אנו מתעניינים ביכולת של מערכת הרשתית במודל עכברי בריאות ומחלות. כיום, אנו משתמשים ברפלקס אופטוקינטי או OKR מבוטח, שהוא תנועת העיניים הבלתי רצונית שלנו המשמשת לייצוב תמונות רשתית כדי להבין כיצד מערכת הרשתית תורמת לפלסטיות האדפטיבית בהתנהגויות מולדות ברשתית. מחקרי מודל OKR קידמו את הבנתנו את הפלסטיות ההתנהגותית המולדת בכך שהראו כי גירוי רשתית ממושך או לקוי על ידי רפלקס עיני דומה יכול להגביר את משרעת ההתנהגות.
ועל ידי חקירת המנגנונים המולקולריים הסינפטיים וההפרשה הבסיסיים. שילבנו אוקולגרפיית וידאו וגירוי חזותי וירטואלי ממוחשב כדי לכמת במדויק את התנהגות ה-OKR המופעלת על ידי חיתוך עם פרמטרים המשתנים באופן חופשי. הליך זה הוא פשוט יחסית וניתן לתקנן אותו כדי להתאים למחקרים בקנה מידה גדול.
הפרוטוקול שלנו מנתח במדויק כדי לכלול צורות ולהעדיף תכונות חזותיות, מזהה הבדלים עדינים בתנאים נורמליים ופתולוגיים, וגם יכול לעקוב אחר שינויים ב- OKR עקב טיפולים תרופתיים או למידה מוטורית חזותית. הדיוק הגבוה והעוצמה הכמותית מאפשרים להשוות מדידות OKR חוזרות ונשנות של אותן עיניים במחקרי אורך ובטיפולים התרופתיים השונים שלהן או תחת נוירו-סורטרציות. זה גם מספק הזדמנויות ללמוד את neurosurpres ואת מנגנוני המעגלים של פלסטיות OKR.