Method Article
Questo articolo si concentra sull'elicitazione sperimentale del dolore attraverso il calore (termica) e stimolazione elettrica durante la registrazione visiva, fisiologico e le risposte paralinguistic. Essa mira a raccogliere dati validi multimodali per l'analisi basato sulla sua intensità, la qualità e la durata del dolore.
La valutazione del dolore si basa principalmente su metodi che richiedono una persona di comunicare. Tuttavia, per le persone con disabilità cognitive e verbali, i metodi esistenti non sono sufficienti come mancanza di affidabilità e validità. Per affrontare questo problema, la ricerca recente si concentra su una valutazione obiettiva dolore facilitato dai parametri delle risposte derivate dalla fisiologia e segnali video e audio. Per sviluppare sistemi di riconoscimento automatico affidabile dolore, sono stati compiuti sforzi nella creazione di database multimodali per dolore di analizzare e rilevare i modelli di dolore valido. Mentre i risultati sono promettenti, essi si concentrano solo sul dolore acuto o intensità di dolore contro nessun dolore. Per avanzare questo, ricerca deve anche considerare la qualità e la durata del dolore, che forniscono ulteriori informazioni preziose per una gestione più avanzata dolore. Per completare i database esistenti e l'analisi di dolore per quanto riguarda qualità e lunghezza, questo libro propone un esperimento psicofisiologico per suscitare, misurare e raccogliere reazioni dolorose valido. I partecipanti sono sottoposti a stimoli dolorosi che si differenziano per durata (bassa, media e alta), intensità (5 s / 1 min) e modalità (calore / elettrico dolore) mentre audio e video (ad esempio, espressioni facciali, i gesti del corpo, la temperatura della pelle del viso) e fisiologici segnali (ad es., elettrocardiogramma [ECG], pelle livello di conduttanza [SCL], elettromiografia facciale [EMG] ed EMG di trapezio M.) sono in fase di registrazione. Lo studio è costituito da una fase di calibrazione per determinare la fascia di dolore individuale di un soggetto (dal più basso al più intollerabile dolore) e una fase di stimolazione in cui il dolore stimoli, a seconda della gamma calibrato, vengono applicati. I dati ottenuti possono consentire di raffinazione, il miglioramento e la valutazione di sistemi di riconoscimento automatico in termini di una valutazione oggettiva del dolore. Per un ulteriore sviluppo di tali sistemi e di studiare le reazioni di dolore in modo più dettagliato, le modalità di ulteriore dolore quali pressione, chimici, o freddo dolore dovrebbe essere incluso negli studi futuri. Dati registrati di questo studio saranno rilasciati come il "Database di dolore X-ITE".
Il dolore è una sensazione molto personale e sgradevole che viene percepita in modo diverso da tutti. Dura da secondi a mesi e possono variare nella sua qualità (lancinante, tagliente, masterizzazione, ecc.). Se non adeguatamente trattata, dolore influenza le funzioni fisiche e psicologiche del corpo, riduce la qualità della vita e si assume il rischio di diventare una condizione cronica. Nell'assistenza clinica, la valutazione accurata di intensità del dolore e la qualità è molto importante per fornire successo dolore gestione1,2. Metodi di Gold standard per la valutazione del dolore, come la visual analog scale (VAS), la scala di valutazione numerica (NRS) o il questionario di dolore di McGill3, si basano su auto-rapporti dei pazienti e, quindi, solo lavoro sufficientemente con cognitivamente e verbalmente unimpaired persone. Di conseguenza, tutti coloro accertato metodi privi di validità e affidabilità quando si tratta di neonati4, delirante, sonnolenta, sedato, o pazienti arieggiati5o persone affette da demenza6,7. In aggiunta o in alternativa di self-report scale, sono stati sviluppati metodi per misurare il dolore attraverso l'osservazione da personale qualificato (ad es., la valutazione del dolore osservazione Zurigo8 o la scala del dolore di Abbazia9) negli ultimi anni. Tuttavia, anche questi strumenti soffrono limitazioni in affidabilità e validità, come valutatori anche addestrati non possono garantire una valutazione obiettiva. Inoltre, l'applicazione è spesso troppo dispendio di tempo per il personale clinico quando la valutazione del dolore dovrebbe essere fatto su base regolare.
Diversi gruppi di ricerca hanno focalizzato sullo sviluppo di riconoscere sistemi, che consentono di misurazione dolore mediante mezzi di fisiologico, visual, automatizzato di dolore e/o segnale paralinguistic imposta come nuovi approcci per la valutazione e il monitoraggio di dolore e la sua intensità obiettivamente. Gli studi precedenti mostrano risultati promettenti nella rilevazione e nella differenziazione del dolore10,11,12,13,16,17,18 o dolore acuto da emozioni di base14,15 basato esclusivamente su del segnale imposta10,11,12,13,14, 15 nonché su una combinazione/fusione16,17,19 dei set. Le modalità di cui sopra in modo quasi autonomo reagiscono a stimoli stressanti come il dolore. Loro utilizzo ha il vantaggio che non necessitano di capacità di una persona a riferire il suo dolore. Tali individui sarebbero di grande beneficio da un sistema di riconoscimento oggettivo dolore che incorpora tali modalità. Set di dati costituito da reazioni al dolore suscitato forniscono preziose informazioni per analizzare modelli di dolore e lo sviluppo di applicazioni pratiche per rilevare e monitorare il dolore. Tra gli altri, Walter et al.20 ha creato il "BioVid calore dolore Database", un database multimodale che è pubblicamente disponibile e fornisce dati da breve tempo indotto da stimoli dolorosi calore e corrispondenti reazioni psicofisiologiche e visual. Il Database"SenseEmotion" di Velana et al.21 comprende BCI, video e informazioni di paralinguistic da volontari affetti da dolore di calore fasiche e stimoli emotivi.
Mentre questi database sono ben adatti per esaminare le reazioni dolorose, sono per lo più basati su un modello specifico di dolore. Come dolore differisce nella sua qualità (presumibilmente a seconda del modello di dolore) e nella sua durata, è anche può differire nel suo fisiologico, visual e correla paralinguistic. A meglio della conoscenza authors', nessun studi multimodali o database esistano che combinano due o più modelli di dolore e variare gli stimoli di dolore di intensità e durata al fine di non solo rilevare modelli di dolore ma anche distinguere tra qualità di dolore.
Questo documento fornisce un protocollo su come condurre un esperimento complesso psicofisiologico per suscitare dolore e contemporaneamente registrare le risposte fisiologiche (ad es., ECG, EMG di Musculus trapezio, corrugatore del sopracciglioe zigomatico principali, SCL) così come dati audio e video (ad esempio, espressioni facciali, i gesti del corpo, la temperatura della pelle del viso). I partecipanti sono stimolati con breve (una frase) e calore (tonico) e stimoli elettrici dolore che si differenziano per intensità di lunga durata. Una fase di calibrazione prima dell'esperimento determina le soglie di dolore per ogni soggetto individualmente.
Lo studio mira a raccogliere dati multimodali per indagare il dolore (modelli) per quanto riguarda l'intensità, la qualità e la lunghezza per mezzo di metodi statistici, gli algoritmi di apprendimento di macchina, ecc. Inoltre, i dati già raccolti sono pianificati per essere pubblicati a fini di ricerca accademica sotto il nome di "X-ITE (Experimentally honduced Thermal ed Eelettrica) dolore Database". Possono estendere i database esistenti, ad esempio BioVid calore dolore e SenseEmotion20,21e contribuire per l'ulteriore sviluppo, miglioramento e/o valutazione di sistemi di riconoscimento automatico dolore in materia di validità, affidabilità e il riconoscimento in tempo reale.
Il resto della carta è organizzato nel modo seguente. Il protocollo descrive come effettuare lo studio di elicitazione di dolore passo-passo. Quindi, i risultati rappresentativi presentano l'esito dell'esperimento. Infine, la discussione copre fasi critiche, limitazioni e vantaggi dello studio seguita da suggerimenti per futuri ampliamenti.
Lo studio è stato condotto in conformità con le linee guida etiche previste dalla World Medical Association dichiarazione di Helsinki (è stata concessa l'approvazione del comitato etico: 196/10-UBB/bal) e approvato dal comitato etico dell'Università di Ulm ( Helmholtzstraße 20, 89081 Ulm, Germania).
1. argomento del reclutamento e selezione
2. generale preparazioni dell'esperimento di elicitazione di dolore
Nota: L'esperimento di elicitazione di dolore è costituito da due parti temporalmente successive: la parte di calibrazione e la parte di stimolazione del dolore. La parte di calibrazione determina un partecipante soglia del dolore individuale e livello di tolleranza del dolore in termini di stimoli termici ed elettrici. La parte di stimolazione dolore esegue l'induzione di dolore regolato per le soglie individuali. Ogni parte dell'esperimento si svolge in una camera diversa: la camera di calibrazione e la camera sperimentale. La camera di calibrazione serve anche come sala di monitoraggio per lo sperimentatore durante la stimolazione di dolore parte (vedere Figura 1).
Figura 1 : Rappresentazione schematica della configurazione della camera. Il lato destro Mostra la camera di calibrazione/monitoraggio dove si svolge la parte di calibrazione. Più avanti, serve anche come un segnale di controllo camera durante la parte di stimolazione del dolore, che segue la parte di calibrazione. Il lato sinistro mostra la camera sperimentale dove si svolge la parte di stimolazione del dolore. Entrambe le camere sono collegate da un tubo del condotto, che la thermode, cavo degli elettrodi del stimolatori elettrici e cavi di computer può essere passato attraverso. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
3. taratura della soglia del dolore elettrici e tolleranza (parti 1 e 2)
Nota: Solo uno sperimentatore dovrebbe condurre la parte di calibrazione per ridurre al minimo gli effetti sociali sulla sensibilità al dolore. Scegliere uno sperimentatore con lo stesso sesso come il partecipante a minimizzare gli effetti di croce-sesso il dolore sensibilità23. Parte 1 determina la soglia del dolore e tolleranza in termini brevi stimoli elettrici (una frase) e parte 2 in termini di più lunga duraturi stimoli elettrici (tonico). Tali valori verranno utilizzati come base per il calcolo il fasiche e stimoli elettrici dolore tonico applicato nella parte di stimolo di dolore.
4. taratura della soglia del dolore termico e tolleranza (parti 1 e 2)
Nota: La calibrazione del dolore termico è diviso in due parti. Parte 1 determina la soglia del dolore e della tolleranza in termini brevi stimoli termici (una frase) e lo fa in termini di più lunga duraturi stimoli termici (tonico) parte 2 . Tali valori verranno utilizzati come base per il calcolo il fasiche e stimoli di dolore termico tonico applicato durante la parte di stimolazione del dolore.
5. preparazione dell'esperimento di stimolazione di dolore
Figura 2: rappresentazione schematica della fotocamera e microfono setup. La fotocamera frontale, la telecamera termica e il microfono sono impostati di circa 1 m sopra la testa del partecipante. Una telecamera cattura entrambi i lati del viso con l'aiuto di uno specchio. Una macchina fotografica di vista corpo montata alla parete consente la registrazione di movimento del corpo. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Nota: A causa di una piccola stanza sperimentale, combinando una telecamera con uno specchio è una soluzione molto elegante di catturare entrambi i lati del volto del soggetto con una sola fotocamera.
Figura 3: illustrazione grafica di dolore stimolazione parte. (A) script di elicitazione di dolore esemplare con randomizzato fasiche (blu) e stimoli di dolore (rosso) di tonico. (B) estratto dallo script di elicitazione di dolore sopra: tre stimoli una frase con un tempo di durata di 5 secondi e pause successive. La durata delle pause varia tra 8 e 12 secondi. (pH1, pH2, pH3 = calore fasiche dolore con intensità 1, 2, 3; tH1, tH2tH3 = tonico calore dolore con intensità 1, 2, 3; pE1, pE2, pE3 = fasiche elettrici dolore con intensità 1 , 2, 3; tE1, tE2tE3 = tonico elettrici dolore con intensità 1, 2, 3; s = secondi). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
6. stimolazione di dolore
Il dolore è percepito in modo diverso da qualsiasi persona e può esprimersi diversamente le espressioni facciali, paralinguistic e/o segnali fisiologici. Il design di questo studio è adatto per analizzare le risposte di dolore in numerosi modi per quanto riguarda le finalità sottostanti. I dati ottenuti possono consentire di rispondere alle domande di ricerca, come: ci è dolore specifici modelli di risposta? Si differenziano per quanto riguarda la durata e un modello di dolore?
Un totale di 134 soggetti hanno partecipato nel nostro esperimento. Il rapporto del sesso era 50/50. Li abbiamo divisi nei seguenti gruppi di età: 1) 18-29 anni (N = 49, 23 uomini, 26 donne), 2) 30-39 anni (N = 45, 23 uomini, 22 donne), 3) 40-50 anni (N = 40, 21 uomini, 19 donne). L'età media di tutti i soggetti era 31,4 (SD = 9,7), di tutti gli uomini = 33,4 (SD = 9.3) e di tutte le donne = 32.9 (SD = 10.2) anni. Lo studio ha avuto luogo presso il dipartimento di psicologia medica dell'Università di Ulm, Germania.
Il principale risultato di questo protocollo è un insieme di dati di segnali audio, video e psicofisiologici che riflette le risposte dei soggetti agli stimoli del dolore. La tabella 1 fornisce una panoramica generale sulle caratteristiche tecniche dei segnali registrati e sui numeri di stimoli di dolore indotto nello studio.
Caratteristiche tecniche | ||||
Segnale: | Frequenza di campionamento: | Attributi: | ||
Audio | 44100 Hz | Mono, MP3 320 kbps | ||
Telecamera 1 (faccia, vista frontale) | 25 Hz | Colore video: risoluzione 1384 x 1032, HEVC codificati con libx265 (CRF 16, preset medio) | ||
Fotocamera 2 (faccia, vista laterale) | 25 Hz | Colore video: risoluzione 1620 x 840, HEVC codificati con libx265 (CRF 16, preset medio) | ||
Corpo fotocamera | CA. 30 Hz | Colore video: risoluzione 1500 x 600, HEVC codificati con libx265 (CRF 16, preset medio); Profondità dei video: risoluzione 500 x 200, codifica lossless | ||
Telecamera termica | CA. 120,8 Hz | Temperatura superficiale dei video: risoluzione 120 x 160, scala di grigi MPEG-4-AVC codificati con libx264 (CRF 0, veryfast preimpostato), gamma di temperature codificato 26.5-52,0 ° C (passi di 0.1) | ||
ECG | 1000 Hz | Dell'hardware filtrata tramite BIOPAQ: 35 Hz LP, 0,5 Hz HP, Filtro notch 50 Hz | ||
SCL | 1000 Hz | Dell'hardware filtrata tramite BIOPAQ: 10 Hz LP, no HP, Nessun filtro notch | ||
Trapezio di EMG M. | 1000 Hz | Dell'hardware filtrata tramite BIOPAQ: 500 Hz LP, 10 Hz HP, Nessun filtro notch | ||
EMG M. corrugatore corrugatore | 1000 Hz | Dell'hardware filtrata tramite BIOPAQ: 500 Hz LP, 10 Hz HP, Nessun filtro notch | ||
EMG M. zigomatico principali | 1000 Hz | Dell'hardware filtrata tramite BIOPAQ: 500 Hz LP, 10 Hz HP, Nessun filtro notch | ||
Stimoli | Thermal | Elettrico | ||
Soggetti: | Stimoli fasici (5 s): | Stimoli Tonic (60 s): | Stimoli fasici (5 s): | Stimoli Tonic (60 s): |
Per soggetto | 90 (30 a intensità) | 3 (1 per intensità) | 90 (30 a intensità) | 3 (1 per intensità) |
Tutti i (N = 134) | 12060 (4020 per intensità) | 402 (134 a intensità) | 12060 (4020 per intensità) | 402 (134 a intensità) |
Uomini (n = 67) | 6030 (2010 per intensità) | 201 (67 per intensità) | 6030 (2010 per intensità) | 201 (67 per intensità) |
Donne (n = 67) | 6030 (2010 per intensità) | 201 (67 per intensità) | 6030 (2010 per intensità) | 201 (67 per intensità) |
Tabella 1: caratteristiche tecniche e numero di indotto da stimoli. Il superiore mezza (caratteristiche tecniche) spettacoli le frequenze di campionamento e attributi dei segnali specifici. Il più basso metà spettacoli (stimoli) i numeri specifica indotta (termico/elettrico) degli stimoli per un soggetto, per tutti i soggetti e per ogni genere di dolore. (MP3 = Moving Picture esperti Group Audio Layer-3, kbps = kilobit al secondo, HEVC = alta efficienza Video Coding, CRF = fattore tasso costante, MPEG-4-AVC = Motion Picture esperti gruppo Layer-4 Video Advanced Video Coding, Hz = Hertz, ° C = gradi Celsius, s = secondi, ECG = elettrocardiogramma, SCL = livello di conduttanza della pelle, EMG = elettromiografia, LP = filtro passa-basso, HP = filtro passa-alto, M. = Musculus).
Un risultato secondario relativo alla fase di calibrazione dello studio è presentato nella tabella 2. Mostra la stimolazione Media temperature e correnti di intensità di dolore 1 e 3 (come calcolato nel passaggio 5.11 del protocollo) per tutti i soggetti e inoltre per il sottogruppo di maschile e femmina.
Stimoli | Termica [in ° C] media (deviazione standard) | Elettrico [a mA] media (deviazione standard) | ||||||
Soggetti | pH1 | pH3 | tH1 | tH3 | pE1 | pE3 | tE1 | tE3 |
Tutti i (N = 134) | 44.03 (2,25) | 49.17 (1,20) | 42.50 (2.14) | 47.76 (1.02) | 1,63 (0,94) | 5.64 (2,72) | 1.69 (1.12) | 5.70 (2.59) |
Uomini (n = 67) | 44.56 (2.18) | 49.48 (0,89) | 43,11 (1,98) | 47,93 (1.04) | 1.94 (1.01) | 6,83 (3.02) | 1,96 (1.16) | 6.90 (2,72) |
Donne (n = 67) | 43,51 (2,74) | 48.87 (1,39) | 41,89 (2.14) | 47.59 (0,98) | 1.32 (0,75) | 4,45 (1,70) | 1.43 (1.01) | 4,51 (1,80) |
Tabella 2: significa stimolazione temperature e correnti di intensità di dolore 1 e 3. (pH1, pH3 = calore fasiche dolore con intensità 1, 3; tH1, tH3 = tonico calore dolore con intensità 1, 3; pE1, pE3 = fasiche elettrici dolore con intensità 1, 3; tE1, tE3 = dolore elettrico tonico con intensità 1, 3; ° C = gradi Celsius; mA = milliampere, SD = deviazione standard).
Se tutti i passaggi del protocollo sono condotti con cura e si verificano senza problemi tecnici (in termini di computer o registrazione dispositivo si blocca, ecc), un risultato di successo potrebbe essere simile come illustrato nella figura 4. Tutti i segnali sono di alta qualità e non risentono di fonti di interferenze esterne. Il partecipante è chiaramente visibile in ogni fotocamera.
Figura 4 : I dati di esempio da un esperimento riuscito. La figura illustra segnali registrati pochi secondi prima, durante e dopo uno stimolo di dolore intenso. Tutti i segnali sono non filtrata e sincronizzati in tempo. Per maggiore chiarezza, solo rappresentante screenshot per i segnali video sono mostrati qui. (EMG = elettromiografia, SCL = livello di conduttanza della pelle, ECG = elettrocardiogramma, M. = Musculus, s = secondi). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tuttavia, incidenti imprevisti possono causare i dati diventino rumoroso o danneggiato. Oltre a computer o registrazione per lo più crash del dispositivo, il coming-off di elettrodi (elettrodi riutilizzabili soprattutto con piccolo diametro che sono fissati mediante biadesivo adesivi collari) conduce ai segnali inutilizzabili. Ad esempio per un set di dati Sub-Ottimo, la figura 5 Mostra il momento in cui un elettrodo di EMG si stacca e rende inutilizzabile il segnale corrispondente.
Figura 5 : I dati di esempio da un esperimento di Sub-ottimo. Il cerchio rosso indica che il tempo uno degli elettrodi EMG (M. zigomatico maggiore) è caduto da guancia del soggetto. Questo potrebbe essere stato causa movimento sudore o testa. Da questo momento in poi, il segnale è stato perso. (EMG = elettromiografia, SCL = livello di conduttanza della pelle, ECG = elettrocardiogramma, M. = Musculus, s = secondi). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
A causa di regole etiche, le intensità massime degli stimoli termici ed elettrici doveva essere limitato. Per quanto riguarda controllo taratura termica parte (Vedi file supplementari), 37 oggetti (31 uomini, 6 donne) ha raggiunto il taglio dato di 50,5 ° C (rapporto = 37/134 = 27,61%). Per quanto riguarda la parte termica calibrazione 1, 60 partecipanti (39 uomini, 21 donne) ha raggiunto il cutoff del 50,0 ° C (rapporto = 60/134 = 44,78%) e per quanto riguarda la parte 2, 57 persone (37 uomini, 20 donne) ha raggiunto il cutoff del 49,5 ° C (rapporto = 57/134 = 42,54%). Il taglio per entrambe le parti calibrazione elettrica era di 25 mA. Nessuno dei 134 soggetti lo ha raggiunto.
Come abbiamo intenzione di pubblicare i dati (Vedi paragrafo successivo), i set di dati dei partecipanti che hanno raggiunto il cut-off inoltre saranno contrassegnati e loro valutazioni soggettive di dolore per il cut-off corrispondente sarà inclusi.
Vorremmo sottolineare che l'obiettivo principale del protocollo è l'ottenimento di segnali multi-modali per l'analisi termico ed elettrico di dolore. Di conseguenza, nessun altri risultati sono discussi qui. Dopo aver controllato ed escluse insiemi di dati a causa di dati mancanti o rifiutato consenso scritto per la condivisione di dati, i set di dati di questo studio saranno disponibili sotto il nome di "X-ITE dolore Database". Per ulteriori informazioni su quando e come ottenere il DB di dolore X-ITE si prega di visitare https://github.com/philippwerner/pain-database-list.
File supplementari 1. Per favore clicca qui per scaricare questo file.
Il protocollo presentato si concentra sull'elicitazione sperimentale di termica (calore) ed elettrici, dolore durante la registrazione visiva, fisiologico e segnali paralinguistic. Questo nuovo approccio, la combinazione di due modelli di dolore con stimoli differenti intensità e durate di due diversi stimoli (fasiche e tonica), offre una prospettiva ampia sui modelli psicofisiologici e le espressioni di dolore. Tuttavia, per la realizzazione di questo protocollo diversi passaggi devono essere considerati.
In generale, se lavora con stimoli di dolore è cruciale garantire la sicurezza dei soggetti. Tutti gli stimoli del dolore devono essere altamente controllato e solo devono essere eseguiti da esperti sperimentatori.
Inoltre, per la registrazione e raccolta di dati affidabili e di alta qualità, il collegamento corretto dei dispositivi (elettrodi), il perfetto funzionamento dei dispositivi di registrazione e una comunicazione fluida tra computer è altamente raccomandato. Tutte le fonti di interferenze dovrebbero essere eliminate o ridotti al minimo. Per garantire la coerenza tra i partecipanti, è importante fornire istruzioni standardizzate e leali condizioni sperimentali.
Secondo la nostra esperienza, trovando i partecipanti adatti che soddisfano tutti i criteri e sono disposti a ricevere numerosi stimoli dolorosi, richiede molto tempo ed sono abbastanza impegnativo. In aggiunta a ciò, la compensazione monetaria deve essere abbastanza alta da ottenere soggetti allo studio. Soprattutto le persone tra i 30 e i 50 anni sono difficili da trovare. Ciò può essere perché l'esperimento è troppo lungo (ca. 4 ore, tra cui arrivo e partenza) e devono prendere una mezza giornata fuori dal lavoro.
Poiché la sicurezza dei partecipanti è di priorità assoluta, induzione di dolore potrebbe essere necessario essere limitato. A causa di regole etiche, le intensità di stimolo non devono superare determinati livelli per evitare ustioni e perdita di coscienza in termini di induzione di dolore termico ed elettrico, rispettivamente. Un taglio generale di intensità potrebbe causare un effetto del soffitto come alcuni soggetti possono raggiungere i limiti di intensità prima sensazione di dolore intollerabile. In questo studio, circa 42% (considerando la taratura termica parte 1 e 2) dei partecipanti ha raggiunto i disgiuntori termici (Vedi risultati rappresentativi). Come essi non hanno raggiunto le loro tolleranze di dolore "reale", loro risposte fisiologiche agli stimoli termici più alti potrebbero comportarsi diversamente in contrasto con le risposte fisiologiche di soggetti che hanno raggiunsero il loro. Se è così, questi due gruppi di miscelazione potrebbe influenzare i risultati di classificazione in termini di riconoscimento di dolore.
Un punto importante all'indirizzo è la modalità di dolore in questo esperimento. I partecipanti sono sottoposti solo agli stimoli del dolore termico ed elettrico (dovuto al fatto che queste sono altamente controllabile in un quadro sperimentale). Così, se esaminare modelli di dolore per quanto riguarda la qualità, i risultati non possono tradurre ad altre modalità di dolore quali pressione, dolore viscerale o chimici.
La stessa considerazione sulla trasferibilità dei risultati si riferisce il campione di studio. Il protocollo è eticamente limitato agli adulti in buona salute. Ad esempio, non include i bambini o persone ipovedenti cognitivamente e verbalmente. Inoltre, nel nostro studio solo popolo europeo partecipato. Anche qui, i risultati analitici potrebbero non applicarsi ai gruppi non considerati in questo esperimento.
Un'altra limitazione può riguardare l' effetto Hawthorne24: I soggetti sono consapevoli del fatto che essi sono girato/osservati nello studio. Questo potrebbe cambiare il loro comportamento.
Rispetto a database esistenti di dolore, il protocollo prevede vantaggi significativi per l'analisi dei modelli di risposta dolore quanto combina due modelli di dolore e due corsi di time (fasici e tonico): oltre l'intensità e la durata del dolore, considera anche la qualità del dolore. Come dolore termico è descritto in modo diverso da dolore elettrico (ad es., bruciando vs sharp), differire anche per le reazioni di dolore. In questo caso, tali constatazioni potrebbero collegare un modello di risposta dolore all'origine del dolore. Inoltre, lo studio è multi-modale di ampliare la gamma di opportunità di indagine di dolore: impiegando 5 segnali psicofisiologici, 2 viso segnali fotocamera (frontale/laterale), il segnale di uscita di 1 corpo vista fotocamera, 1 telecamera termica e 1 audio del segnale, dolore può essere analizzati e valutati più precisamente.
Per un'indagine più complessa modelli di risposta di dolore, estensioni future di questo metodo dovrebbero includere ulteriori BCI come l'elettroencefalografia (EEG), la temperatura corporea e la respirazione. Inoltre sarebbe di grande beneficio per impiegare la pressione controllata come un ulteriore modello di dolore. I ricercatori che mira al riconoscimento automatico dolore attraverso i dati raccolti con questo protocollo dovrebbero testare ulteriormente modelli di apprendimento macchina promettenti con gruppi di controllo clinico.
Gli autori non hanno nulla a rivelare.
Gli autori vorrei ringraziare Verena Friedrich, Maria Velana, Sandra Gebhardt, Romy Bärwaldt e Tina Daucher per il loro prezioso aiuto nella conduzione dello studio. Inoltre, un ringraziamento speciale va al Dr. Stefanie Rukavina per suo supporto scientifico. Questa ricerca è stata parte del DFG/TR233/12 (http://www.dfg.de/) progetto "Avanzamento e sistematico di an Automated dolore riconoscimento sistema sulla base del facciale espressione e psicobiologico parametri di convalida", finanziato dal German Research fondazione.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
PATHWAY Model ATS | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermal Stimulator | |
30 mm x 30 mm ATS Thermode | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermode | |
PATHWAY Software Arbel 6.3.7.22.1 | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermal Stimulator Software | |
Digitimer DS7A Current Stimulator | Digitimer Ltd., Hertfordshire, UK | Electrical Stimulator | |
Inquisit 5 | Millisecond Software, Seattle, WA, USA | Software for triggering electrical stimuli | |
Analogue-To-Digital Converter | Wissenschaftliche Werkstatt Elektronik, University of Ulm, Ulm, Germany | custom built | |
BIOPAC MP150 System | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Biosignal Recording Hardware | |
AcqKnowledge Software 4.1.1 | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Biosignal Recording Software | |
NTG-2 Dual Powered Directional Condenser Microphone | RØDE Microphones, Silverwater, Australia | Audio Recording Microphone | |
Kinect v2 | Microsoft, Redmond, WA, USA | Body View Camera | |
AV Pike F-145C | Allied Vision Technologies GmbH, Stadtroda, Germany | Face Camera (frontal view) | |
AV Prosilica GT 1600C | Allied Vision Technologies GmbH, Stadtroda, Germany | Face Camera (side view) | |
PIR uc 180 Thermal Camera | InfraTec GmbH, Dresden, Germany | Thermal Face Camera | |
Synchronization Hardware | Werkstatt, IIKT, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany | custom built | Hardware triggering of cameras, trigger signal is recorded by BIOPAC and Audacity |
Recording and Synchronization Software | Philipp Werner, Neuro-Information Technology, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany | custom software | Real-time recording, offline video encoding, and offline synchronization |
Examination Couch | ClinicalCare GmbH, Bremen, Germany | ||
Ag-AgCl Electrodes EL254 / EL254S (Reusable, 4mm recording diameter) | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Used to record EMG M. corrugator and M. zygomaticus | |
Ag-AgCl Electrodes BlueSensor P (Disposable, skin contact size: 34 mm diameter, measuring area 154 mm2) | Ambu GmbH, Bad Nauheim, Germany | Used to record ECG and EMG M. trapezius. Also used for electrical stimulation | |
Audacity 2.1.2 | Dominic Mazzoni (Audacity) | Audio Recording Software | |
Cold Gel Pack | C+V Pharma Depot GmbH, Versmold, Germany | ||
Panthenol 50mg/g | ratiopharm GmbH, Ulm, Germany | Ointment | |
Alumnium Profiles | item Industrietechnik GmbH, Solingen, Germany | Used to install all cameras and microphone | |
Electrode Gel GEL1 | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | ||
ELPREP Skin Preparation Gel | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA |
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