私たちのチームのトランスレーショナルリサーチは、血管波形、特に低周波静脈波形がさまざまな体積や呼吸状態でどのように変化するかにあります。私たちは、静脈波形と、呼吸器系が静脈波形にどのように影響するかをよりよく理解しようとしています。私たちの研究は、呼吸数と脈拍数の基本周波数を分析してRIVA-RI比を計算すると、PaO2と相関する患者の酸素療法ニーズを定量的に監視するのに役立つことを示しています。
これは、急性呼吸不全、喘息の悪化、COPD、肺気腫、または特発性肺線維症の患者をトリアージするための非侵襲的なツールにつながる可能性があります。私たちの研究の斬新な性質を考えると、これらの静脈波形を人間で取得することは大きな課題であり、多くの場合、実用的ではありません。だからこそ、このような豚のモデルは、私たちが何をし、何を達成したいのかにとって非常に重要です。
私たちの研究の重要な発見は、伝統的に無視されてきた静脈側からの波形が膨大な情報を保持していることです。これらの静脈信号は、ボリューム状態と呼吸器状態の両方の変化に非常に敏感であることを発見しました。この発見は、ヒトの非侵襲的呼吸モニタリングを強化するための希望を提供します。