イベント関連ポテンシャル分析を用いた表現力豊かな音声におけるロバストな音声同一認識のための暗記ベース訓練とテストパラダイム

50年以上にわたり、科学者たちは私たちが声をどのように認識するかに興味をそそられてきました。私たちの最近の研究では、感情の韻律がこのプロセスにどのように影響するかを探っています。韻律の違いにもかかわらず、全体的な新旧の効果は強力であり、私たちの脳が一貫して聞き慣れた声と馴染みのない声を区別していることを示しています。

話者識別における現在の実験的な課題は、過去に一般的に使用されていたトレーニングテストパラダイムから生じており、話者の識別処理に影響を与える詳細な変数を研究するのには適していません。この課題に対処するには、トレーニングが徹底的かつ効果的であることを確認することが重要です。私たちの資金調達は、LPC、または新旧の効果が自信のあるプロセスと疑わしいプロセスの違いを示している一方で、全体としては堅牢であることを明らかにしています。

私たちのパラダイムは、内部変動のある身近なオブジェクトとなじみのないオブジェクトの処理を調査するのに適しています。私の研究室では、実用的にマークされた感情がどのように表現され、知覚されるか、音声情報がリスナーにどのように影響を与えるかなど、音声知覚に焦点を当てています。脳波とfMRIを使用して、アクセントや話し手がAIであるかどうかなどの社会的要因に焦点を当てて、これらの要因を測定します。このJoVEに関する研究は、これらの分野における今後の研究を支えるものです。