该协议提供了在fNIRS超扫描研究中分析脑间同步的潜在标准管道。这种技术的主要优点是它允许计算脑间同步定律，这将改变相干方法并验证脑间同步方式，基于胸部状况和参与的授权的排列。使用 MATLAB 软件和适当的工具箱执行所有数据分析。
在数据预处理过程中，特别是使用基于主成分分析和相关性的信号改进方法，使用NPCA滤波器去除F N I R S全局生理噪声。而头部运动伪像使用HMR运动正确强调了荷马二的CBSI。接下来，对于脑间同步或IBS的计算，采用具有默认参数的横波和小波相干工具箱的小波变换相干函数，计算频率点中每个时间的相干值，得到相干值的两轴矩阵。
对于默认参数，使用Morlet母小波通过连续小波变换将每个时间序列转换为时域和频域。接下来，要选择感兴趣的频带，请选择0.5到1赫兹之间的频带相干值的平均值。根据F N I R S超扫描研究中使用的手指运动任务的频带。
为每对获取一列相干值。然后，选择休息阶段时间窗口的相干值的平均值。对于每个实验条件，使用标记信息，为任务会话的每个二元组获得五个相干值，仅选择参与者点击以重现听觉刺激的持续时间，每次试验约为12秒，每个实验条件总共为180秒。
然后，从与任务相关的相干值中减去剩余的相干值。由于静止状态下的相干性值在此实验中用作基线。接下来，使用配对样品排列T测试与麦芽下划线合成下划线烫发T1函数的滴剂工作。
将每个实验条件的每个通道处减去的相干值与零进行比较。然后，使用 MATLAB 工具箱的 FDR 函数，通过错误发现率方法更正 P 值。接下来，使用配对样品排列 T 检验与麦芽下划线合成下划线烫发下划线 T1 函数的滴剂工作，比较 IBS 存在通道上不同任务条件之间的相干性值。
为了验证 IBS，请使用咆哮 perm 函数 a MATLAB 在每个通道的一个二元组的仪表协调条件下随机化试验标签。按照演示的管道计算IBS和随机试验标签的统计数据，不包括目标频带的灵敏度分析。执行 1000 次置换，然后绘制二元置换中生成的统计 Z 值的分布。
接下来，在计量协调条件下，按照管道随机化同一试验参与者的配对后，按照管道计算IBS和统计数据。最后，在同一试验中随机化一个二元组的相同成员的条件标签后，再次遵循管道。结果显示，在仪表协调条件下，第五通道存在IBS。
而在其他条件下未检测到IBS。在第五通道时，IBS和仪表协调条件显著高于非仪表协调和仪表独立条件下的相干值。排列分析表明，观察到的IBS可能出现在一个二元组的两个个体中，他们试图在匹配的时间内相互同步，但不是在时间伙伴或随机配对的条件下。
确保 IBS 是罕见的相互作用所特有的。因此，计算任务中的IBS，相关频段以及每个突变的信任条件和访谈。在简单范围内计算所有通道的IBS，或跨不同通道和区域计算，将丰富IBS计算合作伙伴。
分析参与自然互动的大型群体的脑间网络将受益于社会互动的资格。
