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スナップ判断の精度の評価

概要

ソース: ディエゴ Reinero & ジェイ ・ ヴァン ・ Bavel-ニューヨーク大学

社会心理学者は、他の方法の人フォーム印象に興味があったに長い。この作業の多くは人々 は (など、「暖かい」と「冷たい」) の中央特徴の誇張された影響など他の人を判断すると、エラーの場所と別の彼らの初期の期待に準拠して判断をする人の傾向に、他人の行動を行われるコンテキストに与えられた不十分な体重を集中しています。ただし、エラーにこのフォーカスは、人々 が他の人々 の特性についてのかなり正確な判断ではかなり良い事実が人類の進化の過程で間違いなく重要な能力をマスクします。

確かに、人間の能力の社会的状況や人々 の迅速な意味私たちの最も貴重な技術間のランクします。何が他の人を理解する当社の能力について特に印象的ではないので、少し情報を我々 は、推論する必要があるが、どれだけ校正についてはどれだけ少しせ。このビデオを示し、彼らの精液で Ambady とローゼン タールを含む、心理学の研究者によって使用されるいくつかの実験の技術作業、1教師の学生の評価のコンテキストにおける推論の過程を探る。

手順

1. 資料を整理します。

  1. 10 大学講師の過去に撮影した映像を含むビデオを作成します。指導の内容は、広範な分野をカバーするべき。
  2. 各先生の 3 つの独立した、10 秒のクリップを識別します。3 つのクリップはそれぞれ、始まり、中間、そしてクラスの終わりから取られるべき、ビデオ フレームの単独での教師います。
  3. 次ラテン方陣デザインがランダムな順序で 3 つのクリップを組み合わせる各先生のためにこれを行います。これは 30 の合計ビデオ クリップになります。
  4. 各ビデオで 10 講師の最後の学期の学生評価をコンパイルします。これらの評価は、ビデオの映像に対応する実際のコースからです。

2. 参加者募集

  1. パワー解析を実施し、参加者を見るし、ビデオ クリップを評価するに十分な数を募集します。
    1. 女性は、先行研究の非言語的行動を復号で男性よりも優れているという概念をサポートしているために、元の研究では好まれました。
  2. <

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結果

モルの評価という 9 つの全体と同様、先生効果 (図 1) の最後の学期の評価と相関の非言語的行動 15 モル評価の結果が示されます。分子行動一方でされたより少ない予測 (図 2)。だけ顔をしかめて、そわそわ (否定的に) 教育効果 (図 3) と相関した.先生の魅力は、先生効果に大幅に関係しませんでした。さらに、非言語的行動?...

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申請書と概要

記載した技術を示します、観察だけ 30 動作の s は十分な教育効果についての正確な推論を描画します。Ambady とローゼン タールも短いクリップを用いた実験を繰り返され、同様の効果を発見した: 3 つのクリップの最後の学期の評価 2.0 s 収量の高い相関として短くに基づいて判断します。1非言語的に相関した効果的な指導の知識教育と学習の過程、?...

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参考文献
  1. Ambady, N. & Rosenthal, R. (1993). Half a minute: Predicting teacher evaluations from thin slices of nonverbal behavior and physical attractiveness. Journal of Personality and Social Psychology, 64, 431-441.
  2. Gottman, J. M., Coan, J., Carrere, S., & Swanson, C. (1998). Predicting marital happiness and stability from newlywed interactions. Journal of Marriage and Family, 60, 5-22.
タグ
AccuracySnap JudgmentsNew PeopleQuick JudgmentsSocial GatheringAppearanceVisual CuesFirst ImpressionsAmbady And RosenthalExperimental TechniquesTeaching EffectivenessCharacteristicsNovel College InstructorsAttributesNonverbal BehaviorsPhysical AppearanceTeaching EvaluationsMolar Ratings

スキップ先...

0:00

Overview

1:07

Experimental Design

3:36

Running the Experiment

5:19

Data Analysis and Results

6:26

Applications

7:35

Summary

このコレクションのビデオ:

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