פרוטוקול זה מספק צינור סטנדרטי פוטנציאלי של ניתוח סינכרון בין-מוח במחקר סריקת-על של fNIRS. היתרון העיקרי של טכניקה זו הוא שהיא מאפשרת חישוב חוק סנכרון בין מוחות אשר ישנה שיטה קוהרנטית ולאמת דרכי סנכרון בין מוח, תמורות המבוססות על העצמת תנאי החזה ומשתתפים. בצע את כל ניתוח הנתונים באמצעות תוכנת MATLAB עם ארגזי כלים מתאימים.
במהלך עיבוד מקדים של נתונים, במיוחד באמצעות שיטת ניתוח הרכיבים העקרוניים ושיטת שיפור האות המבוססת על מתאם, הסר את הרעש הפיזיולוגי העולמי F N I R S באמצעות מסנן NPCA. וממצאי תנועת הראש באמצעות תנועת HMR נכון להדגיש CBSI של הומרוס שני. לאחר מכן, לחישוב סינכרון בין-מוחי או IBS, אמץ את הפונקציה קוהרנטית של גלים צולבים וארגז כלים קוהרנטי גלים עם פרמטרי ברירת מחדל, וחשב את הערכים קוהרנטיים בכל פעם בנקודת תדר כדי להשיג מטריצת שני צירים של ערכים קוהרנטיים.
עבור פרמטרי ברירת המחדל, השתמש בגל האם Morlet כדי להפוך כל סידרה בכל פעם לתחום הזמן והתדירות על-ידי טרנספורמציית הגל המתמשכת. לאחר מכן, כדי לבחור את רצועת התדירות של עניין, בחר ממוצע הערכים קוהרנטיים של רצועת התדר בין 0.5 להרץ אחד. על פי רצועת התדר המשמשת במשימת תנועת האצבעות של מחקר סריקת Hyper-scanning F N I R S.
השג עמודה אחת של ערכים קוהרנטיים עבור כל זוג. לאחר מכן, בחר ממוצע של הערכים קוהרנטיים של חלון הזמן במהלך שלב המנוחה. ועל כל מצב ניסיוני, באמצעות המידע של סימן, להשיג חמישה ערכים קוהרנטיים עבור כל dyad עבור הפעלת המשימה, רק לבחור את משך הזמן שבו המשתתפים הקשו כדי לשחזר את הגירוי השמיעה, שהוא כ 12 שניות עבור כל ניסוי וכתוצאה מכך בסך הכל 180 שניות עבור כל מצב ניסיוני.
לאחר מכן, הפחת את הערך ההקוהרנטי במנוחה מהערך העקבי הקשור לפעילות. מאז ערך קוהרנטיות במהלך מצב המנוחה משמש כבסיס בניסוי זה. לאחר מכן, באמצעות דגימות מזווגות תמורות T לבדוק עם מאלט להדגיש comp להדגיש את הפונקציה T1 של טיפות עבודה.
השווה את הערכים ההקאופתיים המופחתים לאפס בכל ערוץ עבור כל מצב ניסיוני. לאחר מכן, באמצעות הפונקציה FDR של ארגז הכלים MATLAB, תקן את ערכי P בשיטת קצב הגילוי השגוי. לאחר מכן, באמצעות בדיקת התמורות T של דגימות משויכת עם comp המקף התחתון של מאלט המקף תחתון פונקציית T1 של טיפות עבודה, להשוות את ערכי קוהרנטיות בין תנאי פעילות שונים בערוץ שבו IBS היה קיים.
לאימות IBS, השתמש בפונקציית סלסל rant A MATLAB כדי להפוך את התווית של ניסויים במצב תיאום מטר עבור דיאד אחד בכל ערוץ. בצע את הצינור המודגם לחישוב IBS וסטטיסטיקה עבור תווית הניסיון אקראי, למעט ניתוח הרגישות עבור רצועת התדירות של עניין. נהלו את התמורות 1000 פעמים, ואז תתוו את התפלגות ערכי ה-Z הסטטיסטיים הנוצרים בתוך תמורות dyad.
לאחר מכן, בצע את הצינור כדי לחשב את IBS וסטטיסטיקה לאחר אקראיות זיווג של המשתתפים של אותו ניסוי, במצב תיאום מטר. לבסוף, עקוב אחר הצינור שוב לאחר אקראי תוויות התנאי עבור אותם חברים של dyad אחד באותו משפט. התוצאות הראו את נוכחותה של IBS בערוץ חמש במצב תיאום מטר.
בעוד שלא זוהה IBS בתנאים האחרים. בערוץ 5, ה-IBS ותנאי תיאום המונה היו גבוהים משמעותית מהערכים קוהרנטיים בתנאי תיאום ועצמאות המונה שאינם מטר. ניתוח התמורות הראה כי IBS שנצפה כנראה הציג בשני אנשים של dyad אחד שניסו להסתנכרן אחד עם השני בזמן התאים, אבל לא בזמן שותף או מצב של זיווג אקראי.
ודא כי, IBS הוא ספציפי עבור אינטראקציה נדירה. אז, חישוב IBS במשימה, רצועת תדרים מתואמת ותנאי אמון משתנים. חישוב ה- IBS של כל הערוצים בהישג ידם הפשוט, או בערוצים ובאזורים שונים, יעשיר את שותף החישוב של IBS.
ניתוח הרשת הבין-מוחית עבור קבוצות גדולות של משתתפים באינטראקציות טבעיות יועיל הוא ההסמכה של אינטראקציה חברתית.
