Tutti i metodi descritti nel presente documento sono stati pre-approvati dal Consiglio di etica e Douglas Institute Research.
1. partecipante reclutamento, saluto in laboratorio e questionari
<ol><li>Reclutare coppie di partecipanti (chiudere gli amici/fratelli/coniugi età 18-35) e informarli che dovranno separatamente compilare un questionario di ammissibilità di amicizia all'arrivo in laboratorio per garantire solo Chiudi che gli altri sono inclusi nell'esperimento [vedi Allegato 1 per un annuncio di esempio].</li>
	<li>Assicurarsi che si incontrano tutti gli altri criteri di inclusione (cioè di destra-manualità, livello di istruzione universitaria, perfetto o corretto per una visione perfetta, senza lenti a contatto, non teme, nessun abuso di droghe, nessun disturbo psichiatrico, non uso o psicotrope farmaci). Pianificare la loro visita al laboratorio se sono ammissibili.</li>
	<li>Saluto la coppia di partecipanti al loro arrivo al laboratorio. Ottenere il consenso informato, separarle e avere ogni partecipante compilare il questionario di ammissibilità di amicizia e il questionario di McGill amicizia da solo.</li>
	<li>Questo è usato per valutare il loro atteggiamento circa il loro rapporto ed escludere partner che non sono abbastanza vicino e non raggiungono il punteggio minimo di 13 risposte corrette.</li>
	<li>Una volta che le loro risposte sono state inviate al database del laboratorio, verifica per almeno 13 risposte corrette da ogni partecipante.</li>
	<li>Escort i partner nelle sale di registrazione EEG. Accendere il computer di presentazione dello stimolo e il computer di acquisizione di EEG. Avviare l'applicazione di acquisizione EEG [Foto 1] e impostare lo stato dei canali EEG per "controllo dell'impedenza" [foto 2].</li>
	<li>Hanno ogni partecipante si siede ad una scrivania computer designato nelle camere adiacenti separati da una finestra di vetro. Tenere le tende aperte in modo che ogni partecipante può vedere il suo partner. Incoraggiateli a parlare (ad es., le risposte al questionario di ammissibilità amicizia) al fine di mantenere la sensazione della presenza di altro.</li>
</ol>2. posizionamento tappo elettrodo (Vedi Gu et al., 2014)
<ol><li>Misurare le dimensioni della testa del partecipante e usare la matita per segnare siti elettrodo Fp1 e Fp2 e selezionare il tappo di dimensioni adeguate.</li>
	<li>Pulire la fronte e i lobi delle orecchie di ogni partecipante con un tampone imbevuto di alcool.</li>
	<li>Inserire due dischi di spugna appiccicoso frontale nel tappo EEG elettrodo Fp1 e Fp2.</li>
	<li>Posizionare le estremità appiccicose dei dischi contro la fronte del partecipante nelle posizioni contrassegnate Fp1 e Fp2. Chiedere al partecipante di premerli saldamente e tirare il tappo sopra la testa per adattarsi comodamente il cranio. Controllare se il tappo è predisposto simmetricamente sopra la testa (sia da destra vs sinistra e avanti vs prospettive con le versioni precedenti) e quindi collegare l'uscita di EEG con spina dell'amplificatore.</li>
	<li>Usando una siringa da 10mL con punta ago smussato, delicatamente ma con fermezza toccare il cuoio capelluto del partecipante e spostare lateralmente l'ago per stuzzicare i capelli a pezzi. Inserire il gel conduttivo (~0.5mL) da quella posizione sul cuoio capelluto e fino a creare una colonna di gel in elettrodo di terra prima. Inserire il gel in entrambi gli elettrodi dell'orecchio, quindi allegare ai lobi delle orecchie. Collegare l'elettrodo di orecchio sinistro al canale superiore e quella giusta, che verrà utilizzato come riferimento, sotto di essa nella sua scatola di amplificatore.</li>
	<li>Utilizzando una punta di ago smussato sterilizzato precedentemente montato sulla siringa, spostare le ciocche di capelli apart dimenando la siringa in tutti gli altri siti di elettrodo, assicurando che la punta è a contatto con il cuoio capelluto. Quindi, iniziare a inserire il gel conduttivo in ciascuno dei altri posizionamenti elettrodo con un lento movimento verso l'alto al fine di costruire una colonna di gel che andrà dal cuoio capelluto per il metallo dell'elettrodo.</li>
	<li>Utilizzare un ago sterile tagliente per cautamente e delicatamente graffiare la superficie del cuoio capelluto attraverso ciascun elettrodo, a partire con il terreno e le orecchie, per rimuovere la pelle morta e aumentare la conduttanza elettrica avendo il gel fare contatto con le cellule viventi del cuoio capelluto e lobi delle orecchie.</li>
	<li>Verificare la corretta impedenza mentre graffiare il cuoio capelluto. Le luci corrispondenti ai canali elettrodo sulle caselle amplificatore cambierà colore da arancione a verde come l'impedenza per ciascun canale scende sotto 5 kΩ [vedi foto 3].<ol>
<li>Nota: se un elettrodo particolare non sta funzionando correttamente, aggiungere più gel e zero un po' più con l'ago. Se il problema persiste, è possibile utilizzare un filo di collegamento di collegarlo all'interno dello slot per l'elettrodo difettoso sugli amplificatori e collegare l'altra estremità per il posizionamento degli elettrodi nel tappo EEG.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. registrazione 4 dei dati EEG/ERP. Registrazione dei dati EEG/ERP
<ol><li>Appena prima dell'esperimento, istruire i partecipanti di provare a sentire la presenza del loro partner durante l'intero periodo di prova. Quindi, disegnare le tende su entrambi i lati della finestra di vetro doppio, abbassate le luci e chiudere la porta della stanza di ogni partecipante.</li>
	<li>Digitare il comando appropriato per la sequenza di dato stimolo al fine di eseguire il software di presentazione dello stimolo. Quindi, avviare la registrazione EEG di entrambi i partecipanti mentre sono presentati simultaneamente con gli stimoli visivi.</li>
	<li>Una volta completata la sequenza di presentazione dello stimolo, interrompere la registrazione dei dati di EEG.</li>
	<li>Alla fine dell'esperimento, con attenzione rimuovere i tappi di EEG e assistere i partecipanti in lavaggio e asciugatura i capelli.</li>
	<li>Dopo i partecipanti sono stati eliminati i capelli, li hanno fatto compilare un questionario debriefing in cui riportano il grado a cui si sentiva la presenza del loro partner, in particolare durante il quale parte dell'esperimento e per quanto tempo si sono sentiti in questo modo.</li>
	<li>Staccare gli elettrodi tappo e orecchio da amplificatori, rimuovere i dischi di spugna monouso e pulire gli elettrodi tappo e orecchio sotto l'acqua corrente. Utilizzare un sapone delicato e uno stuzzicadenti per deselezionare il gel dagli elettrodi, risciacquare accuratamente e lasciare asciugare il tappo di EEG per aria.</li>
	<li>Salvare i dati registrati su drive USB inserendo l'unità USB in una delle porte USB del computer di acquisizione di dati EEG e trascinando il file di dati nella directory USB. Quindi, è possibile trasferire i dati a un altro computer per l'elaborazione dati.</li>
</ol>4. elaborazione dei dati
Nota: ogni trattamento dei dati avviene utilizzando EEGLab.15
<ol><li>Aprire il software di elaborazione dati [vedi Tabella materiali] e poi, EEGLab digitando "eeglab" nell'interfaccia di comando [vedi Screenshot 1 & 2].</li>
	<li>Importare il file di dati. Per questo passaggio, in primo luogo, fare clic su "File" sulla GUI EEGLAB, selezionare "Importa dati", selezionare "Using EEGLAB funzioni e plugin" e fare clic su "EDF/Fes + file GDF (toolbox BIOSIG)" [vedi Screenshot 3]. Scegliere il file di dati desiderato.</li>
	<li>Creare e sperimentare elenco eventi EEG, che consiste di un elenco di voci che corrispondono ai tipi di stimoli visivi che sono stati utilizzati durante la differenza (cioè la stessa immagine che crede di essere diverso con etichetta "S-BD" e l'immagine diversa crede di essere diversi etichetta "D-BD"). Per effettuare questa operazione, fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB, selezionare "EventList" e scegliere "Creare EEG EVENTLIST" [vedi Screenshot 4]. Nella nuova finestra, inserire le informazioni pertinenti sotto "Info evento" e "Bin info (opzionale)" per la categoria S-BD e fare clic su "Aggiornamento della linea". Ripetere questo processo per la categoria D-BD. Fare clic su "Applica" [vedi Screenshot 5].</li>
	<li>Estrarre le epoche basate su bin, ogni epoca (o prova) costituiti da una singola forma d'onda ERP che si estende su 1.204 ms da-204ms a 1000ms, dove 0 corrisponde all'insorgenza dello stimolo visivo. Per questo passaggio, selezionare "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB e fare clic su "Extract basati su bin epoche" [vedi Screenshot 6]. Nella nuova finestra sotto "intervallo di tempo basato su Bin epoca (ms)", scrivere "-204 -4". Fare clic su "Esegui" [vedi Screenshot 7].</li>
	<li>Eseguire il rilevamento artefatto sulle epoche. Questo passaggio consente di rimuovere tutte le prove che hanno alterato stato di amplificatore a saturazione o un ritaglio di A/D. Epoche con i segmenti che sono inferiori a-100 µV e/o superiore a + 100 µV saranno eliminati per 4 elettrodi EEG frontali (Fp1, Fp2, F7 e F8). Allo stesso modo, epoche con i segmenti che sono inferiori a-75 microvolt e/o superiore a + 75 microvolt verranno eliminati per i restanti 24 elettrodi non-frontale. Inoltre, verranno tagliate epoche contenenti segmenti che includono linee piatte che persistono per più di 100ms in 28 tutti gli elettrodi. Per eliminare le tensioni estreme, in primo luogo fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB, quindi selezionare "Artefatto detection in epoched dati" e fare clic su "soglia di tensione semplice" [vedi Screenshot 8]. Nella nuova finestra sotto "periodo di prova (inizio fine) [ms]," scrivere "-204 1000"; sotto "limiti di tensione [uV] (ad es. 100-100):" scrivere "-100 100"; sotto "Channel (s)," scrivere "1:4" (per selezionare solo i 4 elettrodi frontali). Selezionare "Accetta" [vedi Screenshot 9]. Ripetere questo processo per i restanti 24 elettrodi, facendo le opportune modifiche ove necessario (cioè scrittura "-75 75" invece di "-100 100" per i limiti di tensione; scrittura "05:28" invece di "1:4" per selezionare le restanti 24 elettrodi). Successivamente, per rimuovere le linee piatte, fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB, selezionare "Artefatto detection in epoched dati" e fare clic su "Blocco & flat line" [vedi Screenshot 10]. Nella nuova finestra sotto "periodo di prova (inizio fine) [ms]", scrivere "-204 1000"; sotto "tolleranza di ampiezza (valore singolo, ad es. 2):", scrivere "- 1e - 07 1e - 07"; nella sezione "Durata [ms]", scrivere "100"; sotto "Canali", scrivi "01:28" (per selezionare tutti gli 28 elettrodi). Selezionare "Accetta" [vedi Screenshot 11].</li>
	<li>Calcolare la media ERPs di ogni partecipante per ciascuna condizione (coerente vs incoerente). Per effettuare questa operazione, fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB e selezionare "Calcolo media ERPs" [vedi Screenshot 12].</li>
	<li>Calcolare le medie grande per gli insiemi di ERP in ogni condizione (coerente vs incoerente) e tracciare le forme d'onda risultante di ERP. Per questo passaggio, fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB e selezionare "Media attraverso ERPsets (Grand Media)" [vedi Screenshot 13]. Nella nuova finestra, aggiungere che l'ERP pertinente imposta facendo clic su "Aggiungi Erpset" e scegliere "Esegui" [Vedi Screenshot 14]. Per tracciare le forme d'onda ERP, fare clic su "ERPLAB" sulla GUI EEGLAB, fare clic su "Trama ERP" e selezionare "trama ERP forme d'onda" [vedi Screenshot 15]. Nella nuova finestra sotto "Intervallo di tempo (min max, in ms)", scrivere "-204.0 1000,0" e fare clic sul pulsante "positivo va" (questo cambierà l'etichetta del pulsante per "negativo è a" modo che y-valori negativi vengono visualizzati sopra l'asse x); in "Stile", selezionare "Topografici" e modificare i valori "h" e "w" per "0,1". Fare clic su "PLOT" [vedi Screenshot 16].</li>
</ol>

<ol>
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Non ci sono nessun conflitti di relazione.

Nella nostra indagine circa la possibilità che il cervello di un individuo è sensibile al trattamento di un altro stimolo, abbiamo registrato EEG di coppie di partecipanti come ciascuno sono stati presentati una serie di immagini.
Abbiamo manipolato la monotonia delle immagini che sono state indicate per entrambi i partecipanti. Ogni persona è stato incaricato sullo schermo tramite direttive che quello che lui/lei sarebbe vedere sarebbe sempre differiscono da ciò che il suo partner sarebbe. Metà del tempo, i partecipanti hanno mostrati immagini diverse (cioè coerente condizione) e metà del tempo, la stessa immagine (cioè condizione incoerente). Studi sono stati randomizzati tra condizioni coerenti e incoerenti.
Se l'elaborazione dello stimolo di uno può influenzare l'elettrodinamica di cervello di altro e viceversa, le tensioni di media del componente LPP per le prove di incoerente potrebbero essere diverse da quelli delle coerenti quelli attraverso sessioni. Infatti, i nostri risultati preliminari sono d'accordo con la nostra ipotesi: i valori LPP per la sessione di critica sono diversi da quelli della sessione di controllo in funzione della consistenza. Questo effetto si è verificato in assenza di bias di blocco e di qualsiasi possibile rilevazione segrete delle incoerenze a causa del rumore dal partner, quali i cambiamenti di respirazione indotta da stimoli visivi di shocking.
L'obiettivo di questo articolo era di introdurre un nuovo paradigma che coinvolgono EEG per test coppie di partecipanti contemporaneamente. Per quanto riguarda l'effettiva registrazione EEG, è importante picchiare con violenza a pochi punti. In primo luogo, è fondamentale che il tappo è perfettamente in grado. Un tappo che è troppo grande può influenzare la qualità della registrazione con colonne a gel di instabile e così variando l' impedenza19. In secondo luogo, è anche importante che i partecipanti capiscano che devono evitare movimenti eccessivi, lampeggiante o flessione dei muscoli facciali e cervicali, come questi saranno potenzialmente inclinare le tracce di EEG, rendendo molto difficile interpretare20dati. Dopo l'esperimento, l'apparecchiatura deve essere adeguatamente pulito per assicurarsi che gli elettrodi non sono elettricamente isolati per gel secco residuo, che poteva influenzare il futuro segnale collection. In terzo luogo, se ci sono problemi nel segnale, come il rumore o linee piatte, assicurarsi che gli elettrodi di riferimento sia la terra siano collegati correttamente. Ridurre l'impedenza di tutti gli elettrodi riduce il rumore come impedisce loro di agire come antenne che catturano il rumore elettromagnetico ambientale. Pertanto, se ci sono problemi nella connettività, il gel deve essere applicato nuovamente ed e il cuoio capelluto sotto gli elettrodi ri-graffiato. Se ci sono myograms sull'EEG, dobbiamo permettere al soggetto di rilassarsi, ricordando di lui/lei per il suo relax facciale e cervicale prima di procedere con l'esperimento.
All'inizio di ogni esperimento di EEG, è importante tenere a mente le limitazioni connesse con questa tecnica. Ad esempio, sua non ottimale risoluzione spaziale può essere qualcosa da considerare. Un'altra considerazione è la sensibilità di EEG per occhi lampeggianti, attività muscolare e movimenti corporei, che introducono artefatti nel registrazione21. Nel complesso, queste limitazioni possono essere affrontate con metodi alternativi neuroimaging quali fMRI e NIRS o combinando EEG con queste altre alternative. Anche così, rispetto alle alternative tecniche di neuroimmagine, EEG ha i suoi vantaggi, la più ovvia, essendo la sua notevole risoluzione temporale, permettendo ricerche sondare l'attività neurale nell'ordine di millisecondi. Inoltre è uno strumento gratuito non-invasivo e dolore, nessun rischio al partecipante. Inoltre, l'EEG è relativamente economico rispetto ad altre tecniche di neuroimaging. Come tale, era la scelta più ovvia di sorveglianza tecnica in questo nuovo approccio di coppia-test presentato in questo articolo.

EEG indicizza le somme delle risposte elettriche postsinaptiche di grandi popolazioni neuronali1 prodotta durante l'elaborazione di informazioni. 2 tra queste risposte, determinati modelli sono tempo-bloccata agli eventi sensoriali, motori o cognitivi. Questi modelli "event-related" del EEG sono chiamati ERPs. 3 an ERP è composto di diverse deviazioni (ad es. il N300, N400 & P600). Ognuna di queste deviazioni è caratterizzata dalla sua latenza rispetto l'inizio dell'evento, la sua tensione o ampiezza, sua polarità elettrica positiva o negativa e sua distribuzione del cuoio capelluto, che forniscono indizi circa i calcoli neurali sottostanti 3.
Studi ERP permettono di ottenere informazioni sui processi neurali base sottostante di ordine superiore, complesse operazioni cognitive4. Il metodo ERP è utilizzato principalmente in studi psicologici e neuropsichiatrici. Sono alcuni dei vantaggi associati con ERPs sopra altre modalità di neuroimaging, come la formazione immagine a risonanza magnetica funzionale (fMRI) e spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS), eccellente risoluzione temporale, che offre ai ricercatori la possibilità di Segui l'attività di elaborazione del cervello fino al millisecondo e la sua relativa economicità. Questo è fondamentale quando si verifica simultaneamente due partecipanti come è il caso nel nostro Studio5,6.
Per questo esperimento, per la maggior parte siamo interessati alla fine positività posteriore (LPP), che è un ERP avendo una latenza tardiva (cioè da 250 a 1000ms post insorgenza dello stimolo). Esso è tratto dalla presentazione di stimoli significativi, quali parole, oggetti, volti e scene. I componenti di P3b ben noti appartengono alla famiglia LPP, quale picco circa 600 ms post inizio di stimolo per le parole e a circa 750 ms per stimoli viso e scena. Maggiore sarà la quantità di nuove informazioni inseriti nella memoria di lavoro, e così nella coscienza e il più vivido, saliente e certo queste informazioni sono, maggiore l'ampiezza di questo potenziale sarà7,8 quando uno stimolo- o qualsiasi aspetto di essa, come il tempo esatto di avvenimento-è inaspettato, che suscita una LPP più grande da quando lo stimolo e ciascuno dei suoi aspetti sono completamente previsto. Un numero molto elevato di fattori cognitivi possa quindi avere un impatto sull'ampiezza della LPP8,9.
Registrazione EEG di due partecipanti contemporaneamente, poiché sono esposte agli stimoli visivi possono aiutarci a valutare o meno l'attività cerebrale di un soggetto possa influenzare l'altrui elettrodinamica di cervello quando non vede ciò che viene mostrato il suo partner.
Dato che tensioni ERP, del cuoio capelluto distribuzioni e latenze che tutti fornire indizi utili sono in corso quali calcoli neurali, possono essere misurati per testare qualsiasi impatto esterno sul cervello e rilevare le differenze nell'elaborazione degli stimoli visivi in coppie di strettamente individui correlati. Per verificare l'esistenza di un tale impatto, ci siamo concentrati su un'ipotesi operativa: LPP suscitata da uno stimolo visivo in una sola persona potrebbe risentire lo stimolo visualizzato al suo partner. Questa ipotesi si basa sull'idea che se l'elaborazione dello stimolo di una persona ha un impatto sulle attività neurale di un'altra persona, queste nuove informazioni derivanti dal cervello del precedente potrebbero modulare l'ampiezza del LPP in quest'ultimo.
Un'ipotesi più precisa è stata costruita da una idea complementare. L'impatto dell'elaborazione dello stimolo sull'attività cerebrale di una stretta altro dovrebbe essere evitato quando lo stimolo è conosciuto per essere diverso da quello visto da vicino altri. In effetti, in quella situazione, questo impatto costituisce un'interferenza irrilevante. Per creare tale conoscenza, ci hanno detto i due partecipanti di ogni coppia che venivano presentati con diversi stimoli. Tuttavia, solo la metà delle prove dell'esperimento erano costanti con questa istruzione. Essi costituiscono quindi la condizione di stimoli diversi, i controller di dominio. L'altra metà delle prove erano incompatibili con questa istruzione. Lì, gli stimoli presentati simultaneamente per i due soggetti di ogni coppia erano gli stessi e così costituito la condizione identica-stimolo, l'ISC. Quest'ultima condizione è stato utilizzato al fine di avere una condizione di controllo in cui l'inibizione non dovrebbe sviluppare, come esso avrebbe appartengono alle informazioni corrispondenti allo stimolo in realtà presentato a fine altri. La nostra previsione era che, in assenza di un tale inibizione, ulteriori informazioni dovrebbero inserire il contenuto della memoria di lavoro, che potrebbe essere il più grande responsabile LPPs in ISC rispetto nel DSC. Inoltre, trovare tali differenze ERPs confermerebbe la possibilità di un effetto di stimolo di elaborazione sugli ERP di una stretta altro dato che soggetti non possono vedere l'effettivo stimolo loro partner è presentato con.
Queste previsioni sono state confermate in due esperimenti precedenti, che ha anche mostravano che i due partecipanti di ogni coppia dovevano essere socialmente vicini e non estranei. 10 , 11 tuttavia, in questi esperimenti, i due partecipanti di queste coppie non erano visivamente e acusticamente separati. Nonostante l'estrema plausibili che gli effetti ERP osservata potrebbe essere a causa di comunicazioni visive e/o acustiche classiche tra partner e data l'importanza dei risultati avrebbe per cognizione sociale, abbiamo deciso di introdurre un vetro - e un Tenda-separazione fra i soci di verificare che le differenze ERP persistono.
Tuttavia, eravamo consapevoli che in questo modo, i partecipanti non potrebbero sentire insieme durante l'esperimento e che questo potrebbe avere un effetto. Pertanto, abbiamo ritenuto importante ricordare ai partecipanti di provare a sentire la presenza del loro partner durante l'intero esperimento e alla sessione di debriefing abbiamo chiesto loro se sono riusciti a farlo.
Inoltre, nei primi due esperimenti valutare gli effetti di stimolo elaborazione su ERP di chiudere altri 10,11, la DSC e l'ISC erano corrispondenti ai diversi blocchi di prove, per prevenire stanchezza, strategia di sbieco e altri confonde, le condizioni sperimentali per questo esperimento ora corrispondono ai trials randomizzati all'interno di blocchi.
In questo nuovo esperimento, i due partecipanti (A e B) sono ciascuno seduti davanti al proprio schermo del computer in due camere adiacenti. Il muro che li separa contiene una finestra di vetro 86-di-178-cm che è coperto su entrambi i lati da una tenda. Così, i partecipanti sono seduto fianco a fianco ma possono né vedere né sentire l'altro durante l'esperimento vero e proprio. Tuttavia, proprio prima dell'esperimento, quando sono essere montati con i tappi di EEG, le tende sono aperte e i partecipanti possono vedere a vicenda e mantenere un sentimento di vicinanza. Una volta sono dotate di un tappo di EEG per registrare l'attività cerebrale e i segnali EEG sono controllati per qualità, le tende sono chiuse. Tuttavia, la cosa più importante, i partecipanti sono incaricati di cercare di continuare a sentire la presenza del loro partner durante l'intero esperimento. Sullo schermo direttive istruire ogni partecipante per cercare di memorizzare le immagini che lampeggiano simultaneamente, ciascuno sui loro rispettivi schermi e per evitare eccessivo lampeggiante e movimenti facciali.
Loro fede nella natura delle due immagini è sperimentalmente controllato tramite sullo schermo le direttive che chiaramente informarli che saranno sempre esposti a differenti stimoli visivi rispetto a quello che sarà presentato al loro partner. Tuttavia, come accennato, ogni partecipante vede 200 immagini, 100 dei quali sono in realtà diversi da quelli presentati ai loro partner e formare la condizione coerenza o DSC (cioè, la condizione di stimoli diversi) e 100 che dei quali sono in realtà la stessa come quelli presentati al loro partner. Esse costituiscono la condizione incoerente o ISC (cioè, la condizione di stimolo identici). Così, durante una prova di ISC incoerente, entrambi i partecipanti vengono presentati simultaneamente con un'immagine identica. Durante una prova di DSC coerenza, entrambi i partecipanti vengono presentati simultaneamente con un'immagine diversa. L'ordine di queste prove è casuale.
Abbiamo esplorato sistematicamente gli ERP in finestre temporali precedenti a quella di LPPs per rilevare gli indici di inibizione che l'istruzione di stimoli differenti deve attivare quando gli stimoli della prova in realtà differiscono. Abbiamo trovato che tra 75-150ms post inizio di immagine, il valore assoluto della sottrazione della media tensioni di ERPs delle prove DSC da quelli di ISC-itinerari erano maggiori nei partecipanti che si sentiva insieme durante l'esperimento rispetto a quelli che non hanno. Ciò è stata osservata in siti elettrodo frontale di destra, soprattutto a F8 e così sopra la corteccia prefrontale ventro-laterale. In base alle nostre opere precedenti su inibizione e negativo componenti ERP16,17,18, abbiamo selezionato, tra i partecipanti che si sentiva insieme, quelli in cui ERPs per DSC-prove erano più negativi di quelli a ISC-prove e così quelli nei quali l'inibizione potrebbe essersi verificato. Come previsto, questi partecipanti particolari avevano LPPs significativamente più piccoli per le prove di DSC coerente rispetto per le prove di ISC incoerente (vedere Figura 4). Questi risultati suggeriscono che una maggiore quantità di informazioni inserito il contenuto della memoria di lavoro negli studi di ICS, con queste informazioni potenzialmente diventando più salienti e/o vivido, e/o essere integrato con più fiducia. Inoltre, dimostrano l'esistenza di un effetto di stimolo di elaborazione su ERPs di chiudere altri data l'impossibilità per i partecipanti vedere l'immagine in realtà hanno presentato ai loro partner e l'impossibilità di comunicare.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>EEG acquisition software</td>
			<td>Psychlab</td>
			<td></td>
			<td>http://www.psychlab.com/softw_general.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8 Digital EEG Amplifiers (NuAmp)</td>
			<td>Neuro Scan Labs</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 computers</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab</td>
			<td>The MathWorks, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.mathworks.com/products/matlab/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EEGLab Matlab toolbox</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>http://sccn.ucsd.edu/eeglab/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ERPLAB Toolbox</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>http://erpinfo.org/erplab</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stimulus generation software</td>
			<td>E-Prime</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ECI Electrode cap</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Special Head Measuring Tape (4 Color ribbon)</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Disposable Sponge Disks</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cap straps</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electro-gel</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Blunt needle (BD Vacutainer PrecisionGlide Multiple Sample Needle)</td>
			<td>Becton, Dickinson and Company</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 Syringes</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4 Ear Electrodes</td>
			<td>Electro-cap International, Inc</td>
			<td></td>
			<td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alcohol wipes</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 Red pencils</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Facilities and supplies for participants to wash their hair after the experiment- sink, shampoo, comb, towels, hair dryer</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

how to find effects of stimulus processing on event related brain potentials of close others when hyperscanning partners

I partner di ogni coppia devono essere in grado di passare il questionario di McGill amicizia senza comunicare. Ogni partner è poi seduti davanti ad uno schermo in una delle due camere adiacenti. Queste camere sono separate da una finestra di vetro attraverso il quale i partecipanti comunicano per mantenere i sentimenti di solidarietà pur essendo montato il tappo di EEG. Dopo aver controllato per adeguati segnali EEG, il vetro è coperto da una tenda per impedire la comunicazione visiva. Quindi, il partner deve tacere ma sono istruiti per cercare di sentire in presenza loro partner durante l'intero esperimento. Appena prima che inizia, i partecipanti sono detto che ciascuno di essi sarà presentato con una sola immagine alla volta e che queste immagini si verificano allo stesso tempo per entrambi il proprio schermo. Essi sono anche istruiti che, per ogni prova, le immagini simultanee sarà sempre diverse. Tuttavia, all'insaputa di loro, prove sono randomizzati: solo la metà di loro sono coerente con questa istruzione e in realtà sono due immagini diverse. Queste prove formano il DSC, vale a dire, la condizione di stimoli diversi. L'altra metà delle prove sono incoerenti con l'istruzione. Essi includono due immagini identiche e formare l'ISC (condizione di stimoli identici). Dopo l'esperimento, i partecipanti sono suddivisi in due gruppi: coloro che ha riferito che si sentivano in presenza loro partner durante la maggior parte delle sperimentazioni e coloro che ha riferito non lo fecero. L'impatto dell'elaborazione dello stimolo del partner si trova sottraendo le tensioni medie di ERPs di ISC (conforme alle istruzioni) dagli ERP del DSC (coerente con le istruzioni) in almeno due finestre temporali (TWs): in primo luogo, nel 75 a 150 ms TW, dove i valori assoluti di queste sottrazioni sono maggiori, soprattutto in siti frontale di destra, in coloro che si sentivano in presenza loro partner rispetto a chi non ha fatto; in secondo luogo, nel LPP tempo finestra (vale a dire, da 650 a 950 ms post inizio), dove ERPs sono significativamente meno positivi nel DSC rispetto all'ISC in quelli in cui i risultati grezzi dei primi sottrazioni (75-150ms) sono negativi.

Tre figure sono state presentate nel presente documento. Ogni parte di queste figure (28 pezzi in totale) rappresenta un singolo canale di EEG con la propria etichetta (cioè Fp1, Fp2, F7, F8, ecc.). Figura 1 Mostra un tipico esempio di "buoni" risultati, raffiguranti forme d'onda per ERP, ottenute da un singolo partecipante. Le linee nere corrispondono alla condizione coerenza e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente. Al contrario, la Figura 2 descrive "poveri" risultati a causa di una problematica sessione per cui le forme d'onda ritraggono entrambi componenti ERP incomprensibili, piatto fodera, o rumore. Questi inoltre sono stati ottenuti da uno dei partecipanti. Le linee nere corrispondono alla condizione coerenza e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente. La figura 3 Mostra una grand media di 27 set di ERP da parte dei partecipanti che si sentiva insieme durante più di 50% dell'esperimento. Le linee nere corrispondono alla categoria controllo coerente e le linee rosse corrispondono alla categoria critica incoerente. Nella figura 4 è una raffigurazione della media di ERP da 13 individui che si sentiva insieme per oltre il 50% delle prove e per i quali la condizione incoerente era più positiva nel sito di elettrodo F8 per la finestra di tempo di 75-150ms. La condizione incoerente è più positiva rispetto la condizione costante per la maggior parte di elettrodi.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig1v2.jpg"> Figura 1 : Tipici "buoni" risultati che rappresenta ERPs da un partecipante. Ogni parte (28 pezzi in totale) rappresenta un singolo canale di EEG con la propria etichetta (cioè Fp1, Fp2, F7, F8, ecc.). I componenti ERP sono ben definiti in forme d'onda. Le linee nere corrispondono alla condizione coerente (condizione di stimoli diversi, o DSC) e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente (condizione di stimolo identico, o ISC). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig1v2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig2v2.jpg"> Figura 2 : Tipici risultati "Poveri" che rappresenta ERPs da un partecipante. Ogni parte (28 pezzi in totale) rappresenta un singolo canale di EEG con la propria etichetta (cioè Fp1, Fp2, F7, F8, ecc.). Le linee nere corrispondono alla condizione coerenza (DSC) e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente (ISC). I componenti ERP non sono ben definiti in forme d'onda e molti sono contrassegnati da una piatto-linea (cioè F8, Fc4). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig2v2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig3v2.jpg"> Figura 3 : Grande medie di ERPs di 27 partecipanti che si sentiva insieme.  Ogni parte (28 pezzi in totale) rappresenta un singolo canale di EEG con la propria etichetta (cioè Fp1, Fp2, F7, F8, ecc.). Le linee nere corrispondono alla condizione coerenza (DSC) e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente (ISC). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig3v2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig4.jpg"> Figura 4 : Grande medie di ERPs di 13 partecipanti che si sentiva insieme e per i quali gli ERP per la DSC-prove coerenti era più negativa nel sito di elettrodo F8 tra 75-150ms rispetto gli ERP per le ISC-prove inconsistenti. Ogni parte (28 pezzi in totale) rappresenta un singolo canale di EEG con la propria etichetta (cioè Fp1, Fp2, F7, F8, ecc.). Le linee nere corrispondono alla condizione coerenza e le linee rosse corrispondono alla condizione incoerente. C'è una differenza significativa nella finestra di tempo di 600-900 ms tra la condizione coerenza e incoerente a F3 (p = 0,024), F4 (p = 0,001), Fz (p = 0,024), Fc3 (p = 0,041), Fcz (p = 0,022), Fc4 (p = 0,002), Ft8 (p = 0,004), C3 (p = 0,022) e T4 (p = 0,039) , con la condizione incoerente di essere più positivo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig4large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
File supplementare 1 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Debriefing_Questionnaire_(COUPLE-FRIEND-SIBLING)_-_Google_Forms.pdf.pdf.pdf" target="_blank">Per favore clicca qui per scaricare questo file.</a>
File supplementare 2 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Eligibility_Questionnaire_(COUPLES-FRIENDS-SIBLINGS)_-_Google_Forms.pdf.pdf" target="_blank">Per favore clicca qui per scaricare questo file.</a>
File supplementare 3 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Friendship_Eligibility_Questionnaire_-_Google_Forms.pdf" target="_blank">Per favore clicca qui per scaricare questo file.</a>
File supplementare 4 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/McGill_Friendship_Questionnaire_-_Google_Forms.pdf.pdf" target="_blank">Per favore clicca qui per scaricare questo file.</a>

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How to Find Effects of Stimulus Processing on Event Related Brain Potentials of Close Others when Hyperscanning Partners

Come trovare gli effetti di stimolo elaborazione evento correlati cervello potenziali del vicino agli altri quando Hyperscanning partner

Questo protocollo descrive passaggi chiave coinvolti nel valutare la sensibilità del cervello di una persona per l'elaborazione dello stimolo di una stretta altri selezionando coppie di partner, registrando contemporaneamente loro elettroencefalogramma (EEG) e computing loro potenziali evento-relativi del cervello (ERPs).

The partners of each pair must be able to pass the McGill Friendship Questionnaire without communicating. Each partner is then seated in front of a screen ...

how-to-find-effects-stimulus-processing-on-event-related-brain

Research

JoVE Journal

Neuroscience

7.7K Views.  Douglas Mental Health University Institute. Questo protocollo descrive passaggi chiave coinvolti nel valutare la sensibilità del cervello di una persona per l'elaborazione dello stimolo di una stretta altri selezionando coppie di partner, registrando contemporaneamente loro elettroencefalogramma (EEG) e computing loro potenziali evento-relativi del cervello (ERPs).

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Preparation of Oligomeric &beta;-amyloid1-42 and Induction of Synaptic Plasticity Impairment on Hippocampal Slices

Impairment of synaptic connections is likely to underlie the subtle amnesic changes occurring at the early stages of Alzheimer s Disease (AD). &beta;-amyloid (A&beta;), a peptide produced in high amounts in AD, is known to reduce Long-Term Potentiation (LTP), a cellular correlate of learning and memory. Indeed, LTP impairment caused by A&beta; is a useful experimental paradigm for studying synaptic dysfunctions in AD models and for screening drugs capable of mitigating or reverting such synaptic impairments. Studies have shown that A&beta; produces the LTP disruption preferentially via its oligomeric form. Here we provide a detailed protocol for impairing LTP by perfusion of oligomerized synthetic A&beta;1-42 peptide onto acute hippocampal slices. In this video, we outline a step-by-step procedure for the preparation of oligomeric A&beta;1-42. Then, we follow an individual experiment in which LTP is reduced in hippocampal slices exposed to oligomerized A&beta;1-42 compared to slices in a control experiment where no A&beta;1-42 exposure had occurred.

Preparation of Oligomeric &#946;-amyloid1-42 and Induction of Synaptic Plasticity Impairment on Hippocampal Slices

One feature of Alzheimer's Disease is the elevation of A&beta;1-42 peptide. Here we provide a protocol for preparing synthetic A&beta;1-42 oligomers, which impairs hippocampal Long-Term Potentiation, a cellular correlate of memory. This procedure is useful for investigating mechanisms of A&beta;-induced pathology and drug screening.

Preparazione di oligomeriche β-amiloide 1-42 E induzione di Impairment plasticità sinaptica in fettine di ippocampo

Impairment of synaptic connections is likely to underlie the subtle amnesic changes occurring at the early stages of Alzheimer s Disease (AD). ...

Ricerca

Neuroscienze

High Density Event-related Potential  Data Acquisition in Cognitive Neuroscience

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is currently the standard method of evaluating brain function in the field of Cognitive Neuroscience, in part because fMRI data acquisition and analysis techniques are readily available. Because fMRI has excellent spatial resolution but poor temporal resolution, this method can only be used to identify the spatial location of brain activity associated with a given cognitive process (and reveals virtually nothing about the time course of brain activity). By contrast, event-related potential (ERP) recording, a method that is used much less frequently than fMRI, has excellent temporal resolution and thus can track rapid temporal modulations in neural activity. Unfortunately, ERPs are under utilized in Cognitive Neuroscience because data acquisition techniques are not readily available and low density ERP recording has poor spatial resolution. In an effort to foster the increased use of ERPs in Cognitive Neuroscience, the present article details key techniques involved in high density ERP data acquisition. Critically, high density ERPs offer the promise of excellent temporal resolution and good spatial resolution (or excellent spatial resolution if coupled with fMRI), which is necessary to capture the spatial-temporal dynamics of human brain function.

Event-related potential (ERP) recording is under utilized in Cognitive Neuroscience because data acquisition techniques are not readily available and this method often has poor spatial resolution. To foster the increased use of ERPs in Cognitive Neuroscience, the present article details key techniques involved in high density ERP data acquisition.

Ad alta densità di eventi legati potenziale acquisizione dei dati in Neuroscienze Cognitive

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is currently the standard method of evaluating brain function in the field of Cognitive Neuroscience, in part ...

State-Dependency Effects on TMS:  A Look at Motive Phosphene Behavior

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive neurostimulatory and neuromodulatory technique that can transiently or lastingly modulate cortical excitability (either increasing or decreasing it) via the application of localized magnetic field pulses.1,2 Within the field of TMS, the term state dependency refers to the initial, baseline condition of the particular neural region targeted for stimulation. As can be inferred, the effects of TMS can (and do) vary according to this primary susceptibility and responsiveness of the targeted cortical area.3,4,5

In this experiment, we will examine this concept of state dependency through the elicitation and subjective experience of motive phosphenes. Phosphenes are visually perceived flashes of small lights triggered by electromagnetic pulses to the visual cortex. These small lights can assume varied characteristics depending upon which type of visual cortex is being stimulated. In this particular study, we will be targeting motive phosphenes as elicited through the stimulation of V1/V2 and the V5/MT+ complex visual regions.6

In this article, we examine the effects of visually relevant state dependency on TMS induced motive phosphenic presentations.

Stato-dipendenza Effetti sulla TMS: uno sguardo al comportamento Motive fosfene

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive neurostimulatory and neuromodulatory technique that can transiently or lastingly modulate ...

Vibrodissociation of Neurons from Rodent Brain Slices to Study Synaptic Transmission and Image Presynaptic Terminals

Mechanical dissociation of neurons from the central nervous system has the advantage that presynaptic boutons remain attached to the isolated neuron of interest. This allows for examination of synaptic transmission under conditions where the extracellular and postsynaptic intracellular environments can be well controlled. A vibration-based technique without the use of proteases, known as vibrodissociation, is the most popular technique for mechanical isolation. A micropipette, with the tip fire-polished to the shape of a small ball, is placed into a brain slice made from a P1-P21 rodent. The micropipette is vibrated parallel to the slice surface and lowered through the slice thickness resulting in the liberation of isolated neurons. The isolated neurons are ready for study within a few minutes of vibrodissociation. This technique has advantages over the use of primary neuronal cultures, brain slices and enzymatically isolated neurons including: rapid production of viable, relatively mature neurons suitable for electrophysiological and imaging studies; superior control of the extracellular environment free from the influence of neighboring cells; suitability for well-controlled pharmacological experiments using rapid drug application and total cell superfusion; and improved space-clamp in whole-cell recordings relative to neurons in slice or cell culture preparations. This preparation can be used to examine synaptic physiology, pharmacology, modulation and plasticity. Real-time imaging of both pre- and postsynaptic elements in the living cells and boutons is also possible using vibrodissociated neurons. Characterization of the molecular constituents of pre- and postsynaptic elements can also be achieved with immunological and imaging-based approaches.

This report demonstrates a technique for mechanical isolation of individual viable neurons retaining attached presynaptic boutons. Vibrodissociated neurons have the advantages of rapid production, excellent pharmacological control and improved space-clamp without influence from neighboring cells. This method can be used for imaging of synaptic elements and patch-clamp recording.

Vibrodissociation di neuroni da fettine di cervello di roditore studio di trasmissione sinaptica e Immagine terminali presinaptici

Mechanical dissociation of neurons from the central nervous system has the advantage that presynaptic boutons remain attached to the isolated neuron of ...

Multi-electrode Array Recordings of Neuronal Avalanches in Organotypic Cultures

The cortex is spontaneously active, even in the absence of any particular input or motor output. During development, this activity is important for the migration and differentiation of cortex cell types and the formation of neuronal connections1. In the mature animal, ongoing activity reflects the past and the present state of an animal into which sensory stimuli are seamlessly integrated to compute future actions. Thus, a clear understanding of the organization of ongoing i.e. spontaneous activity is a prerequisite to understand cortex function. 
Numerous recording techniques revealed that ongoing activity in cortex is comprised of many neurons whose individual activities transiently sum to larger events that can be detected in the local field potential (LFP) with extracellular microelectrodes, or in the electroencephalogram (EEG), the magnetoencephalogram (MEG), and the BOLD signal from functional magnetic resonance imaging (fMRI). The LFP is currently the method of choice when studying neuronal population activity with high temporal and spatial resolution at the mesoscopic scale (several thousands of neurons). At the extracellular microelectrode, locally synchronized activities of spatially neighbored neurons result in rapid deflections in the LFP up to several hundreds of microvolts. When using an array of microelectrodes, the organizations of such deflections can be conveniently monitored in space and time. 
Neuronal avalanches describe the scale-invariant spatiotemporal organization of ongoing neuronal activity in the brain2,3. They are specific to the superficial layers of cortex as established in vitro4,5, in vivo in the anesthetized rat 6, and in the awake monkey7. Importantly, both theoretical and empirical studies2,8-10 suggest that neuronal avalanches indicate an exquisitely balanced critical state dynamics of cortex that optimizes information transfer and information processing.
In order to study the mechanisms of neuronal avalanche development, maintenance, and regulation, in vitro preparations are highly beneficial, as they allow for stable recordings of avalanche activity under precisely controlled conditions. The current protocol describes how to study neuronal avalanches in vitro by taking advantage of superficial layer development in organotypic cortex cultures, i.e. slice cultures, grown on planar, integrated microelectrode arrays (MEA; see also 11-14).

A robust way to study neuronal avalanches, i.e. scale-invariant spatio-temporal activity bursts, indicative of critical state dynamics in cortex. Avalanches emerge spontaneously in developing superficial layers of cultured cortex which allows for long-term measurements of the activity with planar integrated multi-electrode arrays (MEA) under precisely controlled conditions.

Multi-array di elettrodi Recordings Valanghe neuronali in Culture organotipica

The cortex is spontaneously active, even in the absence of any particular input or motor output.  During development, this activity is important for the ...

Applications of EEG Neuroimaging Data: Event-related Potentials, Spectral Power, and Multiscale Entropy

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain signal. Typically, researchers represent the brain's response as the mean across repeated experimental trials and disregard signal fluctuations over time as "noise". However, it is becoming clear that brain signal variability conveys meaningful functional information about neural network dynamics. This article describes the novel method of multiscale entropy (MSE) for quantifying brain signal variability. MSE may be particularly informative of neural network dynamics because it shows timescale dependence and sensitivity to linear and nonlinear dynamics in the data.

Neuroimaging researchers typically consider the brain's response as the mean activity across repeated experimental trials and disregard signal variability over time as "noise". However, it is becoming clear that there is signal in that noise. This article describes the novel method of multiscale entropy for quantifying brain signal variability in the time domain.

Applicazioni di EEG dati Neuroimmagine: potenziali evento-correlati, spettrale di potenza, e multiscala Entropy

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain ...

Somatosensory Event-related Potentials from Orofacial Skin Stretch Stimulation

Cortical processing associated with orofacial somatosensory function in speech has received limited experimental attention due to the difficulty of providing precise and controlled stimulation. This article introduces a technique for recording somatosensory event-related potentials (ERP) that uses a novel mechanical stimulation method involving skin deformation using a robotic device. Controlled deformation of the facial skin is used to modulate kinesthetic inputs through excitation of cutaneous mechanoreceptors. By combining somatosensory stimulation with electroencephalographic recording, somatosensory evoked responses can be successfully measured at the level of the cortex. Somatosensory stimulation can be combined with the stimulation of other sensory modalities to assess multisensory interactions. For speech, orofacial stimulation is combined with speech sound stimulation to assess the contribution of multi-sensory processing including the effects of timing differences. The ability to precisely control orofacial somatosensory stimulation during speech perception and speech production with ERP recording is an important tool that provides new insight into the neural organization and neural representations for speech.

This paper introduces a method for obtaining somatosensory event-related potentials following orofacial skin stretch stimulation. The current method can be used to evaluate the contribution of somatosensory afferents to both speech production and speech perception.

Potenziali evento-correlati somatosensoriali da Pelle Orofacial Stretch Stimolazione

Cortical processing associated with orofacial somatosensory function in speech has received limited experimental attention due to the difficulty of ...

Effects of Blast-induced Neurotrauma on Pressurized Rodent Middle Cerebral Arteries

Though there have been studies on the histopathological and behavioral effects of blast exposure, fewer have been dedicated to blast&#39;s cerebral vascular effects. Impact (i.e., non-blast) traumatic brain injury (TBI) is known to decrease pressure autoregulation in the cerebral vasculature in both humans and experimental animals. The hypothesis that blast-induced traumatic brain injury (bTBI), like impact TBI, results in impaired cerebral vascular reactivity was tested by measuring myogenic dilatory responses to reduced intravascular pressure in rodent middle cerebral arterial (MCA) segments from rats subjected to mild bTBI using an Advanced Blast Simulator (ABS) shock tube. Adult, male Sprague-Dawley rats were anesthetized, intubated, ventilated and prepared for Sham bTBI (identical manipulation and anesthesia except for blast injury) or mild bTBI. Rats were randomly assigned to receive Sham bTBI or mild bTBI followed by sacrifice 30 or 60 min post-injury. Immediately after bTBI, righting reflex (RR) suppression times were assessed, euthanasia at the time points post-injury was completed, the brain was harvested and the individual MCA segments were collected, mounted and pressurized. As the intraluminal pressure perfused through the arterial segments was reduced in 20 mmHg increments from 100 to 20 mmHg, MCA diameters were measured and recorded. With decreasing intraluminal pressure, MCA diameters steadily increased significantly above baseline in the Sham bTBI groups while MCA dilator responses were significantly reduced (p &#60; 0.05) in both bTBI groups as evidenced by the impaired, smaller MCA diameters recorded for the bTBI groups. In addition, RR suppression in the bTBI groups was significantly (p &#60; 0.05) higher than in the Sham bTBI groups. MCA&#39;s collected from the Sham bTBI groups exhibited typical vasodilatory properties to decreases in intraluminal pressure while MCA&#39;s collected following bTBI exhibited significantly impaired myogenic vasodilatory responses to reduced pressure that persisted for at least 60 min after bTBI.

Here, we present a protocol to describe methods for ex vivo vascular reactivity determination following a primary blast traumatic brain injury (bTBI) using isolated, pressurized, rodent middle cerebral arterial (MCA) segments. bTBI induction is accomplished using a shock tube, also known as an Advanced Blast Simulator (ABS) device.

Effetti del Neurotrauma indotta da Blast il roditore pressurizzato Middle arterie cerebrali

Though there have been studies on the histopathological and behavioral effects of blast exposure, fewer have been dedicated to blast&#39;s cerebral ...

Conducting Hyperscanning Experiments with Functional Near-Infrared Spectroscopy

Concurrent brain recordings of two or more interacting persons, an approach termed hyperscanning, are gaining increasing importance for our understanding of the neurobiological underpinnings of social interactions, and possibly interpersonal relationships. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) is well suited for conducting hyperscanning experiments because it measures local hemodynamic effects with a high sampling rate and, importantly, it can be applied in natural settings, not requiring strict motion restrictions. In this article, we present a protocol for conducting fNIRS hyperscanning experiments with parent-child dyads and for analyzing brain-to-brain synchrony. Furthermore, we discuss critical issues and future directions, regarding the experimental design, spatial registration of the fNIRS channels, physiological influences and data analysis methods. The described protocol is not specific to parent-child dyads, but can be applied to a variety of different dyadic constellations, such as adult strangers, romantic partners or siblings. To conclude, fNIRS hyperscanning has the potential to yield new insights into the dynamics of the ongoing social interaction, which possibly go beyond what can be studied by examining the activities of individual brains.

The present protocol describes how to conduct fNIRS hyperscanning experiments and analyze brain-to-brain synchrony. Further, we discuss challenges and possible solutions.

Esperimenti di Hyperscanning con spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso

Concurrent brain recordings of two or more interacting persons, an approach termed hyperscanning, are gaining increasing importance for our understanding ...

Advanced Diffusion Imaging in The Hippocampus of Rats with Mild Traumatic Brain Injury

Mild traumatic brain injury (mTBI) is the most common type of acquired brain injury. Since patients with traumatic brain injury show a tremendous variability and heterogeneity (age, gender, type of trauma, other possible pathologies, etc.), animal models play a key role in unraveling factors that are limitations in clinical research. They provide a standardized and controlled setting to investigate the biological mechanisms of injury and repair following TBI. However, not all animal models mimic the diffuse and subtle nature of mTBI effectively. For example, the commonly used controlled cortical impact (CCI) and lateral fluid percussion injury (LFPI) models make use of a craniotomy to expose the brain and induce widespread focal trauma, which are not commonly seen in mTBI. Therefore, these experimental models are not valid to mimic mTBI. Thus, an appropriate model should be used to investigate mTBI. The Marmarou weight drop model for rats induces similar microstructural alterations and cognitive impairments as seen in patients who sustain mild trauma; therefore, this model was selected for this protocol. Conventional computed tomography and magnetic resonance imaging (MRI) scans commonly show no damage following a mild injury, because mTBI induces often only subtle and diffuse injuries. With diffusion weighted MRI, it is possible to investigate microstructural properties of brain tissue, which can provide more insight into the microscopic alterations following mild trauma. Therefore, the goal of this study is to obtain quantitative information of a selected region-of-interest (i.e., hippocampus) to follow up disease progression after obtaining a mild and diffuse brain injury.

The overall goal of this procedure is to obtain quantitative microstructural information of the hippocampus in a rat with mild traumatic brain injury. This is done using an advanced diffusion-weighted magnetic resonance imaging protocol and region-of-interest based analysis of parametric diffusion maps.

Come trovare gli effetti di stimolo elaborazione evento correlati cervello potenziali del vicino agli altri quando Hyperscanning partner

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