이상적인 동물 모델의 부족으로 인해 CVST의 연구는 크게 제한됩니다. 이제 새로운 유형의 SD-Rat CVST 모델은 임상 조건에서 다양하거나 제어할 수 없는 간섭 계수를 표준화한 SSS초기 부위에 자체 제작 된 스레드 색전화를 중시적으로 삽입하여 성공적으로 설립되었습니다. 쥐가 복막 내 주입에 의해 성공적으로 마취된 후, 쥐를 스테레오테틱 프레임에 넣은 후 젤 안과 안과 안구 윤활제를 바르면 각막이 마취 중에 건조되는 것을 방지합니다.
쥐의 머리 위에 있는 머리카락을 제거합니다. 이 과정을 보다 효과적으로 수행하기 위해 준비실에서 이전 단계를 수행할 수 있습니다. 쥐가 마취 기계에 의해 성공적으로 마취 된 후 멸균 안과 안구 윤활제를 바르기도합니다.
쥐의 머리 위에 5%의 포비도요드 요오드로 표면을 살균합니다. 75%에탄올로 세 번 번 바이쪽. 머리 한가운데에 약 2센티미터 길이의 피부 절개를 합니다.
근막은 메스로 잘라냅니다. 그리고, 조심스럽게 두개골을 완전히 노출하기 위해 상단 근막과 골막을 벗겨. 전방 폰타넬, A 및 후방 폰타넬의 위치를 확인, B.혈류 관측 영역으로 관상 봉합사와 팔꿈치 봉합사 사이의 영역을 사용합니다.
두개골이 레이저 반점 혈류 영상 중 관측에 영향을 미치지 않도록 혈관이 명확하게 보일 때까지 관찰 영역에서 두개골을 얇게 합니다. 두개골 연삭 동안 대뇌 피질에 고온 파열을 방지하기 위해, 반복적으로 두라를 헹구기 위해 정상 온도 주사기를 사용합니다. 이 단계와 다음은 모두 해부 현미경으로 수행됩니다.
이 그림에서, 빨간 줄 지어 직사각형 영역은 혈류 관찰 영역이다. 얇게 썬 두개골의 크기는 약 1센티미터곱미터곱미터곱이어야 합니다. 그리고 파란색 줄 지어 직사각형 영역은 뼈 창입니다.
약 6밀리미터가 4밀리미터를 곱했다. 빨간색 원형 영역은 정수리 조인트이고 화살표는 SSS를 가리킵니다. 두개골을 볼 수 있을 때 핀셋을 사용하여 뼈 창의 나머지 뼈 조각을 조심스럽게 사용하십시오.
적합한 스레드 프로브를 선택하고, 앞점을 사용하거나, 플러그 포인트로 사용하십시오. 조심스럽게 2mm 주사기 바늘로 구멍을 뚫고 신속하게 준비 지점에 스레드 프로브를 삽입합니다. 이때 스레드 프로브 끝과 SSS 사이의 각도는 약 30~45도여야 합니다.
그런 다음 스레드 프로브의 끝과 SS 사이의 각도를 0에서 10도로 조정합니다. 그리고 머리가 부비동 합류의 후방 끝에 도달 할 때까지 천천히 구조에 SSS를 삽입합니다. 빠른 호흡은 SSS가 천공될 때 생길 수 있습니다.
스레드 프로브의 끝을 한 번에 준비 지점에 신속하게 삽입할 수 없는 경우 작은 거즈 또는 면공을 사용하여 프로브 포인트를 부드럽게 누르면서 천천히 아래로 미끄러져 준비 점을 조심스럽게 노출시합니다. 즉, 신속하게 SSS에 가져온 와이어의 끝에 삽입합니다. 파란색 화살표는 플러그 점에서 SSS에 삽입된 프로브의 상태를 표시합니다.
흰색 화살표는 프로브의 본문을 나타내고 빨간색 화살표는 머리임을 보여줍니다. 그 후 꼬리의 과잉 부분을 잘라냅니다. 쥐의 피부를 봉합합니다.
피부를 세 번 소독하고 스테레오탁스 프레임에서 쥐를 제거합니다. 레이저 광원을 사용하여 혈류 관측 영역을 균일하게 조명합니다. 이미지는 스레드 프로브의 동적 프로세스를 SSS로 기록합니다.
이 그림에서 A와 B는 실 색전 삽입 전후의 혈류의 비교를 나타낸다. C는 SSS와 뇌 정맥의 혈류가 중간 뇌 동맥과 모세 혈관 모두에 비해 현저히 감소되었다는 것을 보여줍니다. MRI 스캐닝 테이블에 동물을 고정합니다.
위치를 확인한 후 스캐닝을 배치하여 뇌 위치를 보정하고 T2WI 및 MRI 서열 스캐닝을 수행합니다. SSS에서 나사 프로브의 상태를 보다 명확하게 관찰하기 위해 C2 헤드 장착 방법은 쥐 뇌의 T2WI 이미지를 표시하는 데 사용되었다. 이 그림에서 A, B 및 C는 수평 위치, 처상 위치 및 두개골 위치에서 SSS의 스레드 프로브를 표시합니다.
이미지는 스레드 프로브가 SSS의 색전화를 확인하는 위치에 있음을 보여줍니다. 쥐 SSS 혈전증 모델은 외상을 최소화쉽게 확립하고, 좋은 안정성을 제공하고 화학 적 타이밍과 위치를 정확하게 제어 할 수 있기 때문에, CVST 모델의 이상적인 새로운 유형이다.
