Gedächtnisbasiertes Trainings- und Testparadigma für eine robuste stimmliche Identitätserkennung in expressiver Sprache unter Verwendung der ereigniskorrelierten Potentialanalyse

Seit über 50 Jahren sind Wissenschaftler fasziniert davon, wie wir Stimmen erkennen. Unsere aktuelle Studie untersucht, wie emotionale Prosodien diesen Prozess beeinflussen. Trotz der Unterschiede bei den Prosodien stellten wir fest, dass der Alt-Neu-Effekt insgesamt robust ist, was darauf hindeutet, dass unser Gehirn konsistent bekannte und unbekannte Stimmen unterscheidet.

Aktuelle experimentelle Herausforderungen bei der Sprecheridentifikation ergeben sich aus dem in der Vergangenheit häufig verwendeten Paradigma des Trainingstests, das nicht geeignet ist, um detaillierte Variablen zu untersuchen, die die Verarbeitung der Sprecheridentität beeinflussen. Um diese Herausforderung zu meistern, muss sichergestellt werden, dass die Schulung gründlich und effektiv ist. Unsere Finanzierungen zeigen, dass der LPC oder der Alt-Neu-Effekt zwar Unterschiede zwischen zuversichtlichen und zweifelhaften Prozessen aufweist, aber insgesamt robust bleibt.

Unser Paradigma eignet sich gut, um die Verarbeitung von vertrauten und unbekannten Objekten mit internen Variationen zu untersuchen. Mein Labor befasst sich mit der Stimmwahrnehmung, einschließlich der Frage, wie pragmatisch markierte Emotionen ausgedrückt und wahrgenommen werden und wie sich stimmliche Informationen auf die Zuhörer auswirken. Wir verwenden EEGs und fMRT, um diese Faktoren zu messen, wobei der Schwerpunkt auf sozialen Faktoren wie dem Akzent liegt oder ob es sich bei dem Sprecher um eine KI handelt. Diese Studie zu JoVE unterstützt unsere zukünftige Forschung in diesen Bereichen.