このプロトコルは、拡張された血管からの循環を伴う領域の割合の識別を可能にする。この拡張は、臨床病理学的状態の応答であり得る。この技術は、患者のグループを評価するために、通常の光コヒーレンス断層撮影メトリックを使用して血管拡張を間接的に概説することができる。
血管拡張を見つけることは、臨床徴候が現れる前に網膜血管疾患の段階における低酸素化を間接的に明らかにすることができる。手順を実証するのは、私たちの研究室の網膜外科医であるJatziri Perez-Aragonです。開始するには、OCTAデバイスの網膜分析のメニューを選択します。
3×3ミリメートルの網膜マップを選択し、OCTA装置が異なる毛細血管叢を測定する場合は表面を選択します。血管長密度またはスケルトン化血管密度のようなそれと同等のものを選択する。3×3ミリメートルの網膜マップでミリメートルあたりの血管長さ密度を測定します。
網膜解析のメニューに戻ります。3×3ミリメートルの網膜マップを選択し、OCTA装置が異なる毛細血管叢を測定する場合は表面を選択します。灌流密度またはそれと同等の血管密度を選択します。
灌流密度を3×3ミリメートルの網膜マップでパーセントで測定します。密度マップの信号強度が 7 を超えることを確認し、アーチファクトや眼球運動による測定誤差がマップにないことを確認します。中心血管長密度、中心灌流密度、内血管長密度、内灌流密度、優れた血管長密度、優れた灌流密度、劣る血管長密度、劣った灌流密度、経時的血管長密度、経時的灌流密度、鼻血管長密度及び鼻灌流密度の値をスプレッドシートに登録する。
評価する変数を選択します。たとえば、中心血管長密度と中心灌流密度は、定義されたグループに対して両方の変数の値を選択します。ツールバーで挿入をクリックします。
グラフセクションの推奨チャートボタンをクリックし、散布図がウィンドウに提案として表示されるのを待ちます。[OK] ボタンをクリックして提案を受け入れます。データの散布図を調べ、系列を右クリックしてオプション メニューを表示します。
[近似曲線の追加] オプションを選択し、線形傾向線がグラフに追加され、画面の右側にメニューが表示されるまで待ちます。メニューを下方にずらして、チャートオプションに表示Rの2乗値を見つけます。このオプションを選択すると、グラフにRの2乗値が表示されます。
ツールバーのホームを選択し、コピーボタンをクリックします。新しいページで決定係数のチャートを作成します。移動先セルを選択し、マウスの右ボタンをクリックします。
ソースの書式設定を維持したまま貼り付けを選択します。血管密度の変化によって説明される灌流密度変化の割合を示す新しいチャートを準備する。前のグラフの決定係数を持つセルを選択します。
マウスの右ボタンをクリックし、[コピー]を選択します。新しいグラフの移動先セルを選びます。マウスの右ボタンをクリックし、貼り付けを選択します。
貼り付けた値を持つセルを選択し、ツールバーでホームを選択し、次に数値メニューでパーセントスタイルを選択します。数値メニューで 10 進数の増加を選択し、1 回クリックします。毛細血管よりも大きい血管の変化によって説明される灌流密度の割合を示すために別の表を準備する。
移動先のセルを選択し、最後の結果を減算します。このセルを選択し、ツールバーで [ホーム] を選択します。数値メニューでパーセントスタイルを選択します。
数字メニューの小数点以下の桁数を1回クリックします。灌流密度の変化における毛細血管および毛細血管よりも大きい血管の寄与を示すようにチャートをフォーマットする。この手順を繰り返して、グループ3の内血管または灌流密度および優れ、劣り、側頭および鼻腔密度の値を得る。
3つのグループで決定係数を比較します。1人は、健常人、2人は、高血圧性網膜症を伴わない動脈性高血圧症の患者、および3人は、糖尿病性網膜症を伴わない2型糖尿病患者である。グループ3では、優れ、劣り、時間的および鼻腔のフィールド間の決定係数も比較する。
グループ間およびグループ3のフィールド間の灌流密度に対する毛細血管および毛細血管より大きい血管の寄与率の差率を比較する。グループ1の血管および灌流密度は、グループ2よりも低かった。3群における中心血管および灌流密度の決定係数の比較は、群間に有意差がないことを示した。
毛細血管より大きい血管の寄与は、健常者で18.2%、動脈性高血圧患者で2.6%、糖尿病患者で16.4%を占めた。内側領域は毛細血管よりも大きな血管の寄与があり、灌流密度の16.4%を占めていたが、この寄与は優良視野で27.8%、劣視野で20.7%、側頭野で33.4%、鼻場で13.8%であった。拡張血管の灌流密度の割合を計算することが不可欠であるため、R二乗値を取得することが重要です。