The authors thank the staff of the WVU Center for Alternative Fuels, Engines, and Emissions, including Mr. Zachary Luzader and Mr. Christopher Rowe. The author's thank the Environmental Defense Fund, the WVU Research Corporation, and the George Berry Foundation for funding the research programs that provided field data and a variety of test conditions under which to use the developed FFS.

The authors, along with Mr. Christopher Rowe and Mr. Zachary Luzader have filed invention disclosures and provisional patents with West Virginia University's Research Corporation and Office of Technology Transfer to protect the intellectual property associated with this system.

精度を向上させ、現在の業界の限界を克服するために、我々は、メタンの定量のためのフルフローサンプリング・システム（FFS）を作成しました。研究者らは、北米の多くの場所で、様々な形態でシステムを使用していました。分光法の使用は、C2 +化合物から重大な干渉を排除し、非破壊サンプリング性質は、代替分析オフサイトのためのリークのバッグサンプリングを可能にします。 CNG燃料システム、LNG燃料システム、内燃機関のクランクケース、配管、チューブ、コネクタ、フランジ、圧縮機の吹き出し口、ウェルヘッド部品、水/：代替風ブロックと組み合わせると、システムは以下の項目から正常にかつ正確に定量化メタン排出を持っています油分離タンク、バルブ、天然ガス、よくケーシング、および多数の他の天然ガス関連のコンポーネントによって駆動される空気圧アクチュエータ。システムプラットフォームは、ポータブルオンロードカート、およびオフロード車が含まれていました。消費電力はを使用する必要がありません標準の120 VAC接続を介して発電機や家の電力。しかし、「グリッド」この電力の使用を介してシステムが依然として関心のある部位の周りの移植性のために延長コードと長いサンプリング家と併せて使用することがより高い流量でサンプリングすることができます。現在のバッテリ駆動システムは、グリッドの電力を用いて除去されるバッテリの充電状態の関数としての性能が低下しています。 定期的なキャリブレーションプロトコルが開発され、ユーザ・インタフェースに統合されました。プロトコル1-3は、前の任意の新しいサイト監査または月単位で最小で完了する必要があります。ユーザーが熱心なプロトコルに従わない場合、システムは、排出率の下または過剰レポート、その負のGHG報告の影響を与える可能性があります。プロトコルの主な目的は、コンポーネント粒度でサイト全体の排出量を推定するための正確なシステムを確保することです。統計分析は、新たな排出係数を作成するために使用される場合、各非LEA王コンポーネントも記録されなければなりません。 漏れ検出処理は、ハンドヘルド装置を使用して時間がかかることができます。光ガス撮像カメラの使用が大幅に漏れ検知に要する時間を短縮することができます。カメラは、メタンを含む揮発性有機化合物を測定することが可能でなければなりません。現在市販されているユニットは、毎時約0.8グラムの検出可能な漏洩速度（グラム/時間）に感度を持っており、風の条件に依存しています。撮像装置は、温度に敏感です。必要に応じて温度スケールを調整してください。非常に冷たい蒸気（極低温天然ガス）や過熱蒸気（排気およびその他における蒸気）は、過度のリークとして表示することができます。その後の定量化は、正確に任意の画像化され、リークの実際のリークレートを決定するために従わなければなりません。赤外線カメラの使用は、漏れ検出在庫を減らすが、風の条件に敏感であることができます。強風の条件下で小さいリークがdiffu可能性がありseがより迅速にではなく、発見すること。手持ちメタン検出器との疑いで、常にダブルチェック。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスは、FFSの簡単かつ適切な使用を保証します。統合されたユーザーは、議定書に沿ってユーザを支援し、後処理作業を軽減プロンプトが表示されます。漏れ定量化（第5節）完了すると、例えば、平均漏洩速度は、連続的な濃度の少なくとも30秒を用いた計算に基づいており、流量記録は報告されます。ユーザープロンプトは、自動的にグローバルまたはローカルバックグラウンド濃度を使用します。シンプルな画面上の選択は、ソレノイドが動作し、正しい位置についてサンプリングする原因となります。ユーザーは漏れの正確な定量を確保するために、すべての画面上の指示に従ってください。プログラムは、次のために自動的に修正されます：グローバルまたはローカルバックグラウンド;温度;質量流量（二酸化炭素とメタンの修正で空気を想定）。湿度（GHGセンサーから測定）。温度（サームocouple - 周囲条件のための冗長チェック） 測定されたメタン排出率の相対的な不確実性は濃度が近づくバックグラウンド濃度を測定した漏れが重要でない状況を除き±4.4％です。構成要素の不確実性の例を表2に提供されます。 <table fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td> ソース </td><td> 不確実性（％） </td></tr><tr><td>メタンセンサー</td><td> 1 </td></tr><tr><td>メタンセンサ較正相関</td><td> 0.73 </td></tr><tr><td>メタンガスボトル</td><td> 1 </td></tr><tr><td>ゼロ空気ガスボトル</td><td> 0.1 </td></tr><tr><td> LFE </td><td> 0.7 </td></tr><tr><td> MAF </td><td> 4 </td></tr><tr><td>差圧モジュール</td><td> 0.025 </td></tr><tr><td>絶対圧力モジュール</td><td> 0.06 </td></TR&gt; <tr><td>熱電対</td><td> 0.4 </td></tr><tr><td> MAF校正相関</td><td> 0.09 </td></tr><tr><td>ガス分割器</td><td> 0.5 </td></tr></tbody></table> 表2.コンポーネントの不確実性。システムの不確実性を定量化するために使用される独立成分の不確実性。 全体的に、システムとその方法が正確にさまざまなソースからのメタン排出量を定量化するための努力に有益であることが証明されています。システムは、スケーラブルかつユーザーフレンドリーです。開発したシステムは、±10％74の不確実性と現在の商用システムと比較して、±4.4％の不確実性を持っています。適切なキャリブレーションでは、このシステムは、簡単に完全なバッテリの充電64,74と8 SCFMまでのリークを定量化することができる現在の商用システムに比べ140 SCFMまでのリーク率を定量化することができます。システムは、家の電源への接続が必要ですが、これは詐欺の利点を提供しています現在のシステムよりもはるかに高い一貫したサンプルレートとサンプルレート。現在のシステムの最小検出限界は0.24グラム/時間または3.0×10 -3 SCFMです。ユーザインタフェースは、後処理の必要を減らし、報告努力を低減します。また、レーザーベースのセンサは、複数の分析装置65と試料の直接測定を可能にするリークサンプルに対して非破壊的です。レーザーベースの測定も不正確の追加ソースに貢献し、周囲の小、及び大リーク濃度またはセンサー遷移のための別々のセンサを必要としません。今後の研究は続けたFFSの最適化とそのユーザーインターフェイスに焦点を当てています。さらなる研究は、一貫して最適な測定技術を確保するために、追加のベストプラクティスを開発するために実験的研究データと計算流体力学を結合する行われています。

最近の報告では、気候が原因で人間の活動によって変化しており、更なる変化が1不可避であることを確認します。気候変動は、大気中の温室効果ガス（GHG）濃度の増加から起こります。二酸化炭素（CO 2）とメタンは2最大の温室効果ガスの貢献者です。 CO 2およびメタンが自然のプロセスと人間の活動3の両方に由来します。 CO 2とメタンの存在大気中のレベルは、それぞれメタン濃度が年4-6あたり2％の割合で増加して、過去2世紀にわたって31％及び151％増加しています。気候メタンの影響とCO 2排出量は、メタンがCO 2〜7の相対的な短い大気寿命を持っているとみなす期間に依存します。メタンの大気中の寿命がCO 2にすると8を発生する酸化した後、12-17歳です。メタンの影響は、COよりも72倍大きいです<sUB&gt; 2 20年間9インチ質量ベースでは、メタンは100年の期間10にわたってCO 2よりも大気中の熱を閉じ込めるの23倍より効果的です。メタンおよびCO 10％2アカウントと総米国の82％（米国）の温室効果ガス排出量11。人為的発生源からのグローバルのメタン排出量は約60％であり、残りの天然源8、10からのものです。 2009年には、生産井とローカル配信ネットワークとの間の非燃焼メタンの排出量は総米国の天然ガス生産（95％の信頼水準で1.9から3.1パーセント）12の2.4％に相当しました。未燃焼メタンの排出量だけでなく、環境に有害であるが、天然ガス会社13に莫大な費用を表しています。アナリストらは、天然ガス産業が原因メタン漏洩の年間$ 2億ドルを超えると14の通気に失うと推定しています。非燃焼排出量はclassifあります16、15逃亡者や通気としてIED。逃亡者は、バルブ、フランジ、またはエア17を周囲へのフィッティング、18のようなプロセスや機器からのガスの意図しない解放を意味する。ベントは設備や運用プロセスからのガスの意図的な放出を指しますこのような空気圧アクチュエータ19と周囲の空気に。陸上石油・天然ガス施設では、逃亡中の排出量は、総メタン排出量20の〜30％を占めています。 2011年、米国環境保護庁（EPA）は逃亡メタンの600万人以上のトンをすることによって放出される温室効果ガス排出量（100年間のCO 2換算の）の量を超える天然ガス・システム、から脱出していると推定しますすべての米国の鉄鋼、セメント、アルミニウム製造施設は、21を組み合わせました。 重要なギャップが原因で、関連のemの正確で信頼性の高い推定値の欠如のために、天然ガスの気候への影響の決意に存在しますissions。しかし、逃亡中のメタン排出量を正確に測定し、これらの値を報告する際に天然ガスのライフサイクルとさらなる研究の各段階で発生することを合意は19重要な存在です。研究は大きさが19、22から28の12受注までにより異なる結果と特定のセクターからの逃亡者の排出量を報告しています。認識された業界標準の欠如、リーク検出、リーク定量化の分野で一貫した規制の不足が±50％29-35と高く、一部の測定技術の精度の検査方法及び装置の様々な使用を可能にします。したがって、かなりの不確実性は、天然ガスのライフサイクル19、28、33、36-39の上に放出された逃亡メタンの量に存在する。 図1は、天然ガスの生活に関連した測定及び推定のメタン排出量に出版された文献の変動量を示していますサイクル。 図1 </stroNG&gt;総天然ガス生産のパーセントとして放出された平均公開逃亡メタン排出量を示しています。平均値が与えられなかった場合は公開範囲の平均をとりました。 23の研究間の標準偏差は、最低と最高値は96.5％だけ異なると、3.54です。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig1.jpg" /> 図1.逃亡者のメタン排出量は総天然ガス生産13、27、40-59のパーセントとして放出された逃亡者のメタン排出量を平均化し公開している。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 現在、逃亡中の総排出量が原因で、測定の不確かさとスケーリング技術に一部では不明です。正確なメタン放出の測定がなければ、政策立案者は、問題について情報に基づいた選択を行うことができません。袋詰め、トレーサーガス、および市販の高フローサンプラ：現在の文献のレビューは、天然ガスの逃亡者の排出量の定量化のための3つの主な方法を同定しました。 袋詰め方法は逃亡放出源60の周りに「バッグ」または10トンの形で筐体を配置することを含みます。袋詰め方法の2つのバリエーションがあります。一つは、クリーンガスの既知の流量（典型的には不活性）を測定するためのよく混合環境を作成するために、エンクロージャを通過します。平衡に達すると、ガスサンプルは袋から採取し、測定します。一過性放出速度は、エンクロージャを通じてクリーンガスの測定流量とエンクロージャ61内の定常状態のメタン濃度から決定されます。エンクロージャリークサイズに応じて、漏れ速度測定に必要な定常状態に達するのに要する時間は15〜20の間で分61です。袋詰め方法最もアクセス可能なコンポーネントに適用することができます。しかし、それは異常な形状の部品に適していないかもしれません。この方法の種類は、選択図他の袋詰め技術を校正袋詰めとして知られているような大メートル3 /分60 6.8のように毎分0.28立方メートル（メートル3 /分）のサイズの範囲の漏れを測定することが可能です。ここでは、既知の容量のバッグは逃亡排出源の周りに封止されています。一過性放出速度は、バッグの展開に必要な時間の量に基づいて算出し、標準的な条件に補正されます。 トレーサガス方式は、一過性ソースを流れる被測定トレーサガスの濃度に基づいて、一過性放出速度を定量化します。一般的に用いられるトレーサガスは、ヘリウム、アルゴン、窒素、六フッ化硫黄、とりわけあります。逃亡中の放射率は、逃亡者ソースの近くにトレーサーガスの既知の放出速度の比から決定され、トレーサーとfugiの風下濃度の測定的なソースガス、およびベースライン24風上。逃亡中の放射率は、二つのソース62に対して同一の分散と完全混合を仮定のみ有効です。これは、トレーサーは同様の速度および高さで逃亡中の元の近くに放出されることを意味し、風下の測定が十分に混合プルームからです。この方法は時間がかかり、部品レベルの精度63のために提供されていません。 市販の高容量サンプリングシステムは、逃亡中の放射率64を定量化するためのバックパック内にパッケージポータブルバッテリ駆動の機器で構成されています。漏れ位置の周囲の空気は、漏洩ガスの全てが捕捉されているものとすることができる十分に高い流速で1.5インチの内径ホースを介してサンプラー内に引き込まれます。 サンプル流量は、ユニット内のベンチュリで計算されます。体積メタン、0.05から5パーセントガスの低濃度のため、交流メタンセンサatalyst濃度を測定するために使用されます。このセンサは、試料内のメタン及び他の炭化水素に破壊的です。体積5〜100重量％のメタン濃度について、熱センサが使用されます。システムは、バックグラウンド濃度にリーク濃度の相対的な補正を行う独立した背景センサおよびプローブを使用しています。測定が完了した後、サンプルを離れてサンプリング領域64から大気中に戻って排出されます。この方法は、毎分8つの標準立方フィート（SCFM）まで測定可能な流速の制限と、最もアクセス可能なコンポーネントに適用することができます。このシステムは、時間あたり30サンプルまでの試験が可能です。最近、このシステムは、温度センサ65触媒のセンサからの遷移に関する多様精度と問題を有することが示されています。さらに、システムが正常にガス品質に基づいて応答係数を適用するためにガスフラクショナル分析を必要とする - それはメタンではありません特定。システムが広く使用されており、メタンの排出量65の報告の下によるトップダウンとボトムアップの方法の間の不一致に起因している可能性があります。 これらの方法およびシステムの制限のために、新たな定量システムを開発しました。 FFSは、自動車排出ガス認定66-68で使用される希釈システムと同じデザインコンセプトを採用しています。 FFSは、マスエアフローセンサ（MAF）とサンプルプローブを介してリークし、希釈空気サンプルを排出防爆送風機を供給するホースで構成されています。サンプルプローブは、サンプリングチューブを介してレーザベースメタンアナライザに接続されています。アナライザは、CH 4、CO 2、及びH 2 Oを測定するためのキャビティ強化吸収を使用してアナライザ70,000 ppmの0から10容量％、0％のCH 4を測定することができる0〜20,000 ppmでのCO 2、及びH 2 Oです。この設定iに対する再現性/精度（1シグマ）S &lt;H 2 O 69のためのCH 4、&lt;100ppbのCO 2で、かつ&lt;35 ppmで0.6 ppbで。サンプルは、一定の体積速度でストリームから引き出されます。システムは、データロギング装置が装備されている。 図2は、FFSの概略を示しています。 FFSを操作する前に、サンプラーホースのアース接続は、システムが接地されることを可能にする表面に取り付けられます。これは、ホースを通る空気流から生じる可能性がホースの先端、上の任意の静電荷を放散するための予防措置です。データの取得は、スマートフォン、タブレット、またはラップトップコンピュータのいずれかで発生します。ソフトウェアは、データの収集、処理、およびレポート作成のために開発された。 図3は 、次のプロトコルのためのユーザインタフェースの概要を説明します。 <img alt="図2" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig2.jpg" /> 。図2. FFS回路図と画像左- FFS回路図と右-圧縮天然ガス（CNG）ステーション監査中にポータブルFFS。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> <img alt="図3" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig3.jpg" /> 図3.検出および定量化プログラムの概要。ステップと、ユーザの簡単な概要はキャリブレーション、リカバリテスト、およびリーク定量化のためのプロンプトが表示されます。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig3large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a>

<table><tbody><tr><td>Abaco DBX 97 mm&amp;nbsp;</td><td>Abaco Performance, LLC</td><td>http://www.abacoperformance.com/products.htm</td><td>mass air flow sensor</td></tr><tr><td>Ultraportable Greenhouse Gas Analyzer</td><td>Los Gatos Research</td><td>http://www.lgrinc.com/analyzers/ultraportable-greenhouse-gas-analyzer/</td><td>methane, CO&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;, and water sensor</td></tr><tr><td>3AA20 Fume Exhauster&amp;nbsp;</td><td>Daytona</td><td>http://www.sustainablesupply.com/Dayton-3AA20-Exhauster-Fume-Smoke-p/w267066.htm?gclid=CI2Dm9ffrcgCFUYTHwodyusFRg&amp;amp;CAWELAID=1307486526</td><td>blower/dilutor</td></tr><tr><td>Eagle II&amp;nbsp;</td><td>RKI Instruments</td><td>http://www.rkiinstruments.com/pdf/eagle2brochure.pdf</td><td>Handheld detector</td></tr><tr><td>MCR 50&amp;nbsp;</td><td>Alicat Scientific</td><td>http://www.alicat.com/</td><td>calibrated on methane</td></tr><tr><td>Laminar Flow Element, Model Number: Z50MC2-6, Serial Number 707230-Y1</td><td>Meriam</td><td>http://www.meriam.com/product-category/laminar-flow-element/</td><td>calibrated on air</td></tr><tr><td>K-Type thermocouple</td><td>Omega</td><td>http://www.omega.com/</td><td></td></tr><tr><td>PTE-1 Calibrator</td><td>Heise</td><td>http://www.heise.com/products/calibrators/</td><td>handheld unit for use with Dressor modules</td></tr><tr><td>Model HQS-2&amp;nbsp;</td><td>Dresser/Ashcroft</td><td>http://www.ashcroft.eu/download/data%20sheet/englisch/MODULE_E.pdf</td><td>absolute pressure module</td></tr><tr><td>Model HQS-1&amp;nbsp;</td><td>Dresser/Ashcroft</td><td>http://www.ashcroft.eu/download/data%20sheet/englisch/MODULE_E.pdf</td><td>differential pressure module</td></tr><tr><td>Gas Divider - SGD-710C</td><td>Horiba</td><td>http://www.horiba.com/us/en/</td><td>calibrated gas divider</td></tr><tr><td>Methane (99.9%)</td><td>Mathenson TriGas</td><td>http://www.mathesongas.com/</td><td>pure methane for gas recovery test</td></tr><tr><td>Methane (&amp;#177;1%) 2.5%</td><td>Mathenson TriGas</td><td>http://www.mathesongas.com/</td><td>high concentration</td></tr><tr><td>Methane (&amp;#177;1%) 2,010&amp;nbsp;ppm</td><td>Mathenson TriGas</td><td>http://www.mathesongas.com/</td><td>low concentration</td></tr><tr><td>Ultra High Purity Nitrogen (UPHN)</td><td>Mathenson TriGas</td><td>http://www.mathesongas.com/</td><td>99.9% nitrogent gas</td></tr><tr><td>10 Liter Tedlar Bag</td><td>Dupont</td><td>http://www.dupont.com/products-and-services/membranes-films/pvf-films/brands/tedlar-pvf-films/uses-and-applications/tedlar-gas-sample-bag-applications.html</td><td>used for bag samples for alternative gas sampling</td></tr><tr><td>PET-7018Z</td><td>ICP DAS USA</td><td>http://www.icpdas-usa.com/pet_7018z.html</td><td>DAQ unit</td></tr><tr><td>Edgetech Dew Prime Hyrgrometer</td><td>Edgetech Instruments</td><td>http://www.edgetechinstruments.com/moisture-humidity</td><td>hygrometer for flowbench</td></tr><tr><td>Stainless steel Swagelok fittings (1/4 inch)</td><td>Swagelok</td><td>https://www.swagelok.com/products/fittings.aspx</td><td>tee and other fittings</td></tr><tr><td>PTFE Tubing</td><td>McMaster-Carr</td><td>http://www.mcmaster.com/#standard-hollow-tubing-(made-with-teflon-ptfe)/=z8xrzl</td><td>tubing for sampling and calibration</td></tr><tr><td>FLIR GF 320</td><td>FLIR</td><td>http://www.flir.com/ogi/display/?id=55671</td><td>infrared camera</td></tr><tr><td>CGA 580 Regulator</td><td>Airgas</td><td>http://airgas.com/category/_/N-1z13vaq</td><td>UHPN regulator</td></tr><tr><td>CGA 350 Regulator</td><td>Airgas</td><td>http://airgas.com/category/_/N-1z13vaq</td><td>Methane in nitrogen regulator</td></tr><tr><td>Leak detection solution (Snoop)</td><td>Swagelok</td><td>https://www.swagelok.com/search/find_products_home.aspx?show_results=Y&amp;amp;item=5e208092-ed6c-4251-9202-ed8a2aae5811</td><td>bubble solution for non-leak verification</td></tr></tbody></table>

design and use of a full flow sampling system (ffs) for the quantification of methane emissions

天然ガスの使用は、非在来型シェール資源の増加発見と生産と一緒に成長し続けています。同時に、天然ガス産業面は（エネルギー情報局によると、二酸化炭素の25-84x）によるメタンの比較的高い地球温暖化係数に、サプライチェーン全体からのメタン排出量の精査を続けました。現在、様々な不確実性の種々の技術は、測定したり、コンポーネントや施設からのメタン排出量を推定するために存在します。現在、唯一の商用システムは、コンポーネントレベルの排出量の定量化のために利用可能であり、最近の報告は、その弱点を強調しています。 精度を向上させ、測定の柔軟性を高めるために、我々は、設計、開発、及び輸送排出量測定原理に基づいて、メタン排出量と温室効果ガスの定量化のための新規フルフローサンプリング・システム（FFS）を実装しています。 FFS爆発防止送風機（複数可）から成るモジュラーシステム、マスエアフローセンサ（複数可）（MAF）、熱電対、サンプルプローブ、定容量サンプリングポンプ、レーザーベースの温室効果ガスのセンサ、データ収集装置、及び解析ソフトウェアであります。使用送風機ホースの構成に依存し、電流FFSは、毎分40〜1500標準立方フィート（SCFM）の範囲の流量を達成することができます。レーザーベースのセンサの利用は、高級炭化水素（C2 +）からの干渉を軽減します。水蒸気の共同測定は、湿度補正を可能にします。システムはオンロード車両ベッド、手描きのカートに取り付けられることに人が運ばれてから、またはユーティリティの地形車（UTVs）の床に至るまで、様々なアプリケーションのための複数の構成で、ポータブルです。 FFSは、±4.4％の相対的な不確実性とメタン排出速度を定量化することができます。 FFSは、conventioで発生するメタン排出の定量化のための実世界の操作を証明されています最終およびリモート施設。

複数FFSが開発され、メタン放出源の多様を定量するために使用しました。二つの主要な研究は、環境防衛基金のヘビーデューティ天然ガス自動車の車輪へのポンプ（PTW）の研究とバーネット協調キャンペーン（BCC）を含みました。 PTWの研究では、大型天然ガス自動車の燃料システム、エンジンのクランクケース、圧縮天然ガスタンク、液化天然ガスのタンク、燃料局装置、ノズル、および他の漏れからのメタン排出量の定量化に焦点を当てました。 （生産、収集・処理、伝送およびストレージとローカル配信）を通じて天然ガスサプライチェーン全体でのメタンの排出量データを収集するために全国から学術・研究施設から一緒に一流の専門家をもたらしたシステムはBCC中に使用された複数のFFS、航空機、車両、および地上ベースの測定の組み合わせ。私たちは自然にメタン排出の直接のソース定量化を行いましたガスコンプレッサーステーションや開発方法論とFFS方式を使用して、貯蔵施設。 FFSの雇用を通じて得られた測定値に関連したバーネットシェールの研究からの結果の一部が提示され、査読会議や科学雑誌70-72で公開されています。 PTWとBCCの両方のために、我々は天然ガスを運んまたは開催バルブ、チューブ/配管、およびその他のコンポーネントを含むサイトのコンポーネントを調査するメタン漏洩検知装置を採用しました。リークが手持ちメタン検出器で検出しました。この手持ち検出器は、バックグラウンドを超えて増加したメタン濃度を識別することにより、漏れ位置の同定を支援します。漏れ位置は、濃度閾値を超えたことを検出した後、研究者は、漏れ率を定量化するためにFFSを使用しました。 FFSリークサンプルはブロワの入口側に取り付けられたホースを介して収集しました。認定爆発PRを通過したサンプルそれはMAFとメタンセンサーを含んでいた配管システムを介して排出されたOOF送風機。 FFSシステムは、システム構成に依存して40〜1500 SCFMから流量でサンプリングすることができました。測定試料の流量及びメタン濃度を用いて、SCFMで漏れ率またはg /時間を算出しました。 校正データキャリブレーションのために、一定の流量は、システムを介して確立されました。 LFEの圧力降下は、高圧ポートとLFEに低圧ポートとの間の差圧を測定して得ました。絶対圧力は、差動測定ラインの高圧口から記録しました。較正圧を測定し、合わせた差分/絶対圧力計で記録しました。ハンドヘルドユニットは、2つのモジュール、絶対圧のための1つ、および差圧のための1つを使用します。絶対圧力モジュールは0~30のPSI absoluを測定することが可能でした0.025％の不確実性とTE。差圧モジュールは、0.06％の不確実性と水の0~10インチから測定することが可能でした。ガス試料の温度は、±1.1°Cまたは0.4％の不確実性K型熱電対を使用して前LFEに測定しました。 MAFからの電圧出力は、アナログデータ収集カードを介して記録しました。流量は、送風機の吸気口に可変絞り弁で変化させました。キャリブレーションは、1500 SCFMまでの範囲、様々な流量のためのMAF上で実施しました。 LFEとMAFの両方を通過した空気の一定の流量として、圧力差、試料温度、絶対圧力、およびMAF電圧を同時に記録しました。 LFE、試料温度、絶対圧力を横切る圧力差は、製造業者によって提供される係数を用いてLFEを通る実際の体積流量を計算するために使用しました。実際の体積流量でした標準体積流量に変換します。 図4に示すようにLFEを介して標準体積流量は、MAFから得られた電圧に関連していました。 <img alt="図4" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig4.jpg" /> NISTトレーサブルLFEとMAFの図4. MAF出力信号校正。マルチポイント・キャリブレーション（1.7節1参照）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig4large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> A最小二乗回帰は、データセット間の相関関係を調べるために、R 2、式の最適係数を決定し、式の回帰統計を計算するためにデータセットについて行きました。方程式を開発した後、LFEを通る流量にMAF電圧を関連付けるために、比較は、実際​​の間になされました<html>速度及びMAFの測定流量を流します。これは図5に示されています。 <img alt="図5" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig5.jpg" /> 図5. MAF流量相関。MAF測定された流量は、LFE実際の体積流量に対してプロットした（セクション1.8を参照）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig5large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 24730 ppmのメタンガスボンベとメタンセンサのキャリブレーションは、 図6に示されている。外部補正が適用された後の実際のメタン濃度からの平均偏差は0.7％でした。外部補正を適用した後の実際のメタン濃度からの最大偏差は1.9％でした。 /54179/54179fig6.jpg &quot;/&gt; 図6.メタンセンサ校正/検証。較正済みガス分割し、NISTトレーサブルのボトルメタンを使用して、メタンセンサーの外部検証（第2節を参照してください）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig6large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 較正曲線が得られ、適用された後、システム全体の検証は、ガス回収試験を完了することによって行いました。ここでメタンの既知の質量は、MFC較正メタン注入真の質量にシステムによって示される質量間で比較を使用してシステムに注入しました。この手順は、炭化水素の排出量の既知の体積はmeasuremに注入された全流希釈トンネルのキャプチャおよび測定能力を確保するための連邦規則によって要求されるプロパン注射の一般的な方法に基づいていましたENTシステム独立較正装置を用いて、システムの回復能力が確認されます。制御MFCは、メタンに較正しました。 MFCは、純度99.9％のメタンの20及び30 SLPM二流量に設定しました。結果は、140 SCFMのシステム流量は、 表1に示されています。これは、両方の場合において、FFS方式測定値が期待される4.4％の範囲内であったことが示されました。 2測定値の平均誤差は+ 2.2％でした。 <table fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td> MFCの設定値 </td><td> FFS回復 </td><td> 回復エラー </td></tr><tr><td> SLPM </td><td> SLPM </td><td> ％ </td></tr><tr><td> 20 </td><td> 20.3 </td><td> 1.70パーセント</td></tr><tr><td> 30 </td><td> 30.8 </td><td> 2.7 </td></tr><tr><td colspan="2">平均</td><td> 2.20パーセント</td></tr></tbody></table>表1 FFS回復結果。二つの異なるシミュレートされたリークレートでのメタン回収をテストします。 フィールドデータ収集で 連続リークソース 図6は、連続的な漏洩源の一例を示す図である。 図7は、4つの別々の領域、広告に分割することができます。背景、接近リーク源、漏洩捕捉、リーク源から後退：これらは、以下の部分を含みます。漏れ定量化は区間c中に発生します。審査時には、同じリークの第二の反復測定は、区間dの後に発生する赤外線カメラから見た図8は、リークを示している- 。左が自然に分散メタンプルームを示している-権利はFFSが漏れ加えて、追加の希釈のすべてを収集していることを示しています空気。 <img alt="図7" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig7.jpg" /><br/&gt; 図7.従来の連続リーク様々な測定のセクションを示す連続リークソースタイム・トレース（：背景、B：リークに近づいて、C：平均漏洩速度、D：漏れからの後退を）（セクション5を参照してください。 - 5.6）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig7large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> <img alt="図8" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig8.jpg" /> 。リーク左の図8.赤外線イメージ -フィッティングと右漏れる- 。同じフィッティングから撮影し/定量化し、リーク（4.6節を参照） <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig8large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a> 断続的なリークソース 特定のイベントに関連付けられた総質量は濃度 - ティムから入手しました数値積分のアプリケーションを介して電子プロファイル。台形ルールに関連付けられている非効率性のいくつかを回避するために、適応型複合シンプソンの法則を使用しました。この適応直交型の方法は、鋭いバリエーション73の地域で自動ステップサイズの調整を可能にします。 図9は、メタン排出量の間欠的な供給源の一例を示すように収集されたデータの数値積分の必要性は、間欠的なイベントに適用ようにしました。この例では、車両燃料補給イベントのためでした。背景には、150から240秒から425秒から最後まで示されています。この特定のイベントは、単一の液化天然ガス（LNG）タンクの燃料補給のためでした。リーク率は、放出された全質量（を9.5g）を決定するために統合されました。 <img alt="図9" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig9.jpg" /> 図9。車両燃料補給イベントから断続的にリーク。断続的に「リーク」のソース（濃度[ppm以下]、希釈流量は[SCFM]、リークレート[グラム/時]）（第5章を参照してください）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig9large.jpg" target="_blank">の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。この図。</a> 集約されたソース 複数のソースがタイトに近接していると被覆で囲まれたに、圧縮機ユニットを集約して、リーク定量化のための単一のソースとして処理した。 図10は、集約されたソースからのメタン排出量を測定する例を示しています。これらのデータは、時間フィルCNG圧縮機筐体から採取しました。圧縮機ハウジングは、約119分間連続的に測定しました。遭遇した圧縮機ユニットは、変動の少量を表示しました。リークレートとメタン濃度の変化から圧力変動および可変リークによるものでしたコンプレッサーシール。集約されたソースの場合、データは長期間集め、平均漏洩速度を算出しました。 <img alt="図10" src="/files/ftp_upload/54179/54179fig10.jpg" /> 図10.集計の例。CNG圧縮機ハウジング（コンプレッサーとファンをオフ）埋める集約時間から速度、流量、及び濃度データをリーク（5.7節を参照）。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54179/54179fig10large.jpg" target="_blank">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。</a>

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メタン排出量の定量化のためのフルフロー サンプリング システム FFS の設計と使用 |エンジニアリング |ビデオ

Design and Use of a Full Flow Sampling System FFS for the Quantification of Methane Emissions

We have designed, developed, and implemented a novel full flow sampling system (FFS) for quantification of methane emissions and greenhouse gases from across the natural gas supply chain.

メタン排出量の定量化のための設計とフルフローサンプリングシステムの利用（FFS）

The use of natural gas continues to grow with increased discovery and production of unconventional shale resources. At the same time, the natural gas ...

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16.6K ビュー.  West Virginia University. We have designed, developed, and implemented a novel full flow sampling system (FFS) for quantification of methane emissions and greenhouse gases from across the natural gas supply chain.

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The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during storage. These processes are the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions from animal production systems. Techniques for measuring enteric CH4 vary from direct measurements (respiration chambers, which are highly accurate, but with limited applicability) to various indirect methods (sniffers, laser technology, which are practical, but with variable accuracy). The sulfur hexafluoride (SF6)&#160;tracer gas method is commonly used to measure enteric CH4 production by animal scientists and more recently, application of an Automated Head-Chamber System (AHCS) (GreenFeed, C-Lock, Inc., Rapid City, SD), which is the focus of this experiment, has been growing. AHCS is an automated system to monitor CH4 and carbon dioxide (CO2) mass fluxes from the breath of ruminant animals. In a typical AHCS operation, small quantities of baiting feed are dispensed to individual animals to lure them to AHCS multiple times daily. As the animal visits AHCS, a fan system pulls air past the animal&#8217;s muzzle into an intake manifold, and through an air collection pipe where continuous airflow rates are measured. A sub-sample of air is pumped out of the pipe into non-dispersive infra-red sensors for continuous measurement of CH4 and CO2 concentrations. Field comparisons of AHCS to respiration chambers or SF6 have demonstrated that AHCS produces repeatable and accurate CH4 emission results, provided that animal visits to AHCS are sufficient so emission estimates are representative of the diurnal rhythm of rumen gas production. Here, we demonstrate the use of AHCS to measure CO2 and CH4 fluxes from dairy cows given a control diet or a diet supplemented with technical-grade cashew nut shell liquid.

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Accuracy and precision of the techniques used to measure methane emissions from ruminant animals are critically important for the success of greenhouse gas mitigation efforts. This manuscript describes the principles and operation of an automated system to monitor methane and carbon dioxide mass fluxes from the breath of ruminant animals.

腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

環境学

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% fine dust formation within the EU15. But NH3 emissions also mean a considerable loss of nutrients. Many studies on NH3 emission from organic and mineral fertilizer application have been performed in recent decades. Nevertheless, research related to NH3 emissions after application fertilizers is still limited in particular with respect to relationships to emissions, fertilizer type, site conditions and crop growth. Due to the variable response of crops to treatments, effects can only be validated in experimental designs including field replication for statistical testing. The dominating ammonia loss methods yielding quantitative emissions require large field areas, expensive equipment or current supply, which restricts their application in replicated field trials. This protocol describes a new methodology for the measurement of NH3 emissions on many plots linking a simple semi-quantitative measuring method used in all plots, with a quantitative method by simultaneous measurements using both methods on selected plots. As a semi-quantitative measurement method passive samplers are used. The second method is a dynamic chamber method (Dynamic Tube Method) to obtain a transfer quotient, which converts the semi-quantitative losses of the passive sampler to quantitative losses (kg nitrogen ha-1). The principle underlying this approach is that passive samplers placed in a homogeneous experimental field have the same NH3 absorption behavior under identical environmental conditions. Therefore, a transfer co-efficient obtained from single passive samplers can be used to scale the values of all passive samplers used in the same field trial. The method proved valid under a wide range of experimental conditions and is recommended to be used under conditions with bare soil or small canopies (&#60;0.3 m). Results obtained from experiments with taller plants should be treated more carefully.

Calibrated Passive Sampling - Multi-plot Field Measurements of NH3 Emissions with a Combination of Dynamic Tube Method and Passive Samplers

Ammonia emissions are a major threat to the environment by eutrophication, soil acidification and fine particle formation and stem mainly from agricultural sources. This method allows ammonia loss measurements in replicated field trials enabling statistical analysis of emissions and of relationships between crop development and emissions.

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測<sub&gt; 3</sub&gt;ダイナミックチューブ法の組み合わせによる排出量およびパッシブサンプラー

Agricultural ammonia (NH3) emissions (90% of total EU emissions) are responsible for about 45% airborne eutrophication, 31% soil acidification and 12% ...

Convergent Polishing: A Simple, Rapid, Full Aperture Polishing Process of High Quality Optical Flats &amp; Spheres

Convergent Polishing is a novel polishing system and method for finishing flat and spherical glass optics in which a workpiece, independent of its initial shape (i.e., surface figure), will converge to final surface figure with excellent surface quality under a fixed, unchanging set of polishing parameters in a single polishing iteration. In contrast, conventional full aperture polishing methods require multiple, often long, iterative cycles involving polishing, metrology and process changes to achieve the desired surface figure. The Convergent Polishing process is based on the concept of workpiece-lap height mismatch resulting in pressure differential that decreases with removal and results in the workpiece converging to the shape of the lap. The successful implementation of the Convergent Polishing process is a result of the combination of a number of technologies to remove all sources of non-uniform spatial material removal (except for workpiece-lap mismatch) for surface figure convergence and to reduce the number of rogue particles in the system for low scratch densities and low roughness. The Convergent Polishing process has been demonstrated for the fabrication of both flats and spheres of various shapes, sizes, and aspect ratios on various glass materials. The practical impact is that high quality optical components can be fabricated more rapidly, more repeatedly, with less metrology, and with less labor, resulting in lower unit costs. In this study, the Convergent Polishing protocol is specifically described for fabricating 26.5 cm square fused silica flats from a fine ground surface to a polished ~&#955;/2 surface figure after polishing 4 hr per surface on a 81 cm diameter polisher.

Convergent Polishing: A Simple, Rapid, Full Aperture Polishing Process of High Quality Optical Flats & Spheres

A novel optical polishing process, called &#8220;Convergent Polishing&#8221;, which enables faster, lower cost polishing, is described. Unlike conventional polishing processes, Convergent Polishing allows a glass workpiece to be polished in a single iteration and with high surface quality to its final surface figure without requiring changes to polishing parameters.

収束研磨：高品質の光学フラット＆球のシンプル、迅速、全開口研磨プロセス

Convergent Polishing is a novel polishing system and method for finishing flat and spherical glass optics in which a workpiece, independent of its initial ...

工学

Characterizing Far-infrared Laser Emissions and the Measurement of Their Frequencies

The generation and subsequent measurement of far-infrared radiation has found numerous applications in high-resolution spectroscopy, radio astronomy, and Terahertz imaging. For about 45 years, the generation of coherent, far-infrared radiation has been accomplished using the optically pumped molecular laser. Once far-infrared laser radiation is detected, the frequencies of these laser emissions are measured using a three-laser heterodyne technique. With this technique, the unknown frequency from the optically pumped molecular laser is mixed with the difference frequency between two stabilized, infrared reference frequencies. These reference frequencies are generated by independent carbon dioxide lasers, each stabilized using the fluorescence signal from an external, low pressure reference cell. The resulting beat between the known and unknown laser frequencies is monitored by a metal-insulator-metal point contact diode detector whose output is observed on a spectrum analyzer. The beat frequency between these laser emissions is subsequently measured and combined with the known reference frequencies to extrapolate the unknown far-infrared laser frequency. The resulting one-sigma fractional uncertainty for laser frequencies measured with this technique is &#177; 5 parts in 107. Accurately determining the frequency of far-infrared laser emissions is critical as they are often used as a reference for other measurements, as in the high-resolution spectroscopic investigations of free radicals using laser magnetic resonance. As part of this investigation, difluoromethane, CH2F2, was used as the far-infrared laser medium. In all, eight far-infrared laser frequencies were measured for the first time with frequencies ranging from 0.359 to 1.273 THz. Three of these laser emissions were discovered during this investigation and are reported with their optimal operating pressure, polarization with respect to the CO2 pump laser, and strength.

We describe the generation of far-infrared radiation using an optically pumped molecular laser along with the measurement of their frequencies with heterodyne techniques. The experimental system and techniques are demonstrated using difluoromethane (CH2F2) as the laser medium whose results include three new laser emissions and eight measured laser frequencies.

遠赤外線レーザーの排出量とその周波数の測定を特徴付けます

The generation and subsequent measurement of far-infrared radiation has found numerous applications in high-resolution spectroscopy, radio astronomy, and ...

Characterization of Full Set Material Constants and Their Temperature Dependence for Piezoelectric Materials Using Resonant Ultrasound Spectroscopy

During the operation of high power electromechanical devices, a temperature rise is unavoidable due to mechanical and electrical losses, causing the degradation of device performance. In order to evaluate such degradations using computer simulations, full matrix material properties at elevated temperatures are needed as inputs. It is extremely difficult to measure such data for ferroelectric materials due to their strong anisotropic nature and property variation among samples of different geometries. Because the degree of depolarization is boundary condition dependent, data obtained by the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) impedance resonance technique, which requires several samples with drastically different geometries, usually lack self-consistency. The resonant ultrasound spectroscopy (RUS) technique allows the full set material constants to be measured using only one sample, which can eliminate errors caused by sample to sample variation. A detailed RUS procedure is demonstrated here using a lead zirconate titanate (PZT-4) piezoceramic sample. In the example, the complete set of material constants was measured from room temperature to 120 &#176;C. Measured free dielectric constants <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/53461/image001.jpg" /> and&#160;<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/53461/image002.jpg" /> were compared with calculated ones based on the measured full set data, and piezoelectric constants d15 and d33 were also calculated using different formulas. Excellent agreement was found in the entire range of temperatures, which confirmed the self-consistency of the data set obtained by the RUS.

This protocol describes the procedure of measuring the temperature dependence of the full set material constants of piezoelectric materials using resonant ultrasound spectroscopy (RUS).

フルセット材料定数のキャラクタリゼーションと共鳴超音波スペクトロスコピーを用いた圧電材料のための彼らの温度依存性

During the operation of high power electromechanical devices, a temperature rise is unavoidable due to mechanical and electrical losses, causing the ...

Assessment of Methane and Nitrous Oxide Fluxes from Paddy Field by Means of Static Closed Chambers Maintaining Plants Within Headspace

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based on the diffusion theory. A known volume of air overlaying a defined soil area is enclosed within a parallelepiped cover (named &#34;chamber&#34;), for a defined period of time. During this enclosure period, gases (methane (CH4) and nitrous oxide (N2O)) move from soil pore air near their microbial source (i.e., methanogens, nitrifiers, denitrifiers) to the chamber headspace, following a natural concentration gradient. Fluxes are then estimated from chamber headspace concentration variations sampled at regular intervals throughout the enclosure and then analyzed with gas chromatography. Among the techniques available for GHG measurement, the static closed chamber method is suitable for plot experiments, as it does not require large homogenously treated soil areas. Furthermore, it is manageable with limited resources and can identify relationships among ecosystem properties, processes, and fluxes, especially when combined with GHG driving force measurements. Nevertheless, with respect to the micrometeorological method, it causes a minimal but still unavoidable soil disturbance, and allows a minor temporal resolution. Several phases are key to the method implementation: i) chamber design and deployment, ii) sample handling and analyses, and iii) flux estimation. Technique implementation success in paddy fields demands adjustments for field flooding during much of the cropping cycle, and for rice plant maintenance within the chamber headspace during measurements. Therefore, the additional elements to be considered with respect to the usual application of non-flooded agricultural soils consist of devices for: i) avoiding any unintended water disturbance that could overestimate fluxes, and ii) including rice plants within the chamber headspace to fully consider gases emitted through aerenchyma transportation.

The overall goal of this protocol is to measure greenhouse gas emissions from paddy fields using the static closed chamber technique. The measurement system needs specific adjustments due to the presence of both a permanent water layer in the field and of the plants within the chamber headspace.

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバー ヘッド スペース内の植物を維持します。

This protocol describes the measurement of greenhouse gas (GHG) emissions from paddy soils using the static closed chamber technique. This method is based ...

Standardized Method for Measuring Collection Efficiency from Wipe-sampling of Trace Explosives

One of the limiting steps to detecting traces of explosives at screening venues is effective collection of the sample. Wipe-sampling is the most common procedure for collecting traces of explosives, and standardized measurements of collection efficiency are needed to evaluate and optimize sampling protocols. The approach described here is designed to provide this measurement infrastructure, and controls most of the factors known to be relevant to wipe-sampling. Three critical factors (the applied force, travel distance, and travel speed) are controlled using an automated device. Test surfaces are chosen based on similarity to the screening environment, and the wipes can be made from any material considered for use in wipe-sampling. Particle samples of the explosive 1,3,5-trinitroperhydro-1,3,5-triazine (RDX) are applied in a fixed location on the surface using a dry-transfer technique. The particle samples, recently developed to simulate residues made after handling explosives, are produced by inkjet printing of RDX solutions onto polytetrafluoroethylene (PTFE) substrates. Collection efficiency is measured by extracting collected explosive from the wipe, and then related to critical sampling factors and the selection of wipe material and test surface. These measurements are meant to guide the development of sampling protocols at screening venues, where speed and throughput are primary considerations.

Optimized sampling protocols and the development of new wipe materials can be facilitated by standardized measurements of collection efficiency from wipe-sampling. Our approach for sampling trace explosives uses an automated device to control speed, force, and distance during wipe-sampling followed by extraction of collected explosives.

トレース爆発物のワイプサンプリングから収集効率を測定するための標準化された方法

One of the limiting steps to detecting traces of explosives at screening venues is effective collection of the sample. Wipe-sampling is the most common ...

Combustion Chemistry of Fuels: Quantitative Speciation Data Obtained from an Atmospheric High-temperature Flow Reactor with Coupled Molecular-beam Mass Spectrometer

This manuscript describes a high-temperature flow reactor experiment coupled to the powerful molecular beam mass spectrometry (MBMS) technique. This flexible tool offers a detailed observation of chemical gas-phase kinetics in reacting flows under well-controlled conditions. The vast range of operating conditions available in a laminar flow reactor enables access to extraordinary combustion applications that are typically not achievable by flame experiments. These include rich conditions at high temperatures relevant for gasification processes, the peroxy chemistry governing the low temperature oxidation regime or investigations of complex technical fuels. The presented setup allows measurements of quantitative speciation data for reaction model validation of combustion, gasification and pyrolysis processes, while enabling a systematic general understanding of the reaction chemistry. Validation of kinetic reaction models is generally performed by investigating combustion processes of pure compounds. The flow reactor has been enhanced to be suitable for technical fuels (e.g. multi-component mixtures like Jet A-1) to allow for phenomenological analysis of occurring combustion intermediates like soot precursors or pollutants. The controlled and comparable boundary conditions provided by the experimental design allow for predictions of pollutant formation tendencies. Cold reactants are fed premixed into the reactor that are highly diluted (in around 99 vol% in Ar) in order to suppress self-sustaining combustion reactions. The laminar flowing reactant mixture passes through a known temperature field, while the gas composition is determined at the reactors exhaust as a function of the oven temperature. The flow reactor is operated at atmospheric pressures with temperatures up to 1,800 K. The measurements themselves are performed by decreasing the temperature monotonically at a rate of -200 K/h. With the sensitive MBMS technique, detailed speciation data is acquired and quantified for almost all chemical species in the reactive process, including radical species.

An investigation of the oxidative combustion chemistry of novel biofuels, fuel components, or jet fuels by comparison of quantitative speciation data is presented. The data can be used for kinetic model validation and enables fuel assessment strategies.This manuscript describes the atmospheric high-temperature flow reactor and demonstrates its capabilities.

燃料の燃焼化学: と大気の高温流動反応器から得られる定量的な種分化データ結合分子線質量分析計

This manuscript describes a high-temperature flow reactor experiment coupled to the powerful molecular beam mass spectrometry (MBMS) technique. This ...

化学

食品廃棄物とスラッジの嫌気性消化のための呼吸測定プロトコル

Measuring Biomethane Potential of Food Scrap Waste Anaerobically Co&#45;Digested with Waste&#45;Activated Sludge Using Respirometry

The use of respirometry to study the biokinetics of microbiota treating wastewater or digesting wastewater sludges has become more prevalent over the last few decades. The use of respirometry to examine the biokinetics of anaerobic microbiota co-digesting organic waste streams such as wastewater sludge and food scrap is an area of active research. To date, no visualized protocol has been published on the topic. Accordingly, in this protocol, we configured a respirometer to measure methane production and flow rate over time using three different food-to-microorganism (F:M) ratios and food scrap waste and waste-activated sludge as substrates. The resulting data, coupled with substrate utilization measurements, provides the basis for understanding how different substrate concentrations influence the rate at which anaerobic microbiota produce methane. Additionally, this protocol presents a method to develop biokinetic parameters (e.g., methane production rate constant and yield). Others can use this respirometry protocol to examine organic degradation under anaerobic conditions and develop microbial parameters.

著者スポットライト:新しい呼吸測定プロトコルを使用した嫌気性微生物叢研究の進歩

This protocol describes a best practice for determining methane production and microbial kinetic parameters using respirometry for anaerobic microbiota co-digesting food scrap waste and waste-activated sludge.

呼吸測定法を用いた廃棄物活性汚泥と嫌気性共消化された生ごみ廃棄物のバイオメタン電位測定

The use of respirometry to study the biokinetics of microbiota treating wastewater or digesting wastewater sludges has become more prevalent over the last ...

メタン排出量の定量化のための設計とフルフローサンプリングシステムの利用（FFS）

要約

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腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測

収束研磨：高品質の光学フラット＆球のシンプル、迅速、全開口研磨プロセス

遠赤外線レーザーの排出量とその周波数の測定を特徴付けます

フルセット材料定数のキャラクタリゼーションと共鳴超音波スペクトロスコピーを用いた圧電材料のための彼らの温度依存性

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバーヘッドスペース内の植物を維持します。

トレース爆発物のワイプサンプリングから収集効率を測定するための標準化された方法

燃料の燃焼化学: と大気の高温流動反応器から得られる定量的な種分化データ結合分子線質量分析計

呼吸測定法を用いた廃棄物活性汚泥と嫌気性共消化された生ごみ廃棄物のバイオメタン電位測定

呼吸測定法を用いた廃棄物活性汚泥と嫌気性共消化された生ごみ廃棄物のバイオメタン電位測定

メタン排出量の定量化のための設計とフルフローサンプリングシステムの利用（FFS）

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腸内のメタンと反芻動物からの二酸化炭素排出量を監視するために、自動システム（GreenFeed）の使用

キャリブレーションされたパッシブサンプリング - NHのマルチプロット場計測

収束研磨：高品質の光学フラット＆球のシンプル、迅速、全開口研磨プロセス

遠赤外線レーザーの排出量とその周波数の測定を特徴付けます

フルセット材料定数のキャラクタリゼーションと共鳴超音波スペクトロスコピーを用いた圧電材料のための彼らの温度依存性

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバー ヘッド スペース内の植物を維持します。

トレース爆発物のワイプサンプリングから収集効率を測定するための標準化された方法

燃料の燃焼化学: と大気の高温流動反応器から得られる定量的な種分化データ結合分子線質量分析計

呼吸測定法を用いた廃棄物活性汚泥と嫌気性共消化された生ごみ廃棄物のバイオメタン電位測定

呼吸測定法を用いた廃棄物活性汚泥と嫌気性共消化された生ごみ廃棄物のバイオメタン電位測定

メタンおよび亜酸化窒素フラックス静電気による水田からの評価閉鎖チャンバーヘッドスペース内の植物を維持します。