저자는 인정 앨런 크루 거, 토 드 Boman, 섀 넌 Ostdiek, Elaine 베리, 그리고 Ferouz Ayadi 시뮬레이션된 침대 팩을 사용 하 여 데이터 컬렉션을 지원 하고자 합니다. 저자 또한 환경 챔버를 유지 하는 그들의 지원에 대 한 태 브라운-Brandl 데 일 Janssen 인식 합니다.

연구는 주간 데이터 수집 42 일 동안 실시 될 설계 되었습니다. 모든 동물 절차 검토 하 고 미국 고기 동물 연구 센터 기관 동물 관리 및 사용 위원회에 의해 승인 했다.
1. 건설 시뮬레이션 베드 팩
<ol><li>0.42 m 0.38 m 직경을 가진 높은 플라스틱 실린더 용기로 시작 합니다. 참고:이 연구에서 하나의 특정 10 갤런 상업 쓰레기 컨테이너는 사용된 ( 재료의 표참조), 하지만 다른 비슷한 크기의 플라스틱 용기에 적합 한 것.</li>
	<li>드릴 6 1 ㎝ 구멍 동등 하 게 간격 플라스틱 컨테이너의 둘레 각 플라스틱 컨테이너 약 5 cm에는 플라스틱 컨테이너의 상단. 컨테이너에서 플라스틱 잔해를 제거 합니다.</li>
	<li>플라스틱 용기를 포장 하 고 플라스틱 용기 측면에 질량을 기록 합니다. 균형을 사용 하 여 무게 팬으로 선택한 침구 물자의 320 g의 무게와 침구 물자는 플라스틱 컨테이너를 추가 합니다. 참고: 모든 침구 소재 간주 적합 가축 시설에 사용 될 수 있습니다 사용9,10,11,12,13,,1415. 깊은 침대 가축 시설 위 대평원에 모델링에 대 한 가장 일반적인 침구 소재1 만 콩 stover, 밀 짚, 옥수수 stover로 간주 하 고 나무 칩 사용된1도 있다. 깊은 침대 모델 돼지 또는 유제품 시설, 밀 짚, 보 리 짚, 귀리 밀 짚, 건초, 나무 부스러기, 나무 토막, 톱 밥, 신문 하이 시스템을 사용 하는 경우 옥수수 cobs, 콩 수염, 쌀 껍질, 또는 모래는 더 적당 한16,17 수 있습니다. ,18.</li>
	<li>신선한 소 배설물 플라스틱에 균형을 사용 하 여 접시와 플라스틱 컨테이너에 추가의 320 g 무게. 참고: 소변과 대변은 수집 및 앞에서 설명한11로 유지.</li>
	<li>1000 mL 졸업된 실린더에 신선한 소 소변의 320 mL를 측정 합니다. 플라스틱 용기에 빈 내용입니다. 30 위한 약간 침구 소재 혼합물을 혼합 교 반 막대 (5.08 cm 둘레)를 사용 하 여 s. 참고:이 경우에, 빈 강철 막대 끝에 플라스틱 커버와 함께 사용 되었다. 또는, 막대의 모든 종류 사용 될 수 있습니다.</li>
	<li>미생물의 교차 오염을 방지 하기 위해 살 균 처리 지우기를 사용 하 여 각 침대 팩 사이의 교 반 막대의 끝을 청소. 참고: 따뜻한 비눗물의 양동이 교 반 막대 청소를 사용할 수 있습니다. 플라스틱 샌드위치 가방 또한 막대의 끝에 고무 밴드와 함께 안전 하 고 각 교차 오염을 방지 하기 위해 팩을 떡 치 후 대체 수 있습니다.</li>
	<li>무게와 침구 혼합물의 최종 질량을 기록. 환경 챔버19 12 ° c.의 노점와 18-20 ° C의 주위 온도를 설정에서 플라스틱 컨테이너를 놓습니다</li>
</ol>2. 유지 관리 하는 시뮬레이션 베드 팩
<ol><li>대변과 소변, 추가 하기 전에 48 시간 냉장고에서 냉동된 대변과 소변을 제거 하 고 실내 온도 (20-25 ˚C)에 녹여 수 있게.</li>
	<li>침대 팩 소변을 추가 하기 전에 한 시간 소변의 pH를 측정 합니다.</li>
	<li>6 M NaOH를 처리 하는 데 필요한 적절 한 개인 보호 장비 (장갑, 안전 안경)에 넣어.</li>
	<li>졸업된 실린더에 6 M 수산화 나트륨 (NaOH)의 25 mL를 붓으십시오. 혼합물을 저 어 다음 pH 프로브를 사용 하 여 산도 테스트 합니다. 소변 pH 7.4, 생리 적 pH20에 도달할 때까지 반복 합니다.</li>
	<li>일단 소변의 pH 조정 때 소변에서 질소의 휘 발을 방지 하기 위해 사용 중인 소변 용기 뚜껑을 교체 합니다.</li>
	<li>무게와 질량 침대 팩의 기록. 신선한 침구가이 하루에 추가 될 경우 320 g의 무게 균형을 사용 하 여 알루미늄 팬으로 소재 침구를 선택 하 고 추가 침구 소재 각각 침대 팩. 없는 침구가이 하루에 추가 하는 것입니다, 단계 2.7 계속.</li>
	<li>해 동된 가축 배설물 플라스틱에 균형을 사용 하 여 접시와 침대 팩에 추가의 320 g 무게. 참고: 하루 21에 해 동된 배설물 대신 신선한 배설물을 사용 합니다.</li>
	<li>1000 mL 졸업된 실린더에 해 동된 가축 소변의 320 mL를 측정 합니다. 침대 팩에 빈 내용입니다. 참고: 하루 21에 해 동된 소변 대신 신선한 소변을 사용 합니다.</li>
	<li>교 반 막대를 사용 하 여 30 초 동안 약간 침구 팩 혼합물을 저 어. 미생물의 교차 오염을 방지 하기 위해 각 침대 팩 사이의 교 반 막대의 플라스틱 끝을 청소. 무게와 침구 혼합물의 최종 질량을 기록.</li>
	<li>환경 챔버에는 플라스틱 컨테이너를 반환 합니다.</li>
	<li>침구 추가 되 고 (단계 2.6) 소재와 공기 샘플 각 수요일 수집으로 월요일, 수요일, 그리고 금요일 각 주에 2.1-2.10 단계 반복 합니다.</li>
</ol>3. 시뮬레이션 침대 팩에서 샘플 수집
참고: 샘플 수집 됩니다 시뮬레이션된 침대 팩에서 매주 한 번, 대변, 소변, 그리고 신선한 침구를 추가 하기 전에.
<ol><li>준비에서 각 시뮬레이션된 침대 팩의 headspace 공기 샘플을 수집 하 고.
	<ol>
<li>켜고 모든 공기 샘플링 장비 제조 업체의 지시에 따라 약 1 시간 워밍업 허용. 주: 암모니아 (NH3), 황화 수소 (H2S), 메탄 (CH4), 질소 산화물 (N2O)와 이산화탄소 (CO2) 가스 분석기가이 연구에 사용 된 재료의 표를 참조 하십시오.</li>
		<li>눈금자를 사용 하 여 시뮬레이션된 침대 팩을 들고 플라스틱 컨테이너의 상단에 시뮬레이션된 침대 팩의 위에서 거리를 측정 합니다.</li>
		<li>다음 수식을 사용 하 여 헤드 스페이스 영역의 볼륨을 계산: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/57332/57332eq1.jpg"> 여기서 r = 플라스틱 컨테이너의 반지름 h = 플라스틱 컨테이너의 상단에 침대 팩의 위에서 거리 고 V플럭스 챔버 = 플라스틱 컨테이너 위에 있는 플럭스 챔버의 볼륨. 참고:이 연구에 사용 된 플럭스 챔버 0.064 m21,22의 표면 면적 0.007 m3 의 내부 볼륨을 했다.</li>
		<li>팩의 대략적인 센터에서 침대 팩의 표면에 금속 지분 약 5 cm를 밀어. 0.64 cm 불활성 튜브 12.5 cm 금속 말뚝 침구 팩의 표면 위에 1.3 cm에 보안 각 시뮬레이션된 침대 팩 컨테이너의 상단에 1 ㎝ 구멍 중 하나를 통해 스레드. 스테인레스 스틸 반구형 정적 플럭스 챔버21,22 고무 스커트 각 시뮬레이션된 침대 팩 (그림 1) 위에 놓습니다. 참고: 고무 스커트는 61 c m 사각형 22.9 cm 직경 구멍 중심으로 연약한, 탄력 있는 고무의 만든. 구멍 플럭스 챔버에 적합 하 고 스커트 플라스틱 컨테이너는 컨테이너에 배치 하면 위에 물개를 형성 한다.</li>
		<li>사용 하 여 불활성 압축 피팅 플럭스 챔버에 0.64 cm 불활성 튜브를 연결 합니다. 참고: 불활성 튜브 공기 샘플링 장비에 피드 가스 샘플링 매니폴드에 첨부 됩니다. 가스 샘플링 시스템 24 볼트 프로그래밍 가능 로직 릴레이 의해 제어 되는 8 공기 입구 라인 가스 샘플링 매니폴드에의 한 개폐를 다중 위치 3 방향 솔레노이드 신호 ( 재료의 표참조). 한 줄 각 침대 팩에서 개별 공기 샘플링 수 있도록 한 번에 열립니다.</li>
		<li>30 분 동안 5 L 분-1 의 비율로 튜브를 통해 룸에서 주변 공기를 내뿜는 시작. 주: 샘플 라인을 통해 공기를 사용 하는 펌프에 대 한 재료의 표를 참조 하십시오.</li>
	</ol></li>
	<li>암모니아, 이산화탄소, 메탄, 그리고 시뮬레이션된 침대 팩의 headspace에 황화 수소의 농도 측정 합니다.
	<ol>
<li>후 적절 하 게는 시뮬레이션 홍 조 팩 침대, 불활성 샘플 라인 가스 샘플링 매니폴드에 연결에 대기 방에서 그리는 샘플 선 자 지를 엽니다.</li>
		<li>에 어 샘플링 장비에 공기를 당기기 시작 프로그래밍 가능 로직 릴레이 활성화 합니다. 주변 공기에 측정된 가스의 농도 결정 하기 위해 20 분에 대 한 주변 공기에서 기록 측량. 이 배경 공기 농도로 사용 될 것입니다. 끝나면 대기 농도 수집, 샘플 라인에 자 지를 닫습니다.</li>
		<li>각 플럭스 챔버에 연결 된 불활성 샘플 라인에서 공기를 샘플링 하려면 프로그래밍 가능한 로직 릴레이 활성화 합니다. 각 침대 팩의 headspace에 측정된 가스의 농도 결정 하기 위해 20 분에 대 한 각 샘플에서 기록 측량.</li>
		<li>공기 샘플 mg k g-1 (ppm), 가스 (NH3, CO2, N2O, 채널4, H2S)의 평균 농도 결과 보고 수 또는 가스의 자 속 밀도 (방출 속도)는 단위 당 질량에 산출 될 수 있다 다음 수식을 사용 하 여 단위 시간 기준 위치: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/57332/57332eq2.jpg"> 여기서 J = µ g m-2 분-1에 플럭스 A = 챔버 내부에, 소스 (m2)의 영역 Q =는 스윕 공기 흐름 속도 m3 분-1, 그리고 C공기 챔버 (µ g m-3)23떠나 VOC 농도 =.</li>
	</ol></li>
	<li>시뮬레이션 된 침대 팩의 headspace에 향기가 있는 휘발성 유기 화합물의 농도 측정 합니다.
	<ol>
<li>라텍스 또는 니트 릴 일회용 장갑에 넣어.</li>
		<li>적절 하 게는 시뮬레이션 홍 조 팩 침대, 황동 스토리지 모자 preconditioned 스테인리스 매 튜브에서 제거. 참고:이 연구에 사용 된 매 튜브 89 mm × 6.4 mm OD Tenax TA 매 (참조 테이블의 재료)으로 가득 했다. 황동 모자 polythtrafluorethylene (PTFE) 깃 봉 있다.</li>
		<li>유연한 고무 튜브를 사용 하 여 유동 챔버에 입구 포트를 매 관의 득점된 끝 및 진공 펌프에 매 튜브의 다른 쪽 끝을 연결 합니다. 참고:이 사용 되는 진공 펌프 연구 75 mL 분-1의 유량에 매 튜브를 통해 공기를 뽑아 ( 재료의 표참조).</li>
		<li>0.375 L의 샘플 볼륨에 대 일 분 매 관으로 공기를 끌어 다음 펌프를 해제 하 고 분리 매 튜브를 펌프를 수 있습니다. 매 관의 끝에 황동 저장 모자를 교체 합니다.</li>
		<li>단계 3.3.1-3.3.4 각 침대 팩에 대 한 1 개의 매 관 수집을 반복 합니다.</li>
		<li>열 탈 착 가스 크로마 토 그래프-질량 분석 (TD-GC-MS) 매 관 분석까지 저장 합니다. 튜브에 대 한 실내 온도 (20-25 ˚C)에 저장 될 수 있습니다 < 24 h. 저장 하는 경우 > 24 h, 냉장고에 있는 상점.</li>
		<li>TD-GC-MS 시스템에 샘플 분석, 직전 매 튜브에서 황동 스토리지 뚜껑을 제거 하 고 PTFE 분석 모자23으로 바꿉니다.</li>
		<li>휘발성 유기 화합물24 (초 산, 버터 산, 프로, isobutyric 산, isovaleric 산, valeric 산, hexanoic 산, heptanoic 산, 페 놀, p-크 레 졸, indole, skatole, 디 메 틸 아 황산, 산과 디 메 틸에 대 한 매 관 분석 trisulfide) TD GC-MS23,,2425를 사용 하 여.</li>
		<li>공기 샘플 (µ g m-3), 휘발성 유기 화합물 농도 결과 보고 수 또는 휘발성 유기 화합물의 자 속 밀도 (방출 속도)는 단위 시간을 기준으로 다음 수식을 사용 하 여 당 단위 넓이 당 질량에 산출 될 수 있다: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/57332/57332eq2.jpg"> 여기서 J = µ g m-2 분-1에 플럭스 A = 챔버 내부에, 소스 (m2)의 영역 Q =는 스윕 공기 흐름 속도 m3 분-1, 그리고 C공기챔버 (µ g m-3)23떠나 VOC 농도 =.</li>
	</ol></li>
	<li>시뮬레이션된 침대 팩의 물리적, 화학적 측정을 수집 합니다. 참고: 온도, pH, 증발 물 손실을 추가 자료 시뮬레이션된 침대 팩에 추가 된 각 시간 측정 됩니다. 영양소 구성 0와 하루 42에서 결정 됩니다. 무료 공기 공간에서 하루 42만 결정 됩니다.<ol>
<li>침대 팩, 시뮬레이션된 침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 중심 온도 프로브를 삽입 하 여 침대 팩의 온도 확인 합니다. 온도 안정화 하 고 기록할 수 있습니다.</li>
		<li>예상된 증발 물 손실을 결정합니다<ol>
<li>균형에 플라스틱 컨테이너를 놓습니다.</li>
			<li>측정 하 고 각 추가 대변/소변/침구 시뮬레이션 침대 팩의 전후 시뮬레이션된 침대 팩의 질량을 기록 합니다.</li>
			<li>예상된 증발 물 손실을 이전 하루의 끝에서 현재 날짜의 처음 질량을 빼서 계산 합니다. 차이점은 일 사이 침대 팩에서 증발 하 고 절대 손실 반영 하지 않습니다 비록 침대 팩 간의 상대적 차이 비교 하 사용할 수 있습니다 물의 예상된 질량.</li>
		</ol>
</li>
		<li>시뮬레이션 된 침대 팩의 pH를 결정<ol>
<li>침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 깊이에 팩의 중심에서 각 시뮬레이션 침대 팩에서 대표 5-10 g의 샘플을 수집 합니다. 플라스틱 50 mL 원뿔 튜브, 모자, 그리고 라벨에 샘플을 넣어.</li>
			<li>버퍼 ph 4와 제조 업체의 지시에 따라 7 pH 미터 보정.</li>
			<li>각 원뿔의 질량을 결정 합니다.</li>
			<li>희석 증류수, 이온을 제거 된 물으로 대량으로 각 샘플 1:2. 원뿔 물과 침구 소재를 섞어 흔들어. 원추형으로 pH 프로브를 삽입 하 고 측정, 시료의 pH를 기록.</li>
		</ol>
</li>
		<li>일 0와 42만, 시뮬레이션된 침대 팩의 영양 내용을 확인 합니다.<ol>
<li>침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 깊이에 팩의 중심에서 각 시뮬레이션 침대 팩에서 50 g 대표 샘플을 수집 합니다. 종이 토양 샘플 가방에 넣습니다.</li>
			<li>24 시간 영양 분석을 위한 실험실으로 전송 합니다. 샘플 영양 분석을 위한 실험실에 수송 될 수 있다 때까지 냉장고에 저장 합니다. 참고: 모든 매크로 또는 마이크로 양분 분석할 수 있습니다. 총 질소26, 인 및 유황 분석27 상업 실험실에서 분석.</li>
		</ol>
</li>
		<li>하루 42만, 시뮬레이션 침대 팩에서 무료 공기 공간을 결정 합니다.<ol>
<li>균형에 플라스틱 용기를 놓고 질량을 기록 합니다. 천천히 물 표면도 함께 시뮬레이션된 침대 팩의 표면 때까지 물으로 채우십시오. 아니 더 많은 거품이 시뮬레이션된 침대 팩에서 오고 있다 때까지 정착 물 허용 다음 플라스틱 컨테이너의 질량을 기록</li>
			<li>다음 계산을 사용 하 여 무료 공기 공간 비율을 확인 합니다. <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/57332/57332eq3.jpg">
</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
	<li>모든 원하는 데이터를 완료 한 후 수집 단계 (단계 3.1-3.4), 단계 2.1-2.10 다음 시뮬레이션된 침대 팩에 대변, 소변, 및 침구 추가 합니다.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Doran, B., Euken, R., Spiehs, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hoops+and+mono-slopes:+What+we+have+learned+about+management+and+performance.">Hoops and mono-slopes: What we have learned about management and performance.</a> Feedlot Forum 2010. , 8-16 (2010).</li><li>Andersson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Performance+of+bedding+materials+in+affecting+ammonia+emissions+from+pig+manure.">Performance of bedding materials in affecting ammonia emissions from pig manure.</a> J. Agric. Engng. Res. 65, 213-222 (1996).</li><li>Jeppsson, K. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Volatilization+of+ammonia+in+deep-litter+systems+with+different+bedding+materials+for+young+cattle.">Volatilization of ammonia in deep-litter systems with different bedding materials for young cattle.</a> J. Agric. Engng. Res. 73, 49-57 (1999).</li><li>Powell, J. M., Misselbrook, T. H., Casler, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Season+and+bedding+impacts+on+ammonia+emissions+from+tie-stall+dairy+barns.">Season and bedding impacts on ammonia emissions from tie-stall dairy barns.</a> J. Environ. Qual. 37, 7-15 (2008).</li><li>Gilhespy, S. L., Webb, J., Chadwick, D. R., Misselbrook, T. H., Kay, R., Camp, V., Retter, A. L., Bason, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Will+additional+straw+bedding+in+buildings+housing+cattle+and+pigs+reduce+ammonia+emissions.">Will additional straw bedding in buildings housing cattle and pigs reduce ammonia emissions.</a> Biosystems Engng. , 180-189 (2009).</li><li>Spiehs, M. J., Woodbury, B. L., Doran, B. E., Eigenberg, R. A., Kohl, K. D., Varel, V. H., Berry, E. D., Wells, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Environmental+conditions+in+beef+deep-bedded+mono-slope+facilities:+A+descriptive+study.">Environmental conditions in beef deep-bedded mono-slope facilities: A descriptive study.</a> Trans ASABE. 54, 663-673 (2011).</li><li>Cortus, E. L., Spiehs, M. J., Doran, B. E., Al Mamun, M. R. H., Ayadi, F. Y., Cortus, S. D., Kohl, K. D., Pohl, S., Stowell, R., Nicolai, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Ammonia and hydrogen sulfide concentration and emission patterns for mono-slope beef cattle facilities in the Northern Great Plains. , (2014).</li><li>Spiehs, M. J., Cortus, E. L., Holt, G. A., Kohl, K. D., Doran, B. E., Ayadi, F. Y., Cortus, S. D., Al Mamun, M. R., Pohl, S., Nicolai, R., Stowell, R., Parker, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Particulate+matter+concentration+for+mono-slope+beef+cattle+facilities+in+the+Northern+Great+Plains.">Particulate matter concentration for mono-slope beef cattle facilities in the Northern Great Plains.</a> Trans. ASABE. 57, 1831-1837 (2014).</li><li>Ayadi, F. Y., Cortus, E. L., Spiehs, M. J., Miller, D. N., Djira, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ammonia+and+greenhouse+gas+concentrations+at+surfaces+of+simulated+beef+cattle+bedded+manure+packs.">Ammonia and greenhouse gas concentrations at surfaces of simulated beef cattle bedded manure packs.</a> Trans. ASABE. 58, 783-795 (2015).</li><li>Ayadi, F. Y., Spiehs, M. J., Cortus, E. L., Miller, D. N., Djira, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physical,+chemical,+and+biological+properties+of+simulated+beef+cattle+bedded+manure+packs.">Physical, chemical, and biological properties of simulated beef cattle bedded manure packs.</a> Trans. ASABE. 58, 797-811 (2015).</li><li>Spiehs, M. J., Brown-Brandl, T. M., Parker, D. B., Miller, D. N., Berry, E. D., Wells, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+bedding+materials+on+concentration+of+odorous+compounds+and+Escherichia+coli+in+beef+cattle+bedded+manure+packs.">Effect of bedding materials on concentration of odorous compounds and Escherichia coli in beef cattle bedded manure packs.</a> J. Environ. Qual. 42, 65-75 (2013).</li><li>Spiehs, M. J., Brown-Brandl, T. M., Parker, D. B., Miller, D. N., Jaderborg, J. P., Diconstanzo, A., Berry, E. D., Wells, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+wood-based+materials+in+beef+bedded+manure+packs:+1.+Effect+on+ammonia,+total+reduced+sulfide,+and+greenhouse+gas+concentrations.">Use of wood-based materials in beef bedded manure packs: 1. Effect on ammonia, total reduced sulfide, and greenhouse gas concentrations.</a> J. Environ. Qual. 43, 1187-1194 (2014).</li><li>Spiehs, M. J., Brown-Brandl, T. M., Berry, E. D., Wells, J. E., Parker, D. B., Miller, D. N., Jaderborg, J. P., Diconstanzo, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+wood-based+materials+in+beef+bedded+manure+packs:+2.+Effect+on+odorous+volatile+organic+compounds,+odor+activity+value,+Escherichia+coli,+and+nutrient+concentration.">Use of wood-based materials in beef bedded manure packs: 2. Effect on odorous volatile organic compounds, odor activity value, Escherichia coli, and nutrient concentration.</a> J. Environ. Qual. 43, 1195-1206 (2014).</li><li>Spiehs, M. J., Brown-Brandl, T. M., Parker, D. B., Miller, D. N., Berry, E. D., Wells, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ammonia,+total+reduced+sulfides,+and+greenhouse+gases+of+pine+chip+and+corn+stover+bedding+packs.">Ammonia, total reduced sulfides, and greenhouse gases of pine chip and corn stover bedding packs.</a> J. Environ. Qual. 45, 630-637 (2016).</li><li>Spiehs, M. J., Berry, E. D., Wells, J. E., Parker, D. B., Brown-Brandl, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Odorous+volatile+organic+compounds,+Escherichia+coli,+and+nutrient+concentrations+when+kiln-dried+pine+chips+and+corn+stover+bedding+are+used+in+beef+bedded+manure+packs.">Odorous volatile organic compounds, Escherichia coli, and nutrient concentrations when kiln-dried pine chips and corn stover bedding are used in beef bedded manure packs.</a> J. Environ. Qual. 46, 722-732 (2017).</li><li>Herbert, S., Hashemi, M., Chickering-Sears, C., Weis, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bedding options for livestock and equine. , (2008).</li><li>Effects of bedding on pig performance. Iowa State Research Farm Progress Reports Available from: <a target="_blank" href="https://lib.dr.iastate.edu/farms_reports/134/">https://lib.dr.iastate.edu/farms_reports/134/</a> (2012)</li><li>Brown-Brandl, T. M., Nienaber, J. A., Eigenberg, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temperature+and+humidity+control+in+indirect+calorimeter+chambers.">Temperature and humidity control in indirect calorimeter chambers.</a> Trans. ASABE. 54, 685-692 (2011).</li><li>Abney, C. S., Vasconcelos, J. T., McMeniman, J. P., Keyser, S. A., Wilson, K. R., Vogel, G. J., Galyean, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+ractophamine+hydrochlodride+on+performance,+rate+and+variation+in+feed+intake,+and+acid-base+balance+in+feedlot+cattle.">Effects of ractophamine hydrochlodride on performance, rate and variation in feed intake, and acid-base balance in feedlot cattle.</a> J. Anim. Sci. 85, 3090-3098 (2007).</li><li>Miller, D. N., Woodbury, B. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+solid-phase+microextraction+chamber+method+for+analysis+of+manure+volatiles.">A solid-phase microextraction chamber method for analysis of manure volatiles.</a> J. Environ. Qual. 35, 2383-2394 (2006).</li><li>Woodbury, B. L., Miller, D. N., Eigenberg, R. A., Nienaber, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+inexpensive+laboratory+and+field+chamber+for+manure+volatile+gas+flux+analysis.">An inexpensive laboratory and field chamber for manure volatile gas flux analysis.</a> Trans. ASABE. 49, 767-772 (2006).</li><li>Koziel, J. A., Spinhirne, J. P., Lloyd, J. D., Parker, D. B., Wright, D. W., Kuhrt, F. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+sample+recovery+of+malodorous+livestock+gases+from+air+sampling+bags,+solid-phase+microextraction+fibers,+Tenax+TA+sorbent+tubes,+and+sampling+canisters.">Evaluation of sample recovery of malodorous livestock gases from air sampling bags, solid-phase microextraction fibers, Tenax TA sorbent tubes, and sampling canisters.</a> J. Air Waste Manag. Assn. 55, 1147-1157 (2005).</li><li>Parker, D. B., Gilley, J., Woodbury, B., Kim, K., Galvin, G., Bartelt-Hunt, S. L., Li, X., Snow, D. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Odorous+VOC+emission+following+land+application+of+swine+manure+slurry.">Odorous VOC emission following land application of swine manure slurry.</a> Atmos. Environ. 66, 91-100 (2013).</li><li>Parker, D. B., Koziel, J. A., Cai, L., Jacobson, L. D., Akdeniz, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Odor+and+odorous+chemical+emissions+from+animal+buildings:+Part+6.+Odor+activity+value.">Odor and odorous chemical emissions from animal buildings: Part 6. Odor activity value.</a> Trans. ASABE. 55, 2357-2368 (2012).</li><li>Watson, M., Wolf, A., Wolf, N., Peters, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Total+nitrogen.">Total nitrogen.</a> Recommended methods of manure analysis. , 18-24 (2003).</li><li>Wolf, A., Watson, M., Wolf, N., Peters, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digestion+and+dissolution+methods+for+P,+K,+Ca,+Mg,+and+trace+elements.">Digestion and dissolution methods for P, K, Ca, Mg, and trace elements.</a> Recommended methods of manure analysis. , 30-38 (2003).</li><li>Euken, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+survey+of+manure+characteristics+from+bedded+confinement+buildings+for+feedlot+beef+productions:+Progress+report.">A survey of manure characteristics from bedded confinement buildings for feedlot beef productions: Progress report.</a> Animal Industry Report. , (2009).</li><li>Li, L., Li, Q. -. F., Wang, K., Bogan, B. W., Ni, J. -. Q., Cortus, E. L., Heber, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+National+Air+Emission+Monitoring+Study's+southeast+layer+site:+Part+I.+Site+characteristics+and+monitoring+methodology.">The National Air Emission Monitoring Study's southeast layer site: Part I. Site characteristics and monitoring methodology.</a> Trans. ASABE. 56, 1157-1171 (2013).</li></ol>

이 연구는 미국 농 무부 농업 연구 서비스, 연구 프로젝트 번호 3040-41630-001-00D 연방 충당된 기금에 의해 투자 되었다.
상호 또는이 문서에서 상용 제품의 언급만을 목적으로 특정 정보를 제공 하 고 미국 농 무부에 의해 승인 또는 추천을 의미 하지는 않습니다.
미국 농 무부는 평등한 기회 제공 및 고용주입니다.

소변과 대변 침대 팩의 빈번한 추가 중요 한 단계 이다. 우리는 소변과 대변 주간, 일단 그냥 추가 실험 하지만 침대 팩 가스 팩 안에 갇혀 그리고 상업 시설의 대표 했다 빵 껍질, 개발을 발견. 연구의 시작 부분에 신선한 배설물의 사용 침대 팩 가축 시설에서 발견 하는 일반적인 세균성 인구와 주사는 보장 합니다. 그것은 또한 중요 한, 침대 팩을 추가 하기 전에 생리 적 pH pH를 조정 해야 하는 소?...

육 우 감 금 시설 중서부와 대평원 상단에 인기 있는 주택 옵션입니다. 감 금 시설 지역 포함 해야 합니다 더 많은 feedlot 결선을 만듭니다 더 많은 연간 강수량을 받기 때문에 남부 평원 보다이 지역에서 더 일반적입니다. 많은 생산자 쇠고기 가축에 대 한 모노 기울기 질러를 구축 하기로 했다. 모노-슬로프 시설 선택에 대 한 생산자에 의해 언급 하는 주된 이유 일정 노동 및 배설물 제거, 및 많은 feedlots1열에 비해 향상 된 성능을 했다. 모노-기울기 질러를 사용 하 여 가축 생산자 (72.2%)의 대다수 침구에 대 한 깊은-침구 관리 시스템을 사용 하 여 한 차례 소의 이상 침대 팩을 유지 하 고1을 낭비. 사용 되는 가장 일반적인 침구 재료는 옥수수 stover, 비록 생산자 보고서 콩 수염, 밀 짚, 옥수수 cobs, 톱 밥1을 사용 하 여. 옥수수 stover 침구에 대 한 지역 수요, 많은 생산자 모노 슬로프 시설에서 사용할 수 있는 대체 침구 재료에 관심이 있었다. 경제와 동물 편안 하 게, 생산자 어떻게 침구 물자의 향기가 있는 가스의 생산, 결과 비료/침구, 영양 구성 및 병원 균의 존재를 포함 하 여 시설 환경 영향 조사.
몇 연구 암모니아에 대부분 집중 된 가축 주택에 사용 되는 다른 침구 재료에서 발생 하는 공기 품질을 측정 하기 위해 실시 되었습니다. 대부분의 공기 품질 이전 평가의 농장에서 데이터 수집을 포함 하나 또는 두 개의 실험 단위 치료 당 분석 되 고 한 번에2,3,,45. 실험 단위의 숫자 제한 하는 데 필요 합니다 여러 번 반복 해야 연구 따라서 기상 조건, 나이 또는 동물의 생산의 단계와 같은 추가적인 변수를 추가 하 고 다른 성장 절 기에 생산 아마도 자료 침구 .
아니 알려진 연구소 확장 모델을 공기 품질 및 비료/침구의 영양 구성에 영향을 미치는 요인 연구 쇠고기 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설, 연구원에서에서 먼저 발생 하는 혼합 상업 가축 시설 활용 하려고 한 깊은 침대 시스템6,,78. 정적 플럭스 챔버는 18 달 기간6모노 슬로프 깊은 침대 가축 시설의 표면에 NH3 농도 측정에 사용 되었다. 각 두 질러 두 펜 측정 되었다. 다진된 옥수수 줄기 선호 침구 소재, 하지만 밀 짚과 콩 줄기도이 프로젝트의 짧은 기간 동안 침구 사용 했다. 침구 사용 동물 동물 당 3.22-6.13 m2 에서 배열 했다 일과 펜 밀도 당 당 1.95 3.37 k g에서 ranged. 후속 연구 반7,8명이 밖에 서 미 립 자 물질 농도에서 암모니아와 황화 수소 배출 측정. 이 연구는 2 ~ 4 명이 위치를 사용 하 여 2 년 동안 실시 되었다. 농장에서 데이터 컬렉션에 대 한 도전 컨트롤 연구 시스템의 부족 이다. 제작자 소 다이어트 변경, 동물 펜에서 펜, 침구 재료를 사용 하 여 서로 다른 소스에서 이동한 청소 하며 그들의 생산과 노동력으로 다시 침대 펜, 따라서 많은 변수를 혼동 농장에서 연구는 또한 여행 경비와 실험적 치료 (침구 소재) 등의 대량을 포함 한다. 이 프로젝트의 목적은 공기 품질 및 가축 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설 영양 관리에 영향을 미치는 요인 연구 하는 데 사용할 수 있는 실험실 스케일 모델을 개발 했다.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>10 gallon plastic cylinder containers</td>
			<td>Rubbermaid</td>
			<td>Model 2610</td>
			<td>Other similar-sized plastic containers are suitable</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mass balance</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Capable of measuring 0.1 gram</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electric drill with 1 cm bit</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Methane analyzer</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>Model 55i Methane/Non-methane Analyzer</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hydrogen sulfide analyzer</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>Model 450i</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ammonia analyzer</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>Model 17i</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Carbon dioxide analyzer</td>
			<td>California Analytical</td>
			<td>Model 1412</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nitrous oxide analyzer</td>
			<td>California Analytical</td>
			<td>Model 1412</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Programmable Logic Relay</td>
			<td>TECO</td>
			<td>Model SG2-020VR-D</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stainless steel flux chambers</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Constructed using the parts list and directions cited at Woodbury et al., 2006</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Rubber skits</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Constructed from flexible rubber material. Cut into squares (61 cm x 61 cm) with 22.9 cm diameter hole in center.&#160;</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pH meter</td>
			<td>Spectrum Technologies</td>
			<td>IQ150</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>thermometer</td>
			<td>Spectrum Technologies</td>
			<td>IQ150</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ruler or tape measure</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Capable of measuring in cm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sorbent tubes</td>
			<td>Markes International</td>
			<td>Tenax TA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pocket pumps</td>
			<td>SKC Inc.</td>
			<td>Series 210</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Inert sampling line</td>
			<td>Teflon</td>
			<td></td>
			<td>0.64 cm diameter</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pump</td>
			<td>Thomas</td>
			<td>107 series</td>
			<td>Used to flush air through sample lines</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

lab-scale model to evaluate odor and gas concentrations emitted by deep bedded pack manure

실험실 조정 시뮬레이션된 침대 팩 모델 공기 품질과 소 모노 슬로프 시설에서 사용 하는 깊은 떡 치 팩의 영양 구성 연구 개발 되었다. 이 프로토콜은 효과적으로 많은 다른 침구 물자, 환경 변수 (온도, 습도), 및 잠재력을 평가 하기 위해 사용 되었습니다 완화 치료를 향상 시킬 수 있는 공기 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설에 질. 모델 동적 이며 쉽게 침대 팩에서 많은 화학 및 물리적 측정을 수집 하는 연구를 수 있습니다. 주간 측정, 6 ~ 7 주에 걸쳐 수집 된 충분 한 시간을을 침대 팩 성숙 시간이 지남에 공기 품질 측정에 변화를 볼 수 있습니다. 시뮬레이션된 침대 팩에서 수집 된 데이터는 농도의 범위 내에서 이전 측정 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설. 과거의 연구는 치료 당 8-10 실험 단위는 시뮬레이션된 침대 팩 간의 통계적 차이 검출 하기 위하여 충분 한 증명 하고있다. 침대 팩은 소변, 대변, 및 침구 추가 주당 침대 팩 당 노동의 10 분을 요구, 유지 하기 쉽다. 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 샘플 컬렉션 수집 되는 측정에 따라 침대 팩 당 20-30 분 필요 합니다. 실험실 조정 침대 팩 사용 어렵거나 연구 또는 상업 시설에서 제어 하는 온도, 습도, 등 침구 소스 제어 변수를 연구 수 있습니다. 시뮬레이션 "현실 세계" 조건의 완벽 한 시뮬레이션 하지 침대 하는 동안 팩 연구자 침대 팩 치료 차이를 사용 하 여에 대 한 좋은 모델로 역할. 여러 실험실 규모 연구 연구 또는 상업적 규모의 시설에 그들을 시도 하기 전에 가능한 치료법을 제거 하기 위해 수행할 수 있습니다.

날짜 하려면, 7 연구 연구 되었습니다9,은10,11,,1213,의14,15 수정이 절차를 사용 하 여 게시 하 고 조정 모델을 개선 하 고 특정 실험의 목표를 반영 했다. 이 절차 암모니아 배출 제어에 추가할 수 있?...

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Lab-Scale Model to Evaluate Odor and Gas Concentrations Emitted by Deep Bedded Pack Manure

냄새 및 가스 농도 깊은 방출 실험실 스케일 모델 침대 팩 비료

측정 가스, 냄새, 및 침대 비료 연구소 확장 팩, 상업 가축 시설 깊은 침대 비료 팩을 사용 하 여 공기 품질을 개선 하는 방법을 연구 하는 데 사용할 수 있습니다 영양 구성 하는 프로토콜 개발 되었습니다.

A lab-scaled simulated bedded pack model was developed to study air quality and nutrient composition of deep-bedded packs used in cattle mono-slope ...

lab-scale-model-to-evaluate-odor-gas-concentrations-emitted-deep

Research

JoVE Journal

Environment

6.3K 조회수.  USDA ARS U.S. Meat Animal Research Center. 측정 가스, 냄새, 및 침대 비료 연구소 확장 팩, 상업 가축 시설 깊은 침대 비료 팩을 사용 하 여 공기 품질을 개선 하는 방법을 연구 하는 데 사용할 수 있습니다 영양 구성 하는 프로토콜 개발 되었습니다.

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Optimize Flue Gas Settings to Promote Microalgae Growth in Photobioreactors via Computer Simulations

Flue gas from power plants can promote algal cultivation and reduce greenhouse gas emissions1. Microalgae not only capture solar energy more efficiently than plants3, but also synthesize advanced biofuels2-4. Generally, atmospheric CO2 is not a sufficient source for supporting maximal algal growth5. On the other hand, the high concentrations of CO2 in industrial exhaust gases have adverse effects on algal physiology. Consequently, both cultivation conditions (such as nutrients and light) and the control of the flue gas flow into the photo-bioreactors are important to develop an efficient &ldquo;flue gas to algae&rdquo; system. Researchers have proposed different photobioreactor configurations4,6 and cultivation strategies7,8 with flue gas. Here, we present a protocol that demonstrates how to use models to predict the microalgal growth in response to flue gas settings. We perform both experimental illustration and model simulations to determine the favorable conditions for algal growth with flue gas. We develop a Monod-based model coupled with mass transfer and light intensity equations to simulate the microalgal growth in a homogenous photo-bioreactor. The model simulation compares algal growth and flue gas consumptions under different flue-gas settings. The model illustrates: 1) how algal growth is influenced by different volumetric mass transfer coefficients of CO2; 2) how we can find optimal CO2 concentration for algal growth via the dynamic optimization approach (DOA); 3) how we can design a rectangular on-off flue gas pulse to promote algal biomass growth and to reduce the usage of flue gas. On the experimental side, we present a protocol for growing Chlorella under the flue gas (generated by natural gas combustion). The experimental results qualitatively validate the model predictions that the high frequency flue gas pulses can significantly improve algal cultivation.

Flue gas from power plants is a cheap CO2 source for algal growth. We have built prototype &#34;flue gas to algal cultivation&#34; systems and described how to scale up the algal cultivation process. We have demonstrated the use of a mass-transfer bio-reaction model to simulate and to design the optimal operation of flue gas for the growth of Chlorella sp. in algal photo-bioreactors.

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 광 바이오 반응기에서 미세 조류의 성장을 촉진하기 위해 연소 가스 설정을 최적화

Flue gas from power plants can promote algal cultivation and reduce greenhouse gas emissions1. Microalgae not only capture solar energy more efficiently ...

연구

환경과학

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

정적 챔버를 사용하여 농업 토양에서 온실 가스 유출 측정

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Measurement of H2S in Crude Oil and Crude Oil Headspace Using Multidimensional Gas Chromatography, Deans Switching and Sulfur-selective Detection

A method for the analysis of dissolved hydrogen sulfide in crude oil samples is demonstrated using gas chromatography. In order to effectively eliminate interferences, a two dimensional column configuration is used, with a Deans switch employed to transfer hydrogen sulfide from the first to the second column (heart-cutting). Liquid crude samples are first separated on a dimethylpolysiloxane column, and light gases are heart-cut and further separated on a bonded porous layer open tubular (PLOT) column that is able to separate hydrogen sulfide from other light sulfur species. Hydrogen sulfide is then detected with a sulfur chemiluminescence detector, adding an additional layer of selectivity. Following separation and detection of hydrogen sulfide, the system is backflushed to remove the high-boiling hydrocarbons present in the crude samples and to preserve chromatographic integrity. Dissolved hydrogen sulfide has been quantified in liquid samples from 1.1 to 500 ppm, demonstrating wide applicability to a range of samples. The method has also been successfully applied for the analysis of gas samples from crude oil headspace and process gas bags, with measurement from 0.7 to 9,700 ppm hydrogen sulfide.

Measurement of H2S in Crude Oil and Crude Oil Headspace Using Multidimensional Gas Chromatography, Deans Switching and Sulfur-selective Detection

A multidimensional gas chromatography method for the analysis of dissolved hydrogen sulfide in liquid crude oil samples is presented. A Deans switch is used to heart-cut light sulfur gases for separation on a secondary column and detection on a sulfur chemiluminescence detector.

H의 측정<sub&gt; 2</sub&gt; 원유 및 다차원 가스 크로마토 그래피를 이용하여 원유 헤드 스페이스에서 S는 학장은 전환과 황 선택적 검출

A method for the analysis of dissolved hydrogen sulfide in crude oil samples is demonstrated using gas chromatography. In order to effectively eliminate ...

A Push-pull Protocol to Reduce Colonization of Bird Nest Boxes by Honey Bees

Introduction of the invasive Africanized honey bee (AHB) into the Neotropics is a serious problem for many cavity nesting birds, specifically parrots. These bees select cavities that are suitable nest sites for birds, resulting in competition. The difficulty of removing bees and their defensive behavior makes a prevention protocol necessary. Here, we describe a push-pull integrated pest management protocol to deter bees from inhabiting bird boxes by applying a bird safe insecticide, permethrin, to repel bees from nest boxes, while simultaneously attracting them to pheromone-baited swarm traps. Shown here is an example experiment using Barn Owl nest boxes. This protocol successfully reduced colonization of Barn Owl nest boxes by Africanized honey bees. This protocol is flexible, allowing adjustments to accommodate a wide range of bird species and habitats. This protocol could benefit conservation efforts where AHB are located.

Preventing colonization of bird nest boxes by invasive Africanized honey bees is important for conservation efforts of nest-site limited birds. We provide an integrated pest management approach to &#34;push&#34; bees away from nest boxes with a repellant insecticide, permethrin, and &#34;pull&#34; them toward pheromone baited swarm traps.

푸시 풀 프로토콜 꿀 꿀벌에 의해 식민 새의 둥지 상자를 감소시키는

Introduction of the invasive Africanized honey bee (AHB) into the Neotropics is a serious problem for many cavity nesting birds, specifically parrots. ...

Protocol for Measuring the Thermal Properties of a Supercooled Synthetic Sand-water-gas-methane Hydrate Sample

Methane hydrates (MHs) are present in large amounts in the ocean floor and permafrost regions. Methane and hydrogen hydrates are being studied as future energy resources and energy storage media. To develop a method for gas production from natural MH-bearing sediments and hydrate-based technologies, it is imperative to understand the thermal properties of gas hydrates.
The thermal properties' measurements of samples comprising sand, water, methane, and MH are difficult because the melting heat of MH may affect the measurements. To solve this problem, we performed thermal properties' measurements at supercooled conditions during MH formation. The measurement protocol, calculation method of the saturation change, and tips for thermal constants' analysis of the sample using transient plane source techniques are described here.
The effect of the formation heat of MH on measurement is very small because the gas hydrate formation rate is very slow. This measurement method can be applied to the thermal properties of the gas hydrate-water-guest gas system, which contains hydrogen, CO2, and ozone hydrates, because the characteristic low formation rate of gas hydrate is not unique to MH. The key point of this method is the low rate of phase transition of the target material. Hence, this method may be applied to other materials having low phase-transition rates.

We present a protocol for measuring the thermal properties of synthetic hydrate-bearing sediment samples comprising sand, water, methane, and methane hydrate.

과냉각 합성 모래 - 물 - 가스 메탄 하이드레이트 샘플의 열적 특성을 측정하기위한 프로토콜

Methane hydrates (MHs) are present in large amounts in the ocean floor and permafrost regions. Methane and hydrogen hydrates are being studied as future ...

Methods of Soil Resampling to Monitor Changes in the Chemical Concentrations of Forest Soils

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental changes. Repeated sampling to monitor these changes in forest soils is a relatively new practice that is not well documented in the literature and has only recently been broadly embraced by the scientific community. The objective of this protocol is therefore to synthesize the latest information on methods of soil resampling in a format that can be used to design and implement a soil monitoring program. Successful monitoring of forest soils requires that a study unit be defined within an area of forested land that can be characterized with replicate sampling locations. A resampling interval of 5 years is recommended, but if monitoring is done to evaluate a specific environmental driver, the rate of change expected in that driver should be taken into consideration. Here, we show that the sampling of the profile can be done by horizon where boundaries can be clearly identified and horizons are sufficiently thick to remove soil without contamination from horizons above or below. Otherwise, sampling can be done by depth interval. Archiving of sample for future reanalysis is a key step in avoiding analytical bias and providing the opportunity for additional analyses as new questions arise.

Repeated soil sampling has recently been shown to be an effective way to monitor forest soil change over years and decades. To support its use, a protocol is presented that synthesizes the latest information on soil resampling methods to aid in the design and implementation of successful soil monitoring programs.

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental ...

Ecotoxicological Method with Marine Bacteria Vibrio anguillarum to Evaluate the Acute Toxicity of Environmental Contaminants

Bacteria are an important component of the ecosystem, and microbial community alterations can have a significant effect on biogeochemical cycling and food webs. Toxicity testing based on microorganisms are widely used because they are relatively quick, reproducible, cheap, and are not associated with ethical issues. Here, we describe an ecotoxicological method to evaluate the biological response of the marine bacterium Vibrio anguillarum. This method assesses the acute toxicity of chemical compounds, including new contaminants such as nanoparticles, as well as environmental samples. The endpoint is the reduction of bacterial culturability (i.e., the capability to replicate and form colonies) due to exposure to a toxicant. This reduction can be generally referred to as mortality. The test allows for the determination of the LC50, the concentration that causes a 50% decrease of bacteria actively replicating and forming colonies, after a 6 h exposure. The culturable bacteria are counted in terms of colony forming units (CFU), and the &#34;mortality&#34; is evaluated and compared to the control. In this work, the toxicity of copper sulphate (CuSO4) was evaluated. A clear dose-response relationship was observed, with a mean LC50 of 1.13 mg/L, after three independent tests. This protocol, compared to existing methods with microorganisms, is applicable in a wider range of salinity and has no limitations for colored/turbid samples. It uses saline solution as the exposure medium, avoiding any possible interferences of growth medium with the investigated contaminants. The LC50 calculation facilitates comparisons with other bioassays commonly applied to ecotoxicological assessments of the marine environment.

Ecotoxicological Method with Marine Bacteria Vibrio anguillarum to Evaluate the Acute Toxicity of Environmental Contaminants

This work describes a new protocol to assess the ecotoxicity of pollutants, including emerging contaminants such as nanomaterials, using the marine bacterium Vibrio anguillarum. This method allows for the determination of the LC50, or mortality, the concentration that causes a 50% decrease in bacteria culturability, after a 6 h exposure.

해양 박테리아와 생태 독성 학적 방법<em&gt; 비브리오 앵 귈라 룸</em&gt; 환경 오염 물질의 급성 독성 평가

Bacteria are an important component of the ecosystem, and microbial community alterations can have a significant effect on biogeochemical cycling and food ...

Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonate (CaCO3) profiles. The objective is to describe a simple conceptual model and detailed protocol for repeatable field and laboratory measurements of these quantities. Here, accurate elevation is measured using a ground-based differential global positioning system (GPS); other data acquisition methods could be applied to the same basic method. Soil samples are collected from prescribed depth intervals and analyzed in the lab using an efficient and precise modified pressure-calcimeter method for quantitative analysis of inorganic carbon concentration. Standard statistical methods are applied to point data, and representative results show significant correlations between changes in soil surface layer CaCO3 and changes in elevation consistent with the conceptual model; CaCO3 generally decreased in depositional areas and increased in erosional areas. Maps are derived from point measurements of elevation and soil CaCO3 to aid analyses. A map of erosional and depositional patterns at the study site, a rain-fed winter wheat field cropped in alternating wheat-fallow strips, shows the interacting effects of water and wind erosion affected by management and topography. Alternative sampling methods and depth intervals are discussed and recommended for future work relating soil erosion and deposition to soil CaCO3.

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonates. Repeatable methods for field and laboratory measurements of these quantities and data analysis methods are described here.

측정 및 토양 침식과 토양 탄산 농도 농업 관리에 관련 된 증 착 패턴 매핑

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes ...

Operation of a 25 KWth Calcium Looping Pilot-plant with High Oxygen Concentrations in the Calciner

Calcium looping (CaL) is a post-combustion CO2 capture technology that is suitable for retrofitting existing power plants. The CaL process uses limestone as a cheap and readily available CO2 sorbent. While the technology has been widely studied, there are a few available options that could be applied to make it more economically viable. One of these is to increase the oxygen concentration in the calciner to reduce or eliminate the amount of recycled gas (CO2, H2O and impurities); therefore, decreasing or removing the energy necessary to heat the recycled gas stream. Moreover, there is a resulting increase in the energy input due to the change in the combustion intensity; this energy is used to enable the endothermic calcination reaction to occur in the absence of recycled flue gases. This paper presents the operation and first results of a CaL pilot plant with 100% oxygen combustion of natural gas in the calciner. The gas coming into the carbonator was a simulated flue gas from a coal-fired power plant or cement industry. Several limestone particle size distributions are also tested to further explore the effect of this parameter on the overall performance of this operating mode. The configuration of the reactor system, the operating procedures, and the results are described in detail in this paper. The reactor showed good hydrodynamic stability and stable CO2 capture, with capture efficiencies of up to 70% with a gas mixture simulating the flue gas of a coal-fired power plant.

Operation of a 25 KWth Calcium Looping Pilot-plant with High Oxygen Concentrations in the Calciner

This manuscript describes a procedure for operating a calcium looping pilot-plant for post-combustion carbon capture with high oxygen concentrations in the calciner in order to reduce or eliminate the flue gas recycle.

25 KW회 칼슘 반복 파일럿-식물은 Calciner에서 높은 산소 농도와 운영

Calcium looping (CaL) is a post-combustion CO2 capture technology that is suitable for retrofitting existing power plants. The CaL process uses limestone ...

Procedures of Laboratory Fumigation for Pest Control with Nitric Oxide Gas

Nitric oxide (NO) is a newly discovered fumigant for postharvest pest control. This paper provides detailed protocols for conducting NO fumigation on fresh products and procedures for residue analysis and product quality evaluation. An airtight fumigation chamber containing fresh fruit and vegetables is first flushed with nitrogen (N2) to establish an ultralow oxygen (ULO) environment followed by injection of NO. The fumigation chamber is then kept at a low temperature of 2 - 5 &#176;C for a specified time period necessary to kill a target pest to complete a fumigation treatment. At the end of a fumigation treatment, the fumigation chamber is flushed with N2 to dilute NO prior to opening the chamber to ambient air to prevent the reaction between NO and O2, which produces NO2 and may damage delicate fresh products. At different times after NO fumigation, NO2 in headspace and nitrate and nitrite in liquid samples were measured as residues. Product quality was evaluated after 2 weeks of post-treatment cold storage to determine effects of NO fumigation on product quality. Keeping&#160;O2 from reacting with NO is critical to NO fumigation and is an important part of the protocols. Measuring NO levels is challenging and a practical solution is provided. Possible protocol modifications are also suggested for measuring NO levels in the fumigation chambers as well as residues. NO fumigation has the potential to be a practical alternative to methyl bromide fumigation for postharvest pest control on fresh and stored products. This publication is intended to assist other researchers in conducting NO fumigation research for postharvest pest control and accelerating the development of NO fumigation for practical applications.

This paper describes nitric oxide (NO) fumigation protocols for postharvest pest control. Fumigation chambers are flushed with nitrogen (N2) to establish ultralow oxygen conditions before NO is injected. At the end, chambers are flushed with N2 to dilute NO before exposing products to ambient air to prevent exposure to NO2.

산화 질소 가스와 해충에 대 한 훈 증 실험실의 절차

Nitric oxide (NO) is a newly discovered fumigant for postharvest pest control. This paper provides detailed protocols for conducting NO fumigation on ...

냄새 및 가스 농도 깊은 방출 실험실 스케일 모델 침대 팩 비료

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