人間の経験と観測された情緒的なタッチに顔面筋の反応を評価するために顔面筋電図

プロトコルは、研究者がリコール購入や通信障壁などの潜在的な問題を克服することを可能にし、そうでなければ不可能な新しい研究ラインへの道を開きます。この方法は、私たちはリアルタイムで顔の筋肉の動きを追跡することができます。その結果、タッチ刺激を通して自己ラポールに加えて、感情応答の客観的な尺度を得ることができます。

電極を正しく適用する方法を学ぶには時間がかかります。ただし、品質データの収集を保証するには、データの処理と分析の間に、その後、多くの時間がかかります。まず、セッション中に筋肉と汗の活動を測定することを目的とする電極センサアプリケーションプロセスの参加者に通知することから始めます。

次に、水を使って、センサーを適用する参加者の皮膚を洗浄します。剥離スクラブを使用して、同じ領域を軽くブラドします。次に、2つの、4つのミリメートルシールド、バイポーラ記録用電極、プラス1、単極参照電極からなる電極対に接着首輪を塗布し、皮膚に付着させる。

首輪が電極の外縁に付着した後、導電性電極ゲルでセンサーを充填し、気泡の形成を防止するように注意する。次に、目の内側の隅を横切る架空の垂直線に沿って、眉毛の真上に1つの電極を貼り付けます。2番目の電極を1センチメートル横に配置し、眉毛の境界に沿って最初の電極よりわずかに優れています。

接合反応性のために、最初のセンサーを途中に置き、上耳と口の隅を接続する架空の線に沿って配置します。第2電極を1センチメートルの内側に置き、口の方に向け、マッセター筋肉を避けるように注意する。次に、8ミリメートルを使用し、非シールド、単極記録電極を参照電極として、額の真ん中に配置し、内側眉の上と生え際の下に等距離に置きます。

電極線が視界を妨げないように配置されていることを確認します。最後に、インピーダンスモニタを備えた各電極のインピーダンスレベルが20キロオーム以下であることを確認します。まず、実験用アームを横に伸ばして、コンピュータの前に座り、快適に休みます。

次に、参加者の腕の横のビューをカーテン セパレータでブロックします。最後に、75ミリメートルヤギのヘアブラシを使用してタッチを管理し、腕に印示された指定されたセクションに適用する。結果は、経験豊富なCT-最適タッチは、タッチ位置に関係なく、非最適なタッチよりも快適であると評価されたことを示した。

タッチが経験したかどうかに関係なく、高速で最適でないタッチは常により強いと評価されていました。コルゲーターの反応は、腕へのタッチのために、CT-最適と非最適タッチの間で有意に異なっていたが、唯一の手のひらへのタッチのためのトレンドレベルの効果が見られた。一方、接合経験によって、接合活動は大きな影響を受けなかった。

さらに、2回目の実験では、遅くて最適でないタッチが快適ではなく、CT-最適タッチよりも強いと評価された結果が示されました。高速で最適でないタッチと同様に、遅い、最適でないタッチは、CT-最適タッチによって減衰された堅牢なコルゲーター活性を引き出しました。最後に、EMG応答は、最初の700ミリ秒の間に、コルゲーターの反応性に違いがないことを示した。

しかし、次の5.6秒間、コルゲーターの反応性とCT-最適タッチへの応答は徐々に低下し、一方で、ゆっくりと、最適でないタッチに応答して徐々に増加しました。EMGに加えて、皮膚のコンダクタンスや心拍数などの他の精神生理学的測定値を同時に収集することもできます。これは、より包括的な精神生理学的プロファイルを提供します。