本研究では、表面増強ラマン散乱に基づく、良好な生体適合性を有する低コストの指紋ナノプローブを開発しました。当社のプローブは、ラベルフリーのライブセルバイオイメージングを可能にし、分子フィンガープリント情報を提供することで2つの細菌株を検出できます。また、単一生細胞の主成分分析も実施しました。
研究者は最近、感度、再現性の向上、および信頼性の高い分子情報を提供するための新しい基質と技術の開発に焦点を合わせています。これにより、複数の分析を同時に検出でき、機械学習データ分析と組み合わせてパフォーマンスを向上させることができます。細胞から特定のリズミカルなシグナルを得ることは、サンプル中に他の多くの化学物質が存在するため、困難な場合があります。バックグラウンド信号に干渉する可能性があります。
蛍光検出と比較して、蛍光レベルは実際に高い表面感度を有していた。また、セルを上げる間隔エラーの方向検出を実現できます。さらに重要なことに、自然条件下での戦略的な方法で、単一細胞レベルでの固有の化学的性質を提供できます。
将来的には、構造検証やソースを含むカーボンドットベースのシステムの完全なアーキテクチャに焦点を当て、細胞研究やアプリケーションなど、この検索システムの生物医学的応用にも焦点を当てます。
