この作品は、国家自然科学基金、中国の (31371129) によって支えられました。

制度レビュー ボードの心理学部の孫逸仙大学によって承認されたこのプロトコル。
 注: カスタム プログラム &#34; BouncingBall &#34; 9 は、このプロトコルを達成するため提供されます。ファイルを抽出 &#34; BouncingBall.zip &#34; ディレクトリを生成します &#34; BouncingBall &#34;、聴覚刺激と視覚刺激ファイル (以下のセクション 1 を参照してください)、スクリプトを含む &#34; BouncingBall_run.m &#34; 刺激提示のプログラミングと応答記録 (以下のセクション 2 を参照してください) と刺激と応答 (以下のセクション 3 を参照してください)、およびスクリプトを記録 &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; データのプログラミング (以下のセクション 4 を参照) を分析し、(以下のセクション 5 を参照してください分析データを実行します。).
 1。 準備の聴覚と視覚刺激 注:、&#34; BouncingBall &#34; ディレクトリに生成された刺激が含まれています。読者を使用したり、必要に応じて刺激を変更します。
<ol><li>聴覚トーンを生成ことがでくには、600 Hz と 50 ms の期間の純粋なトーンを作成するソフトウェアを使用します</li>。
	<li>の視覚的イメージを生成できます、背景が透明なオレンジ色のボールのイメージを作成するソフトウェアを使用します</li>。
	<li>オレンジのバスケット ボールの写真を撮るためのカメラでスマート フォンを使うし、視覚イメージを生成できます、黒の背景で、バスケット ボールのイメージを作成するソフトウェアを使用します</li>。
</ol> 2。刺激呈示と応答記録のプログラミング 注: 刺激呈示条件のプログラミングとの応答記録スクリプトで実装済み &#34; BouncingBall_run.m &#34; ディレクトリの &#34;BouncingBall &#34; を開くことができます、ソフトウェアを編集するテキストを使用して編集します。読者をセットアップまたは次のスクリプト内のコメントを必要に応じて設定を変更することができます
<ol><li>ブラックとして背景色を設定します</li>。
	<li>は 55 イベント (54 Ioi) を持っている各シーケンスを設定します。練習 (下記参照)、イベント数を 20 として設定します</li>。
	<li>は、6 回繰り返される各シーケンスを設定します。練習、2 として繰り返し数を設定します</li>。
	<li>600 ms 900 さんか IOI のセットアップ</li>
	<li>AT シーケンスを構築します。
	<ol><li>現在の純粋なトーンすべて IOI</li>。
		<li>は、直径に 1.74 の cm のオレンジ色のボールを常に表示 (1.66 ° の視角の範囲を定めた) と白いバーの 3.54 cm x 4.06 cm コンピューター画面の中央でボールを示し、バーを表示するボールの下端より下 0.92 cm。 。
		注: オレンジ色のボールとバーが表示 AT シーケンスとビジュアルのシーケンスのできるだけ一貫性を持つ視覚的な設定を維持して聴覚的作業に注意をボールや維持を注視して被写体を維持する</li>。
	</ol></li> <li>VF シーケンスを構築します。
	<ol><li>フラッシュすべて IOI、すなわち オレンジ色のボールを持って、それは 50 ms の持続、IOI の残り時間の表示されなくなります</li>。
	</ol></li> <li>VB のシーケンスを作成します。
	<ol><li>現実的なオレンジ バスケット ボールでオレンジ色のボールを置き換えます</li>。
		<li>は、継続的に 0.92 cm (移動距離) を下げる白いバーをタップし、初期位置を上に移動しボールをさせています 。
		注: ボールの速度は一定の加速度で均一に変化させます。600 ms IOI の 0.20 m/s 2 の加速か 900 ms IOI の 0.09 m/s 2 です。ボールがバーに触れたときそのピーク速度に到達します。異なる Ioi の異なる加速度を使用します</li>。
	</ol></li> <li>レコードと件名がコンピューターのキーボードの応答キーを押したするとき時間を節約します</li></ol>。
 3. 実験 注: 刺激を提示し、回答を記録を入力することによって達成 &#34; BouncingBall_run (オブジェクト、IOI、ScreenX、ScreenY、isFormal) &#34; コマンドでソフトウェアのウィンドウ。&#34; ScreenX &#34; と &#34; スクリーン ショット &#34; それぞれ幅と高さ cm、コンピューターの画面を参照してください。タップのデータはファイルに自動的に記録 &#34; SequenceType_IOI_ScreenX_ScreenY.mat &#34; プログラムによって。IsFormal かどうか実験は正式な実験や実習を指します。
<ol><li>60 cm の視距離でコンピューター画面の前に座っているし、ヘッドセットを着用する件名をお願いします</li>。
	<li>文書による同意書へサインを件名を付けること</li>。
	<li>書かれた実験指示対象を与える。
	<ol><li>の命令で件名にメトロノーム同期タスクを説明する: AT シーケンス内のトーン、VF シーケンスと、瞬間に点滅しているボールとの同期 (最寄りの手の人差し指を使用してキーボードのキー) をタップするときバウンス ボールが低い位置に移動 (すなわち バーを触る) VB 順番</li>。
	</ol></li> <li>ソフトウェアを開きます 。
	メモ: ソフトウェアを継続的に実行し、そのコマンド ウィンドウを開いたまま。刺激呈示を実行し、刺激提示したら、コマンド ウィンドウに戻ります、コマンド ウィンドウで Bouncingball_run コマンドを入力します</li>。
	<li>IOI で、VF、および VB シーケンス 2 回刺激やタスクに精通する 600 ms との練習に主題を求める 。
	注: 練習と同じであった、正式な実験を除く下: (1); 科目全体で 3 個のシーケンス型の順序は変更されません(2) 各シーケンスが 2 回繰り返される(3) と各シーケンスが 20 イベント。
	<ol><li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 600, 53.1、29.8, 0) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; キーでシーケンスの実習を行います 。
		注: 画面サイズだった Gan ら で 53.1 cm x 29.8 cm 4、しかし、読者は彼らを使用して、画面によるとサイズを割り当てる必要があります。実験プログラムを実行すると、対象は実験手順で説明されているタスクを実行です。さらに、順序の提示は自分のペースで、すなわち シーケンスを開始するためにスペースバーを押すと件名</li>。
		<li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 600, 53.1、29.8, 0) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; を入力してください &#39; キー、VF シーケンスの実習を行います</li>。
		<li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 600, 53.1、29.8, 0) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力 &#39; キー、VB のシーケンスの実習を行います</li>。
	</ol></li> <li>実験を実施する対象を求めます。IOI の種類と被験者の間でシーケンス型の注文を相殺します 。
	注: 1 つの主題のためのプロシージャです。
	<ol><li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 600, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 600 ms IOI でシーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、AT シーケンス内のトーンとの同期、人差し指を使用してキーボードのキーをタップします</li>。
		</ol></li> <li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 600, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 600 ms IOI VF シーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、点滅のボールと同期の人差し指を使用してキーボード キーのタップに注意してください</li>。
		</ol></li> <li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 600, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 600 ms IOI VB シーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、弾むボールが最低の位置に移動するときの瞬間と同期の人差し指を使用してキーボード キーのタップ メモ (すなわち バーに触れる).</li>
		</ol></li> <li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 900, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 900 ms IOI でシーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、AT シーケンス内のトーンと同期の人差し指を使用してキーボード キーのタップに注意してください</li>。
		</ol></li> <li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 900, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 900 ms IOI VF シーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、点滅のボールと同期の人差し指を使用してキーボード キーのタップに注意してください</li>。
		</ol></li> <li>型 &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 900, 53.1、29.8, 1) &#34; コマンド ウィンドウで、キーを押します、&#39; 入力してください &#39; 900 ms IOI VB シーケンスを実行するためのキー。
		<ol><li>主題は、弾むボールが最低の位置に移動するときの瞬間と同期の人差し指を使用してキーボード キーのタップ メモ (すなわち バーに触れる).</li>
		</ol></li></ol></li></ol> 4。データ解析のプログラミング 注: データ解析のプログラミング スクリプトで実装済み &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; ディレクトリの &#34; BouncingBall &#34; を開くことができます、テキストを使用して編集を編集ソフトウェア。読者は、設定または、次のスクリプト内のコメントを必要に応じて設定を変更できます。生同期データは、一連回タップするのです。 4 , 5 , 10 で詳述されている変数の定期的な同期データを分析するのに円形メソッドを使用します。この議定書が Gan ら で説明するように円形の統計] ツールボックスを (例えば、CircStat ツールボックス 11) を使用して、同期の安定性 (R) を分析するプロシージャを記述するここでは、 4 <ol><li>同期は通常、安定させるためにいくつかのタップを必要とするため、タップ タップ シーケンスで最初の 5 つのイベントを省略します</li>。
	<li>非同期計算。
	<ol><li>各タップ シーケンスのタップの時間と順番が非同期時の結果、対応するイベント発症の時間差としての非同期処理を計算します 。
		注: 各シーケンスの無効なタップを除外する勧めします。無効なタップは、タップを行方不明 (すなわち-1 中タップはありません/2 +1 に/2 イベントの IOI 区間) と複数タップ (すなわち-1 の中に 1 つ以上のタップがある場合/2 +1 に/2 IOI 間隔).</li>
		<li>変換時間 (ms) が非同期時 asynchrony*(360/IOI) で角度 (度) の。単位円の相対位相 (RP) その結果として度をラジアンに変換する関数 circ_ang2rad 11 を使用します</li>。
	</ol></li> <li>同期安定性 (R) を計算します。
	<ol><li>各非同期シーケンスの使用機能 circ_var 11 RPs の分散 (S) を計算します</li>。
		<li>計算 R R を使用して = 1 - s. 
		注: R は 0 (不安定なタップでは等分 RPs) から 1 (RPs の単峰性の分布を完全に安定してタップ) に至るまで、RPs の (すなわち ベクトルの平均) の結果の長さ</li>。
		<li>シーケンスの種類ごとにその主題のシーケンス型の r 6 試験の RPs の平均値を計算します</li>。
	</ol></li></ol> 5。データ分析を実行する 注: 以下を収集し、上記で紹介した 1 つの主題からのデータの分析であります。データ分析を実行するにを入力して、&#34; Bouncingball_analyze(RecordedFile) &#34; 平均と標準偏差 (SD) の安定性のソフトウェアのコマンド ウィンドウで返します。
<ol><li>シーケンス IOI で 600 ms の入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_600_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
	<li>600 ms IOI VF シーケンスを入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_600_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
	<li>600 ms IOI VB シーケンスを入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_600_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
	<li>シーケンス IOI で 900 ミリ秒を入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_900_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
	<li>900 ms IOI VF シーケンスを入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_900_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
	<li>900 ms IOI VB シーケンスを入力 &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_900_53.1、29.8.mat &#39;) &#34; キーを押します、コマンド ウィンドウで、&#39; を入力してください &#39; キー</li>。
</ol>

<ol>
	<li>Repp, B., Su, Y. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensorimotor+synchronization:+A+review+of+recent+research+(2006-2012).">Sensorimotor synchronization: A review of recent research (2006-2012).</a> Psychon. Bull. Rev. 20, 403-452 (2013).</li><li>Patel, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Evolutionary+Biology+of+Musical+Rhythm:+Was+Darwin+Wrong?.">The Evolutionary Biology of Musical Rhythm: Was Darwin Wrong?.</a> PLoS Biol. 12, e1001821 (2014).</li><li>Hove, M. J., Spivey, M. J., Krumhansl, C. 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D., Nicodemus, B., Emmorey, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+to+auditory+and+visual+rhythms+in+hearing+and+deaf+individuals.">Synchronization to auditory and visual rhythms in hearing and deaf individuals.</a> Cognition. 134, 232-244 (2015).</li><li>Hove, M. J., Fairhurst, M. T., Kotz, S. A., Keller, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronizing+with+auditory+and+visual+rhythms:+An+fMRI+assessment+of+modality+differences+and+modality+appropriateness.">Synchronizing with auditory and visual rhythms: An fMRI assessment of modality differences and modality appropriateness.</a> NeuroImage. 67, 313-321 (2013).</li><li>Iversen, J. R., Balasubramaniam, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+and+temporal+processing.">Synchronization and temporal processing.</a> Curr. Opin. Behav. Sci. 8, 175-180 (2016).</li><li>Repp, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rate+Limits+of+Sensorimotor+Synchronization.">Rate Limits of Sensorimotor Synchronization.</a> Adv. Cogn. Psychol. 2, 163-181 (2006).</li><li>Fisher, N. 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Brain Res. 163, 226-238 (2005).</li><li>Dalla Bella, S., Sowi&#324;ski, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Uncovering+Beat+Deafness:+Detecting+Rhythm+Disorders+with+Synchronized+Finger+Tapping+and+Perceptual+Timing+Tasks.">Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.</a> J. Vis. Exp. , (2015).</li><li>Wu, X., Ashe, J., Bushara, K. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Role+of+olivocerebellar+system+in+timing+without+awareness.">Role of olivocerebellar system in timing without awareness.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 108, 13818-13822 (2011).</li><li>Arias, P., Cudeiro, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+rhythmic+sensory+stimulation+(auditory,+visual)+on+gait+in+Parkinson's+disease+patients.">Effects of rhythmic sensory stimulation (auditory, visual) on gait in Parkinson's disease patients.</a> Exp Brain Res. 186, 589-601 (2008).</li><li>Hove, M. J., Suzuki, K., Uchitomi, H., Orimo, S., Miyake, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Interactive+Rhythmic+Auditory+Stimulation+Reinstates+Natural+1/f+Timing+in+Gait+of+Parkinson's+Patients.">Interactive Rhythmic Auditory Stimulation Reinstates Natural 1/f Timing in Gait of Parkinson's Patients.</a> PLoS ONE. 7, e32600 (2012).</li></ol>

著者が明らかに何もありません。

このプロトコルは、メトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でバウンドするボールを確認する方法を示しています。聴覚音のそれに匹敵する同期性能を与え、弾むボールかどうか SMS は、特定のモダリティの現在の研究トピックに対処するため特に重要です。
弾むボールの均一に変化の速度を導入する現在のプロトコルの重要なステップは、同期タスクを実行し...

感覚運動同期 (SMS) 外部リズムと動き (例えば、指タップ) の調整を参照し、正規と一緒に指をタップする対象が必要ですシンプルなメトロノーム同期タスクを用いて検討しました。アイソクロナス シーケンス1,2の場合は。メトロノーム同期で視覚を聴覚の優位性は、世紀以上に設定されている: 同期は、シークエンスにより (図 1 a) 聴覚の音から成る聴覚シーケンスにはるかに安定しました。ビジュアル フラッシュ (図 1 b)1から成る。メトロノーム同期、ただし、この聴覚活用は定期的に視覚刺激3,4,5,6を移動を用いた研究によって最近挑戦されています (注意定期的に移動する視覚刺激を参照して連続的な動き)。止まったら一定速度、移動バー、アップダウンのシークエンスを使用し、上下バーの同期よりビジュアル フラッシュの同期よりも安定していたが、まだ以下の同期よりも安定していた聴覚トーン3,6。Iversen さんらは、整流正弦波に合わせて変化を示し, 聴覚トーン5の同期に近かった弾むボールの同期速度をしていたゴムボールを採用しました。Ganらが均一に様々 な速度を持っていたゴムボールを使用する最近では、(すなわち重力の効果をシミュレーション) (図 1)、弾むボールの同期だったよりより少なく安定して、聴覚トーン4の同期。
現在のプロトコルの目的は Ganらで説明されているようにメトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でバウンドするボールを適用する手順を導入することです。4メトロノーム同期タスクには (シーケンス図 1 a)、聴覚の音から成る聴覚のシーケンスが含まれています、シークエンスから成る SMS で広く採用されている visual 点滅 (VF シーケンス、図 1 b)、研究1。タスク シーケンスの 3 番目のタイプは、弾むボール (VB、シーケンス図 1) から成るシークエンスです。視覚と運動野2、間よりも聴覚と運動野の間の緊密な接続など、SMS をアンダーレイにするモダリティ固有のメカニズムが考えられて長い SMS が特定のモダリティが最近多く描かれたかどうかに対し注意1,7を研究します。弾むボール議定書で導入された、弾むボールと聴覚トーンの対等な同期性能のためのモダリティの問題に対処するため便利です。さらに、メトロノーム同期は、IOI の限られた範囲 (100-1,800 ミリ秒)8で柔軟に実行できます。異なる Ioi の弾むボールのアプリケーションを説明するために (これは約最も好ましい IOI) 600 ms IOI と 900 ms IOI 現在のプロトコルが含まれます。
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56205/56205fig1.jpg"> 
図 1:刺激のイラスト。件名はアイソクロナス シーケンス、聴覚の音で構成されていると一緒にタップ (A: AT シーケンス)、ボールを点滅視覚的 (B: VF シーケンス)、または visual 弾むボール (C: VB のシーケンス)。C時間の関数としてプロットする速度と弾むボールの軌道およびそれぞれ青と緑の線で示されます。弾むボールの移動距離が 9.2 mm とバウンス時点 (つまり、最下位のボール位置に) ピーク速度は 0.061 mm/さん 600 ms IOI 順番 8 個のイベントが表示されます。<a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56205/56205fig1large.jpg" target="_blank">この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください</a>。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="747">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:189px;">http://psychtoolbox.org</td>
			<td style="width:175px;">3.0.12</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">MATLAB</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td>7.11.0 (R2010b)</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Adobe Photoshop</td>
			<td>Adobe&#160;Systems</td>
			<td>Adobe Photoshop CS6</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">computer monitor</td>
			<td>AOC</td>
			<td>G2460PQU/BR LCD</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">headphone</td>
			<td>PHILIPS</td>
			<td>SHM6500</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">computer keyboard</td>
			<td>Dell</td>
			<td>kb113t</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">smart phone</td>
			<td>Apple</td>
			<td>iphone6s</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">IBM SPSS Statistics</td>
			<td>IBM</td>
			<td>IBM SPSS Statistics 21</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

bouncing ball with a uniformly varying velocity in a metronome synchronization task

感覚同期 (SMS)、外部のリズムと動きを調整する根本的な人間の能力は、特定のモダリティに長く考えられてきた。アイソクロナス シーケンスと共に指をタップを必要とする標準的なメトロノーム同期タスクに、確立された認定は、同期は視覚よりも聴覚、トーンから成る聴覚シーケンスにより安定しています。ビジュアル フラッシュから成るシーケンス。しかし、最近の研究では、視覚刺激を定期的に移動することができます視覚フラッシュと比較して同期を大幅に向上、示されています。特に、visual バウンドするボールが一様にさまざまな速度の同期だった聴覚音の同期よりも少ない安定したないことが判明。ここでは、現在のプロトコルでは、メトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でゴムボールのアプリケーションについて説明します。異なる間隔 (IOI) のシーケンスで弾むボールの使用が含まれます。代表的な結果は、ボールの跳ね返り、聴覚の音と視覚フラッシュの性能と比較しての同期パフォーマンスを示しています。聴覚音のそれに匹敵する同期性能を与え、弾むボール モダリティ固有のメカニズムが SMS をアンダーレイするかどうかの現在の研究トピックに対処するため特に重要です。

SMS の研究で最も有名な結果の 1 つは、メトロノーム同期視覚フラッシュ1のモダリティ固有のメカニズムを示唆から成るシークエンスよりも、聴覚トーンから成る聴覚シーケンスにはるかに安定しました。SMS2。しかし、最近の研究は、視覚刺激を定期的に移動改善できることを実質的に視覚フラッシュ3,<su...

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Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

メトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でボールをバウンス

このプロトコルの目的は、メトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でバウンドするボールのアプリケーションを導入することです。

Sensorimotor synchronization (SMS), a fundamental human ability to coordinate movements with external rhythms, has long been thought to be modality ...

bouncing-ball-with-uniformly-varying-velocity-metronome

Research

JoVE Journal

Behavior

5.9K ビュー.  Sun Yat-Sen University. このプロトコルの目的は、メトロノーム同期タスクで均一にさまざまな速度でバウンドするボールのアプリケーションを導入することです。

ビデオ: Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden hand is touched. If the viewed and felt touches are given at the same time then this is sufficient to induce the compelling experience that the rubber hand is one's own hand. The RHI can be used to investigate exactly how the brain constructs distinct body representations for one's own body. Such representations are crucial for successful interactions with the external world. To obtain a subjective measure of the RHI, researchers typically ask participants to rate statements such as "I felt as if the rubber hand were my hand". Here we demonstrate how the crossmodal congruency task can be used to obtain an objective behavioral measure within this paradigm.
The variant of the crossmodal congruency task we employ involves the presentation of tactile targets and visual distractors. Targets and distractors are spatially congruent (i.e. same finger) on some trials and incongruent (i.e. different finger) on others. The difference in performance between incongruent and congruent trials - the crossmodal congruency effect (CCE) - indexes multisensory interactions. Importantly, the CCE is modulated both by viewing a hand as well as the synchrony of viewed and felt touch which are both crucial factors for the RHI.
The use of the crossmodal congruency task within the RHI paradigm has several advantages. It is a simple behavioral measure which can be repeated many times and which can be obtained during the illusion while participants view the artificial hand. Furthermore, this measure is not susceptible to observer and experimenter biases. The combination of the RHI paradigm with the crossmodal congruency task allows in particular for the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the RHI.

We demonstrate how an objective measure can be employed in the widely employed rubber hand illusion paradigm. This measure is obtained by modifying the well-established crossmodal congruency task. This task allows the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the rubber hand illusion.

ラバーハンドイリュージョンパラダイムにおける客観行動測定値を得るための手段としてクロスモーダル一致タスク

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

行動学

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

統合失調症のための家族ハイリスク児の感情オドボール課題を用いて前頭辺縁系の活性の測定

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

5  - 選択肢シリアル反応時間タスク：げっ歯類のための注意のタスクや衝動調節

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical components. Both anxiety and fear can be studied in the laboratory by measuring the potentiation of the startle reflex. The startle reflex is a defensive reflex that is potentiated when an organism is threatened and the need for defense is high. The startle reflex is assessed via electromyography (EMG) in the orbicularis oculi muscle elicited by brief, intense, bursts of acoustic white noise (i.e., &#8220;startle probes&#8221;). Startle potentiation is calculated as the increase in startle response magnitude during presentation of sets of visual threat cues that signal delivery of mild electric shock relative to sets of matched cues that signal the absence of shock (no-threat cues). In the Threat Probability Task, fear is measured via startle potentiation to high probability (100% cue-contingent shock; certain) threat cues whereas anxiety is measured via startle potentiation to low probability (20% cue-contingent shock; uncertain) threat cues. Measurement of startle potentiation during the Threat Probability Task provides an objective and easily implemented alternative to assessment of negative affect via self-report or other methods (e.g., neuroimaging) that may be inappropriate or impractical for some researchers. Startle potentiation has been studied rigorously in both animals (e.g., rodents, non-human primates) and humans which facilitates animal-to-human translational research. Startle potentiation during certain and uncertain threat provides an objective measure of negative affective and distinct emotional states (fear, anxiety) to use in research on psychopathology, substance use/abuse and broadly in affective science. As such, it has been used extensively by clinical scientists interested in psychopathology etiology and by affective scientists interested in individual differences in emotion.

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

脅威の確率タスクを使用すると、不確実かつ特定の脅威の間に不安と恐怖を評価するために

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many neuropsychiatric and neurodevelopmental disorders, including depression, post-traumatic stress disorder, schizophrenia and autism spectrum disorder. Deficits in cognitive function also represent the most difficult symptom domain&#160;to successfully treat, as serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants have only modest effects. Functional neuroimaging studies and postmortem analysis of human brain tissue implicate the PFC as being a primary region of dysregulation in patients with these disorders. However, preclinical behavioral assays used to assess these deficits in mouse models which can be readily manipulated genetically and could provide the basis for studies of new treatment avenues have been underutilized. Here we describe the adaptation of a behavioral assay, the attentional set shifting task (AST), to be performed in mice to assess prefrontal cortex mediated cognitive deficits. The neural circuits underlying behavior during the AST are highly conserved across humans, nonhuman primates and rodents, providing excellent face, construct and predictive validity.

The goal of this protocol is to perform a behavioral assay such as the attentional set shifting task (AST) to assess prefrontal cortex-mediated cognitive flexibility in mice.

注意のセットシフトタスク：マウスにおける認知の柔軟性の測定

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

自然主義タスク中fNIRS計測のfMRIの検証

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

非ターゲットのための注意の瞬きをテストするために迅速なシリアルビジュアルプレゼンテーションと組み合わせることで、デュアルタスク手順

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning process. Here a method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process. This discovery-learning task uses an infant activated mobile that rotates and plays music based on specified leg action of infants. Supine infants activate the mobile by moving their feet vertically across a virtual threshold. This paradigm is unique in that as infants independently discover that their leg actions activate the mobile, the infants&#8217; leg movements are tracked using a motion capture system allowing for the quantification of the learning process. Specifically, learning is quantified in terms of the duration of mobile activation, the position variance of the end effectors (feet) that activate the mobile, changes in hip-knee coordination patterns, and changes in hip and knee muscle torque. This information describes infant exploration and exploitation at the interplay of person and environmental constraints that support task-specific action. Subsequent research using this method can investigate how specific impairments of different populations of infants at risk for movement disorders influence the discovery-learning process for task-specific action.

A method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process.

乳児で学習を定量化：追跡脚アクションを発見学習タスクの実行中に

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning ...

Acquisition of a High-precision Skilled Forelimb Reaching Task in Rats

Movements are the main measurable output of central nervous system function. Developing behavioral paradigms that allow detailed analysis of motor learning and execution is of critical importance in order to understand the principles and processes that underlie motor function. Here we present a paradigm to study movement acquisition within a daily session of training (within-session) representing the fast learning component and primary acquisition as well as skilled motor learning over several training sessions (between-session) representing the slow learning component and consolidation of the learned task. This behavioral paradigm increases the degree of difficulty and complexity of the motor skill task due to two features: First, the animal realigns its body prior to each pellet retrieval forcing renewed orientation and preventing movement execution from the same angle. Second, pellets are grasped from a vertical post that matches the diameter of the pellet and is placed in front of the cage. This requires a precise grasp for successful pellet retrieval and thus prevents simple pulling of the pellet towards the animal. In combination with novel genetics, imaging and electrophysiological technologies, this behavioral method will aid to understand the morphological, anatomical and molecular underpinnings of motor learning and memory.

A paradigm is presented to analyze the acquisition of a high-precision skilled forelimb reaching task in rats.

ラットでのタスクに到達高精度熟練前肢の取得

Movements are the main measurable output of central nervous system function. Developing behavioral paradigms that allow detailed analysis of motor ...

The Knob Supination Task: A Semi-automated Method for Assessing Forelimb Function in Rats

Tasks that accurately measure dexterity in animal models are critical to understand hand function. Current rat behavioral tasks that measure dexterity largely use video analysis of reaching or food manipulation. While these tasks are easy to implement and are robust across disease models, they are subjective and laborious for the experimenter. Automating traditional tasks or creating new automated tasks can make the tasks more efficient, objective, and quantitative. Since rats are less dexterous than primates, central nervous system (CNS) injury produces more subtle deficits in dexterity, however, supination is highly affected in rodents and crucial to hand function in primates. Therefore, we designed a semi-automated task that measures forelimb supination in rats. Rats are trained to reach and grasp a knob-shaped manipulandum and turn the manipulandum in supination to receive a reward. Rats can acquire the skill within 20 &plusmn; 5 days. While the early part of training is highly supervised, much of the training is done without direct supervision. The task reliably and reproducibly captures subtle deficits after injury and shows functional recovery that accurately reflects clinical recovery curves. Analysis of data is performed by specialized software through a graphical user interface that is designed to be intuitive. We also give solutions to common problems encountered during training, and show that minor corrections to behavior early in training produce reliable acquisition of supination. Thus, the knob supination task provides efficient and quantitative evaluation of a critical movement for dexterity in rats.

This manuscript describes a semi-automated task that quantifies supination in rats. Rats reach, grasp, and supinate a spherical manipulandum. The rat is rewarded with a pellet if the turn angle exceeds a criterion set by the user. This task increases throughput, sensitivity to injury, and objectivity compared to traditional tasks.

ノブ外タスク: ラットの前肢関数を評価するための半自動メソッド

Tasks that accurately measure dexterity in animal models are critical to understand hand function. Current rat behavioral tasks that measure dexterity ...