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Method Article
Gli RNA enhancer (eRNA) sono RNA non codificanti prodotti da enhancer attivi. Un approccio ottimale per studiare le funzioni degli eRNA consiste nel manipolare i loro livelli nelle regioni native della cromatina. Qui introduciamo un robusto sistema per lo studio degli eRNA utilizzando attivatori trascrizionali fusi con CRISPR-dCas9 per indurre l'espressione di eRNA di interesse.
Gli enhancer sono elementi genomici fondamentali sparsi nel genoma dei mammiferi e dettano i programmi di espressione genica tessuto-specifici. Prove crescenti hanno dimostrato che gli enhancer non solo forniscono motivi di legame del DNA per i fattori di trascrizione (TF), ma generano anche RNA non codificanti che vengono indicati come eRNA. Gli studi hanno dimostrato che i trascritti di eRNA possono svolgere un ruolo significativo nella regolazione genica sia in fisiologia che in malattia. I metodi comunemente usati per studiare la funzione degli eRNA sono limitati ad approcci di "perdita di funzione" mediante knockdown degli eRNA o mediante inibizione chimica della trascrizione dell'enhancer. Non esiste un metodo robusto per condurre studi di "guadagno di funzione" degli eRNA per imitare condizioni patologiche specifiche come il cancro umano, dove gli eRNA sono spesso sovraespressi. Qui, introduciamo un metodo per attivare in modo preciso e robusto gli eRNA per l'interrogazione funzionale dei loro ruoli applicando il sistema di mediatori di attivazione sinergica (SAM) mediato da dCas9. Presentiamo l'intero flusso di lavoro dell'attivazione degli eRNA, dalla selezione degli eRNA, alla progettazione dei gRNA fino alla validazione dell'attivazione degli eRNA mediante RT-qPCR. Questo metodo rappresenta un approccio unico per studiare i ruoli di un particolare eRNA nella regolazione genica e nello sviluppo della malattia. Inoltre, questo sistema può essere impiegato per lo screening CRISPR imparziale per identificare bersagli di eRNA che guidano il fenotipo nel contesto di una malattia specifica.
Il genoma umano contiene una costellazione di elementi regolatori 1,2,3. Tra questi, gli enhancer emergono come una delle categorie più critiche 4,5,6. Gli enhancer svolgono un ruolo essenziale nella regolazione dello sviluppo e sono responsabili della generazione di programmi di espressione genica spazio-temporale per determinare l'identità cellulare 5,6,7. Convenzionalmente, gli enhancer sono considerati solo come elementi del DNA che forniscono motivi di legame per i fattori di trascrizione (TF), che quindi controllano l'espressione genica bersaglio 6,8. Tuttavia, una serie di studi ha scoperto che molti enhancer attivi trascrivono anche RNA enhancer non codificanti (cioè eRNA)4,9,10.
È stato riscontrato che il livello di trascrizione dell'eRNA è correlato con l'attività di un potenziatore 4,10. Gli enhancer attivi producono più trascritti di eRNA e mostrano livelli più elevati di marcatori epigenomici associati alla trascrizione attiva, come H3K27ac e H3K4me1 9,11,12. Alcuni studi hanno dimostrato che i trascritti di eRNA possono svolgere un ruolo importante nell'attivazione trascrizionale dei geni bersaglio10,12. È stato identificato un gran numero di eRNA deregolati nei tumori umani 13,14,15,16, molti dei quali hanno mostrato un'elevata specificità del tipo di cancro e rilevanza clinica. Questi risultati offrono opportunità che la delucidazione degli eRNA che possono guidare/promuovere la tumorigenesi può offrire nuovi bersagli per l'intervento terapeutico13,15.
Gli attuali metodi per studiare le funzioni degli eRNA si basano quasi esclusivamente su strategie di knockdown che utilizzano piccoli RNA di interferenza (siRNA), RNA a forcina corta (shRNA) o oligonucleotidi antisenso (ASO, di cui gli acidi nucleici bloccati (LNA) sono il tipo comunemente usato nella ricerca)10,12,17. Tuttavia, le malattie umane come il cancro mostrano prevalentemente una sovraespressione di eRNA rispetto al loro tessuto normale adiacente15, richiedendo strumenti per "sovraesprimere" gli eRNA per imitare i loro modelli di espressione rilevanti per la malattia per gli studi funzionali. Per raggiungere questo obiettivo, un sistema di sovraespressione ectopica basato su plasmidi non è ottimale perché i siti esatti di inizio e terminazione della trascrizione degli eRNA rimangono in gran parte poco chiari. Inoltre, un sistema di espressione plasmidico può alterare la posizione degli eRNA, causando potenziali artefatti delle loro funzioni18. Qui forniamo un protocollo dettagliato per facilitare la caratterizzazione funzionale degli eRNA rafforzando la loro "sovraespressione" nel locus genomico nativo della loro produzione (cioè in situ), che si basa sul sistema CRISPR/dCas9-Synergistic Activation Mediators System (SAM).
Il sistema SAM è stato inizialmente sviluppato per attivare geni codificanti e lunghi RNA intergenici non codificanti (lincRNA) associati alla resistenza agli inibitori di BRAF nelle cellule di melanoma19. A differenza di altre tecnologie di attivazione CRISPR (CRISPRa), il sistema SAM è costituito da una combinazione di attivatori di trascrizione per conferire una robusta attivazione trascrizionale delle regioni bersaglio. Questi attivatori includono: un Cas9 enzimaticamente morto (dCas9) fuso con VP64 (cioè dCas9-VP64); un RNA guida contenente due aptameri di RNA MS2 e una proteina attivatrice della fusione MS2-p65-HSF1. La presenza degli aptameri MS2 nel gRNA può reclutare la proteina di fusione MS2-p65-HSF1 in prossimità dei siti di legame dCas9/gRNA. Tra questi, VP64 è un tetramero ingegnerizzato del dominio attivatore trascrizionale VP16 dell'herpes simplex, che ha dimostrato di attivare fortemente la trascrizione genica reclutando fattori di trascrizione generali 20,21,22. La proteina di fusione MS2-p65-HSF1 è composta da tre parti. La prima parte, MS2-N55K, è una forma mutante della proteina legante MS2 che ha un'affinità più forte23; le altre due parti di questa proteina di fusione sono il dominio di transattivazione di p65 e il fattore di shock termico 1 (HSF1), entrambi fattori di trascrizione che possiedono forti domini di transattivazione e possono indurre robusti programmi di trascrizione24,25. Pertanto, il sistema SAM ha essenzialmente creato un complesso attivatore altamente potente per attivare la trascrizione di geni codificanti designati e lincRNA19.
L'intero flusso di lavoro di questo protocollo è illustrato nella Figura 1.
1. Selezione dell'RNA potenziatore (eRNA)
2. Progettazione del gRNA
3. Clonare i gRNA in un costrutto lentivirale
4. Test di efficienza del gRNA
NOTA: Sebbene possa non essere necessario per ogni gRNA, si raccomanda ai ricercatori di esaminare la qualità del gRNA eseguendo il saggio Surveyor (cioè il test di scissione del mismatch) per rilevare indel o mutazioni che possono essere generate in modo efficiente solo da gRNA di buona qualità33,34. Altri metodi come il Tracking of Indels by Decomposition (TIDE) possono essere utilizzati anche per determinare l'efficienza del gRNA30,35. La nucleasi surveyor è un membro di una famiglia di endonucleasi specifiche per il mismatch che possono tagliare il DNA a doppio filamento con mismatch (Figura 3A). La qualità dei gRNA può essere rivelata dall'efficacia della produzione di specie di DNA più piccole. In pratica, l'efficacia del taglio del surveyor può anche essere influenzata dall'efficienza di trasfezione dei gRNA e del Cas9.
5. Generazione di lentivirus
6. Coltura cellulare
7. Infezione cellulare e selezione
8. Estrazione dell'RNA e RT-PCR quantitativa per esaminare i livelli di eRNA
9. dCas9 ChIP e qPCR
NOTA: Questo passaggio è un esperimento opzionale per convalidare il legame del complesso dCas9/SAM-gRNA all'enhancer target da parte di specifici gRNA. Sebbene sia incoraggiato che gli utenti eseguano questo passaggio, non è necessario testare ogni singolo gRNA. Fare riferimento a un esempio mostrato nella Figura 5B. Fare riferimento ai primer elencati nella Tabella supplementare 1.
10. Saggio di crescita cellulare e altri test funzionali di iperattivazione dell'eRNA
Nella Figura 1 viene illustrato il flusso di lavoro complessivo di questo protocollo. La nostra attenzione si è concentrata su un eRNA rappresentativo, NET1e15, che è sovraespresso nel cancro al seno, per il quale il sistema SAM è stato utilizzato per attivare e studiare il suo ruolo biologico nella regolazione dell'espressione genica, della proliferazione cellulare e della risposta ai farmaci antitumorali. Per questo enha...
Sulla base dei nostri dati, concludiamo che il sistema SAM è adatto per studiare il ruolo degli eRNA nella regolazione dei fenotipi cellulari, ad esempio la crescita cellulare o la resistenza ai farmaci. Tuttavia, è necessaria un'attenta progettazione del gRNA per una robusta attivazione dell'eRNA, per i seguenti motivi. Prima di tutto, il sito di inizio della trascrizione (TSS) dell'eRNA in ogni specifica linea/tipo di cellula rimane meno chiaramente annotato. A causa di ciò, le info...
Il contenuto è di esclusiva responsabilità degli autori e non rappresenta necessariamente le opinioni ufficiali del Cancer Prevention and Research Institute of Texas.
Questo lavoro è supportato da sovvenzioni a W.L (Cancer Prevention and Research Institute of Texas, CPRIT RR160083 e RP180734; NCI K22CA204468; NIGMS R21GM132778; Il premio UT Stars dell'Università del Texas; e la Welch foundation AU-2000-20190330) e una borsa di studio post-dottorato a J.L (UTHealth Innovation for Cancer Prevention Research Training Program Post-doctoral Fellowship, CPRIT RP160015). Riconosciamo la pubblicazione originale15 da cui sono state adottate alcune delle nostre figure attuali (con modifiche), che segue la licenza Creative Commons (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Blasticidin | Goldbio | B-800-100 | |
BsmBI restriction enzyme | New England BioLabs Inc. | R0580S | |
Cas9 mAb | Active Motif | 61757 | Lot: 10216001 |
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix | New England BioLabs Inc. | N0447S | |
Dulbecco’s Modified Eagle Medium | Corning | 10-013-CM | |
Dynabeads Protein G | Thermo Fisher Scientific | 65002 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | BP118-500 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
Fetal Bovine Serum | GenDEPOT | F0900-050 | |
Glycogen | Thermo Fisher Scientific | 10814010 | |
Hepes-KOH | Thermo Fisher Scientific | BP310-100 | |
Hexadimethrine Bromide | Sigma | H9268 | |
Hygromycin B | Goldbio | H-270-25 | |
IGEPAL CA630 | Sigma | D6750 | |
IncuCyte live-cell imager | Essen BioScience | IncuCyte S3 Live-Cell Analysis System | |
lenti_dCAS-VP64_Blast | Addgene | 61425 | |
lenti_gRNA(MS2)_zeo backbone | Addgene | 61427 | |
lenti_MS2-p65-HSF1_Hygro | Addgene | 61426 | |
LiCL | Sigma | L9650 | |
Lipofectamine 2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668-500 | |
NaCl | Sigma | S3014 | |
Na-Deoxycholate | Sigma | D6750 | |
NaHCO3 | Thermo Fisher Scientific | BP328-500 | |
N-lauroylsarcosine | Sigma | 97-78-9 | |
Opti-MEM Reduced Serum Medium | Thermo Fisher Scientific | 31985070 | |
PES syringe filter | BASIX | 13-1001-07 | |
Protease Inhibitor Cocktail Tablet | Roche Diagnostic | 11836145001 | |
pSpCas9(BB)-2A-Puro | Addgene | 62988 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | New England BioLabs Inc. | M0491S | |
Q5 Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B9027S | |
Quick-DNA Miniprep | ZYMO Research | D3025 | |
Quick-RNA Miniprep | ZYMO Research | R1054 | |
Restriction enzyme buffer | New England BioLabs Inc. | B7203S | |
RT-qPCR Detection System | Thermo Fisher Scientific | Quant Studio3 | |
SDS | Thermo Fisher Scientific | BP359-500 | |
Sonicator | Qsonica | Q800R2 | |
Sso Advanced Universal SYBR Green Supermix | Bio-Rad Laboratories | 1725274 | |
Stbl3 competent cell | Thermo Fisher Scientific | C7373-03 | |
Superscript IV reverse transcript | Thermo Fisher Scientific | 719000 | |
Surveyor Mutation Detection Kits | Integrated DNA Technologies | 706020 | |
T4 DNA Ligase | New England BioLabs Inc. | M0202S | |
T4 DNA Ligase Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B0202S | |
TE buffer | Thermo Fisher Scientific | 46009CM | |
Thermal cycler | Bio-Rad Laboratories | T100 | |
Thermomixer | Sigma | 5384000020 | |
Zeocin | Thermo Fisher Scientific | ant-zn-1p |
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