פרוטוקול זה מציע הזדמנויות חדשות הכרוכות בניתוח ציורים של פרצופים. הוא תומך במשתמשים צעד אחר צעד לאורך כל תהליך ניתוח הנתונים. לפרוטוקול זה יש שני יתרונות עיקריים.
המשתמשים יכולים להתאים את הניתוח בהתאם להעדפותיהם, ולראשונה, מניפולציה בספקטרום הוצגה כדי לנתח את הנתונים ההיפרספקטרליים. הדמיית רפלקטיביות היפרספקטרלית משמשת בהצלחה לחקר מחלות עור או אבחון גידול. גם אם פרוטוקול נולד בתחום המורשת הנגדית זה יכול להיות מיושם על ערכת נתונים בריאות קלינית גם כן.
בתמיכת מומחי אמנות, בצע בדיקה ראשונית של המשטח המצויר כדי לזהות את התכונות העיקריות של הציור. שימו לב לטכניקות הציוריות המשמשות את האמן, את משיחות המברשת השונות של צבע על הבד, והעריכו באופן איכותי את המאפיינים של משיחות המברשת בתשומת לב מיוחדת לגודלן. צור דוגמאות אד הוק שבו משיחות המכחול מראות מאפיינים דומים לאלה שהוחלו על ידי האמן על ידי חיקוי הטכניקה הציורית המשמשת את האמן.
רכשו את הנתונים ההיפרספקטרליים ובדקו אם הרזולוציה המרחבית של ההיפרקובים יכולה להבחין בין משיכות המכחול השונות בתמונות ה-RGB של המשטח הצבוע. הפעל PointSel, קוד בחירת נקודת המדידה המבודד כדי לבחור באופן ידני ספקטרום הפניה כלשהו על המשטחים של דגימות הבדיקה. הקלד את שורת הפקודה כולל נקודה-פסיק בחלון המסוף והקש Enter כדי להפעיל את הקוד.
בחר את נקודות המדידה על-ידי לחיצה על החלון האינטראקטיבי המציג בזה אחר זה את תמונות ה- RGB הדו-ממדיות של שדות התצוגה. הפעל SAM_Standard, SAM הסטנדרטי ממפה קוד הערכה כדי לחלץ את מפות SAM באמצעות הספקטרום כולו. הקלד את שורת הפקודה, כולל נקודה-פסיק בחלון המסוף ולאחר מכן הקש Enter כדי להפעיל את הקוד.
מפות SAM נשמרות כתמונות PNG בתיקיית העבודה הנוכחית. בדוק אם מפות הדמיון להשיג להציג את הפרטים של משיחות המברשת המשמשות למימוש דגימות הבדיקה. אם לא, הפעל מחדש את התהליך על-ידי התאמת המרחק בין משטח מדגם הבדיקה לבין ציוד הרכישה.
על פי ההערכה שהתקבלה על ידי דגימות הבדיקה קבעו את המרחק בין פני השטח של הציור הנחקר לבין ציוד הרכישה. בצע IO של הנתונים היפרספקטרליים על ידי ארגון, קריאה וניהול hypercubes. הפעל את קוד HS FileLister כדי לאחסן את רשימת הקבצים המכילים את hypercubes ואת המידע הקשור לשני משתנים העומדים לרשות האלגוריתם.
הפעל את קוד PNG HS_Crop כדי לבחור את החלק של כל FOV שישמש בניתוח הנתונים. לאחר מכן, הפעל את קוד PointSel ולחץ בתוך החלון האינטראקטיבי המוצג כדי לזהות את ספקטרום הייחוס כנקודות מדידה מבודדות על פני השטח של האזורים המנוטרים. הקלד את שורת הפקודה כולל נקודה-פסיק בחלון המסוף והקש Enter כדי להפעיל את ReticularSel, קוד הבחירה של הרשתית.
פעולה זו בוחרת באופן אוטומטי את ספקטרום הייחוס כרטיקולום רגיל של נקודות מדידה המונחות על פני השטח של האזורים המנוטרים. שיטת בחירה זו הופכת את הניתוח לגוזל זמן רב מכיוון שמספר ההפניות גדול. הקלד את שורת הפקודה כולל נקודה-פסיק בחלון המסוף והקש Enter כדי להפעיל את SaveImPoint.
פעולה זו שומרת מיקום בנקודת המדידה שנבחרה על גבי התמונות של שדות התצוגה. הפעל Spectra_Importer, קוד יבואן הפניות חיצוני כדי ליצור משתנה המכיל הפניות מערכות נתונים ומאגרי נתונים ללא תלות בהיפרקובים שנרכשו ב- quarto stato. שים לב כי הספקטרום יש גודל שונה ביחס לאלה שהושגו עם המצלמה hyperspectral.
הפעל את קוד השלם של SAM כדי להעריך את מפות הדמיון. הזן את הקוד באפשרות קדם העיבוד הרצויה והזנת אפס או אחד בתיבת הדו-שיח. אפס כדי לדרוש את נורמליזציה ספקטרה בלבד או אחד לדרוש כי לאחר הנורמליזציה הספקטרום נגזרים פעם אחת.
הזן רצף זה של מספרים התואמים לעמודות הרצויות של מטריצת ההפניות לתיבת הדו-שיח על-ידי הקלדת המספרים המופרדים באמצעות רווח לבן. הקש Enter כדי להמשיך. הגדר את פעולת השירות לאפס ללא מניפולציה בנתונים.
אחד לדרוש בחירה ידנית של טווחי אורך הגל של הספקטרום יש לשקול לפני תחילת הניתוח או שניים לדרוש את האלגוריתם להזמין את הנתונים על סמך קריטריון מסוים ולפני ההערכה של מפות SAM. כדי לבחור את חברי הקצה לניתוח SAM, האלגוריתם מאחזר את ספקטרום ההפניות בין hypercubes על ידי בחירה ידנית של כמה נקודות מדידה מבודדות או דגימה אוטומטית של משטח הציור, ומספק מבחר מסוים של נקודות מדידה בתוך FOV אחד או יותר. האלגוריתם יכול גם להשוות את hypercubes עם ספקטרום חיצוני כמו אלה המתקבלים על ידי ספקטרומטר מיניאטורי FORS נייד.
כאשר ההפניות המעובדות מראש מופיעות בחלון אינטראקטיבי, ניתן לבחור באופן ידני מרווח זמן אחד או יותר של אורך גל לניתוח. בבחירה אוטומטית, האלגוריתם מחשב שונות מרבית בתוך הספקטרום הרצוי של הפניות והזמנות בהתאם לקריטריון זה. אם השונות המרבית תואמת אורך הגל nth התוכן של רכיב nth של כל ספקטרום מעובד מראש יועבר למיקום הראשון של hypervector מסודר וכן הלאה.
לאחר הטיפול האוטומטי, האלגוריתם מחיל סף צף על ערכי השונות ומעריך את מפות SAM בסף ההולך וגדל, מה שמביא לסך של שתי n ועוד אחת של מפות כאשר n הוא מספר ערכים להניח על ידי הסף. מפות הדמיון המתקבלות מספקות תובנות חדשות על פרטי האזור הממופה. הם יכולים לעזור להשוות את הדגימות ואת ההפניות.
האפשרות להתאים אישית את הניתוח ולנצל כל ספקטרום כהפניה, מרחיבה את אופקי המשתמש אך בו זמנית מבקשת מהמשתמש הערכה זהירה של בחירותיו גישה זו מאפשרת שימוש במניפולציה בספקטרום ככלי ניתוח, ולכן ראייה ממוחשבת ומחקרים סטטיסטיים יכולים לעזור להעמיק את הידע על האפשרות של עניין זה.
