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In questo articolo

  • Riepilogo
  • Abstract
  • Introduzione
  • Protocollo
  • Risultati
  • Discussione
  • Divulgazioni
  • Riconoscimenti
  • Materiali
  • Riferimenti
  • Ristampe e Autorizzazioni

Riepilogo

Una tecnica che utilizza lunghezze d'onda di 1150 e 1412 nm per misurare la temperatura dell'acqua che circonda una sfera magnetica piccola riscaldata a induzione è presentata.

Abstract

Una tecnica per misurare la temperatura dell'acqua e mezzi acquosi non torbido che circonda una sfera magnetica piccola riscaldata a induzione è presentata. Questa tecnica utilizza lunghezze d'onda di 1150 e 1412 nm, in cui il coefficiente di assorbimento di acqua dipende dalla temperatura. Acqua o un gel acquoso non torbida contenente una sfera magnetica del diametro di 2,0 mm o 0,5 mm viene irradiato con 1150 nm o 1412 luce incidente nm, come selezionato utilizzando un filtro passa-banda stretto; Inoltre, immagini di assorbanza bidimensionale, che sono le proiezioni trasversale del coefficiente di assorbimento, vengono acquisiti tramite una telecamera infrarosso vicino. Quando le distribuzioni tridimensionale della temperatura possono essere presupposto per essere sfericamente simmetrico, sono stimati applicando l'inverso che trasforma Abel per i profili di assorbanza. Le temperature sono state osservate costantemente cambiare secondo il tempo e la potenza di riscaldamento ad induzione.

Introduzione

Una tecnica per misurare la temperatura vicino ad una fonte di calore piccolo all'interno di un mezzo è necessaria in molti campi della ricerca scientifica e applicazioni. Ad esempio, nella ricerca sulla ipertermia magnetica, che è un metodo di terapia del cancro tramite induzione elettromagnetica di particelle magnetiche o piccoli pezzi magnetici, è fondamentale prevedere con precisione le distribuzioni di temperatura generate da magnetico particelle1,2. Tuttavia, anche se a microonde3,4, ultrasuono5,6,7,8, optoacoustic9, Raman10e a risonanza magnetica11 ,12-tecniche di misurazione di temperatura base sono stati studiati e sviluppati, così una distribuzione di temperatura interna non può essere misurata con precisione al momento. Finora, singolo-posizione o temperature alle poche posizioni sono state misurate tramite sensori di temperatura, che, nel caso di riscaldamento di induzione, sono non-magnetico fibra ottica temperatura sensori13,14. In alternativa, le temperature superficiali dei media sono state misurate in remoto tramite termometri a raggi infrarossi per stimare la temperature interna14. Tuttavia, quando un mezzo contenente una fonte di calore piccolo è uno strato di acqua o un mezzo acquoso non torbida, abbiamo dimostrato che una tecnica di assorbimento infrarosso vicino (NIR) è utile per misurare le temperature15,16, 17,18,19. Questa carta presenta il protocollo dettagliato di questa tecnica e risultati rappresentativi.

La tecnica di assorbimento NIR si basa sul principio della dipendenza di temperatura delle bande di assorbimento d'acqua della regione NIR. Come è mostrato nella Figura 1a, ν1 + ν2 + ν3 banda di assorbimento di acqua è osservato in 1100-nm a 1250 nm lunghezza d'onda (λ) e si sposta verso lunghezze d'onda più breve come la temperatura aumenta19. , Ν1 + ν2 + ν3 significa che questa band corrisponde alla combinazione delle tre fondamentali modalità di vibrazione O-H: simmetrica stretching (ν1), piegatura (ν 2) e antisimmetrici stretching (ν3)20,21. Questo cambiamento nello spettro indica che la lunghezza d'onda più sensibili alla temperatura nella banda è λ ≈ 1150 nm. Altre bande di assorbimento di acqua inoltre esibiscono un comportamento simile per quanto riguarda le temperatura15,16,17,18,20,21. Il ν1 + ν3 band di acqua osservato all'interno della gamma λ = 1350−1500 nm e la sua dipendenza di temperatura sono mostrati in Figura 1b. Nel ν1 + ν3 band di acqua, 1412 nm è la lunghezza d'onda più sensibili alla temperatura. Così, è possibile ottenere immagini bidimensionali (2D) temperatura mediante una telecamera NIR per catturare le immagini 2D assorbanza a λ = 1150 o 1412 nm. Come il coefficiente di assorbimento d'acqua a λ = 1150 nm è minore che a λ = 1412 nm, la lunghezza d'onda ex è adatta a mezzi acquosi di circa 10 mm di spessore, mentre il secondo è adatto per circa 1 mm di spessore ones. Recentemente, usando λ = 1150 nm, abbiamo ottenuto le distribuzioni di temperatura in un livello di 10 mm di spessore acqua contenente un induzione-riscaldata della sfera d'acciaio di 1 mm di diametro19. Inoltre, le distribuzioni di temperatura in uno strato di acqua di 0,5 mm di spessore sono state misurate utilizzando λ = 1412 nm15,17.

Un vantaggio per la temperatura di NIR-base tecnica di imaging è che è semplice da configurare e implementare perché è una tecnica di misurazione di trasmissione-assorbimento e ha bisogno di nessun fluoroforo, fosforo o altra sonda termica. Inoltre, la sua risoluzione di temperatura è inferiore a 0,2 K15,17,19. Tale risoluzione temperatura buona non può essere realizzato mediante altre tecniche di trasmissione basati su interferometria, che spesso sono stati utilizzati in calore e trasferimento di massa studi22,23,24. Si nota, tuttavia, che la temperatura di NIR-base tecnica di imaging non è adatta nei casi con variazione di temperatura locale considerevole, perché la deflessione della luce causata dal grande gradiente di temperatura diventa dominante19. Questa questione in questa carta in termini di uso pratico.

Questo articolo descrive la messa a punto sperimentale e la procedura per la tecnica di imaging temperatura basati su NIR per una piccola sfera magnetica riscaldata tramite induzione; Inoltre, presenta i risultati delle due immagini rappresentative 2D assorbanza. Un'immagine è di una sfera d'acciaio di 2.0 mm di diametro in uno strato di acqua 10.0 mm di spessore che viene catturato a λ = 1150 nm. La seconda immagine è di una sfera di acciaio di diametro 0,5 mm in uno strato di sciroppo di maltosio 2.0 mm di spessore che viene catturato a λ = 1412 nm. Questa carta presenta anche il metodo di calcolo e i risultati della distribuzione radiale tridimensionale (3D) della temperatura applicando l'inverso trasforma Abel (IAT) per le immagini 2D assorbanza. IAT è valido quando si presuppone che una distribuzione di temperatura 3D sia sfericamente simmetrica come nel caso di una sfera riscaldata (Figura 2)19. Per il calcolo di IAT, una funzione di multi-Gaussiana montaggio metodo è impiegata qui, perché la IAT di funzioni gaussiane possono essere ottenute analiticamente25,26,27,28,29 e si adattano bene alla monotonicamente decrescente dati; Questo include esperimenti impiegando conduzione termica da una fonte di calore unico.

Protocollo

1. organizzazione sperimentale e procedure

Preparare una guida ottica montare un campione e ottica per NIR imaging come segue.

  1. Preparazione del campione.
    Nota: Quando si utilizza acqua o liquidi acquosi, punto 1.1.1. Quando si utilizza un gel acquoso con elevata viscosità, punto 1.1.2.
    1. Sfera in acciaio impostazione in acqua.
      1. Difficoltà una sfera d'acciaio di 2.0 mm di diametro all'estremità di una stringa di plastica sottile utilizzando una piccola quantità di colla.
      2. Appendere la sfera d'acciaio al centro della cella rettangolare in vetro con un cammino ottico di 10,0 mm, una larghezza di 10 mm e un'altezza di 45 mm (Figura 3).
      3. Versare acqua filtrata nella cella con attenzione per non produrre bolle d'aria.
        Nota: Una sfera d'acciaio può essere fissata all'estremità di una bacchetta di plastica sottile con una piccola quantità di colla19.
    2. Sfera in acciaio impostazione in gel acquoso.
      1. Riscaldare un gel acquoso per ridurre la sua viscosità tale che è abbastanza basso per essere versato senza intoppi.
      2. Usando una siringa, versare il gel acquoso in una cella rettangolare in vetro con un cammino ottico di 2.0 mm, una larghezza di 10 mm e un'altezza di 45 mm a mezzo pieno e lasciarlo raffreddare.
      3. Posizionare una sfera di acciaio di diametro 0,5 mm al centro della superficie del gel.
      4. Riempire la cella con il gel acquoso.
        Nota: Sfere più grandi (> ~ 1 mm ø) non deve essere utilizzato con un gel perché si muoveranno dalle forze gravitazionali e/o magnetiche durante il riscaldamento ad induzione.
    3. Impostare la cella in un supporto di plastica e montarlo sulla guida ottica (Figura 3).
  2. Preparazione di NIR sistema di imaging.
    1. Preparare una lampada alogena con una guida luce a fibra ottica e fissare l'estremità della Guida di luce di fibra con un supporto sulla guida ottica.
    2. Posizionare un filtro passa-banda stretta (NBPF) con un picco di trasmittanza a λ = 1150 nm o λ = 1412 nm tra la guida luce a fibra ottica e la cella (Figura 3).
    3. Interporre un altro filtro passa banda (BPF), cui intervallo di lunghezza d'onda di trasmissione è più ampia di quella di NBPF, tra la lampada alogena e il NBPF.
      Nota: La BPF è necessaria per evitare danni termici alla NBPF perché riceve direttamente la luce.
    4. Interporre un iris diaphragm(s) nel percorso della luce tra il titolare NBPF e cella per ridurre la luce parassita (Figura 3).
    5. Impostare una telecamera NIR per rilevare la luce trasmessa attraverso la cella (Figura 3). Collegare la fotocamera tramite un cavo di trasferimento dati per una scheda grafica installata in un personal computer (PC) con il software di acquisizione immagini.
    6. Impostare un obiettivo telecentrico tra la cella e la telecamera (Figura 3).
      Nota: Un comune obiettivo della fotocamera può anche essere utilizzato. Tuttavia, un obiettivo telecentrico è meglio in termini della rivelazione selettiva di luce parallelo al capo ray per IAT e riduzione dell'influenza della diffrazione.
      Nota: La NBPF e la BPF non devono essere messi tra la fotocamera e il cellulare perché, in tal modo, la temperatura dell'acqua aumenterebbe tramite assorbimento diretto di luce ad alta intensità della lampada alogena.
    7. Accendere la fotocamera NIR e lanciare il software di acquisizione immagine.
    8. Accendere la lampada alogena e regolare la potenza in uscita osservando l'immagine visualizzata sul monitor (Figura 4).
    9. Regolare l'asse, la posizione e la messa a fuoco dell'obiettivo telecentrico per ottenere una bella immagine della sfera d'acciaio.
      Nota: Se la regolazione non è completa, modelli di intensità irregolare apparirà, leader di assorbanza non corretto.
  3. Preparazione del sistema di riscaldamento ad induzione.
    1. Preparare una sistema costituito da un generatore ad alta frequenza di induzione (massima potenza di uscita: 5.6 kW; frequenza: 780 kHz), bobina raffreddata ad acqua e refrigeratore d'acqua.
      Nota: Una sistema per la brasatura di induzione, saldatura e saldatura minuterie metalliche è appropriato per questo scopo; Vedi Tabella materiali.
    2. Se possibile, montare la bobina su un palcoscenico mobile XYZ per modificarne la posizione.
    3. Posizionare la bobina accanto alla cella, tale che la distanza tra il centro della bobina e la sfera d'acciaio è di circa 15 mm (Figura 3). Assicurarsi che non esistono altre parti metalliche vicino alla bobina.
      Nota: La distanza dovrebbe essere regolata secondo la potenza e la dimensione della sfera di riscaldamento ad induzione.
    4. Far circolare l'acqua per il raffreddamento.
  4. Acquisizione di immagini e riscaldamento ad induzione.
    1. Cliccare su "start" sul software di acquisizione immagine per memorizzare le immagini in sequenza.
    2. Cliccare su "start" il software di controllo per iniziare il riscaldamento ad induzione di riscaldamento ad induzione.
    3. Dopo alcuni secondi (a seconda delle condizioni e finalità), fare clic su "stop" il software di acquisizione immagini.
    4. Fare clic su "stop" sull'induzione Riscaldamento software di controllo.
    5. Salvare le immagini temporaneamente memorizzato come una sequenza TIFF (o altro formato non compresso) del software di acquisizione immagine.
      Nota: Se la temperatura è abbastanza alta, l'effetto di luce deflessione apparirà sull' immagine7. La potenza di riscaldamento di induzione deve essere diminuito in modo appropriato anche se esperimenti tale che l'aumento della temperatura vicino alla sfera è inferiore a circa 10 K, che può essere confermato nei seguenti passaggi protocollo per la stima della temperatura.

2. elaborazione di immagini e stima di temperatura

Nota: Le immagini salvate e sequenziale sono rappresentate come ioho(x, z), dove i è il numero di telaio sequenziale. Le coordinate x, y, z, re r' sono definiti come sono indicati in Figura 2; z è positivo nella direzione opposta a gravità. Il contorno dei passaggi del protocollo seguente è illustrato anche in Supplement 1.

  1. Costruzione di immagini di assorbanza.
    1. Aperto ioho(x, z) con il software di elaborazione di immagini.
    2. Ridurre il rumore in ioho(x, z) implementando una media di 3 × 3 pixel.
    3. Creare un'immagine media di ioho(x, z) oltre i = 1 a 5 (o più) prima del riscaldamento e definirlo come l'immagine di riferimento, r(x, z).
      Nota: Questa media riduce il rumore per ottenere un'immagine più affidabile rispetto a un'immagine di singolo fotogramma.
    4. Costruire le immagini sequenziale della differenza di assorbanza, Δaimi(x, z), tramite la seguente equazione:
      figure-protocol-7732(1)
      Nota: Δaimi(x, z) è la variazione di assorbanza, unio(x, z), dall'assorbanza di riferimento, r(x, z), prima di riscaldamento ed è derivato come segue15,16,17,18,19:
      figure-protocol-8250(2)
      dove ho0 è l'intensità della luce incidente alla cella.
    5. Colorare le Δaimi immagini utilizzando una mappa di colore appropriato ad esempio blu-rosso.
      Nota: Il file di script di comando per l'esecuzione di passaggi 2.1.2 attraverso 2.1.5 per ImageJ è presentato in Supplement 2.
  2. Stima di temperatura.
    1. Scegli il periodo di tempo durante il quale Δaimi(x, z) è circolarmente simmetrica rispetto al centro della sfera osservando visivamente le immagini.
      Nota: La simmetria circolare è rotto principalmente dalla convezione libera. Un giudizio analitico basato su immagine di convezione libera che si verificano è stato introdotto nel precedente lavoro19; Tuttavia, in pratica, il giudizio visivo è efficace.
    2. Estrarre i Δaimir, θ) dati lungo 360 linee radiali (Δθ = 1 ˚) sulle immagini Δunmi(x, z).
    3. Escludere i Δaimir, θ) dati all'interno della sfera e nelle sue vicinanze (Δrʹ≈ 0,2 mm). Nota: I dati sono anomalamente molto piccole o grandi nelle vicinanze principalmente a causa del lieve movimento della sfera.
    4. Media Δunmir, θ) sopra θ per determinare il profilo di linea, Δunmi(rʹ).
      Nota: Il file di script di comando per l'esecuzione di passaggi 2.2.2 attraverso 2.2.4 per ImageJ è presentato in Supplement 3.
    5. Ravvicinare i dati Δaimi(rʹ) attraverso la seguente funzione di multi-Gaussiana:
      figure-protocol-10110(3)
      dove j è il fattore di ponderazione, σj è il parametro di dispersione e R è il numero massimo di rʹ dove Δaimi(R) = 0 può essere presupposto.
    6. Calcolare la differenza di coefficiente di assorbimento, Δµho(r), sostituendo l'ottenuta unj, σj e Nin EQ. seguente IAT (3):
      figure-protocol-10631(4)
      dove erf è la funzione di errore.
    7. Δµho(r) convertire temperatura tramite la seguente equazione:
      figure-protocol-10842(5)
      con i coefficienti di temperatura dell'acqua, αf, che sono 4.0 × 10-3 K-1 mm-1 per λ = 1150 nm19 e 4,1 × 10-3 K-1 mm-1 per λ = 1412 nm17.
      Nota: Il file di script di comando per l'esecuzione di passaggi 2.2.5 attraverso 2.2.7 è presentato in Supplement 4, dove il di17,algoritmo di Levenberg-Marquardt minimi quadrati non lineari19 è impiegato per passaggio 2.2.5.

Risultati

Immagini di Δaimi(x, z) a λ = 1150 nm per una sfera di acciaio di 2.0 mm di diametro in acqua e a λ = 1412 nm per una sfera di acciaio di diametro 0,5 mm in sciroppo di maltosio sono presentati in Figura 5un e Figura 6una, rispettivamente. In entrambi i casi, la sfera era situato 12 mm sotto il bordo inferiore della bobina lungo il suo a...

Discussione

La tecnica presentata in questa carta è un romanzo uno utilizzando la dipendenza di temperatura di assorbimento NIR di acqua e non presenta alcuna difficoltà significative nella creazione l'attrezzatura necessaria e l'attuazione. La luce incidente è facilmente realizzabile utilizzando una lampada alogena e un NBPF. Tuttavia, il laser non possono essere utilizzati, perché i modelli di interferenza coerente apparirebbe sulle immagini. Comuni lenti ottiche e celle di vetro per uso di luce visibile possono essere utilizz...

Divulgazioni

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Riconoscimenti

Gli autori ringraziano il signor Kenta Yamada, signor Ryota Fujioka e Mr. Mizuki Kyoda per il loro supporto gli esperimenti e analisi dei dati. Questo lavoro è stato supportato da JSP KAKENHI Grant numero 25630069, la Suzuki Foundation e la precisa misurazione tecnologia Fondazione per la promozione, Giappone.

Materiali

NameCompanyCatalog NumberComments
Induction heating systemCEIA, ItalySPW900/56780 kHz, 5.6 kW (max).
CoilSA-JapancustomWater-cooled copper tube; two-turn; outer dia. 28 mm.
Water chillerMatsumoto Kikai, JapanMP-401CT
Halogen lampHayashi Watch-Works, JapanLA-150UE-A
Narrow bandpass filter for λ = 1150 nmAndover115FS10-25Full width at half-maximum (FWHM): 10 nm.
Narrow bandpass filter for λ = 1412 nmAndoversemi-customFull width at half-maximum (FWHM): 10 nm.
Bandpass filter for λ = 850−1300 nmSpectrogonSP-1300
Bandpass filter for λ = 1100−2000 nmSpectrogonSP-2000
NIR cameraFLIR SystemsAlpha NIRInGaAs
Image acquisition softwareFLIR SystemsIRvista
Image processing softwareNIHImageJver. 1.51r
Image processing softwareMathWorksMatlabver. 2016a
Telecentric lensEdmond Optics55350-LX1
Steel sphere (0.5 mm dia.)Kobe Steel, JapanFe-1.5Cr-1.0C-0.4Mn (wt %)
Steel sphere (2.0 mm dia.)Kobe Steel, JapanFe-1.5Cr-1.0C-0.4Mn (wt %)
Maltose syrup as aqueous gelSonton, JapanMizuameFood product

Riferimenti

  1. Moros, E. G. . Physics of Thermal Therapy. , (2012).
  2. Périgo, E. G., Hemery, G., Sandre, O., Ortega, D., Garaio, E., Plazaola, F., Teran, F. J. Fundamentals and advances in magnetic hyperthermia. Appl Phys Rev. 2, 041302 (2015).
  3. Bardati, F., Marrocco, G., Tognolatti, P. Time-dependent microwave radiometry for the measurement of temperature in medical applications. IEEE Trans Microwave Theo Tech. 52, 1917-1924 (2004).
  4. Levick, A., Land, D., Hand, J. Validation of microwave radiometry for measuring the internal temperature profile of human tissue. Meas Sci Technol. 22, 065801 (2011).
  5. Daniels, M. J., Varghese, T., Madsen, E. L., Zagzebski, J. A. Non-invasive ultrasound-based temperature imaging for monitoring radiofrequency heating-phantom results. Phys Med Biol. 52, 4827 (2007).
  6. Daniels, M. J., Varghese, T. Dynamic frame selection for in vivo ultrasound temperature estimation during radiofrequency ablation. Phys Med Biol. 55, 4735 (2010).
  7. Seo, C. H., Shi, Y., Huang, S. -. W., Kim, K., O'Donnell, M. Thermal strain imaging: A review. Interface Focus. 1, 649-664 (2011).
  8. Bayat, M., Ballard, J. R., Ebbini, E. S. Ultrasound thermography: A new temperature reconstruction model and in vivo results. AIP Conf Proc. 1821, 060004 (2017).
  9. Petrova, E., Liopo, A., Nadvoretskiy, V., Ermilov, S. Imaging technique for real-time temperature monitoring during cryotherapy of lesions. J Biomed Opt. 21, 116007 (2016).
  10. Gardner, B., Matousek, P., Stone, N. Temperature spatially offset Raman spectroscopy (T-SORS): Subsurface chemically specific measurement of temperature in turbid media using anti-Stokes spatially offset Raman spectroscopy. Anal Chem. 88, 832-837 (2016).
  11. Yoshioka, Y., Oikawa, H., Ehara, S., Inoue, T., Ogawa, A., Kanbara, Y., Kubokawa, M. Noninvasive measurement of temperature and fractional dissociation of imidazole in human lower leg muscles using 1H-nuclear magnetic resonance spectroscopy. J Appl Physiol. 98, 282-287 (2004).
  12. Galiana, G., Branca, R. T., Jenista, E. R., Warren, W. S. Accurate temperature imaging based on intermolecular coherences in magnetic resonance. Science. 322, 421-424 (2008).
  13. Rapoport, E., Pleshivtseva, Y. . Optimal Control of Induction Heating Processes. , (2006).
  14. Lucía, O., Maussion, P., Dede, E. J., Burdío, J. M. Induction heating technology and its applications: Past developments, current technology, and future challenges. IEEE Trans Ind Electron. 61, 2509-2520 (2014).
  15. Kakuta, N., Kondo, K., Ozaki, A., Arimoto, H., Yamada, Y. Temperature imaging of sub-millimeter-thick water using a near-infrared camera. Int J Heat Mass Trans. 52, 4221-4228 (2009).
  16. Kakuta, N., Fukuhara, Y., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Temperature imaging of water in a microchannel using thermal sensitivity of near-infrared absorption. Lab Chip. 11, 3479-3486 (2011).
  17. Kakuta, N., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Reconstruction of cross-sectional temperature distributions of water around a thin heating wire by inverse Abel transform of near-infrared absorption images. Int J Heat Mass Trans. 77, 852-859 (2014).
  18. Kakuta, N., Yamashita, H., Kawashima, D., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Simultaneous imaging of temperature and concentration of ethanol-water mixtures in microchannel using near-infrared dual-wavelength absorption technique. Meas Sci Technol. 27, 115401 (2016).
  19. Kakuta, N., Nishijima, K., Kondo, K., Yamada, Y. Near-infrared measurement of water temperature near a 1-mm-diameter magnetic sphere and its heat generation rate under induction heating. J Appl Phys. 122, 044901 (2017).
  20. Libnau, F. O., Kvalheim, O. M., Christy, A. A., Toft, J. Spectra of water in the near- and mid-infrared region. Vib Spectrosc. 7, 243-254 (1994).
  21. Siesler, H. W., Ozaki, Y., Kawata, S., Heise, H. M. . Near-Infared Spectroscopy. , (2002).
  22. Shakher, C., Nirala, A. K. A review on refractive index and temperature profile measurements using laser-based interferometric techniques. Opt Laser Eng. 31, 455-491 (1999).
  23. Assebana, A., Lallemanda, M., Saulniera, J. -. B., Fominb, N., Lavinskaja, E., Merzkirchc, W., Vitkinc, D. Digital speckle photography and speckle tomography in heat transfer studies. Opt Laser Technol. 32, 583-592 (2000).
  24. Ambrosini, D., Paoletti, D., Spagnolo, S. G. Study of free-convective onset on a horizontal wire using speckle pattern interferometry. Int J Heat Mass Trans. 46, 4145-4155 (2003).
  25. Bracewell, R. N. . The Fourier Transform and Its Applications. , (2000).
  26. Yoder, L. M., Barker, J. R., Lorenz, K. T., Chandler, D. W. Ion imaging the recoil energy distribution following vibrational predissociation of triplet state pyrazine-Ar van der Waals clusters. Chem Phys Lett. 302, 602-608 (1999).
  27. De Colle, F., de Burgo, C., Raga, A. C. Diagnostics of inhomogeneous stellar jets: convolution effects and data reconstruction. Astron Astrophys. 485, 765-772 (2008).
  28. Green, K. M., Borrás, M. C., Woskov, P. P., Flores, G. J., Hadidi, K., Thomas, P. Electronic excitation temperature profiles in an air microwave plasma torch. IEEE Trans Plasma Sci. 29, 399-406 (2001).
  29. Bendinelli, O. Abel integral equation inversion and deconvolution by multi-Gaussian approximation. Astrophys J. 366, 599-604 (1991).
  30. Dorband, B., Muller, H., Gross, H., Gross, H. Vol. 5 Metrology of Optical Components and Systems. Handbook of Optical System. , (2012).
  31. Sheikholeslami, M., Rokni, H. B. Simulation of nanofluid heat transfer in presence of magnetic field: A review. Int J Heat Mass Trans. 115, 1203-1233 (2017).
  32. Häfeli, U., Schütt, W., Teller, J., Zborowski, M. . Scientific and Clinical Applications of Magnetic Carriers. , (2013).

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