この方法は、カメラ DICOM に関する複雑な大間異常フィールドの主要な質問に答える助けとなります。この技術の主な利点は、3Dプリントモデルが複雑な大動脈手術中に予測不可能な組織損傷のリスクを減らすことができるということです。関心のある領域のセグメンテーションのためにDICOM形式でソフトウェアにコンピュータ断層撮影および地理画像のすべてをインポートし、ケースライブラリ内の患者のケースを開くためにダブルクリックします。
DICOM シリーズを選択し、モデルの偵察をクリックして、モデルの再構築ページを開きます。エンジニアと心臓外科医のチームに、DICOM形式の生データをレビューしてもらい、主要な解剖学的特徴と関心のある領域を特定します。領域をセグメント化するには、閾値の区分をクリックし、血管マスクのしきい値範囲を調整します。
[確認]をクリックしてオブジェクトリスト内に血管マスクを生成し、偵察をクリックして3Dビューア内の3D血管マスクを再構築します。しきい値セグメンテーションをもう一度クリックし、気管マスクのしきい値範囲を調整します。マーキーセグメンテーションをクリックして、目的の領域を遠間と肺に制限し、マスク編集をクリックして気管と肺の間の接続を消去します。
[領域が拡大]をクリックし、2D ビューアのいずれかのマスクの任意のポイントをクリックしてシードを選択します。結果として領域が拡大し、気管マスクがオブジェクトリストに表示されることを確認します。次に、[偵察]をクリックして 3D ビューアで 3D 気管を再構築し、対象領域をマスクとして保存します。
対象領域の 3D 再構築の場合は、[エクスポート] をクリックして、3D モデルを標準の三角形言語ファイルとしてエクスポートし、建物のプラットフォームの中心にモデルを配置します。容器の中心線の接線を、プラットフォームの Z 軸に平行になるように、その端部に合わせます。サポートは、オーバーハングに自動的に生成されます。
[スライス]をクリックして保存し、ステレオリソグラフィプリンタで適切な3D印刷パラメータを設定します。印刷後、ソフトウェアでスライスした輪郭を405ナノメートルの紫外線でスキャンし、感光樹脂を毎秒3メートルのスキャン速度で硬化させます。次に、手術前に、外科医に3Dプリントモデルを使用して、3Dモデルが生成された患者に対して詳細かつ正確な手術計画を立てるようにします。
コロナ平面、横平面、および矢状平面からの画像を使用して、コンピュータ断層撮影と地理画像を3Dモデルに再構築することができます。これらの画像では、Y軸に沿った大間と気管の解剖学的関係が観察される。その開発後、この技術は、大動脈手術における血管異常を探求する3Dプリンティングの分野の研究者のための道を開きました。