Этот протокол обеспечивает потенциально стандартный конвейер анализа синхронизации между мозгами в исследовании гиперсканирования fNIRS. Основным преимуществом этой методики является то, что она позволяет рассчитать закон межмозговой синхронизации, который преобразует когерентный метод и проверяет способы межмозговой синхронизации, перестановки, основанные на усилении состояний грудной клетки и участия. Выполняйте весь анализ данных с помощью программного обеспечения MATLAB с соответствующими наборами инструментов.
Во время предварительной обработки данных, в частности с использованием основного компонентного анализа и метода улучшения сигнала на основе корреляции, удалите глобальный физиологический шум F N I R S с помощью фильтра NPCA. А артефакты движения головы, использующие правильное движение HMR, подчеркивают CBSI Гомера два. Затем, для расчета межмозговой синхронизации или IBS, примите когерентную функцию вейвлет-преобразования кросс-вейвлета и вейвлет-когерентного набора инструментов с параметрами по умолчанию и вычислите когерентные значения в каждый момент времени в частотной точке, чтобы получить двухосевую матрицу когерентных значений.
Для параметров по умолчанию используйте материнский вейвлет Морле для преобразования каждого временного ряда во временную и частотную область путем непрерывного вейвлет-преобразования. Далее, чтобы выбрать интересующую полосу частот, выберите среднее значение когерентных значений полосы частот от 0,5 до одного Герца. В соответствии с полосой частот, используемой в задаче движения пальцев исследования гиперсканирования F N I R S.
Получите один столбец когерентных значений для каждой пары. Затем выберите среднее значение когерентных значений временного окна на этапе покоя. И для каждого экспериментального условия, используя информацию марка, получить пять когерентных значений для каждой диады для целевой сессии, только выбрать продолжительность, в течение которой участники постукивали для воспроизведения слухового стимула, что составляет около 12 секунд для каждого испытания, что приводит в общей сложности 180 секунд для каждого экспериментального состояния.
Затем вычтите когерентное значение покоя из когерентного значения, связанного с задачей. Так как значение когерентности во время состояния покоя используется в качестве базовой линии в этом эксперименте. Далее, используя парные образцы перестановки Т-теста с солодовым подчеркиванием комп подчеркивания пермь Т1 функции капель работы.
Сравните вычитаемые когерентные значения с нулем в каждом канале для каждого экспериментального условия. Затем, используя функцию FDR набора инструментов MATLAB, исправьте значения P методом ложной скорости обнаружения. Далее, используя парные образцы перестановки Т-теста с солодовым подчеркиванием комп подчеркивания замыкания Т1 функции капель работы, сравнивают значения когерентности между различными условиями задачи на канале, где существовал СРК.
Для проверки СРК используйте функцию пермской обработки MATLAB для рандомизации метки испытаний в условии координации измерения для одной диады в каждом канале. Следуйте продемонстрированному конвейеру для расчета IBS и статистики для метки рандомизированного исследования, исключая анализ чувствительности для интересующей полосы частот. Проведите перестановку 1000 раз, затем постройте график распределения статистических значений Z, генерируемых в рамках перестановки диад.
Далее следуйте конвейеру, чтобы рассчитать IBS и статистику после рандомизации спаривания участников одного и того же исследования, в состоянии координации счетчика. Наконец, снова следуйте конвейеру после рандомизации меток условий для тех же членов одной диады в том же испытании. Результаты показали наличие СРК на пятом канале в состоянии координации счетчика.
В то время как в других условиях СРК не было обнаружено. На пятом канале IBS и условие координации счетчика были значительно выше, чем когерентные значения в условиях неметровой координации и независимости счетчика. Анализ перестановок показал, что наблюдаемый СРК, вероятно, представлен у двух особей одной диады, которые пытались синхронизироваться друг с другом в совпадающее время, но не во временном партнере или состоянии случайного спаривания.
Убедитесь, что СРК специфична для редкого взаимодействия. Итак, вычисляя СРК в задаче, коррелирует полоса частот и по мутирующим условиям доверия и интервью. Вычисление IBS всех каналов в пределах простой досягаемости или по разным каналам и регионам обогатит партнера по расчетам IBS.
Анализ межмозговой сети для больших групп участников естественных взаимодействий принесет пользу квалификации социального взаимодействия.
