マルチチャンネル録画の場合は、1日前にマイクロドライブシステムの可動部分のネジをひねって電極アレイを下に移動します。目覚めているマウスの頭を軽く慎重に持ちます。次に、ヘッドステージの中心とヘリウムバルーンをネジでリンクして、ヘッドステージとマイクロドライブシステムの重量を相殺します。
記録電極とマルチチャンネルシステムを使用して、記録ソフトウェアで30キロヘルツでサンプリングすることにより、生の信号をキャプチャします。次に、マルチチャンネルシステムのデジタルアナログコンバータを使用してデジタル化します。10 キロヘルツで再サンプリングすることにより、生データから局所電界電位 (LFP) 信号を抽出します。
次に、ノッチフィルタを使用して、50ヘルツのラインノイズを除去します。スパイクのソーティングと分析を行うには、スパイクソーティングソフトウェアで [File] をクリックし、次に [Open] をクリックし、30 キロヘルツでサンプリングされたスパイクデータを開きます。[情報]をクリックして、並べ替えられていないチャネルを選択します。
次に、[並べ替え]、[並べ替え方法の変更]、および [K-Means の使用] を選択します。Valley Seeking Sortボタンを押し、次にK-Means Sortingボタンを押して、ソートされた単位を取得します。次に、神経生理学的データ解析ソフトウェアで、[File]、[Import Data]、[BlackRock File]の順にクリックして、ソートされたスパイクファイルを開きます。
選択したユニットのオートコレログラムを取得するには、[Analysis]、[Autocorrelograms]の順にクリックし、パラメータを設定します。並べ替えられたスパイク データを読み込みます。次に、[Analysis] と [Interspike Interval Histograms] をクリックしてスパイク間隔間のヒストグラムを取得し、必要なパラメータを設定します。
[Analysis] をクリックし、次に [Crosscorrelograms] をクリックして、ソートされた 2 つのユニット イベント間のクロスコレログラムを取得します。次に、参照イベントとパラメーターを設定します。LFP解析では、[File]、[Import Data]、[BlackRock File]の順にクリックして、10キロヘルツでサンプリングされた連続信号データを開きます。
次に、[Analysis and Spectrum for Continuous] をクリックして、選択したチャネルからの LFP のパワー スペクトルを解析します。次に、[Analysis]、[Coherence for Continuous]の順にクリックし、MCの左側と右側から2つのLFPのコヒーレンスを分析します。次に、[Analysis]、[Correlation with Continuous Variables]の順にクリックし、MCの左側と右側から2つのLFP間の相関関係を分析します。完了したら、[Results]、[Numerical Results]の順にクリックして、パワースペクトル密度を保存します。 Coherence、および xls ファイル名拡張子を持つ相関。スパイクとLFPの相関関係を解析するには、[File]、[Import Data]、および[BlackRock File]の順にクリックして、連続信号データとスパイクデータを開きます。
次に、[Analysis] と [Coherence Analysis] をクリックして、選択したチャネルのスパイクと LFP の間のコヒーレンスを解析します。最後に、[結果]、[数値結果]の順にクリックして、スパイクフィールドの一貫性の結果をxlsファイル名拡張子で保存します。マウスのMCにおけるユニットの谷幅と波形持続時間は、マウスのMC推定錐体ニューロンの谷幅と波形持続時間の両方が推定介在ニューロンの谷幅と波形持続時間の両方よりも高いことを示しました。
推定錐体ニューロンと介在ニューロンの間のクロスコレログラムは、推定錐体ニューロンのスパイクが推定介在ニューロンの前に18ミリ秒のウィンドウで発生することを示しました。LFP解析では、正常マウスの左右MCのLFPのパワースペクトルが類似しており、左右MC間の活動が同期していることが示唆され、さらに左右MC間のコヒーレンスと相関が計算された。正常マウスのMCにおけるスパイク場コヒーレンスの曲線は、錐体ニューロンと比較して、推定介在ニューロンの方がより強い低ガンマコヒーレンスを示しました。
