1. Organizza i materiali.

1. Crea video, che includono filmati filmati in precedenza di 10 istruttori universitari. Il contenuto dell'insegnamento dovrebbe coprire una vasta gamma di aree tematiche.
2. Per ogni insegnante, identifica tre clip separate da 10 s. Le tre clip dovrebbero essere prese rispettivamente dall'inizio, dalla metà e dalla fine della lezione e presentare l'insegnante da solo nel fotogramma video.
3. Seguendo i disegni quadrati latini, combina le tre clip in ordine casuale; fallo per ogni insegnante. Ciò si tradurrà in 30 video clip totali.
4. Compila le valutazioni degli studenti di fine semestre per ciascuno dei 10 istruttori nei video. Queste valutazioni provengono dai corsi reali che corrispondono alle riprese video.

2. Reclutamento dei partecipanti

1. Condurre un'analisi di potenza e reclutare un numero sufficiente di partecipanti per guardare e valutare i video clip.
   1. Le donne sono state preferite nello studio originale perché la ricerca precedente supporta l'idea che siano migliori degli uomini nella decodifica del comportamento non verbale.

3. Raccolta dei dati

1. Dì ai partecipanti di fornire valutazioni dell'istruttore in base al comportamento generale non verbale. In particolare, chiedi ai partecipanti di giudicare l'insegnante su 15 dimensioni relative all'insegnamento(ad esempio,accettante, attivo, attento, dominante, onesto, simpatico, caldo, professionale, ecc.)su una scala Likert a 9 punti (1 = per niente; 9 = molto).
   1. I partecipanti non dovrebbero ricevere altra formazione.
2. Per valutare il comportamento non verbale molecolare(cioè azioni non verbali specifiche), fai in modo che due programmatori pagati e addestrati guardino gli stessi video clip.
3. Per ogni clip, calcola il numero di cenni, mozioni di testa, sorrisi, risate, sbadigli, accigliature, morsi delle labbra, sguardi verso il basso, auto-tocchi, agitamenti, gesti enfatici e gesti deboli che gli insegnanti hanno fatto.
4. Fai in modo che i due valutatori indichino anche la simmetria e la postura del corpo dell'insegnante.
5. Per tenere conto degli effetti di attrattiva, fai anche in modo che due programmatori giudichino l'attrattiva fisica di ciascun insegnante in base a una scala Likert a 5 punti (1 = per niente; 5 = molto) basata su una singola foto di ciascun insegnante presa dal video.
6. Debriefing completo dei partecipanti.

4. Analisi dei dati

1. Si noti che la variabile di esito principale di interesse è l'efficacia dell'insegnamento, che viene valutata tramite valutazioni effettuate dagli studenti degli insegnanti alla fine del semestre.
   1. Ciò include due elementi che hanno chiesto agli studenti di valutare le prestazioni dell'istruttore e la qualità del corso nel suo complesso.
2. Converti queste valutazioni in percentuali.
   1. La percentuale media dei due elementi di valutazione funge da variabile dipendente primaria di interesse.
3. Analizzare le valutazioni del comportamento non verbale molare per l'affidabilità.
4. Da questi dati, calcolare una media complessiva, che rappresenta il punteggio composito del comportamento non verbale molare.
   1. Sia il punteggio composito che ciascuna delle singole 15 valutazioni sono considerati come potenziali predittori dell'efficacia dell'insegnamento.
5. Analizza le valutazioni dei programmatori dei comportamenti non verbali molecolari per l'affidabilità.
6. Analizza le valutazioni dell'attrattiva degli insegnanti per l'affidabilità.