Name: bouncing ball with a uniformly varying velocity in a metronome synchronization task
Uploaded: 2017-09-21T13:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 4 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task at JoVE.com

Bu eser Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı Çin tarafından (31371129) destek verdi.

Bu iletişim kuralı kurumsal inceleme kurulu, Psikoloji Bölümü Sun Yat-Sen üniversite tarafından kabul edildi.
 Not: özel bir program &#34; BouncingBall &#34; 9 bu iletişim kuralı gerçekleştirmek için sağlanır. Ayıklanan dosya &#34; BouncingBall.zip &#34; bir dizin oluşturur &#34; BouncingBall &#34;, (bkz: Bölüm 1 aşağıda) işitsel ve görsel uyaranlara dosyaları, bir komut dosyası içeren &#34; BouncingBall_run.m &#34; için programlama uyarıcı sunum ve Yanıt (bakınız aşağıdaki bölüm 2) kayıt ve uyaranlara sunulması ve kayıt (bakınız aşağıdaki bölüm 3) yanıt ve bir komut dosyası &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; için veri programlama inceliyor (aşağıdaki bölüm 4'e bakınız) ve veri performans analizleri (bakınız aşağıdaki bölüm 5 ).
 1. hazırlık işitsel ve görsel uyaranlara Not: &#34; BouncingBall &#34; dizini oluşturulan uyaranlara içerir. Okuyucular kullanmayın veya gerektiği gibi uyaranlara değiştirmeyin.
<ol><li>İçinde işitsel sesleri oluşturulabilir, 600 Hz ve 50 ms süre saf bir ton oluşturmak için yazılım kullanın.</li>
	<li>Hangi görsel oluşturulabilir, şeffaf bir arka plan ile bir turuncu topu görüntüsünü oluşturmak için yazılım kullanın.</li>
	<li>Turuncu bir basketbol bir resim çekmek için bir kamera ile bir akıllı telefon kullanın ve hangi görsel oluşturulabilir, siyah bir arka plan ile basketbol görüntüsünü oluşturmak için yazılım kullanın.</li>
</ol> 2. Uyarıcı sunum ve yanıt kayıt programlama Not: uyarıcı sunu programlama ve yanıt kayıt zaten komut dosyasında uygulamaya &#34; BouncingBall_run.m &#34; dizinindeki &#34; BouncingBall &#34;, hangi açılabilir ve düzenlenmiş bir metin kullanarak düzenleme yazılımı. Okuyucular ayarlayın veya düzenlemeler içinde belgili tanımlık yorum takip ayarlarını gerektiği gibi değiştirin
<ol><li>Arka plan rengini siyah olarak ayarlayın.</li>
	<li>55 olaylar (54 IOIS) sahiptir için her sırası oluşturun. Uygulama (aşağıya bakınız), olay numarası 20 ayarlamak için.</li>
	<li>6 kez yinelenmesi için her sırası oluşturun. Uygulama için yineleme numarası 2 olarak ayarlamak.</li>
	<li>600 ms veya 900 Bayan olmak İO kurulum</li>
	<li>AT sıra oluşturmak.
	<ol><li>Saf ton her İO mevcut.</li>
		<li>Kalıcı olarak görüntüleme bir turuncu topu 1.74 cm Çap (1.66 ° görüş açısı subtended) ve bilgisayar ekranın ortasındaki topu sunmak ve çubuğunu görüntülemek bir beyaz bar, 3,54 cm x 4,06 cm. aşağıda top alt kenarını 0,92 cm. 
		Not: Turuncu topu ve çubuğu görsel ayarlar AT sırası ve görsel dizileri arasında mümkün olduğunca tutarlı tutmak için ve topa ve bakımı dikkat işitsel görev üzerinde düşünüp konu tutmaya sunulmaktadır.</li>
	</ol></li> <li>VF sıra oluşturmak.
	<ol><li>Her İO, Yani flash turuncu topu var, sürer için 50 ms ve kalan İO süre kaybolur.</li>
	</ol></li> <li>VB sıra oluşturmak.
	<ol><li>Turuncu topu ile gerçekçi turuncu basketbol yerine.</li>
		<li>İzin topu sürekli aşağı taşı 0,92 cm (hareketi mesafe) ve beyaz çubuğu dokunma ve sonra ilk konuma taşımak. 
		Not: Topun hızının düzgün bir sabit ivme ile zengindir. Hızlanma 0.20 m/s 2 600 ms'lik İO için veya 900-ms İO için 0.09 m/s 2 ' dir. Top bar dokunmadan zaman onun en yüksek hız ulaşır. Farklı IOIS farklı ivmelerini kullanın.</li>
	</ol></li> <li>Kayıt ve ne zaman konu üstünde a bilgisayar klavye yanıt veren anahtar presler zamandan tasarruf.</li></ol>
 3. deneysel bir işlem Not: başarılı yazarak uyaranlara sunulması ve yanıt kayıt &#34; BouncingBall_run (SequenceType, İO, ScreenX, ScreenY, isFormal) &#34; içinde belgili tanımlık buyurmak pencere yazılım. &#34; ScreenX &#34; ve &#34; ScreenY &#34; genişlik ve yükseklik cm, bilgisayar ekranının sırasıyla bakın. Dokunarak veri otomatik olarak dosyaya kaydedilir &#34; SequenceType_IOI_ScreenX_ScreenY.mat &#34; program tarafından. IsFormal ifade eder deneme resmi deneme veya uygulama olup için.
<ol><li>Konu ile 60 cm görüntüleme uzaktan bir bilgisayar ekranı önünde oturmak ve bir kulaklık takmak için sormak.</li>
	<li>Konu imzalamak için yazılı Onam formu vermek.</li>
	<li>Konu yazılı deneme talimatlar vereceğiz.
	<ol><li>Bu yönergeleri, metronom senkronizasyon görevini konuya açıklamak: AT sıra tonlarda, VF sırası ve birkaç dakika içinde yanıp sönen topları ile senkronizasyonu (onların tercih edilen el onların parmağı kullanarak klavye tuşu üzerinde) dokunun zaman zıplayan topu en düşük konumuna taşır (Yani, dokunur bar) VB sırayla.</li>
	</ol></li> <li>Yazılımı açık. 
	Not: Yazılım sürekli çalışır ve komut penceresi açık kalır. Uyarıcı sunuyu çalıştırmak komut penceresinde Bouncingball_run komutunu yazarak ve uyarıcı sunu tamamlandığında komut penceresine geri dönün.</li>
	<li>İki kez uyaranlara ve görev konusunda bilgi sahibi olmak için İO, VF ve VB dizileri 600 ms ile uygulamaya konu sormak. 
	Not: Aynı olduğunu dışında resmi deneme aşağıda: (1) üç sıra türleri sırasını konular arasında; değiştirilmez (2) her sıra 2 kez tekrarlanır; ve (3) her sıra 20 olaylar vardır.
	<ol><li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 600, 53,1, 29.8, 0) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; AT sıra pratiği yapmak için anahtar,. 
		Not: Ekran boyutu 53,1 cm x 29.8 cm Gan ve ark. oldu. 4 ama okuyucuların göre kullandıkları ekran boyutu atamanız gerekir. Deneme programı çalıştırırken konu deney talimatlarında açıklanan görevi gerçekleştiriyor. Buna ek olarak, sıra tanıtımı kendi kendine öğreten, Yani, konu bir sırası başlatmak için boşluk çubuğuna presler.</li>
		<li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 600, 53,1, 29.8, 0) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; VF sıra pratiği yapmak için anahtar,.</li>
		<li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 600, 53,1, 29.8, 0) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; VB sıra pratiği yapmak için anahtar,.</li>
	</ol></li> <li>Deneme yapmak için konu sormak. İO türleri ve konular arasında sıra türleri siparişlerin dengelemek. 
	Not: Bir konu için yordam aşağıdadır.
	<ol><li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 600, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; İO, 600 ms'lik sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu olacak Not dokunun senkronizasyonu AT sırayla tonları ile işaret parmağı kullanılarak bir klavye anahtar.</li>
		</ol></li> <li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 600, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; 600-ms İO VF sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu üzerinde yanıp sönen topları ile senkronizasyonu işaret parmağı kullanılarak bir klavye tuşu dokunun unutmayın.</li>
		</ol></li> <li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 600, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; 600-ms İO VB sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu senkronizasyonu zıplayan topu en düşük konuma taşındığında anlar ile işaret parmağı kullanarak klavye tuşuna dokunun unutmayın (Yani, dokunur bar).</li>
		</ol></li> <li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; AT &#39;, 900, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; İO, 900-ms sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu senkronizasyonu AT sırayla tonları ile işaret parmağı kullanarak klavye tuşuna dokunun unutmayın.</li>
		</ol></li> <li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VF &#39;, 900, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; 900-ms İO VF sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu üzerinde yanıp sönen topları ile senkronizasyonu işaret parmağı kullanılarak bir klavye tuşu dokunun unutmayın.</li>
		</ol></li> <li>Türü &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;, 900, 53,1, 29.8, 1) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; 900-ms İO VB sırası gerçekleştirmek için anahtar,.
		<ol><li>Konu senkronizasyonu zıplayan topu en düşük konuma taşındığında anlar ile işaret parmağı kullanarak klavye tuşuna dokunun unutmayın (Yani, dokunur bar).</li>
		</ol></li></ol></li></ol> 4. Veri analizleri programlama Not: veri analizleri programlama zaten komut dosyasında uygulamaya &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; dizinindeki &#34; BouncingBall &#34;, hangi açılabilir ve düzenlenmiş bir metin kullanarak Düzenle yazılım. Okuyucular ayarlayın veya yorum komut dosyasında aşağıdaki ayarları gerektiği gibi değiştirin. Ham eşitleme veri dokunun kez bir dizi vardır. 4 , 5 , 10 ' ayrıntılı değişken periyodik senkronizasyon verileri çözümlemek için dairesel bir yöntemini kullanın. Burada, mevcut Protokolü (örneğin, CircStat araç 11), dairesel istatistikler toolbox Gan ve ark. içinde açıklandığı gibi kullanarak eşitleme, kararlılığını (R) çözümlemek için bir yordam açıklanır 4 <ol><li>eşitleme genellikle stabilize etmek için birkaç musluklar gerektirdiğinden musluklar dokunun sıra ilk beş etkinlikte için ihmal.</li>
	<li>Hesaplamak eşzamansız.
	<ol><li>Her dokunun dizisi için eşzamansız bir dokunun zaman ve asynchronies bir sırada ortaya çıkan karşılık gelen olay başlangıç saati arasındaki fark olarak hesaplar. 
		Not: Her sıra için geçersiz musluklar dışlamak iyidir. Geçersiz musluklar dahil musluk eksik (Yani, hiçbir dokunun -1 sırasında olduğunu/2 + 1 için/2 İO aralığı bir olay etrafında) ve birden fazla vinçler (-1 sırasında birden fazla dokunun olduğunda Yani, / 2 için + 1/2 İO aralığı).</li>
		<li>Kez dönüştürmek (ms), asynchronies açısı (derece) asynchrony*(360/IOI) tarafından içine. Sonra işlev circ_ang2rad 11 derece radyan dönüştürmek için hangi birim çember üzerinde göreli aşamasında (RP) sonuçları kullanın.</li>
	</ol></li> <li>Hesaplamak eşitleme istikrar (R).
	<ol><li>Her eşzamansız dizisi için kullanım çalışması RPs (S) varyansını hesaplamak için circ_var 11.</li>
		<li>Hesaplamak R R kullanarak = 1 - S. 
		Not: R (Yani, vektörlerinin ortalama), 1 (RPs tektepeli dağılımı ile mükemmel istikrarlı dokunarak) 0 (kararsız dokunarak ile düzgün dağıtılmış RPs) arasında değişen RPs sonuç uzunluğudur.</li>
		<li>Her sıra türü için bu konunun o sıra türü R 6 denemelerin RPs ortalama değerini hesaplamak.</li>
	</ol></li></ol> 5. Veri analizleri yapmak Not: aşağıda bir konu üzerinde tanıttı olarak toplanan verilerden analizidir. Veri analizleri gerçekleştirmek başarılı yazarak &#34; Bouncingball_analyze(RecordedFile) &#34; yazılım komut penceresinde hangi verir ortalama ve standart sapma (SD) istikrar.
<ol><li>Dizisini 600 ms'lik İO, için yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_600_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
	<li>600-ms İO VF sırası için yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_600_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
	<li>600-ms İO VB sırası için yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_600_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
	<li>900-ms İO, sırasını, yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_900_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
	<li>900-ms İO VF sırası için yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_900_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
	<li>900-ms İO VB sırası için yazın &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_900_53.1, 29.8.mat &#39;) &#34; tuşuna basın ve komut penceresi &#39; Enter &#39; anahtar.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Repp, B., Su, Y. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensorimotor+synchronization:+A+review+of+recent+research+(2006-2012).">Sensorimotor synchronization: A review of recent research (2006-2012).</a> Psychon. Bull. Rev. 20, 403-452 (2013).</li><li>Patel, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Evolutionary+Biology+of+Musical+Rhythm:+Was+Darwin+Wrong?.">The Evolutionary Biology of Musical Rhythm: Was Darwin Wrong?.</a> PLoS Biol. 12, e1001821 (2014).</li><li>Hove, M. J., Spivey, M. J., Krumhansl, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Compatibility+of+motion+facilitates+visuomotor+synchronization.">Compatibility of motion facilitates visuomotor synchronization.</a> J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 36, 1525-1534 (2010).</li><li>Gan, L., Huang, Y., Zhou, L., Qian, C., Wu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+to+a+bouncing+ball+with+a+realistic+motion+trajectory.">Synchronization to a bouncing ball with a realistic motion trajectory.</a> Sci. Rep. 5, 11974 (2015).</li><li>Iversen, J. R., Patel, A. D., Nicodemus, B., Emmorey, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+to+auditory+and+visual+rhythms+in+hearing+and+deaf+individuals.">Synchronization to auditory and visual rhythms in hearing and deaf individuals.</a> Cognition. 134, 232-244 (2015).</li><li>Hove, M. J., Fairhurst, M. T., Kotz, S. A., Keller, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronizing+with+auditory+and+visual+rhythms:+An+fMRI+assessment+of+modality+differences+and+modality+appropriateness.">Synchronizing with auditory and visual rhythms: An fMRI assessment of modality differences and modality appropriateness.</a> NeuroImage. 67, 313-321 (2013).</li><li>Iversen, J. R., Balasubramaniam, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+and+temporal+processing.">Synchronization and temporal processing.</a> Curr. Opin. Behav. Sci. 8, 175-180 (2016).</li><li>Repp, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rate+Limits+of+Sensorimotor+Synchronization.">Rate Limits of Sensorimotor Synchronization.</a> Adv. Cogn. Psychol. 2, 163-181 (2006).</li><li>Fisher, N. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Statistical Analysis of Circular Data. , (1993).</li><li>Berens, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+MATLAB+Toolbox+for+Circular+Statistics.">A MATLAB Toolbox for Circular Statistics.</a> J. Stat. Softw. 31, (2009).</li><li>Patel, A. D., Iversen, J. R., Chen, Y., Repp, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+metricality+and+modality+on+synchronization+with+a+beat.">The influence of metricality and modality on synchronization with a beat.</a> Exp. Brain Res. 163, 226-238 (2005).</li><li>Dalla Bella, S., Sowi&#324;ski, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Uncovering+Beat+Deafness:+Detecting+Rhythm+Disorders+with+Synchronized+Finger+Tapping+and+Perceptual+Timing+Tasks.">Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.</a> J. Vis. Exp. , (2015).</li><li>Wu, X., Ashe, J., Bushara, K. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Role+of+olivocerebellar+system+in+timing+without+awareness.">Role of olivocerebellar system in timing without awareness.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 108, 13818-13822 (2011).</li><li>Arias, P., Cudeiro, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+rhythmic+sensory+stimulation+(auditory,+visual)+on+gait+in+Parkinson's+disease+patients.">Effects of rhythmic sensory stimulation (auditory, visual) on gait in Parkinson's disease patients.</a> Exp Brain Res. 186, 589-601 (2008).</li><li>Hove, M. J., Suzuki, K., Uchitomi, H., Orimo, S., Miyake, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Interactive+Rhythmic+Auditory+Stimulation+Reinstates+Natural+1/f+Timing+in+Gait+of+Parkinson's+Patients.">Interactive Rhythmic Auditory Stimulation Reinstates Natural 1/f Timing in Gait of Parkinson's Patients.</a> PLoS ONE. 7, e32600 (2012).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bu iletişim kuralı bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu inceleyin verilmektedir. İşitsel sesleri olan için karşılaştırılabilir eşitleme performansını göz önüne alındığında, zıplayan topu SMS modalite belirli olup geçerli araştırma konusu adresleme için özel önem taşımaktadır.
Geçerli protokol önemli adımda zıplayan topu düzgün değişen hız tanıtmaktır ve eşitleme görevi yürütme ve eşitleme verileri ç?...

Sensorimotor eşitleme (SMS) harici bir ritim ile (örneğin, parmak musluklar) hareketlerinin koordinasyon başvurduğu ve canonically içinde bir parmak ile birlikte dokunun için konu gereklidir basit metronom senkronizasyon görevini kullanarak okudu bir sabit zaman aralıklı sıra1,2. Yüzyılı aşkın süredir işitsel görsel modalite metronom eşitleme üzerinde üstünlüğü için kurulmuştur: eşitleme için görsel bir sıra daha işitsel tonlarını (şekil 1A) oluşan bir işitsel diziye çok daha istikrarlı görsel yanıp söner (şekil 1B)1/ oluşan. Bu işitsel avantaj metronom eşitleme, ancak, son zamanlarda periyodik olarak görsel uyaranlara3,4,5,6 hareket istihdam çalışmaları tarafından meydan (dikkat edin düzenli aralıklarla sürekli hareketleri hareketli görsel uyaranlara bakın). Hove vd sabit bir hız ile hareket bar bir yukarı aşağı oluşan görsel bir sıra kullanılmış ve yukarı-aşağı bar eşitlenmesi daha görsel yanıp söner eşitlenmesi daha kararlı ama hala daha az eşitlenmesi daha istikrarlı bulundu işitsel sesleri3,6. Iversen ve ark. doğrultucu sinusoid göre çeşitli ve zıplayan topu eşitlenmesi işitsel sesleri5eşitleme yakın olduğunu göstermiştir hız vardı bir zıplayan topu istihdam. Daha yakın zamanlarda, liflerin düzenli bir biçimde değişen hız vardı bir zıplayan topu Gan vd. kullanılan (Yani, yerçekimi etkisi simüle) (şekil 1 c) ve zıplayan topu eşitlenmesi daha az istikrarlı değildi bulundu işitsel sesleri4senkronizasyonu.
Geçerli protokol amacı Gan ve ark. içinde açıklandığı gibi zıplayan topu bir metronom eşitleme görevde, liflerin düzenli bir biçimde değişen bir hız ile uygulamak için bir yordam tanıtmaktır 4 metronom senkronizasyon görevini işitsel sesleri (adlı dizisi, şekil 1A) oluşan bir işitsel sırası içerir ve SMS yaygın olarak kabul görsel yanıp söner (VF dizisi, şekil 1B), görsel bir dizi oluşur çalışmalar1. Üçüncü sıra görev zıplayan topu (VB dizisi, şekil 1 c) oluşan görsel bir sıra türüdür. SMS modalite belirli son zamanlarda çok çekti olup modalite özgü mekanizmaları uzun SMS, işitsel ve motor cortices görsel ve motor cortices2, arasında arasında daha sıkı bağlantıları gibi altına koymak için düşünülmüştür, ancak Dikkat1,7araştırma. Zıplayan topu mevcut protokol tanıttı gibi zıplayan topu ve işitsel sesleri karşılaştırılabilir eşitleme performansları nedeniyle modalite sorunu ele almak için özellikle yararlıdır. Ayrıca, metronom eşitleme esnek İO sınırlı aralığı (100-1.800 ms)8gerçekleştirilir. Zıplayan topu kullanma farklı IOIS için göstermek için geçerli Protokolü (yaklaşık olarak en çok tercih edilen İO olan) bir 600 ms'lik İO ve 900-ms İO içerir.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56205/56205fig1.jpg"> 
Şekil 1: Örnek uyaranların. Konu işitsel tonlarını oluşan bir sabit zaman aralıklı sıra ile birlikte musluklar (A: AT sıra), görsel topları yanıp sönen (B: VF sıra), veya görsel zıplayan topu (C: VB sıra). C, hız ve zıplayan topu yörüngesini zaman işlevleri olarak çizilen ve sırasıyla mavi ve yeşil çizgilerle gösterilir. 9.2 mm zıplayan topu hareket mesafesindedir ve en yüksek hızı (Yani, en düşük fiyat topu konumundaki) sıçrayan noktada 0,061 mm/Bayan sekiz olay 600 ms'lik İO sırayla gösterilir. <a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56205/56205fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>

<table><tbody><tr><td>Psychtoolbox</td><td>http://psychtoolbox.org</td><td>3.0.12</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>7.11.0 (R2010b)</td><td></td></tr><tr><td>Adobe Photoshop</td><td>Adobe&amp;nbsp;Systems</td><td>Adobe Photoshop CS6</td><td></td></tr><tr><td>computer monitor</td><td>AOC</td><td>G2460PQU/BR LCD</td><td></td></tr><tr><td>headphone</td><td>PHILIPS</td><td>SHM6500</td><td></td></tr><tr><td>computer keyboard</td><td>Dell</td><td>kb113t</td><td></td></tr><tr><td>smart phone</td><td>Apple</td><td>iphone6s</td><td></td></tr><tr><td>IBM SPSS Statistics</td><td>IBM</td><td>IBM SPSS Statistics 21</td><td></td></tr></tbody></table>

bouncing ball with a uniformly varying velocity in a metronome synchronization task

Sensorimotor eşitleme (SMS), hareketleri dış ritimleri ile koordine etmek için temel bir insan yetenek uzun modalite belirli olması düşünülmektedir. Bir parmak ile birlikte bir sabit zaman aralıklı sıra dokunarak gerektirir kurallı metronom senkronizasyon görevini iyi kurulmuş bir bulgu eşitleme görsel işitsel seslerini oluşan işitsel bir diziye çok daha istikrarlı olduğunu görsel yanıp söner oluşan dizi. Ancak, son yıllarda yapılan çalışmalarda belirli aralıklarla görsel uyaranlara hareket önemli ölçüde görsel flaşlar ile karşılaştırıldığında eşitleme artırabilir göstermiştir. Özellikle, liflerin düzenli bir biçimde değişen hız vardır bir görsel zıplayan topu eşitlenmesi işitsel sesleri eşitlenmesi daha az kararlı olmak değil bulundu. Burada, geçerli protokol bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu uygulaması açıklanır. Dizileri farklı arası başlangıçlı aralıklarla (İO) zıplayan topu kullanımı dahil edilir. Temsilcisi sonuçları ile karşılaştırıldığında işitsel sesleri ve görsel yanıp söner zıplayan topu eşitleme performansını göstermek. İşitsel sesleri olan için karşılaştırılabilir eşitleme performansını göz önüne alındığında, zıplayan topu olup modalite özgü mekanizmaları SMS temelini geçerli araştırma konusuna adresleme için özel önem taşımaktadır.

Bir SMS çalışmalarda en tanınmış sonuçlarının metronom eşitleme modalite özgü mekanizmaları öne görsel yanıp söner1' nin oluşan görsel bir diziye işitsel ton oluşan işitsel bir diziye çok daha istikrarlı olduğunu SMS2. Ancak, son yıllarda yapılan çalışmalarda belirli aralıklarla görsel uyaranlara hareket önemli ölçüde görsel yanıp söner3,4,...

Watch this Scientific Journal Video about Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task at JoVE.com

Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

Bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu

Bu protokol bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu uygulanması tanıtmak için hazırlanmıştır.

Sensorimotor synchronization (SMS), a fundamental human ability to coordinate movements with external rhythms, has long been thought to be modality ...

bouncing-ball-with-uniformly-varying-velocity-metronome

Research

JoVE Journal

Behavior

5.9K Görüntüleme.  Sun Yat-Sen University. Bu protokol bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu uygulanması tanıtmak için hazırlanmıştır.

Video: Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Davranış

Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With designs governed by the dynamic performance under human-induced loads, a strong demand exists for the verification and refinement of currently available load models. The present contribution uses a 3D inertial motion tracking technique for the characterization of the in-field pedestrian behavior. The technique is first tested in laboratory experiments with simultaneous registration of the corresponding ground reaction forces. The experiments include walking persons as well as rhythmical human activities such as jumping and bobbing. It is shown that the registered motion allows for the identification of the time variant pacing rate of the activity. Together with the weight of the person and the application of generalized force models available in literature, the identified time-variant pacing rate allows to characterize the human-induced loads. In addition, time synchronization among the wireless motion trackers allows identifying the synchronization rate among the participants. Subsequently, the technique is used on a real footbridge where both the motion of the persons and the induced structural vibrations are registered. It is shown how the characterized in-field pedestrian behavior can be applied to simulate the induced structural response. It is demonstrated that the in situ identified pacing rate and synchronization rate constitute an essential input for the simulation and verification of the human-induced loads. The main potential applications of the proposed methodology are the estimation of human-structure interaction phenomena and the development of suitable models for the correlation among pedestrians in real traffic conditions.

A protocol is presented for the characterization of the in-field pedestrian behavior and the simulation of the resulting structural response. Field-tests demonstrate that the in situ identified pacing rate and synchronization rate among the participants constitute an essential input for the simulation and verification of the human-induced loads.

Characterized In-sahada Yaya Davranışı geçerli İnsan kaynaklı Titreşimlerin Simülasyonu

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

Mühendislik

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI CyberMotion Simulator: Üç boyutlu çoklu duyumsal Yolu Entegrasyon araştırmak için bir Roman Hareket Simülatörü Uygulaması

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

Nörobilim

Real-Time Proxy-Control of Re-Parameterized Peripheral Signals using a Close-Loop Interface

The fields that develop methods for sensory substitution and sensory augmentation have aimed to control external goals using signals from the central nervous systems (CNS). Less frequent however, are protocols that update external signals self-generated by interactive bodies in motion. There is a paucity of methods that combine the body-heart-brain biorhythms of one moving agent to steer those of another moving agent during dyadic exchange. Part of the challenge to accomplish such a feat has been the complexity of the setup using multimodal bio-signals with different physical units, disparate time scales and variable sampling frequencies.
In recent years, the advent of wearable bio-sensors that can non-invasively harness multiple signals in tandem, has opened the possibility to re-parameterize and update the peripheral signals of interacting dyads, in addition to improving brain- and/or body-machine interfaces. Here we present a co-adaptive interface that updates efferent somatic-motor output (including kinematics and heart rate) using biosensors; parameterizes the stochastic bio-signals, sonifies this output, and feeds it back in re-parameterized form as visuo/audio-kinesthetic reafferent input. We illustrate the methods using two types of interactions, one involving two humans and another involving a human and its avatar interacting in near real time. We discuss the new methods in the context of possible new ways to measure the influences of external input on internal somatic-sensory-motor control.

We present protocols and methods of analyses to build co-adaptive interfaces that stream, parameterize, analyze, and modify human body and heart signals in close-loop. This setup interfaces signals derived from the peripheral and central nervous systems of the person with external sensory inputs to help track biophysical change.

Yakın Döngü Arabirimi Kullanarak Yeniden Parametrelendirilmiş ÇevreSel Sinyallerin Gerçek Zamanlı Proxy Kontrolü

The fields that develop methods for sensory substitution and sensory augmentation have aimed to control external goals using signals from the central ...

Görsel Süre Algısı Görevlerinde Okülomotor Yanıtların İncelenmesi

Eye Movements in Visual Duration Perception: Disentangling Stimulus from Time in Predecisional Processes

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to estimate, discriminate, or compare time intervals defined by visual events like flashing circles. However, and to our knowledge, attempts to validate this possibility have remained inconclusive so far, and results remain focused on offline behavioral decisions made after stimulus appearance. This paper presents an eye-tracking protocol for exploring the cognitive processes preceding behavioral responses in an interval comparison task, where participants viewed two consecutive intervals and had to decide whether it speeded up (first interval longer than second) or slowed down (second interval longer). 
Our main concern was disentangling oculomotor responses to the visual stimulus itself from correlates of duration related to judgments. To achieve this, we defined three consecutive time windows based on critical events: baseline onset, the onset of the first interval, the onset of the second interval, and the end of the stimulus. We then extracted traditional oculomotor measures for each (number of fixations, pupil size) and focused on time-window-related changes to separate the responses to the visual stimulus from those related to interval comparison per se. As we show in the illustrative results, eye-tracking data showed significant differences that were consistent with behavioral results, raising hypotheses on the mechanisms engaged. This protocol is embryonic and will require many improvements, but it represents an important step forward in the current state of art.

Yazar Spotlight: Görsel Uyaranların Zaman Algısı ile Okuma Becerileri Arasındaki Bağlantıyı Keşfetmek

We present a protocol that employs eye tracking to monitor eye movements during an interval comparison (duration perception) task based on visual events. The aim is to provide a preliminary guide to separate oculomotor responses to duration perception tasks (comparison or discrimination of time intervals) from responses to the stimulus itself.

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to ...

Kantitatif Hareket-Kas Aktivitesi Değerlendirmesi için VR ve Biyosensörlerin Entegre Edilmesi

Setup for the Quantitative Assessment of Motion and Muscle Activity During a Virtual Modified Box and Block Test

The ability to move allows us to interact with the world. When this ability is impaired, it can significantly reduce one's quality of life and independence and may lead to complications. The importance of remote patient evaluation and rehabilitation has recently grown due to limited access to in-person services. For example, the COVID-19 pandemic unexpectedly resulted in strict regulations, reducing access to non-emergent healthcare services. Additionally, remote care offers an opportunity to address healthcare disparities in rural, underserved, and low-income areas where access to services remains limited. 
Improving accessibility through remote care options would limit the number of hospital or specialist visits and render routine care more affordable. Finally, the use of readily available commercial consumer electronics for at-home care can enhance patient outcomes due to improved quantitative observation of symptoms, treatment efficacy, and therapy dosage. While remote care is a promising means to address these issues, there is a crucial need to quantitatively characterize motor impairment for such applications. The following protocol seeks to address this knowledge gap to enable clinicians and researchers to obtain high-resolution data on complex movement and underlying muscle activity. The ultimate goal is to develop a protocol for remote administration of functional clinical tests. 
Here, participants were instructed to perform a medically-inspired Box and Block task (BBT), which is frequently used to assess hand function. This task requires subjects to transport standardized cubes between two compartments separated by a barrier. We implemented a modified BBT in virtual reality to demonstrate the potential of developing remote assessment protocols. Muscle activation was captured for each subject using surface electromyography. This protocol allowed for the acquisition of high-quality data to better characterize movement impairment in a detailed and quantitative manner. Ultimately, these data have the potential to be used to develop protocols for virtual rehabilitation and remote patient monitoring.

Yazar Spotlight: Sanal Gerçeklik ve Elektromiyografi ile Uzaktan Rehabilitasyonu Geliştirme

The protocol described here aims to enhance the quantitative evaluation of upper limb deficits, with the goal of developing additional technology for remote assessment both in the clinic and at home. Virtual reality and biosensor technologies are combined with standard clinical techniques to provide insights into the functioning of the neuromuscular system.

Bir metronom senkronizasyon görevini düzgün değişen bir hız ile zıplayan topu

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

Characterized In-sahada Yaya Davranışı geçerli İnsan kaynaklı Titreşimlerin Simülasyonu

MPI CyberMotion Simulator: Üç boyutlu çoklu duyumsal Yolu Entegrasyon araştırmak için bir Roman Hareket Simülatörü Uygulaması

Yakın Döngü Arabirimi Kullanarak Yeniden Parametrelendirilmiş ÇevreSel Sinyallerin Gerçek Zamanlı Proxy Kontrolü

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum