이 방법은 카메라 DICOM에 대한 복잡한 대자 변칙 필드에서 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 3D 인쇄 모델이 복잡한 대동맥 수술 중 예측할 수없는 조직 손상의 위험을 줄일 수 있다는 것입니다. 관심 영역의 세분화를 위해 모든 컴퓨터 단층 촬영 및 지리 이미지를 DICOM 형식으로 소프트웨어로 가져오고 두 번 클릭하여 사례 라이브러리 내에서 환자 사례를 엽니다.
DICOM 시리즈를 선택하고 모델 정찰을 클릭하여 모델 재구성 페이지를 엽니다. 엔지니어와 심장 외과 의사 팀이 DICOM 형식의 원시 데이터를 검토하여 주요 해부학 기능 및 관심 영역을 식별하도록 하십시오. 영역을 분할하려면 임계값 분할을 클릭하고 혈관 마스크의 임계값 범위를 조정합니다.
개체 목록 내에서 혈관 마스크를 생성하려면 확인을 클릭하고 재구성을 클릭하여 3D 뷰어 내에서 3D 혈관 마스크를 재구성합니다. 임계값 세분화를 다시 클릭하고 기관 마스크의 임계값 범위를 조정합니다. 윤곽 분할을 클릭하여 관심 영역을 중식 및 폐로 제한하고 마스크 편집을 클릭하여 기관과 폐 사이의 연결을 지웁웁습니다.
영역을 클릭하고 2D 뷰어 중 하나에서 마스크 지점을 클릭하여 시드를 선택합니다. 그 결과 영역이 성장하고 기관 마스크가 개체 목록에 표시되어 있음을 확인합니다. 그런 다음 재구성을 클릭하여 3D 뷰어의 3D 기관을 재구성하고 관심 영역을 마스크로 저장합니다.
관심 영역의 3D 재구성을 위해 내보내기를 클릭하여 3D 모델을 표준 삼각형 언어 파일로 내보내고 모델을 건물 플랫폼의 중앙에 배치합니다. 배의 접선을 단단에 정렬하여 플랫폼의 Z 축과 평행하게 정렬합니다. 지원은 오버행에 자동으로 생성됩니다.
슬라이스를 클릭하고 스테레오리토그래피 프린터에서 적절한 3D 인쇄 매개 변수를 저장하고 설정합니다. 인쇄 후 소프트웨어에 의해 슬라이스된 윤곽을 405나노미터 자외선으로 스캔하여 초당 3미터의 스캔 속도로 감광성 수지를 강화합니다. 그런 다음 수술 전에 외과 의사가 3D 인쇄 모델을 사용하여 3D 모델이 생성된 환자를 위한 상세하고 정확한 수술 계획을 세밀하게 만들어야합니다.
코로나 평면, 횡방향 평면 및 좌측 평면의 이미지를 사용하여 계산된 단층 촬영 및 지리 이미지를 시연된 대로 3D 모델로 재구성할 수 있습니다. 이러한 이미지에서는 대오르타와 Y축을 따라 기관 사이의 해부학적 관계를 관찰할 수 있다. 개발 후, 이 기술은 대동맥 수술에서 혈관 이상을 탐구하는 3D 프린팅 분야의 연구자들이 길을 열었습니다.
