この研究の財政的支援は、ZIAMH002798（ClinicalTrial.gov Identifier：NCT00026559：Protocol ID 01-M-0185）という国立精神衛生研究所の教室内研究プログラムによって行われました。

すべての参加者は、国立精神衛生研究所（NIMH）の統合神経科学研究所審査委員会（IRB）によって承認された書面によるインフォームドコンセントを提出し、参加のために補償された。 1.機器のセットアップ注記：以下に説明するように装置をセットアップします（ 図1Aを参照） 。3 <ol><li>コントロールルームでは、実験を管理するコンピュータと生理学的データを記録するコンピュータの2台をセットアップします。 </li><li>対象ルームでは、液晶ディスプレイモニタとキーボード（またはボタンボックス）に標準19を設定して、参加者に刺激を表示し、参加者の応答を記録します。 </li><li>精神生理を記録するには、イーサネットからUSBアダプタを使用して、録音コンピュータを心理生理学モニタリングハードウェアに接続します。 </li><li>トランジスター - トランジスタ・ロジック（TTL）信号を記録とリラックスケーブルを使用して実験コンピュータのパラレルポートをブレイクアウトボックスに接続します。 </li><li>心理生理学的監視ハードウェアにTTL信号を渡すには、リボンケーブルを使用してブレイクアウトボックスをハードウェアに接続します。 </li><li>刺激供給ハードウェアにTTLパルスを渡すには、Bayonet Neill-Concelman（BNC）ケーブルを使用してブレークアウトボックスを信号発生器に接続します。 </li><li>ショックデバイスの制御信号を生成するには、BNCケーブルを使用して信号発生器をショックデバイスに接続します。 </li><li>信号発生器と衝撃装置を100ms、200Hzの衝撃を与えるように設定します。すべての設定については、 図1BおよびCを参照してください。 </li></ol> 2.使用可能なソフトウェアを使用して実験をプログラムする注：神経行動システムソフトウェア（ここでは実験ソフトウェアと呼ばれ、 表の表を参照）が使用された。その他の相当品ソフトウェアを使用することができます。 <ol><li> 下記のパラメータと付属の補助コードファイルを使用して、4つのテストフェーズをプログラムします（詳細については、補足コードを参照してください）。 <ol><li>各段階について、プログラム26試行。 </li><li>試験を脅威と安全性の4つの交互ブロックに分割し、ブロックごとに6回の試行を行います。 </li><li>各試行の始めに、それぞれ2,000ミリ秒間にいくつの手紙が提示されるかを示す手がかりを提示する。 </li><li>合図の後、2,500±1,000msのエンコーディング・レター・シーケンスを提示する。 </li><li>低負荷試行では、5つの文字が順番に1つずつ表示されます。 </li><li>高負荷試行では、順番に8文字ずつ順に表示します。 </li><li>エンコードフェーズに続くメンテナンス期間を9,000±1,000ミリ秒間プログラムします。 </li><li>メンテナンス期間の終わりに、2,000ミリ秒の応答プロンプトを表示します。 </li><li>応答プロンプトをプログラムして、左側に文字を表示し、numエンコーディングシーケンスからの文字を表す文字と、シーケンス内の位置を参照する数字とをモニタの右側に表示する。 </li><li>文字と数字の下に、「一致/不一致」という単語を表示します。文字が位置番号に一致するか不一致かを示します。 </li><li>試行の半分が一致し、半分が不一致になるように実験をプログラムします。 </li><li>応答を記録するには、キーボードまたはボタンボックスを使用します。 </li><li>各試行が23秒であるような試行内イベントのタイミングに依存する可変期間の試行間隔（ITI）によって試行を分けてください。 </li><li>各期間の天井と床の値の間のランダムな期間（ミリ秒）を選択することで、エンジニアリング、メンテナンス、およびITI期間の試行期間を変更します。 </li><li>カウンターバランスは参加者の半分を安全なブロックで開始し、参加者の半分が脅威ブロックから開始するようにする実験です。 </li><li>各実行において、各脅威ブロック中に0回から2回までの擬似ランダムショックの間に存在し、1回の実行につき合計3回のショックプレゼンテーションを行う。安全と脅威のブロックに同数の試行が含まれていることを確認するために、各ショックに対して余分な（ダミー）試行を必ず含めるようにしてください。 </li><li>各走行の開始時に、驚愕反応を熟知するために、ヘッドフォン上に103dBの白色雑音（ほぼ瞬間的な立上り/立下り時間）の5つの40msバーストを提示する。 </li><li>各ランの間に、驚愕反応（ 図3参照）を調べるための以下の条件の間、ホワイトノイズの3つのプレゼンテーションを提示する：安全対脅威、低負荷対高負荷、および維持期間対ITI。 </li><li>驚愕反応の短期間の習慣化を避けるために、少なくとも17秒の最小相互プローブ間隔でそれらが生じるようにプローブを離してください。 </li><li>メンテナンス期間の試行では、文字シリーズのオフセット後1秒以上の現在のプローブ。 </li><li> ITI triの場合応答プロンプトのオフセット後も4秒以上経過していなければなりません。 </li><li>製造元の指示に従って、関連するソフトウェアパッケージを使用して生理学的監視のための装置をセットアップする。 </li></ol></li></ol> 3.実験を実行する<ol><li>参加者を研究室に護衛する。 </li><li>インフォームドコンセントを管理する。 </li><li>事前に記入するために、参加者にステート・トラスト不安インベントリY-1（STAI-Y1） 25 、ベック不安インベントリ（BAI） 26 、ベック・うつ病インベントリ（BDI） 27 、および不安感覚指数（ASI） 28タスクの指示とセットアップを行います。 </li><li>参加者に2種類の試行を見て、以下の詳細に基づいて試行に反応することを知らせる。 </li><li>低負荷試行中に、参加者に一連の5文字を​​記憶させ、それらは提示されます。 </li><li>高負荷試行中に、参加者に提示された順番に8文字の連続した文字を記憶させるよう指示する。 </li><li>参加者に、遅れた後に、手紙とシーケンス内の位置を示す数字を入力するよう促す。 </li><li>参加者に左矢印キーまたは右矢印キーを使用して、文字と位置番号がトライアルシーケンスと一致するか不一致であるかを指示するように指示します。 </li><li>参加者に、安全性の期間および脅威の期間中に、予期せぬ軽度の電気ショックを手首に与えるリスクがあるときに試行が行われることを知らせる。 </li><li>参加者に、実験中ずっと安全な状態と脅威状態の両方で、驚愕の驚愕プローブが聞こえることを知らせる。 </li><li> 図2の図に基づいて電極を清掃して各参加者に取り付けます 。 <ol><li>場所t皮膚コンダクタンスをモニターするために、約2cm離れた左手の手のひらに11mmの銀 - 塩化銀（Ag-AgCl）電極を使い捨てする。 </li><li>電気刺激を投与するために、2つの使い捨て11mm Ag-AgCl電極を左手の内側の手首に約3cm離して置く。 </li><li>左腕の内側、ひじ​​の真上に1つの使い捨て11 mm Ag-AgCl電極を置き、右鎖骨のすぐ下に1つの使い捨て電極を置いて心拍数を監視する。 </li><li>驚愕反応を測定するために、2mmのAg-AgClカップ電極を2本の左眼窩筋肉の下側に取り付ける。 </li></ol></li><li>すべての電極を生体医用テープで固定する。 </li><li>リード線を手のひらの電極に接続し、心理生理学監視ハードウェアのEDAチャンネルに接続します。 </li><li>リード線を手首の電極に接続し、ショックデバイスに差し込みます。 </li><li>リードを腕の電極と鎖骨に取り付け、それらを差し込みます精神生理学的監視ハードウェアのECGチャネルに送信する。 </li><li>眼窩眼筋に付着したカップ電極を心理生理学監視ハードウェアの筋電図（EMG）チャネルに差し込みます。 </li><li> ショック校正。 <ol><li>実験の開始前に、不快で不快であるが苦痛ではない強度レベルを特定するために、参加者に一連の100msサンプル電気刺激を評価させる。 <ol><li>実験ソフトウェアパッケージ（ 補足コードファイルと表を参照）を使用して、手首への100 ms衝撃刺激のシリーズプレゼンテーション（〜5-10）を管理します 。 </li><li>各プレゼンテーションの後、参加者に各プレゼンテーションを1（不快ではない）から10（苦痛ではないが苦痛ではない）の尺度で口頭で評価させる。 </li><li>ショックデバイスのmAスケールを使用して、ショックの強度を徐々に増加させ、被験者が刺激を「10」と評価するまでの刺激の過誤。 </li><li>参加者詳細パケットに強度値を記録します。 注：研究中に、決定された強度でショックを提示する。 </li></ol></li></ol></li><li>実験を開始するには、実験ソフトウェアの指示に従って、参加者ID番号、平衡状態、および実行番号を実行ボックスに入力します。 注：2つの平衡状態を作成します。最初のカウンターバランスは脅威ブロックで実験を開始し、2番目のカウンターバランスは安全なブロックで実験を開始します。セクション2を参照してください。 </li><li>精神生理学モニタリング記録で「開始」をクリックします。 </li><li>実験ソフトウェアのプロンプトボックスで &quot;enter&quot;を押すと、実験が開始されます。 </li><li>被験者に4回の実験を完了させる。レターとポジション番号がトライアルと一致または不一致の場合、参加者に左または右の矢印キーを選択させる（ステップ3.7および3.8）。 注記：各ランレングスを6〜7分持続するようにプログラムします。ショックが0〜2回/ランの間で疑似ランダムに送達されるようにプログラムする。セクション2を参照してください。 </li><li>各回の実行後、被験者に、直前に実行した安全および脅威のブロック中に0（不安ではない）〜10（非常に不安）のスケールで不安レベルを口頭で評価させる。 </li><li>被験者に、前回実行中に提示されたショックの強度を、初期較正手順（セクション3.17）で使用されたのと同じ0~10スケールで口頭で評価させる。 </li></ol> 4.パフォーマンスを分析する注記：以下の手順を使用して、単一の参加者のパフォーマンスデータを分析します。 <ol><li> 実験ソフトウェアから作成した出力ファイルを開きます。 <ol><li>さまざまな条件で正しい応答を平均化するには、まずデータを安全対脅威と低負荷応答データの4つのユニークな条件を生成するために高負荷になります。 </li><li> 4つの条件のそれぞれについて正しい試行回数を数え、この数を各条件における試行の総数で割る。 </li><li>異なる条件で反応時間を平均するには、手順4.1.1のようにデータを分離します。 </li><li>各条件のすべての反応時間を合計し、この数を各条件の試行回数で割ります。 注：実験ソフトウェアの出力に示されているようにショック提示を含む試行を省略します。 </li></ol></li><li>グループレベルで、行動性能及び反応時間29における差異を識別するために、対象を横切ってANOVAを2（安全な脅威対）×2（高負荷対低負荷）を行います。 </li></ol> 5.驚きを分析する<ol><li> 精神生理学解析ソフトウェア30を使用して、分析のための生のEMGデータを準備する。 図4Aを参照のこと。<ol><li>精神生理学解析ソフトウェアから &quot;Transform&quot; &gt;&gt; Digital Filters &gt;&gt; FIR &gt;&gt; Bandpassを選択して、デジタルバンドパスフィルタ（30〜300Hz通過帯域）を適用し、生のEMGチャネルを平滑化します（ 図4B参照）。 </li></ol></li><li> Analysis &gt;&gt; Electromyographyを選択します。精神生理学解析ソフトウェアから平均整流されたEMGを派生させて、20 msの時間ウィンドウ平均を使用して平滑化されたEMG信号を修正します （ 図4C参照）。 </li><li>精神生理学解析ソフトウェアからAnalysis &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim Eventsへのデジタル入力を選択して、各試行タイプのデジタル入力に対応する刺激事象にラベルを付けます。 注：たとえば、試用型には、安全対脅威、低負荷対高負荷、および保守期間とITI期間が含まれます。 </li><li> 各刺激イベント30のまわりのまばたきの大きさを抽出する。 <ol><li> Analysis &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysisを選択し、精神生理学解析ソフトウェアからチャンネル平均（ すなわち、処理されたEMGに対応するチャンネル番号）を指定して、平均ウィンドウアクティビティを-50〜白色雑音の開始に先行する0ms。 </li><li> Analysis &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysisを選択し、精神生理学解析ソフトウェアからチャネルの最大値（ すなわち、処理されたEMGに対応するチャネル番号）を指定して、20〜白色雑音の開始後100ms。 </li></ol></li><li> EMGチャンネル30で過度のノイズの試行を除外します。 注意：驚異的な驚愕反応は、過剰なバックグラウンドのEMG活動または他の汚染源（ 例えば、人工物またはvol聴覚プローブの直前の奇数および自発的な点滅; 図4D参照）。 </li><li> 標準スプレッドシートソフトウェアを使用して、試行ごとの点滅反応を分析します。 <ol><li>点滅の大きさをzスコアに正規化する（オプション）。 </li><li>さらなる分析のためにzスコアをtスコアに変換する（t = 10x + 50;オプション）。 </li><li>各試行タイプの試行間のt-スコアおよび/または生スコアを平均し、各条件（ 例えば、低負荷対高負荷および維持期間対ITI期間）のAPS（脅威対安全）を計算する。 </li><li>グループレベルでは、APSに対するWM保守の影響を特定するために、被験者間で2（安全対脅威）×2（ITIに対するメンテナンス期間）のANOVAを実行します。 </li></ol></li></ol> 6.自己申告データを分析する<ol><li>安全性と脅威の条件についてラン間の不安評価を平均化する。 </li><li>グループレベルでは、脅威操作の有効性を判断するための安全t検定との比較。 </li></ol>

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<li>Thibodeau, M. A., Welch, P. G., Katz, J., Asmundson, G. J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pain-related+anxiety+influences+pain+perception+differently+in+men+and+women%3A+A+quantitative+sensory+test+across+thermal+pain+modalities%5BTitle%5D)+AND+%22Pain%22%5BJournal%5D)">Pain-related anxiety influences pain perception differently in men and women: A quantitative sensory test across thermal pain modalities.</a> Pain. 154 (3), 419-426 (2013).</li>
<li>Lamm, C., Pine, D. S., Fox, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+negative+affectively+charged+stimuli+and+response+style+on+cognitive-control-related+neural+activation%3A+An+ERP+study%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Cogn%22%5BJournal%5D)">Impact of negative affectively charged stimuli and response style on cognitive-control-related neural activation: An ERP study.</a> Brain Cogn. 83 (2), 234-243 (2013).</li>
</ol>

著者らは、利害の衝突はないと報告している。

このペーパーでは、ショックの脅威の中でSternberg WMタスクを管理する方法を示します。このプロトコルを使用すると、驚異的な驚愕反射の増強によって測定されるように、WM維持が不安を軽減するのに十分であることを示すことが可能であった3 。これらの結果は、認知と不安との関係が双方向であることを示唆している3 から5とその不安のモデル（ 例えば、集中力理論）認知に対する不安の影響に加えて、不安に認知の効果を説明しなければならない1。現在のプロトコルはSternberg WMタスクとショックパラダイムの脅威の統合を記述しているが、認知と不安の関係をより一般的に研究するフレームワークとしても役立つ21 。 オルタチンの間に起こる既存の認知課題を再設計することによって安全性と脅威のグラム期間は、WMと持続的注意2、31、32のような特定の認知プロセス、上の不安の効果を研究することが可能です。例えば、以前の研究では、Nバックワーキングメモリタスクは不安が高負荷4、5低負荷時WMと干渉なくことを実証し、ショックパラダイムの脅威と一体化しました。これらの結果は、不安がWMに干渉するが、健常者は仕事の要求が高いときに不安を克服できることを示唆している。 SART（Sustained Attention to Response Task）はショック・パラダイムの脅威と統合されていた。被験者は、まれな標的刺激に対する応答を抑制しなければならなかった。これは、衝撃の脅威は、タスク31、32の間のNogo試験に関する精度を増加させることを実証しました。と共にこれらの結果は、不安がパフォーマンスを損ない容易にすることができ、その効果の方向性は、その課題が関与する特定の認知プロセスに依存することを示唆している。 同様に、ショックパラダイムの脅威に適応された既存の認知課題に正確に時間を合わせた驚愕プローブを加えることによって、不安に対する特定の認知課題の効果を研究することが可能である。 WM負荷と不安との間の関係は、最初に-維持するアイテムの数を増加させることAPS 4,5を減少NバックWMタスク、の間に観察されました。このタスクは、メンテナンスや操作の両方を必要とするためしかし、WMコンポーネントが不安23、33で観察された減少のために必要であったかを判断することは困難でした。これらの研究を、より単純なSternberg WMパラダイムで追跡することによって、shなぜなら、不安軽減のためには、中央執行の処理は必要ないからである3 。 この技術は、認知が不安に及ぼす影響と同様に、認知に対する不安の効果の両方を研究するために使用することができる。したがって、このパラダイムにおける不安および認知負荷の両方を操作し、それぞれの信頼できる尺度を取ることが重要である。この方法を新規な認知パラダイムに適用する場合、認知パラダイムが性能に基づいて区別できるレベルの難易度を有することを確実にすることが重要である。パイロットテストで実験条件全体でパフォーマンスの違いが見られない場合は、天井/床の影響をチェックし、それに応じてタスクの難易度を調整します。同様に、認知負荷の低い状態でAPSを観察することができるようにショック操作の脅威を設計することが重要である。パイロット試験が認知負荷の低い状態で驚愕の違いを示さない場合は、信号をチェックしてみてくださいEMGチャネルのノイズ対ノイズ比。 このプロトコルの有効性を保証するための3つの重要なステップがあります。まず、被験者が実施されている認知課題を理解できるようにすることが重要です。必要に応じて、被験者が指示を理解できるように、タスクの練習バージョンを設計します。第2に、使用される電気刺激が被験者に不安を誘発するのに十分な強度であることを確実にすることが重要である。必要に応じて、各実行後に電気刺激の強度を再較正します。第3に、EMGチャンネルの信号対雑音比が音響驚愕反応を回復するのに十分であることを保証することが重要である。チャンネルにノイズが多い場合やインピーダンスが高すぎる場合は、目の下の皮膚を完全にきれいにし、EMG電極を再塗布してください。 このパラダイムにはいくつかの長所がありますが、対応すべき限界もあります。例えば、av敏感な電気ショックは、特に脆弱な集団に対処する際に、一部のIRB間で懸念を引き起こす可能性があります。電気ショック以外に不安を誘発する代替的なアプローチがあることに留意すべきである。これらは、激しい熱刺激35の脅威を利用して長期間（8〜20分） 34 CO 2 （7.5％）の上昇した呼吸を含み、負の評価された画像36を提示することを含む。しかしながら、電気刺激（適切に使用される場合）安全であり、広く使用され、効果的である。このプロトコルは増強驚愕を分析するための標準化アプローチを推奨しているが、生スコアは、10いくつかのケース9内のより信頼性であってもよいです。標準化されたスコアを使用する場合は、生のスコアも調べることをお勧めします。 このプロトコルの強みは、研究者が柔軟に被験者内の状態不安を単一のセッションで操作し、不安と特定の認知プロセスとの関係を試験することができる。このプロトコルの将来の可能性のあるアプリケーションは3つあります。まず、認知システムと感情システムが神経プロセスのレベルでどのように相互作用するかを理解することが重要です。将来の研究では、このパラダイムを用いてBOLD活動を記録しながら、不安とWM維持関連神経活動との関係を調べるべきである。第二に、これらの発見を、持続的な注意および報酬処理などの他の認知プロセスに一般化することが重要です。このプロトコルを使用する今後の研究では、脅威と安全の期間にこれらのプロセスを操作する必要があります。第3に、健常人と患者集団の両方において、認知と不安の関係を理解することが重要です。このプロトコルを用いた今後の研究には、これらの特別集団からの個体が含まれるべきである。 結論として、この仕事は、貨物の負荷と誘発された不安の間の関係を研究するためのプロトコルを提示します。このパラダイムを用いた研究では、不安を軽減するにはWM維持が十分であるが、不安はWM負荷そのものを妨げないことが示されている。ここで提示された知見はSternberg WMパラダイムに固有のものであるが、このプロトコルは一般的に認知と不安との間の双方向関係を研究するために適合させることができる。

<html>注意制御理論（ACT）によれば、不安は限られたワーキングメモリ（WM）リソースへのアクセスを競合することによって、認知処理に干渉します1 。しかし、ACTは、この関係の逆数（ すなわち 、不安に対する認知処理の効果）に対処していない。ショックパラダイムの脅威を使用して、認知作業時の不安を操作することによって、認知に不安の効果および不安2、3、4、5に認知の効果の両方を評価することが可能です。このプロトコルの目的は、ショック・パラダイムの脅威の中でSternberg WMパラダイムを管理して不安とWM維持の間の双方向関係を探る方法を示すことです。 衝撃パラダイムの脅威は、状態不安を操作するために実験室で広く使用されているF &quot;&gt; 6、7、8、9、10、11とは、健常者2、3、4、5及び患者12、13、14、同様に15で実現することができる（ブラッドフォードら例えば16参照）。パラダイムは、脅威と安全17のブロックを交互に構成されている。被験者は脅威ブロック間予測不可能な電気的刺激を受ける危険性がある、ではない安全なブロックの間である。被験者の不安は、音響驚愕反射18、19を使用して、定期的にプローブすることができる。被験者典型的にはshOWより大きい安全なブロックに比べ脅威ブロック中の驚愕反応、及びこの不安増強驚愕（APS）は、試験17、18の間に継続的な不安の変化の周辺指標として用いることができます。ショック・パラダイムの脅威の驚異的な驚きは、NIMH（National Institute of Mental Health）によって、研究領域基準マトリックス20の不安の生理学的指標として認識されている20 。しかし、自己報告型リッカート型スケールを用いて個人の不安を調査することも可能である。ショックの脅威は受動的なパラダイムであるため、他の認知課題も同時に実施することができる21 。衝撃の脅威とSternbergのWMタスクを組み合わせることで、WMのメンテナンス中に不安を突き止めることができます3 。 Sternberg WMパラダイムの間、被験者はWMの一連の文字をエンコードし、FTER短い間隔3、22。より複雑なWMタスク（ 例えば、Nバックタスク）4、5、23とは異なり、スターンバーグタスクはWM 3、22の情報の操作を必要としません。さらに、被験者は、明確な間隔でアイテムを符号化し、維持し、応答する。これらの機能を組み合わせることで、WMのメンテナンスを他のより複雑なコグニティブプロセスから切り離すことが可能になります24 。 WM維持期間中にAPSをプロービングすることにより、不安に対するWM維持の効果を決定することが可能である。同様に、脅威ブロックと安全ブロックとの間のWM精度と反応時間（RT）とを比較することによって、WM維持に対する不安の影響を判定することが可能である。このプロトコルは、Sternberg WMパラダイムdを実行するのに必要な手続き的なステップ衝撃の脅威、ならびにタスク中のAPS、精度、および反応時間を評価するために必要な分析ステップを含む。

<table><tbody><tr><td>&lt;strong&gt;Biopac System&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>System</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>MP150</td><td>1, Psychophysiology monitoring hardware</td></tr><tr><td>TTL integration</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>STP100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EDA</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EDA100C</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ECG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EMG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Other Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Breakout box</td><td>See Alternatives</td><td>Custom</td><td>1</td></tr><tr><td>Grass Signal Generator</td><td>Grass Instruments</td><td>SD9</td><td>1</td></tr><tr><td>Shock device</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DS7A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Alternatives&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Alternative to Breakout box</td><td>Cortech Solutions</td><td>SD-MS-TCPBNC</td><td>1</td></tr><tr><td>Alternative Grass Signal Generator</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DG2A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Audio Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Headphones</td><td>Sennheiser Electronic GMBH &amp;amp; CO</td><td>HD-280</td><td>1</td></tr><tr><td>Headphone Amplifier</td><td>Applied Research and Technology</td><td>AMP4</td><td>1</td></tr><tr><td>Sound Pressure Level Meter</td><td>Hisgadget Inc</td><td>MS10</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Electrodes and Leads from Biopac&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL254S</td><td>2</td></tr><tr><td>EMG stickers</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ADD204</td><td>2</td></tr><tr><td>Gel for EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>GEL100</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>Shock</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-W</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-R</td><td>1</td></tr><tr><td>Disposable electrodes</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL508</td><td>6</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Software&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td>Version 18</td><td>Referred to here as experimental software</td></tr><tr><td>Acknowledge</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>Version 4.2</td><td>Referred to here as psychophysiology analysis software</td></tr></tbody></table>

reducing state anxiety using working memory maintenance

このプロトコルの目的は、Sternbergワーキングメモリ（WM）とショックパラダイムの脅威を組み合わせることによって、ワーキングメモリプロセスと不安の関係を調べる方法を説明することです。スターンバーグWMのパラダイムでは、被験者はWM内の一連の文字を短い間隔で維持し、シリーズ内の特定の文字の位置が数値プロンプトに一致するかどうかを識別することによって応答する必要があります。ショックパラダイムの脅威では、被験者は、予期せぬ軽度の電気ショックを受ける危険性があるか、またはショックから安全である交互のブロックに曝される。脅威のもとで増強される音響驚愕反射を使用して、安全および脅威ブロック全体にわたって不安が探究される（不安 - 刺激性驚愕（APS））。ショックの脅威の中でSternberg WMパラダイムを実施し、WM維持期間または試行間隔の間に驚愕反応をプロービングすることによって、dWM保守のAPSへの影響を決定する。

このプロトコルは、精度、RT、およびAPSの3つの主要データタイプを生成します。精度とRTのために、このプロトコルには脅威と負荷という2つの実験的操作が必要です。正確さのために、典型的な結果は負荷の主な効果を示しているが、脅威の主な影響はなく、脅威との相互作用がない（試験（F（1,18）= 84.34; p &lt;0.01; 図5参照）。 （F（1,18）= 19.49; p &lt;0.01）と脅威（F（1,18）= 8.03）の両方の主な効果を示しています。被験者は、通常、高負荷試行中より低負荷試行中および安全ブロック中よりも脅威ブロック中の速いRTの方が速いRTを示しています （ 図6参照）。 このプロトコルはまた、APSのための2つの実験操作を含む：負荷および開始<html>タイミング。典型的な結果は、タイミングごとの相互作用（F（1,18）= 16.63; p &lt;0.01; 図7参照）を示す 。 （MNT;維持期間：t（18）= 3.92; p &lt;0.01; ITI：p&gt; 0.05;腹腔内投与の場合にのみ、驚愕プローブが送達される場合のみ）。 d = 0.72）。推論統計は研究ごとに異なることがあるので、これらの影響を再現することが重要であることに留意すべきである。この実験の後、タスクの難しさの関数としてのAPSの一貫した減少が見出された。この知見は、口頭Nバックタスク（3-バック&gt; 0バックD（25）= 2.2）4、スターンバーグWMパラダイム（上記参照、D（18）= 0.72で観察された、複製のために、実験1を参照しますBalderston ら 2016年3;高負荷&gt;低負荷、D（18）= 0.44）、および複雑な画像認識タスク（検索&gt;エンコーディング、D（21）= 0.47）しかし、最終的な結果は、慣れによって部分的に引き起こされる可能性があることに留意すべきである。 各試行の間に個人の主観的情動状態を判定することは困難であるが、自己報告データを用いて不安操作の有効性を判定し、個人差の尺度として用いることができる。したがって、標準化されたアンケートを使用して実験前に被験者の情動状態を評価し、実験中の被験者の不安を探ることが重要である。典型的な結果は、安全ブロックよりも脅威ブロック中に著しく高い不安評価を示す。 t（18）= 8.85; p &lt;0.001。 <img alt="図1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig1.jpg" /> 図1： 標準的な機器セットアップの概略 図 。 （ A ）別の計算を使用する<html>タスクを管理し、被験者からの生理学的信号を記録する。実験コンピュータのパラレルポートを介して、精神生理学的監視ハードウェアおよびショックデバイスとイベントを同期させる。心理生理学モニタリングハードウェアから取得した生理信号をイーサネットケーブルを介して取得コンピュータに中継します。信号発生器によって制御され、タスクコンピュータによってトリガされる衝撃装置を使用して、被験者にショックを与える。タスクコンピュータのサウンドカードを介して被験者に白色雑音を供給し、精神生理学的監視ハードウェアを用いて痕跡を記録する。 （ B ）信号発生器に必要な設定。 （ C ）衝撃装置に必要な設定。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> gimg &quot;src =&quot; / files / ftp_upload / 55727 / 55727fig2.jpg &quot;/&gt; 図2：典型的な被験者セットアップの略図。被験者の非支配的な手首に衝撃を与えるために電極を取り付ける。被験者の非支配的な手のひらの皮膚伝導度を測定するために電極を取り付ける。眼窩筋の上の右眼の下の筋電図を測定するために電極を取り付ける。被験者の左上顎と右胸骨の心電図を測定するために電極を取り付ける。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig2large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig3.jpg" /> 図3：典型的な実験デザインの概略図。被験者に一連の手紙を提示し、その後に短いメンテナンス期間と応答プロンプトを表示する。応答promの間<html> pt、（シリーズからの）手紙と数字を被験者に提示する。被験者に、その数字が前のシリーズの目標文字の位置と一致するかどうかを指示します。メンテナンス期間または試行間隔（ITI）のいずれかで、各試行中に驚愕プローブを提示する。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig3large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig4.jpg" /> 図4：白色ノイズプローブに続くEMGトレースの例 （ A ）生EMGトレース。 （ B ）30〜500HzでフィルタリングされたEMGトレースバンドパス。 （ C ）20msの定数を使用してフィルタリングおよび整流されたEMGトレース。 （ D ）ベースラインノイズによって汚染された試験からの生のEMGトレース。iles / ftp_upload / 55727 / 55727fig4large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt;この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。 <img alt="図5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig5.jpg" /> 図5：典型的な反応時間（RT）の結果被験者は、通常、高負荷試験中よりも低負荷試験中により速い。被験者は、典型的にショックの脅威のもとでより速い。バーは平均±SEMを表す。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig5large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig6.jpg" /> 図6：典型的な不安強化驚愕（APS）結果。驚愕が維持期間（MNT）中にプローブされると、被験体は典型的に、高負荷試験と比較して低負荷での使用が可能です。しかし、この効果はITIの間に驚愕が探知されたときには保持されない。バーは平均±SEMを表す。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig6large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> <img alt="図7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig7.jpg" /> 図7：典型的な精度（パーセント（％）正しい）結果。被験者は、通常、高負荷試験よりも低負荷試験でより正確です。しかし、パフォーマンスはショックの脅威の関数として変化する傾向がありません。バーは平均±SEMを表す。 <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/55727fig7large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を見るには、ここをクリックしてください。</a> 補足コードファイル： Wav fiホワイトノイズプレゼンテーション（40ms_wn.wav。） <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/40ms_wn.wav">ここをクリックしてこのファイルをダウンロードしてください。</a>実験用ソフトウェアのハードウェアパラメータを設定するために必要なコード（Sternberg_threat_v5.exp。） <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5_run.exp">このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。</a>実験に必要なコード（Sternberg_threat_v5.sce。） <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5.sce">このファイルをダウンロードするにはここをクリックしてください。</a>

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Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

このプロトコールは、Sternbergワーキングメモリのパラダイム中に不安を増強した驚愕を測定する方法を示しています。

ワーキングメモリメンテナンスによる状態不安の軽減

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working ...

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Universidad Científica del Sur

Research

JoVE Journal

Behavior

7.5K ビュー.  National Institutes of Health (NIH). このプロトコールは、Sternbergワーキングメモリのパラダイム中に不安を増強した驚愕を測定する方法を示しています。 

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A Cognitive Paradigm to Investigate Interference in Working Memory by Distractions and Interruptions

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that one attempts to ignore, or by interrupting information that demands attention as part of another (secondary) task goal. Both forms of external interference have been shown to detrimentally impact the ability to maintain information in working memory (WM). Emerging evidence suggests that these different types of external interference exert different effects on behavior and may be mediated by distinct neural mechanisms. Better characterizing the distinct neuro-behavioral impact of irrelevant distractions versus attended interruptions is essential for advancing an understanding of top-down attention, resolution of external interference, and how these abilities become degraded in healthy aging and in neuropsychiatric conditions. This manuscript describes a novel cognitive paradigm developed the Gazzaley lab that has now been modified into several distinct versions used to elucidate behavioral and neural correlates of interference, by to-be-ignored distractors versus to-be-attended interruptors. Details are provided on variants of this paradigm for investigating interference in visual and auditory modalities, at multiple levels of stimulus complexity, and with experimental timing optimized for electroencephalography (EEG) or functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies. In addition, data from younger and older adult participants obtained using this paradigm is reviewed and discussed in the context of its relationship with the broader literatures on external interference and age-related neuro-behavioral changes in resolving interference in working memory.

A novel cognitive paradigm is developed to elucidate behavioral and neural correlates of interference by to-be-ignored distractors versus interference by to-be-attended interruptors during a working memory task. In this manuscript, several variants of this paradigm are detailed, and data obtained with this paradigm in younger/older adult participants is reviewed.

気晴らしや中断によってワーキングメモリにおける干渉を調査するために、認知パラダイム

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that ...

行動学

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

感情の記憶増強効果の脳イメージング研究

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

神経科学

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

認知に関する情動の損なう効果の脳イメージング研究

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of working memory in young school-age children. Working memory deficits have been identified in children with language-based learning disabilities, including dyslexia1,2 and language impairment3,4, but it is not clear whether these children exhibit deficits in subcomponents of working memory, such as visuospatial or phonological working memory. The CABC-WM is administered on a desktop computer with a touchscreen interface and was specifically developed to be engaging and motivating for children. Although the long-term goal of the CABC-WM is to provide individualized working memory profiles in children, the present study focuses on the initial success and utility of the CABC-WM for measuring central executive, visuospatial, phonological loop, and binding constructs in children with typical development. Immediate next steps are to administer the CABC-WM to children with specific language impairment, dyslexia, and comorbid specific language impairment and dyslexia.

Working memory predicts a significant amount of variance for a variety of cognitive tasks, including speaking, reading, and writing. However, few tools are available to assess working memory in children. We present an innovative, computer-based battery that comprehensively assesses different components of working memory in school-age children.

子供の働く記憶を評価する：子供のための総合評価バッテリー - ワーキングメモリ（CABC-WM）

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological cognitive decline. It is thus essential that cognitive tests and their administration are as fair as possible. However, an important source of bias during cognitive testing comes from negative aging stereotypes that can impair the memory performance of older adults and inflate age differences on cognitive tasks. The fear of confirming negative aging stereotypes creates an extra pressure among older adults which interferes with their intellectual functioning and leads them to perform below their true abilities. Here, we present a protocol that highlights simple but efficient interventions to alleviate this age-based stereotype threat effect. The first study showed that simply informing older participants about the presence of younger participants (threat condition) led older adults to underperform on a standardized memory test compared with younger participants, and that this performance difference was eliminated when the test was presented as age-fair (reduced-threat condition). The second study replicated these findings on short cognitive tests used to screen for predementia in clinical settings and showed that teaching older adults about stereotype threat inoculated them against its effects. These results provide useful recommendations about how to improve older adults' memory assessment both in Iab studies and in clinical settings.

Here, we present a protocol designed to show how negative aging stereotypes can impair memory performance of older adults during cognitive testing and how to reduce this deleterious effect. This method can help older people to perform at an optimal level during testing in both lab studies and clinical settings.

高齢者の認知テスト中のネガティブな老化ステレオタイプの影響を強調し、軽減する

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory impairment under stress than learning information via repeated studying. The present experiment combined three experimental procedures to further examine the memory mechanisms underlying the efficacy of retrieval practice in the context of stress. A list-discrimination task was implemented, in which participants learned two distinct wordlists. This was combined with a retrieval-practice manipulation, as half of the participants engaged in practice testing and half engaged in conventional studying during learning. A week later, participants underwent stress induction, using the Trier Social Stress Test. Before and after stress induction, participants completed tests of item and source memory (i.e., list discrimination). The combination of these three procedures yielded informative results: retrieval practice, in the context of stress, improved item memory but not source memory relative to conventional studying. Limitations and future directions for the use of this methodology are discussed.

The present experiment combined three experimental procedures &#8212; a retrieval-practice learning manipulation, a list-discrimination task, and a stress-induction technique &#8212; to examine the influences of different learning strategies and acute stress on multiple measures of episodic memory.

学習戦略とエピソード記憶へのストレスの影響を調べる練習テスト、人前でのスピーチ、ソースモニタリングを使用する

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory ...

Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. Also, individual characteristics as predictors of training outcome are still being investigated. In this article, we show the attempt to address this issue by examining not only the impact of working memory (WM) training on cognitive effectiveness in older adults but also the influence of the initial WM capacity (WMC) on the training&#39;s outcome. We describe in detail how to perform 5 weeks of an adaptive dual n-back training with an active control group (memory quiz). We are focusing here on technical aspects of the training as well as on the initial assessment of participants&#39; WMC. The evaluation of pre and post training performance of other cognitive dimensions was based on the results of tests of memory updating, inhibition, attention shifting, short-term memory (STM) and reasoning. We have found that the initial level of WMC predicts the efficiency of the n-back training intervention. We have also noticed the post training improvement in almost all aspects of cognitive functioning we measured, but those effects were mostly intervention independent.

A cognitive training intervention in elderly population together with the assessment of the pre training cognitive abilities is presented. We show two versions of training - experimental and active control - and demonstrate their effects on the array of cognitive tests.

高齢者のためのワーキングメモリトレーニング:制御グループトレーニングレジメンと初期知的機能評価

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. ...

Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of psychiatric illness severity and provide added validity to the clinical diagnostic process. Recent neuroimaging research suggests that DMN processes may be disrupted in a number of stress-related psychiatric illnesses, such as posttraumatic stress disorder (PTSD).
Although specific DMN functions remain under investigation, it is generally thought to be involved in introspection and self-processing. In healthy individuals it exhibits greatest activity during periods of rest, with less activity, observed as deactivation, during cognitive tasks, e.g., working memory. This network consists of the medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex/precuneus, lateral parietal cortices and medial temporal regions.
Multiple functional and structural imaging approaches have been developed to study the DMN. These have unprecedented potential to further the understanding of the function and dysfunction of this network. Functional approaches, such as the evaluation of resting state connectivity and task-induced deactivation, have excellent potential to identify targeted neurocognitive and neuroaffective (functional) diagnostic markers and may indicate illness severity and prognosis with increased accuracy or specificity. Structural approaches, such as evaluation of morphometry and connectivity, may provide unique markers of etiology and long-term outcomes. Combined, functional and structural methods provide strong multimodal, complementary and synergistic approaches to develop valid DMN-based imaging phenotypes in stress-related psychiatric conditions. This protocol aims to integrate these methods to investigate DMN structure and function in PTSD, relating findings to illness severity and relevant clinical factors.

This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

PTSDにデフォルトモードネットワークの神経画像の表現型を開発する：静止状態、ワーキングメモリ、構造コネクティビティの統合

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of ...

医学

Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has examined the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory. Here we present a protocol that combines mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to examine how mindfulness meditation changes behavioral performance and the neural correlates of episodic memory. Subjects in a mindfulness meditation experimental group were compared to a waitlist control group. Subjects in the mindfulness meditation experimental group spent four weeks training and practicing mindfulness meditation. Mindfulness was measured before and after training using the Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ). Episodic memory was measured before and after training using a source recognition task. During the retrieval phase of the source recognition task, EEG was recorded. The results showed that mindfulness, source recognition behavioral performance, and EEG theta power in right frontal and left parietal channels increased following mindfulness meditation training. In addition, increases in mindfulness correlated with increases in theta power in right frontal channels. Therefore, results obtained from combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG reveal the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

Here we present a protocol for combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to understand the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

行動とEEGを組み合わせて、エピソード記憶に対するマインドフルネス瞑想の効果を研究する

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has ...

The Water Maze with Platform Relocation: A Method to Assess Working Memory

Source: Hausser, N., et al. <a href="https://www.jove.com/video/56044/detecting-behavioral-deficits-in-rats-after-traumatic-brain-injury">Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.</a>&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the Morris water maze test with platform relocation, a navigational task used to study working memory in rodents.

プラットフォーム再配置を伴う水の迷路:ワーキングメモリを評価する方法

Source: Hausser, N., et al. Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the ...