיות שנייה לאחר תחילת הגירוי. כל צפצוף נמשך 100 ms. עבור כל משפט גירוי, חלון של 100 ms לפני ו 600 ms לאחר הצפצוף מאוחסן לעיבוד אותות. הנתונים הם downsampled מכן על ידי גורם של 12, וכתוצאה מכך 12 דגימות עבור 60 MS שלאחר גירוי אינטרוול. לבסוף, כל תכונות ערוץ הזמן מדגם מוזנים לתוך ניתוח מפלה ליניארית 8 , וכתוצאה מכך 12 x 8 = 96 תכונות. כדי לחשב את העלילה דיוק ( איור 1 &amp; 2 ), את ההליך הבא הוא חזר על עצמו עשר פעמים, והתוצאות ממוצעים לתוך מגרש אחד. הניסויים הסוטים והסטנדרטייםמוקצים באופן אקראי לשתי בריכות בגודל שווה. בריכה אחת משמשת להכשרת מסווג, והבריכה האחרת משמשת לבדיקת הסיווג. מסווג נבדק על מספר גדל והולך של גירויים ממוצעת מתוך הבריכה הבדיקה. בהתחלה, הוא נבדק רק אחד deviant ו שבעה גירויים סטנדרטיים. אם מסווג זיהה את הגירוי סוטה כראוי, הדיוק המתקבל הוא 100%, וזה 0% אחרת. הדבר נעשה גם עבור 2 גירויים סוטה ממוצעת ו 14 גירויים סטנדרטיים ממוצעים, עבור 3 גירויים סוטה ו 21 גירויים סטנדרטיים, וכן הלאה עד בריכת הבדיקה המלאה משמש. זה מייצר מגרש של 30 ערכים בודדים (עבור 30 גירויים סוטה בבריכת הבדיקה), כל אחד מהם 100% או 0%. ממוצע של 10 מגרשים בודדים תוצאות ערכים בטווח שבין 0% ל 100%. הגדלת מספר הגירויים ממוצעים יגדיל את הדיוק אם הנושא יכול לעקוב אחר המשימה, כי הממוצע של גירויים מפחית רעש אקראי בנתונים. דיוק הרבה מעבר לרמה המקרית (12).5%) מראה כי תגובה P300 ניתן לעורר את הנושא וכי תגובה במוח של הנושא אכן הופיע.פרדיגמות i ו- II יכול לשמש רק כדי להעריך את ההכרה. אם הדיוק שהושג במהלך ההערכה גבוה מ -40%, ניתן להמשיך ולהשתמש בתקשורת של הפרדיגמה iii או IV. במשימת התקשורת של הפרדיגמה 3, הנושא בוחר להתרכז בגירויים בצד שמאל אם הוא רוצה לענות &quot;כן&quot; או בצד ימין כדי לענות &quot;לא&quot;. המסווג מגלה באיזה יד המשתמש היה מתרכז ומציג את התשובה. פרדיגמה iv רשומות 120 ניסויים, שכל אחד מהם נמשך 8 שניות, מופרדים על ידי 1 של break.This התוצאות 10 sx 120 = 18 דקות של זמן הפעלה הכולל. פרדיגמה iv משתמשת ב- 16 ערוצי EEG המופצים על קליפת המוח הסנסורי-מוטורית. תדר הדגימה הוא 256 הרץ. כל משפט מתחיל עם רמז, מוצג באמצעות אוזניות, המנחה את הנושאלדמיין לנוע יד שמאל או ימין. רצף ההוראות שמאלה וימינה הוא אקראי. לצורך עיבוד אותות, נעשה שימוש בשיטה של ​​דגמים מרחביים שכיחים (CSP) 10 , 12 , 13 . שיטה זו מניבה קבוצה של מסננים מרחביים שנועדו למזער את השונות של מחלקה אחת תוך הגדלת השונות עבור המעמד השני. התוצאה היא ארבע תכונות, אשר מסווגים על ידי ניתוח מפלה ליניארית 8 . כל הליך סיווג מתואר בפירוט בפרסום האחרון, מראה דיוק הסיווג הממוצע של 80.7% לאחר רק 60 דקות של אימון משתמשים בריאים 13 . חישוב הדיוק נעשה באמצעות אימות צולב. הכוונה היא לחלק את המדגם של נתונים אל תת-קבוצות משלימות, לבצע את הניתוח על תת-קבוצה אחת (מאגר אימונים), ולאמת את הניתוח על התת-קבוצה השנייה (tes)Ting בריכה). לפני ההפרדה של הנתונים לתוך הבריכות, ניסויים המכילים חפצים נדחים. ניסוי נחשב מכיל ממצאים אם הערך המוחלט של משרעת עולה על 100 μV בכל עת במהלך המשפט. הדיוק מחושב עבור כל התנועות בבריכת הבדיקה בתוך פרק זמן של 1.5 s לאחר צפצוף תשומת הלב עד סוף המשפט, בשלבים של 0.5 s. עבור כל שלב וכל ניסוי, התוצאה הסיווג הוא 100 או 0%. את הדיוק של כל הניסויים של הבריכה הבדיקה אז ממוצעים עבור כל צעד אחד, וכתוצאה מכך רמות דיוק בטווח שבין 0% ל 100%. לבסוף, ממוצע של עשר חזרות של תוצאות cross-validation מוצג בתרשים הדיוק. דוגמאות ניתן לראות בתרשימים 3 ו -4 . המגרשים מופרדים לתנועה הדמיה ביד שמאל (צהוב), יד ימין (כחול), וכל התנועות יחד (ירוק). הקו האופקי במגנטה מייצג את גבול הביטחון, אשר דועךDs על מספר הניסויים ששימשו לניתוח. זהו המספר הכולל של הניסויים בניכוי מספר הניסויים שנדחו. זה מראה את רווח סמך 95% באמצעות שיטה Clopper Pearson 9 . רמת דיוק מעל קו זה אומר כי התוצאה היא מובהקת סטטיסטית (אלפא &lt;0.05).

<table><tbody><tr><td>g.USBamp</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Biosignal amplifier</td></tr><tr><td>Power supply</td><td>GlobTek Inc.</td><td>1</td><td>Medical mains power supply for the g.USBamp</td></tr><tr><td>USB cable</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Connects the g.USBamp to the computer</td></tr><tr><td>EEG electrodes gSCARABEO</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>16</td><td>Active EEG electrodes</td></tr><tr><td>EEG electrode gSCARABEOgnd</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>passive ground electrode</td></tr><tr><td>EEG electrode g.GAMMAearclip</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>active reference electrode</td></tr><tr><td>g.GAMMAbox</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Connects the amplifier to the EEG electrodes</td></tr><tr><td>g.USBampGAMMAconnector</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Connects the g.GAMMAbox to the g.USBamp</td></tr><tr><td>EEG cap</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>To position electrodes</td></tr><tr><td>Computer</td><td>Hewlett-Packard</td><td>1</td><td>To run the software. Alternatively computers from other manufacturers could be used.</td></tr><tr><td>g.VIBROstim</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>3</td><td>Tactors for sensory stimulation</td></tr><tr><td>Audio trigger adapter box</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>To split up the audio signal into audio commands for the headphones and trigger signals. This box connects to the amplifier.</td></tr><tr><td>Anti static wrist band</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>To suppress noise in the EEG</td></tr><tr><td>Trigger cable</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>To connect the audio trigger adapter box and the g.STIMbox to the g.USBamp</td></tr><tr><td>Audio connector cable</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Audio cable to connect the audio trigger adapter box to the computer</td></tr><tr><td>Hardlock</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>To run the software</td></tr><tr><td>SE215-K</td><td>Shure Europe GmbH</td><td>1</td><td>Noise suppressing earphones. Alternatively other earphones could be used.</td></tr><tr><td>g.STIMbox</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>Driver box for tactile stimulators</td></tr><tr><td>mindBEAGLE software</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>software package</td></tr><tr><td>g.GAMMAgel</td><td>g.tec medical engineering GmbH</td><td>1</td><td>conductive electrode gel</td></tr></tbody></table>

assessment and communication for people with disorders of consciousness

בניסוי זה, אנו מדגימים מערך של פרדיגמות מבוססות מחשב היברידי-מחשב (BCI), המיועדות לשני יישומים: הערכת רמת המודעות של אנשים שאינם מסוגלים לספק תגובה מוטורית, ובשלב שני, הקמת ערוץ תקשורת עבור אנשים אלה המאפשר להם לענות על שאלות עם &#39;כן&#39; או &#39;לא&#39;. חבילת הפרדיגמות נועדה לבחון תגובות בסיסיות בשלב הראשון ולהמשיך במשימות מקיפות יותר אם המבחנים הראשונים מצליחים. משימות אלה דורשות פונקציות קוגניטיביות יותר, אבל הם יכולים לספק תקשורת, אשר אינו אפשרי עם הבדיקות הבסיסיות. כל מבחני ההערכה מייצרים מגרשי דיוק שמראים אם האלגוריתמים הצליחו לזהות את תגובת המוח של המטופל למשימות הנתונות. אם רמת הדיוק היא מעבר לרמת המשמעות, אנו מניחים שהנושא הבין את המשימה ויכול היה לעקוב אחר רצף הפקודות pהתמרמרו באוזניות לנושא. המשימות דורשות מהמשתמשים להתרכז בגירויים מסוימים או לדמיין לנוע יד שמאל או ימין. כל המשימות מתוכננות סביב ההנחה כי המשתמש אינו מסוגל להשתמש במודלים החזותיים, ולכן, כל הגירויים המוצגים למשתמש (כולל הוראות, רמזים ומשוב) הם שמיעתיים או מישושיים.

איורים 1 ו -2 מראים תוצאות משני מסלולי הערכה של P300 (פרדיגמות i, ii ו- iii). באיור 1, הדיוק הגיע ל -100%; כך, המוח של הנושא הצביע בבירור על השלמת המשימה בהצלחה. באיור 2, הדיוק משתנה סביב רמת הסיכון של 12.5%. לא ניתן לזהות תגובה מוחית אמינה למשימה. כאשר הדיוק הוא ירוד, אנו ממליצים לבדוק את איכות האות EEG על פני כל האלקטרודות ומחברים. תוצאה עם רמת דיוק של 12.5% ​​יהיה גם לראות אם אחד אינו רוכש EEG אלא רק רעש לבן. אם רמת הדיוק עולה עם מספר הניסויים אך לא עולה על 40%, רק תגובת מוח חלשה נמצאה. במקרה זה, אנו ממליצים לחקור את הממצאים באיתות באמצעות היקף הנתונים הגולמיים. אנו ממליצים גם לחזור על התהליך ביום אחר, בזמן אחר. החולה יכול להיותיותר להגיב בזמן אחר וליצור תוצאות טובות יותר. איורים 3 ו -4 מראים תוצאות מייצגות של פרדיגמה iv. רמת החשיבות מסומנת בקו המגנטה. הקו האנכי האדום מסמן את זמן הופעת הפקודה. לפני הופעת הפקודה (קו אנכי אדום), הדיוק הוא סביב 50% עבור שתי המגרשים. בשלב זה, המטופל אינו יודע אם הפקודה תהיה &quot;שמאלה&quot; או &quot;ימנית&quot; ולכן לא ניתן לבצע את הדמיון המוטורי הנכון. באיור 3 , הדיוק גדל לאחר הצגת המצגת ליותר מ -90%. זה אומר שהאדם היה מודע במודע, כי הוא היה מסוגל לעקוב אחר פקודות אקראיות. באיור 4, דיוק הסיווג נע סביב 50%. משמעות הדבר היא כי המערכת לא היה מסוגל לזהות את MI בעקבות פקודות שהוצגו. פרדיגמות MI יכול להיות מאתגר ב BCI r<html> כי לא כל המשתמשים מסוגלים לשלוט BCI MI ללא הכשרה, ומיעוט לא יכול להשיג שליטה גם עם אימון 11 . לכן, במקרה זה, דיוק רע יכול פשוט אומר שהחולה אינו מסוגל לשלוט BCI באמצעות MI, לפחות ללא הכשרה. יתר על כן, אנו ממליצים לבדוק את איכות האות לאחר תוצאה רעה, כמתואר לעיל. איור 5 מציג את התוצאה של ריצה תקשורתית שניתן לעשות עם פרדיגמות iii ו- iv. העדשה מסמנת את התשובה שזוהתה, שהיא &quot;כן&quot; בדוגמה זו. אם התשובה היתה לא, העדשה תעבור ל&quot;לא &quot;. אם המערכת לא הצליחה לזהות תשובה, העדשה תישאר באמצע שתי התשובות האפשריות. אם העדשה נשארת באמצע התשובות, מסווג גרוע יכול היה להיות נבחר. אנו ממליצים לנסות מסווג נוסף בחלון ההתקנה. יחד עם דף. &quot;1&quot;&gt; מפגש ממושך יכול היה למצות את החולה. כדי להשיג תוצאות טובות יותר עם התקשורת, זה עשוי להיות עדיף למזער הערכות ולהמשיך מהר ככל האפשר את הצעדים המתוארים לתקשורת. זה יהיה שלבים 4 &amp; 5 לתקשורת מישוש 6 ו 7 עבור תקשורת MI. <img alt="איור 1" src="/files/ftp_upload/53639/53639fig1.jpg" /> איור 1 1. דיוק עבור פרדיגמות i, ii, &amp; iii. התוצאה טובה בביצועים דיוק, להגיע 100%. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig1large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> <img alt="איור 2" src="/files/ftp_upload/53639/53639fig2.jpg" /> איור 2. עוד מגרש דיוק פרדיגמות i, ii, &amp; iii. הפעם, לא חזייה<html> התגובה יכולה להיות מזוהה על ידי המערכת. לפיכך, הדיוק משתנה סביב רמת סיכוי של 12.5%. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig2large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> <img alt="איור 3" src="/files/ftp_upload/53639/53639fig3.jpg" /> איור 3 איור 3. דיוק עבור פרדיגמה iv (MI). הדיוק מגיע מעל 90% בדוגמה זו. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig3large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> <img alt="איור 4" src="/files/ftp_upload/53639/53639fig4.jpg" /> איור 4. דיוק דיוק עבור פרדיגמה iv (MI). לא ניתן היה לאתר את תגובת המוח על ידי המערכת. לפיכך, הדיוק משתנה סביב רמת סיכוי של 50%.Ttp: //ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig4large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו. <img alt="איור 5" src="/files/ftp_upload/53639/53639fig5.jpg" /> איור 5. תוצאה של משימת תקשורת. העדשה מסמנת את התשובה שזוהתה, &quot;כן&quot;. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig5large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness at JoVE.com

Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness

With this experiment, one might be able to detect consciousness in people with disorders of consciousness. Furthermore, the approach can create a simple communication channel that enables people to give simple YES/NO answers to questions.

הערכה ותקשורת לאנשים עם הפרעות תודעה

In this experiment, we demonstrate a suite of hybrid Brain-Computer Interface (BCI)-based paradigms that are designed for two applications: assessing the ...

assessment-communication-for-people-with-disorders

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Neuroscience

9.0K Views.  Guger Technologies OG. With this experiment, one might be able to detect consciousness in people with disorders of consciousness. Furthermore, the approach can create a simple communication channel that enables people to give simple YES/NO answers to questions.

Video: Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness

Using Visual and Narrative Methods to Achieve Fair Process in Clinical Care

The Institute of Medicine has targeted patient-centeredness as an important area of quality improvement. A major dimension of patient-centeredness is respect for patient's values, preferences, and expressed needs. Yet specific approaches to gaining this understanding and translating it to quality care in the clinical setting are lacking. From a patient perspective quality is not a simple concept but is best understood in terms of five dimensions: technical outcomes; decision-making efficiency; amenities and convenience; information and emotional support; and overall patient satisfaction. Failure to consider quality from this five-pronged perspective results in a focus on medical outcomes, without considering the processes central to quality from the patient's perspective and vital to achieving good outcomes. In this paper, we argue for applying the concept of fair process in clinical settings. Fair process involves using a collaborative approach to exploring diagnostic issues and treatments with patients, explaining the rationale for decisions, setting expectations about roles and responsibilities, and implementing a core plan and ongoing evaluation. Fair process opens the door to bringing patient expertise into the clinical setting and the work of developing health care goals and strategies. This paper provides a step by step illustration of an innovative visual approach, called photovoice or photo-elicitation, to achieve fair process in clinical work with acquired brain injury survivors and others living with chronic health conditions. Applying this visual tool and methodology in the clinical setting will enhance patient-provider communication; engage patients as partners in identifying challenges, strengths, goals, and strategies; and support evaluation of progress over time. Asking patients to bring visuals of their lives into the clinical interaction can help to illuminate gaps in clinical knowledge, forge better therapeutic relationships with patients living with chronic conditions such as brain injury, and identify patient-centered goals and possibilities for healing. The process illustrated here can be used by clinicians, (primary care physicians, rehabilitation therapists, neurologists, neuropsychologists, psychologists, and others) working with people living with chronic conditions such as acquired brain injury, mental illness, physical disabilities, HIV/AIDS, substance abuse, or post-traumatic stress, and by leaders of support groups for the types of patients described above and their family members or caregivers.

This paper illustrates an innovative visual approach (photovoice or photo-elicitation) to achieve fair process in clinical care for patients living with chronic health conditions, illuminate gaps in clinical knowledge, forge better therapeutic relationships, and identify patient-centered goals and possibilities for healing.

באמצעות שיטות חזותית הנרטיב להשגת הליך הוגן בטיפול קליני

The Institute of Medicine has targeted patient-centeredness as an important area of quality improvement. A major dimension of patient-centeredness is ...

Medicine

Combined Invasive Subcortical and Non-invasive Surface Neurophysiological Recordings for the Assessment of Cognitive and Emotional Functions in Humans

In spite of the success in applying non-invasive electroencephalography (EEG), magneto-encephalography (MEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) for extracting crucial information about the mechanism of the human brain, such methods remain insufficient to provide information about physiological processes reflecting cognitive and emotional functions at the subcortical level. In this respect, modern invasive clinical approaches in humans, such as deep brain stimulation (DBS), offer a tremendous possibility to record subcortical brain activity, namely local field potentials (LFPs) representing coherent activity of neural assemblies from localized basal ganglia or thalamic regions. Notwithstanding the fact that invasive approaches in humans are applied only after medical indication and thus recorded data correspond to altered brain circuits, valuable insight can be gained regarding the presence of intact brain functions in relation to brain oscillatory activity and the pathophysiology of disorders in response to experimental cognitive paradigms. In this direction, a growing number of DBS studies in patients with Parkinson&#39;s disease (PD) target not only motor functions but also higher level processes such as emotions, decision-making, attention, memory and sensory perception. Recent clinical trials also emphasize the role of DBS as an alternative treatment in neuropsychiatric disorders ranging from obsessive compulsive disorder (OCD) to chronic disorders of consciousness (DOC). Consequently, we focus on the use of combined invasive (LFP) and non-invasive (EEG) human brain recordings in assessing the role of cortical-subcortical structures in cognitive and emotional processing trough experimental paradigms (e.g. speech stimuli with emotional connotation or paradigms of cognitive control such as the Flanker task), for patients undergoing DBS treatment.

The present protocol aims at assessing cognitive-emotional functions in the basal ganglia by simultaneous neurophysiological recording of local field potentials and non-invasive brain cortical activity (EEG). The procedure is exemplified by the use of paradigms involving speech stimuli with emotional connotation or the Flanker task involving cognitive control.

פולשנית קורטיקליים ולא פולשנית משולבת Surface הנוירופיזיולוגיים הקלטות עבור הערכת קוגניטיבי ותפקידים רגשיים בבני אדם

In spite of the success in applying non-invasive electroencephalography (EEG), magneto-encephalography (MEG) and functional magnetic resonance imaging ...

Behavior

Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties

Learning disabilities (LDs) encompass disorders of those who have difficulty learning and using academic skills, exhibiting performance below expectations for their chronological age in the areas of reading, writing, and/or mathematics. Each of the disorders making up the LDs involve different deficits; however, some commonalities can be found within that heterogeneity, such in terms of learning self-regulation and metacognition. Unlike in early ages and later educational levels, there are hardly any evidence-based evaluation protocols for adults with LDs. LDs influence academic performance but also have serious consequences in professional, social, and family contexts. In response to this, the current work proposes a multimodal evaluation protocol focused on metacognitive, self-regulation of learning, and emotional processes, which make up the basis of the difficulties in adults with LDs. The assessment is carried out through analysis of the on-line learning process using a variety methods, techniques, and sensors (e.g., eye tracking, facial expressions of emotion, physiological responses, concurrent verbalizations, log files, screen recordings of human-machine interactions) and off-line methods (e.g., questionnaires, interviews, and self-report measures). This theoretically-driven and empirically-based guideline aims to provide an accurate assessment of LDs in adulthood in order to design effective prevention and intervention proposals.

The current work proposes a multimodal evaluation protocol focused on metacognitive, self-regulation of learning, and emotional processes, which make up the basis of the difficulties in adults with LDs.

פרוטוקול רב-מודאלי להערכת Metacognition ורגולציה עצמית אצל מבוגרים עם קשיי למידה

Learning disabilities (LDs) encompass disorders of those who have difficulty learning and using academic skills, exhibiting performance below expectations ...

SECONDs Administration Guidelines: A Fast Tool to Assess Consciousness in Brain-injured Patients

Establishing an accurate diagnosis is crucial for patients with disorders of consciousness (DoC) following a severe brain injury. The Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) is the recommended behavioral scale for assessing the level of consciousness among these patients, but its long duration&#160;of administration is a major hurdle in clinical settings. The Simplified Evaluation of CONsciousness Disorders (SECONDs) is a shorter scale that was developed to tackle this issue. It consists of six mandatory items&#160;(observation, command-following, visual pursuit, visual fixation, oriented behaviors, and arousal)&#160;and two conditional items&#160;(communication and localization to pain). The score ranges between 0 and 8 and corresponds to a specific diagnosis (i.e., coma, unresponsive wakefulness syndrome, minimally conscious state minus/plus, or emergence from the minimally conscious state). A first validation study on patients with prolonged DoC showed high concurrent validity and intra- and inter-rater reliability. The SECONDs requires less training than the CRS-R and its administration lasts about 7 minutes (interquartile range: 5-9 minutes). An additional index score allows the more precise tracking of a patient&#39;s behavioral fluctuation or evolution over time. The SECONDs is therefore a fast and valid tool for assessing the level of consciousness in patients with severe brain injury. It can easily be used by healthcare staff and implemented in time-constrained clinical settings, such as intensive care units, to help&#160;decrease misdiagnosis rates and to optimize treatment decisions. These administration guidelines provide detailed instructions for administering the SECONDs in a standardized and reproducible manner, which is an essential requirement for achieving a reliable diagnosis.

These guidelines can be used for the administration of the Simplified Evaluation of CONsciousness Disorders (SECONDs), a short behavioral tool developed to diagnose brain-injured patients in time-constrained settings. This scale examines command-following, communication, visual pursuit, fixation, pain localization, oriented movements and arousal.

הנחיות מינהל SECONDs: כלי מהיר להערכת תודעה בחולים פגוצי מוח

Establishing an accurate diagnosis is crucial for patients with disorders of consciousness (DoC) following a severe brain injury. The Coma Recovery ...

The Immersive Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping Platform for the Assessment of Instrumental Activities of Daily Living

A decline in the performance of instrumental activities of daily living (IADLs) has been proposed as a prodromal marker of neurological disease. Existing clinical and performance-based IADL assessments are not feasible for integration into clinical medicine. Virtual reality (VR) is a powerful yet underutilized tool that could advance the diagnosis and treatment of neurological disease. An impediment to the adoption and scaling of VR in clinical neurology is VR-related sickness resulting from sensory inconsistencies between the visual and vestibular systems (i.e., locomotion problem).
The Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping (CC-VRS) platform attempts to solve the locomotion problem by coupling an omnidirectional treadmill with high-resolution VR content, enabling the user to physically navigate a virtual grocery store to simulate shopping. The CC-VRS consists of Basic and Complex shopping experiences; both require walking 150 m and retrieving five items. The Complex experience has additional scenarios that increase the cognitive and motor demands of the task to better represent the continuum of activities associated with real-world shopping. The CC-VRS platform provides objective and quantitative biomechanical and cognitive outcomes related to the user&#39;s IADL performance. Initial data indicate that the CC-VRS results in minimal VR-sickness and is feasible and tolerable for older adults and patients with Parkinson&#39;s disease (PD). The considerations underlying the development, design, and hardware and software technology are reviewed, and initial models of integration into primary care and neurology are provided.

Virtual reality (VR) is a powerful yet underutilized approach to advance the diagnosis and treatment of neurological disease. The Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping platform combines state-of-the-art VR content with an omnidirectional treadmill to quantify instrumental activities of daily living-a proposed prodromal marker of neurological disease.

פלטפורמת קניות המציאות המדומה Immersive של קליבלנד קליניק להערכת פעילויות אינסטרומנטליות של חיי היומיום

A decline in the performance of instrumental activities of daily living (IADLs) has been proposed as a prodromal marker of neurological disease. Existing ...

Engineering

A Bedside, Single Burr Hole Approach to Multimodality Monitoring in Severe Brain Injury

Intracranial pressure (ICP) monitoring is a cornerstone of the intensive care management of patients with severe acute brain injuries, including traumatic brain injury. While elevations in ICP are common, data regarding the measurement and treatment of these ICP elevations are conflicting. There is increasing recognition that changes in the balance between supply and demand of brain tissue are critically important and therefore the measurement of multiple modalities is required. Approaches are not standard, and therefore this article provides a description of a bedside, single burr hole approach to multimodality monitoring that allows the passage of probes designed to measure not only ICP but brain tissue oxygen, blood flow, and intracranial electroencephalography. Patient selection criteria, operative procedures, and practical considerations for securing probes during critical care are described. This method is readily performed, safe, secure, and flexible for the adoption of a variety of multimodality monitoring approaches aimed at detecting or preventing secondary brain injuries.

A method of recording multimodality monitoring signals in patients with severe brain injuries using a bedside, single burr hole technique is described.

הגישה חור של Burr שליד המיטה, אחד Multimodality מהפיקוח פגיעה מוחית חמורה

Intracranial pressure (ICP) monitoring is a cornerstone of the intensive care management of patients with severe acute brain injuries, including traumatic ...

Dual-Task Stroop Paradigm for Detecting Cognitive Deficits in High-Functioning Stroke Patients

General clinical cognitive assessment scales are not sensitive enough to cognitive impairment in high-functioning stroke patients. The dual-task assessment has advantages for identifying cognitive deficits in high-functioning stroke patients and has been gradually applied in clinical assessment and cognitive training. Moreover, the Stroop paradigm has higher sensitivity and specificity for attentional assessment than conventional clinical cognitive assessment scales. Therefore, this study presents the dual-task assessment based on the Stroop paradigm to identify cognitive deficits in high-functioning stroke patients. This study demonstrates a single- and dual-task evaluation based on the Stroop paradigm and confirms its feasibility through case experiments and synchronized functional near-infrared spectroscopy evaluation. The Stroop reaction time and correct rate are used as the main indicators to evaluate the cognitive level of the subjects. This study protocol aims to provide new ideas to figure out the ceiling effect in general clinical assessment failure for high-functioning stroke patients.

Clinical assessment scales are notsensitive enough to cognitive dysfunction in high-functioning stroke patients. The dual-task paradigm presents advantages and potential in the assessment and cognitive training of cognitive dysfunction. The study here proposes a dual-task Stroop paradigm to identify cognitive dysfunction in high-functioning stroke patients.

פרדיגמת Stroop דו-משימתית לאיתור ליקויים קוגניטיביים בחולי שבץ בתפקוד גבוה

General clinical cognitive assessment scales are not sensitive enough to cognitive impairment in high-functioning stroke patients. The dual-task ...

הערכת איכות השינה והתפקוד הקוגניטיבי בחולים עם הפרעת דיכאון מג'ורית

Association Between Sleep Quality and Cognitive Symptoms in Patients with Major Depressive Disorder

Cognitive symptoms and sleep disturbance (SD) are common non-mood-related symptoms of major depressive disorder (MDD). In clinical practice, both cognitive symptoms and SD are related to MDD progression. However, there are only a few studies investigating the connection between cognitive symptoms and SD in patients with MDD, and only preliminary evidence suggests a significant association between cognitive symptoms and SD in patients with mood disorders. This study investigates the relationship between cognitive symptoms and sleep quality in patients with major depressive disorder. Patients (n = 20) with MDD were enrolled; their mean Hamilton Depression Scale-17 score was 21.95 (&plusmn;2.76). Gold standard polysomnography (PSG) was used to assess sleep quality, and the validated THINC-integrated tool (the cognitive screening tool) was used to evaluate cognitive function in MDD patients. Overall, the results showed significant correlations between the cognitive screening tool's total score and sleep latency, wake-after-sleep onset, and sleep efficiency. These findings indicate that cognitive symptoms are associated with poor sleep quality among patients with MDD.

מחבר זרקור: חשיפת הקשר בין הפרעות שינה ותסמינים קוגניטיביים בדיכאון

Here, we present a protocol that investigates the relationship between cognitive symptoms and sleep quality in patients with major depressive disorder. The THINC-integrated tool and polysomnography were used to evaluate cognitive symptoms and sleep quality.

הערכה ותקשורת לאנשים עם הפרעות תודעה

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

באמצעות שיטות חזותית הנרטיב להשגת הליך הוגן בטיפול קליני

פולשנית קורטיקליים ולא פולשנית משולבת Surface הנוירופיזיולוגיים הקלטות עבור הערכת קוגניטיבי ותפקידים רגשיים בבני אדם

פרוטוקול רב-מודאלי להערכת Metacognition ורגולציה עצמית אצל מבוגרים עם קשיי למידה

הנחיות מינהל SECONDs: כלי מהיר להערכת תודעה בחולים פגוצי מוח

פלטפורמת קניות המציאות המדומה Immersive של קליבלנד קליניק להערכת פעילויות אינסטרומנטליות של חיי היומיום

הגישה חור של Burr שליד המיטה, אחד Multimodality מהפיקוח פגיעה מוחית חמורה

פרדיגמת Stroop דו-משימתית לאיתור ליקויים קוגניטיביים בחולי שבץ בתפקוד גבוה

הקשר בין איכות השינה לבין תסמינים קוגניטיביים בחולים עם הפרעת דיכאון מג'ורית

הקשר בין איכות השינה לבין תסמינים קוגניטיביים בחולים עם הפרעת דיכאון מג'ורית

הקשר בין איכות השינה לבין תסמינים קוגניטיביים בחולים עם הפרעת דיכאון מג'ורית