私たちは、健康と病気のマウスモデルにおける網膜系の容量に興味を持っています。現在、私たちは視運動性反射またはOKR保険を使用しており、これは網膜画像を安定させるのに役立つ不随意眼球運動であり、網膜系が網膜の生得的行動の適応可塑性にどのように寄与しているかを理解します。OKRモデル研究は、網膜への刺激が長引いたり、同様の眼反射によって障害が生じたりすると、行動の振幅が大きくなる可能性があることを実証することで、先天的な行動の可塑性の理解を深めました。
そして、根底にある分子シナプスと分泌のメカニズムを調査することによって。ビデオ眼球とコンピュータ化された仮想視覚刺激を組み合わせて、自由に変化するパラメータで切り捨てることにより、OKRの行動呼び出しを正確に定量化しました。この手順は比較的単純であり、大規模な研究に対応するために標準化することができます。
私たちのプロトコルは、形状や視覚的特徴を含むように正確に分析し、正常状態と病理学的状態の微妙な違いを検出し、薬理学的治療や視覚運動学習によるOKRの変化を監視することもできます。高精度と定量的検出力により、縦断的研究とその異なる薬理学的治療、または神経超越下での同じ眼の反復的なOKR測定を比較することができます。また、OKR可塑性の神経サープレと回路メカニズムを研究する機会も提供します。