This material is based upon work supported by National Science Foundation grants EAR-0810270, EAR-1215898, and EAR-1344280, as well as an&#160;NSF Graduate Research Fellowship.

1.シミュレーションソフト<ol><li>このセクションで説明されているソフトウェアを使用してください。 <ol><li>ダウンロードしてインストールフリー/オープンソースのマルチエージェントモデリング言語およびシミュレーションプラットフォームを、NetLogo（利用可能<a href="http://ccl.northwestern.edu/netlogo/">：http://ccl.northwestern.edu/netlogo/、</a>バージョン5.1以降）。 注：このソフトウェアは無償で利用可能で、すべての主要なオペレーティングシステム（Windows / Mac用/ Linux）の上で実行されます。 </li><li>本研究室の手順を伴う2つの特定のシミュレーション・スクリプト・ファイル（mousedrop.nlogoとinterface.nlogo）をダウンロードします。 (Available: <a href="http://modelingcommons.org/browse/one_model/4259">http://modelingcommons.org/browse/one_model/4259</a> and <a href="http://modelingcommons.org/browse/one_model/4258">http://modelingcommons.org/browse/one_model/4258</a> ) 注：シミュレーションプラットフォームがインストールされ、これらのファイルがダウンロードされたら、これらのファイルをダブルクリックして自動的にトンを開きます彼は実行する準備ができて、アップシミュレーション。 </li></ol></li></ol> 2.水路デモンストレーション<ol><li>すべてのパラメータ（ 表1）は mousedropシミュレーションパラメータ範囲の制限内に収まるように、実験室の水路を設定します。 注：スライダーを編集して、物理的システムのために必要ならば制約は、mousedrop調整することができます。 <ol><li>水路に砂の約15〜25センチメートルの層を注ぎます。標準的な方法32,33以下の砂の透水係数と間隙率を測定し、記録します。 </li><li>水の約20〜30センチメートルで水路を埋めます。 </li><li>水路を起動して、ベッドフォームを作成することが砂粒とを移動するのに十分高速であるレベルに流量を増加させます。 注：流速はさらに練習に堆積形態の特性を改善するように調整することができます。堆積形態のサイズは、流量、水の深さと砂特性の結果です。 </li><li>ベッドフォームはFOを開発することを許可しますR 12〜24時間は、自然砂丘/リップル形態を形成します。手動で、このプロセスを加速する定期的な砂丘を形成した後、4-12時間土砂輸送を可能にします。また、手動で正三角形の砂丘を形成します。 注意：正三角形砂丘はhyporheic為替の規則的なパターンが得られますが、自然の砂丘/リップルベッドフォームと同じくらい複雑に表示されません。 </li><li>希望のベッドフォームが達成されたら、ベッドの土砂輸送が遅くなり、堆積形態特性は変更を停止するまで、水の流量を減少させます。 <ol><li>視覚ベッドを備えた堆積物の粒子の動きを観察し、運動が停止するまでの流れを減らします。 注：これは、実験の期間中、ベッドの形態を保持します。 </li><li>スロー、エピソード動きが発生していないと、マークや写真堆積形態の位置を確認してから、後で観察します。 注：これは、ベッドフォームは実験の時間枠で大幅に移動しないことだけが重要なので、それが提供ベッドフォームが安定していることを確認するための十分な観測時間。 </li></ol></li><li>減少流量の下で均一な流れを達成するために水路勾配および/または水の深さを調整します。 <ol><li>機器を介して制御チャネルの傾きが水路、一般的に、電動ジャッキまたはハンドクランクいずれかに構築しました。水路から水を追加または削除することによって、水の深さを調整します。 注：ここで使用した実験では、全水路下流端にピボットに取り付けられ、傾斜は、上流端部における電動ジャッキによって設定されます。 </li><li>ポンプが動作している間、水路の底に垂直の​​線でマークされた2つの長手方向の位置を選択します。これらの場所では、水の表面と水路の底部との間に、これらの垂線に沿った距離を測定するために定規を使用しています。 注：水路の設定に応じて、水路の底部は、水路の底部よりも良好傾斜基準線として機能することができます。 LARを選択GER長手方向の距離は、より高い精度が得られます。 </li><li>垂直距離の測定は均一な流れを達成するために同じになるまでフリュームおよび/または水の深さ、再測定の傾きを調整します。これらの2つの長手方向の位置の間の水路の底に沿って傾斜した水平距離を測定します。 </li></ol></li><li>ポンプを停止し、移動を停止するために水を待ちます。これは、平らな面を提供します。各縦位置で水路の上部と水面との間の距離を再測定します。 注：チャネルスロープが、それらの間の傾斜の水平距離で割ったこれらの測定値の間の差に等しいです。 </li><li>ポンプを再起動します。 </li><li>砂丘は、規則的なパターンを形成している水路の中央または下流端付近の位置でなければならないテストセクションを選択します。このセクションでは、少なくとも一つの完全な堆積形態を包含することを確認してください。 </li><li>目に平均堆積物の深さ（D）を測定し、記録しますあらゆる手計測工夫とEテストセクション（透明定規が理想的です）。簡単にするため、水路の底に山と谷の平均距離を使用しています。 </li><li>測定し、定規と谷の山で堆積物の深さと堆積物の深さの差として定義されたテストセクションの平均堆積形態の高さを記録。平均の良好な推定値を得るために、いくつかのベッドフォームを測定します。 </li><li>ここでも定規を使用して、砂床に水面からの平均距離として定義されたテストセクションで、平均水深（d）を測定し、記録します。ここでも、簡単のために砂丘の山と谷で平均水深を使用しています。 </li><li>流量計からチャンネル流量（Q）を記録し、wは水路の幅、dは水の深さであるQ /（D * w）をなどの平均速度を算出。 注意：私たちの流量計は、フリュームの再循環ループ内に挿入されます。 </li><li>メジャーテストセクションの平均堆積形態の波長を記録します。一般的に、連続した砂丘の山の間の距離と波長を測定します。 </li><li> （NetLogoプラットフォームで）Mousedropシミュレーションを開いて、すべての測定値は、シミュレーションユーザインタフェースに指定された変数の範囲内にあることを確認してください。測定されたパラメータが制約範囲の外にある場合は、パラメータ「スライダー」を右クリックし、「編集」を選択し、最小/最大値を調整することによって、シミュレーションパラメータの範囲を調整します。 </li></ol></li><li> hyporheic交換を可視化します。 <ol><li> （好ましくは三脚に）固定位置にカメラを設定し、画像を中心にテストセクション内の単一の堆積形態と水路壁に直角に指摘しました。 注意：これは、斜めの視点の問題を回避します。 </li><li>条件を検証するために、テスト撮影してください。反射が問題となっている場合は、照明を調整します。 </li><li>注射器と針を使用して、2-3小さな色素Iを作ります水路の壁の近くにnjections。これらの注射は垂直方向と水平方向の様々な場所で着色された間隙水の〜2cmの円形のパッチを形成していることを確認してください。注入中に砂床に乱れを最小限に抑えるように注意してください。 注：染料のより少量の注射は、ユーザーが詳細を表示し、個々のストリーム・パスを表示できます。 </li><li>染料注入の開始時間を記録し、最初の写真を撮ります。 オプション：染料の動きは実験室で容易に観察され、これらの輪郭はまた写真中の染料前線の小さな部分をブロックしますので、トレードがあるようにそれは、透明性の紙にマーカーと初期色素前線をトレースする教育することができますオフ。 </li><li>適切な時間間隔で色素の先端位置をキャプチャします。タイムラプス撮影のために、滑らかな結果を与えること30秒間隔を使用します。 </li></ol></li></ol> 3.シミュレーション<ol><li> Mousedropを観察色素の輸送と比較：シミュレーション1を実行します。<ol><li> Mousedrop.nlogoという名前のシミュレーションスクリプトを開きます。 <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/53285/53285fig2.jpg" width="600" /> 図2. Mousedropトレーサーが時間内に7つの異なるインスタンスであるところ。これが示している。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53285/53285fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> </li><li> （：ラムダ、BedformHeight、BedDepth、HydrCond、気孔率、ChannelVelocity、深さ、およびスロープ特異的に）水路実験条件に一致するように、表1に示す物理的なシステムパラメータを調整します。入力パラメータを入力する際のユニットに細心の注意を払うようにしてください。 </li><li>シミュレーション追跡の色が変わるときに時間を示すために、スライダーなど時間1、タイム2を調整します。観測とシミュレーション結果の比較を容易にするために、観測時間に一致するように、これらの色の変化を設定します。 注意：時間パラメータは全て0に設定されている場合、シミュレーションは、全体に単一の色を表示します。 </li><li>すべてのパラメータを設定した後、 セットアップボタンをクリックします。 注：堆積形態は、シミュレーションビューに表示されます。 </li><li>仮想トレーサーの開始位置を示すために、マウスドロップボタンをクリックします。ベッドの中で複数の場所をクリックすることができることに注意してください。より多くの仮想トレーサーを解放するために、マウスを押したままにします。染料の動きをシミュレーションすると、染料前線（染料の周りに境界線）をトレースするか、染色領域の全領域に記入するか、マウスを使用しています。 注意：複数の仮想トレーサーを導入するシミュレーションはよりゆっくりと実行するようになります。最良の視覚的な結果は、コンピュータのパフォーマンスに応じて変化します。 </li><li>いったん仮想トレーサーのすべてが配置されている、あなたは、シミュレーションを開始し、最初の時点でそれを停止するか、またはサイマルを開始するには、外出先/停止ボタンをクリックすることができます次回ボタンにアドバンスをクリックしますか無期限エーション。しないでください、セットアップボタンを再度クリックするか、トレーサーは再配置する必要があります。 注：シミュレーションの実行が開始されると、速度はトレーサーの移動は100シミュレートされた秒の速度場に応じて式4と5にシミュレーションパラメータに基づいて、各トレーサーの位置に対して計算され、その後、新しい場所での速度が算出されますトレーサがシステムを離れるまで手順を繰り返します。 </li><li>必要に応じて、シミュレーションを続ける/一時停止を繰り返しゴー/ストップボタンをクリックします。異なる時点でシミュレートし、測定された染料の分布を比較してください。 </li></ol></li><li> インタフェース ：シミュレーション2を実行します。 <ol><li> インターフェイスというタイトルのスクリプトを開きます。 <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/53285/53285fig3.jpg" width="600" /> 図3.インタフェース。これは、 インターフェイスのシミュレーションを使用して、地下を流れる370トレーサーを示しています。トレーサーPATHSは、地表水・地下インタフェースで開始したので、各トレーサーがされている場所を示します。最終的には、全ての流路が表面水に戻す必要があります。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53285/53285fig3large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 注意：このスクリプトは、計算された地下速度に基づいてフラックス加重的に河床表面上の仮想トレーサーを紹介しています。これは（とのうち）に異なる場所で川床を流れる水の相対量を視覚的に表現します。 </li><li> 外出/停止に続いて、セットアップをクリックして開始します。 注：これはデフォルトの設定でシミュレーションを実行します。 再ドロップ？スイッチが最初にオフに設定されているので、時間の経過とともに累積滞留時間分布をプロットします。 </li><li>デフォルトのパラメータでシミュレーションを観察した後、シミュレーションを停止する停止/移動]をクリックします 。 </li><li&gt; 1つ以上のパラメータを変更し、 外出先/停止に続いて、セットアップをクリックします 。 注：これは、選択されたパラメータを用いてシミュレーションを再起動します。 </li></ol></li></ol>

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A., Cardenas, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heat+transport+in+hyporheic+zones+due+to+bedforms:+An+experimental+study.">Heat transport in hyporheic zones due to bedforms: An experimental study.</a> Water Resour Res. 50, 3568-3582 (2014).</li><li>Precht, E., Huettel, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rapid+wave-driven+advective+pore+water+exchange+in+a+permeable+coastal+sediment.">Rapid wave-driven advective pore water exchange in a permeable coastal sediment.</a> J Sea Res. 51, 93-107 (2004).</li><li>Salehin, M., Packman, A. I., Paradis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hyporheic+exchange+with+heterogeneous+streambeds:+Laboratory+experiments+and+modeling.">Hyporheic exchange with heterogeneous streambeds: Laboratory experiments and modeling.</a> Water Resour Res. 40, (2004).</li><li>Cardenas, M. B., Wilson, J. L., Zlotnik, V. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+heterogeneity,+bed+forms,+and+stream+curvature+on+subchannel+hyporheic+exchange.">Impact of heterogeneity, bed forms, and stream curvature on subchannel hyporheic exchange.</a> Water Resour Res. 40, (2004).</li><li>Sawyer, A. H., Cardenas, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hyporheic+flow+and+residence+time+distributions+in+heterogeneous+cross-bedded+sediment.">Hyporheic flow and residence time distributions in heterogeneous cross-bedded sediment.</a> Water Resour Res. 45, (2009).</li><li>Boano, F., Camporeale, C., Revelli, R., Ridolfi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sinuosity-driven+hyporheic+exchange+in+meandering+rivers.">Sinuosity-driven hyporheic exchange in meandering rivers.</a> Geophys Res Lett. 33, (2006).</li><li>Cardenas, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+model+for+lateral+hyporheic+flow+based+on+valley+slope+and+channel+sinuosity.">A model for lateral hyporheic flow based on valley slope and channel sinuosity.</a> Water Resour Res. 45, (2009).</li><li>Tonina, D., Buffington, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hyporheic+exchange+in+gravel+bed+rivers+with+pool-riffle+morphology:+Laboratory+experiments+and+three-dimensional+modeling.">Hyporheic exchange in gravel bed rivers with pool-riffle morphology: Laboratory experiments and three-dimensional modeling.</a> Water Resour Res. 43, (2007).</li><li>Harbaugh, A. W., Banta, E. R., Hill, M. C., McDonald, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> MODFLOW-2000, the US Geological Survey modular ground-water model: User guide to modularization concepts and the ground-water flow process. , (2000).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

併せて、水路のデモと粒子追跡シミュレーションは、観客の範囲に対するhyporheic流れを総合的に紹介しています。すべてのレベルの参加者は、ベッドフォームによって誘発されるhyporheic交換、およびベッドフォームの下の地下流路に強い変動の発生を視覚的証拠を提供しています。これらの手順は、学部生やK-12学生のための間隙水の流れの簡単なデモとして使用することができ、またはそれ...

ストリーム、川、あるいは潮間帯における地表水が移動すると、それはへと堆積物1から水を駆動ヘッド勾配を作成します。河川のシステムではこの交換が発生した河床堆積物の一部がhyporheicゾーン2,3として知られています。多くの栄養素や汚染物質は、保存された堆積、またはhyporheicゾーン4-9内変換されるため、このゾーンは重要です。トレーサーが土砂に費やす時間の量は、滞留時間と呼ばれています。両方の滞留時間と流路の位置は、変換プロセスに影響を与えます。土砂を通る流れに影響を与えるプロセスの改善された理解は、河川での溶質の輸送を予測し、そのような栄養素（ 例えば、沿岸低酸素症10,11）などの材料の伝播に起因する大規模な環境問題に対処するために必要とされています。 hyporheic交流の重要性にもかかわらず、それは多くの場合、水文学における学部のコースで説明されていません、そのコースにhyporheic交換を追加することを望む流体力学、水理学などの教育者は、それが便利はっきりこのプロセスを示した実験と数値ビジュアライゼーションを持って見つけることができます。 ストリームチャネル曲がりくねり、周囲の地下水位と河床地形（ すなわち、バー、ベッドフォーム、および生体塚）は、すべての様々な程度12-17にhyporheic為替に影響を与えます。この研究は、通常hyporheic流れ14,15に影響を与える重要な地形の特徴であり、このような砂丘やリップルなどのベッドフォーム、に焦点を当てました。私たちは、ベッドフォームの定期的な一連の流れを可視化する数値シミュレーションと実験室実験を作成しました。このシミュレーションはhyporheic流路に容易に観察可能なシステム特性15,18-21に関連する先行研究のボディをベースにしています。本研究は、シミュレーションのための科学的背景を形成しているように、理論の重要な側面の概要は以下の通りです。堆積形態地形、T（x）は、次式で与えられます。 式1： <img alt="式（1）" src="/files/ftp_upload/53285/53285eq1.jpg" /> Hは、二回堆積形態の振幅であり、kは波数であり、xは平均河床表面に縦寸法に平行です。この堆積形態地形の例が図1に示されています。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/53285/53285fig1.jpg" /> 図1.パラメータの定義と設定は、ユーザによって制御される。 インターフェイスでは、トレーサー粒子を水/堆積物界面におけるフラックス加重的に放出され、土砂を通じて追跡します。 ショーパスか ？彼らは、そのパスを示すされた水のトレーサーマーク「ON」です。トレーサーは、表面水に戻ると、これは、Tを変更します彼は、システム内のトレーサーの総数、 再降下は？「オフ」に設定されています。累積滞留時間分布プロットは、時間の関数としての初期数に堆積物層に残っているトレーサーの数の比をプロットすることにより、この変化を示しています。 再ドロップした場合？その後、システムを残すトレーサーは、元の粒子と同じフラックス加重的に置換され、累積プロットが無効になっている「オン」である。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53285/53285fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> <table fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td> パラメータ名 </td><td> 単位 </td><td colspan="3"> 定義 </td><td> インタフェース </td><td> Mousedrop </td></tr><tr><td>ラムダ（λ） </td><td> cm </td><td colspan="3">堆積形態の波長（図1参照）。&lt;/ TD&gt; <td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> BedformHeight（H） </td><td> cm </td><td colspan="3">再度堆積形態の振幅（図1参照） </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> BedDepth（D） </td><td> cm </td><td colspan="3">堆積物の深さ（図1参照） </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> HydrCond（K） </td><td> CM / sの</td><td colspan="3">透水</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>気孔率（θ） </td><td></td><td colspan="3">気孔率</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> ChannelVelocity（U） </td><td> CM / sの</td><td colspan="3">地表水またはチャネルの平均速度</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>深さ（d）の</td><td> cm </td><td colspan="3">水の深さ（図1参照） </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>勾配（S） </td><td></td><td colspan="3">ベッドフォームのスロープと水面</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><tD&gt; <img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> NumParticles </td><td></td><td colspan="3">粒子の数は、システム内に放出。 </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td></td></tr><tr><td> TIMEX（時刻1、タイム2 ..） </td><td>分</td><td colspan="3">各色の変化が起こる時間</td><td></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td> シミュレーションボタン </td><td></td><td colspan="3"> 定義 </td><td> インタフェース </td><td> Mousedrop </td></tr><tr><td>セットアップ</td><td></td><td colspan="3">示されたパラメータを用いたシミュレーションをのを設定します</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>停止/行きます</td><td></td><td colspan="3">起動し、シミュレーションを停止</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>段</td><td></td><td colspan="3">ステップをクリックすると、合格するために1時間ステップが発生します。これにより、ユーザーはコードを遅くし、100秒で起こる正確に確認することができます。 </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td></td></tr><tr><td>明確なパス</td><td></td><td colspan="3">画面からすべての彼の青色粒子のパスをクリアします</td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>次回に進みます</td><td></td><td colspan="3">これは、プログラムが次の色の変化時間（タイメックス）まで実行させます</td><td></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>マウスドロップ</td><td></td><td colspan="3">粒子が地下での場所をクリックすることで、表面下に置くことができる前に、このボタンをクリックする必要があります。 </td><td></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>ショーパス？ </td><td></td><td colspan="3">ショーパス場合はどうなりますか？水粒子は、彼らがされている青色の上映の跡を残して「ON」である（図1を参照）。 </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td></tr><tr><td>再ドロップ？ </td><td></td><td colspan="3">再ドロップした場合？粒子は、システムを終了し、すべての粒子、フラックス加重的に置換され、累積プロットが機能しない「ON」です。ときパルティCLEは、再ドロップした場合、システム内の粒子数が減少hyporheicゾーンを出ますか？ 「オフ」である（図1参照）。 </td><td><img alt="チェックマーク" src="/files/ftp_upload/53285/checkmark.jpg" /></td><td></td></tr></tbody></table>ユーザによって調節することができる。表1 Hyporheicパラメータとシミュレーションを制御します。各パラメータは、ボタン、スライダは、定義と一緒に、この表に示されています。 このシミュレーションでは、2つのプロセスが砂床内の流体速度を誘導します。最初はベッドフォームを使用してストリームの流れの相互作用に起因するものです。ベッドフォームによって誘導された水/堆積物界面における速度ヘッドもほぼ正弦波であり、堆積形態自体22から1/4波長だけシフト。表面地下界面における速度ヘッド関数の振幅は、16のように測定値から近似されています： GE = &quot;常に&quot;&gt; 式2： <img alt="式（2）" src="/files/ftp_upload/53285/53285eq2.jpg" /> Uは、平均表面水の速度であり、gは重力定数であり、dは（ 図1に示す）の水の深さです。速度ヘッドの機能は、次に次式で与えられます。 式3： <img alt="式3" src="/files/ftp_upload/53285/53285eq3.jpg" />このヘッド関数は、一定の砂床の深さ20をラプラス方程式を解くことにより地下速度関数の堆積形態ベースの成分を計算することができます。間隙水の速度の第二の成分は、収量はに比例し、下流方向に流れることを重力ヘッド勾配に対応するシステム、Sの傾きによって決定されますS / ftp_upload / 53285 / 53285eq_S_inline.jpg &quot;/&gt;間隙水の速度の最終的な機能は次のとおりです。 式4： <img alt="式（4）" src="/files/ftp_upload/53285/53285eq4.jpg" /> 式5： <img alt="式（5）" src="/files/ftp_upload/53285/53285eq5.jpg" /> uは 、長手方向速度成分であり、vは垂直方向速度成分であり、Kは、堆積物の平均透水係数は、堆積物の平均空隙率であり 、Y は垂直座標であり、Dは、堆積物の深さです。 NetLogoモデリング言語とシミュレーションプラットフォーム23を使用して作成された粒子追跡シミュレーション、。 2つの実装（Mousedrop.nlogoとInterface.nlogo）はHYPをモデル化するために、これらの式を使用同じシミュレーションコアとorheic流れ。主な違いは、トレーサ粒子の初期の位置である。Mousedropは、ユーザーが任意の場所に地下内でシミュレートされたトレーサーを配置することができます。地下速度方程式4及び5は、色素注入実験をシミュレートするために、トレーサーを移動させるために使用されます。 インターフェイスでは、トレーサーは常にフラックス加重方法で表面/表面下の境界に沿って配置されています。これはhyporheic交換を理解するために不可欠である間隙水、に地表水から溶解懸濁物質の送達を模倣。それが再び河川水に達するまでトレーサーはその後、地下内を移動します。水路中の染料のパスをトレースし、NetLogoを使用してパスをシミュレートする限り、流動条件と堆積形態の形態は、観察期間中に安定したままのように、流れ場の流線をもたらす。Interface.nlogoを示しており、累積滞留時間分布を作成しますの数の比時間の関数として、時間0に配置されたトレーサー粒子の初期数に堆積物中に残留するトレーサー粒子。 最近の文献調査24で説明したように、実践的な実験室での実験のシミュレートラボやコンピューターモデル対の相対的な利点についての教育研究コミュニティの中でかなりの議論が残っています。一方で、いくつかは、コスト削減の引数がを犠牲にし、コンピュータベースのシミュレーションによってハンズオンラボ活動の交換に燃料を供給することができること25、および注意」を実地体験学習の中心にある」と感じています学生の理解26。一方、科学/工学教育におけるいくつかの研究者は、シミュレーションは、伝統的なハンズオンラボ27と少なくとも同程度に効果的である、または学生中心の「発見学習」28の育成にコンピュータシミュレーションのメリットを議論することを主張しています。コンセンサスが再されていないが痛い、多くの研究者は、理想的には、コンピュータシミュレーションは、実験室での実験29,30ハンズオン、補完ではなく、取って代わるべきである、と結論しています。また、現象のコンピュータシミュレーションでセンシング同時にカップル物理実験や実世界の科学と工学教育の中の取り組みが行われてきました。 「二焦点モデル」31、 例えば 、参照してください。 学生はより深い概念の知識と物理システム、およびそのシステムのコンピュータベースのシミュレーションの両方と相互作用することによって、科学的研究プロセスのより良い理解を得ることができます。この手順では、学生が重力と堆積形態によって誘発されるhyporheic交換の流れを示している溶質の輸送実験を行い、独自の実験と同じ現象のコンピュータシミュレーションでの結果と一致したことを含みます。この比較は重要な学生の学習成果を促進し、およびtのより深い議論彼の科学的方法、およびデータ・コレクションをモデル/理論構築と実証的検証の間の相互作用。この比較を行った後、学生はまた、迅速にモデルのパラメータを変更することによって、代替シナリオの多くを探索するために、コンピュータベースのシミュレーションの利点を取ることができます。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1244">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:117px;">Flume</td>
			<td style="width:199px;">Engineering Laboratory Design</td>
			<td style="width:125px;">Custom</td>
			<td style="width:804px;">Laboratory flume with clear sides for 24-48 hours</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Flowmeter</td>
			<td>Rosemount&#160;</td>
			<td>8800 vortex&#160;</td>
			<td style="width:804px;">This is located inside the recirculation loop of the flume</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Sand</td>
			<td>US. Silica</td>
			<td>F30</td>
			<td style="width:804px;">Research-grade sand to form a layer 10-20 cm deep throughout the flume</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;">Dye</td>
			<td>Samples from food companies</td>
			<td></td>
			<td style="width:804px;">Water-soluble food grade dye made into an aqueous solution.&#160; Dark colors like red, blue and green work best. (Avoid food dyes in propylene glycol)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Syringe</td>
			<td>HSW</td>
			<td>4100.000V0</td>
			<td style="width:804px;">5-10 mL, e.g. HSW Norm-Ject 2-part disposable syringe</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Pipetting Needle</td>
			<td>Cadence Science</td>
			<td>7942</td>
			<td>14-gage, 6-in blunt end,&#160; to inject the dye deep into the sand.</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;">Digital Camera</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td style="width:804px;">Digital camera with steady tripod (Time lapse cameras can be used to collect rapid evenly spaced data.)&#160; We used a Nikon D7000.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Ruler</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td style="width:804px;">Transparent is best.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Measuring Tape</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td style="width:804px;"></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Netlogo Software</td>
			<td>CCL</td>
			<td></td>
			<td><a href="http://ccl.northwestern.edu/netlogo/">http://ccl.northwestern.edu/netlogo/</a></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Mousedrop.nlogo</td>
			<td>Netlogo Commons</td>
			<td align="right">4259</td>
			<td><a href="http://modelingcommons.org/browse/one_model/4259">http://modelingcommons.org/browse/one_model/4259</a></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;">Interface.nlogo</td>
			<td>Netlogo Commons</td>
			<td align="right">4258</td>
			<td><a href="http://modelingcommons.org/browse/one_model/4258">http://modelingcommons.org/browse/one_model/4258</a></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

visualizing hyporheic flow through bedforms using dye experiments and simulation

河川環境でhyporheic為替と呼ばれる堆積物の孔空間と重なる水柱、間の移流交換は、川や多くの重要な生物地球化学的プロセス中の溶質の輸送を駆動します。ビジュアルデモを通じてこれらのプロセスの理解を改善するために、我々は、マルチエージェントコンピューターモデリングプラットフォームNetLogoにhyporheic流れのシミュレーションを作成しました。シミュレーションは、2次元のベッドフォームで覆われた河床を流れる仮想トレーサーを示しています。土砂、流量、及び堆積形態の特徴は、モデルの入力変数として使用されています。私たちは、これらのシミュレーションは、測定された入力パラメータに基づいて、実験室での水路実験からの実験観察と一致している方法を示しています。染料は、間隙水の流れを可視化するために水路堆積物内に注入されます。比較のために、仮想トレーサー粒子は、シミュレーションにおいて同じ位置に配置されます。この結合されたシミュレーションと実験室実験は、学部とgraduaで正常に使用されていますTE研究所が直接川間隙水の相互作用を可視化し、物理ベースのフローシミュレーションは環境現象を再現する方法を示します。学生は、透明な水路の壁を通ってベッドの写真を取って、シミュレーションで同じ時間に色素の形状にそれらを比較しました。これは、学生がより良い流れのパターンと数学的モデルの両方を理解することは許され非常によく似た傾向をもたらしました。シミュレーションは、ユーザが迅速に複数のシミュレーションを実行することにより、各入力パラメータの影響を視覚化することを可能にします。このプロセスはまた、基本的なプロセスを例示界面フラックスおよび間隙水の輸送に関連し、定量的なプロセスベースのモデリングを支援するための研究用途に使用することができます。

実験と組み合わせてシミュレーションを使用することは、学生が理想化された数学的モデルと、より複雑な実際のシステムの類似点と相違点を観察することを可能にする。 図4は Mousedropシミュレーションと色素注入の写真を比較した例を示しています。最初の写真は、時間ゼロでのシミュレートされた染料トレーサーの配置を決定するために使用され、その後、シミュレ?...

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Visualizing Hyporheic Flow Through Bedforms Using Dye Experiments and Simulation

This manuscript describes how to create regular bedforms in a flume, visualize flow through the bedforms, and use computer simulations to simulate the hyporheic flow. The computer simulations compare well with the experimental observations. This coupled simulation and experiment is well-suited for both research and educational purposes.

色素の実験とシミュレーションを使用したベッドフォームを通じてHyporheicフローの可視化

Advective exchange between the pore space of sediments and the overlying water column, called hyporheic exchange in fluvial environments, drives solute ...

visualizing-hyporheic-flow-through-bedforms-using-dye-experiments

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Dimensional Analysis, Similitude, and Modeling

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12.1K ビュー.  St. Ambrose University. This manuscript describes how to create regular bedforms in a flume, visualize flow through the bedforms, and use computer simulations to simulate the hyporheic flow. The computer simulations compare well with the experimental observations. This coupled simulation and experiment is well-suited for both research and educational purposes. 

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Simulation, Fabrication and Characterization of THz Metamaterial Absorbers

Metamaterials (MM), artificial materials engineered to have properties that may not be found in nature, have been widely explored since the first theoretical1 and experimental demonstration2 of their unique properties. MMs can provide a highly controllable electromagnetic response, and to date have been demonstrated in every technologically relevant spectral range including the optical3, near IR4, mid IR5 , THz6 , mm-wave7 , microwave8 and radio9 bands. Applications include perfect lenses10, sensors11, telecommunications12, invisibility cloaks13 and filters14,15. We have recently developed single band16, dual band17 and broadband18 THz metamaterial absorber devices capable of greater than 80% absorption at the resonance peak. The concept of a MM absorber is especially important at THz frequencies where it is difficult to find strong frequency selective THz absorbers19. In our MM absorber the THz radiation is absorbed in a thickness of ~ &lambda;/20, overcoming the thickness limitation of traditional quarter wavelength absorbers. MM absorbers naturally lend themselves to THz detection applications, such as thermal sensors, and if integrated with suitable THz sources (e.g. QCLs), could lead to compact, highly sensitive, low cost, real time THz imaging systems.

This protocol outlines the simulation, fabrication and characterization of THz metamaterial absorbers. Such absorbers, when coupled with an appropriate sensor, have applications in THz imaging and spectroscopy.

テラヘルツメタマテリアルアブソーバのシミュレーション、作製と評価

Metamaterials (MM),  artificial materials engineered to have properties that may not be found in  nature, have been widely explored since the first ...

工学

Measuring Material Microstructure Under Flow Using 1-2 Plane Flow-Small Angle Neutron Scattering

A new small-angle neutron scattering (SANS) sample environment optimized for studying the microstructure of complex fluids under simple shear flow is presented. The SANS shear cell consists of a concentric cylinder Couette geometry that is sealed and rotating about a horizontal axis so that the vorticity direction of the flow field is aligned with the neutron beam enabling scattering from the 1-2 plane of shear (velocity-velocity gradient, respectively). This approach is an advance over previous shear cell sample environments as there is a strong coupling between the bulk rheology and microstructural features in the 1-2 plane of shear. Flow-instabilities, such as shear banding, can also be studied by spatially resolved measurements. This is accomplished in this sample environment by using a narrow aperture for the neutron beam and scanning along the velocity gradient direction. Time resolved experiments, such as flow start-ups and large amplitude oscillatory shear flow are also possible by synchronization of the shear motion and time-resolved detection of scattered neutrons. Representative results using the methods outlined here demonstrate the useful nature of spatial resolution for measuring the microstructure of a wormlike micelle solution that exhibits shear banding, a phenomenon that can only be investigated by resolving the structure along the velocity gradient direction. Finally, potential improvements to the current design are discussed along with suggestions for supplementary experiments as motivation for future experiments on a broad range of complex fluids in a variety of shear motions.

A shear cell is developed for small-angle neutron scattering measurements in the velocity-velocity gradient plane of shear and is used to characterize complex fluids. Spatially resolved measurements in the velocity gradient direction are possible for studying shear-banding materials. Applications include investigations of colloidal dispersions, polymer solutions, and self-assembled structures.

1〜2平面フロー小角中性子散乱を用いた材料の微細構造の下で流量を測定

A new small-angle neutron scattering (SANS) sample environment optimized for studying the microstructure of complex fluids under simple shear flow is ...

Experiments on Ultrasonic Lubrication Using a Piezoelectrically-assisted Tribometer and Optical Profilometer

Friction and wear are detrimental to engineered systems. Ultrasonic lubrication is achieved when the interface between two sliding surfaces is vibrated at a frequency above the acoustic range (20 kHz). As a solid-state technology, ultrasonic lubrication can be used where conventional lubricants are unfeasible or undesirable. Further, ultrasonic lubrication allows for electrical modulation of the effective friction coefficient between two sliding surfaces. This property enables adaptive systems that modify their frictional state and associated dynamic response as the operating conditions change. Surface wear can also be reduced through ultrasonic lubrication. We developed a protocol to investigate the dependence of friction force reduction and wear reduction on the linear sliding velocity between ultrasonically lubricated surfaces. A pin-on-disc tribometer was built which differs from commercial units in that a piezoelectric stack is used to vibrate the pin at 22 kHz normal to the rotating disc surface. Friction and wear metrics including effective friction force, volume loss, and surface roughness are measured without and with ultrasonic vibrations at a constant pressure of 1 to 4 MPa and three different sliding velocities: 20.3, 40.6, and 87 mm/sec. An optical profilometer is utilized to characterize the wear surfaces. The effective friction force is reduced by 62% at 20.3 mm/sec. Consistently with existing theories for ultrasonic lubrication, the percent reduction in friction force diminishes with increasing speed, down to 29% friction force reduction at 87 mm/sec. Wear reduction remains essentially constant (49%) at the three speeds considered.

We present a protocol for using a piezoelectrically-assisted tribometer and optical profilometer to investigate the dependence of ultrasonic wear and friction reduction on linear velocity, contact pressure, and surface properties.

圧電支援摩擦計と光プロフィルを用いた超音波潤滑の実験

Friction and wear are detrimental to engineered systems. Ultrasonic lubrication is achieved when the interface between two sliding surfaces is vibrated at ...

Digital Printing of Titanium Dioxide for Dye Sensitized Solar Cells

Silicon solar cell manufacturing is an expensive and high energy consuming process. In contrast, dye sensitized solar cell production is less environmentally damaging with lower processing temperatures presenting a viable and low cost alternative to conventional production. This paper further enhances these environmental credentials by evaluating the digital printing and therefore additive production route for these cells. This is achieved here by investigating the formation and performance of a metal oxide photoelectrode using nanoparticle sized titanium dioxide. An ink-jettable material was formulated, characterized and printed with a piezoelectric inkjet head to produce a 2.6 &#181;m thick layer. The resultant printed layer was fabricated into a functioning cell with an active area of 0.25 cm2 and a power conversion efficiency of 3.5%. The binder-free formulation resulted in a reduced processing temperature of 250 &#176;C, compatible with flexible polyamide substrates which are stable up to temperatures of 350 &#730;C. The authors are continuing to develop this process route by investigating inkjet printing of other layers within dye sensitized solar cells.

This paper investigates the suitability of inkjet printing for the manufacturing of dye-sensitized solar cells. A binder-free TiO2 nanoparticle ink was formulated and printed onto a FTO glass substrate. The printed layer was fabricated into a cell with an active area of 0.25 cm2 and an efficiency of 3.5%.

色素増感太陽電池用二酸化チタンのデジタル印刷

Silicon solar cell manufacturing is an expensive and high energy consuming process. In contrast, dye sensitized solar cell production is less ...

Study of Siphon Breaker Experiment and Simulation for a Research Reactor

Under the design conditions of a research reactor, the siphon phenomenon induced by pipe rupture can cause continuous outward flow of water. To prevent this outflow, a control device is required. A siphon breaker is a type of safety device that can be utilized to control the loss of coolant water effectively.
To analyze the characteristics of siphon breaking, a real-scale experiment was conducted. From the results of the experiment, it was found that there are several design factors that affect the siphon breaking phenomenon. Therefore, there is a need to develop a theoretical model capable of predicting and analyzing the siphon breaking phenomenon under various design conditions. Using the experimental data, it was possible to formulate a theoretical model that accurately predicts the progress and the result of the siphon breaking phenomenon. The established theoretical model is based on fluid mechanics and incorporates the Chisholm model to analyze two-phase flow. From Bernoulli&#39;s equation, the velocity, quantity, undershooting height, water level, pressure, friction coefficient, and factors related to the two-phase flow could be obtained or calculated. Moreover, to utilize the model established in this study, a siphon breaker analysis and design program was developed. The simulation program operates on the theoretical model basis and returns the result as a graph. The user can confirm the possibility of the siphon breaking by checking the shape of the graph. Furthermore, saving the entire simulation result is possible and it can be used as a resource for analyzing the real siphon breaking system.
In conclusion, the user can confirm the status of the siphon breaking and design the siphon breaker system using the program developed in this study.

The siphon breaking phenomenon was investigated experimentally and a theoretical model was proposed. A simulation program based on the theoretical model was developed and the results of the simulation program were compared with experimental results. It was concluded that the results of the simulation program matched the experimental results well.

研究用原子炉のサイフォン ブレーカー実験とシミュレーションに関する研究

Under the design conditions of a research reactor, the siphon phenomenon induced by pipe rupture can cause continuous outward flow of water. To prevent ...

Simultaneous Measurement of Turbulence and Particle Kinematics Using Flow Imaging Techniques

Numerous problems in scientific and engineering fields involve understanding the kinematics of particles in turbulent flows, such as contaminants, marine micro-organisms, and/or sediments in the ocean, or fluidized bed reactors and combustion processes in engineered systems. In order to study the effect of turbulence on the kinematics of particles in such flows, simultaneous measurements of both the flow and particle kinematics are required. Non-intrusive, optical flow measurement techniques for measuring turbulence, or for tracking particles, exist but measuring both simultaneously can be challenging due to interference between the techniques. The method presented herein provides a low cost and relatively simple method to make simultaneous measurements of the flow and particle kinematics. A cross section of the flow is measured using a particle image velocimetry (PIV) technique, which provides two components of velocity in the measurement plane. This technique utilizes a pulsed-laser for illumination of the seeded flow field that is imaged by a digital camera. The particle kinematics are simultaneously imaged using a light emitting diode (LED) line light that illuminates a planar cross section of the flow that overlaps with the PIV field-of-view (FOV). The line light is of low enough power that it does not affect the PIV measurements, but powerful enough to illuminate the larger particles of interest imaged using the high-speed camera. High-speed images that contain the laser pulses from the PIV technique are easily filtered by examining the summed intensity level of each high-speed image. By making the frame rate of the high-speed camera incommensurate with that of the PIV camera frame rate, the number of contaminated frames in the high-speed time series can be minimized. The technique is suitable for mean flows that are predominantly two-dimensional, contain particles that are at least 5 times the mean diameter of the PIV seeding tracers, and are low in concentration.

The technique described herein offers a low cost and relatively simple method to simultaneously measure particle kinematics and turbulence in flows with low particle concentrations. The turbulence is measured using particle image velocimetry (PIV), and particle kinematics are calculated from images obtained with a high-speed camera in an overlapping field-of-view.

フロー イメージング技術を用いた粒子運動と乱流の同時測定

Numerous problems in scientific and engineering fields involve understanding the kinematics of particles in turbulent flows, such as contaminants, marine ...

A 100 KW Class Applied-field Magnetoplasmadynamic Thruster

Applied-field magnetoplasmadynamic thrusters (AF-MPD thrusters) are hybrid accelerators in which electromagnetic and gas dynamic processes accelerate plasma to high speed; they have considerable potential for future space applications with the significant advantages of high specific impulse and thrust density. In this paper, we present a series of protocols for designing and manufacturing a 100 kW class of AF-MPD thruster with water-cooling structures, a 130 V maximum discharge voltage, a 800 A maximum discharge current, and a 0.25 T maximum strength of magnetic field. A hollow tantalum tungsten cathode acts as the only propellant inlet to inhibit the radial discharge, and it is positioned axially at the rear of the anode in order to relieve anode starvation. A cylindrical divergent copper anode is employed to decrease anode power deposition, where the length has been reduced to decrease the wall-plasma connecting area. Experiments utilized a vacuum system that can achieve a working vacuum of 0.01 Pa for a total propellant mass flow rate lower than 40 mg/s and a target thrust stand. The thruster tests were carried out to measure the effects of the working parameters such as propellant flow rates, the discharge current, and the strength of applied magnetic field on the performance and to allow appropriate analysis. The thruster could be operated continuously for significant periods of time with little erosion on the hollow cathode surface. The maximum power of the thruster is 100 kW, and the performance of this water-cooled configuration is comparable with that of thrusters reported in the literature.

The goal of this protocol is to introduce the design of a 100 kW class applied-field magnetoplasmadynamic thruster and relevant experimental methods.

100 KW 級適用フィールド ノズル形状スラスター

Applied-field magnetoplasmadynamic thrusters (AF-MPD thrusters) are hybrid accelerators in which electromagnetic and gas dynamic processes accelerate ...

Visualizing Uniaxial-strain Manipulation of Antiferromagnetic Domains in Fe1+YTe Using a Spin-polarized Scanning Tunneling Microscope

The quest to understand correlated electronic systems has pushed the frontiers of experimental measurements toward the development of new experimental techniques and methodologies. Here we use a novel home-built uniaxial-strain device integrated into our variable temperature scanning tunneling microscope that enables us to controllably manipulate in-plane uniaxial strain in samples and probe their electronic response at the atomic scale. Using scanning tunneling microscopy (STM) with spin-polarization techniques, we visualize antiferromagnetic (AFM) domains and their atomic structure in Fe1+yTe samples, the parent compound of iron-based superconductors, and demonstrate how these domains respond to applied uniaxial strain. We observe the bidirectional AFM domains in the unstrained sample, with an average domain size of ~50-150 nm, to transition into a single unidirectional domain under applied uniaxial strain. The findings presented here open a new direction to utilize a valuable tuning parameter in STM, as well as other spectroscopic techniques, both for tuning the electronic properties as for inducing symmetry breaking in quantum material systems.

Visualizing Uniaxial-strain Manipulation of Antiferromagnetic Domains in Fe1+YTe Using a Spin-polarized Scanning Tunneling Microscope

Using uniaxial strain combined with spin-polarized scanning tunneling microscopy, we visualize and manipulate the antiferromagnetic domain structure of Fe1+yTe, the parent compound of iron-based superconductors.

一軸歪 Fe1 +Yスピン偏極走査トンネル顕微鏡を使用して Te の反強磁性ドメイン操作を可視化

The quest to understand correlated electronic systems has pushed the frontiers of experimental measurements toward the development of new experimental ...

Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation

Traditional U-turn designs can improve operational features obviously, while U-turn diversions and merge segments still cause traffic congestion, conflicts, and delays. An exclusive spur dike U-turn lane design (ESUL) is proposed here to solve the disadvantages of traditional U-turn designs. To evaluate the operation performance of ESUL, a traffic simulation protocol is needed. The whole simulation process includes five steps: data collection, data analysis, simulation model build, simulation calibration, and sensitive analysis. Data collection and simulation model build are two critical steps and are described later in greater detail. Three indexes (travel time, delay, and number of stops) are commonly used in the evaluation, and other parameters can be measured from the simulation according to experimental needs. The results show that the ESUL significantly diminishes the disadvantages of traditional U-turn designs. The simulation can be applied to solve microscopic traffic problems, such as in single or several adjacent intersections or short segments. This method is not suitable for larger scale road networks or evaluations without data collection.

This protocol describes the process of solving a microscopic traffic problem with simulation. The whole process contains a detailed description of data collection, data analysis, simulation model build, simulation calibration, and sensitive analysis. Modifications and troubleshooting of the method are also discussed.

レーダー収集データとシミュレーションによる排他的なスパーダイクUターン設計の評価

Traditional U-turn designs can improve operational features obviously, while U-turn diversions and merge segments still cause traffic congestion, ...

Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments

Described is an experimental procedure that enables high-power laser irradiation of microfabricated targets. Targets are brought to the laser focus by a closed feedback loop that operates between the target manipulator and a ranging sensor. The target fabrication process is explained in detail. Representative results of MeV-level proton beams generated by irradiation of 600 nm thick gold foils at a rate of 0.2 Hz are given. The method is compared with other replenishable target systems and the prospects of increasing the shot rates to above 10 Hz are discussed.

A protocol is presented for automated irradiation of thin gold foils with high intensity laser pulses. The protocol includes a step-by-step description of the micromachining target fabrication process and a detailed guide for how targets are brought to the laser&#39;s focus at a rate of 0.2 Hz.

激しいレーザー照射実験のためのマイクロ加工対象の自動送達

Described is an experimental procedure that enables high-power laser irradiation of microfabricated targets. Targets are brought to the laser focus by a ...